人工智能-5
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人工智能 Artificial Intelligence
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不确定性推理 Uncertainty Reasoning
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本章主要内容 ?基本概念 ?主观Bayes 方法 ?确定性方法 ?证据理论 ?模糊推理
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?什么是不确定性推理? –不确定性推理是建立在非经典逻辑上的一种推理,是对不确定性知识的运用与处理 –是从不确定性的初始证据出发,通过运用不确定性的知识,最终推出具有一定程度的不确定性但却合理或者近乎合理的结论的思维过程 ?为什么要研究不确定性推理? –日常生活中含有大量的不确定的信息 –ES 系统中大量的领域知识和专家经验，不可避免的包含各种不确定性。
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?不确定性推理的基本问题: –表示问题:即采用什么方法描述不确定性.一般有数值表示和非数值的语义表示方法. –计算问题:主要指不确定性的传播和更新,也即获得新信息的过程.主要包括: ?已知C(A), A →B f(B,A),如何计算C(B) ?已知C 1(A),又得到C 2(A),如何确定C(A) ?如何由C(A 1),C(A 2)计算C(A 1∧A 2), C(A 1∨A 2) –语义问题: 指的是上述表示和计算的含义是什么,如何进行解释.
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基本概念(3/3) 不确定推理方法的分类 ?形式化方法:在推理一级扩展确定性方法. –逻辑方法:是非数值方法,采用多值逻辑、非单调逻辑来处理不确定性 –新计算方法:认为概率方法不足以描述不确定性,出现了确定性理论,确定性因子,模糊逻辑方法等 –新概率方法:在传统的概率框架内,采用新的计算工具以确定不确定性描述 ?非形式化方法:在控制一级上处理不确定性 –如制导回溯、启发式搜索等等
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本章主要内容 ?基本概念 ?主观Bayes 方法 ?可信度方法 ?证据理论 ?模糊推理
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主观Bayes 方法 ?1976年提出的，应用于地矿勘探专家系统Prospector 中 ?不确定推理系统包括： –不确定性的表示： ?规则/知识 ?事实/证据 –不确定性的计算 ?组合证据的不确定算法 ?不确定性的传递算法 ?结论的不确定算法
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if E then (LS ， LN) H (P(H)) (1)E 是规则的前提条件，H 是结论，P(H)是H 的先验概率，是指在没有任何证据的情况下结论H 为真的概率。 (2)LS 是充分性度量：表示E 对H 的支持程度，取值范围[0,+ ),其定义为： P(E/H) LS=------------------ P(E/~H)
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(3)LN 是必要性度量：表示~E 对H 的支持程度，取值范围[0,+ ),其定义为： P(~E/H) 1-P(E/H) L N =----------------=------------------- P(~E/~H) 1-P(E/~H)
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证据不确定的表示 对于初始证据E ，由用户根据观察S 给出P(E/S). 引入可信度函数C(E/S): (1)C(E/S)=-5, 表示在S 下，E 肯定不存在P(E/S)=0 (2)C(E/S)=0, 表示在S 与E 无关， P(E/S)=P(E) (3)C(E/S)=5, 表示在S 下，E 肯定存在，P(E/S)=1 (4)C(E/S)为其他值的时候， P(E/S)可以通过线性插值得到。
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组合证据不确定的表示 (1)E=E 1 ∧ E 2 ∧ … ∧ E n 如果已知P(E 1/S),…, P(E n /S), 则： P(E n /S)=min{P(E 1/S),…, P(E n /S)} (2)E=E 1 ∨ E 2 ∨ … ∨ E n 如果已知P(E 1/S),…, P(E n /S), 则： P(E n /S)=max{P(E 1/S),…, P(E n /S)} (3)对于“非”： P(~E/S)=1 - P(E/S)
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不确定性的传递算法 主观Bayes 方法推理的任务就是根据证据E 的概率P(E)和LS ，LN 的值，把H 的先验概率P(H)更新为P(H/E)或P(H/~E)。 分下面三种情况讨论： ?证据肯定存在 ?证据肯定不存在 ?证据不确定
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?证据肯定存在时：P(E)=P(E/S)=1 ?P(H/E)=P(H) ? P(E/H)/P(E) P(~H/E)=P(~H) ? P(E/~H)/P(E) P(H/E) P(H) P(E/H) ------------ = ---------- ? ----------- P(~H/E) P(~H) P(E/~H) ?引入几率函数O(x)定义为： O(x)=P(x)/(1-P(x)), P(x)=O(x)/(1+O(x))
