信息论与编码题库(最新整理六套)
信息论与编码题库及答案
信息论与编码题库及答案信息论是一门关于信息传输和处理的学科，主要研究信息的传输、存储与处理，以及在信息传输过程中可能产生的各种噪声和干扰。
信息论在近年来得到了广泛的应用，尤其在计算机科学、通信工程、数据处理以及加密技术等领域中得到了广泛应用。
作为信息处理学科的一个分支，编码学是信息论中重要的研究领域之一，主要研究在信息传输的过程中如何将信息进行编码，并在保证高可靠性的同时减少信息传输的开销。
现代编码学研究所涉及到的内容非常广泛，包括错误检测、纠正编码、信息压缩以及密码学等领域。
为了帮助广大信息与通信工程学习者更好地掌握编码理论及其应用，以下总结了一些编码学的题库及答案，供大家参考。
一、错误检测编码1. 什么是奇偶校验码？答：奇偶校验码是一种简单的错误检测编码方式，它采用了消息的一位奇偶性作为编码方式。
具体而言，对于一组位数固定的二进制数，在其中加入一个附加位，使得这组数的位数为偶数。
然后将这些二进制数按照某种规则排列，例如相邻的两位组成一组，计算每组中1的个数。
如果某组中1的个数是偶数，则附加位赋值为0，否则为1。
这样，如果在传输的过程中数据出现了单一位的错误，则会被检测出来。
2. 什么是海明编码？答：海明编码是一种通过添加校验位来实现错误检测和纠正的编码方式。
在海明编码中，校验位的数目为2的k次幂个，其中k 表示数据位中最大1的位置数。
具体而言，将原始信息看作一组二进制数，再将这些数按照某种规则排列，然后按照一定的算法计算出每个校验位的值，并将这些值添加到原始信息中。
在传输的过程中，如果发现了错误的位，则可以通过一系列错误检测和纠正的操作来确定和修复出错的信息位。
二、信息压缩编码1. 什么是霍夫曼编码？答：霍夫曼编码是一种基于无损数据压缩的编码方式，它的特点是可以将原始信息中出现最频繁的字符用最短的二进制码来表示，同时将出现次数较少的字符用较长的二进制码来表示。
具体来说，霍夫曼编码首先对原始信息中的字符进行统计，确定每个字符出现的频率。
信息论与编码题库练习题复习题测试题
2.1 同时掷两个正常的骰子，也就是各面呈现的概率都是1/6，求： （1）“3和5同时出现”事件的自信息量； （2）“两个1同时出现”事件的自信息量； （3）两个点数的各种组合（无序对）的熵或平均信息量； （4）两个点数之和（即2，3，…，12构成的子集）的熵； （5）两个点数中至少有一个是1的自信息。 解：（1）一个骰子点数记为X，另一个骰子的点数记做Y，X、Y之间相互独立，且都服从等概率分布，即 X 1 2 3 4 5 6 Px 1/6 1/6 1/6 1/6 1/6 1/6 同理 Y 1 2 3 4 5 6 Py 1/6 1/6 1/6 1/6 1/6 1/6 一个骰子点数为3，另一个骰子点数为5属于组合问题，对应的概率为
181616161613YPy5XPx5YPy3XPxP1）（）（）（）（
对应的信息量为 比特）（）（17.4181-lbP-I11lb （2）两个骰子点数同时为1的概率为 ）（）（3611YPy1XPxP2 对应的信息量为 比特）（）（17.5361-lbP-I22lb （3）各种组合及其对应的概率如下 ,6,5,4,3,2,1YX3616161YXP）（共6种可能
18161612YXP）（ 共有15种可能
因此对应的熵或者平均自信息量为 34.418118115-3613616-H1）（）（lblb 比特/符号
（4）令Z=X+Y，可以计算出Z对应的概率分布如下 Z 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Pz 1/36 2/36 3/36 4/36 5/36 6/36 5/36 4/36 3/36 2/36 1/36 对应的熵为
符号比特）（）（）（）（）（）（）（/1.914366366-3653652-3643642-3633632-3633632-3623622-361361-2H1lblblblblblblb
信息论与编码期末考试题
