上海交大研究生矩阵理论答案

合集下载

上海交通大学研究生入学考试488基本电路理论基本电路答案4

上海交通大学研究生入学考试488基本电路理论基本电路答案4
题6.6图(a)题6.6图(b)
图中:
图a电路属于翻转对称,其等效电路如图c所示。图b属于旋转对称,其等效电路如图d所示。
题6.6图(c)题6.6图(d)
由图c
图d可简化为图e
题6.6图(e)
4-40试求如图所示网络中的电压v0。
解:
题6.7图
题中网络可等效为图a所示网络,如上题,电路a的解可分解为具有翻转对称网络和具有旋转对称网络两钟情况迭加。这两种情况的等效网络分别示于图b和c。
4.5解:
题4.5图
把点路图重画,去掉虚支路,并以节点4为参考节点。
根据电路图可得:
则根据系统步骤可得:
两个电源放出功率:电压源 ,电流源 。
4-6如图所示的电路中,R1=R2=R3=R4=30,R5=R6=R7=50,Vs1=Vs2=Vs3=200V,is4=10A。试用视察法列出该电路的节点方程,并求出电流i1,i2,i3和i4。
解:
题6.5图
连接于A、B两点的1A电流源可以用分别连接于A与B点至无限远处的两个1A电流源来代替,如下图所示:
然后分别求出与,由于对称的原因,每个电流单独作用时,流过R的电流为0.25A,
根据迭加定理:
4-39试求如图所示的网络中的电压v1和电流i1,设R=1Ω。
解:
题6.6图
根据迭加定理,电路解可分解为下列两种情况之和:
题6.9图(a)题6.9图(b)题6.9图(c)
入端电阻
所以,戴维宁电路如图b所示,并由此得诺顿电路如图c所示,图中:
4-43试求出如图所示网络的戴维宁等效电路。
解:
题6.10图
理想变压器的性能方程为
, ,
入端电阻由图a求得。为试验电压,有

上海交通大学2010-2011学年《矩阵理论》试卷本试卷共四道大题,总分

上海交通大学2010-2011学年《矩阵理论》试卷本试卷共四道大题,总分

上海交通大学2010-2011学年《矩阵理论》试卷本试卷共四道大题,总分100分,其中*A 表示矩阵A 的共轭转置.一、 单项选择题(每题3分,共15分)1. 设⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=001001001A ,则=-199200A A ( )(A )E ; (B )0; (C )A ; (D )2A .2. 下列集合对所给运算构成实数域上线性空间的是( )(A ) 次数等于)1(≥m m 的实系数多项式的集合,对于多项式的通常加法和数与多项式的通常乘法;(B ) Hermite 矩阵的集合,对于矩阵的通常加法和实数与矩阵的通常乘法;(C ) 平面上全体向量的集合,对于通常的加法和如下定义的数乘运算0x x k =⋅,k 是实数,0x 是某一取定向量;(D ) 投影矩阵的集合,对于矩阵的通常加法和实数与矩阵的通常乘法.3. 线性变换为正交变换的必要而非充分条件的是( )(A )保持向量的长度不变; (B )将标准正交基变为标准正交基;(C )保持任意两个向量的夹角不变;(D )在任意标准正交基下的矩阵为正交矩阵.4. 设A 是幂等矩阵,则下列命题中不正确的是( )(A )A 与对角矩阵相似; (B )A 的特征值只可能是1或者0;(C )A A )1sin()sin(=; (D )幂级数10)(-∞=-=∑A E A k k .5. 设21,V V 是V 的两个线性子空间,则与命题“21V V +的任意元素的分解式唯一”不等价的命题是( )(A ){}021=⋂V V ; (B )2121dim dim )dim (V V V V +=+;(C )21V V +的零元素的分解式唯一; (D )V V V =⋃][21.二、填空题(每空3分,共15分)设二维线性空间V 的线性变换V V T :1与V V T :2在基21,αα下的矩阵分别为⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=0201,1201B A . 1、21,T T 的乘积:21T T V V 在基21,αα下的矩阵为 . 2、=)(dim 1T R .3、)()(21T N T R ⋂的一个基为 .4、若常数k 使得)(B A k +为幂收敛矩阵,则k 应该满足的条件是 .5、⎪⎪⎭⎫⎝⎛B B A 0的Jordan 标准型为 .三、计算题(12分)向量空间22⨯R 中的内积通常定义为.))(,)((,),(22222121⨯⨯=====∑∑ij ij i j ij ij b B a A b a B A选取⎪⎪⎭⎫⎝⎛=⎪⎪⎭⎫⎝⎛=1110,001121A A ,构造子空间],[21A A W =.1、求⊥W 的一组基;2、利用已知的W 和⊥W 求22⨯R 的一个标准正交基.四、计算题(18分)已知⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛-=110130002A .1、求矩阵A 的Jordan 标准型J 和可逆矩阵P 使得A 相似于J ;2、计算矩阵A e ;3、求下列微分方程组的解⎪⎩⎪⎨⎧==,)0(,0x x Ax dt dx ⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=1110x .五、计算题(10分)设n m C A ⨯∈的秩为r ,A 的奇异值分解为*UDV A =,nm O O O D ⨯⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛Λ=,),,(21r s s s diag ,=Λ.求矩阵)(A A B =的奇异值分解和它的Moore-Penrose 广义逆.六、计算题(18分) 设多项式空间})({][3322104R a t a t a t a a t f t P i ∈+++==中的线性变换为3032322110)()()()()(t a a t a a t a a a a t Tf -+-+-+-=.1、取定一组基,求该线性变换在该基下的矩阵A ;2、求与A 相关的四个子空间)(),(),(T A R A R A N 和)(T A N ;3、求线性变换T 的值域的基与维数;4、求线性变换T 的核的基与维数.七、证明题(6分)设n n C A ⨯∈. 证明A 是正定矩阵当且仅当存在一个正定矩阵B ,使得2B A =.八、证明题(6分)设A 为n 阶矩阵,证明:A 非奇异的充分必要条件是存在常数项不等于0的多项式)(λg 使得0)(=A g .。

