14数据的收
20.1.4数据的收集和整理
20.1.4 《中位数和众数》编写人：陈仲平审核人：陈仲平编写时间：2017.8.8班级：组名：姓名：____________【学习目标】能理解：理解中位数和众数的意义和作用，能解决实际生活问题。
会运用：认识中位数和众数，并会求出一组数据中的众数和中位数.能掌握：会利用中位数、众数分析数据信息做出决策【学习重点】认识中位数、众数这两种数据代表.【学习难点】利用中位数、众数分析数据信息做出决策【学习过程】（一）创设情景，引入新课除了平均数，中位数和众数也常用来作为一组数据的代表.将一组数据按照从小到大（或由大到小）的顺序排列，如果数据的个数是奇数，则处于正中间位置的数称为这组数据的中位数；如果数据的个数是偶数，则中间两个数据的平均数称为这组数据的中位数.中位数是一个位置代表值，例如在一组不相等的数据中，小于和大于它们的中位数的数据各占一半.说一说下面两组数据的中位数分别是多少？你能说说这两个中位数的意义吗？（1）5，6，2，3，2；（2）5，6，2，4，3，5.（二）自主学习，探究新知（自学教材P116——P118，完成下列问题）【想一想】——例在一次男子马拉松比赛中，抽得12名选手的成绩（单位：分）如下：136 140 129 180 124 154146 145 158 175 165 148（1）这12名选手成绩的中位数是多少？（2）一名选手的成绩为142分，他的成绩如何？说一说下面这组数据的众数是多少？解释它的意义.5，2，6，7，6，3，3，4，3，7，6【想一想】——1.什么是中位数？什么是众数？2.众数、中位数与平均数有什么相同和不同的？（三）应用新知，展示交流1.教材P117练习2.教材P118练习1、23.在某电视台举办的歌咏比赛中，六位评委给1号选手的评分如下：96， 91， 96， 95， 94，这组数据的众数是A．94.5 B. 95 C. 96 D. 24.8年级一班46个同学中,13岁的有5人,14岁的有20人,15岁的15人,16岁的6人。
数据的收集、整理知识点总结
数据的收集、整理知识点总结数据的收集、整理知识点一：总体、样本的概念1．总体：要考察的全体对象称为总体.2．个体：组成总体的每一个考察对象称为个体.3．样本：被抽取的那些个体组成一个样本.4．样本容量：样本中个体的数目叫样本容量（不带单位）.注意：为了使样本能较好地反映总体的情况，除了要有合适的样本容量外，抽取时还要尽量使每一个个体都有同等的机会被抽到.知识点二：全面调查与抽样调查调查的方式有两种：全面调查和抽样调查：1．全面调查：考察全面对象的调查叫全面调查. 全面调查也称作普查，调查的方法有：问卷调查、访问调查、电话调查等.全面调查的步骤：（1）收集数据；（2）整理数据（划记法）；（3）描述数据（条形图或扇形图等）.2．抽样调查：若调查时因考察对象牵扯面较广，调查范围大，不宜采用全面调查，因此，采用抽样调查. 抽样调查只抽取一部分对象进行调查，然后根据调查数据推断全体对象的情况.抽样调查的意义：（1）减少统计的工作量；（2）抽样调查是实际工作中应用非常广泛的一种调查方式，它是总体中抽取样本进行调查，根据样本来估计总体的一种调查.3．判断全面调查和抽样调查的方法在于：①全面调查是对考察对象的全面调查，它要求对考察范围内所有个体进行一个不漏的逐个准确统计；而抽样调查则是对总体中的部分个体进行调查，以样本来估计总体的情况. ②注意区分“总体”和“部分”在表述上的差异. 在调查实际生活中的相关问题时，要灵活处理，既要考虑问题本身的需要，又要考虑实现的可能性和所付出代价的大小.调查方法：问卷，观察，走访，试验，查阅资料。
