大数据的备份管理系统规章制度
大数据运营风险管控方案
大数据运营风险管控方案一、数据安全风险的管控1. 安全策略建设企业应当建立完善的数据安全管理制度和安全策略，包括数据安全政策、数据分类管理、数据使用权限和访问控制、数据备份和灾难恢复等方面。
同时，企业应当制定数据安全培训计划，加强员工的安全意识和保密意识，确保员工能够正确、安全地使用大数据。
2. 安全技术应用企业应当引入先进的安全技术，包括数据加密、身份认证、安全监控、数据脱敏等技术手段，以确保数据在存储、传输和使用过程中的安全性。
此外，企业还应当对数据进行安全审计和漏洞扫描，及时发现和排除潜在的安全风险。
3. 安全事件响应企业应当建立安全事件响应机制，及时响应和处理安全事件。
对于数据泄露、入侵攻击等安全事件，企业需要制定详细的应急预案，采取有效措施予以应对，并做好事后的安全事件分析和总结工作，以避免类似安全事故再次发生。
二、隐私保护风险的管控1. 隐私政策建设企业应当制定隐私政策和隐私保护规定，明确用户的隐私权利和企业的隐私保护责任。
同时，企业还应当建立隐私保护培训计划，加强员工的隐私保护意识，确保员工在大数据运营过程中合法、合规地处理用户隐私信息。
2. 隐私技术保护企业应当采用隐私保护技术，包括数据脱敏、数据匿名化、数据掩码等技术手段，以保护用户的隐私信息不被泄露和滥用。
此外，企业还需要建立用户隐私信息的访问和使用审批制度，严格控制员工对用户隐私信息的获取和使用。
3. 隐私合规监管企业应当加强对用户隐私数据的合规监管，遵守相关的隐私保护法律法规和行业标准，确保用户隐私信息的合法、安全和合规使用。
同时，企业还应当建立隐私信息的审核和风险评估机制，评估和监测隐私保护工作的有效性和合规性。
三、业务风险的管控1. 数据质量管理企业应当建立详细的数据质量管理制度和流程，包括数据采集、数据清洗、数据标准化、数据挖掘和数据分析过程中的质量管控措施。
通过数据质量管理，确保大数据运营过程中的数据准确性、完整性、一致性和可靠性。
企业数字化转型中的管理体系建设
企业数字化转型中的管理体系建设随着信息技术的快速发展，必须适应这个时代的变化和市场竞争的要求。
现在，企业不得不通过数字化转型在业务经营中更好地利用信息技术，制定合理的管理体系，实现企业的协同化、规范化和信息化，提高企业的管理效率，优化企业的经营和管理水平。
数字化转型是企业适应经济发展和市场竞争的必然选择，深入推进数字化转型的重要组成部分是建立和完善管理体系，就如同身体需要骨骼一样，企业的数字化转型也需要良好的管理体系支撑。
通过建立一套完善的管理体系，企业能够实现更加科学、有效的经营和管理，提高企业的竞争力和市场占有率。
管理体系建设应该从以下几个方面入手：一、规范化管理规范化管理是建立和完善管理体系的基础。
制定企业内部的规章制度，要让员工能够遵守，也要让员工自发地愿意遵守。
这些规章制度可以帮助员工更好地使用数字化工具，提高管理效率，并促进员工的创新性和主动性。
同时，通过规章制度、工作流程的规范化管理，从而提高整个企业的管理水平。
二、数字化系统建设数字化系统建设是理顺管理的关键之一，也是提高管理效率的重要途径。
企业应该根据自己的实际情况，选用适合自己的信息化系统。
数字化系统的建设不能仅限于IT部门，也要让业务部门参与其中。
对于需要多个部门合作的企业，可以采用内部社交软件便于各部门之间的协作合作。
同时，企业还可以通过数字化系统进行相应的数据分析和预测，从而更加精细、全面地管理企业。
三、人才培养与管理数字化转型需要不同的技能和人才，企业应该针对数字化管理的需要，培训新的人才或提高员工的技能。
在实际的人才招聘中，企业应从市场需求以及员工能力和特点出发来制定招聘流程和需求规格，以确保所聘人员具备员工所需要的能力，同时不忽略招聘成本和招聘质量等方面的因素。
