Matlab的数字信号处理实验仿真系统的实现
基于matlab的数字基带传输系统仿真实验设计

基于matlab的数字基带传输系统仿真实验设
计
数字基带传输系统仿真实验设计
一、实验目的
1.了解数字基带传输系统的基本结构和原理;
2.通过Matlab仿真来研究数字基带传输系统的性能特点;
3.实际操作,掌握Matlab对数字信号处理的基本方法。
二、实验内容
1.设计数字基带传输系统的仿真模型,包括信源、调制器、信道、解调器、接收端等模块;
2.模拟实现数字信号的采样、量化、编码等过程;
3.采用常用的调制方式,如BPSK、QPSK、16QAM等,进行调制处理,并观察不同调制方式下的信噪比和误码率的关系;
4.在传输过程中引入噪声,观察噪声对信号传输质量的影响;
5.实现误码率的计算和信噪比的测量;
6.结合实际情况,设计合适的信号处理算法,提高数字基带传输系统的性能。
三、实验步骤
1.根据实验要求,设计数字基带传输系统的仿真模型,包括信源、调制器、信道、解调器、接收端等模块;
2.实现数字信号的采样、量化、编码等处理过程;
3.采用常用的调制方式(如BPSK、QPSK、16QAM等),进行信号调制处理;
4.在传输过程中引入噪声,并观察噪声对信号传输质量的影响;
5.实现误码率的计算和信噪比的测量;
6.根据实验结果,设计合适的信号处理算法,提高数字基带传输系统的性能。
四、实验结果
1.实验结果应包括调制方式、误码率、信噪比等参数;
2.根据实验结果,评估数字基带传输系统的性能,提出改善方法。
五、实验总结
1.总结数字基带传输系统的基本结构和原理;
2.分析数字基带传输系统的性能特点,包括误码率、信噪比等;
3.掌握Matlab对数字信号处理的基本方法。
数字信号处理及其MATLAB实现

音频处理
音频压缩
通过降低音频数据的冗余信息,实现音频文件 的压缩,便于存储和传输。
音频增强
去除噪声、提高音质,使音频更加清晰、悦耳 。
语音识别
将语音信号转换为文字,实现人机交互。
图像处理
图像压缩
降低图像数据的冗余信息,实现图像的压缩,便于存储和 传输。
图像增强
改善图像的视觉效果,如锐化、去噪等。
未来发展中,深度学习将在数字 信号处理中发挥越来越重要的作 用,尤其是在人工智能和物联网 等领域的信号处理任务中。
THANKS FOR WATCHING
感谢您的观看
图像识别
对图像进行特征提取和分类,实现目标检测、人脸识别等 功能。
通信系统
调制解调
将数字信号转换为适合 传输的调制信号,以及 将接收到的调制信号还 原为原始数字信号。
信道编码
提高数字信号的抗干扰 能力,降低误码率。
多路复用
提高通信系统的传输效 率,实现多个信号在同 一信道上的传输。
05
数字信号处理的未来发 展
改进的自适应滤波算法将在各种复杂环境中表现出更好的性能,为信号处理领域的发展提供有力支持。
深度学习在信号处理中的应用
深度学习是机器学习领域的一种 新兴技术,通过构建深度神经网 络模型进行学习。在信号处理中 ,深度学习可以用于语音识别、 图像处理、自然语言处理等领域 。
与传统的信号处理方法相比,深 度学习能够自动提取信号中的复 杂特征,并基于这些特征进行分 类或识别。深度学习具有更高的 准确性和鲁棒性,能够处理更加 复杂的信号。
信号以一定的时间间隔 重复。
信号不重复,没有固定 的周期。
信号的频域表示
01
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基于Matlab的数字信号处理实验仿真系统的实现

基于Matlab的数字信号处理实验仿真系统的实现
李强;明艳;陈前斌;蹇洁
【期刊名称】《实验技术与管理》
【年(卷),期】2006(023)005
【摘要】针对数字信号处理课程的特点和Matlab软件在可视化编程和数值计算的优势,开发出一套能辅助<数字信号处理>教学的实验仿真系统,既能丰富老师的教学手段,又能提高学生学习质量.
