浅谈财务分析
浅谈企业财务分析的不足及改进
浅谈企业财务分析的不足及改进吴晓萍中石化扬子石化有限公司财务部一、财务分析的意义在复杂的经济形势和严酷的市场竞争面前，要想保持企业的先进性，必须具有核心竞争力。
财务分析作为企业财务管理的重要手段，能够为企业管理者的经营决策提供及时、前瞻性的依据，有助于提高企业的核心竞争力。
但凡是大型的、管理手段先进的公司，都非常重视财务分析的作用，定期进行财务分析或召开经济活动分析例会。
本文旨在结合企业财务分析实际，指出现行企业财务分析不足，提出改进的建议，提升财务分析的地位，强化财务分析在企业决策中的作用。
二、现有企业财务分析的不足财务分析是一项技术性的工作，需要财务人员具备专业财务素养和一定的生产经营综合知识。
然而现在的情况是，一方面分析人员倾注大量时间和精力撰写出来的分析报告常常得不到领导的重视和其他部门管理者的关注，财务分析变成了仅仅为了分析而分析，例行公事。
应付差事；另一方面，公司的管理层和各个管理部门却常常为缺乏决策数据参考而苦恼，财务分析与公司实际生产经营活动严重脱节。
依照笔者看来，现有企业财务分析主要有以下几个方面的不足：１．数据全面，但没有针对性。
企业现有的财务分析，数据不可谓不全，分析不可谓不细，但正因为太全太细，所以没有针对性。
模板基本上每月是固定不变的，分析时抓取数字进行填空。
这样对数字的罗列和堆砌，领导看起来既费劲，又往往忽略了问题的根本所在。
所以才会导致分析人员花大力气完成的报告，对于决策者来说却毫无参考价值。
２．重数据比较，分析不够深入。
笔者以前所经历的财务分析，一般而言都是数字描述较多，但数据分析的力度很小。
通篇大多是比绝对值的大小，比相对值的大小，有深入一点的，也只是拿某个比率的分子分母比较一下，简单分析一下因素的影响，没有继续深入追究比率大小背后的深层原因，即采购、生产或销售上的问题，没有归纳、提炼出有价值的结论，或者因为对企业的生产经营情况等缺乏了解，有结论也是异想天开、闭门造车，与生产经营脱节。
浅谈财务分析指标
指标 通 过所 得 与所 耗 的 比率 ，直 接反 映 出企业 盈 利能 力 的强 弱 、综合 管 理水 平 的 高低 。
３ 偿债 比率指 标 ．
这类 指标 可 反 映企 业偿 还债 务 的能力 。包
括 三个 方 面 ： 流 动 比率 ： 于衡 量 企业 流 动 ① 用 资 产 在 短 期 债 务 到 期 以 前 可 以 变 为 现 金 用 于
偿 还流 动负 债 的 能力 。其 计算 公 式 为 ： 动 比 流
式 计 算 ，可 求 出 Ｂ公 司存 货 周转 率 为 ７２ ．１次 。 存 货 周转 率越 高 ，说 明企 业存 货 从投 入 资 金到
被 销 售 收 回 的 时 间 越 短 ，经 营 管 理 效 率 就 越 高 ，资金 回收速 度就 越 快 ，在 营业利 润 率相 同 的情 况下 ，企 业就 能 获取 更 高 的利润 。如果 存
是 指 企 业 经 营 以较 少 的 耗 费 获 取 较 人 的 利 润 。盈利 能 力 的强 弱 ，盈 利 的 多少 ，今 后 的
发展 趋 势 ，是衡 量企 业 生存 价值 和 管理 水 平 的 综 合 指 标 。包 括 三 个 方 面 ： 资 本 金 利ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ润 率 。 ① 资 本 金 利 润 率 用 于 衡 量 投 资 者 投 入 企 业 资 本 金 的获利 能 力 。其公 式 为 ： 资本 金利 润 率 ＝利
率 ＝赊销收人净额 ／ 应收账款平均余额
