系统动力学模型部分集

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系统动力学及vensim建模与模拟技术

系统动力学及vensim建模与模拟技术

系统行为分析
预测系统行为
在构建系统动力学模型时,需要对系统的行为进行预测和分析,了 解系统在不同条件下的响应和变化规律。
分析行为特征
通过对系统行为的深入分析,可以了解系统的动态特性和变化趋势, 为模型建立提供依据。
确定行为目标
在分析系统行为的基础上,需要确定系统的行为目标,即希望系统 达到的状态或结果,以便对模型进行有效的优化和控制。
定义模型规则
根据系统行为的特点,定义模型规则,如时 间延迟、逻辑规则等。
参数化模型
根据已知数据和经验,为模型中的参数赋值。
模型验证与测试
01
模型验证
通过对比历史数据和模拟结果,验 证模型的准确性和可靠性。
模型测试
通过多种情景模拟,测试模型的预 测能力和适用范围。
03
02
敏感性分析
分析模型对参数变化的敏感性,了 解参数对系统行为的影响。
详细描述
城市交通系统是一个复杂的网络,包括道路、交通信号、车辆、行人等。通过 建立城市交通系统模型,可以模拟不同交通政策或基础设施改进方案的效果, 为城市交通规划提供决策支持。
案例三:企业运营系统模拟
总结词
企业运营系统模拟是应用系统动力学和Vensim建模与模拟技术的实际应用案例 ,用于优化企业资源配置和提高运营效率。
03 系统动力学模型构建
系统边界设定
1 2
确定研究范围
在构建系统动力学模型时,首先需要明确系统的 研究范围,即确定系统的边界,以避免不必要的 复杂性和不确定性。
排除外部因素
在设定系统边界时,应将注意力集中在系统内部 的相互关系上,暂时忽略外部因素的影响。
3
确定主要变量
在确定系统边界后,应确定对系统行为有重要影 响的主要变量,这些变量将成为模型中的状态变 量。

