静态模型的名词解释
转炉炼钢技能大赛题库(名词解释40题)
转炉炼钢技能大赛题库（名词解释40题）
1. 铁水预处理
答案：指铁水兑入炼钢炉之前，为脱硫或脱硅、脱磷而进行的处理过程。
2. 冷却效应
答案：冷却效应是指每kg冷却剂加入转炉后所消耗的热量，常用q表示，单位是kJ/kg。
3. 转炉日历利用系数
答案：转炉在日历时间内每公称吨每日所生产的合格钢产量。
转炉日历利用系数（吨/公称吨·日）＝合格钢产量（吨）/（转炉公称吨×日历日数）
4. 炉外精炼
答案：将炼钢炉中初炼的钢水移到钢包或其它专用容器中进行精炼，也称为二次精炼。
5. 碳氧浓度积
答案：即在一定温度和压力下，钢液中碳与氧的质量百分浓度之积是一个常数，而与反应物和生成物的浓度无关。
6. 红包出钢
答案：预先将钢包内衬烤至发红达800～1000℃后用于出钢的操作，以减少出钢时的温降，从而降低出钢温度，增加废钢用量，并提高炉龄。
7. 增碳法。
(整理)自动控制系统的数学模型
第二章自动控制系统的数学模型教学目的：（1）建立动态模拟的概念，能编写系统的微分方程。
（2）掌握传递函数的概念及求法。
（3）通过本课学习掌握电路或系统动态结构图的求法，并能应用各环节的传递函数，求系统的动态结构图。
（4）通过本课学习掌握电路或自动控制系统动态结构图的求法，并对系统结构图进行变换。
（5）掌握信号流图的概念，会用梅逊公式求系统闭环传递函数。
（6）通过本次课学习，使学生加深对以前所学的知识的理解，培养学生分析问题的能力教学要求：（1）正确理解数学模型的特点；（2）了解动态微分方程建立的一般步骤和方法；（3）牢固掌握传递函数的定义和性质，掌握典型环节及传递函数；（4）掌握系统结构图的建立、等效变换及其系统开环、闭环传递函数的求取，并对重要的传递函数如：控制输入下的闭环传递函数、扰动输入下的闭环传递函数、误差传递函数，能够熟练的掌握；（5）掌握运用梅逊公式求闭环传递函数的方法；（6）掌握结构图和信号流图的定义和组成方法，熟练掌握等效变换代数法则，简化图形结构，掌握从其它不同形式的数学模型求取系统传递函数的方法。
教学重点：有源网络和无源网络微分方程的编写；有源网络和无源网络求传递函数；传递函数的概念及求法；由各环节的传递函数，求系统的动态结构图；由各环节的传递函数对系统的动态结构图进行变换；梅逊增益公式的应用。
教学难点：举典型例题说明微分方程建立的方法；求高阶系统响应；求复杂系统的动态结构图；对复杂系统的动态结构图进行变换；求第K条前向通道特记式。
的余子式k教学方法：讲授本章学时：10学时主要内容：2.0 引言2.1 动态微分方程的建立2.2 线性系统的传递函数2.3 典型环节及其传递函数2.4系统的结构图2.5 信号流图及梅逊公式2.0引言：什么是数学模型？为什么要建立系统的数学模型？1. 系统的数学模型：描述系统输入输出变量以及各变量之间关系的数学表达式。
１） 动态模型：描述系统处于暂态过程中个变量之间关系的表达式，他一般是时间函数。
数学模型与数学建模
数学模型与数学建模数学模型数学模型（Mathematical Model）是近些年发展起来的新学科，是数学理论与实际问题相结合的一门科学。
它将现实问题归结为相应的数学问题，并在此基础上利用数学的概念、方法和理论进行深入的分析和研究，从而从定性或定量的角度来刻画实际问题，并为解决现实问题提供精确的数据或可靠的指导。
一、建立数学模型的要求：1、真实完整。
1）真实的、系统的、完整的,形象的映客观现象；2）必须具有代表性；3）具有外推性，即能得到原型客体的信息，在模型的研究实验时，能得到关于原型客体的原因；4）必须反映完成基本任务所达到的各种业绩，而且要与实际情况相符合。
2、简明实用。
在建模过程中，要把本质的东西及其关系反映进去，把非本质的、对反映客观真实程度影响不大的东西去掉，使模型在保证一定精确度的条件下，尽可能的简单和可操作，数据易于采集。
3、适应变化。
随着有关条件的变化和人们认识的发展，通过相关变量及参数的调整，能很好的适应新情况。
根据研究目的，对所研究的过程和现象(称为现实原型或原型)的主要特征、主要关系、采用形式化的数学语言，概括地、近似地表达出来的一种结构，所谓“数学化”，指的就是构造数学模型．通过研究事物的数学模型来认识事物的方法，称为数学模型方法．简称为MM 方法。
