强噪声背景下微弱信号检测装置的一种可行性方案的研究

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强噪声背景下的信号提取

强噪声背景下的信号提取

抵消系统的输出噪声和信号崎变均比用经典 的最佳滤波器结构所能达到的要低。
参考文献
[I] 戴逸松. 微弱信号检测方法及仪器【 . 国 M] 防工业出版社. 1994 , 12 . [2] 刘松强. 数字信号处理系统及其应用[Ml . 清华大学出版社, 1996 年9 月。 [31 郑金里, 应启渐, 杨为理. 信号与系统(第二 版)[M].北京: 高等教育出版社, 2000. [41 肖宝盛, 蜘启庚一 种抗抗性能很强的救宇 通信系统【). 第三届全国电子技术应用大 c 会论文集, 北京, 1993 . [51 TayLer . Intercept receiver for double 一side 一band . noise 一l ke signals[P]. i
200 7 NO . 0 2 S C IENC E & T EC HNOLOGY INF ORMA T ION
声, 式(1)可 输出 由 知 噪声由 no(t)- y(t))给 ( 出 因 使E{el(n)}最 等价于E{[no y 。 为 小 (t)(t)]2}达到最小,而使输出总功率最小就是使 输出噪声功率最小,又由于输出中的信号维 持不变,所以只要输出总功率达到最小就会 使输出信噪比达到最大。 从式(6)可以看出,最小可能的输出功率
图1 微弱信号处理方法分类
原始粉入
系统愉出.
- 一~ _ ~ - 一一 - 一一_ ~ 一_ _ _ _ ~ 一~ ~ ~ ~ J
自 适应嗓声抵消器
图2 自适应噪声抵消原理
工 业 技 术—
作,并且不断调节自身,使误差信号 e 达到 最小 。 在这个系统中目的是利用滤波器将噪声 从其中滤除, 在最小均方意义下, 产生对信号
盔路和 SIN .0ENO IFR TN 20 C& COGN MI 0E E 2 HL Y OA C OT 7N O

噪声背景下微弱信号检测系统的设计

噪声背景下微弱信号检测系统的设计

噪声背景下微弱信号检测系统的设计蔡翠翠;王本有;常志强【摘要】针对噪声背景下微弱信号检测系统存在检测精度低、设计复杂等问题,设计了一个基于锁相放大原理的微弱信号检测系统.被检测的微弱信号首先经过仪用放大器和滤波电路进行信号的前置放大和滤波,然后经锁相放大器AD630进行信号相关检测,再经低通滤波得到直流信号,最后经单片机PIC16F676采集和处理,并将信号信息送到LCD显示.实验测试表明,系统的测量精度高,可以有效地检测噪声干扰下的微弱信号.【期刊名称】《皖西学院学报》【年(卷),期】2017(033)002【总页数】4页(P54-57)【关键词】微弱信号;仪用放大器;锁相放大器;PIC16F676【作者】蔡翠翠;王本有;常志强【作者单位】皖西学院信息工程学院,安徽六安237012;皖西学院信息工程学院,安徽六安237012;皖西学院信息工程学院,安徽六安237012【正文语种】中文【中图分类】TN911.7随着现代科学技术技术的快速发展,在科研和生产过程中,人们往往需要对噪声背景下的微弱信号进行检测,产生了微弱信号检测这门新兴的科学技术。

目前微弱信号检测在航天航空、生物医疗、电学、光学、工业生产等相关领域得到了广泛应用[1](P1-6)。

微弱信号检测技术的迅速发展,从传统频谱分析、带通滤波到近年发展起来的相关检测、小波变换、混沌振子等方法[2,3],大部分技术都被应用到微弱信号检测系统中。

对于传统的微弱信号检测系统存在设备复杂、成本高、检测精度低等问题,而新的微弱信号检测技术有的都还不够成熟,仍处于探索阶段。

锁相放大器利用待测信号和参考信号的互相关检测原理对信号进行窄带化处理,能有效抑制噪声,实现噪声干扰信号中微弱信号的有效检测[4,5]。

本文以锁相放大原理为基础进行微弱信号相干检测,设计了一个微弱信号检测系统,它具有系统设计简单、成本低、检测精度高等优点,并且可以有效检测微弱信号。

基于锁相放大的微弱信号检测系统主要用于噪声背景下微弱信号的检测,系统主要由微弱信号处理、信号采集和显示两部分组成,其中微弱信号处理模块主要完成信号的前置放大、前置滤波、锁相放大及低通滤波;信号的采集和显示模块主要完成信号的采集、处理和显示,具体框图如图1所示。