系统动力学模型

系统动力学模型

系统动力学模型系统动力学模型是一种有效的分析运动系统结构和行为的有效方法,它提供了一种理解运动建模的方法。

它是由芬兰物理学家Leonhard Euler在18世纪初提出的,其理论至今仍然是解决运动系统结构和行为问题的基础神经科学工具。

它可以被用来模拟和描述在动力学控制领域中的各种机械系统,从基本到复杂。

系统动力学模型的基本概念是分析和解决时变系统中的问题,它将系统分解为不同的动态系统元素。

系统动力学模型利用方程组来相互连接元素,其中每个方程表示一个系统变量的变化情况,以便研究系统的行为和性能。

系统的行为可以分析并发现系统的特性,比如平衡点、温度和速度等。

这就构成了一个有力的工具,可以为复杂的运动系统提供可靠的模型。

另一个系统动力学模型的重要应用是仿真,该技术可以建立一套完整的模型来模拟真实系统的行为,这样就可以对真实系统进行测试和模拟,用于研究系统中发生的变化。

此外,系统动力学模型还可以应用于控制系统设计,如自动控制系统。

此外,系统动力学模型也用于生物动力学,用于研究人体活动和运动控制的各种因素,比如力学、器官位置、活动强度和时间等。

系统动力学模型的应用可以模拟和研究人体活动行为,帮助科学家发现人体活动的基本原理,并分析不同活动类型的控制和行为问题。

系统动力学模型的发展表明,它提供了一种可用于仿真和控制复杂运动系统的有效方案。

它可以用于模拟和分析许多不同的机械系统,包括多体系统和工程控制系统,以及生物动力学中的人体行为。

它也被广泛应用于航空航天、机械工程和机床制造领域,以提供更可靠的模拟和精确的控制策略。

总的来说,系统动力学模型是一种有效的研究运动系统结构和行为的有效工具。

它有助于开发出动力学建模、控制策略和分析工具,以便更好地理解和模拟运动系统的性能。

系统动力学模型的发展也为实现更有效的控制策略,以及运动系统更高效运行提供了有力的支持。

第4章 系统仿真模型-系统动力学

第4章 系统仿真模型-系统动力学

§4-5 DYNAMO仿真计算
一、 一阶正反馈回路 二、 一阶负反馈回路 三、 两阶负反馈回路
§4-6 系统动力学建模步骤
一、系统动力学模型的建模步骤 二、 DYNAMO仿真流程框图 三、系统动力学模型的评价 课后作业
第六章 系统仿真模型——系统动力学
§6-1 系统仿真的基本概念及其实质 一、基本概念 系统仿真——(Systems simulation)是对真 实过程或系统在整个时间内运行的模仿。 ◆依系统的分析目的进行构思 ◆建立系统模型 ◆建立描述系统结构和行为、具有逻辑和数学性 质的仿真模型 ◆依仿真模型对系统进行试验和分析 ◆获得决策所需信息
第六章 系统仿真模型——系统动力学
§6-2 系统动力学概述 一、系统动力学及其发展
(二)国内外系统动力学(Systems dynamics, SD)发展
1 国外学者SD研究现状
系统动力学在国外的应用非常广泛,其应用几乎遍及 各类系统,深入到各类领域。在商业上模拟复杂竞争 环境中的商业模型;在经济学上解释了SamuelsonHicks模型;在医学研究上模拟不同药物效用对病人的 生理学反映,如测试经过胰岛素治疗后糖尿病病人血 液葡萄糖水平的医学模型;在生物学上模拟并推导了 捕食者——被捕食者问题;还有模拟地区经济模型, 模拟生态系统模型等研究。
一、基本概念 二、系统仿真的实质 三、系统仿真的作用
§4-2 系统动力学概述
一、系统动力学及其发展 二、反馈系统
§4-3 系统动力学结构模型
一、信息反馈系统的动力学特征 二、反馈系统 三、流程图(结构模型)
第六章 系统仿真模型——系统动力学
目 录
§4-4 系统动力学数学模型(结构方程式)
一、基本概念 二、 DYNAMO方程

8.1第八章系统动力学与DYNAMO模型

8.1第八章系统动力学与DYNAMO模型

《复杂系统建模与仿真》
流图

流图仿效阀门与浴缸的关系把速率与状态变量描 述如图所示。
LEV 状态
IN 输入率 OUT 输出率
SOURCE 源
SINK 漏
流图及其基本表达形式

水平变量(level)或称状态变量表示积累环节。
• “水平”的涵义系源自流体在容器中积存的液面高度,如水位。 • 速率(rate)又称变化率,随着时间的推移,使水平变量的值增加或减少。 • 系统动力学认为反馈系统中包含连续的、类似流体流动与积累的过程。
因果图应用指南



尽可能确定变量的量纲,必要时可自己创造一些。例 如某些心理学方面的变量,不得不采用诸如精神上的 “压力”单位。确定量纲有助于突出因果图中的文字 叙述的涵义。 尽可能定义变量本身为正值,不把诸如“衰减”、“ 衰退”、“降低”一类定义为变量。由于“衰退”的 增长或“降低”的上升的说法将令人费解,而且当检 验因果链的极性与确定回路的极性时,将使人目眩。 如果某因果链需加以扩充,以便于更详尽地反映反馈 结构的机制,则毫不犹豫地将其扩充为一组因果链。 反馈结构应形成闭合问路。
杯中水位 + 斟水速率 + + 决定添水 水位差 期望水位 投资能力 + 建设中铁路数 + + 建设新铁路的迫切性 + 使用铁路的吸引力 + 铁路拥挤程度 -
+
+ 铁路数
因果图
《复杂系统建模与仿真》
确定回路极性的方法



为了确定回路的特性,即回路的极性,可沿着反馈回 路绕行一周,看一看回路中全部因果链的累积效应如 何。回路极性可为正或负。 确定回路极性的方法 – 若反馈回路包含偶数个负的因果链,则其极性为 正; – 若反馈回路包含奇数个负的因果链,则其极性为 负。 因此,反馈回路的极性取决于回路中因果链符号的乘 积。 正反馈回路的作用是使回路中变量的偏离增强,而负 反馈回路则力图控制回路的变量趋于稳定。 负反馈作用并不坏,而正反馈作用并不一定都是好的