四、数据管理在数字化转型中，数据是重要的基础，也是数字化管理的核心内容。
企业应该管理好自己的数据，让它们能够为企业所用，为企业带来新的商业机会。
同时，也要加强数据安全，分级管理，定期进行备份，以确保数据在发生意外时能够有有效、及时的回复手段。
数据管理办法
数据管理办法第一章总则第一条为适应集团信息化发展要求，充分利用数据资源为生产、经营、管理和决策服务，保证各类信息合理、有序流动和信息安全，确保集团信息化建设快速协调有序安全发展，根据国家有关法律法规以及《集团信息安全管理办法》（中平〔2013〕188号)、等规定，特制定本管理办法。
第二条本办法适用于集团各职能部室,直属和特设机构、专业化公司、事业部、区域公司及其所属各单位（以下简称各单位)。
第二章管理范围第三条本办法管理范围包括：各单位与生产、经营、办公、安全等相关的应用系统和数据,以及为其提供支撑的基础设施资源、计算存储资源和办公终端资源等。
第三章组织机构和工作机制第四条集团信息化领导小组是集团数据资源管理体系的最高层,负责审定集团有关数据资源管理的规章、制度、办法，负责审核有关标准、规范、重要需求等。
集团信息化领导小组办公室（以下简称集团信息办）负责集团数据管理的监督、检查和考核，指导集团数据管理工作，查处危害集团数据安全的事件.各单位负责本单位数据的采集、传输、使用、安防、备份等管理工作。
中国平煤神马集团平顶山信息通信技术开发公司(以下简称信通公司）作为技术支撑及运维部门,负责集团数据中心的运维和运营工作.第四章数据分级管理第五条根据数据在生产、经营和管理中的重要性，结合有关保密规定，按照集团级应用系统和数据、厂矿级应用系统和数据、区队（车间）级应用系统和数据分别制定管理标准。
第六条集团级应用系统和数据,技术管理由集团信息办负责，业务管理由相关业务处室负责，运维管理由信通公司负责。
厂矿级应用系统和数据由各单位信息管理部门管理,集团需要利用的管理数据和生产数据要同步上传到集团数据中心。
区队（车间）级应用系统和数据由各单位信息管理部门管理和维护.第五章数据标准管理第七条集团信息办负责集团数据编码和接口标准的统一规划和标准制定，负责对集团及各单位应用系统的数据标准管理进行引导和考核。
各单位新建应用系统应严格执行集团下发的数据编码和接口标准,在用应用系统应根据自身实际逐步按照集团标准进行完善。
成都市人民政府令第197号——成都市公共数据管理应用规定
成都市人民政府令第197号——成都市公共数据管理应用规定文章属性•【制定机关】成都市人民政府•【公布日期】2018.06.06•【字号】成都市人民政府令第197号•【施行日期】2018.07.01•【效力等级】地方政府规章•【时效性】现行有效•【主题分类】公共信息网络安全监察正文成都市人民政府令第197号《成都市公共数据管理应用规定》已经2018年5月14日市政府第6次常务会议讨论通过，现予公布，自2018年7月1日起施行。
市长罗强2018年6月6日成都市公共数据管理应用规定第一章总则第一条（目的依据）为规范与促进公共数据发展，推动数据资源整合和共享开放，提升面向民生、面向经济、面向城市治理的公共数据应用水平，根据国务院《关于印发政务信息资源共享管理暂行办法的通知》（国发〔2016〕51号）等有关规定，结合成都市实际，制定本规定。
第二条（适用范围）本市辖区内公共数据采集生产、加工整理、开放共享和管理使用等活动适用本规定。
本规定所称公共数据，是指政务部门在依法履职过程中产生和管理的，以一定形式记录、保存的文字、数据、图像、音频、视频等各类信息资源。
第三条（管理原则）公共数据管理应用应当遵循“统筹协调、集约建设、充分利用、共享开放、安全可控”的原则。
公共数据应当按照“共享开放为常态、不共享开放为例外”的原则实施共享开放。