基于相关原理的微弱信号检测技术的研究

基于相关原理的微弱信号检测技术的研究

基于相关原理的微弱信号检测技术的研究作者:尹晶晶,张心全来源:《中小企业管理与科技·上中下旬刊》 2016年第4期尹晶晶1,张心全2(1.安徽国防科技职业学院,安徽六安237011)2.安徽永成电子机械技术有限公司,安徽六安237000)摘要:阐述了相关检测技术的原理,在LabVIEW 软件中设计了仿真实验,结果表明:基于相关原理的实验方案完全可以实现强噪声背景下的微弱信号的提取。

关键词:相关原理;微弱信号;检测中图分类号:TN91 文献标识码:A 文章编号:1673-1069(2016)11-154-20 引言在研究自然现象和规律的科学实验和工程实践中,经常会遇到检测毫微伏级信号的问题,如进行红外探测以及生物电信号的测量等,这些问题都归结为噪声中微弱信号的检测,所以微弱信号检测成为了许多科研都必须面对的问题。

常用的微弱信号检测方法有[1、2]:①相关检测法;②时域信号的平均处理法;③离散信号的计数处理法;④计算机处理方法。

其中,相关检测技术为频域信号的窄带化处理,用于检测单一频率的微弱信号,在谐波检测等各种领域中有着广泛的应用。

1 相关检测技术原理分常数。

3 结论上述实验结果表明,基于相关原理的微弱信号检测技术可以实现强噪声背景下信号的提取,为当前微弱信号检测提供了一条行之有效的途径。

基于相关原理的微弱信号检测仪已经出现,但价格昂贵。

充分利用软件,设计基于软件的微弱信号检测仪可以大幅度降低设备成本,提高仪器的智能化程度等。

充分发挥软件在仪器仪表中的作用,已成为了当前智能仪器仪表的发展趋势之一。

参考文献[1] 戴逸松.微弱信号检测技术及仪器[M].北京:国防工业出版社,1994.[2] 曾庆勇.微弱信号检测[M].浙江:浙江大学出版社,1986.。

微弱信号检测装置(国科大电子电路大作业)要点

微弱信号检测装置(国科大电子电路大作业)要点

目录摘要 (1)Abstract (1)第一章绪论 (2)1.1 微弱信号检测技术概述 (2)1.2 信号检测的方法及微弱信号的特点 (2)1.2.1 常规小信号的检测方法 (2)1.2.2 微弱信号的检测方法 (4)1.2.3 微弱信号的特点 (4)1.3 本文的主要工作 (5)第二章微弱信号检测装置设计方案选择与论证 (6)2.1 方案选择与论证 (6)2.1.1 系统方案的确定 (6)2.1.2移相网络设计 (9)2.2总体方案论述 (9)第三章基于锁相放大的微弱信号检测装置设计 (10)3.1 锁相放大器原理 (10)3.2 移相网络 (10)3.3 相敏检波器原理分析 (11)3.4 电路设计 (12)3.4.1加法器 (12)3.4.2纯电阻分压网络 (12)3.4.3前级放大电路模块 (13)3.4.4带通滤波器 (13)3.4.5相敏检波器 (13)第四章仿真分析与程序设计 (16)4.1 仿真分析 (16)4.1.1 输入信号波形(前置两级放大电路输入波形) (16)4.1.2 经过前置放大电路和带通滤波器后输出波形 (16)4.1.3 参考信号输入输出波形 (17)4.1.4 LM311过零比较器输出波形 (18)4.1.5 开关乘法器输出波形 (18)4.1.6 低通滤波输出波形 (19)4.2 程序设计 (20)第五章实物展示与测试方案及结果 (21)5.1 实物展示 (21)5.2 测试方案与测试结果 (21)5.2.1 测试仪器 (21)5.2.2 测试方案 (21)5.3测试结果及分析 (23)5.4 总结 (23)微弱信号检测装置摘要本系统是基于锁相放大器的微弱信号检测装置,用来检测在强噪声背景下已知频率的微弱正弦波信号的幅度值。

该系统由加法器、纯电阻分压网络、微弱信号检测电路和显示电路组成。

其中加法器和纯电阻分压网络生成微小信号,微弱信号检测电路和显示电路完成微小信号的检测和显示在液晶屏上。

强噪声背景下噪声对消技术的研究的开题报告

强噪声背景下噪声对消技术的研究的开题报告

强噪声背景下噪声对消技术的研究的开题报告1. 研究背景与意义随着科技的不断发展,人们对无线通信设备的需求越来越高,尤其是在复杂的环境下需要保障通信的可靠性,比如军事作战、地震救援等场合。