知识点三：扇形统计图和条形统计图及其特点1．生活中，我们会遇到许多关于数据的统计的表示方法，它们多是利用圆和扇形来表示整体和部分的关系，即用圆代表总体，圆中的各个扇形分别代表总体中的不同部分，扇形的大小反映部分占总体的百分比的大小，这样的统计图叫做扇形统计图.（1）扇形统计图的特点：①用扇形面积表示部分占总体的百分比；②易于显示每组数据相对于总体的百分比；③扇形统计图的各部分占总体的百分比之和为100％或1. 在检查一张扇形统计图是否合格时，只要用各部分分量占总量的百分比之和是否为100％进行检查即可.（2）扇形统计图的画法：把一个圆的面积看成是1，以圆心为顶点的周角是360°，则圆心角是36°的扇形占整个面积的1/10，即10％. 同理，圆心角是72°的扇形占整个圆面积的1/5，即20％. 因此画扇形统计图的关键是算出圆心角的大小.扇形的面积与圆心角的关系：扇形的面积越大，圆心角的度数越大；扇形的面积越小，圆心角的度数越小. 扇形所对圆心角的度数与百分比的关系是：圆心角的度数＝百分比×360°.（3）扇形统计图的优缺点：扇形统计图的优点是易于显示每组数据相对于总数的大小，缺点是在不知道总体数量的条件下，无法知道每组数据的具体数量.2．用一个单位长度表示一定的数量关系，根据数量的多少画成长短不同的条形，条形的宽度必须保持一致，然后把这些条形排列起来，这样的统计图叫做条形统计图.（1）条形统计图的特点：①能够显示每组中的具体数据；②易于比较数据之间的差别.（2）条形统计图的优缺点：条形统计图的优点是能够显示每组中的具体数据，易于比较数据之间的差别，缺点是无法显示每组数据占总体的百分比.注意：（1）条形统计图的纵轴一般从0开始，但为了突出数据之间的差别也可以不从0开始，这样既节省篇幅，又能形成鲜明对比；（2）条形图分纵置个横置两种.知识点四：频数、频率和频数分布表1．一般我们称落在不同小组中的数据个数为该组的频数，频数与数据总数的比为频率. 频率反映了各组频数的大小在总数中所占的分量.公式：.由以上公式还可得出两个变形公式：（1）频数＝频率×数据总数.（2）.注意：（1）所有频数之和一定等于总数；（2）所有频率之和一定等于1.2．数据的频数分布表反映了一组数据中的每个数据出现的频数，从而反映了在一组数据中各数据的分布情况.要全面地掌握一组数据，必须分析这组数据中各个数据的分布情况.知识点五：频数分布直方图与频数折线图1．在描述和整理数据时，往往可以把数据按照数据的范围进行分组，整理数据后可以得到频数分布表，在平面直角坐标系中，用横轴表示数据范围，纵轴表示各小组的频数，以各组的频数为高画出与这一组对应的矩形，得到频数分布直方图.2．条形图和直方图的异同：直方图是特殊的条形图，条形图和直方图都易于比较各数据之间的差别，能够显示每组中的具体数据和频率分布情况.直方图与条形图不同，条形图是用长方形的高（纵置时）表示各类别（或组别）频数的多少，其宽度是固定的；直方图是用面积表示各组频数的多少（等距分组时可以用长方形的高表示频数），长方形的宽表示各组的组距，各长方形的高和宽都有意义. 此外由于分组数据都有连续性，直方图的各长方形通常是连续排列，中间没有空隙，而条形图是分开排列，长方形之间有空隙.3．频数折线图的制作一般都是在频数分布直方图的基础上得到的，具体步骤是：首先取直方图中每一个长方形上边的中点；然后再在横轴上取两个频数为0的点（直方图最左及最右两边各取一个，它们分别与直方图左右相距半个组距）；最后再将这些点用线段依次连接起来，就得到了频数折线图.4．频数分布直方图的画法：（1）找到这一组数据的最大值和最小值；（2）求出最大值与最小值的差；（3）确定组距，分组；（4）列出频数分布表；（5）由频数分布表画出频数分布直方图.5．画频数分布直方图的注意事项：（1）分组时，不能出现数据中同一数据在两个组中的情况，为了避免，通常分组时，比题中要求数据单位多一位. 例如：题中数据要求到整数位，分组时要求数据到0.5即可.（2）组距和组数的确定没有固定的标准，要凭借数据越多，分成的组数也就越多，当数据在100以内一、例题1、为了了解安徽电视台《第1时间》节目的收视率，宜采用的调查方式是。