信息论与编码期末考试题信息论与编码期末考试题（一）一、判断题.1.当随机变量和相互独立时，条件熵等于信源熵.（）2.由于构成同一空间的基底不是唯一的，所以不同的基底或生成矩阵有可能生成同一码集.（）3.一般情况下，用变长编码得到的平均码长比定长编码大得多.（）4.只要信息传输率大于信道容量，总存在一种信道编译码，可以以所要求的任意小的误差概率实现可靠的通信.（）5.各码字的长度符合克拉夫特不等式，是唯一可译码存在的充分和必要条件.（）6.连续信源和离散信源的熵都具有非负性.（）7.信源的消息通过信道传输后的误差或失真越大，信宿收到消息后对信源存在的不确定性就越小，获得的信息量就越小.8.汉明码是一种线性分组码.（）9.率失真函数的最小值是.（）10.必然事件和不可能事件的自信息量都是.（）二、填空题1、码的检、纠错能力取决于.2、信源编码的目的是；信道编码的目的是.3、把信息组原封不动地搬到码字前位的码就叫做.4、香农信息论中的三大极限定理是、、.5、设信道的输入与输出随机序列分别为和，则成立的条件..6、对于香农-费诺编码、原始香农-费诺编码和哈夫曼编码，编码方法惟一的是.7、某二元信源，其失真矩阵，则该信源的= .三、计算题.1、某信源发送端有2种符号,；接收端有3种符号，转移概率矩阵为.（1）计算接收端的平均不确定度；（2）计算由于噪声产生的不确定度；（3）计算信道容量以及最佳入口分布.2、一阶马尔可夫信源的状态转移图如右图所示，信源的符号集为.（1）求信源平稳后的概率分布；（2）求此信源的熵；（3）近似地认为此信源为无记忆时，符号的概率分布为平稳分布.求近似信源的熵并与进行比较.3、设码符号为，信源空间为试构造一种三元紧致码.4、设二元线性分组码的生成矩阵为.（1）给出该码的一致校验矩阵，写出所有的陪集首和与之相对应的伴随式；（2）若接收矢量，试计算出其对应的伴随式并按照最小距离译码准则试着对其译码.（二）一、填空题1、信源编码的主要目的是，信道编码的主要目的是2、信源的剩余度主要来自两个方面，一是，二是3、三进制信源的最小熵为，最大熵为4、无失真信源编码的平均码长最小理论极限制为5、当时，信源与信道达到匹配。
信息论与编码试题集与答案
1. 在无失真的信源中，信源输出由 H (X ) 来度量；在有失真的信源中，信源输出由 R (D ) 来度量。
2. 要使通信系统做到传输信息有效、可靠和保密，必须首先 信源 编码， 然后_____加密____编码，再______信道_____编码，最后送入信道。
3. 带限AWGN 波形信道在平均功率受限条件下信道容量的基本公式，也就是有名的香农公式是log(1)C W SNR =+；当归一化信道容量C/W 趋近于零时，也即信道完全丧失了通信能力，此时E b /N 0为 -1.6 dB ，我们将它称作香农限，是一切编码方式所能达到的理论极限。
4. 保密系统的密钥量越小，密钥熵H (K )就越 小 ，其密文中含有的关于明文的信息量I (M ；C )就越 大 。
5. 已知n ＝7的循环码42()1g x x x x =+++，则信息位长度k 为 3 ，校验多项式 h(x)= 31x x ++ 。
6. 设输入符号表为X ＝{0，1}，输出符号表为Y ＝{0，1}。
输入信号的概率分布为p ＝(1/2，1/2)，失真函数为d (0，0) = d (1，1) = 0，d (0，1) =2，d (1，0) = 1，则D min ＝ 0 ，R (D min )＝ 1bit/symbol ，相应的编码器转移概率矩阵[p(y/x )]＝1001⎡⎤⎢⎥⎣⎦；D max ＝ 0.5 ，R (D max )＝ 0 ，相应的编码器转移概率矩阵[p(y/x )]＝1010⎡⎤⎢⎥⎣⎦。
7. 已知用户A 的RSA 公开密钥(e,n )=(3,55)，5,11p q ==,则()φn = 40 ，他的秘密密钥(d,n )＝(27,55) 。
若用户B 向用户A 发送m =2的加密消息，则该加密后的消息为 8 。