×ｌ ０ ； 销 收 入 净 额 ＝营 业 收 入 一 Ｏ％ 赊 现销 收入 ； 收账款平 均余 额 ＝ （ 初 应 期 应 收账 款 ＋期末 应 收 账 款 ） ÷２ 。通 过
应 收账 款周 转率 ，企业 还 可 以进 一步 计 算 平均 收款 期指 标 ，即 ： 收账 款平 均 应
浅谈大数据时代的财务分析
浅谈大数据时代的财务分析一、引言随着信息技术的快速发展，大数据已经成为了当今社会的热门话题之一。
在各个行业中，大数据的应用已经取得了巨大的成功，财务分析领域也不例外。
本文将就大数据时代下的财务分析进行探讨，包括大数据对财务分析的影响、大数据在财务分析中的应用以及未来发展趋势等方面进行详细阐述。
二、大数据对财务分析的影响1. 数据量的增加：大数据时代，企业能够收集和存储的数据量大幅增加，财务数据的规模也随之扩大。
这些海量的数据为财务分析提供了更多的信息和维度，使得分析结果更加准确和全面。
2. 数据来源的多样化：在过去，财务数据主要来自于企业内部的会计系统，而现在，大数据时代下，财务分析可以融合多种数据源，包括社交媒体数据、市场数据、供应链数据等。
这些多样化的数据源可以为财务分析提供更全面的信息，帮助企业更好地了解市场和竞争对手的情况。
3. 数据分析的速度和效率提升：传统的财务分析往往需要耗费大量的时间和人力进行数据整理和分析，而大数据技术的应用可以大大提高数据分析的速度和效率。
利用大数据技术，企业可以快速进行数据清洗、数据挖掘和数据可视化等工作，从而更快地得出财务分析的结论。
三、大数据在财务分析中的应用1. 风险管理：大数据技术可以帮助企业更好地进行风险管理。
通过对大量的财务数据进行分析，可以识别出潜在的风险和问题，及时采取相应的措施进行应对。
例如，利用大数据技术可以对供应链数据进行分析，识别出供应链中的瓶颈和风险点，从而避免潜在的供应链风险。
2. 经营决策支持：大数据技术可以为企业的经营决策提供更多的信息和依据。
通过对大量的市场数据、消费者数据和竞争对手数据进行分析，可以帮助企业了解市场的趋势和竞争对手的策略，从而更好地制定和调整自己的经营策略。
3. 成本控制：大数据技术可以帮助企业更好地进行成本控制。
通过对大量的财务数据进行分析，可以识别出成本高、效益低的环节，从而采取相应的措施进行成本降低和效益提升。
浅谈如何做好财务分析
ACCOUNTING LEARNING67浅谈如何做好财务分析文/王冠财务分析长期以来在企业内充当决策参谋的角色，牵引着各项财务工作，如何做好财务分析，如何提高财务分析的价值及应用，这些问题都是当前财务分析亟需思考和解决的。
本文结合笔者所在电信行业财务分析的开展情况对目前财务分析存在的困惑问题以及应采取的措施方面进行介绍，达到提升财务分析能力，支撑企业转型创新的目的。
一、目前财务分析存在的问题(一)以财务报表分析为主，忽略了业财融合的分析我们目前进行的财务分析(主要指财务报表分析)，是以会计核算和报表资料为依据，对企业等经济组织过去和现在有关筹资、投资、经营活动的绩效进行分析和评价，过于专注财务信息，变得深奥难明，与前后端业务部门缺少共同语言；而今后将面对的财务分析(财务报表分析＋财务经营分析)，是基于财务、业务信息对经营成果和经济效益进行的业财融合分析，不断寻求有效利用人、财、物，合理安排生产和经营活动、提高经济效益的途径。
前者强调的是：是什么?怎么样?；后者强调的是：为什么?怎么做。
(二)注重事后分析及评价，忽视了事前、事中管控，难以应用到业务生产中由于目前财务分析都是在已发生的财务数据的基础上进行的数据分析，由于已经发生了，管理的时效性已经大大降低，实际上不利于企业更好的实现财务管理中的风险控制。