数据的收集与整理
数据的收集与整理数据在现代社会中扮演着重要角色，对于各行各业的决策和发展都起着至关重要的作用。
然而，数据的价值取决于其准确性和可靠性，而这是通过有效的数据收集与整理来实现的。
本文将探讨数据的收集与整理方法以及其在不同领域中的应用。
一、数据的收集数据的收集是指获得和获取需要的信息的过程。
它可以通过多种方式实现，包括调查问卷、实地观察、实验研究以及从现有数据源中提取等。
下面将介绍几种常见的数据收集方法。
1. 调查问卷：调查问卷是一种常见且经济高效的数据收集工具。
它可以通过纸质或电子形式进行，用于收集受访者的个人信息、观点和意见等。
在设计问卷时，应注意问题的清晰度、逻辑性和回答方式的多样性，以确保获得准确和全面的数据。
2. 实地观察：实地观察是直接观察和记录自然环境、人类行为或特定事件的数据收集方法。
通过实地观察，研究者可以获得真实和客观的数据，避免了调查问卷可能存在的主观性和错误记忆的问题。
3. 实验研究：实验研究是通过设定不同条件来观察和测量结果的数据收集方法。
它通常包括实验组和对照组，通过对比两组的差异来确定原因和效果。
实验研究可以提供更具可靠性和有效性的数据，但需要注意控制变量和实验环境的一致性。
4. 数据提取：数据提取是从已有数据源中收集所需信息的过程。
例如，通过公共数据库、文献资料或公司内部数据等，可以获取大量的数据并进行分析。
数据提取可以节省时间和成本，但需要注意数据的可靠性和适用性。
二、数据的整理数据的整理是将收集到的数据进行归类、排序和分析的过程。
数据整理的目的是为了更好地理解数据的内在规律和趋势，并为决策提供正确的支持和依据。
下面将介绍几种常见的数据整理方法。
1. 数据清洗：数据清洗是指处理和纠正数据中的错误、缺失或不一致的过程。
在数据清洗过程中，应对重复数据进行去重处理，剔除不完整或错误的数据，以及修复或填充缺失的数据。
数据清洗可以提高数据的准确性和可靠性，为后续的分析和决策奠定基础。
数据的收集与整理复习
数据的收集与整理复习一、引言数据的收集与整理是数据分析的重要步骤之一。
通过对数据的收集与整理，可以获取准确、完整、可靠的数据，并对数据进行清洗、转换和组织，以便后续的数据分析和决策支持。
本文将介绍数据收集与整理的基本概念、方法和步骤，并提供一些实际案例，以帮助读者更好地理解和应用数据的收集与整理。
二、数据收集的概念与方法1. 数据收集的概念数据收集是指通过各种途径和手段获取数据的过程。
数据可以来自于内部的数据库、系统记录，也可以来自于外部的调查问卷、互联网等渠道。
数据收集的目的是为了获取所需的数据，以支持后续的数据分析和决策。
2. 数据收集的方法数据收集可以采用多种方法，包括：- 实地调查：通过实地走访、观察和访谈等方式，直接获取数据。
- 问卷调查：设计问卷，通过发放问卷并收集回收，获取被调查对象的意见、态度和行为等数据。
- 网络调查：通过互联网平台，设计在线问卷并发布，吸引被调查对象参与，获取数据。
- 数据库查询：通过查询内部数据库或公共数据库，获取所需的数据。
- 文献研究：通过查阅相关文献、报告和统计数据，获取已有的数据。
三、数据整理的概念与步骤1. 数据整理的概念数据整理是指对收集到的数据进行清洗、转换和组织的过程。
数据整理的目的是为了使数据更加规范、一致和易于分析。
数据整理包括数据清洗、数据转换和数据组织三个步骤。
2. 数据整理的步骤数据整理的步骤一般包括以下几个方面：- 数据清洗：对收集到的数据进行检查和处理，去除重复数据、缺失数据和异常数据等。
- 数据转换：将数据按照一定的规则进行转换，例如将文本数据转换为数值型数据，将日期数据进行格式化等。
- 数据组织：将整理后的数据按照一定的逻辑和结构进行组织，例如按照时间、地区、类别等进行分类和汇总。