上海交通大学 线性代数教材 课后答案 习题3

上海交通大学 线性代数教材 课后答案 习题3

习 题 三 (一)1.求下列矩阵的特征值与特征向量.(1)133353331A ⎛⎫ ⎪=--- ⎪ ⎪⎝⎭答案特征值为2,1321-===λλλ(二重)对应的特征向量. 1111c ⎛⎫ ⎪- ⎪ ⎪⎝⎭,23231110,,01c c c c --⎛⎫⎛⎫⎪ ⎪+ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭为不同时为零的任意常数.(2)212533102A -⎛⎫⎪=- ⎪ ⎪--⎝⎭答案特征值为1231λλλ===-(三重)对应的特征向量. 11,1k k -⎛⎫⎪- ⎪ ⎪⎝⎭为任意非零常数. (3) 563101121A -⎛⎫ ⎪=- ⎪ ⎪⎝⎭答案特征值为1232λλλ===(三重)对应的特征向量. 12122110,,01c c c c -⎛⎫⎛⎫⎪ ⎪+ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭为不同时为零的任意常数. (4) 222214241A -⎛⎫⎪=-- ⎪ ⎪-⎝⎭答案特征值为1236,3λλλ=-==(二重).对应的特征向量分别为:112,2k ⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪-⎝⎭232210,01k k -⎛⎫⎛⎫⎪ ⎪+ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭1k 为任意非零常数,23,k k 为不同时为零的任意常数。

(5) 322010423A -⎛⎫⎪=- ⎪⎪-⎝⎭答案特征值为1231,1λλλ===-(二重) 。

对应的特征向量分别为. 110,1k ⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭231120,02k k -⎛⎫⎛⎫⎪ ⎪+ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭1k 为任意非零常数,23,k k 为不同时为零的任意常数。

(6) 0100100000010010A ⎛⎫ ⎪⎪= ⎪- ⎪-⎝⎭答案特征值为121λλ==-(二重) 341λλ==(二重) 。

对应的特征向量分别为. 120101,1010k k -⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪+ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭340101,1010k k ⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪+ ⎪ ⎪- ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭12,k k 为不同时为零的任意常数,34,k k 为不同时为零的任意常数。