【总页数】4页(P81-83,114)
【作者】李强;明艳;陈前斌;蹇洁
【作者单位】重庆邮电学院,通信学院,重庆,400065;重庆邮电学院,通信学院,重庆,400065;重庆邮电学院,通信学院,重庆,400065;重庆邮电学院,通信学院,重
庆,400065
【正文语种】中文
【中图分类】TP311
【相关文献】
1.用Matlab和VB实现光学实验仿真系统的开发 [J], 成丕富;周青;朱力;孔德明
2.基于Matlab和VC混合编程的数字信号处理的实现 [J], 戢小亮
3.基于VB与MATLAB的数学与数字信号处理实验系统的设计与实现 [J], 吴永深
4.基于VB与MATLAB的数学与数字信号处理实验系统的设计与实现 [J], 吴永深
5.基于VB与MATLAB的数学与数字信号处理实验系统的设计与实现 [J], 吴永深
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基于matlab数字信号处理和仿真

基于matlab数字信号处理和仿真————————————————————————————————作者:————————————————————————————————日期:题目:数字信号的滤波处理及软件仿真学生姓名:学院:机械学院系别:测控系专业:测控技术与仪器班级:指导教师:二〇一二年月日数字信号(digital signal):时间和幅度上都是离散(量化)的信号。
数字信号处理(Digital Signal Processing,简称DSP)是一门涉及许多学科而又广泛应用于许多领域的新兴学科。
20世纪60年代以来,随着计算机和信息技术的飞速发展,数字信号处理技术应运而生并得到迅速的发展。
数字信号处理主要是研究有关数字滤波技术、离散变换快速算法和频谱分析方法,是将信号以数字方式表示并处理的理论和技术,是研究用数字方法对信号进行分析、变换、滤波、检测、调制、解调以及快速算法的一门技术学科。
数字信号处理的目的是对真实世界的连续模拟信号进行测量或滤波。
关键词:数字信号 ,处理 ,滤波第一章绪论 (1)1。
1数字信号处理的研究背景与意义 (1)第二章数字滤波处理的应用现状与发展趋势 (2)2。
1语音处理 (2)2.2图像处理 (2)2.3通信 (2)2。
4电视 (3)2。
5雷达 (3)2。
6生物医学信号处理 (3)第三章数字滤波算法 (4)3。
1限幅滤波法 (4)3。
2中值滤波法 (4)3.3 算术平均滤波法 (5)3.4 递推平均滤波法 (5)3.5 中位值平均滤波法 (6)3。
6限幅平均滤波法 (6)3。
7 一阶滞后滤波法 (6)3.8 加权递推平均滤波法 (7)3。
9消抖滤波法 (7)3.10 限幅消抖滤波法 (8)第四章 MATLAB软件介绍 (9)第五章基于MATLAB的数字信号滤波仿真 (10)5。
1中值滤波及均值滤波程序代码 (10)5。
2中值滤波及均值滤波仿真图形 (11)5.3中值滤波及均值滤波分析 (11)第六章总结 (13)参考文献 (14)第一章绪论1.1数字信号处理的研究背景与意义当今,数字信号处理(DSP:Digtal Signal Processing)技术正飞速发展,它不但自成一门学科,更是以不同形式影响和渗透到其他学科;它与国民经济息息相关,与国防建设紧密相连;它影响或改变着我们的生产、生活方式,因此受到人们的普遍关注. 数字化智能化和网络化是当代信息技术发展的大趋势,而数字化是智能化和网络化的基础,实际生活中遇到的信号多种多样,例如广播信号、电视信号、雷达信号、通信信号、导航信号、射电天文信号、控制信号、气象信号、遥感遥测信号等等。
基于MATLAB的DSP系统设计与实现

基于MATLAB的DSP系统设计与实现数字信号处理(DSP)技术在现代通信技术中的应用越来越广泛,其中MATLAB是一种广泛使用的开发工具。
在本文中,我们将探讨基于MATLAB的DSP系统设计与实现。