只是根据事后出现的情况进行改进，不能够提前预防和报警，再加上成本列支的均衡性以及及时性等情况影响着资产负债表和利润表的真实可靠性，从而也影响着企业的财务分析，往往分析出来以后应用不好。
由于是事后评价，不能对前端的生产经营起到及时有效的支撑，比如资源的配置，不能及时做到让听得见炮火声的人来决策，错失业务发展的机遇。
(三)缺乏统一的数据分析支撑系统，业务数据取数困难，评价视野过窄且分散目前电信公司的系统有集中的SAP 数据、财务相关子系统、人力相关子系统、采购相关子系统、工程相关子系统、资产相关子系统，各系统比较独立，未完全打通，财务系统和业务系统严重脱节，业务数据取数困难，业财数据来源和口径不一致，财务和信息化各说各话，无法沟通，导致财务分析视野较窄，不聚焦，只是基于财务所掌握的报表上的生产数据，还未结合其他系统数据配合价值经营，与价值源头太远，脱离客户和市场，不能形成系统性的、有针对性的分析评价体系和机制。
浅谈如何提高财务分析效用
浅谈如何提高财务分析效用随着市场竞争的日益激烈，财务分析在企业运营中的重要性愈发凸显。
当企业作出重大投资决策和财务规划时，财务分析是必不可少的手段。
然而，许多企业都面临着同样的问题：如何有效地提高财务分析的效用？本文将从以下几个方面进行探讨。
一、提高数据质量财务分析的基石是数据。
如果数据质量不高，财务分析的结果也不可靠。
因此，企业必须优先确保其财务数据的准确、完整和可靠性。
这涉及到建立健全的账户体系和流程，及时录入数据，不断更新数据等。
企业可以采用财务管理软件来帮助进行财务管理和分析。
这些软件可以轻松地汇总财务数据，并生成有用的财务分析报告。
但是，要求在使用这些软件时，还要对财务数据进行有效的筛选，确保数据的质量和可靠性。
二、重视行业比较财务分析不应仅限于内部数据的比较，还应将公司的财务状况与其同行业竞争者进行对比。
通过这种对比，企业可以更好地了解自身在市场上的地位，分析市场趋势和公司表现的优势和劣势。
同时，行业比较有助于解读不同公司运营模式的差异和对行业发展的不同看法。
三、采用财务比率财务比率是财务分析中的重要工具之一，主要用于了解公司的财务状况和能力。
企业可以通过比较自身财务指标来了解情况，因此，财务比率分析可以帮助企业找到自己的薄弱点并评估提高资本利润率的可行性。
四、识别关键指标企业应该识别出哪些财务指标对其最为重要。
具体而言，在进行财务分析时，企业应优先考虑其重要的财务指标，并按照一定的比例分配关注重点。
例如，负债比，营业利润率和现金流量比是常用的财务指标，只要保持跟踪和更新跟踪，将有助于企业更好地了解自身财务状况。
五、重视市场分析财务分析与市场分析是相互联系的。
市场分析可为财务分析提供有价值的参考信息，帮助企业更好地了解公司的财务状况和未来发展趋势。
例如，财务分析报告可以更好地了解行业的发展和竞争和市场趋势的变化，有助于企业应对市场风险。
六、内外部交流沟通财务分析对于企业高管的决策和投资决策有着最直接的影响。
浅谈大数据时代的财务分析
浅谈大数据时代的财务分析在当前大数据时代，财务分析作为企业决策的重要工具，正面临着新的机遇和挑战。
本文将从大数据对财务分析的影响、大数据在财务分析中的应用以及大数据时代下财务分析师的角色等方面进行探讨。
一、大数据对财务分析的影响1. 数据量的增加：大数据时代，企业可以获取到海量的数据，包括内部财务数据、市场数据、社交媒体数据等。
这些数据的增加使得财务分析师能够更全面地了解企业的财务状况，提高分析的准确性。