数学模型是数学抽象的概括的产物，其原型可以是具体对象及其性质、关系，也可以是数学对象及其性质、关系。
数学模型有广义和狭义两种解释．广义地说，数学概念、如数、集合、向量、方程都可称为数学模型，狭义地说，只有反映特定问题和特定的具体事物系统的数学关系结构方数学模型大致可分为二类：(1)描述客体必然现象的确定性模型，其数学工具一般是代效方程、微分方程、积分方程和差分方程等，（2）描述客体或然现象的随机性模型，其数学模型方法是科学研究相创新的重要方法之一。
在体育实践中常常提到优秀运动员的数学模型。
如经调查统计．现代的世界级短跑运动健将模型为身高1.80米左右、体重70公斤左右，100米成绩10秒左右或更好等。
静态面板数据模型(研究生课程)
一、面板数据定义 面板数据， 简言之是时间序列和截面数据的混合。 面板数据的定义严格地讲 是对一组个体（如居民、家庭、企业、行业、地区和国家等）连续观察多期得到 的资料。所以很多时候我们也称其为“追踪资料” 。
yi 1 x1i 2 x2i i ——截面数据回归
it ， i 1, 2,..., N ; t 1, 2,..., T yit 1 D1 2 D2 ... N DN X it
批注 [微软用户2]: FE 也被称为最小
（4）
二乘虚拟变量模型 LSDV，这种方法 的好处是可以得到对个体异质性的 估计。
it ， i 1, 2,..., N ; t 1, 2,..., T yit i X it
（3）
其中 i 是模型截距项，是随机变量，表示对于 N 个不同的截面有 N 个不同
3
的截距。 i 表示那些不随时间改变的影响因素， 而这些因素在多数情况下都是无 法直接观测或难以量化的，如个人的消费习惯、国家的社会制度等，我们一般称 其为“个体效应” （individual effects） 。当个体效应的变化与 X it 有关时，应用固 定效应模型进行估计；当个体效应的变化与 X it 无关时，应用随机效应模型进行 估计。 X it 为 k 1 阶回归变量列向量， 为 k 1 阶回归系数列向量，对于不同个 体回归系数相同（我们主要讨论变截距不变系数模型） ， it 为误差项（标量） 。 个体固定效应模型也可以表示为：
' it ' i.
从而消除了个体效应。 以企业投资需求为例，个体固定效应模型设定为：
I it 0 i 1M it 2 Kit it
自动控制原理(胡寿松)第六版-第二章-控制系统的数学模型--2
if=常数
dia La Ra ia Ea ua dt
ua
ia
Ra Ea La
M
电动机轴上机械运动方程：
d J MD ML dt
J — 负载折合到电动机轴上的转动惯量; MD — 电枢电流产生的电磁转矩; ML — 合到电动机轴上的总负载转矩。 （4）列写辅助方程 Ea = ke
Ra J Tm 令机电时间常数Tm : ke k m 二阶系统 La 令电磁时间常数Ta : Ta Ra 2 Tm TaTm dML d d 1 TaTm 2 Tm ua ML dt dt ke J J dt
1)当电枢电感较小时，可忽略，可简化上式如下：
Ta 0
第二章 控制系统的数学模型
前言 数学模型基础
2.1 控制系统的时域数学模型
2.2 控制系统的复数域数学模型 2.3 控制系统的结构图与信号流图
2.4 控制系统建模实例
End
前言 数学模型基础
2.2 2.3 2.4 2.5
1.定义：数学模型是指出系统内部物理量（或变量）之间动态 关系的表达式。 2.建立数学模型的目的
d nc d n1c dc d mr d m 1r dr a0 n a1 n1 an1 an c b0 m b1 m 1 bm 1 bm r dt dt dt dt dt dt
式中，c(t)是系统的输出变量，r(t)是系统的输入变量。 从工程可实现的角度来看，上述微分方程满足以下约束：
统 2) 简化性和准确性：忽略次要因素，简化之，但不能太简单，结果合 理
3) 动态模型：变量各阶导数之间关系的微分方程。性能分析
4) 静态模型：静态条件下，各变量之间的代数方程。放大倍数
静态与动态预测模型研究
静态与动态预测模型研究随着信息技术的迅猛发展，数据分析及预测模型的应用正越来越广泛，静态和动态预测模型作为其中重要的两种模型类型，在不同领域中，有着不同的应用。