四、实际案例分析为了更好地理解和应用数据的收集与整理，下面将以一个实际案例进行分析。
假设某餐饮连锁企业想要了解其各分店的销售情况，以便优化经营策略。
数据的收集和整理
数据的收集和整理在当今信息时代，数据成为了各行业发展和决策的重要基础。
然而，大量的数据在得到有效利用之前，需要进行收集和整理。
本文将就数据的收集和整理进行探讨。
一、数据的收集数据的收集是指通过各种手段和渠道获取到原始数据的过程。
数据的收集可以采用多种方式，包括但不限于以下几种方法：1. 调查问卷：调查问卷是收集数据最常用的一种方法。
通过设计合理的问卷，收集被调查对象的意见、观点和信息，从而得到丰富的数据来源。
2. 实地观察：实地观察是指亲自前往研究对象所在的现场，通过目睹和记录现象、行为来收集数据。
这种方法可以获取到直观、真实的数据，对于研究对象的特征和行为有更为深入的了解。
3. 访谈和访问：通过与研究对象进行面对面的交谈、询问或采访，收集他们的观点、经验和见解，从而获得具有价值的数据。
这种方法适用于研究人员需要深入了解个体或群体的思想和行为动机的情况。
4. 网络数据收集：随着互联网的发展，网络数据收集成为了一种重要的方式。
通过网络调查、社交媒体数据分析等手段，可以获取到具有广泛覆盖面的数据，适用于大规模数据分析和趋势研究。
5. 数据库查询：通过查询已有的数据库或大数据平台，可以方便地获取到整理好的数据。
这种方法适用于需要大量数据支持的研究项目，可节省时间和人力成本。
二、数据的整理数据的整理是指对收集到的原始数据进行加工、筛选、归类、清洗和处理，使其能够满足分析和使用的要求。
数据的整理过程主要包括以下几个步骤：1. 数据清洗：清洗数据是为了消除数据中的噪声、错误和无效信息，确保数据的准确性和可靠性。
包括删除重复数据、填补缺失值、纠正错误数据等操作。
2. 数据转换：数据转换是将原始数据按照需要的格式进行转换和处理，使其符合分析要求。
可通过计算、统计、归类等方式对数据进行处理，得到更有用的信息。
3. 数据归类：将数据按照某种特定的属性或标准进行分类和归纳，以便更好地理解和分析数据。
常用的数据归类方法包括建立分类系统、构建概念模型等。
第14章 数据整理和分析的步骤
数据整理和分析的步骤
本章主要介绍： 1.数据告诉了我们什么？——过程和产品的基本情况 2.需要重点关注的问题和环节在哪里？ 介绍了质量工具有： （1）描述性统计： ①特征数：均值、中位数、标准差。 ②图表：饼分图、柱形图、条形图、雷达图。 （2）直方图 （3）运行图 （4）排列图 （5）散布图 （6）重要度—绩效分析 （7）绩效指数
饼图的作用：主要是 直观地表示数据的构 成。 类似作用的图形还有： 柱形图、雷达图等。
空松 45%
数据的描述—图表法（饼图二）
饼图
将不同时期的同类饼图放在一起也可进行比 较或显示趋势。
6.4%
2.3%
2.4%
直方图的特点
① 数据的分布形状 ② 数据分布的中心位置 ③ 数据分散的程度 ④ 数据和规格的关系
排列图还可以分层运用，用如上例中可以对“空松”和“贴口” 两项分别再进行排列图分析，找出这项不合格产生的关键原因。 ◆ 关键的少数是最重要急需解决的问题 ◆“其它”栏一定要放在最后 ◆ 效果检查时，重新制表 ◆ 制表必须标准、规范
排列图的应用
之前 100%
之后
实现的改善
100%
1.利用排列图寻找产品质量的改善重点；
10 10 10 10 10 ∶ ∶ 10 2500
500 500 500 500 500 ∶ ∶ 500 12500
∶ ∶
∶ ∶
调查者： 调查现场：
调查日期：
排列图 93.4% 84.3% 800 76.3% 89.9% 97.8% 96.3% 99.0% 100.0% 100%
46.3% 400 458 297 80 0 空松 贴口 切口 表面 短烟 过紧 不合格项目 55
数据的收集与整理
数据的收集与整理数据是当今社会中不可或缺的重要资源。