研究生矩阵论试题及答案与复习资料大全

研究生矩阵论试题及答案与复习资料大全

1 4
1 3
0 0


Jordan
标准形。
1 0 2
解:求 E A 的初等因子组,由于
1 1 E A 4 3
0 0

1
3
0
1 3 4
0 0
1 0 2
0
1
2
0 0 0
五、(15 分)求矩阵
的满秩分解:
1 0 1 2 A 1 2 1 1
2 2 2 1
解:
A
E


1 1
0 2
1 1
2 1

1 0
0 1
0 0
2 2 2 1 0 0 1
1 0 1 2 1 0 0
0 2
1 0
23
于是有
1 A 1
2
110
1 0
0 2
1 0
23 BC
A C H CC H 1 BH B 1 BH

A C H B H AC H 1 B H
六、(10
分)求矩阵
A



行 0
2 0 31
1
0
0 0 0 0 1 1 1
可求得:
1 0 0 P 1 1 0
1 1 1
1 0 0
P 1


1
1
0
2 1 1
1 B 1
2
0 1 1

C


1 0
对任意 k F ,有 k V1 ,且 k V2 ,因此知 k V1 V2 ,故知V1,V2 为 V 的子空 间。

上海交通大学 矩阵理论 课件20110915

上海交通大学 矩阵理论 课件20110915
特征值与矩阵的相似对角化、线性空间
1
特征值
n阶复矩阵A可相似对角化(可对角化):存在对角矩阵D = diag (λ1 , λ2 , · · · , λn )与 可逆矩阵P = (α1 , α2 , · · · , αn )使得A = P DP −1 ,则称A与D相似。 λi :特征值或特征根(本征值) αi :特征向量 |λI − A|:特征多项式
• 矩阵A的迹等于其所有特征值的和; • 设f (x)为任意多项式,λ是A的一个特征值,α是属于特征值λ的特征向量, 则f (λ)是f (A)的一个特征值,α 是属于f (λ)的特征向量; • 设A可逆且特征多项式为|λI − A|,则其逆矩阵的特征多项式为|λI − A−1 | = s −1 ni −1 i=1 (λ − λi ) ,且若α是A的属于特征值λ的特征向量,则α也是A 的属 −1 于特征值 λ 的特征向量; • 任何特征值的几何重数不超过其代数重数; • 相似矩阵具有相同的特征多项式(因此具有相同的特征值)。
2
• n维线性空间中任意n个线性无关向量均构成一组基,且任何一组基恰 含n个向量; • n维线性空间中任意r个线性无关向量均能扩充成一组基。
3.4
过渡矩阵
n维线性空间V 中两组基α1 , α2 , · · · , αn 和β1 , β2 , · · · , βn ,分别称为α−基和β −基。 它们满足 β1 = p11 α1 + p21 α2 + · · · + pn1 αn , β2 = p12 α1 + p22 α2 + · · · + pn2 αn , . . .βn = p1n α1 + p2n α2 + · · · + pnn αn , 或用矩阵形式表达为 (β1 , β2 , · · · , βn ) = (α1 , α2 , · · · , αn )P. 矩阵P 称为由α−基到β −基的过渡矩阵。 设γ ∈ V 在α−基和β −基下的坐标分别为x = (x1 , x2 , · · · , xn )T 和y = (y1 , y2 , · · · , yn )T 。 则 x1 y1 y1 x1 x2 y2 y2 x2 . . =P. , = P −1 . . . . . . . . . xn yn yn xn 这个公式称为坐标Vλ :矩阵A的特征值λ的特征子空间,其维数称为特征 值λ的几何重数。 设σ (A)(所有特征值的集合)= {λ1 , λ2 , · · · , λs },且|λI − A| = s i=1 (λ − λi )ni ,则称正整数ni 为特征值λi 的代数重数。