本文将围绕着静态和动态预测模型开展研究，更深入地了解其概念、应用、传统算法及新型算法等方面的内容。
第一章静态预测模型静态预测模型是指预测在一定时间内，随机变量不发生变化的条件下，未来的观测结果。
静态预测模型按照数据的结构分为回归模型和分类模型两种。
1.1 回归模型回归模型是指在给定的数据中，通过数学模型找到变量之间的相关性，并利用相关的函数关系进行预测。
常见的回归模型有线性回归和非线性回归两种。
1.1.1 线性回归线性回归是回归分析中最简单的一种线性模型，其假设因变量与自变量之间存在线性关系。
在这种情况下，线性回归模型可以通过最小二乘法求解。
常见的线性回归模型有一元线性回归（y = β0 + β1 x + ε），多元线性回归（y = β0 + β1 x1 + β2 x2 + …… + βkxk + ε）等。
1.1.2 非线性回归非线性回归是指自变量与因变量之间存在非线性关系的回归模型。
在这种情况下，常见的非线性回归模型有指数模型（y = α eβx + ε）、幂函数模型（y = αx β + ε）和对数模型（y = α ln(x) + ε）等。
1.2 分类模型分类模型是指当不同地区、不同时间段、不同样本具有不同特征时，将其归纳到不同类别中的预测模型。
常见的分类模型有决策树、朴素贝叶斯、随机森林等。
第二章动态预测模型动态预测模型是指预测在未来一定时间内，随机变量可能发生变化的情况下，未来的观测结果。
动态预测模型按照时间序列的不同性质，分为平稳时间序列和非平稳时间序列两种。
2.1 平稳时间序列平稳时间序列是指时间序列本身的分布在时间上并不随时间变化而发生变化的情况。
在平稳时间序列的情况下，可以使用ARIMA模型进行预测。
2.1.1 ARIMA模型ARIMA模型是自回归滑动平均模型的一种，用于处理平稳时间序列。
第2章 控制系统的数学模型
第2章控制系统的数学模型§1 系统数学模型的基本概念一. 系统模型系统的模型包括实物模型、物理模型、和数学模型等等。
物理本质不同的系统，可以有相同的数学模型，从而可以抛开系统的物理属性，用同一方法进行具有普遍意义的分析研究(信息方法)。
从动态性能看，在相同形式的输入作用下，数学模型相同而物理本质不同的系统其输出响应相似。
相似系统是控制理论中进行实验模拟的基础。
二. 系统数学模型1. 系统数学模型系统的数学模型是系统动态特性的数学描述。
数学模型是描述系统输入、输出量以及内部各变量之间关系的数学表达式，它揭示了系统结构及其参数与其性能之间的内在关系。
2. 系统数学模型的分类数学模型又包括静态模型和动态模型。
(1) 静态数学模型静态条件(变量各阶导数为零)下描述变量之间关系的代数方程。
反映系统处于稳态时，系统状态有关属性变量之间关系的数学模型。
(2) 动态数学模型描述变量各阶导数之间关系的微分方程。
描述动态系统瞬态与过渡态特性的模型。
也可定义为描述实际系统各物理量随时间演化的数学表达式。
动态系统的输出信号不仅取决于同时刻的激励信号，而且与它过去的工作状态有关。
微分方程或差分方程常用作动态数学模型。
动态模型在一定的条件下可以转换成静态模型。
在控制理论或控制工程中，一般关心的是系统的动态特性，因此，往往需要采用动态数学模型。
即，一般所指的系统的数学模型是描述系统动态特性的数学表达式。
三. 系统数学模型的形式对于给定的同一动态系统，数学模型的表达不唯一。
如微分方程、传递函数、状态方程、单位脉冲响应函数及频率特性等等。
对于线性系统，它们之间是等价的。
但系统是否线性这一特性，不会随模型形式的不同而改变。
线性与非线性是系统的固有特性，完全由系统的结构与参数确定。
经典控制理论采用的数学模型主要以传递函数为基础。
而现代控制理论采用的数学模型主要以状态空间方程状态空间方程为基础。
而以物理定律及实验规律为依据的微分方程微分方程又是最基本的数学模型，是列写传递函数和状态空间方程的基础。
模型运动简介
第六章模型运动简介模型按其用途、功能分类—五类航空模型：现代航海模型：模型车辆模型：特种模型：机器人模型：按模型的运动特点、性质分类---两类象真比例静态模型现代模型动态模型1、象真比例静态模型是指实物与仿制品之间各部件、尺寸、颜色按比例一一对应的静止模型。
其比例关系为：模型尺寸/实物尺寸=K ，K—比例因子（通常K≤1）。
不过制作部分分子结构模型、细胞模型时K>1。