1. DSP的基本概念数字信号处理是将连续时间的模拟信号转换成数字信号,并在数字域中对信号进行处理的一种技术。
DSP技术在音频、视频、图像等领域都有广泛的应用。
2. DSP系统的基本架构一个典型的DSP系统由数据输入/输出部分、数字信号处理器、存储器和控制器等组成。
其中,DSP芯片是实现数字信号处理的核心部分。
DSP芯片一般采用定点运算方式,其运算速度较快,且电路比较简单,易于实现。
另外,DSP还需要使用各种算法来实现数字信号处理功能。
这些算法包括滤波、变换、傅里叶分析等等。
3. MATLAB在DSP系统中的应用MATLAB是一种广泛使用的数学软件,其在数字信号处理领域中也有广泛的应用。
使用MATLAB,可以快速地开发和调试各种DSP算法。
MATLAB提供了丰富的函数库和工具箱,包括数字信号处理工具箱(DSP Toolbox)、信号处理工具箱(Signal Processing Toolbox)等。
这些工具箱提供了各种滤波、变换等数字信号处理算法的实现。
另外,MATLAB也提供了各种绘图和分析工具,方便用户对数字信号进行分析和可视化。
4. DSP系统的设计与实现在基于MATLAB的DSP系统设计与实现过程中,一般需要遵循以下步骤:(1)定义问题:明确数字信号处理系统的输入、输出、处理方式和性能要求等。
(2)算法设计:根据问题的要求,选择合适的数字信号处理算法,并进行算法设计。
(3)算法实现:将算法实现成MATLAB程序,并进行调试和优化。
(4)系统集成:将算法和DSP硬件进行集成并进行测试。
5. 结语基于MATLAB的DSP系统设计与实现可以大大提高数字信号处理的效率和准确性。
在实际应用中,需要对系统进行合理设计和优化,才能达到更好的效果。
基于MATLAB的模拟信号数字化系统的研究与仿真

基于MATLAB的模拟信号数字化系统的研究与仿真摘要本文研究的主要内容是《通信原理》仿真实验平台的设计与实现---模拟信号数字化Matlab软件仿真。
若信源输出的是模拟信号,如电话传送的话音信号,模拟摄像机输出的图像信号等,若使其在数字信道中传输,必须在发送端将模拟信号转换成数字信号,即进行A/D变换,在接收端则要进行D/A变换。
模拟信号数字化由抽样、量化、编码三部分组成。
由于数字信号的传送具有稳定性好,可靠性高,方便传送和传送等诸多优点,使得被广泛应用到各种技术中。
不仅如此,Matlab仿真软件是常用的工具之一,可用于通信系统的设计和仿真。
在科研教学方面发挥着重要的作用。
Matlab有诸多优点,编程简单、操作容易、处理数据迅速等。
本文主要阐述的是模拟信号数字化的理论基础和实现方法。
利用Matlab提供的可视化工具建立了数字化系统的仿真模型,详细讲述了抽样、量化、编码的设计,并指出了在仿真建模中要注意的问题。
在给定的仿真条件下,运行了仿真程序,得到了预期的仿真结果。
关键词:Matlab、模拟信号数字化、仿真绪论1837年,莫尔斯完成了电报系统,此系统于1844年在华盛顿和巴尔迪摩尔之间试运营,这可认为是电信或者远程通信,也就是数字通信的开始。
数字化可从脉冲编码调制开始说起。
1937年里夫提出用脉冲编码调制对语声信号编码,这种方法优点很多。
例如易于加密,不像模拟传输那样有噪声积累等。
但在当代代价太大,无法实用化;在第二次世界大战期间,美军曾开发并使用24路PCM系统,取得优良的保密效果。
但在商业上应用还要等到20世纪70年代。
才能取代当时普遍采用的载波系统。
我国70代初期决定采用30路的一次群标准,80年代初步引入商用,并开始了通信数字化的方向。
数字化的另一个动向是计算机通信的发展。
随着计算机能力的强大,并日益被利用,计算机之间的信息共享成为进一步扩大其效能的必需。
60年代对此进行了很多研究,其结果表现在1972年投入使用的阿巴网。
实验三 Matlab的数字调制系统仿真实验(参考)..