2. 数据多样性的提升：大数据时代，数据的多样性也得到了增强，不再局限于传统的财务数据。
财务分析师可以利用非结构化数据、文本数据等进行分析，从而获取更多的信息和洞察。
3. 数据分析技术的进步：随着大数据技术的不断发展，财务分析师可以利用更先进的数据分析工具和算法，如机器学习、人工智能等，提高分析的效率和准确性。
二、大数据在财务分析中的应用1. 风险管理：大数据可以帮助财务分析师更好地识别和评估企业面临的各种风险，如市场风险、信用风险等。
通过对大数据的分析，财务分析师可以及时预警并制定相应的风险管理策略。
2. 经营决策支持：大数据可以为财务分析师提供更全面的信息，帮助他们做出更准确的经营决策。
通过对市场数据、竞争对手数据等的分析，财务分析师可以发现企业的优势和劣势，制定相应的战略。
3. 成本控制：大数据可以帮助财务分析师更好地控制企业的成本。
通过对供应链数据、物流数据等的分析，财务分析师可以找到成本的节约空间，并提出相应的改进措施。
4. 营销策略优化：大数据可以帮助财务分析师更好地了解市场需求和客户行为，从而优化营销策略。
通过对顾客数据、销售数据等的分析，财务分析师可以发现潜在的市场机会，提出相应的营销策略。
三、大数据时代下财务分析师的角色1. 数据分析专家：财务分析师需要具备较强的数据分析能力，能够利用大数据技术和工具进行数据的清洗、整理和分析，从而提供准确的财务分析报告和建议。
2. 洞察发现者：财务分析师需要通过对大数据的分析，发现企业的潜在问题和机会，并提出相应的解决方案。
浅谈大数据时代的财务分析
浅谈大数据时代的财务分析在当今信息爆炸的时代，大数据已经成为企业管理和决策的重要工具之一。
在财务领域，大数据的应用也日益普及，对财务分析带来了全新的视角和方法。
本文将就大数据时代的财务分析进行探讨，希望能为读者提供一些启发和思考。
一、大数据时代的财务分析概述1.1 定义：大数据时代的财务分析是指利用大数据技术和工具来对企业财务数据进行分析和解读，以提高财务决策的精准度和效率。
1.2 意义：大数据时代的财务分析可以帮助企业更好地理解自身的财务状况，发现潜在的风险和机遇，从而制定更科学的财务策略和规划。
1.3 特点：大数据时代的财务分析具有数据量大、速度快、多样性高等特点，可以帮助企业更全面地了解市场和竞争对手的情况。
二、大数据时代的财务分析方法2.1 数据挖掘：通过数据挖掘技术，可以从海量的财务数据中挖掘出有用的信息和规律，为企业的财务决策提供支持。
2.2 预测建模：利用大数据技术建立预测模型，可以对未来的财务情况进行预测和分析，帮助企业及时调整策略。
2.3 风险管理：大数据时代的财务分析还可以帮助企业进行风险管理，及时发现和应对潜在的财务风险，保障企业的财务安全。
三、大数据时代的财务分析工具3.1 数据可视化工具：通过数据可视化工具，可以将复杂的财务数据呈现为直观的图表和报告，帮助管理者更好地理解和分析财务情况。
3.2 人工智能技术：人工智能技术在财务分析中的应用越来越广泛，可以帮助企业更快速地进行数据处理和分析，提高财务决策的准确度。
3.3 云计算平台：云计算平台可以帮助企业实现财务数据的存储和管理，提高数据的安全性和可靠性，为财务分析提供更好的支持。
四、大数据时代的财务分析应用场景4.1 财务报表分析：利用大数据技术对财务报表进行分析，可以更全面地了解企业的财务状况和经营绩效。
4.2 成本管理分析：通过大数据技术对企业的成本进行分析，可以帮助企业降低成本、提高效益，提升企业的竞争力。
4.3 财务风险评估：大数据时代的财务分析可以帮助企业对财务风险进行评估和预测，及时采取措施降低风险。