系统动力学建模

系统动力学建模

方框图
• 系统框图是一种极其简单的系统描述方法 方框图中只有方框和带箭头的实线两种符 号方框表示系统的元素、子系统或功能块 方框中填上相应的名称、功能或说明带箭 头的实线表示各元素、各子块之间的相互 作用关系、因果关系或逻辑关系也可以表 示流量的运动方向流量写在实线旁
公司模型方框图
国民经济流转模型方框图
因果关系图法
• 在因果关系图中各变量彼此之间的因果关系是用 因果链来连接的因果链是一个带箭头的实线直线 或弧线箭头方向表示因果关系的作用方向箭头旁 标有+或-号分别表示两种极性的因果链
• a.正向因果链 A→+B:表示原因A 的变化增或减 引起结果B 在同一方向上发生变化增或减
• b.负向因果链A→-B:表示原因A 的变化增或减 引起结果B 在相反方向上发生变化减或增
微分方程表达
根据动态守恒原理状态变量的变化速率等 于其输入率与输出率之差即设状态变量的 输入率与输出率分别是IR 和OR有
差分方程表达
• 系统的状态变化遵循着过去决定现在过去 和现在决定将来的时间因果律
• 系统目前的状态是在其一时刻状态的基础 上加上一个从旧状态向新状态过渡的转化 值即设时间间隔为△t有
• 在系统动力学构模过程中是相当关键的一环需要 经过理论分析、逻辑判断、历史经验参考再结合 各种技术方法上的技巧综合求得
辅助变量、外生变量
• 辅助变量的流图符号是一个圆圈内部填辅助变量 的名字由于速率方程函数关系的确定是一个比较 困难的过程因此有必要引入辅助变量对速率方程 进行分解以使得构模的思路更加清晰辅助变量是 为了构模方便而人为引入的信息反馈变量它是状 态信息变量的函数
重要性
• 流图法的特点是将系统中各变量按其不同的特征以及在系 统中所起的不同作用划分成不同的种类并用物质流线和信 息流线按照其特有的作用方式将它们联结起来组成系统的 结构所以流图法比因果关系图法更加详细地反映出系统内 部的反馈作用机制使人们对系统的构成有一个更加直观、 更加透彻的理解

系统动力学ppt课件

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所以,引入辅助方程,将复杂的方程分解简化,由系 列方程替代一个复杂的方程,使用起来清晰明确。
具体来说,辅助方程是速率方程的子方程,用于计算 辅助变量的取值,可以使决策者更加清楚地了解决策 的过程。
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⑷常量方程
简单数来,常量方程就是给常量赋值:
Ci=Ni Ci:常数名称 Ni:常数值
边界优化是指系统边界及边界条件发生变化时引起系统结 构变化来获得较优的系统行为。
系统动力学就是通过计算机仿真技术来对系统结构进行 仿真,寻找系统的较优结构,以求得较优的系统行为。
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2.系统动力学的原理
系统动力学把系统的行为模式看成是由系统内部的信息反 馈机制决定的。通过建立系统动力学模型,利用 DYNAMO仿真语言和Vensim软件在计算机上实现对真实 系统的仿真,可以研究系统的结构、功能和行为之间的动 态关系,以便寻求较优的系统结构和功能。
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3、 基本概念
延迟:
延迟现象在系统内无处不在。如货物需要运输,决策需 要时间。延迟会对系统的行为有很大的影响,因此必须要 刻画延迟机制。延迟包括物质延迟与信息延迟。系统动力 学通过延迟函数来刻画延迟现象。如物质延迟中DELAY1, DELAY3函数;信息延迟的DLINF3函数。
平滑:
为负指两个变量的变化趋势相反。
杯中水位
+
期望水位
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斟水速率
-
+
水位差
+ +
决定添水
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3、 基本概念
反馈回路的极性:反馈回路的极性取决于回路中各因果链符 号。回路极性也分为正反馈和负反馈,正反馈回路的作用 是使回路中变量的偏离增强,而负反馈回路则力图控制回 路的变量趋于稳定。