它们为企业、组织和个人提供了无数的机会和洞见。
然而，要从数据中获取有用的信息并做出明智的决策，就需要进行数据的收集与整理。
本文将探讨数据的收集与整理过程以及其重要性。
一、数据的收集数据的收集是指通过各种手段和方法，获取相关信息并将其转化为有用的数据。
常用的数据收集方法包括调查问卷、访谈、实地观察和网络搜索等。
收集数据的过程需要注意以下几个方面：1.明确目标：在收集数据之前，必须明确收集的目标和所需的信息类型。
只有明确了目标才能更有效地收集和利用数据。
2.选择样本：样本的选择是数据收集过程中至关重要的一步。
合理的样本选择能够提高数据的代表性和可靠性。
3.设计问卷：如果采用调查问卷的形式收集数据，需要设计合适的问题并确保问题的准确性和完整性。
问卷设计的质量对于数据的收集结果有着重要的影响。
4.数据采集工具：根据数据的类型和特点，选择合适的数据采集工具。
可以通过手动填写表格、使用调查软件或开展实地观察等方式进行数据的采集。
5.数据验证：数据验证是确保数据的准确性和可靠性的步骤。
可以通过多次采集和比对数据的方式来验证数据的真实性。
二、数据的整理数据的整理是将收集到的原始数据进行处理和整合，以便更好地理解和分析数据。
数据整理过程包括以下几个方面：1.数据清洗：通过去除重复数据、修复错误数据和填充缺失数据等方式，对原始数据进行清洗，确保数据的准确性和完整性。
2.数据分类：根据数据的特点和属性，对数据进行分类。
可以根据时间、地域、行业等维度对数据进行分类，以便后续的数据分析和应用。
3.数据转换：将数据从一种格式或表达方式转换为另一种方式，以便更好地展示和分析数据。
数据转换可以包括数值计算、数据透视表的生成等操作。
4.数据可视化：通过使用图表、图形和图像等可视化工具，将数据以直观的方式呈现出来，以便更好地理解和解释数据。
5.数据存储：将整理后的数据存储到合适的数据库或文件中，以便随时访问和使用。
数据的收集与整理
数据的收集与整理一、引言在当今信息爆炸的时代，数据已经成为各行各业决策和发展的重要依据。
数据的收集与整理是获取准确、可靠信息的基础。
本文将探讨数据收集与整理的重要性、方法以及注意事项。
二、数据的收集1. 确定收集目标：在开始收集数据之前，我们需要明确收集的目标是什么。
不同的目标要求不同的数据类型和来源。
例如，如果我们的目标是研究市场趋势，我们可能需要采集消费者的购买行为数据。
2. 确定数据来源：数据可以来自多种渠道，包括问卷调查、实地观察、网络爬虫等。
选择合适的数据来源是确保数据质量的重要一环。
3. 设计数据采集工具：根据收集目标和数据来源，我们需要设计相应的数据采集工具，例如问卷、观察表等。
确保工具的科学性和有效性。
4. 采集数据：根据设计好的数据采集工具，开始收集数据。
在此过程中，我们需要尽量避免人为因素的影响，确保数据的客观性和准确性。
5. 数据存储与保护：及时将采集到的数据进行存储和备份，并确保数据的安全性和隐私性。
三、数据的整理1. 数据清洗：在数据收集过程中，由于各种原因，我们可能会收集到一些错误、缺失或重复的数据。
因此，我们需要对数据进行清洗，去除这些无效的数据，确保数据的完整性和准确性。
2. 数据分类：根据不同的分类标准，我们可以将数据进行分类整理。
例如，对于销售数据，可以按照产品、时间、地区等进行分类，以便后续分析和利用。
3. 数据转换和整合：有时候我们需要将原始数据进行转换和整合，以满足特定的需求。
例如，将不同格式的数据进行统一，或者将多个数据表进行合并等。
4. 数据分析：整理完数据后，我们可以进行更深入的数据分析，以发现潜在的规律和趋势。
数据分析可以使用各种统计方法和数据挖掘技术，以获取更多有价值的信息。
四、注意事项1. 数据隐私保护：在收集和整理数据过程中，我们需要确保数据的安全性和隐私性。
必要时，可以采取匿名化处理等措施，以保护数据的敏感信息。