然而,在实际应用中,由于各种因素(如建筑物、地形、气象等)的影响,往往会产生一定强度的噪声背景,这会使得通信信号受到严重干扰,从而导致通信质量的下降。

因此,噪声对消技术在无线通信领域中有着重要的应用价值。

噪声对消技术就是通过采用多种算法及技术手段,将干扰信号与原信号进行分析,从而得到不受干扰的原信号。

噪声对消技术的研究可以提高信号的传输速率和可靠性,同时减少通信设备的能耗和成本,对推动信息通信技术的进步具有重大作用。

2. 研究的主要内容和方法本研究旨在针对强噪声背景下的无线通信场景,研究噪声对消技术的算法和技术路线。

具体研究内容包括:(1)基于线性滤波器的噪声抑制技术研究。

(2)基于自适应滤波器的噪声抑制技术研究。

(3)基于小波变换的噪声抑制技术研究。

(4)基于神经网络的噪声抑制技术研究。

(5)实验验证及性能指标分析。

本研究所采用的方法主要包括文献调研法、理论分析法、实验研究法等,利用MATLAB等软件对不同算法进行实现,并对实验结果进行对比分析。

3. 研究的创新性本研究的创新性主要表现在以下几个方面:(1)研究针对强噪声背景下的无线通信场景的噪声对消技术,可以很好地提高通信系统的抗干扰能力和通信质量。

(2)基于神经网络的噪声抑制技术是一种新型的噪声对消算法,可以充分利用神经网络的非线性映射能力来优化噪声去除效果,提高算法的准确率和稳定性。

(3)本研究将对比不同噪声对消算法的实验结果,对各种算法的适用场景进行深入分析,为无线通信设备的实际应用提供科学、有效的技术支持。

4. 研究的可行性分析本研究所采用的算法和技术手段都已经有了一定的理论基础和实验验证,因此研究的可行性较高。

同时,为了保证研究的准确度和可靠性,我们还将进行多组实验来验证算法的性能和效果,并对实验数据进行分析。

微弱信号检测技术的原理及应用(含卡尔曼滤波与维纳滤波)

微弱信号检测技术的原理及应用(含卡尔曼滤波与维纳滤波)

微弱信号检测技术的原理及应用2018年1月一、微弱信号检测的基本原理、方法及技术在自然现象和规律的科学研究和工程实践中,经常会遇到需要检测诸如地震的波形和波速、材料分析时测定荧光光强、卫星信号的接收、红外探测以及生物电信号测量等。

这些测量量被强背景噪声或检测电路的噪声所淹没,无法用传统的测量方法检测出来。

微弱信号,为了检测被背景噪声淹没的微弱信号,人们进行了长期的研究工作,分析背景噪声产生的原因和规律,研究被测信号的特点、相关性以及噪声的统计特性,以寻找出从背景噪声中检测出目标信号的方法。

微弱信号检测技术的首要任务是提高信噪比,这就需要采用电子学、信息论和物理学的方法,以便从强噪声中检测出有用的微弱信号。

微弱信号检测技术不同于一般的检测技术,主要是考虑如何抑制噪声和提高信嗓比,因此可以说,微弱信号检测是一门专门抑制噪声的技术。

抑制噪声的现代信号处理手段的理论基础是概率论、数理统计和非线性科学。

1、经典检测与估计理论时期这一时期检测理论主要是建立在统计学家工作的基础上的。

美国科学家WienerN .将随机过程和数理统计的观点引入到通信和控制系统中,提出了信息传输和处理过程的统计本质,建立了最佳线性滤波理论,即维纳滤波理论。

NorthD.O.于1943年提出以输出最大信噪比为准则的匹配滤波器理论;1946年卡切尼科夫(BA.K)提出了错误判决概率为最小的理想接收机理论,证明了理想接收机应在其输出端重现出后验概率为最大的信号,即是将最大后验概率准则作为一个最佳准则。

1950年在仙农信息理论的基础上,WoodwardP.M.把信息量的概念用于雷达信号的检测中,提出了理想接收机应能从接收到的信号加噪声的混合波形中提取尽可能多的有用信息。