成都理工大学实验报告课程名称:数字通信原理姓名:__________________学号:______________ 成绩:____ ___ 实验三Matlab的数字调制系统仿真实验(参考)1 数字调制系统的相关原理数字调制可以分为二进制调制和多进制调制,多进制调制是二进制调制的推广,主要讨论二进制的调制与解调,简单讨论一下多进制调制中的差分相位键控调制(M-DPSK)。
最常见的二进制数字调制方式有二进制振幅键控(2-ASK)、移频键控(2-FSK)和移相键控(2-PSK 和2-DPSK)。
下面是这几种调制方式的相关原理。
1.1 二进制幅度键控(2-ASK)幅度键控可以通过乘法器和开关电路来实现。
载波在数字信号1 或0 的控制下通或断,在信号为1 的状态载波接通,此时传输信道上有载波出现;在信号为0 的状态下,载波被关断,此时传输信道上无载波传送。
那么在接收端我们就可以根据载波的有无还原出数字信号的1 和0。
幅移键控法(ASK)的载波幅度是随着调制信号而变化的,其最简单的形式是,载波在二进制调制信号控制下通断,此时又可称作开关键控法(OOK)。
多电平MASK调制方式是一种比较高效的传输方式,但由于它的抗噪声能力较差,尤其是抗衰落的能力不强,因而一般只适宜在恒参信道下采用。
2-ASK 信号功率谱密度的特点如下:(1)由连续谱和离散谱两部分构成;连续谱由传号的波形g(t)经线性调制后决定,离散谱由载波分量决定;(2)已调信号的带宽是基带脉冲波形带宽的二倍。
1.2 二进制频移键控(2-FSK)数字频率调制又称频移键控(FSK),二进制频移键控记作2FSK。
数字频移键控是用载波的频率来传送数字消息,即用所传送的数字消息控制载波的频率。
2FSK信号便是符号“1”对应于载频f1,而符号“0”对应于载频f2(与f1不同的另一载频)的已调波形,而且f1与f2之间的改变是瞬间完成的。
从原理上讲,数字调频可用模拟调频法来实现,也可用键控法来实现。
数字信号处理matlab实现实验三
题1.1%shiyan8.3.4.1_1clear all;close all;clc;B=[1 6 4];A=[1 7 10];w=0:0.1:6*pi;H=freqz(B,A,w);subplot(2,1,1)plot(w,abs(H));grid on;title('离散时间Fourier的幅度'); subplot(2,1,2)plot(w,angle(H));grid on;title('离散时间Fourier的相位');题1.2%shiyan8.3.4.1_2clear all;close all;clc;w=0:0.1:pi;b=[1];x=ones(1,64);freqz(x,b,w);题1.3%shiyan8.3.4.1_3clear all;close all;clc;w=0:0.1:pi;x=[zeros(1,12) ones(1,64)]; b=[1];freqz(x,b,w);题2.2%shiyan8.3.4.2_2clear all;close all;clc;n=0:1:15;x1=cos(n*pi/4);x2=sin(n*pi/8);x3=x1+j*x2;xk1=fft(x1);xk2=fft(x2);xk3=fft(x3);m=16:-1:1;x11=cos(m*pi/4);x22=sin(m*pi/8);x33=x11+j*x22;xk33=fft(x33);subplot(6,1,1)stem(n,xk1);title('x1的傅里叶变换');axis([0 15 0 10]); grid on;subplot(6,1,2)stem(n,j*xk2);title('x2的傅里叶变换*j');axis([0 15 0 10]); grid on;subplot(6,1,3)title('x3的傅里叶变换');axis([0 15 0 10]);grid on;xcsk3=1/2*(xk3+conj(xk33));xcak3=1/2*(xk3-conj(xk33));x=xcsk3+xcak3;subplot(6,1,4)stem(n,xcsk3);title('x3的傅里叶变换的圆周共轭对称分量');axis([0 15 0 10]); grid on;subplot(6,1,5)stem(n,xcak3);title('x3的傅里叶变换的圆周共轭反对称分量');axis([0 15 0 10]); grid on;subplot(6,1,6)stem(n,x);title('由圆周共轭对称和反对称分量叠加的波形');axis([0 15 0 10]); grid on;题2.3%shiyan8.3.4.2_3clear all;close all;clc;n=0:1:15;x1=cos(n*pi/4);x2=sin(n*pi/8);xk1=fft(x1);xk2=fft(x2);xk3=fft(x3);subplot(4,1,1)stem(n,x1);title('x_{1}(n)的波形');xlabel('n');ylabel('x_{1}(n)');grid on;subplot(4,1,2)stem(n,real(x3));title('x_{3}(n)的实部波形'); xlabel('n');ylabel('real(x_{3}(n))'); grid on;subplot(4,1,3)stem(n,x2);title('x_{2}(n)的波形');xlabel('n');ylabel('x_{2}(n)');grid on;subplot(4,1,4)stem(n,imag(x3));title('x_{3}(n)的虚部波形'); xlabel('n');ylabel('imag(x_{3}(n))'); grid