浅谈大数据时代的财务分析
浅谈大数据时代的财务分析在大数据时代，财务分析的方法和工具正在发生革命性的变化。
传统的财务分析主要依赖于财务报表和统计数据，但这些数据往往只能提供有限的信息。
而在大数据时代，通过利用海量数据和先进的分析技术，财务分析可以更加全面、准确地了解企业的财务状况和经营情况。
首先，大数据技术可以帮助财务分析师更好地收集和整理数据。
传统的财务分析需要手动收集和整理大量的财务报表和统计数据，工作量大且容易出错。
而在大数据时代，财务分析师可以利用数据挖掘和自动化工具，快速地从各种数据源中提取所需的数据，大大提高了工作效率。
其次，大数据技术可以帮助财务分析师更准确地进行数据分析。
传统的财务分析主要依赖于统计指标和比率，但这些指标和比率往往只能提供静态的信息。
而在大数据时代，财务分析师可以利用数据挖掘和机器学习技术，深入挖掘数据背后的规律和趋势。
通过分析大量的历史数据和实时数据，财务分析师可以更准确地预测企业的未来发展趋势，并提供有针对性的建议。
此外，大数据技术还可以帮助财务分析师更好地理解企业的经营环境和竞争对手。
在大数据时代，各种数据源如社交媒体、新闻报道、市场调研等都可以成为财务分析的重要数据来源。
通过分析这些非财务数据，财务分析师可以更好地了解企业所处的行业环境、市场趋势以及竞争对手的动态。
这些信息可以帮助财务分析师更准确地评估企业的竞争优势和风险。
在大数据时代，财务分析师需要具备更多的技能和知识。
首先，他们需要熟悉各种数据分析工具和技术，如数据挖掘、机器学习、人工智能等。
其次，他们需要具备良好的商业理解和行业洞察力，能够将数据分析结果与实际业务情况相结合，提供有针对性的建议。
此外，财务分析师还需要具备良好的沟通和团队合作能力，能够与其他部门和团队紧密合作，共同推动企业的发展。
总结起来，大数据时代为财务分析带来了巨大的机遇和挑战。
通过利用大数据技术，财务分析师可以更全面、准确地了解企业的财务状况和经营情况，提供有针对性的建议。
浅谈财务分析存在的问题及改进
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作者单位 ： 农业部财会服务 中心 （ 责任编辑 ： 小 轩）
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浅谈大数据时代的财务分析
浅谈大数据时代的财务分析在大数据时代，财务分析作为企业决策的重要工具，扮演着至关重要的角色。
大数据的出现为财务分析提供了更多的数据来源和更精确的分析方法，使得财务分析能够更好地为企业提供决策支持和战略指导。
本文将从大数据对财务分析的影响、大数据在财务分析中的应用以及大数据时代财务分析的挑战等方面进行探讨。
一、大数据对财务分析的影响1. 数据来源的多样性：大数据时代，企业可以从多个渠道获取数据，包括传统的财务报表数据、市场数据、社交媒体数据等。
这些数据的多样性使得财务分析能够更全面地了解企业的经营状况和市场环境，从而更准确地进行分析和预测。
2. 数据量的增加：大数据时代，企业面临着海量的数据，这对传统的财务分析方法提出了更高的要求。
传统的财务分析方法主要依赖于历史数据和统计分析，而在大数据时代，财务分析需要处理更多的数据，以获取更准确的结果。
3. 数据处理的复杂性：大数据时代，财务分析需要面对数据处理的复杂性。
大数据的处理需要借助于数据挖掘、机器学习等技术，这对财务分析人员的能力和技术水平提出了更高的要求。
二、大数据在财务分析中的应用1. 财务风险评估：大数据可以帮助企业对财务风险进行评估。