其特点是模型外观与实物按比例保持高度一致性。
象真比例静态模型分为：（1）纸制象真比例静态模型（2）金属象真比例静态模型（3）复合材料象真比例静态模型（4）情景象真比例静态模型---最近新发展出来一种象真比例静态模型2、动态模型是指实物与仿制品之间各部件、结构相对应且能实现一定动作的模型。
其特点是模型在运动中能反映出实体的动态特性。
动态模型分为：（1）非控制类动态模型（弹射飞机模型、无控火箭模型）（2）线控操纵类动态模型（3）遥控操纵类动态模型3、静、动态两种模型的对比：（1）一般来说，静态模型在象真度上高于动态模型，而动态模型能够在运动中反映出实体的运动特性，静态模型则不具备这一点。
（2）随着模型材质、制作工艺水平的提高，目前部分象真比例静态模型可以通过增加机械传动、动力设备、遥控操纵设备等部件的方法使之转为动态模型。
如：国内面试的1/350“中山舰”静态比例模型。
第一节模型车辆及其运动模型车辆运动是近年来兴起的一项科技与竞技相结合的体育项目。
70年代许多国家出现了不同种类、不同形式的模型车辆比赛，随后逐渐演变为国与国选手之间进行的比赛。
为了统一竞赛规则，国际模型车辆联合会成立，总部设在澳大利亚的悉尼。
下设远东、欧洲、北美洲、南美洲和独立国家5个联合会。
1985年我国举行了首届230全国青少年模型车辆竞赛。
此后每年举办一届并延续至今。
我国首届全国青少年车模赛于1985年在北京举行，此后每年一届延续至今。
自1995年中国模型车辆运动协会成立，标志着中国的模型车辆运动向着更加成熟的发展阶段迈进。
《数学建模》复习思考题答案
（0349）《数学建模》复习思考题答案一、名词解释1．原型：原型指人们在现实世界里关心、研究或者从事生产、管理的实际对象。
2．模型：指为某个特定目的将原形的某一部分信息简缩、提炼而构造的原型替代物。
3．数学模型：是由数字、字母或其它数字符号组成的，描述现实对象数量规律的数学公式、图形或算法。
4．机理分析：根据对客观事物特性的认识，找出反映内部机理的数量规律，建立的模型常有明显的物理意义或现实意义。
5．测试分析：将研究对象看作一个“黑箱”系统，通过对系统输入、输出数据的测量和统计分析，按照一定的准则找出与数据拟合得最好的模型。
6．理想方法：是从观察和经验中通过想象和逻辑思维，把对象简化、纯化，使其升华到理状态，以其更本质地揭示对象的固有规律。
7．直觉：直觉是人们对新事物本质的极敏锐的领悟、理解或推断。
8．灵感：灵感是指在人有意识或下意识思考过程中迸发出来的猜测、思路或判断。
9．想象力：指人们在原有知识基础上，将新感知的形象与记忆中的形象相互比较、重新组合、加工、处理，创造出新形象，是一种形象思维活动。
10．洞察力：指人们在充分占有资料的基础上，经过初步分析能迅速抓住主要矛盾，舍弃次要因素，简化问题的层次，对可以用那些方法解决面临的问题，以及不同方法的优劣作出判断。
11．类比法：类比法注意到研究对象与以熟悉的另一对象具有某些共性，比较二者相似之处以获得对研究对象的新认识。
12．思维模型：指人们对原形的反复认识，将获取的知识以经验的形式直接储存于人脑中，从而可以根据思维或直觉作出相应的决策。
13．符号模型：是在一定约束条件或假设下借助于专门的符号、线条等，按一定形式组合起来描述原型。
14．直观模型：指那些供展览用的实物模型以及玩具、照片等，通常是把原型的尺寸按比例缩小或放大，主要追求外观上的逼真。
15．物理模型：主要指科技工作者为一定的目的根据相似原理构造的模型，它不仅可以显示原型的外形或某些特征，而且可以用来进行模拟实验，间接地研究原型的某些规律。
研究模型范例
研究模型范例概述研究模型是指在科学研究中为了解决特定问题而构建的理论模型或数学模型。
通过建立模型，研究者可以更好地理解问题的本质，并进行预测和分析。
本文将介绍研究模型的基本概念、分类和应用范例。
基本概念在开始研究模型之前，我们首先需要了解一些基本概念。
1. 模型模型是对现实世界的简化和抽象，它可以是一个理论框架、数学公式、计算机程序等形式。
模型通过对问题的建模，将复杂的现实世界问题简化为可处理的形式。
2. 系统系统是指由一组相互作用的元素组成的整体。
在研究模型中，我们通常将研究对象看作一个系统，通过对系统的分析和建模，来研究系统的行为和性质。