线性代数第二版(上海交大)习题答案5

线性代数第二版(上海交大)习题答案5

1.(3)()3212533112E A λλλλλ---=-+-=++ 所以,A 的特征值为1231λλλ===-对于1231λλλ===-,解齐次线性方程组()E A X O --=,得其基础解系为111-⎛⎫ ⎪- ⎪ ⎪⎝⎭,故与1231λλλ===-对应的全体特征向量为111c -⎛⎫ ⎪- ⎪ ⎪⎝⎭其中c 为非零常数.2.设λ为A 的特征值,α是对应的特征向量,则A αλα= 用矩阵A 左乘上式两端,并利用2A A =,得22A A A αλαλααλα====故()10λλα-=即0,1λ=.3.设λ为A 的特征值,α是对应的特征向量,则A αλα= 用矩阵1k A -左乘上式两端,并利用k A O =,得k k A O αλα==故0k λ=即0λ=.4.因为λ是A 的特征值,α是对应的特征向量,则()()11011011m m m m m m m m g A a A a A a A a E a A a A a A a E αααααα----=++++=++++()1011m m m m a a a a g λαλαλααλα--=++++=即()g λ是()g A 的特征值,α是对应的特征向量. 5. 设β为()TAP -1P 对应于λ的特征向量.由题意, A αλα=, 且T A A = T P βα=1()T P AP βλβ-= 1()T T P A P βλβ-= 11()()T T A P P βλβ--=则,1()T P β-为A 对应于λ的特征向量. 故, 1()T P αβ-= 即, T P βα=7. A 的特征多项式为4(2)(1)0λλ+-=. 8. 由题意, 存在可逆矩阵P , 使得1P AP B -=,则111()()()T T T T T T T T B P AP P A P P A P ---=== 由于T P 可逆, 所以T T A B9.因为111P A P B -=,122P A P B -=,则()111121212P A A P P AP P A P B B ---+=+=+,即1212A A B B ++ ;且111121212P A A P P A PP A P B B ---==, 即1212A A B B .10.A 可逆,则1A -存在,且1A ABA BA -=由定义AB BA .16. ()1121121164320132916n n n n n M AM M A M n n ---+⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫=== ⎪⎪⎪ ⎪---⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭18.A 的特征多项式为()21E A λλλ-=-故A 的特征值为1230,1λλλ===对10λ=,齐次线性方程组AX O =的基础解系为124⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭对231λλ==,齐次线性方程组()E A X O -=的基础解系为211,001-⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭令121210401Q -⎛⎫ ⎪= ⎪ ⎪⎝⎭则1000010001Q AQ -⎛⎫ ⎪= ⎪ ⎪⎝⎭1000000010010001001nn Q A Q -⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪== ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭故1121000121021210010210252401001401483n A ----⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎪⎪⎪ ⎪==-- ⎪⎪⎪ ⎪ ⎪⎪⎪ ⎪--⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭.19.必要性:由性质知,A B ,则,A B 有相同的特征值,又,A B 为对角矩阵,则特征值为主对角元,即A 和B 的主对角元除了排列次序外是完全相同的;充分性:若A 和B 的主对角元除了排列次序外是完全相同的,则必存在初等矩阵()1,2,,i R i s = ,使得1111221s s R R R AR R R B ---= ,即A B .23.设122212221Q -⎛⎫⎪=-- ⎪ ⎪⎝⎭则由题意知1100000001Q AQ -⎛⎫ ⎪= ⎪ ⎪-⎝⎭故11120331001221001222200021200021203300122100122121033A Q Q --⎛⎫- ⎪--⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎪ ⎪ ⎪⎪⎪⎪==----= ⎪ ⎪⎪⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎪⎪-- ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎪ ⎪⎝⎭. 29.因为A 正交,且1A =,则()1nT T T T E A A A A A E A A E A E E A -=-=-=-=-=--又A 为奇数阶,则E A E A -=--,即0E A -= 故E A -为不可逆矩阵. 31.(1)A 的特征多项式为()()()125E A λλλλ-=---故A 的特征值为1231,2,5λλλ===对11λ=,齐次线性方程组()E A X O -=的基础解系为011⎛⎫ ⎪- ⎪ ⎪⎝⎭单位化得1011ε⎛⎫⎪=-⎪⎪⎭对22λ=,齐次线性方程组()2E A X O -=的基础解系为2100ε⎛⎫ ⎪= ⎪ ⎪⎝⎭对35λ=,齐次线性方程组()5E A X O -=的基础解系为11 ⎪ ⎪⎝⎭单位化得3011ε⎛⎫⎪=⎪⎪⎭令()12301000Q εεε⎛⎫ ⎪ ⎪ == ⎝ 则1100020005Q AQ -⎛⎫ ⎪= ⎪ ⎪⎝⎭.(2)A 的特征多项式为()()2110E A λλλ-=--故A 的特征值为1231,10λλλ===对121λλ==,齐次线性方程组()E A X O -=的基础解系为221,001-⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭正交化单位化得1201ε⎛⎫⎪=⎪⎪⎭225145ε⎛⎫-⎪⎪=⎪ ⎪ ⎪⎝⎭对310λ=,齐次线性方程组()10E A X O -=的基础解系为22- ⎪ ⎪⎝⎭单位化得3132323ε⎛⎫- ⎪ ⎪ ⎪=- ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭令()1231320323Q εεε⎫-⎪⎪ ⎪==-⎪ ⎪⎪⎪⎭则11000100010Q AQ -⎛⎫ ⎪= ⎪ ⎪⎝⎭.32. 设()1120T α=-, ()2101Tα=-,特征值8对应的特征向量为123(,,)T x x x x =,由于实对称矩阵不同特征根对应特征向量正交, 故 ()112,20x x x α=-=, ()213,0x x x α=-= 求得方程组的基础解系为()3212Tα= 取3α为特征值8对应的特征向量, 并令 ()123112201012P ααα⎛⎫⎪==- ⎪ ⎪-⎝⎭1100010008P AP --⎛⎫⎪=-=Λ ⎪ ⎪⎝⎭则 1141999112100324425201010202999012008423212999A P P -⎛⎫-⎪-⎛⎫⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪⎪ ⎪⎪=Λ=---= ⎪⎪ ⎪⎪ ⎪⎪⎪- ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭ ⎪ ⎪⎝⎭。