第四条（统筹推进）市和区（市）县政府将公共数据应用发展纳入国民经济和社会发展规划，统筹推进辖区内公共数据应用发展，所需经费列入本级财政预算。
第五条（部门职责）市公共数据主管部门负责统筹公共数据基础设施建设，制定本市公共数据管理制度和标准规范，牵头组织公共数据有关目录编制，指导、监督和协调推进本市公共数据管理应用工作。
区（市）县公共数据主管部门负责辖区内公共数据管理应用工作。
市和区（市）县政务部门应当加强本单位本系统公共数据归口管理，明确专门机构，负责本部门公共数据管理应用工作，指导本行业公共数据管理应用。
山东省科学数据管理实施细则
山东省科学数据管理实施细则第一章总则第一条为进一步加强科学数据管理，切实保障科学数据安全，实现科学数据开放共享，服务经济社会发展，根据《国务院办公厅关于印发科学数据管理办法的通知》和《山东省科学技术进步条例》等有关规定，制定本细则。
第二条本细则所称科学数据主要是指在自然科学、工程技术科学等领域，通过基础研究、应用研究、试验开发等产生的数据，以及通过观测监测、考察调查、检验检测等方式取得并用于科学研究活动的原始数据及其衍生数据，其类型包括但不限于音频、视频、图片、表格、文字等。
第三条政府预算资金支持开展的科学数据采集生产、加工整理、开放共享和管理使用等活动适用本细则。
任何单位和个人在山东省行政区域内从事与科学数据相关活动，符合本细则规定情形的，按照本细则执行。
第四条科学数据管理按照分级管理、安全可控、充分利用原则，明确责任主体，加强数据的收集、归档、认证、加工、保存、发布与利用全过程能力建设，促进科学数据开放共享。
第五条任何单位和个人在山东省行政区域内从事科学数据采集生产、使用、管理活动应当遵守有关法律法规，不得利用科学数据从事危害国家安全、社会公共利益和他人合法权益的活动。
第二章管理职责第六条科学数据管理工作实行全省统筹、部门（行业）或区域分工负责机制，实现全省科学数据资源规范管理和充分利用。
第七条省科技领导小组加强对全省科学数据管理工作的统筹协调，研究确定全省科学数据管理中重大决策、重大事项等。
第八条省科学技术行政部门牵头负责全省科学数据的宏观管理与综合协调，主要职责是：（一）贯彻落实国家科学数据管理政策法规，研究制定全省科学数据管理政策措施和规章制度；（二）协调推动科学数据规范管理、开放共享以及评价考核工作；（三）协调推进省科学数据网络管理平台建设，实现多源异构数据汇交，依托全省统一的数字政府基础设施，对外发布科学数据开放共享目录；（四）统筹推进全省科学数据中心建设和发展。
第九条省政府相关部门、直属机构及设区的市政府科学技术行政部门（以下统称主管部门）在科学数据管理方面的主要职责是：（一）贯彻落实国家、省科学数据管理的政策，执行有关规章制度和标准规范，建立健全本部门（本地区）科学数据管理制度；（二）指导所属法人单位加强和规范科学数据管理；（三）按照国家和省有关规定做好或者授权有关单位做好科学数据定密工作；（四）统筹规划本部门（本地区）科学数据中心的建设和发展；（五）建立完善有效的考核激励机制，指导和评价本部门（本地区）科学数据管理工作；（六）建立本部门（本地区）科学数据管理专家咨询机制，开展专业化的技术和决策咨询。
数据中心与大数据安全解决方案
数据中心与大数据安全解决方案大数据时代，数据中心成为企业、政府乃至国家的信息核心，其安全性至关重要。
作为一位拥有十年方案写作经验的大师，我将用意识流的方式，为你呈现一份全面的数据中心与大数据安全解决方案。
一、数据中心的脆弱性分析1.物理安全：数据中心机房设施、电力供应、消防系统等硬件设施的安全问题。
2.网络安全：数据中心内部网络结构、数据传输、访问控制等安全问题。
3.数据安全：数据存储、备份、恢复等环节的安全问题。
4.系统安全：操作系统、数据库管理系统等软件层面的安全问题。