3. 变量变量是指在研究中可能发生变化的因素。
变量可以分为自变量和因变量。
自变量是研究者可以控制和操作的变量，而因变量是受自变量影响的变量。
分类研究模型可以根据不同的分类标准进行分类。
下面介绍几种常见的分类方式。
1. 动态模型和静态模型动态模型是描述系统随时间变化的模型，它可以用来预测系统的未来行为。
静态模型则是描述系统在某个特定时刻的状态。
2. 离散模型和连续模型离散模型是描述系统在离散时间点上的变化的模型，例如蒙特卡洛模拟。
连续模型则是描述系统在连续时间上的变化的模型，例如微分方程模型。
3. 确定性模型和随机模型确定性模型是指模型中的变量和参数都是确定的，不存在随机性。
随机模型则是指模型中的变量和参数含有随机性。
应用范例研究模型在各个领域都有广泛的应用。
下面介绍几个常见的应用范例。
1. 经济学中的供求模型供求模型是经济学中常用的模型之一，它描述了市场上商品的供给和需求之间的关系。
通过建立供求模型，经济学家可以预测市场价格的变化，分析供需失衡对市场的影响。
2. 物理学中的运动模型运动模型是物理学中的重要模型之一，它描述了物体在受到力的作用下的运动规律。
通过建立运动模型，物理学家可以计算物体的位置、速度和加速度等参数，预测物体的运动轨迹。
3. 生态学中的食物链模型食物链模型是生态学中常用的模型之一，它描述了生物之间的食物关系。
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静态模型的名词解释
在计算机科学和软件工程领域，静态模型（Static Model）是一种抽象的描述工具，用于帮助我们理解和表达系统的结构、组成和关系。
它通过使用图形符号、标记和符号来表示系统的各个部分，并描述它们之间的交互和依赖关系。
静态模型通常用于需求分析、设计和软件架构等阶段，是软件开发过程中非常重要的一部分。
静态模型是对系统实体及其关系的一个静态化的视图。
它主要关注系统的静态结构，即系统实体的类型、属性和关联关系等。
通过静态模型，可以清晰地了解系统中包含哪些实体，它们有哪些属性，以及它们之间是如何交互的。
静态模型可以帮助开发人员更好地分析和设计系统，从而更好地满足用户的需求。
静态模型的建立通常包括以下几个方面的内容：
1. 类图（Class Diagram）：类图是静态模型的核心，它展示了系统中的各个类以及它们之间的关系。
在类图中，类被用来表示系统中的实体，属性表示实体的特征，方法表示实体的行为。
关联关系、继承关系、依赖关系等被用于描述实体之间的关系。
2. 对象图（Object Diagram）：对象图是对类图的实例化，它展示了系统在某个特定时间点上的对象及其关系。
通过对象图，可以更具体地了解系统中实体之间的实例化关系和数据流动。
3. 包图（Package Diagram）：包图是对系统中的各个包（Package）及其之间的关系进行建模。
包是一种逻辑的组织单位，可以包含类、子包和其他关联关系。
通过包图，可以清晰地了解系统中的模块划分和包之间的依赖关系。
4. 组件图（Component Diagram）：组件图描述了系统中的各个组件（Component）及其之间的接口和关系。
组件是系统的模块化单元，可以是一个软件组件、硬件组件或者其他实体。
通过组件图，可以清楚地了解系统的组件结构和它们之间的通信方式。
5. 部署图（Deployment Diagram）：部署图描述了系统中的物理资源和软件组
件之间的物理部署关系。
它展示了系统在不同实体上的部署情况，如服务器、计算机、设备等。
通过部署图，可以更好地理解系统在不同物理实体上的运行和部署方式。
以上是常用的几种静态模型，每一种模型都有自己的特点和用途，可以根据具
体的需求和场景选择合适的模型进行建模。
静态模型可以帮助开发人员更好地理解和描述系统结构，有效地沟通和交流，并指导后续的开发和测试工作。
在软件开发中，合理利用和运用静态模型可以提高开发效率、降低成本，并产生高质量的软件系统。
总结而言，静态模型是一种以图形符号、标记和符号表示系统结构和关系的抽
象描述工具。
它主要包括类图、对象图、包图、组件图和部署图等不同类型的模型，用于描述系统的实体、属性、关系和组成等。
静态模型在软件开发过程中起到重要的指导和支持作用，帮助开发人员更好地理解和分析系统结构，并有效地进行设计和实施。