上海交通大学2003年硕士入学考试试题--高等代数

上海交通大学2003年硕士研究生入学考试试题高等代数 1. 设⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎝⎛−=012112001A ,求100A (15分)2. 以22×P表示数域P 上的2阶矩阵的集合,假设1a ,2a ,3a ,4a 为两两互异的数而且他们的和不等于零。

试证明⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛=4121111a a a A ,⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛=4222221a a a A ,⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛=4323331a a a A ,⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛=4424441a a a A 是P 上线性空间22×P的一组基(15分)3. 证明:n 阶实对称矩阵A 的秩为r (n r ≤),当且仅当A 可以写成T CBC A =,其中B 为r n ×阶满秩矩阵,C 为r 阶可逆实对称矩阵。

(15分) 4. 假设)()()()()(25442033152210150x f x x f x x f x x xf x f ++++被1234++++x x x x 整除。

证明:)4,3,2,1,0)((=i x f i 被1−x 整除(15 分)5. 设A 为n 阶反对称矩阵,}....,{21n a a a diag B =,其中0>i a ,证明0>+B A (15分)6. n 阶方阵A 满足2A A =,当且仅当)()(A E r A r n −+=(15分) 7. 设A ,B 都是n 阶实方阵,并设λ为BA 的非零特征值。

以BAV λ表示BA关于λ的特征子空间。

证明:(1)λ也是BA 的特征值 (2)维数(BAV λ)=维数(ABV λ)(20分)8. 设A ,B 都是n 阶正定矩阵,证明AB 的特征值为实数(20分) 9. 记nn P V ×=,P 为数域。