四、计算题1.已知(),X Y 的联合概率(),p x y 为： 求()H X ，()H Y ，(),H X Y ，();I X Y解: (0)2/3p x == (1)1/3p x == (0)1/3p y == (1)2/3p y == ()()(1/3,2/3)H X H Y H ===0.918 bit/symbol(),(1/3,1/3,1/3)H X Y H ==1.585 bit/symbol ();()()(,)I X Y H X H Y H X Y =+-=0.251 bit/symbol2.某系统（7，4）码)()(01201230123456c c c m m m m c c c c c c c ==c 其三位校验位与信息位的关系为：231013210210c m m m c m m m c m m m=++⎧⎪=++⎨⎪=++⎩ 01X Y011/31/301/3（1）求对应的生成矩阵和校验矩阵； （2）计算该码的最小距离；（3）列出可纠差错图案和对应的伴随式； （4）若接收码字R =1110011，求发码。
信息论与编码期末考试题(全套)
《信息论基础》参考答案一、填空题（共15分，每空1分）1、信源编码的主要目的是提高有效性，信道编码的主要目的是提高可靠性。
2、信源的剩余度主要来自两个方面，一是信源符号间的相关性，二是信源符号的统计不均匀性。
3、三进制信源的最小熵为0，最大熵为32log bit/符号。
4、无失真信源编码的平均码长最小理论极限制为信源熵（或H(S)/logr= H r (S)）。
5、当R=C 或（信道剩余度为0）时，信源与信道达到匹配。
6、根据信道特性是否随时间变化，信道可以分为恒参信道和随参信道。
7、根据是否允许失真，信源编码可分为无失真信源编码和限失真信源编码。
8、若连续信源输出信号的平均功率为2σ，则输出信号幅度的概率密度是高斯分布或正态分布或()222xf x σ-=时，信源具有最大熵，其值为值21log 22e πσ。
9、在下面空格中选择填入数学符号“,,,=≥≤〉”或“〈” （1）当X 和Y 相互独立时，H （XY ）=H(X)+H(X/Y)=H(Y)+H(X)。
（2）()()1222H X X H X =≥()()12333H X X X H X =（3）假设信道输入用X 表示，信道输出用Y 表示。
在无噪有损信道中，H(X/Y)> 0, H(Y/X)=0,I(X;Y)<H(X)。
二、（6分）若连续信源输出的幅度被限定在【2,6】区域内，当输出信号的概率密度是均匀分布时，计算该信源的相对熵，并说明该信源的绝对熵为多少。
()1,2640,x f x ⎧≤≤⎪=⎨⎪⎩其它()()()62log f x f x dx ∴=-⎰相对熵h x=2bit/自由度 该信源的绝对熵为无穷大。
三、（16分）已知信源1234560.20.20.20.20.10.1S s s s s s s P ⎡⎤⎡⎤=⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎣⎦（1）用霍夫曼编码法编成二进制变长码；（6分）（2）计算平均码长L ;（4分）（3）计算编码信息率R ';（2分）（4）计算编码后信息传输率R ;（2分） （5）计算编码效率η。
信息论与编码学考试试题
信息论与编码学考试试题1. 信息的概念信息：是指各个事物运动的状态及状态变化的方式。
（具有不确定性，任何已经确定的事物都不含有信息）2. 相对熵的概念及计算连续信源可以假设是一个不可数的无限多个幅度值的信源，需要无限多个二进制数来表示，因此它的熵为无穷大。
连续信源的熵具有相对性，有时也叫相对熵。
连续信源熵（相对熵）：Hc(X)=x p x P X X )(log )(?∞∞--3. 信源熵的概念及计算信源中各个符号不确定度的数学期望叫做信源熵H(X)=E[I(X)]= )(log )()()(21i i ni i i i x p x p x I x p ∑∑=-= 单位：比特/符号其中：0≤ )p(x i ≤1，当信源中只含一个符号x 时，必定有)p(x i =1.4. 分组码将信源消息分成若干组，即符号序列X i ，X i =（X 1，X 2 (X)l ...X L ),序列中的每个符号取自于符号集A,X l ∈{a 1,a 2,...,a i ,...,a n }.而每个符号序列X i 依照固定的码表映射成一个码字Y i ，这样的码称为分组码，也叫快码。
只有分组码才有对应的码表，而非分组码中不存在。