on;题2.4%shiyan8.3.4.2_4x=[1 0 1 2 1];n1=0:1:4;h=[1 1 0 1 2];n2=0:1:4;y=conv(x,h);n=0:1:8;subplot(2,2,1);stem(n,y,'.');axis([0 12 0 8]);title('线性卷积后序列');grid;N=5;x1=[x zeros(1,N-length(x))];h1=[h zeros(1,N-length(h))];y1=conv(x1,h1);z1=[zeros(1,N) y1(1:(N-1))];z2=[y1((N+1):(2*N-1)) zeros(1,N)];z=z1(1:(2*N-1))+z2(1:(2*N-1))+y1(1:(2*N-1)); y2=z(1:N);subplot(2,2,2);stem((0:N-1),y2,'.');axis([0 12 0 8]);title('5点圆周卷积');grid;N=9;x1=[x zeros(1,N-length(x))];h1=[h zeros(1,N-length(h))];y1=conv(x1,h1);z1=[zeros(1,N) y1(1:(N-1))];z2=[y1((N+1):(2*N-1)) zeros(1,N)];z=z1(1:(2*N-1))+z2(1:(2*N-1))+y1(1:(2*N-1)); y2=z(1:N);subplot(2,2,3);stem((0:N-1),y2,'.');axis([0 12 0 8]);title('9点圆周卷积');grid;N=12;x1=[x zeros(1,N-length(x))];h1=[h zeros(1,N-length(h))];y1=conv(x1,h1);z1=[zeros(1,N) y1(1:(N-1))];z2=[y1((N+1):(2*N-1)) zeros(1,N)];z=z1(1:(2*N-1))+z2(1:(2*N-1))+y1(1:(2*N-1)); y2=z(1:N);subplot(2,2,4);stem((0:N-1),y2,'.');axis([0 12 0 8]);title('12点圆周卷积');grid;题3.2%shiyan6_3_3_2a=[1 -1.86 0.8643 1.5]; b=[1 -0.25];[g,t]=impz(b,a);stem(t,g);题4.1%shiyan6_3_4_1a=ones(1,2);n=0:14;m=0:28;x2=0.5.^n;h2=ones(1,15);N=length(x2)+length(h2)-1; tic;x2k=fft(x2,N);h2k=fft(h2,N);xk=x2k.*h2k;x=ifft(xk);toc;t1=tocsubplot(2,1,1)stem(m,x);tic;x1=conv(x2,h2);toc;t2=tocsubplot(2,1,2)stem(m,x1);题4.2%shiyan6_3_4_2a=ones(1,2);n=0:127;m=0:254;x2=0.5.^n;h2=ones(1,128);N=length(x2)+length(h2)-1; tic,x2k=fft(x2,N);h2k=fft(h2,N);xk=x2k.*h2k;x=ifft(xk);t1=toc;tic,x1=conv(x2,h2);t2=toc;subplot(2,1,1)stem(m,x);subplot(2,1,2)stem(m,x1);t1t2题5%shiyan8_3_5 clc;close all;clear all; n=0:63;x=[0:length(n)-1];%整体运用原位计算m=nextpow2(x); %nextpow2(x)得到的是最接近x的一个以2为底求对数得到的整数mN=2^m;if length(x)<Nx=[x,zeros(1,N-length(x))];endnxd=bin2dec(fliplr(dec2bin([1:N]-1,m)))+1; %码位的倒置,x(0)到x(N-1)依次对应到数组[1:N]%bin2dec为二进制转换成十进制的函数%dec2bin与bin2dec刚好相反%dec2bin(m,n) m为待转换的数,n为转换后的数组长度y=x(nxd);for mm=1:mNz=2^mm;u=1;WN=exp(-i*2*pi/Nz); %确定旋转因子for j=1:Nz/2for k=j:Nz:Nkp=k+Nz/2;t=y(kp)*u;y(kp)=y(k)-t;y(k)=y(k)+t;endu=u*WN;endend %蝶形运算部分y1=fft(x);subplot(2,2,1)stem(nxd,abs(y));grid;title('运用DIT-FFT计算得到的DFT的幅度');subplot(2,2,2)stem(nxd,abs(y1));grid;title('直接用fft函数计算得到的DFT的幅度');subplot(2,2,3)stem(nxd,angle(y));grid;title('运用DIT-FFT计算得到的DFT的相位');subplot(2,2,4)stem(nxd,angle(y1));grid;title('直接用fft函数计算得到的DFT的相位');。
系统仿真的MATLAB实现
第七章系统仿真的MATLAB 实现由于计算机技术的高速发展,我们可以借助计算机完成系统的数字仿真。
综前所述,数字仿真实质上是根据被研究的真实系统的模型,利用计算机进行实验研究的一种方法。
仿真的主要过程是:建立模型、仿真运行和分析研究仿真结果。
仿真运行就是借助一定的算法,获得系统的有关信息。