假设V A ∈有特征值i λ(i =1,2,….n )但i λ−(i =1,2,….n )均不是A 的特征值。

试证明:V 的变换X A XA X T +→:ψ为同构(20分)。

上交大矩阵试卷

− 2) (x − 1)(x − 2)2 ,
(
3. 4 ) A A−B 0 B (A) (x−1)2 (x−2)
(
) (C) (x−1)2 (x−2)2 (D) (x−1)3 (x−2)3 ( ) (D) || A|| ≥ ρ(A∗ A) ( )
(B) (x−1)(x−2)2
i=1 n ∑ i,j =1
(B) (D) 15 )
λ1 , · · · , λ n s1 , · · · , sn , n ∑ |λi |2 = |si |2 |si |2 =
i=1 n ∑ i,j =1
|aij |2 ,
i=1 n ∑ i=1
|aij |2
3
8.
9. 10.
(x, y, z )T ∈ R3 , σ ((x, y, z )T ) = (2x−y, 2x)T , σ )( ) ( ) ( x1 b1 1 1 = x2 b2 0 0 2 −1 2 1 2 2 −1 , x → Ax A= 3 −1 2 2 t e tet tet λE − A A 3 , eAt = 0 et 0 , t 0 0 e A r≥1 n , B = E − cos A, 1 B
1
二. 填 空 题 (每空 3 分, 共 15 分) 设二维线性空间V 的线性变换T1 : V → V 与T2 : V → V 在基α1 , α2 下的矩阵分别为 ( A= ) 1 0 , 2 1 ( B= ) 1 0 . 2 0 .
1、T1 , T2 的乘积T1 T2 : V → V 在基α1 , α2 下的矩阵为 2、dim R(T1 )= . .
V = R2 V , σ V
, (x, y )T ∈ V , e1 = (1, 0)T , e2 = (0, 1)T . (•, •) e1 , e1 + e2 ; e2 e1 − e2 ; , σ (e1 ) = e1 + e2 . σ ((x, y )T )?

上海版教材矩阵和行列式习题[有的答案解析]

矩阵、行列式和算法(20131224)姓名 成绩一、填空题1.行列式cossin 36sincos36ππππ的值是 .2.行列式a b c d(,,,{1,1,2}a b c d ∈-)的所有可能值中,最大的是 .3.将方程组203253x y z x y =⎧⎪+=⎨⎪+=⎩写成系数矩阵形式为 .4.若由命题A :“22031xx >-”能推出命题B :“x a >”,则a 的取值范围是 .5.若方程组111222a x b y c a x b y c +=⎧⎨+=⎩的解为2,1==y x ,则方程组⎩⎨⎧=++=++03520352222111c y a x b c y a x b 的解为x = ,y = . 6.方程212410139xx ≤-的解集为 . 7.把22111133332224x y x y x y x y x y x y +-表示成一个三阶行列式为 . 8.若ABC ∆的三个顶点坐标为(1,2),(2,3),(4,5)A B C ----, 其面积为 .9.在函数()21112xf x xx x x-=--中3x 的系数是 . 10.若执行如图1所示的框图,输入12341,2,4,8,x x x x ====则输出的数等于 .图211.矩阵的一种运算,⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛++=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⋅⎪⎪⎭⎫⎝⎛dy cx by ax y x d c b a 该运算的几何意义为平面上的点),(y x 在矩阵⎪⎪⎭⎫⎝⎛d c b a 的作用下变换成点(,)ax by cx dy ++,若曲线10x y +-=在矩阵⎪⎪⎭⎫⎝⎛11b a 的作用下变换成曲线10x y --=,则a b +的值为 .12.在集合{}1,2,3,4,5中任取一个偶数a 和奇数b 构成以原点为起点的向量(),a b α=.从所有得到的以原点为起点的向量中任取两个向量为邻边作平行四边形,记所有作成的平行四边形的个数为n ,其中面积不超过...4的平行四边形的个数为m ,则mn= 二.选择题13.系数行列式0D =是三元一次方程组无解的( ) A. 充分非必要条件 B. 必要非充分条件C. 充分必要条件D. 既非充分也非必要条件 14.下列选项中错误的是( ). A.bda c db ca -= B.ab cd db c a =C. d c d b c a 33++ dc b a =D.dc ba db ca -----=15.若,,a b c 表示ABC ∆的三边长,且满足0222=++++++cb a ccc b a b bc b a a a , 则ABC ∆是( ).A. 等腰三角形B. 直角三角形C. 等腰直角三角形D. 等边三角形 16. 右边(图2)的程序框图输出结果S =( ) A .20 B. 35 C. 40 D .45三、解答题:17. 已知P :矩阵||51||10x x +⎛⎫⎪+ ⎝的某个列向量的模不小于2,Q : 行列式114203121mx ----中元素1-的代数余子式的值不小于2.若P 是Q 成立的充分条件....,求实数m 的取值范围.18.已知等比数列{}n a 的首项11a =,公比为q , (1)求二阶行列式4231a a a a 的值;(2)试就q 的不同取值情况,讨论二元一次方程组⎩⎨⎧-=+=+234231y a x a y a x a 何时无解,何时有无穷多解?19.已知函数1sin ()0sin sin 20xxf x xx m =的定义域为0,2π⎡⎤⎢⎥⎣⎦,最大值为4.试求函数()sin 2cos g x m x x=+(x R ∈)的最小正周期和最值.22213521212325414143456122122321n n n n n n n n n n n n n n -⎛⎫⎪+++- ⎪ ⎪+++- ⎪⎪ ⎪-+-+-⎝⎭20. 将等差数列21n a n =-*()n N ∈中2n 个项依次排列成下列n 行n 列的方阵,在方阵中任取一个元素,记为1x ,划去1x 所在的行与列,将剩下元素 按原来得位置关系组成(n-1)行(n-1)列方阵,任取其中一元素2x ,划去2x 所在的行与列,将最后剩下元素记为n x ,记12n n S x x x =++,求limn →∞322nS n n +的值。