5.人员安全：员工操作失误、内外部人员恶意攻击等安全问题。
二、大数据安全解决方案1.物理安全解决方案（1）加强数据中心机房的安全管理，设置门禁系统、监控摄像头等。
（2）确保电力供应的稳定性，采用双回路供电、不间断电源（UPS）等技术。
（3）加强消防系统的建设，采用气体灭火系统、火灾自动报警系统等。
2.网络安全解决方案（1）采用防火墙、入侵检测系统（IDS）、入侵防御系统（IPS）等网络安全设备。
（2）部署安全审计系统，对网络流量进行实时监控和分析。
（3）建立访问控制策略，对内部人员和外部人员实施严格的权限管理。
3.数据安全解决方案（1）采用加密技术，对存储和传输的数据进行加密。
（2）定期进行数据备份，确保数据的可恢复性。
（3）建立数据恢复机制，应对数据丢失或损坏的情况。
4.系统安全解决方案（1）定期对操作系统、数据库管理系统等进行安全更新。
（2）采用安全加固技术，提高系统的安全性。
（3）建立安全事件监测和响应机制，快速应对安全事件。
5.人员安全解决方案（1）加强员工安全意识培训，提高员工的安全防范能力。
（2）建立内部审计制度，对员工操作进行监督和审查。
（3）建立责任追究制度，对内外部人员恶意攻击行为进行严厉打击。
三、安全运维与管理在实施上述解决方案的基础上，还需加强安全运维与管理：1.建立安全运维团队，负责数据中心的安全监控、检查和维护工作。
数据服务企业大数据存储与管理系统解决方案设计
数据服务企业大数据存储与管理系统解决方案设计第1章项目背景与需求分析 (3)1.1 企业业务需求概述 (3)1.1.1 数据规模与增长速度 (3)1.1.2 数据类型与多样性 (4)1.1.3 数据应用场景 (4)1.2 大数据存储与管理面临的挑战 (4)1.2.1 存储容量与扩展性 (4)1.2.2 数据安全与可靠性 (4)1.2.3 数据处理功能 (4)1.2.4 系统运维与成本控制 (4)1.3 技术与市场现状分析 (4)1.3.1 技术现状 (4)1.3.2 市场现状 (5)1.3.3 竞争态势 (5)1.3.4 政策与法规 (5)第2章大数据存储技术选型与评估 (5)2.1 存储技术概述 (5)2.2 分布式存储技术 (5)2.2.1 概述 (5)2.2.2 常见分布式存储技术 (5)2.2.3 分布式存储技术评估 (6)2.3 云存储技术 (6)2.3.1 概述 (6)2.3.2 常见云存储服务 (6)2.3.3 云存储技术评估 (6)2.4 存储技术评估与选型 (6)第3章大数据管理架构设计 (7)3.1 总体架构设计 (7)3.2 数据采集与预处理 (7)3.2.1 数据源接入 (7)3.2.2 数据预处理 (7)3.3 数据存储与组织 (7)3.3.1 存储架构 (7)3.3.2 数据组织 (7)3.4 数据查询与分析 (7)3.4.1 数据查询 (7)3.4.2 数据分析 (8)3.4.3 数据挖掘与可视化 (8)第4章数据存储系统设计与实现 (8)4.1.1 系统架构 (8)4.1.2 文件存储策略 (8)4.2 数据冗余与备份策略 (8)4.2.1 数据冗余 (8)4.2.2 数据备份 (9)4.3 存储功能优化 (9)4.3.1 写入功能优化 (9)4.3.2 读取功能优化 (9)4.4 存储系统扩展性设计 (9)4.4.1 横向扩展 (9)4.4.2 纵向扩展 (9)4.4.3 数据迁移与容错 (9)第5章数据管理系统设计与实现 (9)5.1 数据模型与元数据管理 (9)5.2 数据索引与查询优化 (10)5.3 数据安全与权限控制 (10)5.4 数据质量管理与监控 (10)第6章大数据分布式计算框架 (11)6.1 分布式计算技术概述 (11)6.2 MapReduce计算模型 (11)6.3 