5. 唯一可译码任意有限长的码元序列，只能被唯一的分割成一个个的码字，便称为唯一可译码。
唯一可译码分为：非即时码和即时码6. 唯一可译码存在的充分必要条件的概念及应用用树的概念可导出唯一可译码存在的充分必要条件，即各码字的长度Ki 应符合克劳夫特不等式：∑=-n K i m1i ≤1 （m 是进制数，n 是信源符号数）7. 疑义度的概念及计算条件熵H(X/Y)可以看做是信道上的干扰和噪声所造成的对信源符号x 的不确定度，故又称为疑义度或损失熵。
H(X/Y)=E[I(x i /y i )]= )/()(j ,i i i ii y x I y x p ∑ =)/(log )(-j,i i i i i y x p y x p ∑ 散布度或噪声熵H(Y/X)=E[I(y i /x i )]= )/y ()(j ,i i i ii x I y x p ∑ =)/y (log )(-j,i i i i i x p y x p ∑8. 恒重码的概念如果码集的所有码字都具有相同的重量，这种码就叫做恒重码9. 平均自信息量的概念及计算平均自信息量是消除信源不确定度时所需要的信息的量度，即收到一个信源符号，全部解除了这个符号的不确定度。
信息论与编码技术练习题
一、判断题1、信息论主要研究目的是找到信息传输过程的共同规律，提高信息传输的可靠性、有效性、保密性和认证性，以达到信息传输系统的最优化。
（√）2、同一信息，可以采用不同的信号形式来载荷；同一信号形式可以表达不同形式的信息。
（√）3、通信中的可靠性是指使信源发出的消息准确不失真地在信道中传输；（√）4、有效性是指用尽量短的时间和尽量少的设备来传送一定量的信息。
（√）5、保密性是指隐蔽和保护通信系统中传送的消息，使它只能被授权接收者获取，而不能被未授权者接收和理解。
（√）6、认证性是指接收者能正确判断所接收的消息的正确性，验证消息的完整性，而不是伪造的和被窜改的。
（√）7、在香农信息的定义中，信息的大小与事件发生的概率成正比，概率越大事件所包含的信息量越大。
（×）8、通信中获得的信息量等于通信过程中不确定性的消除或者减少量。
（√）9、离散信道的信道容量与信源的概率分布有关，与信道的统计特性也有关。
（×）10、连续信道的信道容量与信道带宽成正比，带宽越宽，信道容量越大。
（×）11、信源熵是信号符号集合中，所有符号的自信息的算术平均值。
（×）12、信源熵具有极值性，是信源概率分布P的下凸函数，当信源概率分布为等概率分布时取得最大值。
（×）13、离散无记忆信源的N次扩展信源，其熵值为扩展前信源熵值的N倍。
（√）14、互信息的统计平均为平均互信息量，都具有非负性。
（×）15、信源剩余度越大，通信效率越高，抗干扰能力越强。
（×）16、信道剩余度越大，信道利用率越低，信道的信息传输速率越低。
（×）17、信道输入与输出之间的平均互信息是输入概率分布的下凸函数。
（×）18、在信息处理过程中，熵是不会增加的。
（√）19、熵函数是严格上凸的。
（√）20、信道疑义度永远是非负的。
（√）21、对于离散平稳信源，其极限熵等于最小平均符号熵。
信息论与编码期末考试题
信息论与编码期末考试题信息论与编码期末考试题（一）一、判断题. 1. 当随机变量和相互独立时，条件熵等于信源熵. （） 2.由于构成同一空间的基底不是唯一的，所以不同的基底或生成矩阵有可能生成同一码集. （） 3.一般情况下，用变长编码得到的平均码长比定长编码大得多. （） 4. 只要信息传输率大于信道容量，总存在一种信道编译码，可以以所要求的任意小的误差概率实现可靠的通信.（） 5. 各码字的长度符合克拉夫特不等式，是唯一可译码存在的充分和必要条件. （） 6. 连续信源和离散信源的熵都具有非负性. （） 7.信源的消息通过信道传输后的误差或失真越大，信宿收到消息后对信源存在的不确定性就越小，获得的信息量就越小.8. 汉明码是一种线性分组码. （） 9. 率失真函数的最小值是. （） 10.必然事件和不可能事件的自信息量都是. （）二、填空题 1、码的检、纠错能力取决于 . 2、信源编码的目的是；信道编码的目的是 . 3、把信息组原封不动地搬到码字前位的码就叫做. 4、香农信息论中的三大极限定理是、、 . 