2. 数据质量控制：数据的质量直接关系到后续决策的准确性和有效性。
数据的收集和整理
数据的收集和整理1.引言在当前数字化时代，数据收集和整理成为了一项重要的任务。
无论是在科研、商业还是其他领域，数据的准确性和完整性对于做出准确的决策和推断至关重要。
本文将介绍数据的收集和整理的基本过程和方法，并提供一些有用的技巧和建议。
2.数据收集数据收集是指根据具体问题和目标，在可行的范围内收集所需的数据。
以下是一些常用的数据收集方法：2.1 问卷调查问卷调查是收集大量数据的一种有效方法。
可以使用在线调查平台或传统的纸质问卷，在受访者中收集信息。
在设计问卷时，要确保问题简洁明了，避免主观倾向，以及在答案选项中提供全面和准确的选择。
2.2 实地观察和记录实地观察和记录是通过观察和记录真实情况来收集数据的方法。
这种方法适用于需要详细了解特定环境或情境的情况。
在进行实地观察时，要对观察对象进行准确的描述，并保留准确的时间和地点记录。
2.3 文献研究和数据采集在某些情况下，已存在的文献和数据可以用来解决问题或回答研究目标。
通过文献研究和数据采集，可以收集相关数据，并对其进行整理和分析。
要确保采集的文献和数据来源可信和可靠。
3.数据整理数据整理是将收集到的数据进行清洗、整理和转换的过程。
以下是一些常用的数据整理方法：3.1 数据清洗数据清洗是指检查和纠正数据中的错误、重复、缺失或不一致的过程。
清洗数据可以通过使用软件工具、编写脚本或手动检查来进行。
在进行数据清洗时，要注意确保数据的准确性和一致性。
3.2 数据整理和转换数据整理和转换是将原始数据按照特定需求进行组织和结构化的过程。
这包括将数据分组、排列、计算指标等。
在进行数据整理和转换时，要根据具体需求选择合适的方法和工具，并确保转换后的数据能够满足分析需求。
3.3 数据格式化和标准化数据格式化和标准化是为了提高数据的可读性和一致性而进行的过程。
这包括调整数据的日期格式、单位标准化、统一命名等。
格式化和标准化的目的是简化数据分析和可视化的过程。
4.总结数据的收集和整理是为了获取准确、可靠和有用的信息而进行的过程。
数据的收集与整理
数据的收集与整理在当今信息化的时代，数据的收集与整理成为了非常重要的工作。
无论是企业、机构还是个人，都离不开对数据的收集与整理。
本文将对数据的收集与整理进行论述。
1. 数据的收集数据的收集是指通过各种手段获取到所需信息的过程。
数据的收集可以从多个渠道进行，下面将介绍几种常见的数据收集方式：1.1 调查问卷调查问卷是一种常见的数据收集方法。
可以通过编制问卷，再通过面对面访谈、电话访问或网络问卷等方式进行数据的采集。
通过调查问卷可以获取到大量的数据，可以用于统计分析、市场调研等。
1.2 实地观察实地观察是指直接到研究对象所在的场所进行观察和记录。
例如，在市场调研中，可以通过实地观察来了解顾客的购物行为、流量情况等。
实地观察可以直观地获取到数据，有助于深入了解研究对象。
1.3 网络爬虫网络爬虫是一种通过自动化程序访问互联网并获取信息的方式。
通过设定特定的关键词或目标网站，爬虫可以自动收集相关数据并保存到指定的数据库或文件中。
网络爬虫可以高效地收集大量的数据，对于大数据分析非常有用。
2. 数据的整理数据的整理是指对收集到的数据进行加工和处理，使其变成可用的形式并符合分析需要。
数据的整理需要进行数据清洗、数据分类和数据转换等步骤。
2.1 数据清洗数据清洗是指对收集到的数据进行筛选、删除错误数据或异常数据的过程。
清洗后的数据更加准确可靠，有助于后续的数据分析。
在数据清洗过程中，可以通过删除重复数据、填充缺失值、处理异常值等方式进行数据清洗。
2.2 数据分类数据分类是指对整理后的数据进行分类和归纳的过程。
根据不同的需求和目标，可以将数据按照不同的维度进行分类，比如按时间、地区、行业等分类。