通过对大量的财务数据进行分析，可以识别出潜在的风险因素，并及时采取相应的措施进行风险管理。
2. 经营绩效评估：大数据可以帮助企业评估经营绩效。
通过对财务数据和市场数据进行分析，可以评估企业的盈利能力、成本控制能力以及市场竞争力等方面的绩效，并提出相应的改进措施。
3. 资金运营优化：大数据可以帮助企业优化资金运营。
通过对财务数据和市场数据进行分析，可以识别出资金使用效率低下的问题，并提出相应的优化方案，以提高企业的资金利用效率。
4. 决策支持：大数据可以为企业的决策提供支持。
通过对大量的数据进行分析，可以为企业的决策提供更准确的信息和更全面的视角，从而提高决策的准确性和效果。
三、大数据时代财务分析的挑战1. 数据安全性：在大数据时代，数据的安全性是一个重要的问题。
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浅谈财务分析 随着市场经济和资本市场的发展，越来越多的人认识到会计工作和会计信息的重要性。会计信息的真实性、完整性、可靠性能真实的反映出一家企业的生产经营情况，同时，真实、可靠的会计信息能为企业的未来发展提供正确的数据指导。作为一名现代化企业的财务会计我，不仅要遵守会计工作法规，恪守职业道德，而且需要懂得如何利用我们的财务数据为企业提供准确数据分析，而且要读懂会计报表、善于会计报表分析。
会计报表 会计报表具有可理解性、决策有用性、及时性，能为企业。它为企业提供浓缩的会计信息，企业管理者通过会计报表做出经营决策的分析与判断。财务分析和会计报表是密不可分的，财务分析基于财务数据，财务数据的主要来源就是我们会计工作的三大报表：资产负债表、利润表、现金流量表。
（一）资产负债表
资产负债表是反映企业在某一特定时点（年末日、季末日或月末日）的资产、负债和所有者权益数额及其结构状况的会计报表。资产负债表是反映企业财务状况的“晴雨表”。资产负债表是以“资产=负债+所有者权益”这一会计恒等式为理论基础进行反映的结构关系。资产负债表主要功能能够为投资者及其他使用者提供以下信息： 1、 企业拥有和控制的经济资源也就是企业的资产； 2、 企业所负担的债务状况及偿债能力也就是企业的负债； 3、 企业所有者的权益及积累能力也就是企业的股东权益或净资产。 （二）利润表 利润表是反映企业一定期间的经营成果及其分配情况的会计报表。利润表是企业经营成果的大盘点。利润表主要反映企业年初至报告日累计实现的营业收入、成本、费用和营业外收支等情况，以及实现的经营利润、利润总额（税前利润）、净利润（税后利润）、可供分配利润等损益情况和利润分配情况。利润表是以“收入—费用=利润”这一平衡公式所反映的指标结构和利润计算过程。利润表主要功能能够为投资者及其他使用者提供以下信息： 1、 企业一年内可实现利润的能力； 2、 企业财务收支情况的统揽； 3、 企业经营盈亏、发展情况； 4、 利润分配情况。 （三）现金流量表 现金流量表是反映企业在会计期间内经营活动、投资活动和筹资活动产生的净现金流情况的会计报表。现金流量表反映企业的资金流动情况，“钱”进了多少，出了多少，还剩多少。现金流量表主要功能能够为投资者及其他使用者提供以下信息： 1、 经营活动产生的现金流量； 2、 投资活动产生的现金流量； 3、 筹资活动产生的现金流量； 4、 一时间段内企业持有可流动的货币资金。