5、设信道的输入与输出随机序列分别为和，则成立的条件.. 6、对于香农-费诺编码、原始香农-费诺编码和哈夫曼编码，编码方法惟一的是 . 7、某二元信源，其失真矩阵，则该信源的= . 三、计算题. 1、某信源发送端有2种符号,；接收端有3种符号，转移概率矩阵为. （1）计算接收端的平均不确定度；（2）计算由于噪声产生的不确定度；（3）计算信道容量以及最佳入口分布. 2、一阶马尔可夫信源的状态转移图如右图所示，信源的符号集为. （1）求信源平稳后的概率分布；（2）求此信源的熵；（3）近似地认为此信源为无记忆时，符号的概率分布为平稳分布.求近似信源的熵并与进行比较. 3、设码符号为，信源空间为试构造一种三元紧致码. 4、设二元线性分组码的生成矩阵为. （1）给出该码的一致校验矩阵，写出所有的陪集首和与之相对应的伴随式；（2）若接收矢量，试计算出其对应的伴随式并按照最小距离译码准则试着对其译码. （二）一、填空题1、信源编码的主要目的是，信道编码的主要目的是。
信息论与编码习题集
第2章2.1 信源在何种分布时，熵值最大？又在何种分布时，熵值最小？2.2 平均互信息量(;)I X Y 与信源概率分布()p x 有何关系？与(/)p y x 又是什么关系？2.3 熵是对信源什么物理量的度量？2.4 设信道输入符号集是12{,,,}k x x x L ，则平均每个信道输入符号所能携带的最大信息量为什么？2.5 互信息量(;)i j I a b 有时候取负值，是由于信道存在干扰或噪声的原因，这种说法对吗？2.6 教材习题。
P70,2.19-2.22除外第3章3.1 设信源消息集为{0,1}X =，信宿消息集{0,1}Y =，信源等概率分布，通过二进制信道，信道转移概率矩阵为0.760.240.320.68⎛⎫ ⎪⎝⎭求：(1) 该系统的平均互信息量；(2) 接收到0y =后，所提供的关于x 的平均互信息量(;0)I X 。
3.2 教材 3.1,3.2,3.3,3.6,3.7(4),3.8,3.11,3.14,3.15,3.18,3.19第4章 信息率失真函数4.1 当信息率失真函数R (D )取什么值的时候，表示不允许有任何失真。
4.2 说明信源在不允许失真时，其信息率所能压缩到的极限值时什么？当允许信源存在一定的失真时，其信息率所能压缩到的极限值又是什么？4.3 给定二元信源⎥⎦⎤⎢⎣⎡=⎥⎦⎤⎢⎣⎡25.025.05.0)(321x x x X P X ，失真度测度矩阵[]⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=011302120d ，求信息率失真函数的定义域和值域。
4.4 其他练习题见教材第5章5.1 请问即时码一定是唯一可译码码？反过来说唯一可译码一定是即时码吗？5.2 离散无记忆信源，熵为()H x ，对信源的L 长序列进行等长编码，码长是长为n 的m 进制符号串，问：(1)满足什么条件时，可实现无失真编码；(2)L 增大，编码效率η也随之增大吗？5.3 信源有4个消息，对其进行二进制编码，问：(1)若信源等概率分布⎥⎦⎤⎢⎣⎡=⎥⎦⎤⎢⎣⎡4/14/14/14/1)(4321x x x x X P X ，则每个消息至少需要几位二进制代码？ (2)若信源概率分布为⎥⎦⎤⎢⎣⎡=⎥⎦⎤⎢⎣⎡8/18/14/12/1)(4321x x x x X P X ，如何编码才能获得最佳码？5.4 已知一个离散无记忆信源，其概率分布为⎥⎦⎤⎢⎣⎡=⎥⎦⎤⎢⎣⎡12/14/13/13/1)(4321x x x x X P X ，试： (1)对该信源进行二进制霍夫曼编码；(2)证明存在两个不同的最佳码长集合，即证明码长集合{1，2，3，3}和{2，2，2，2}都是最佳的。
信息论与编码试题集与答案（新）
信息论与编码试题集与答案（新）1. 在⽆失真的信源中，信源输出由 H (X ) 来度量；在有失真的信源中，信源输出由 R (D ) 来度量。
2. 要使通信系统做到传输信息有效、可靠和保密，必须⾸先信源编码，然后_____加密____编码，再______信道_____编码，最后送⼊信道。