Spark计算框架 (11)6.4 分布式计算功能优化 (12)第7章数据分析与挖掘 (12)7.1 数据挖掘技术概述 (12)7.2 数据预处理与特征工程 (12)7.2.1 数据清洗 (13)7.2.2 数据变换 (13)7.2.3 特征提取与选择 (13)7.3 常见数据挖掘算法应用 (13)7.3.1 分类算法 (13)7.3.2 聚类算法 (13)7.3.3 预测算法 (13)7.4 深度学习与大数据分析 (14)7.4.1 深度学习简介 (14)7.4.2 深度学习应用 (14)第8章大数据可视化与决策支持 (14)8.1 数据可视化技术概述 (14)8.1.1 可视化技术的发展历程 (14)8.1.2 可视化技术的基本原理 (14)8.1.3 数据可视化在各领域的应用 (14)8.2 数据可视化设计方法 (14)8.2.1 需求分析 (15)8.2.2 数据预处理 (15)8.2.4 交互设计 (15)8.3 可视化工具与平台选型 (15)8.3.1 主流可视化工具与平台介绍 (15)8.3.2 可视化工具与平台对比分析 (15)8.3.3 选型建议 (15)8.4 决策支持系统设计与实现 (15)8.4.1 决策支持系统概述 (15)8.4.2 决策支持系统架构设计 (15)8.4.3 决策支持系统关键模块实现 (15)8.4.4 决策支持系统应用案例 (16)第9章系统集成与测试 (16)9.1 系统集成策略与方法 (16)9.1.1 系统集成策略 (16)9.1.2 系统集成方法 (16)9.2 系统测试方法与流程 (16)9.2.1 系统测试方法 (16)9.2.2 系统测试流程 (17)9.3 功能测试与优化 (17)9.3.1 功能测试方法 (17)9.3.2 功能优化措施 (17)9.4 系统稳定性与可靠性测试 (18)9.4.1 稳定性测试方法 (18)9.4.2 可靠性测试方法 (18)第10章项目实施与运维保障 (18)10.1 项目实施规划与组织 (18)10.2 系统部署与运维策略 (18)10.3 数据安全与隐私保护 (19)10.4 持续优化与运维支持 (19)第1章项目背景与需求分析1.1 企业业务需求概述信息技术的飞速发展，数据已逐渐成为企业核心竞争力的关键要素。
大数据安全风险分析及应对措施
大数据安全风险分析及应对措施随着大数据时代的到来，如何保障大数据的安全成为了各个行业亟需解决的问题。
大数据安全包括数据泄露、数据篡改、数据丢失等多方面风险，如果不加以有效的防范和应对措施，将给企业和个人带来严重的损失。
进行大数据安全风险分析并制定有效的应对措施是非常重要的。
一、大数据安全风险分析1. 数据泄露风险大数据中可能包含着用户的个人隐私信息以及企业的重要商业机密，一旦这些数据泄露，将给相关方带来巨大的损失。
数据泄露可能是由内部员工的疏忽大意、恶意攻击、或者外部黑客攻击所导致。
大数据中的数据可能被黑客进行篡改，从而操纵相关业务或者导致恶劣后果。
数据篡改可能导致企业的业务决策出现错误、财务损失、或者客户信任度下降等问题。
大数据中的数据可能因为技术故障、自然灾害等原因而丢失，一旦发生数据丢失，将会给企业带来严重的损失。
特别是对于那些对数据完整性要求极高的行业，如金融、医疗等，数据丢失将导致灾难性的后果。
1. 建立安全意识和管理制度大数据安全的首要工作是要建立安全意识和管理制度，包括对员工进行相关安全教育培训，严格设定数据访问权限，建立数据保密制度等。
只有使每个参与数据操作的人员都具备了必要的安全意识和管理制度，才能够有力地防范数据泄露风险。
2. 加强数据加密技术对大数据进行加密处理是防范数据泄露和篡改的有效手段之一。
采用先进的加密技术，对存储在数据库中的数据进行加密处理，使得即使数据泄露，黑客们也难以窃取到有用信息。