财务分析 财务分析是指以会计报表和其他资料为依据和起点，采用专门方法，系统分析与评价企业过去和现在的经营成果、财务状况及其变动，有助于企业的管理者和相关投资者等改善企业发展决策。会计报表分析的主要内容包括三个方面： （一） 财务状况分析 财务状况分析主要指对公司目前资产、负债和所有者权益的各个方面进行评价。分析企业资产结构、债务结构、变现能力、偿债能力、资本保值增值能力和现金流量。 （二） 盈利能力分析 盈利能力分析主要是通过对各专业及各项收入、成本费用的增长分析、结构分析、预算完成情况分析等，了解企业过去的经营业绩，掌握各项收支因素增减变动对利润的影响。 （三） 资产运营效率分析 运营效率分析主要是通过对资产运营产生的经营效果分析它的周转速度、投资回报等情况，了解和衡量企业经济资源的运营状态和资产管理水平。 总之，会计报表分析的作用包括：衡量企业目前财务状况，评价过去经营业绩，判断企业财务风险，可以预测企业未来的发展趋势。会计报表分析，主要依据分布在资产负债表、利润表和现金流量表以及会计报表附注中的信息，根据管理需要，应用专门方法，进行有目标的分析或深入了解。 会计报表分析的步骤：确定分析目的，收集相关信息资料，选择适用分析方法，进行具体分析计算，总结或报告分析结果。 我们可以从会计的三大报表入手开展分析工作。
一、 资产负债表分析
通过对资产与负债的组成分析，可以使你了解企业资产、负债质量。它是反映企业全部资产、负债和所有者权益状况的“第一会计报表”。通过对资本结构分析，可以使你了解企业财务杠杆利用水平；通过对偿债能力分析，可以使你了解企业是否存在财务风险；通过对资产运营能力分析，可以了解企业资产管理状况和运营效率。 （一） 资产与负债的组成分析 企业的资产和负债是从两个角度反映的同一经营活动。资产是以资金的物质表现形式反映资金存在状况；负债是从企业资金取得途径反映资产所需资金筹集的来源情况。我们可以通过资产结构分析、负债结构分析、资产结构的弹性分析分析企业的组成状况。其中资产结构的弹性，它的计算公式是： 资产结构弹性=金融资产（货币资金+短期投资+应收票据）/总资产 它是反映企业现金及现金等价物占全部资产的比例关系。可以分析企业经营景气程度和评估企业财务风险或资产经营风险。作为一家企业需要有一定量的金融资产支撑企业付现成本费用的资金供应，因此分析资产结构对了解企业经营活动是否正常很有意义。 （二） 资产营运能力分析 资产营运能力分析是对企业资金周转情况进行分析。资金周转的越快，说明资金利用效率越高，企业的经营管理水平越好。资产营运能力指标包括应收账款周转率、存货周转率、营业周期和流动资产周转率。 （三） 短期偿债能力分析 短期偿债能力是反映企业在不用变卖或处置固定资产的情况下能够偿还短期债务的能力。短期债务是指流动负债，具体包括短期借款、应付、应交及预收款项等不长于一年或一个经营周期的债务。评估企业的短期偿债能力可通过分析营运资本、流动比率、速动比率、现金比率来进行。 （四） 长期偿债能力分析 长期偿债能力是指企业偿还长期负债的能力。企业的长期负债主要包括长期借款、应付长期债券、长期应付款等偿还期在一年以上的债务。对于企业的长期债权人和投资者来说，不仅关注短期债务偿还能力，更关心长期债务的偿还能力。分析和评价企业长期偿债能力的指标有：资产负债率、股东权益比率、负债股权比率、利息保障倍数（获利倍数）。
二、 利润表分析