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? O(H/E)=LS ? O(H) P(H/E)=LS ? P(H)/((LS-1) ? P(H) +1) ?LS 的意义： (1)LS >1时, O(H/E) > O(H), P(H/E)>P(H)，说明E 的存在将增强H 为真的概率。E 的存在对H 为真是充分的，所以称LS 为充分性度量 (2) LS =1时, O(H/E)=O(H) (3) LS <1时, O(H/E) < O(H),E 导致H 为真的可能性下降 (4) LS =0时, O(H/E)=0,E 的存在将使H 为假
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?证据肯定不存在时：P(E)=P(E/S)=0，P(~E)=1 ?P(H/~E)=P(H) ? P(~E/H)/P(~E) P(~H/~E)=P(~H) ? P(~E/~H)/P(~E) P(H/~E) P(H) P(~E/H) ------------ = ---------- ? ---------------- P(~H/~E) P(~H) P(~E/~H) ?O(H/~E)=LN ? O(H) P(H/~E)=LN ? P(H)/((LN-1) ? P(H) +1)
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?LN 的意义： (1)LN >1时, O(H/~E) > O(H), P(H/~E)>P(H)，说明E 的不存在将增强H 为真的概率。 (2) LN =1时, O(H/~E)=O(H) (3) LN <1时, O(H/~E) < O(H),E 的不存在导致H 为真的可能性下降，即E 的不存在将反对H 为真，说明E 对H 为真的必要性 (4) LN =0时, O(H/~E)=0,E 的不存在将使H 为假。这里也可以看出E 对H 为真的必要性，所以也称LN 为必要性度量
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不确定性的传递算法 ?从上面讨论知： (1)若E 越是支持H 为真时，则应使LS 越大 (2)若E 对H 越是必要时，则应使LN 越小 ?LS 、LN 的取值情况：LS ≥0, LN ≥0 只能出现： 但不能出现： LS<1 ,LN>1 LS>1, LN>1 LS>1, LN<1 LS<1, LN<1 LS=LN=1
? G r a d u a t e U n i v e r s i t y , C h i n e s e a c a d e m y o f S c i e n c e s . 例一
?设有如下知识： r 1: if E 1 then (10,1) H 1 (0.03) r 2: if E 2 then (20,1) H 2 (0.05) r 3: if E 3 then (1,0.002) H 3 (0.3) 求：当证据存在及不存在时，P(H i /E i )及 P(H i /~E i ) 的值各是多
少
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?证据不定时：0 人工智能的主要内容和方法 人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是50年代兴起的一门新兴边缘学科，二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一（空间技术、能源技术、人工智能），也被认为是二十一世纪三大尖端技术之一（基因工程、纳米科学、人工智能）。广义的讲，人工智能是关于人造物的智能行为，而智能行为包括知觉、推理、学习、交流和在复杂环境中的行为。人工智能的一个长期目标是发明出可以像人类一样或能更好地完成以上行为的机器；另一个目标是理解这种智能行为是否存在于机器、人类或其他动物中。目前能够用来研究人工智能的主要物质手段以及能够实现人工智能技术的机器就是计算机, 人工智能的发展历史是和计算机科学与技术的发展史联系在一起的。除了计算机科学以外, 人工智能还涉及信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科。 一、AI的主要内容 人工智能研究的主要内容包括：知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。 知识表示是人工智能的基本问题之一，推理和搜索都与表示方法密切相关。常用的知识表示方法有：逻辑表示法、产生式表示法、语义网络表示法和框架表示法等。 常识，自然为人们所关注，已提出多种方法，如非单调推理、定性推理就是从不同角度来表达常识和处理常识的。 问题求解中的自动推理是知识的使用过程，由于有多种知识表示方法，相应地有多种推理方法。推理过程一般可分为演绎推理和非演绎推理。谓词逻辑是演绎推理的基础。结构化表示下的继承性能推理是非演绎性的。由于知识处理的需要，近几年来提出了多种非演绎的推理方法，如连接机制推理、类比推理、基于示例的推理、反绎推理和受限推理等。 搜索是人工智能的一种问题求解方法，搜索策略决定着问题求解的一个推理步骤中知识被使用的优先关系。可分为无信息导引的盲目搜索和利用经验知识导引的启发式搜索。启发式知识常由启发式函数来表示，启发式知识利用得越充分，求解问题的搜索空间就越小。典型的启发式搜索方法有A*、AO*算法等。近几年搜索方法研究开始注意那些具有百万节点的超大规模的搜索问题。 机器学习是人工智能的另一重要课题。机器学习是指在一定的知识表示意义下获取新知识的过程，按照学习机制的不同，主要有归纳学习、分析学习、连接机制学习和遗传学习等。 知识处理系统主要由知识库和推理机组成。知识库存储系统所需要的知识，当知识量较大而又有多种表示方法时，知识的合理组织与管理是重要的。推理机在问题求解时，规定使用知识的基本方法和策略，推理过程中为记录结果或通信需设数据库或采用黑板机制。如果在知识库中存储的是某一领域(如医疗诊断)的专家知识，则这样的知识系统称为专家系统。为适应复杂问题的求解需要，单一的专家系统向多主体的分布式人工智能系统发展，这时知识共享、主体间的协作、矛盾的出现和处理将是研究的关键问题。 二、AI的研究方法 工业机器人系统操作员岗位介绍及前景 人工智能系张宇琪 工业机器人的出现对制造业来说是一次重要的变革，用机械的力量来处理大量的繁琐的、公式化的人力工作，不仅可以节省人工费，还可以进一步提高工作的效率。有人说工业机器人专业没什么技术含量，也没什么合适的工作岗位。这话现在已经被打脸了，工业机器人系统操作员这一职位已经横空出世，工业机器人专业的学子即将成为就业市场的天之骄子！ ●那什么是工业机器人系统操作员呢？ 工业机器人系统操作员是指使用示教器、操作面板等人机交互设备及相关机械工具对工业机器人、工业机器人工作站或系统进行调试、装配、编程、工艺参数更改、工装夹具更换及其他辅助作业的人员。 ●工业机器人系统操作员的主要工作任务是什么？ 1、使用示教器、操作面板等人机交互设备进行生产过程的参数设定与修改、菜单功能的选择与配置、程序的选择与切换； 2、进行工业机器人系统工装夹具等装置的检查、确认、更换与 复位； 3、按照工艺指导文件等相关文件的要求完成作业准备； 4、按照装配图、电气图、工艺文件等相关文件的要求，使用工具、仪器等进行工业机器人工作站或系统装配； 5、使用示教器、计算机、组态软件等相关软硬件工具对工业机器人、可编程逻辑控制器、人机交互界面、电机等设备和视觉、位置等传感器进行程序编制、单元功能调试和生产联调； 6、观察工业机器人工作站或系统的状态变化并做相应操作，遇到异常情况执行急停操作等； 7、填写设备装调、操作等记录。 近几年随着智能制造的快速发展，作为智能制造业半壁江山的工业机器人步入一个高速发展的阶段。有数据显示，2018年我国工业机器人市场规模约为62.3亿美元，在庞大的市场规模下工业机器人技术人才却面临用工荒，工业机器人领域出现了“一将难求”的情况。 工业机器人系统操作员就业前景好吗？ 岗位需求大。随着工业机器人销量的不断突破，实况应用下，工业机器人维护人才的缺口较为突出，而机器人工程师的就业薪资也是 A.约翰·冯·诺 依曼 B.约翰·麦卡锡 C.唐纳德·赫布 D.亚瑟·塞缪尔 2.当我们需要寻求健康咨询服务时，应该拨打的热线电话是（）。（分） 3.（）由于产品全球化市场竞争加剧和信息技术革命的推动, 围绕提高制造业水平的新概念和新技术不断涌现, 在此背景下, 将新兴的人工智能技术应用于制造领域使“智能制造”的概念孕育而生, 并促进了智能制造技术和智能制造系统的研究。（分） 世纪70年代 世纪80年代 世纪90年代 世纪初 4.我国于（）年发布了《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》。（分） 5.在农业领域的（）环节，智能的农业机器人可以利用图像识别技术获取农作物的生长状况，判断哪些杂草需要清除，判断哪里需要灌溉、施肥、打药，并立即执行。（分） A.产前 B.产中 C.产后 D.全程 6.（）是人工智能发展的硬道理，没有它的人工智能是没有用的。（分） A.数据 B.应用 C.逻辑 D.算法 7.新生儿的正常脉搏为每分钟（）次。（分） ～80 ～90 ～100 ～120 年8月，日本电视台报道称，东京大学医学研究所通过运用IBM的人工智能平台Watson仅用10分钟就诊断出了资深医师难以判别出来的（）。（分） A.甲状腺 癌 B.胰腺癌 C.淋巴癌 D.白血病 9.智能制造的本质是通过新一代信息技术和先进制造技术的深度融合，实现跨企业价值网络的横向集成，来贯穿企业设备层、控制层、管理层的纵向集成，以及产品全生命周期的端到端集成，而（）是实现全方位集成的关键途径。（分） A.标准化 B.数据化 C.流程化 D.网络化 10.目前，人工智能发展存在的问题不包括（）。（分） A.泡沫化 B.重复化 C.与应用结合不够紧 密 D.缺乏热情 11.《献血法》规定，两次献血采集间隔期要不少于（）。（分） 天 个月 个月 D.一年 高级人工智能训练师 Company number：【WTUT-WT88Y-W8BBGB-BWYTT-19998】 1. 当产品参数中没有对应的参数信息，想要回复给买家比较精确的答案，我们可以通过 以下哪个方法来配置商品属性问题 话术中设置固定属性，配置不同答案关联对应商品 2. 我们可以实时根据“未解决榜”的问题聚类来进行配置优化。以上这种说法是否正确 否 3. 欢迎语卡片的问题点击情况，我们最快可以在隔天看到效果。以上这种说法是否正确 否 4. 关于转人工率的计算方法，以下哪个说法是正确的 转人工率=店小蜜请求转人工数/店小蜜接待买家数 5. 询单转化率中的店小蜜接待UV，包含以下哪些人群的UV 都包 含 6.关于尺码表和官方知识库选码场景关系，以下哪个说法是正确的 7. 优先匹配尺码表，官方选码场景兜底 8. 在“旺旺分流”-“离线消息”板块中，不能查看聊天记录。以上这种说法是否正确 否 9. 我们可以根据当天的“转人工知识高频列表”的问题来进行配置优化。以上这种说法是否 正确 否 10. 关于变量标签规范的使用方式，以下哪个选项是正确的答 案编辑框点击插入 11. 自定义知识库配置时应当尽可能简化用户的问题，精简到短语。以上这种说法是否正 确否 12. 柳柳想要在知识库中快速找到关联某一时效的答案，那么她应该按照以下哪个方法进 行操作 点击知识库左上角的“搜时效”，输入时效名称搜索 13. 冷门自定义问法的定义是指：连续两周该自定义知识的所有问法，热度均几乎为0。以 上这种说法是否正确 是 14. 某条知识配置了一条任意类型的答案，那么这条知识就不会出现在“没有配置答案转人 工”的列表里。以上这种说法是否正确 否 一、单选题 1. 人工智能的目的是让机器能够（D ），以实现某些脑力劳动的机械化。 A. 具有完全的智能 B. 和人脑一样考虑问题 C. 完全代替人 D. 模拟、延伸和扩展人的智能 2. 下列关于人工智能的叙述不正确的有（ C ）。 A. 人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。 B. 人工智能是科学技术发展的趋势。 C. 因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的，非常新，所以十分重要。 D. 人工智能有力地促进了社会的发展。 3. 自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的（C）不是它要实现的目标。 A. 理解别人讲的话。 B. 对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑。 C. 欣赏音乐。 D. 机器翻译。 4. 下列不是知识表示法的是（）。 A. 计算机表示法 B. 谓词表示法 C. 框架表示法 D. 产生式规则表示法 5. 关于“与/或”图表示知识的叙述，错误的有（D ）。 A. 用“与/或”图表示知识方便使用程序设计语言表达，也便于计算机存储处理。 B. “与/或”图表示知识时一定同时有“与节点”和“或节点”。 