数据的分类有助于后续的统计分析和可视化呈现。
2.3 数据转换数据转换是指将数据从一种形式转换成另一种形式的过程。
数据转换可以根据需求将数据进行格式的转换，比如将文本型数据转换成数值型数据，或者将数据进行单位的转换，使其更加符合分析需求。
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数据收集,整理与描述
一、选择题:(每小题3分，共30分)
1.调查下面问题，应该进行抽样调查的是 （ ）
A.调查某校七（2）班同学的体重情况
B.调查我省中小学生的视力近视情况
C.调查某校七（5）班同学期中考试数学成绩情况
D.调查某中学全体教师家庭的收入情况
2.实验中学七年级进行了一次数学测验，参考人数共540人，为了了解这次数学
测验成绩，下列所抽取的样本中较为合理的是（ ）
A.抽取前100名同学的数学成绩
B.抽取后100名同学的数学成绩
C.抽取（1）、（2）两班同学的数学成绩
D.抽取各班学号为3号的倍数的同学的数学成绩
3.在下列调查中，比较容易用普查方式的是（ ）
A.了解大连市居民年人均收入 B.了解大连市初中生体育中考的成绩
C.了解大连市中小学生的近视率 D.了解某一天离开大连市的人口流量
4.统计得到的一组数据有80个，其中最大值为141，最小值为50，取组距为10，
可以分成（ ）
A.10组 B.9组 C.8组 D.7组
5.在频数分布直方图中，各小长方形的高等于相应组的（ ）
A.组距 B.组数 C.频数 D.频率
6.某单位有职工100名，按他们的年龄分成8组，在40～42（岁）组内有职工
32名，那么这个小组的频率是（ ）
A.0.12 B.0.38 C.0.32 D.32
7.根据大连市第一季度用电量的扇形统计图，
则2月份用电量占第一季度用电量的百分比为（ ）
A.60% B.64% C.54% D.74%
8.一个扇形统计图中，扇形A、B、C、D的面积之比为2∶3∶3∶4，则最大扇形
的圆心角为（ ）
A.80° B.100° C.120° D.150°
9.如图，下列说法正确的是（ ）
A.步行人数最少只为90人
B.步行人数为50人
C.坐公共汽车的人数占总数的50％
D.步行与骑自行车的人数和比坐公共汽车的人数要少
10.某公司的生产量在七个月之内的增长变化情况如图所示，从图上看，下列结
论不正确的是（ ）
A.2～6月生产量增长率逐月减少
B.7月份生产量的增长率开始回升
C.这七个月中，每月生产量不断上涨
D.这七个月中，生产量有上涨有下跌
二、填空题（每题3分，共计30分）
11.要考察的全体对象称为 ，样本中个体的数目称为 .
12.近几年，人们的环保意识逐渐增加，“白色污染”现象越来越受到人们的重
视.小颖同学想了解班上同学家里在一年内丢弃废塑料袋的个数，你认为采用
______调查方式合适一些.
13.某超市对今年前两个季度每月销售总量进行统计，为了更清楚地看出销售总
量的总趋势是上升还是下降，应选用 统计图来描述数据.
14.在一个扇形统计图中，有一个扇形占整个圆的30%，则这个扇形圆心角
是 .
15.有一些乒乓球，不知其数量，先取6个作了标记，把它们放回袋中，混合均
匀后又取了20个，发现含有两个做标记的，可以估计这袋乒乓球有 个.
16.已知一组数据都是整数，其中最大值是242，最小数据是198，若
把这组数据分成9个小组，则组距是 .
17.将收集到的40个数据进行整理分组，已知落在某一区间内的频数
是5，则该组的频率是 .
18.某商场为了解本商场的服务质量，随机调查了来本商场
购物的100名顾客，调查的结果如图所示，根据图中给出的
信息可知，这100•名顾客中对该商场的服务
质量表示不满意的有 人.
19.小亮一天的时间安排如图所示，请根据图中
的信息计算：小亮一天中，上学、做家庭作业
和体育锻炼的总时间占全天时间的 %.