3. 实施多层防御机制为了防范外部黑客攻击，企业需要实施多层防御机制，包括防火墙、入侵检测系统、安全监控系统等。
通过这些机制，可以有效地对外部威胁进行拦截和识别，保障数据的安全。
4. 定期备份数据为了防范数据丢失风险，企业需要建立完善的数据备份机制，定期对重要数据进行备份。
备份数据需要存放在安全的地方，防止遭到意外破坏。
5. 提升数据治理能力数据治理是企业加强数据管理和安全的基本手段，通过数据治理可以对数据进行更加精细的管理和监控，及时发现并解决潜在的数据安全问题。
大数据中心建设方案(二)2024
大数据中心建设方案（二）引言概述：大数据中心的建设方案是为了应对现代社会对数据存储和处理需求的不断增长而制定的一项重要计划。
本文将探讨大数据中心建设方案的进一步细节，包括数据安全、硬件配置、软件平台、网络架构和管理机制等五个方面的要素，以期为读者提供全面了解大数据中心建设所需的重要信息。
正文部分：1. 数据安全1.1 数据备份：建立多层次的数据备份机制，包括离线和在线备份，以确保数据的完整性和可恢复性。
1.2 访问控制：制定严格的权限管理策略，实行身份验证和访问控制，以防止未授权个人获取敏感数据。
1.3 加密技术：采用先进的加密算法对数据进行加密，以保护数据的机密性和隐私。
2. 硬件配置2.1 服务器选型：选择高性能、高可靠性的服务器，以满足大数据处理的高速和稳定性要求。
2.2 存储设备：采用大容量的硬盘阵列和闪存存储器，以支持大规模数据的存储和快速读写。
2.3 网络设备：部署高速、可扩展的交换机和路由器，以保证数据的快速传输和稳定连接。
3. 软件平台3.1 数据处理平台：选择适合大数据处理的分布式计算框架，如Hadoop和Spark，以实现数据的高效处理和分析。
3.2 数据库管理系统：采用高性能的关系数据库管理系统或NoSQL数据库，以满足不同数据类型的存储和查询需求。
3.3 数据可视化工具：使用可视化工具，如Tableau和Power BI，以将数据以图表、图形等形式展示给用户，提供更直观的数据分析结果。
4. 网络架构4.1 冗余设计：采用冗余网络架构，包括备份网络设备和多路径传输，以提高网络的可靠性和容错能力。
4.2 负载均衡：使用负载均衡技术，将数据请求均匀分发到不同的服务器，以避免单点故障和提高系统的整体性能。
4.3 安全防护：建立多层次的网络安全防护体系，包括防火墙、入侵检测系统和数据包过滤器等，以保护数据中心免受恶意攻击。
5. 管理机制5.1 运维管理：建立完善的运维管理流程，包括设备管理、故障处理和性能监控等，以确保数据中心持续运行。
网络平台的安全管理制度
网络平台的安全管理制度一、背景随着信息化和数字化的发展，网络平台成为了人们日常生活和工作中不可或缺的一部分。
然而，随之而来的风险和安全问题也日益突出。
为了保障用户和平台的安全，网络平台需要建立起一套完善的安全管理制度，以应对各种安全威胁和风险。
二、安全管理制度的概述1. 安全管理目标：保障用户和平台的信息安全，确保系统稳定运行，防范和应对各类网络安全事件。
2. 安全管理原则：全员参与、科学预防、有效控制、快速应对、借鉴经验。
3. 安全管理范围：包括平台系统、用户信息、交易数据等全部相关内容。
三、安全管理的组织架构1. 安全管理委员会：负责制定和审查安全管理制度，监督安全管理工作的执行。
2. 安全管理部门：负责平台安全管理工作的日常执行和监管。
3. 安全管理人员：负责安全管理工作的具体操作和实施。
四、安全管理制度的具体内容1. 用户信息保护（1）用户信息收集：必须经过用户授权，并严格限制使用范围。
（2）用户信息存储：采取加密存储和定期备份的方式进行，确保用户信息的安全性和完整性。
（3）用户信息使用：严格限制用户信息的使用范围，遵循用户隐私保护的原则。