C. “与/或”图能方便地表示陈述性知识和过程性知识。 D. 能用“与/或”图表示的知识不适宜用其他方法表示。 6. 一般来讲，下列语言属于人工智能语言的是（D ）。 A. VJ B. C# C. Foxpro D. LISP 7. 专家系统是一个复杂的智能软件，它处理的对象是用符号表示的知识，处理的过程是（C ）的过程。 A. 思考 B. 回溯 C. 推理 D. 递归 8. 确定性知识是指（A ）知识。 A. 可以精确表示的 B. 正确的 C. 在大学中学到的知识 D. 能够解决问题的 9. 下列关于不精确推理过程的叙述错误的是（ B ）。 A. 不精确推理过程是从不确定的事实出发 B. 不精确推理过程最终能够推出确定的结论 C. 不精确推理过程是运用不确定的知识 D. 不精确推理过程最终推出不确定性的结论 第五章状态空间搜索策略 搜索是人工智能的一个基本问题，是推理不可分割的一部分。搜索是求解问题的一种方法，是根据问题的实际情况，按照一定的策略或规则，从知识库中寻找可利用的知识，从而构造出一条使问题获得解决的推理路线的过程。搜索包含两层含义：一层含义是要找到从初始事实到问题最终答案的一条推理路线；另一层含义是找到的这条路线是时间和空间复杂度最小的求解路线。搜索可分为盲目搜索和启发式搜索两种。 1．1 盲目搜索策略 1．状态空间图的搜索策略 为了利用搜索的方法求解问题，首先必须将被求解的问题用某种形式表示出来。一般情况下，不同的知识表示对应着不同的求解方法。状态空间表示法是一种用 “状态”和“算符”表示问题的方法。状态空间可由一个三元组表示(S 0，F，S g )。 利用搜索方法求解问题的基本思想是：首先将问题的初始状态(即状态空间图中的初始节点)当作当前状态，选择一适当的算符作用于当前状态，生成一组后继状态(或称后继节点)，然后检查这组后继状态中有没有目标状态。如果有，则说明搜索成功，从初始状态到目标状态的一系列算符即是问题的解；若没有，则按照某种控制策略从已生成的状态中再选一个状态作为当前状态，重复上述过程，直到目标状态出现或不再有可供操作的状态及算符时为止。 算法5．1 状态空间图的一般搜索算法 ①建立一个只含有初始节点S 0的搜索图G，把S 放入OPEN表中。 ②建立CLOSED表，且置为空表。 ③判断OPEN表是否为空表，若为空，则问题无解，退出。 ④选择OPEN表中的第一个节点，把它从OPEN表移出，并放入CLOSED表中，将此节点记为节点n。 ⑤考察节点n是否为目标节点，若是，则问题有解，并成功退出。问题的解即可从图G中沿着指针从n到S 的这条路径得到。 ⑥扩展节点n生成一组不是n的祖先的后继节点，并将它们记作集合M，将M中的这些节点作为n的后继节点加入图G中。 ⑦对那些未曾在G中出现过的(即未曾在OPEN表上或CLOSED表上出现过的)M中的节点，设置一个指向父节点(即节点n)的指针，并把这些节点加入OPEN表中；对于已在G中出现过的M中的那些节点，确定是否需要修改指向父节点(n节点)的指针；对于那些先前已在G中出现并且已在COLSED表中的M中的节点，确定是否需要修改通向它们后继节点的指针。 ⑧按某一任意方式或按某种策略重排OPEN表中节点的顺序。 ⑨转第③步。 2．宽度优先搜索策略 宽度优先搜索是一种盲目搜索策略。其基本思想是，从初始节点开始，逐层对节点进行依次扩展，并考察它是否为目标节点，在对下层节点进行扩展(或搜索)之前，必须完成对当前层的所有节点的扩展(或搜索)。在搜索过程中，未扩展节点表OPEN中的节点排序准则是：先进入的节点排在前面，后进入的节点排在后面(即将扩展得到的后继节点放于OPEN表的末端)。 宽度优先搜索的盲目性较大，搜索效率低，这是它的缺点。但宽度优先搜索策略是完备的，即只要问题有解，用宽度优先搜索总可以找到它的解。 3．深度优先搜索 深度优先搜索也是一种盲目搜索策略，其基本思想是：首先扩展最新产生的(即 开始，在其后继节点中选择一个节点，对其进行最深的)节点，即从初始节点S 考察，若它不是目标节点，则对该节点进行扩展，并再从它的后继节点中选择一个节点进行考察。依此类推，一直搜索下去，当到达某个既非目标节点又无法继续扩展的节点时，才选择其兄弟节点进行考察。 中南大学考试试卷 20XX年第2学期,考试时间110分钟 人工智能课程48学时，3学分，考试形式：开卷 专业年级：计算机03级总分100分，占总评成绩70 % 注：此页不作答题纸，请将答案写在答题纸上 一、选择题（共20分，每题2分） 1、消解原理是一种用于 A、表达式变换的推理规则 B、变量运算的推理规则 C、一定的子句公式的推理规则 D 、规则演绎的推理规则 2、下列哪个系统属于新型专家系统？ A、多媒体专家系统 B、实时专家系统 C、军事专家系统 D、分布式专家系统 3、示例学习属于下列哪种学习方法？ A. 解释学习 B. 归纳学习 C. 类比学习 D. 机械学习 4、不属于神经网络常用学习算法的是： A.有师学习 B.增强学习 C.观察与发现学习 D.无师学习 5、人工智能应用研究的两个最重要最广泛领域为： A. 专家系统、自动规划 B. 专家系统、机器学习 C. 机器学习、智能控制 D. 机器学习、自然语言理解 6、下列搜索方法中不属于盲目搜索的是： A. 等代价搜索 B.宽度优先搜索 C.深度优先搜索 D.有序搜索 7、被认为是人工智能“元年”的时间应为： A、1948年 B、1946年 C、1956年 D、1961年 8、被誉为国际“人工智能之父”的是： A、图灵（Turing） B、费根鲍姆（Feigenbaum） C、傅京孙（K.S.Fu） D、尼尔逊（Nilsson） 9、语义网络的组成部分为： A、框架和弧线 B、状态和算符 C、节点和链 D、槽和值 10、尽管人工智能学术界出现“百家争鸣”的局面，但是，当前国际人工智能的主流派仍属于： A、连接主义 B、符号主义 C、行为主义 D、经验主义 二、填空题（共20分，每一填空处1分） 1、机器学习系统由____________、____________、____________和____________几部分构成。 2、人工智能是计算机科学中涉及研究、设计和应用____________的一个分支，它的近期目标在于研究用机器来____________的某些智力功能。 3、规则演绎系统根据推理方向可分为____________、____________以及____________等。 4、计算智能是人工智能研究的新内容，涉及____________、____________和____________等。 