但要知道后验概率分布。

所以,理想接收机应该是一个计算后验概率分布的装里。

1953年以后,人们直接利用统计推断中的判决和统计理论来研究雷达信号检测和参盘估计。

密德尔顿(Middleton D)等用贝叶斯准则(最小风险准则)来处理最佳接收问题,并使各种最佳准则统一于风险理论。

强噪声背景下的弱信号检测仿真

强噪声背景下的弱信号检测仿真

强噪声背景下的弱信号检测仿真
谭晓波;张杭
【期刊名称】《现代电子技术》
【年(卷),期】2009(32)21
【摘要】针对被噪声淹没的弱信号的检测提出一种基于数字锁定放大器(LIA)的实现方案,该方案将弱信号检测中的数字式平均原理应用于锁定放大器中的滤波器设计,传统的滤波器相比,该滤波器具有结构简单、通带易于调整控制的优点.以检测传感器电路中的弱电压信号为基础建立检测仿真系统,并以Matlab为平台,对方案抑制宽带噪声和单频噪声的性能进行了仿真分析,可以看到,本方案取得了较好的抑制噪声的能力,对于两种不同的噪声污染,当输入信噪比分别为-23 dB和-60 dB时仍可较精确地检测出淹没在噪声中的弱信号幅度.
【总页数】3页(P99-101)
【作者】谭晓波;张杭
【作者单位】解放军理工大学,通信工程学院,江苏,南京,210007;解放军理工大学,通信工程学院,江苏,南京,210007
【正文语种】中文
【中图分类】TP274.5
【相关文献】
1.强噪声背景下的滚动轴承故障微弱信号检测新方法 [J], 王晶;陈果;郝腾飞
2.强噪声背景下的低频微弱信号检测装置 [J], 姜毅力;陈莉华;刘关关;林宏
3.基于AD630的强噪声背景下的微弱信号检测技术 [J], 高法德
4.强混沌噪声背景下弱信号检测 [J], 王雷;王菲
5.基于AD630的强噪声背景下的微弱信号检测技术 [J], 高法德
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微弱信号检测

微弱信号检测

光电检测技术——微弱光检测一、相关检测原理 (2)1 相关函数 (2)2、相关检测 (3)二、锁定放大器 (6)1、基本原理 (6)2、锁定放大器的主要参数 (8)三、光子计数技术 (10)1、基本原理 (10)2、光子计数器的组成 (13)3、光电倍增管 (14)4、光子计数系统的测量误差 (15)在许多研究和应用领域中,都涉及到微弱信号的精密测量.然而,由于任何一个系统部必然存在噪声,而所测量的信号本身又相当微弱,因此,如何把淹没于噪声中的有用信号提取出来的问题具有十分重要的意义。

在光电探测系统中,噪声来自信号光、背景光、光电探测器及电子电路。

通常抑制这些光学噪声和干扰的方法是:合理压缩系统视场,在光学系统结构上抑制背景光,加适当光谱滤波器,空间滤波器等以抑制背景光干扰。

合理选择光信号的调制频率,使信号频率远离市电(50Hz)频率和空间高频电磁波频率,偏离l/f噪声为主的区域,以使光电探测系统在工作的波段范围内达到较高的信噪比。

此外,在电子学信号处理系统中采用低噪声放大技术,选取适当的电子滤波器限制系统带宽,以抑制内部噪声及外部干扰。

保证系统的信噪比大大改善,即使信号较微弱时,也能得到S/N>1的结果。

但当信号非常微弱,甚至比噪声小几个数量级或者说信号完全被噪声深深淹没时,再采用上述的办法,就不会有效,必须利用信号和噪声在时间特性方面的差别,也即利用信号和噪声在统计特性上的差别去区分它们,来提取被噪声淹没的极微弱信号,即采用相关检测原理来提取信号。

一、相关检测原理利用信号在时间上相关这一特性,可以把深埋于噪声中的周期信号提取出来,这种摄取方法称为相关检测或相干接收,是微弱信号检测的基础。

信号的相关性用相关函数采描述,它代表线性相关的度量,是随机过程在两个不同时间相关性的一个重要统计参量。

1 相关函数相关函数R xy是度量两个随机过程x(t),y(t)间的相关性函数,定义为(1)式中τ为所考虑时间轴上两点间的时间间隔.如果两个随机过程互相完全没有关系(例如信号与噪声,则其互相关因数将为一个常数,并等于两个变化量平均值的乘积;若其中一个变化量平均值为零(例如噪声),则两个变化量互相关函数R xy将处处为零,即完全独立不相关.如果两个变化量是具有相同基波频率的周期函数,则它们的互相关函数将保存它们基波频率以及两者所共有的谐波。

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强噪声背景下微弱信号检测装置的一种可行性方案的研究摘要:在测量微弱信号被掩盖在强噪声中的信号时,锁相放大器(lock-in amplifier,lia)表现出了良好的性能。