2. 系统安全管理（1）入侵防范：建立防火墙、入侵检测系统等技术手段，防范黑客入侵和恶意攻击。
（2）数据备份：定期对系统数据进行备份，保证系统数据的安全和可恢复性。
（3）系统更新：及时进行系统补丁更新，修复已知漏洞，保障系统的稳定性和安全性。
3. 交易安全管理（1）交易流程监控：建立交易监控系统，对交易过程进行实时监测和异常处理。
（2）支付安全：采取多种支付手段，确保支付安全和用户资金的安全。
（3）合规管理：遵守相关法律法规，建立合规体系，确保交易合法合规。
4. 应急响应（1）安全事件应急预案：建立安全事件的应急预案，明确责任人和处理流程，确保能够及时有效应对各类安全事件。
（2）演练和评估：定期进行安全事件演练和评估，提高安全事件的应对能力。
5. 安全意识教育（1）员工培训：定期组织安全意识培训，提高员工对安全管理的重视程度和应对能力。
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数据备份与恢复管理制度
第一章 总则
第一条 为了规公司数据备份清单的建立、备份的职责、备份的检查、以及系统受到破
坏后的恢复工作，合理防计算机及信息系统使用过程中的风险，特制定本制度。
第二条 适用围：本制度适用围为公司总部及下属所有分（子）公司所有数据的备份与
恢复管理工作。
第二章 职责分工
第三条 各部门由主管负责本部门员工的备份文件，IT部负责公司所有重要信息备份的
管理和协调。
第三章 备份清单建立和备份方式
第四条 各部门人员将打包后的数据提交到部门主管并填写到《部门数据备份清单》中，
部门主管并核对备份后的存储数据，并核对网络上的存储数据，形成《公司数据备份清单》。
第五条 根据公司情况和《公司数据备份清单》将数据分为一般数据和重要数据两种。
一般数据主要指：个人或部门的各种信息及办公文档、电子、人事档案、考勤管理、监控数
据等。
重要数据主要包括：各部门日常表单记录，销售数据，财务数据、技术部门图纸、标书、合
同等。
第六条 备份方式：移动硬盘备份、服务备份。
第七条 一般数据由各部门每月自行备份，重要数据由各部门主管和IT部共同负责，实
行双重备份和异地备份机制，重要数据每日天进行自动备份。IT部每半年对一般数据资料
进行选择性收集归档。
第八条 备份操作方式：
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1.移动硬盘备份
各部门员工将打包过后的数据包添加成压缩包方式上传至部门主管（例：时间+职位+）
部门主管接受到各个组员的文件，进行检查，合格后将统一打包并添加密码进行压缩，拷贝
到移动硬盘，并填写《部门数据备份清单》 。注：IT部协助可操作。
2.服务器备份
服务器是公司重要数据存放中心，备份后的文件定时存放至移动硬盘中。
2.1 OA服务器
服务器数据文件：每15天进行手动备份，
服务器数据库：每周进行数据的全部数据手动备份，
软件备份：每天定时00:00自动备份。
2.2 业绩系统服务器
服务器数据文件：每月进行手动备份
服务器数据库：每月进行手动备份
软件备份：每周日00:00自动备份
2.3网盘服务器
服务器数据文件：每两个月进行手动备份
服务器数据库：每季度进行手动备份
软件备份：每月00:00自动备份
注：当服务器及其他系统主要设备配置更新变动，以及服务器应用系统、软件修改后均要
在改动当天进行备份，备份至移动硬盘中。为了加大数据备份的相对安全IT部应定期（每
年至少1次）通过服务器或光盘做永久性备份。不同时期的各备份介质作好相应的编号及
相关说明，并移交公司行政部存档。
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第九条 自动备份失败情况下设定通知，并采取手工备份或其它方式及时备份；定期对