利润表分析，可以评价企业的可持续发展能力，反映的盈利水平。是最重要的是分析企业如何组织收入、控制成本费用支出实现盈利的能力，评价企业的经营成果。同时还可以通过收支结构和业务结构分析，分析与评价各专业业绩成长对公司总体效益的贡献，以及不同分公司经营成果对公司总体盈利水平的贡献。 （一） 企业盈利结构分析 分析构成利润组合关系的各项收支因素的结构变动对利润的影响。分析构成公司利润总额的各专业、地区业务发展和盈利能力对公司经营成果的影响。可以通过 1. 收支结构分析、 2. 利润结构分析 3. 多因素变动分析 其中利润结构分析可以从构成利润总额的要素，从创造效益的业务部门、地区分部进行结构，构成项目的贡献值等三个方面分析 多因素变动分析，是指以某项指标为对象，从分析各相关因素变动对差异影响程度的一种方法。通常采用的分析方法是连环替代法，也称因素替代法。所谓连环替代法，是通过顺次逐个替代影响因素，计算各相关因素变动对指标差异影响程度的一种因素分析方法。 （二） 企业盈利能力分析 盈利能力是指企业通过经营活动获取利润的能力。企业的盈利能力越强，带来的现金流入量越多，则给予企业及投资者的回报越高，偿债能力越强，企业价值越大。分析和评价企业盈利的指标有：收入毛利率、收入利润率、总资产报酬率、净资产收益率、资产保值增值率。 1、 收入毛利率 通过对收入毛利率分析，可以掌握毛利水平和期间费用两个因素对获得利润的影响。收入毛利率是收入毛利与营业收入净额之比，毛利水平反映了企业初始获利能力，其中毛利等于营业收入净额扣除成本后的差额。其计算公式为： 收入毛利率=（主营业务收入-主营业务成本）/主营业务收入 2、 收入利润率 通过对收入利润率的分析，可以了解企业每实现一元收入所获得的利润水平，收入利润率是实现的利润总额与营业收入之比。其计算公式为： 收入利润率=利润总额/主营业务收入 3、 总资产报酬率 总资产报酬率是指实现的净利润（税后利润）与总资产平均占用额之比，取决于净利润水平和总资产周转速度，指标反映了企业利用全部资源的获利能力。其计算公式如下： 总资产报酬率=净利润/总资产平均余额 或， 总资产报酬率=收入净利率×总资产周转率 4、 净资产收益率 净资产收益率反映所有者投资的获利能力和企业经营者对受托资产经营成果，为企业的投资者提供了获得投资回报情况的信息，又指所有者权益收益率或股东权益收益率，它是获得的净利润占所有者权益平均余额的百分比。其计算公式为： 净资产收益率=净利润/所有者权益平均余额 5、 资本保值增值率 资本保值增值率是指期末所有者权益余额与期初所有者权益余额的比率。它反映所有者权益保值或增值情况。其计算公式为： 资本保值增值率=期末所有者权益余额/期初所有者权益余额 （三） 企业自身发展能力分析 企业自身发展能力，是指通过生产经营活动获得收益的增长，以及用自身形成的资金取得发展趋势的能力。自身发展能力分析，主要包括可持续发展能力分析、盈亏平衡分析等。其中可持续发展能力分析可用如下指标进行数据分解， 1. 收入增长率=报告期收入增加额/历史同期收入总额×100% 2. 净利润增长率=报告期利润增加额/历史同期利润总额×100% 3. 总资产增长率=本期总资产增加额/起初资产总额×100% 4. 资本积累率=本期所有者权益增加额/起初所有者权益×100% 5. 固定资产成新率=平均固定资产净值/平均固定资产原值×100%
三、现金流量表分析 通过现金流量表的分析，可以反映企业生存和可持续发展能力；观察企业现金的流入来源、流出去向，以及流量；判断企业的现金支付能力；评价企业资本运营的效率及良性循环程度。可通过现金流量质量和现金流量的结构以及现金支付能力进行分析 （一） 现金流量质量分析 现金流量的质量，是指企业现金流量能够按照预期目标进行循环的效果。我们可以通过经营、筹资、投资三个方面进行分析。 1、 经营活动产生的现金流量分析 经营活动产生的现金流量是企业正常经营活动产生的现金流，主营业务收入实现的现金流入是它的主要构成。 ⑴以“销售商品、提供劳务收到的现金”与对应的营业收入进行比较，分析营业收入的回款率或现金实现率；