MATLAB 是一种面向科学与工程计算的高级语言,它集科学计算、自动控制、信号处理、神经网络和图像处理等学科的处理功能于一体,具有极高的编程效率。
MATLAB 是一个高度集成的系统,MATLAB 提供的Simulink 是一个用来对动态系统进行建模、仿真和分析的软件包,它支持线性和非线性系统,能够在连续时间域、离散时间域或者两者的混合时间域里进行建模,它同样支持具有多种采样速率的系统。
在过去几年里,Simulink 已经成为数学和工业应用中对动态系统进行建模时使用得最为广泛的软件包。
MATLAB仿真有两种途径:(1) MATLAB可以在SIMULINK 窗口上进行面向系统结构方框图的系统仿真;(2)用户可以在MATLAB 的COMMAND 窗口下,用运行m 文件,调用指令和各种用于系统仿真的函数,进行系统仿真。
这两种方式可解决任意复杂系统的动态仿真问题,前者编辑灵活,而后者直观性强,实现可视化编辑。
下面介绍在MATLAB 上实现几类基本仿真。
7.1 计算机仿真的步骤在学习计算机仿真以前,让我们先总结一下计算机仿真的步骤。
计算机仿真,概括地说是一个“建模—实验—分析”的过程,即仿真不单纯是对模型的实验,还包括从建模到实验再到分析的全过程。
因此进行一次完整的计算机仿真应包括以下步骤:(1)列举并列项目每一项研究都应从说明问题开始,问题由决策者提供或由熟悉问题的分析者提供。
(2)设置目标及完整的项目计划目标表示仿真要回答的问题、系统方案的说明。
项目计划包括人数、研究费用以及每一阶段工作所需时间。
(3)建立模型和收集数据模型和实际系统没有必要一一对应,模型只需描述实际系统的本质或者描述系统中所研究部分的本质。
基于 MATLAB GUI 的数字信号处理实验仿真平台设计
基于MATLAB GUI 的数字信号处理实验仿真平台设计摘要:本文针对数字信号处理课程理论丰富、应用性强的特点,利用MATLAB自带的图形用户界面开发工具设计了数字信号处理实验仿真平台,实现了交互式实时动态仿真。
[关键词]数字信号处理MATLAB仿真平台图形用户界面?数字信号处理?是高校为电子通信类专业开设的核心专业根底课,对于学生整个课程体系的建立起着重要作用。
课程主要包含序列傅里叶变换、Z变换、离散傅立叶变换、快速傅立叶变换及数字滤波器的设计等内容,具有理论丰富、公式繁琐及物理概念抽象的特点,需要学生具备较好的复变函数和信号与系统的理论根底,因此,造成了目前学生普遍认为该课程内容难以理解学习的现状。
实验教学作为理论教学的一个辅助手段,引用得当可以帮助学生更深入地理解和掌握本门课程理论知识。
为了提高教学效果,结合多年的教学经验,本文基于Matlab强大的图形用户界面〔GraphicalUserInterface,GUI〕和丰富的数字信号处理工具箱,设计开发了一个数字信号处理实验仿真平台。
借助该平台,教师可以在课堂上以交互的方式进行实时仿真,将抽象的理论清晰、感性地再现,有效地提高了学生的学习兴趣和课堂教学效果;学生可以通过自主编程的方式进行滤波器的设计及应用实验,更能促进他们不断深入学习和研究,提高其设计应用能力。
1实验仿真平台结构数字信号处理实验仿真平台旨在为教师和学生提供一个交互式的用户界面,能够将数字信号处理课程的根底理论和方法通过动态演示的方法展现在学生面前,亦可以通过学生操作及自主编程来验证多个实验现象。
因此,实验平台内容可分为演示和实验两大类,其中实验类按学生的认知规律可进一步细分为验证性实验和设计性实验。
即该平台从结构上包括根底知识演示、验证性实验和设计性实验三大模块,涵盖数字信号处理课程的主要教学内容。
其中,根底知识演示模块主要用于课堂演示,将抽象内容通过仿真演示形象化,激发学生学习兴趣;验证性实验模块主要用于验证数字信号处理的根本理论知识,加深学生理解;设计性实验主要用于学生自行选择参数进行滤波器的设计,从而提高其解决问题能力。
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中国科技论文统计源期刊(中国科技核心期刊)实验技术与管理
EXPERIMENTALTECHNOLOGYANDMANAGEMENTVol|23No.5MAY.2006
现代教育技术
基于Matlab的数字信号处理实验仿真系统的实现李强,明艳,陈前斌,蹇洁(重庆邮电学院通信学院,重庆400065)
摘要:针对数字信号处理课程的特点和Matlab软件在可视化编程和数值计算的优势,开发出一套能辅助《数字信号处理》教学的实验仿真系统,既能丰富老师的教学手段,又能提高学生学习质量。关键词:数字信号处理;仿真系统;Madab编程中图分类号:7I鸭11文献标识码:B文章编号:10024956(2006)05—0081.03
ImplementationofDSPExperimentSimulationSystemBasedonMatlabLIQiang,MINGYan,CHENQian—Bin,JIAN
Jie
(ChongqingUniversityofPostsandTelecommunications,Chongqing,400065,China)
Abst“Ict:Basedt|lecharacteristicofD培italSignalProcessingandtheadvantage0fMATLAB’Visualprogmm粕ddatacalculation,DevelopingsetofexperimentsimulationsystemofDSPwhichhelpauxiliary
teaching.Thesystemincreaseteachingmeans,impmvestudyqualityofstudentwell.