5、启发式搜索是一种利用____________信息的搜索，估价函数在搜索过程中起的作用是________________________。 6、模糊判决的常用方法有____________、____________、____________和____________等。 7、在与或图中，没有后裔的非终叶节点为不可解节点，那么含有或后继节点且后裔中至少有一个为可解的非终叶节点是____________，含有与后继节点且后裔中至少有一个为不可解的非终叶节点是____________。 三、回答下列问题（共60分） 1、（10分）当前人工智能有哪些学派？他们对人工智能在理论上有何不同观？ 2、（10分）请说明神经元的基本结构和前馈型神经网络的工作过程。 3、（10分）试说明产生式系统的基本结构，各部分的功能以及主要工作过程。 4、（10分）专家系统包括那些基本部份?每一部分的主要功能是什么? 5、（10分）某单位派遣出国人员，有赵、钱、孙三位候选人，经讨论后决定： （1）三人中至少派遣一人。 （2）如果赵去而钱不去，则一定派孙去。 （3）如果钱去，则一定派孙去。 求证：一定会派孙出国。 设用P(x)表示派x出国，zhao、qian、sun分别表示三人，将已知条件与目标用谓词公式正确的表示出来，并用消解反演进行证明。 6、（10分）对于八数码难题按下式定义估价函数： f(x)=d(x)+h(x) 其中，d(x)为节点x的深度；h(x)是所有棋子偏离目标位置的曼哈顿距离（棋子偏离目标位置的水平距离和垂直距离和），例如下图所示的初始状态S0：8的曼哈顿距离为2；2的曼哈顿距离为1；1的曼哈顿距离为1；6的曼哈顿距离为1；h(S0)= 5。 初始状态（S0） （ 1）用A*搜索法搜索目标，列出头三步搜索中的OPEN、CLOSED表的内容和当前扩展节点的f值。（2）画出搜索树和当前扩展节点的f值。 2019年度人工智能与健康试题及答案 一、单选题 1.生物特征识别技术不包括（）。（ 2.0分） A.体感交互 B.指纹识别 C.人脸识别 D.虹膜识别 我的答案：A √答对 2.关于专用人工智能与通用人工智能，下列表述不当的是（）。（2.0分） A.人工智能的近期进展主要集中在专用智能领域 B.专用人工智能形成了人工智能领域的单点突破，在局部智能水平的单项测试中可以超越人类智能 C.通用人工智能可处理视觉、听觉、判断、推理、学习、思考、规划、设计等各类问题 D.真正意义上完备的人工智能系统应该是一个专用的智能系统 我的答案：D √答对 3.MIT教授Tomaso Poggio明确指出，过去15年人工智能取得的成功，主要是因为（）。（2.0分） A.计算机视觉 B.语音识别 C.博弈论 D.机器学习 我的答案：D √答对 4.在高血压诊断标准的变迁史上，（）将高血压的诊断标准定为 210/100mmHg以下更受益。（2.0分） A.1949年 B.1984年 C.1993年 D.2016年 我的答案：D ×答错 5.在国际评判健康的标准中，空腹血糖值低于（）才是健康的。（2.0分） A.90mg/dl B.95mg/dl C.100mg/dl D.110mg/dl 我的答案：C √答对 6.人工智能是（）的一个分支，它试图揭示人类智能的实质和真相，并以模拟人类智能的方式去赋能机器，使机器能够模拟人类的智能进行学习、思维、推理、决策和行动。（2.0分） A.自然科学 B.社会科学 C.语言科学 D.计算机科学 我的答案：D √答对 7.《“健康中国2030”规划纲要》中提到，全民健康是建设健康中国的（）。（2.0分） A.必然要求 B.基础条件 C.核心要义 D.根本目的 我的答案：D √答对 1单项选择题 在“旺旺分流”-“离线消息”板块中，不能查看聊天记录。以上这种说法是否正确？ 是 否 2单项选择题 某商家在官方知识库中只配置了一个关联部分商品的答案，导致买家咨询该问题后转人工，且该问题出现在了“无答案问题”列表中，以下哪一个是可以进行优化的方法？ 添加一条针对所有商品都生效的通用答案 删除关联部分商品的答案 添加答案的时效性，保持长期有效 答案中增加关联买家问的商品 3单项选择题 转人工率越低，解决能力越高。以上这个说法是否正确？ 是 否 4单项选择题 冷门自定义问法的定义是指：连续两周该自定义知识的所有问法，热度均几乎为0。以上这种说法是否正确？ 是 否 5单项选择题 我们可以根据当天的“转人工知识高频列表”的问题来进行配置优化。以上这种说法是否正确？ 是 否 6单项选择题 某条知识配置了一条任意类型的答案，那么这条知识就不会出现在“没有配置答案转人工”的列表里。以上这种说法是否正确？ 是 否 7单项选择题 自定义知识库每个问法都必须要进行划词。以上这种说法是否正确？ 是 否 8单项选择题 训练师柳柳想要将店小蜜离线消息分流给人工客服，她可以按照以下哪个维度进行筛选？ 是否请求转人工 是否下单 是否接待 都不对 9单项选择题 关于一个店铺可以订阅行业包的个数，以下哪个选项是正确的？ 最多1个 最多5个 最多3个 不限制 10单项选择题 关于答案回复优先级排序，以下哪个选项是正确的？ 人工直连-关键词-官方知识库 关键词-人工直连-官方知识库 人工直连-官方知识库-关键词 关键词-官方知识库-人工直连 11单项选择题 在知识库配置答案时，我们只需要引导买家去宝贝详情页面进行查看就可以了。以上这种说法是否正确？ 是 否 12单项选择题 2019年度人工智能与健康测试题及答案 一、单选题 （）是通过建立人工神经网络，用层次化机制来表示客观世界，并解释所获取的知识，例如图像、声音和文本。（2.0分） A.深度学习 B.机器学习 C.人机交互 D.智能芯片 我的答案：A 现在医学上使用的水银柱血压计是在（）开始应用于临床的。（2.0分） A.1872年 B.1896年 C.1970年 D.2005年 我的答案：B （）是一种处理时序数据的神经网络，常用于语音识别、机器翻译等领域。（2.0分） A.前馈神经网络 B.卷积神经网络 C.循环神经网络 D.对抗神经网络 我的答案：C 据2005年美国一份癌症统计报告表明，在男性的所有死亡原因中，排在第二位的是（）。（2.0分） A.肺癌 B.肝癌 C.前列腺癌 D.淋巴癌 我的答案：C 在2016年，ImageNet测试的识别错误率为（）。（2.0分） A.2.1% B.3.5% C.26.5% D.28.2% 我的答案：B （）是人工智能的核心，是使计算机具有智能的主要方法，其应用遍及人工智能的各个领域。（2.0分） A.深度学习 B.