3. 带限AWGN 波形信道在平均功率受限条件下信道容量的基本公式，也就是有名的⾹农公式是log(1)C W SNR =+；当归⼀化信道容量C/W 趋近于零时，也即信道完全丧失了通信能⼒，此时E b /N 0为 -1.6 dB ，我们将它称作⾹农限，是⼀切编码⽅式所能达到的理论极限。
4. 保密系统的密钥量越⼩，密钥熵H (K )就越⼩，其密⽂中含有的关于明⽂的信息量I (M ；C )就越⼤。
5. 已知n ＝7的循环码42()1g x x x x =+++，则信息位长度k 为 3 ，校验多项式 h(x)= 31x x ++ 。
6. 设输⼊符号表为X ＝{0，1}，输出符号表为Y ＝{0，1}。
输⼊信号的概率分布为p ＝(1/2，1/2)，失真函数为d (0，0) = d (1，1) = 0，d (0，1) =2，d (1，0) = 1，则D min ＝ 0 ，R (D min )＝ 1bit/symbol ，相应的编码器转移概率矩阵[p(y/x )]＝1001??；D max ＝ 0.5 ，R (D max )＝ 0 ，相应的编码器转移概率矩阵[p(y/x )]＝1010??。
7. 已知⽤户A 的RSA 公开密钥(e,n )=(3,55)，5,11p q ==,则()φn = 40 ，他的秘密密钥(d,n )＝(27,55) 。
若⽤户B 向⽤户A 发送m =2的加密消息，则该加密后的消息为 8 。
⼆、判断题1. 可以⽤克劳夫特不等式作为唯⼀可译码存在的判据。
（√ ）2. 线性码⼀定包含全零码。
（√ ）3. 算术编码是⼀种⽆失真的分组信源编码，其基本思想是将⼀定精度数值作为序列的编码，是以另外⼀种形式实现的最佳统计匹配编码。
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（一）一、填空题1. 在无失真的信源中，信源输出由H (X )来度量；在有失真的信源中，信源输出由R (D )来度量。
2. 要使通信系统做到传输信息有效、可靠和保密，必须首先 信源 编码， 然后_____加密____编码，再______信道_____编码，最后送入信道。
3. 带限AWGN 波形信道在平均功率受限条件下信道容量的基本公式，也就是有名的香农公式是log(1)C W SNR =+；当归一化信道容量C/W 趋近于零时，也即信道完全丧失了通信能力，此时E b /N 0为-1.6dB ，我们将它称作香农限，是一切编码方式所能达到的理论极限。
4. 保密系统的密钥量越小，密钥熵H (K )就越 小 ，其密文中含有的关于明文的信息量I (M ；C )就越 大 。
5. 已知n ＝7的循环码42()1g x x x x =+++，则信息位长度k 为 3 ，校验多项式h(x)=31x x ++。
6. 设输入符号表为X ＝{0，1}，输出符号表为Y ＝{0，1}。
输入信号的概率分布为p ＝(1/2，1/2)，失真函数为d (0，0) = d (1，1) = 0，d (0，1) =2，d (1，0) = 1，则D min ＝0，R (D min )＝1bit/symbol ，相应的编码器转移概率矩阵[p(y/x )]＝1001⎡⎤⎢⎥⎣⎦；D max ＝0.5，R (D max )＝0，相应的编码器转移概率矩阵[p(y/x )]＝1010⎡⎤⎢⎥⎣⎦。
7. 已知用户A 的RSA 公开密钥(e,n )=(3,55)，5,11p q ==,则()φn = 40 ，他的秘密密钥(d,n )＝(27,55) 。
若用户B 向用户A 发送m =2的加密消息，则该加密后的消息为 8 。
二、判断题1. 可以用克劳夫特不等式作为唯一可译码存在的判据。
（√）2. 线性码一定包含全零码。
（√ ）3. 算术编码是一种无失真的分组信源编码，其基本思想是将一定精度数值作为序列的 编码，是以另外一种形式实现的最佳统计匹配编码。
（×）4. 某一信源，不管它是否输出符号，只要这些符号具有某些概率特性，就有信息量。
（×）5. 离散平稳有记忆信源符号序列的平均符号熵随着序列长度L 的增大而增大。
（×）6. 限平均功率最大熵定理指出对于相关矩阵一定的随机矢量X ，当它是正态分布时具 有最大熵。
（√ ）7. 循环码的码集中的任何一个码字的循环移位仍是码字。