Keywords:d诤脚8ignalppocessing;simulation
system;p}o弘minmanab
数字信号处理是应用最快、成效最显著的新科学之一,广泛地应用在通信、控制、生物医学、遥测遥感、地址勘探、航空航天、自动化仪表等领域u1,国内外高校都为相关专业的学生开设了这门课程。我校除通信电子信息类的专业外,计算机科学与技术、光信息科学与技术、地理信息系统、信息安全、生物医学工程、测控技术与仪器等专业都在教学计划中相继设置了《数字信号处理》课程。《数字信号处理》课程的特点是概念多,公式、性质的推导和证明繁琐,还需《信号与系统》等相关课程的基础,被公认为大学课程中最难的课程之一,学生对上课内容的理解往往跟不上老师授课的进度。现在很多大学教师在课堂上采用了多媒体教学,多媒体授课具有教学信息量大,信息传递便捷、交互性较强、感官刺激效果好等特点。对于讲授《数字信号处理》课程的老师来说,要提高学生对这门课的认识,可从丰富教学手段人手,除了考虑制作具有动态效果的幻灯片之外,还收稿日期:2005—08—06修改日期:2005一“.25作者简介:李强(1968一),男,湖南人,硕士,副教授,研究方向:视频压缩编码与传输.可以采用像Matlab这样的软件设计多媒体课件。1MaUab工具简介Matlab是Mathworks公司于1982年推出的一套高性能的数值计算和可视化软件,经过20多年的发展和各个领域的专家的共同努力,如今它已集数值分析、矩阵运算、信号处理和图形显示于一体,形成了用于各个领域的工具箱函数,诸如模糊集、神经网络、小波分析、控制系统、图像处理、系统辩识、信号处理等,其强大的扩展功能为各个领域的应用提供了基础,被誉为“站在巨人肩上的工具’’‘2|。Matlab6.x引入了Matlab桌面,可用来管理各
种窗口,有助于提高工作效率,消除了各种版本中文本编辑器的差异,提高运算速度。GuI制作工具得到了极大的改进和扩展补充,使得图像制作更加简便,图像质量也有很大提高。由于Matlab在数字信号处理领域有着巨大的优势,比如产生波形、抽样、DFT与FFvI’变换、卷积、滤波器设计等都可以很容易地实现,特别是随着S胛OOL的推出,这种应用变得更为广泛,本系统的设计采用Matlab开发。 万方数据实验技术与管理2系统结构的设计2.1实验仿真系统结构开发一个系统,首先需要建立一个原型,即整个系统的框架,它反映系统的体系结构。建立原型,需要确定系统的体系结构由哪些模块组成,模块间的调用关系如何,需要哪些全局变量等。通过分析,设计出如图1所示的系统结构图,图中每个方框代表一个图形用户界面GUI,箭头表示调用关系。下面介绍各个基本模块的功能。图1系统结构框图(1)信号产生模块根据用户输入的参数,如幅度和频率,产生两个正弦信号,对这两个正弦信号叠加生成要处理的模拟信号。(2)抽样模块根据用户设置的抽样频率对模拟信号在时域上进行抽样,产生一时域离散信号。(3)频谱演示模块用FFT对时域离散信号进行谱分析,用来显示信号的频谱图。《4)IIR滤波器生成模块根据用户输人的截止频率和衰减指标设计出巴特沃斯数字低通滤波器,并显示出滤波器的幅度特性和相位特性曲线。(5)FIR滤波器生成模块根据输入的窗口长度和截止频率用窗函数法设计FIR数字滤波器,可供选择的窗函数有矩形窗、布莱克曼窗、哈曼窗、汉宁窗等。2.2实验仿真系统的实现按照系统结构框图的要求,需制作15个图形用户界面,且要满足模块间的调用关系。先在每个GUI中选择所需的控件,再对每个控件的属性进行设置,保存并编程。这里需要注意的是,属性设置中最重要的是pushbutton控件的“callback”(回调函数)属性,因为编程基本上都是对pushbutton控件进行,若其“callback”属性设置不好将不能实现对它进行编程。界面设计好后,需要对一些控件进行编码,以实现相应的功能。采用Matlab语言进行编程比较简单,许多地方与c语言相似,且由于SPTOOL工具箱的开发,许多功能可直接调用函数就可实现。限于篇幅,这里不作具体介绍。