系统动力学模型

系统动力学模型

系统动力学模型系统动力学模型是指它是一种分析和模拟物理系统及其动力学过程的数学技术。

它可以用来研究运动学,控制系统,流体动力学,形式力学,电学,冲击学和弹性动力学等领域的数学模型,并可用于实际的工程问题的解决。

系统动力学模型基于物理系统的动力学处理和控制问题,用来研究物体的运动行为。

例如,系统动力学模型可以用来探讨汽车的运动性,即汽车在不同条件下的行驶特性,以确定汽车行驶性能的最佳状态。

此外,系统动力学模型还可以模拟任意静力学,力学,流体力学或热力学系统的运动模式。

系统动力学模型的建立要求具备完备的物理基础知识,形成一个系统模型的首要任务是了解物理系统的特性和行为,因此必须确定物理系统的运动方程和力学特征,物理量的表达式在构建模型时必须明确。

模式构建完成后,需要求解模型,并将模型运用到实际问题中,用以求解物理过程及其动力学运行状态。

为此,我们可以使用计算机模拟技术来求解模型,用以检验结果的正确性和准确性。

系统动力学模型在很多领域中都发挥着重要的作用,例如机械系统的设计,控制系统的调整,电子电气系统的设计,机器人的控制,航空航天技术,建筑工程设计等。

例如,在机器人技术中,系统动力学模型可以模拟机器人的运动特性,帮助机器人决定如何完成任务。

此外,系统动力学模型在工程设计中也有广泛应用,可用于分析和解决工程设计问题,以便改善工程性能。

例如,系统动力学模型可以帮助分析和解决结构物振动问题,提高结构物的稳定性和耐久性,以及改善系统的可靠性。

此外,系统动力学模型也可以帮助优化控制系统的性能,以提高系统的功率和可靠性。

综上所述,系统动力学模型是一个强大的工具,可以帮助我们研究和分析物理系统及其动力学过程,从而有效地改善工程性能。

它在机械,控制,电子,航空航天等各个领域都有广泛的应用,并被广泛用来分析和解决工程设计问题。

系统动力学建模原理与方法PPT课件

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明确目的,面向问题,面向过程与面向应用; 分解与综合原理
确定目标-》确定系统边界 由上到下,有粗到细,逐步分解系统
模型是实际的防真≠真实系统 模型没有完美的
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动力学问题与规范模型
动力学问题
动态的,随时间而变化的 包含了反馈
规范模型
系统动力学模型是实验工具,是真实世界的某些断面 与侧面
优点
结构更加清晰便于沟通 易于处理复杂问题
3
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建模目的与系统边界
建模原则是面向问题而不是面向系统 建模目的
应用 检验理论
应用性的建模原则
课题选择
解决一个问题 问题对用户必须是最重要的 目标是可信的
建模过程
让用户参加 面向实际 模型有效性测量
更改的可能性
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系统动力学建模原理与方法
建模基本原理 动力学问题与规范模型 建模目的与系统界限 问题的确定与模型构思
系统框图 因果与相互关系回路图法 流图法 混合图 图解分析方法

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建模基本原理
最基本依据
系统的观点:系统是整体性,等级性与历时性,系统的 结构、功能与行为;行为模型根植于内部反馈机制。

6
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动态地定义问题
重要变量的动态行为 时间坐标 参考模式 借助图形思考
7
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系统框图
用方块或圆圈简明地代表系统的主要子快 并描述它们之间物质与信息流的连接关系 的图
在系统结构初步分析阶段有用。
明确目的-》确定问题-》划定边界 系统分解,逐步求精 各子快的反馈耦合关系几系统内可能存在的主要
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系统界限
界限是一个假象的轮廓 准则:
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第 10 章 系统动力学模型 系统动力学模型(System Dynamic)是社会、经济、规划、军事等 许多领域进行战略研究的重要工具, 如同物理实验室、 化学实验室一 样,也被称之为战略研究实验室, 自从问世以来, 可以说是硕果累累。 1 系统动力学概述

2 系统动力学的基础知识

3 系统动力学模型

第 1 节 系统动力学概述 1.1 概念 系统动力学是一门分析研究复杂反馈系统动态行为的系统科学 方

法,它是系统科学的一个分支, 也是一门沟通自然科学和社会科学 领域的横向学科, 实质上就是分析研究复杂反馈大系统的计算仿真方 法。 系统动力学模型是指以系统动力学的理论与方法为指导, 建立用 以研究复杂地理系统动态行为的计算机仿真模型体系, 其主要含义如 下: 1 系统动力学模型的理论基础是系统动力学的理论和方法;