7
4
3
8
1
2
5
6
9
小时
项目
上学
睡觉 其它 家庭作业
体育锻炼
20.如图，整个圆表示某班参加课外活动的总人数，跳绳的人数占30%，
表示踢毽的扇形圆心角是60°，踢毽和打篮球的人数比是1∶2，那么
表示参加“其它”活动的人数占总人数的 %.
三、解答题（每题8分，共计40分）
21.随机抽取某城市30天的空气质量状况统计如下：
污染指数（W） 45 60 70 80 95 110 125
天数（d） 2 4 3 9 6 4 2
其中，W≤50时，空气质量为优；50＜W≤100时，空气质量为良；100＜W≤150
时，空气质量为轻微污染，请你用所学知识估计该城市一年（365天计）中，有
多少天空气质量达到良以上（包括良）
22.2008年5月30日，国务院关税税则委员会决定从当天起对纺织品出口
关税作出进一步调整，对一些纺织品取消征收出口关税.在此背景下，某报报道
了2008年1～4月份某市服装对外出口的情况，并绘制统计图如下：
请你根据统计图中提供的信息，回答下列问题：
（1）2008年1～4月份，该市服装企业出口额较多的是哪两个国家？
（2）2008年1～4月份，该市服装企业平均每月出口总额是多少万美元？
踢毽
篮球
跳绳
其它
23.某市对当年初中升高中数学考试成绩进行抽样分析，试题满分100分，
将所得成绩（均为整数）整理后，绘制了如图所示的统计图，根据图中所提供的
信息，回答下列问题：
（1）共抽取了多少名学生的数学成绩进行分析？
（2）如果80分以上（包括80分）为优生，估计该年的优生率为多少？
（3）该年全市共有22000人参加初中升高中数学考试，请你估计及格（60
分及60分以上）人数大约为多少？
24.据统计，1980年世界人口的分布状况是：亚洲25.8亿人，欧洲7.5亿
人，非洲4.6亿人，拉丁美洲3.5亿人，北美洲2.4亿人，大洋洲0.2亿人，全
球合计44.0亿人.
（1）请制作一张统计图描述以上统计数据.
（2）请根据统计表格中的数据制作扇形统计图.
（3）从以上统计图、表中，你能得到哪些信息.
25.从某市近期卖出的不同面积的商 品房中随机抽取1000套进行统计，并
根据结果绘出如图所示的统计图，请结合图中的信息，解析下列问题：
（1）卖出面积为110～130平方米的商品房 有＿＿＿套，并在右图中补全
统计图.
（2）从图中可知，卖出最多的商品房约占全部卖出的商品房的＿＿＿％.
（3）假如你是房地产开发商，根据以上提供的信息，你会多建住房面积在
什么范围内的住房？为什么？
四、解答题（每题10分，共计20分）
26.育才中学现有学生2870人，学校为了进一步丰富学生课余生活，拟调整
兴趣活动小组，为此进行一次抽样调查.根据采集到的数据绘制的统计图（不完
整）如下：
请你根据图中提供的信息，完成下列问题：
（1）试确定如图1中“电脑”部分所对应的圆心角的大小.
（2）在如图2中，将“体育”部分的图形补充完整.
（3）爱好“书画”的人数占被调查人数的百分数是多少？
（4）估计育才中学现有的学生中，有多少人爱好“书画”？
书画
电脑
35%
音乐 体育
人数（人）
电脑 体育 音乐 书画 兴趣小组
2
8
2
4
2
0
1
6
图1 图2
27.一游泳馆对一年的门票收入进行统计，结果如下表.
月份 1 2 3 4 5 6
收入/元 1000 1200 1600 3000 4200 6000
月份 7 8 9 10 11 12
收入/元 27000 30000 20000 9000 2000 1000
请根据上表，回答下列问题：
（1）计算一年中各个季度的收入情况，并用适当的统计图表示；
（2）计算一年中各个季度的收入在全年收入中所占的百分比，并用适当的统
计图表示；
（3）一年中各季度收入的变化情况如何？并用适当的统计图表示；
（4）如果你是管理员，你能从以上的统计图表中获得哪些信息？•它对你的
决策有何影响？