3仿真系统的测试和演示
测试也是系统开发中一个重要的环节,检查系统能否正常运行、模块间的调用是否正确以及能否实现用户预期的要求。通过测试能够对隐藏在系统中的错误作及时修改,使系统更加完善。在系统开发过程中,对每一个开发好的模块均进行了单元测试,在模块组装成系统时进行了集成测试,下面介绍系统确认测试(即性能测试)和演示过程,看其是否完成了预定的功能。(1)信号产生模块在4个动态文本框中输入正弦信号的幅度和频率参数值(参数值可任选),如图2所示,信号1幅度为1,频率为1Hz;信号2幅度为2,频率为2Hz,点击plot1和plot2按钮,在对应的坐标轴上显示该信号;点击plot3产生叠加后的信号;点击“next”按钮,可进入“抽样模块”。
图2信号产生模块f2)抽样模块在如图3的文本框中输入抽样时间间隔值0.125秒(抽样频率为8Hz),对叠加的模拟信号进行等间隔抽样,点击按钮“抽样后的信号”,产生一个时域离散信号。从显示结果 万方数据 万方数据114实验技术与管理共同解决问题,才能成功地完成实验。(5)提高学习兴趣实验题目的宏观约束小,给学生充分的自由度以实现学生兴趣、能力等的最佳配置,学生学习热情高,自主、积极地查阅资料,确定解决方法。4实验教学体会与总结在设计综合性实验时,实验指导教师要与任课教师多交流、多沟通、多讨论,此外也要了解实验学生的知识背景,以便明确实验方案和实施手段。对于学生不了解的知识点,需要在实验指导书中指出。对于综合性开放实验的指导,实验指导教师首先要明确实验的教学目的,针对性地进行指导,而不是一味地示教。要鼓励学生探索和创新。综合性开放实验的成绩,不能由于分组、人多的原因而搞“一刀切”,要综合全面地考虑。比如混流装配实验从以下几个方面对学生进行评价:实验的预习准备工作、现场的表现、实验预习报告、正式报告、个人总结的内容等。以往过多的实验内容均是在计算机上进行的,对于混流装配综合性开放实验,学生表现出极大的兴趣和积极性,表明这种实验形式是值得肯定的。应该多提供学生自己动手的机会和场所,发挥学生的主观能动性,变被动学习为主动学习。混流装配综合性开放实验得以顺利成功地完成,与系领导的重视和支持是分不开的。
5结束语通过混流装配综合性开放实验的顺利实施,取得了一定的效果,受到了学生的广泛赞誉,实验既锻炼了学生综合运用知识的能力,也提高了学生的创新意识和创造性解决问题的能力,培养了学生的团队精神和协作能力,为他们后续的学习和企业实习打下了良好的基础。
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(上接第83页)“]IR滤波器演示模块”,演示用FFT对序列谱分析的频谱图,观测截断效应中的谱间干扰和泄漏现象并分析原因;在讲数字滤波器的设计时,根据不同
的截止频率和衰减值设计出对应的IIR滤波器。选择不同的窗函数、窗口长度和截止频率设计出不同的FIR滤波器,并显示滤波器的幅度和相位特性等等。这个系统的演示可把该课程的大部分内容联系
起来,使学生对各个章节的内容能融会贯通。学生得到这个软件,也可在自己的微机上运行,通过设置不同的参数,设计不同类型的滤波器,对不同信号进行滤波,观测并自己分析波形特性。
图7滤波前后时域波形图和频谱图参考文献(References):
4实验仿真系统对课堂教学的帮助本系统可使用在《数字信号处理》整个教学过程中。比如,讲解信号的抽样、序列的概念时,可使用信号产生模块和抽样模块作演示;在讲授用“DFT对信号进行谱分析内容”时,通过调用
[1]丁玉美,高西全.数字信号处理[M].西安:西安电子科技大学出版社,2001.[2]楼顺天,李博菡.基于Matlab的系统分析与设计[M].西安:西安电子科技大学出版社,1998.[3]王艳芬,史良,王刚.基于Maflab软件环境的《数字信号处理》课程新实验开发[J].实验技术与管理,2002,19(3):6l一63. 万方数据