（√ ）8. 信道容量是信道中能够传输的最小信息量。
（×）9. 香农信源编码方法在进行编码时不需要预先计算每个码字的长度。
（×） 10. 在已知收码R 的条件下找出可能性最大的发码i C 作为译码估计值，这种译码方 法叫做最佳译码。
（√ ） 三、计算题1、某系统（7，4）码)()(01201230123456c c c m m m m c c c c c c c ==c 其三位校验位与信息位的关系为：231013210210c m m m c m m m c m m m=++⎧⎪=++⎨⎪=++⎩ （1）求对应的生成矩阵和校验矩阵；（2）计算该码的最小距离；（3）列出可纠差错图案和对应的伴随式； （4）若接收码字R =1110011，求发码。
解：1.1000110010001100101110001101G ⎡⎤⎢⎥⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎣⎦101110011100100111001H ⎡⎤⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎣⎦2. d min =33.4. RH T=[001] 接收出错E =0000001 R+E=C = 1110010 (发码)2、已知(),X Y 的联合概率(),p x y 为： 求()H X ，()H Y ，(),H X Y ，();I X Y解: (0)2/3p x ==(1)1/3p x ==(0)1/3p y ==(1)2/3p y ==()()(1/3,2/3)H X H Y H ===0.918 bit/symbol (),(1/3,1/3,1/3)H X Y H ==1.585 bit/symbol ();()()(,)I X Y H X H Y H X Y =+-=0.251 bit/symbol3、一阶齐次马尔可夫信源消息集},,{321a a a X ∈，状态集},,{321S S S S ∈，且令3,2,1,==i a S i i ，条件转移概率为01X Y011/31/301/3[]⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=013231131214141)/(i j S a P ， (1)画出该马氏链的状态转移图；(2)计算信源的极限熵。
解：(1)（2）⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧=++=+=++=++1321323112123312311411332231141w w w w w w w w w w w w w w →⎪⎩⎪⎨⎧===3.03.04.0321w w w H(X|S 1) =H (1/4,1/4,1/2)=1.5比特/符号H(X|S 2)=H (1/3,1/3,1/3)=1.585比特/符号 H(X|S 3)=H (2/3,1/3)= 0.918比特/符号()3|0.4 1.50.3 1.5850.30.918 1.3511H w H X S i ii ==⨯+⨯+⨯=∑∞=比特/符号 4、若有一信源⎥⎦⎤⎢⎣⎡=⎥⎦⎤⎢⎣⎡2.08.021x x P X ，每秒钟发出2.55个信源符号。
将此信源的输出符号送入某一个二元信道中进行传输 （假设信道是无噪无损的，容量为1bit/二元符号）， 而信道每秒钟只传递2个二元符号。
（1） 试问信源不通过编码（即x 1→0,x 2→1在信道中传输） （2） 能否直接与信道连接？（3） 若通过适当编码能否在此信道中进行无失真传输？（4） 试构造一种哈夫曼编码(两个符号一起编码)，使该信源可以在此信道中无失真传输。
解：1.不能，此时信源符号通过0，1在信道中传输，2.55二元符号/s>2二元符号/s2. 从信息率进行比较， 2.55*(0.8,0.2)H = 1.84 < 1*23. 可以进行无失真传输x 1x 1x 1x 20.641110.644.410.640.16*20.2*3i i i K p K ===++=∑ 1.56 二元符号/2个信源符号此时 1.56/2*2.55=1.989二元符号/s < 2二元符号/s5、两个BSC 信道的级联如右图所示： （1）写出信道转移矩阵； （2）求这个信道的信道容量。