机器学习 C.人机交互 D.智能芯片 我的答案：B 1.1997年，Hochreiter&Schmidhuber提出（）。（ 2.0分） D.长短期记忆模型 2.在大数据隐私保护生命周期模型中，大数据使用的风险是（）。（2.0分） B.如何确保合适的数据及属性在合适的时间地点给合适的用户访问 3.（）宣布启动了“先进制造伙伴计划”“人类连接组计划”“创新神经技术脑研究计划”。（2.0分） C.美国 4.2005年，美国一份癌症统计报告表明：在所有死亡原因中，癌症占（）。（2.0分） A.1/4 5.癌症的治疗分为手术、放疗、化疗。据WTO统计，有（）的肿瘤患者需要接受放疗。（2.0分） D.70% 6.到（）年，几乎所有的算法都使用了深度学习的方法。（2.0分） B.2014 7.《“健康中国2030”规划纲要》中提到，健康是经济社会发展的（）。（2.0分） B.基础条件 8.据《中国心血管病报告2017》（概要）显示，中国现有心血管病患（）。（2.0分） A.1300万人 B.1100万人 C.450万人 D.2.9亿人 9.50年前，人工智能之父们说服了每一个人：“（）是智能的钥匙。”（2.0分） A.算法 B.逻辑 C.经验 D.学习 10.在（）年，AlphaGo战胜世界围棋冠军李世石。（2.0分） A.2006 编号：8106 高级人工智能 ADVANCED ARTIFICIAL INTELLIGENCE 类型：AB 学时/学分：60/3, 机时：20 预修课程 数理逻辑、人工智能原理 教学目的和要求 (1) 了解人工智能前沿研究领域 (2) 了解人工智能最新研究成果 (3) 掌握基本思想和关键技术 (4) 培养人工智能研究能力 内容提要和简要目录 本课讲授和讨论人工智能前沿研究领域的主要思想和关键技术。主要内容有 非单调逻辑、自动推理、机器学习、分布式人工智能、人工思维、人工生命、大规模并行人工智能等。 简要目录 第一章绪论 1.1 人工智能的认知问题 1.2 思维的层次模型 1.3 符号智能 1.4 人工智能的发展概况 1.5 人工智能的研究方法 1.5.1 认知学派 1.5.2 逻辑学派 1.5.3 行为学派 1.6 自动推理 1.7 机器学习 1.8 分布式人工智能 1.9 人工思维模型 1.10 知识系统 第二章人工智能逻辑 2.1 逻辑-----重要的形式工具 2.1.1 逻辑程序设计 2.1.2 关于知识的表示与推理 2.2 非单调逻辑 2.3 默认逻辑 2.4 限定逻辑 2.5 自认知逻辑 2.5.1 Moore系统${\cal L}_{B}$ 2.5.2 $\cal O \cal L$ 逻辑 2.5.3 标准型定理 2.5.4 $\diamondsuit-$ 记号以及稳定扩张的一种判定过程2.6 真值维护系统 2.7 情景演算的逻辑基础 2.7.1 刻划情景演算的多类逻辑$\bf LR$ 2.7.2 $\bf LR$中的基本动作理论 2.7.3 多类逻辑$\bf LR$的改进 第三章约束推理 3.1 概述 3.2 回溯法 3.3 约束传播 3.4 约束传播在树搜索中的作用 3.5 智能回溯与真值维护 3.6 变量例示次序与赋值次序 3.7 局部修正搜索法 3.8 基于图的回跳法 3.9 基于影响的回跳法 3.10 约束关系运算的处理 3.10.1 恒等关系的单元共享策略 3.10.2 区间传播 3.10.3 不等式图 3.10.4 不等式推理 3.11 约束推理系统COPS 第四章定性推理 4.1 概述 4.2 定性推理的基本方法 4.3 定性模型推理 4.4 定性进程推理 4.5 定性仿真推理 4.5.1 定性状态转换 4.5.2 QSIM算法 4.6 代数方法 4.7 几何空间定性推理 4.7.1 空间逻辑 4.7.2 空间时间关系描述 4.7.3 空间和时间逻辑的应用 4.7.4 Randell算法 第五章基于范例推理 5.1 概述 2010-2011学年第2学期考试试题 （ A ）卷 课程名称 《人工智能》 任课教师签名 出题教师签名 审题教师签名 考试方式 （ 闭 ）卷 适用专业 智能1,2 考试时间 （ 120 ）分钟 一、 填空题（每小题5分，共25 分） 1. 用谓词逻辑表示知识“所有教师都有自己的学生”,( 定义谓词：T (x)：表示x 是教师;S (y)：表示y 是学生;TS(x, y)：表示x 是y 的老师) ； 2.用产生式表示知识“王峰热爱祖国” ； 3. 用语义网络法表示知识“雪的颜色是白的” ； 4. 把下列谓词公式化成子句集：(?x)(?y)(P(x, y)∨(Q(x, y)→R(x, y))) 5. 判断下列子句集中哪些是不可满足的：{ P ∨Q , ?P ∨Q, P ∨?Q, ?P ∨?Q } 二．名词解释（每小题5分，共10分） 估价函数 人工神经元 三.计算题（第1小题10分，其余每小题15分共55分） 1. 用语义网络法表示事实:每个学生都学习c++语言。 2. 用谓词表示法求解修道士和野人问题。在河的北岸有三个修道士、三个 野人和一条船，修道士们想用这条船将所有的人都运过河去，但要受到以 下条件限制： (1) 修道士和野人都会划船，但船一次只能装运两个人。 (2) 在任何岸边，野人数不能超过修道士，否则修道士会被野人吃掉。 假定野人愿意服从任何一种过河安排，请规划出一种确保修道士安全的过河方案。要求写出所用谓词的定义、功能及变量的个体域。 3．用谓词逻辑的归结原理求证：李明过着激动人心的生活。假设：所有不 贫穷并且聪明的人都是快乐的，那些看书的人是聪明的。李明能看书且不贫穷，快乐的人过着激动人心的生活。 4.自立估价函数，用A 或A * 算法给出下图的启发信息优先搜索树。 初始棋局：目标棋局： 四．简述专家系统的开发步骤（每小题10分，共10 分） 中南大学考试试卷 2011年第2学期,考试时间110分钟 人工智能课程 48学时，3学分，考试形式：开卷 专业年级：计算机11级总分100分，占总评成绩70 % 注：此页不作答题纸，请将答案写在答题纸上 一、选择题（共20分，每题2分） 1、消解原理是一种用于 A、表达式变换的推理规则 B、变量运算的推理规则 C、一定的子句公式的推理规则 D 、规则演绎的推理规则 2、下列哪个系统属于新型专家系统？ A、多媒体专家系统 B、实时专家系统 C、军事专家系统 D、分布式专家系统 3、示例学习属于下列哪种学习方法？ A. 解释学习 B. 归纳学习 C. 类比学习 D. 机械学习 4、不属于神经网络常用学习算法的是： A. 有师学习 B. 增强学习 C. 