备份日志的进行检查，对重要数据实现异地备份(或备份介质异地存放)。
第四章 备份介质的存放和管理
第十条 备份介质的保存：备份介质应统一保存在安全可靠的地方，保存地点应能防火、
防盗、防潮。备份介质必须有由部门主管负责进行存取，其他人员未经批准不能操作。
第十一条 备份介质的检查：IT部应定期(每年至少1次)检查各类备份资料的情况,及时
更新或销毁过期的资料,并作好检查记录；对损毁的备份资料,要及时与使用部门联系，共同
研究补救措施和方法；对于到达资料保存期限的备份资料，应在得到相应部门负责人批准后
及时销毁。
第十二条 所有备份介质一律不准外借，不准流出公司，任何人员不得擅自取用，若要
取用需经分管领导批准，并填写《备份介质借用登记表》。借用人员使用完后，应立即归还。
由部门主管检查，确认完好。分别在《备份介质借用登记表》上签字确认介质归还。
第十三条 长期保存的备份介质，必须按照制造厂商确定的存储寿命定期转储。需要长
期保存的数据，应在介质有效期进行转存，防止存储介质过期失效。
第十四条 存放备份数据的介质必须具有明确的标识；标识必须使用统一的命名规，注
明介质编号、备份容、备份日期、备份时间、保留期限等重要信息。
第十五条 恢复性测试：对于备份系统，应至少每年测试一次（模拟灾害发生时进行演
练）。
第五章 灾害恢复
第十六条 硬件的灾害恢复：IT部应保存公司所有计算机、服务器及其辅助设备清单；
行政部应保留所有硬件的供应商目录及详细资料，一旦发生灾害，供应商在接到公司的通知
后应在两个工作日将设备配备到位；在与信息系统供应商签定的采购合同中，必须有相关备
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份与灾害恢复与技术支持条款，并要求供应商出具安全承诺书；计算机系统硬件受到破坏，
使得系统无常工作时，各部门应及时将情况反馈给IT部，并协助IT部做好原因调查工作，
属于设备供应商问题的，应追究设备供应商的赔偿责任；同时，行政部及时提出所需设备的
采购申请，并将这些设备安装到公司事先指定备用办公地点或依据当时情况指定临时地点，
以便尽快恢复正常业务。
第十七条 软件的灾害恢复：公司信息系统及计算机所使用的软件及数据备份的保存按
数据备份的要求进行，一旦发生系统灾害，负责网络管理的人员通过灾害发生前或其他信息
系统所保存的各种备份介质，依据备份标记进行目的性的恢复；对所有发生的硬件和软件灾
害，必须对灾害发生及恢复情况进行书面记录；对于重大灾害，应立即报告分管副总和总经
理。
第十八条 一般数据发生灾害时能恢复到上月最后一天，重要数据发生灾害时能恢复到
前一天0:00。
第十九条 公司应定期（每年至少1次），对公司信息系统的相关风险及所采取的风险
管理实施是否充分、适当进行评估，该项工作由信息管理室牵头，各部门相关人员参加。
第六章 附则
第二十条 本制度由公司总部IT部负责解释和修订。
第二十一条 本制度自发布之日起开始执行。
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附件1 部门数据备份清单
序号 部门 备份容 备份频率 数据重要性 备注
编制人： 审核： 日期：
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附件2 公司数据备份清单
序号 备份容 备份频率 备份方式 数据重要性 备注
汇总人： 审批： 日期：
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附件3 备份介质借用登记表
序
号
备份介质名称（编
号）
借用部门 借用人 借用时间 归还时间 负责人 备注