2 系统动力学模型的研究对象是复杂反馈大系统;

3 系统动力学模型的研究内容是社会经济系统发展的战略与决 策问题,故

称之为计算机仿真法的“战略与策略实验室” ; 4 系统动力学模型的研究方法是计算机仿真实验法, 但要有计算

机仿真语言 DYNAMIC勺支持,如:PD PLUS VENSIM等的支持; 5 系统动力学模型的关键任务是建立系统动力学模型体系;

6 系统动力学模型的最终目的是社会经济系统中的战略与策略 决策问题计算机仿真实验结果,即坐标图象和二维报表; 系统动力学模型建立的一般步骤是: 明确问题,绘制因果关系图, 绘制系统动力学模型流图,建立系统动力学模型,仿真实验,检验或 修改模型或参数,战略分析与决策。 地理系统也是一个复杂的动态系统, 因此,许多地理学者认为应 用系统动力学进行地理研究将有极大潜力,并积极开展了区域发展, 城市发展,环境规划等方面的推广应用工作,因此,各类地理系统动 力学模型即应运而生。 1.2 发展概况

系统动力学是在 20世纪 50年代末由美国麻省理工学院史隆管理 学院教授福雷斯特(JAY.W.FORRESTERI出来的。目前,风靡全世 界,成为社会科学重要实验手段, 它已广泛应用于社会经济管理科技 和生态灯各个领域。 福雷斯特教授及其助手运用系统动力学方法对全 球问题,城市发展,企业管理等领域进行了卓有成效的研究,接连发 表了《工业动力学》,《城市动力学》,《世界动力学》,《增长的极限》 等著作,引起了世界各国政府和科学家的普遍关注。 在我国关于系统动力学方面的研究始于 1980 年,后来,陆续做 了大量的工作,主要表现如下: 1 )人才培养

自从1980年以来,我国非常重视系统动力学人才的培养,主要 采用“走出去,请进来”的办法。请进来就是请国外系统动力学专家 来华讲学,走出去就是派留学生,如:首批派出去的复旦大学管理学 院的王其藩教授等,另外,还多次举办了全国性的讲习班。 2 )编译编写专著 组织专家编译了《工业动力学》,《城市动力学》等。 编写专著有:王其藩著《系统动力学》,《高级系统动力学》;胡 玉奎著《系统动力学》,王洪斌著《系统动力学教程》,贾仁安著《系 统动力学教程》等。 3 )引进专业软件

引进的软件有:MICRO-DYNAMDYNAMAPDYNAMO 二,STELLA PD PLUS等,近几年又引进的最先进实用的 VENSIM专业软件。并自 行研制了一

些专用软件。 4 )新设课程

新开设了系统动力学专业课程。在几十所大学的管理系或管理学 院以及科研单位的研究生开设了系统动力学课程。 5 )组织机构与学术会议

于19年成立了全国系统动力学委员会。组建了一些专门研究 机构和教学机构。开展了许多专项研究工作。建立了国家总体系统动 力学模型,省和地区的发展战略研究系统动力学模型,省级能源,环 境预测系统动力学模型及科技,工业,农业林业等行业发展战略研究 系统动力学模型等。 1986 年 8 月,在上海召开的“全国系统动力学学术研讨会“上,

140 多名代表提交了 95 篇有关系统动力学理论和应用研究方面的论 文。 1987年 6月,在上海召开的国际学术会议上我国代表交流了 29 篇论文,占会议论文数的 45%。1988年 7月,美国圣迭戈召开了国际 学术年会,我国有十名代表参加,交流论文十多篇。 1989 年 7 月, 在西德斯图加特召开的国际学术年会上,我国学者交流论文 14 篇, 有 4 人参加会议。 目前,在我国系统动力学已经发展成熟, 并正向深入和全面应用 延伸,形成了一支强大的研究力量,发展趋势看好,有理由相信,系 统动力学必将在我国社会,经济,科技,管理和生态等领域的研究中 发挥更大作用。