矩阵论习题答案

矩阵论习题答案矩阵论习题答案在数学领域中,矩阵理论是一门重要的分支,它在各个学科领域都有广泛的应用。

矩阵论习题是学习矩阵理论的重要环节,通过解答这些习题,我们可以更好地理解和运用矩阵的性质和操作。

本文将为大家提供一些常见矩阵论习题的答案,希望能够对大家的学习有所帮助。

1. 习题:计算矩阵的转置。

答案:对于一个m×n的矩阵A,其转置矩阵记为A^T,其行和列互换。

即,如果A的第i行第j列元素为a_ij,则A^T的第i列第j行元素为a_ij。

可以通过编写程序或手动计算来得到转置矩阵。

2. 习题:计算矩阵的逆矩阵。

答案:对于一个可逆矩阵A,其逆矩阵记为A^-1,满足A·A^-1 = A^-1·A = I,其中I为单位矩阵。

可以通过高斯消元法或伴随矩阵法来计算逆矩阵。

3. 习题:计算矩阵的秩。

答案:矩阵的秩是指矩阵中线性无关的行(或列)的最大个数。

可以通过高斯消元法或矩阵的行(或列)简化形式来计算矩阵的秩。

4. 习题:计算矩阵的特征值和特征向量。

答案:对于一个n×n的矩阵A,其特征值和特征向量满足方程A·v = λ·v,其中λ为特征值,v为特征向量。

可以通过求解特征方程det(A - λ·I) = 0来计算特征值,然后将特征值代入方程(A - λ·I)·v = 0来计算特征向量。

5. 习题:计算矩阵的奇异值分解。

答案:对于一个m×n的矩阵A,其奇异值分解为A = U·Σ·V^T,其中U为m×m的正交矩阵,Σ为m×n的对角矩阵,V为n×n的正交矩阵。

可以通过奇异值分解算法来计算矩阵的奇异值分解。

6. 习题:计算矩阵的广义逆矩阵。

答案:对于一个m×n的矩阵A,其广义逆矩阵记为A^+,满足A·A^+·A = A,A^+·A·A^+ = A^+,(A·A^+)^T = A·A^+,(A^+·A)^T = A^+·A。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

______________________________________________________________________________________________________________ 精品资料 习题 一

1.(1)因 cos sinsin cosnxnxnxnx cos sinsin cosxxxx= cos(1) sin(1)sin(1) cos(1)nxnxnxnx,故由归纳法知 cos sinsin cosnnxnxAnxnx



(2)直接计算得4AE,故设4(0,1,2,3)nkrr,则4(1)nkrkrAAAA,即只需算出23,AA即可。

(3)记J=0 1 0 1 1 0 ,则 , 112211111 () nnnnnnnnnnnnnniininninnnaCaCaCaCaCaAaEJCaJaCaa0

n。

2.设1122 (1,0),0 aAPPaAE则由得 21112111 1 1 210 0 0 a1时,不可能。

而由2112222 0 0 000 0 0 a1时,知1i所以所求矩阵为1iPBP, 其中P为任意满秩矩阵,而 1231 01 01 0,,0 10 1 0 1BBB





注:2AE无实解,nAE的讨论雷同。 ______________________________________________________________________________________________________________ 精品资料 3.设A为已给矩阵,由条件对任意n阶方阵X有AX=XA,即把X看作2n个未知数时线 性方程AXXA=0有2n个线性无关的解,由线性方程组的理论知其系数矩阵为零矩阵, 通过直接检验即发现A为纯量矩阵。110nnaaa