但是由于其本生存在中心频率不稳定、带宽不能太窄及对信号缺乏跟踪能力等缺点,造成对测量微弱信号的限制。

对锁相放大器进行一些分析的基础上,设计出一个双相位锁相放大器(dual phrase lock-in amplifier),并用pspice/orcad进行了实验性的论证。

结果表明该放大器可以实现微伏(v)级别的信号识别,噪声信号的均方根值约为1mv,幅值识别准确率在0.5%以内。

关键词:pspice/orcad 双相位锁相放大器微弱信号信号检测中图分类号:tn722 文献标识码:a 文章编号:1007-3973(2013)004-100-02
1 引言
信息时代需要获取信息,许多科学研究和工程技术的信息需要用检测的方法来获取。

当被测信号非常微弱时,易被噪声淹没,对它们的检测往往变得十分困难。

随着科学技术的发展,对微弱信号进行检测的需要日益迫切,微弱信号检测是发展高新技术,探索及发现新的自然规律的重要手段,对推动相关领域的发展具有重要意义。

微弱信号的检测已经有很多成熟的方法,在时域方面如相关检测、小波分析、取样分析等;在频域方面如频谱分析等。

这些方法
在某些方面具有一定的局限性,主要表现在门限较低(-10db左右)、测量精度不高等问题。

本文针对以上问题,设计出了一个双相位锁相放大器,方法实用,测量方便。

2 锁相放大原理
2.1 单相位锁相放大器原理
锁相放大器是把被测量信号通过频率变换的方式转变为直流,包括一个乘法器和低通滤波器(lpf)。

一般来说,需要把参照信号与被测量信号之间的相位差调节到0?埃偈淙氲絇sd。

上述的锁相放大器,称为单相位锁相放大器,为了能够正常测量振幅和相位,需要有能够调节相位的移相电路。

对于参照信号和被测量之间有相位差的电路,将不能准确测量出信号的幅值。

2.2 双相位锁相放大器原理
如果将参照信号相移90?埃褂昧礁鯬sd,这时就可以不需要移相电路将参照信号和被测信号的相位差消除。

通过理论可以证明此时从lpf输出电压的幅值和两路信号的相位差没有关系。

移相之前的参考信号:
移相之后的参考信号:
第一路滤波之前的输出信号:
上式表明,psd输出分成两个部分,前者为被测量信号与参考信号的差频分量,后者为被测量信号与参考信号的和频分量。

当被测量信号和参考信号的频率相等时,即f1=f2,差频分量为零,这时
差频分量变成psd直流分量,而和频分量变成变频。

即由原来以f1为中心的频谱迁移至以直流和倍频为中心的两个频谱,再经过低通滤波器去除了和频分量。

在经过lpf的第一路输出信号为:u10 = rcos ,其中r = , = 1- 2;
在经过lpf的第二路输出信号为:u20 = rsin ,其中r = , = 1- 2。

再对两路输出信号进行三角函数运算,便可以得到与相位差无关的直流信号:
r = 。

将得到的r经过a/d转换,便可以直接读取数据。

3 双相位锁相放大器的设计
被噪声掩盖的信号可以经过一个八阶带通滤波器(滤波器的中心频率即为被测信号的频率),在经过滤波器后再经过放大器可以近似恢复被测量信号的原貌。

下面就是最为关键的一步,即把得到的正交信号分别与滤波放大后的信号相乘,再经过低通滤波器,可以得到两路直流信号,其幅值分别为rcos 和rsin 。

将两路信号做平方和运算再开根号,即可得到与输入信号有效值成正比的直流信号。

波形如图1所示。

在经过大约70ms的时间,幅度稳定在一个直流电平上,此时读出该幅值读数即可确定被测量信号的幅值。

被噪声掩盖的小信号成
功被还原出来。

4 测试结果分析
对相同的噪声中加入不同幅值的1khz正弦波信号,经多组测量后的结果表示在输入正弦波在10mv以内,相对误差可以控制在1%以内。

可以看出,该电路是一种实时性好、精确度高、稳定性好的测量电路。

5 结束语
锁相放大电路在微弱信号检测中有着机器重要的地位,它将被测量的信号从噪声中提取出来,变为直流信号。

此思路不论是在工业设计或是通讯系统中,都有应用价值。

参考文献:
[1]高晋占.微弱信号检测[m].北京:清华大学出版社,2004:1-2.
[2]stanford research systems.about lock-in
amplifiers.http:
///downloads/pdfs/applicationnotes/aboutl ias.pdf.
[3]施风容.锁相放大器的设计[j].湖南工业职业技术学院学报,2007(3):5-7.。

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