第 2 节 系统动力学的基础知识 系统动力学模型建立的基本知识, 基本原理主要有: 因果关系图, 模型流图及模型的组成等。现分别介绍。 2.1 因果关系

1 因果关系

因果关系是指由原因产生某结果的相互关系。 从哲学角度讲, 原 因和结果是揭示客观事物的因果联系的重要哲学概念, 它们是客观事 物普遍联系和相互作用的表现形式之一。 原因是某种事物或现象, 是 造成某种结果的条件; 结果是原因所造成的事物或现象, 是在一定阶 段上事物发展所达到的目标状态。 通常用箭头线来表示, 它有正因果关系和负因果关系两种, 如图 9— 1。 P

169

原因 结果 +

就业机会 E 迁入人口数 I

死亡率 R 总人口数 P 正因果关系:两个变量呈同方向变化趋势,如: E增加,I增加; E 减少, I 减少。 负因果关系:两个变量呈异方向变化趋势,如: R增加,P减少; R 减少, P 增加。

2 )因果关系环图

因果关系环图是指由两个或两个以上的因果关系连接而成的闭 合回路图示。 它定性描述了系统中变量之间的因果关系。 它有正负因 果关系环图两种,如图 9—3,图 9--4 所示: P169

正因果关系环图:它会引起系统内部活动加强。 准则:若各因果关系均为正,则该环为正因果关系环; 若各因果关系为负的个数是偶数时, 则该环也为正因 果关系环。 负因果关系环图:它会引起系统内部活动减弱 准则:若各因果关系均为负,则该环为负因果关系环; 若因果关系为负的个数是奇数, 则该环为负因果关系 环。 再如:生态学人口增长因果关系环图, 如图 9—5,图 9--6 所示: P170

2.2 系统动力学模型流图 系统动力学模型流图简称 SD流图,是指由专用符号组成用以表 示因果关系环中各个变量之间相互关系的图示。 它能表示出更多系统 结构和系统行为的信息,是建立 SD模型必不可少的环节,对建立 SD 模型起着重要作用。其专用符号主要有八个: 1 )水平变量

水平变量符号是表示水平变量的积累状态的符号,它是 SD模型 中最主要的变量。 它由五部分组成, 即:输入速率, 输出速率, 流线, 变量名称及方程代码(L),如图 所示。 2)速率变量

速率变量符号是表示水平变量变化速率的变量。 它能控制水平变 量的变化速度,是可控变量。它由三部分组成,即:输入信息变量, 变量名称及方程代码(F)。如图 所示。 3)辅助变量

辅助变量符号是辅助水平变量等的变量。如图 所示

4)外生变量

外生变量符号如图 所示。 5)表函数

表函数符号如图 所示。 6)常数

常数符号如图 所示。 7)流线

流线符号又有物质流线, 信息流线,资金流线,及订货流线四种: 物质流线符号是表示系统中流动着的实体,如图 所示。 信息流线符号是表示联接积累与流速的信息通道,如图 所示。 资金流线符号是表示资金,存款及货币的流向,如图 所示。 订货流线符号是表示订货量与需求量的流向,如图 所示。 8)源与沟

源符号与沟符号如图 所示。 2.3 系统动力学模型 系统动力学模型是由六种基本方程和专门的输出语句

组成。 其六

A:辅助变量方程; N

:计算初始值方程;

种方程的标志符号分别为: L:水平变量方程; :速率变量方程; C:赋值予常数方程; T :赋值予表函数中Y 坐标值。 L方程是积累方程;

R, A方程是代数运算方程;

C, T, N方程是提供参数值方程,并在同一次模拟中其值保持不 变。

1) L方程

L方程是计算水平变量积累值的方程,其一般表示形式为:

L POPK =POPj+DT?(BR鬃K DR JK)

其中, L :水平变量方程代码,表示方程性质。

DT :时间间隔,即时间增量。

J :表示前一刻。

.K :现在时刻。

丄:未来一时刻。 POP,

:过去一时刻人口数。

POPK :现在时刻人口数。

POPL :未来一时刻人口数。

BRJK :过去至现在该段时刻的人口出生率。

DRJK :过去至现在该时刻段的人口死亡率。

积累是系统内部流的堆积量,它等于过去一时刻的积累加上积 累变动量,即变动增量。积累变动量是时间间隔与输入流速和输出流

速之差的乘积。

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