观察与发现学习 D. 无师学习 5、人工智能应用研究的两个最重要最广泛领域为： A. 专家系统、自动规划 B. 专家系统、机器学习 C. 机器学习、智能控制 D. 机器学习、自然语言理解 6、下列搜索方法中不属于盲目搜索的是： A. 等代价搜索 B. 宽度优先搜索 C. 深度优先搜索 D. 有序搜索 7、被认为是人工智能“元年”的时间应为： A、1948年 B、1946年 C、1956年 D、1961年 8、被誉为国际“人工智能之父”的是： A、图灵（Turing） B、费根鲍姆（Feigenbaum） C、傅京孙（K.S.Fu） D、尼尔逊（Nilsson） 9、语义网络的组成部分为： A、框架和弧线 B、状态和算符 C、节点和链 D、槽和值 10、尽管人工智能学术界出现“百家争鸣”的局面，但是，当前国际人工智能的主流派仍属于： A、连接主义 B、符号主义 C、行为主义 D、经验主义 5.1．什么是搜索？有哪两大类不同的搜索方法？二者的区别是什么？ 根据实际情况，按照一定的策略或规则，从知识库中寻找可利用的知识，从而构造出一条使问题获得解决的推理路线的过程，就称为搜索搜索一般分为盲目搜索和启发式搜索。 盲目搜索又称为无信息搜索，即在搜索过程中，只按预先规定的搜索控制策略进行搜索，而没有任何中间信息来改变这些控制策略。由于这种搜索的控制策略都是预定的，不管什么问题都采用这样的控制策略，这就使得搜索带有盲目性，效率不高。只适用于解决较简单问题。 启发式搜索又称有信息搜索，它是指在求解过程中，根据问题本身的特性或搜索过程中产生的一些信息来不断地改变或调整搜索的方向，使搜索朝着最有希望的方向前进，加速问题的求解，并找到最优解。启发式搜索由于考虑到问题本身的特性并利用这些特性，从而使搜索求解的效率更高，更易于求解复杂问题 5.2什么是启发式搜索，什么是启发信息？ 5.3请阐述状态空间的一般搜索过程。OPEN表与CLOSED表的作用是什么？有何区别？ 1) 把初始节点S0放入OPEN表，并建立只含S0的图，记为G 2) 检查OPEN表是否为空，若为空则问题无解，退出 3) 把OPEN表的第一个节点取出放入CLOSE表，记该节点为节点n 4) 观察节点n是否为目标节点，若是，则求得问题的解，退出 5) 扩展节点n，生成一组子节点。把其中不是节点n先辈的那些子节点记作集合M，并把这些节点作为节点n的子节点加入G中。 6）针对M中子节点的不同情况，分别进行如下处理 对于那些未曾在G中出现过的M成员设置一个指向父节点（n）的指针，并把它放入OPEN 表 对于那些先前已在G中出现过的M成员，确定是否要修改指向父节点的指针 对于那些先前已在G中出现，并且已经扩展了的M成员，确定是否需要修改其后继结点指向父节点的指针 7) 按某种搜索策略对OPEN表中的节点进行排序 8) 转第2步 OPEN表：用于存放刚生成的节点 CLOSE表：用于存放将要扩展或已扩展的节点 区别：存放节点节点不同，open表存放未扩展的节点，closed表存放已经扩展的节点。5. 计算机科学与技术概论结业作业 人工智能技术简介及发展趋势 院系：信息科学与技术学院计算机科学与技术系 姓名：尹颜朋 学号：2011508009 前言 人工智能（Artificial Intelligence）, 英文缩写为 AI, 是一门综合了计算机科学、生理学、哲学的交叉学科。人工智能的研究课题涵盖面很广，从机器视觉到专家系统，包括了许多不同的领域。这其中共同的基本特点是让机器学会“思考” 。为了区分机器是否会“思考”（thinking），有必要给出“智能”（intelligence）的定义。究竟“会思考”到什么程度才叫智能？比方说，解决复杂的问题，还是能够进行概括和发现关联? 还有什么是“知觉”（perception），什么是“理解”（comprehension）等等？对学习过程、语言和感官知觉的研究为科学家构建智能机器提供了帮助。现在，人工智能专家们面临的最大挑战之一是如何构造一个系统，可以模仿由上百亿个神经元组成的人脑的行为, 去思考宇宙中最复杂的问题。或许衡量机器智能程度的最好的标准是英国计算机科学家阿伦·图灵的试验。他认为，如果一台计算机能骗过人，使人相信它是人而不是机器，那么它就应当被称作有智能。 人工智能从诞生发展到今天经历了一条漫长的路，许多科研人员为此而不懈努力。人工智能的开始可以追溯到电子学出现以前。象布尔和其他一些哲学家和数学家建立的理论原则后来成为人工智能逻辑学的基础。而人工智能真正引起研究者的兴趣则是1943年计算机发明以后的事。技术的发展最终使得人们可以仿真人类的智能行为，至少看起来不太遥远。接下来的四十年里，尽管碰到许多阻碍，人工智能仍然从最初只有十几个研究者成长到现在数以千计的工程师和专家在研究；从一开始只有一些下棋的小程序到现在的用于疾病诊断的专家系统，人工智能的发展有目共睹。 人工智能始终处于计算机发展的最前沿。高级计算机语言、计算机界面及文字处理器的存在或多或少都得归功于人工智能的研究。人工智能研究带来的理论和洞察力指引了计算技术发展的未来方向。现有的人工智能产品相对于即将到来的人工智能应用可以说微不足道，但是它们预示着人工智能的未来。对人工智能更高层次的需求已经并会继续影响我们的工作、学习和生活。 第一章人工智能的产生 人工智能, 英文单词 artilect,来源于雨果·德·加里斯的著作 1.（）是普遍推广机器学习的第一人。（ 2.0分） A.约翰·冯·诺 依曼 B.约翰·麦卡锡 C.唐纳德·赫布 D.亚瑟·塞缪尔 2.当我们需要寻求健康咨询服务时，应该拨打的热线电话是（）。（2.0分） A.12315 B.12301 C.12345 D.12320 3.（）由于产品全球化市场竞争加剧和信息技术革命的推动, 围绕提高制造业水平的新概念和新技术不断涌现, 在此背景下, 将新兴的人工智能技术应用于制造领域使“智能制造”的概念孕育而生, 并促进了智能制造技术和智能制造系统的研究。（2.0分） A.20世纪70年代 B.20世纪80年代 C.20世纪90年代 D.21世纪初 4.我国于（）年发布了《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》。（2.0分） A.2016 B.2017 C.2018 D.2019 5.在农业领域的（）环节，智能的农业机器人可以利用图像识别技术获取农作物的生长状况，判断哪些杂草需要清除，判断哪里需要灌溉、施肥、打药，并立即执行。（2.0分） A.产 前 B.产中 C.产后 D.全 程 6.