4.分别对(A B)和AC作行(列)初等变换即可。 5.先证A或B是初等到阵时有***ABBA,从而当A或B为可逆阵时有***ABBA。 考虑到初等变换A对B的1n阶子行列式的影响及*1AA即可得前面提到的结果。

下设 00 0rEPAQ,(这里P,Q满秩),则由前讨论只需证下式成立即可: **

* 0 00 00 0rrEE

BB



(1) r(2) r=n-1时,* 00 00 10 0rE,n12* *nn 0 0 0 0 B 0nBBrEB,但 1112111121212222122212 00 0 0 0 0nn

nr

n

nnnn

bbbbbb

bbbE

bbb

bbb



















,故

* 00 0rE

B



n12 nn 0 B 0n

B

B



** 00 0rE

B



6.由()()0()0rArAAXAXAX及,即0AX与0AAX同解,此即所求证。 ______________________________________________________________________________________________________________ 精品资料 7.设其逆为ija,则当I固定时由可逆阵的定义得n个方程 121111123njjjiiiinijaawawaw

,1,2,jn,

其中ij为Kronecker符号。对这里的第l个方程乘以1jnlw然后全加起来得 111jnjniijnwaw

,即得111jniijawn。

注:同一方程式的全部本原根之和为0,且mw也是本原根(可能其满足的方程次数小于n)。 习题 二

1. 因11xxx,所以V中零元素为1,x的负元素为1x,再证结合律、交换律和分配律。 2. 归纳法:设121sWWWV,则下面三者之一必成立: (1)121ssWWWW; (2)121ssWWWW。 (3) 存在121\ssWWWW及121\()ssWWWW。 如果是(1)(2)则归纳成立,如果是(3)则选s 个不同的数12,,,skkk,则必有某一个12iskWWW。 3. U是满足方程tr(A)=0解向量空间,其维数为21n,故其补空间为一维的,可由任一迹非0的矩阵生成。

4. 易证线性封闭。又设V中元素为1211nnnnfaxaxa,则U是满足方程110nnaaa的子空间。故U的维数为n-1,其补空间为一维的,故任取一系

数非0且不满足此方程式的元即可生成此补空间。 ______________________________________________________________________________________________________________ 精品资料 5. 记U=123,,uuu,12,Www,把U,W放在一起成4行5列的矩阵,其Hermite标准形为 1 4 5 1 2150 1 1

39

0 0 0 1 30 0 0 0 0



故UW的基为123ww,U的基为123ww,1u;W的基为123ww,1w;UW 的基为123ww,1u,1w。 6.0(,,,)0xyzwUWxyzwxyzw,1 1 1 121 1 1 1r, 故dim2,dimdimdimdim4UWUWUWUW; 1,1,1,1UW的基为方程组的解向量0,1,1,-1和。

7.(1)由10(1)(1)jjjijiiixxaXxx知可表示为线性组合,由基定义知其为一组基。 (2)由001nniiiiiiaxbx及0(11)1jijjijixxCx得0jjjkkkbCa。 注:当k

8.由12,,,jt为的线性组合知存在矩阵A使得1212,,,,,,stA,由i线性无关可知rAs故st,把A的Hermite标准形非0行的第一个非0元所在列对应的i全替代为i即为所求。

9.易证为子空间; ______________________________________________________________________________________________________________ 精品资料 nUBZXAxF为在空间上的核空间,故

dimdimnUZXAXFrABrArAB。

习题 三

1.略 2.1122 ,, yabxyxxbcy,故内积定义的(1)(3)显然;而

(2)成立 cabb为正定矩阵20,0aacb。 3.(1)(3)显然 (2)(,)0ff且等号成立当且仅当(,)0ff 22002ff002ff





 cossin0cossin022abab00abf

22||()||3cos74sin94cos93sin75ht。

习题 四

1. 设AB的特征值及其对应的特征向量为,iiX,即iiiABXX,如0iBX,则0i(注意到只能有一个特征值为0)。故由iiiBABXBX知BA与AB

相关文档
最新文档