解： （1）22122211(1)2(1)112(1)(1)P PP εεεεεεεεεεεεεεεε--⎡⎤-+-⎡⎤⎡⎤===⎢⎥⎢⎥⎢⎥----+⎣⎦⎣⎦⎣⎦ （2）22log2((1))C H εε=--+（二）一、填空题1.设Ｘ的取值受限于有限区间［a,b ］，则X 服从 均匀 分布时，其熵达到最大；如X 的均值为μ，方差受限为2σ，则X 服从 高斯 分布时，其熵达到最大。
2．信息论不等式：对于任意实数0>z ，有1ln -≤z z ，当且仅当1=z 时等式成立。
3．设信源为X={0，1}，P （0）=1/8，则信源的熵为)8/7(log 8/78log 8/122+比特/符号，如信源发出由m 个“0”和（100-m ）个“1”构成的序列，序列的自信息量为)8/7(log )100(8log 22m m -+比特/符号。
4．离散对称信道输入等概率时，输出为 等概 分布。
5．根据码字所含的码元的个数，编码可分为 定长 编码和 变长 编码。
6．设DMS 为⎥⎦⎤⎢⎣⎡=⎥⎦⎤⎢⎣⎡03.007.010.018.025.037.0.654321u u u u u u P U U ，用二元符号表}1,0{21===x x X 对其进行定长编码，若所编的码为{000，001，010，011，100，101}，1则编码器输出码元的一维概率=)(1x P 0.747 ,=)(2x P 0.253 。
二、简答题 1. 设信源为⎥⎦⎤⎢⎣⎡=⎥⎦⎤⎢⎣⎡4/34/121x x P X X ，试求（1）信源的熵、信息含量效率以及冗余度； （2） 求二次扩展信源的概率空间和熵。
解： （1）)(11)(2log /)()3/4(log 4/34log 4/1)(222X H X H X H X H -=-===+=ηγη（2)9/16(log 16/9)3/16(log 16/3)3/16(log 16/316log 16/1)(2222+++=XX H2. 什么是损失熵、噪声熵？什么是无损信道和确定信道？如输入输出为s r ⨯，则它们的分别信道容量为多少？ 答：将H （X|Y ）称为信道},,{|Y P X X Y 的疑义度或损失熵，损失熵为零的信道就是无损信道，信道容量为logr 。
将H （Y|X ）称为信道},,{|Y P X X Y 的噪声熵，噪声熵为零的信道就是确定信道，信道容量为logs 。
3. 信源编码的和信道编码的目的是什么？ 答：信源编码的作用：（1）符号变换：使信源的输出符号与信道的输入符号相匹配；（2）冗余度压缩：是编码之后的新信源概率均匀化，信息含量效率等于或接近于100%。
信道编码的作用：降低平均差错率。
4. 什么是香农容量公式？为保证足够大的信道容量，可采用哪两种方法？ 答：香农信道容量公式：)1(log )(02BN P B P C SS +=，B 为白噪声的频带限制，0N 为常数，输入X （t ）的平均功率受限于S P 。
由此，为保证足够大的信道容量，可采用（1）用频带换信噪比；（2）用信噪比换频带。
5. 什么是限失真信源编码？答：有失真信源编码的中心任务：在允许的失真范围内把编码的信息率压缩到最小。
三、综合题1.设随机变量}1,0{},{21==x x X 和}1,0{},{21==y y Y 的联合概率空间为⎥⎦⎤⎢⎣⎡=⎥⎦⎤⎢⎣⎡8/18/38/38/1),(),(),(),(22122111y x y x y x y x P XY XY定义一个新的随机变量Y X Z ⨯=(普通乘积)（1） 计算熵H （X ），H （Y ），H （Z ），H （XZ ），H （YZ ），以及H （XYZ ）； （2） 计算条件熵 H （X|Y ），H （Y|X ），H （X|Z ），H （Z|X ），H （Y|Z ），H （Z|Y ），H （X|YZ ），H （Y|XZ ）以及H （Z|XY ）；（3） 计算平均互信息量I （X ；Y ），I （X ：Z ），I （Y ：Z ），I （X ；Y|Z ），I （Y ；Z|X ）以及I （X ：，Z|Y ）。