（）是人工智能发展的硬道理，没有它的人工智能是没有用的。（2.0分） A.数 据 B.应用 C.逻辑 D.算 法 7.新生儿的正常脉搏为每分钟（）次。（2.0分） A.60～80 B.70～90 C.80～100 D.90～120 8.2016年8月，日本电视台报道称，东京大学医学研究所通过运用IBM的人工智能平台Watson仅用10分钟就诊断出了资深医师难以判别出来的（）。（2.0分） A.甲状腺 癌 B.胰腺癌 C.淋巴癌 D.白血病 9.智能制造的本质是通过新一代信息技术和先进制造技术的深度融合，实现跨企业价值网络的横向集成，来贯穿企业设备层、控制层、管理层的纵向集成，以及产品全生命周期的端到端集成，而（）是实现全方位集成的关键途径。（2.0分） A.标准 化 B.数据化 C.流程化 D.网络 化 人工智能 王兆程161190090 摘要 近几年来，随着技术的不断进步，人工智能领域得到了长足的发展，其范围已经远远的超出了计算机科学的范畴，成为一个独立的科学分支，是近几年来的热门领域。本文主要阐述了人工智能的概念，并分析近几年来人工智能的技术的发展及所遇到的问题。 关键字人工智能机器学习通用智能 1 引言 人工智能领域自出现以来就受到人们的追捧，大型公司像谷歌和facebook已经在这个领域上投入巨大，中国的公司像百度也在进行着积极的探索。但是，尽管人工智能技术已经有了很大的提升，其应用领域却非常狭窄，不能泛化。可以说人工智能领域还处在一个开始阶段，还有很多问题需要解决。 2 人工智能的概念 由于人类对自身智能理解的局限性，所以说很难定义什么是真正人工制造的智能。尼尔逊教授对人工智能下了这样一个定义：“人工智能是关于知识的学科――怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”这也代表了大多数人对人工智能的理解，即人工智能是研究人类所具有的智能，进而使计算机具备人的智能，通过计算来完成以往依靠人力来完成的工作。也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。 人工智能由计算机技术产生，但现今的人工智能已经涵盖了包括语言学，心理学在内的诸多学科，其范围已经远远超出了计算机技术的范围，拥有自己的体系，成为一个独立的学科分支。 另外，因为人工智能是研究运用人类智能的学科，所以其思维方式不仅仅局限在计算机中常用的逻辑思维，还包括图像思维，灵感思维等，也就是说机器人要对所接触到图像，声音甚至是感觉等，进行思考和运算，以达到和人类通过思考的结果最大程度上相似，甚至更好。就像数学对其他基础学科的作用，数学在人工智能领域也是必不可少的，数学思维及运算是计算机进行“思考”的主要或者是唯一的方法。 3 人工智能的发展 人工智能是计算机科学的一个分支。1950年，阿兰图灵最早在其书籍《计算机与智能》中提及人工智能的思想，之后在1956年由约翰麦卡锡提出人工智能的概念。同年，卡内基梅隆大学研究出第一个人工智能的软件。而在1964年，MIT则研究出了能进行自然语言学习的人工智能软件。之后的1965年，约瑟夫·魏岑研究出了能与人类进行交流的软件。 之后的人工智能有两个发展方向。一种是走向实体，创造出能与人进行交流， 人工智能经典测验试题及答案 ————————————————————————————————作者：————————————————————————————————日期： 一、选择题(每题1分，共15分) 1、AI的英文缩写是 A)Automatic Intelligence B)Artifical Intelligence C)Automatice Information D)Artifical Information 2、反演归结（消解）证明定理时，若当前归结式是（）时，则定理得证。 A)永真式B)包孕式（subsumed）C)空子句 3、从已知事实出发，通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是 A)正向推理B)反向推理C)双向推理 4、语义网络表达知识时，有向弧AKO 链、ISA 链是用来表达节点知识的（）。 A)无悖性B)可扩充性C)继承性 5、(A→B)∧A => B是 A)附加律B)拒收律C)假言推理D)US 6、命题是可以判断真假的 A)祈使句B)疑问句C)感叹句D)陈述句 7、仅个体变元被量化的谓词称为 A)一阶谓词B)原子公式C)二阶谓词D)全称量词 8、MGU是 A)最一般合一B)最一般替换C)最一般谓词D)基替换 9、1997年５月，著名的“人机大战”，最终计算机以3.5比2.5的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败，这台计算机被称为（） A）深蓝B）IBM C）深思D）蓝天 10、下列不在人工智能系统的知识包含的4个要素中 A)事实B)规则C)控制和元知识D)关系 11、谓词逻辑下，子句, C1=L∨C1‘, C2= ? L∨若σ是互补文字的（最一般）合一置换，则其归结式C=（） A) C1’σ∨C2’σB)C1’∨C2’C)C1’σ∧C2’σD)C1’∧C2’ 12、或图通常称为 A）框架网络B)语义图C)博亦图D)状态图 13、不属于人工智能的学派是 A)符号主义B)机会主义C)行为主义D)连接主义。 14、人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出，并且同时提出一个机器智能的测试模型，请问这个科学家是 A)明斯基B).扎德C)图林D)冯.诺依曼 15.要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。因此，在人工智能中有一个研究领域，主要研究计算机如何自动获取知识和技能，实现自我完善，这门研究分支学科叫（）。 A)专家系统B)机器学习C)神经网络D)模式识别 二、填空题(每空1.5分，共30分) 1、不确定性类型按性质分：，， ，。 2、在删除策略归结的过程中删除以下子句：含有的子句;含 有的子句;子句集中被别的子句的子句。 3、对证据的可信度CF（A）、CF（A1）、CF（A2）之间，规定如下关系： CF（~A）=、CF（A1∧A2 ）=、 CF（A1∨A2 ）= 4、图：指由和组成的网络。按连接同一节点的各边的逻辑关系又可分为和。人工智能的主要内容和方法
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