5G和AI融合 人工智能开启智能经济新时代
全球信息技术的发展与趋势
全球信息技术的发展与趋势在21世纪的今天，信息技术已经成为人们生活中不可或缺的一部分，它不仅改变了人们的生活方式，同时也深刻地影响着全球经济、社会和文化的发展。
随着全球信息技术的快速发展，越来越多的创新型业务模式和数字化产品不断涌现，不断推动着全球信息技术的变革。
在这篇文章中，我们将探讨全球信息技术的发展与趋势。
一、技术发展趋势：人工智能、物联网、5G网络当前，全球信息技术的主要发展趋势包括人工智能、物联网和5G网络等三大方向。
人工智能（AI）是全球信息技术发展的热门领域之一，它通过模拟人类大脑的思维方式和思维过程来自主完成一系列复杂任务，已在社交媒体、智能家居、自动驾驶、金融等领域得到了广泛应用。
未来，AI还将逐渐融入到更多领域，例如医疗、教育、零售等领域，并在不断优化和提升技术的过程中，发挥越来越重要的作用。
物联网（IoT）是通过智能化设备、嵌入式系统、云计算等技术手段，使各种电子设备和物品实现互联互通的一种新兴技术与产业，目前已广泛应用于智能家居、智能交通、智能医疗等领域，并在不断扩展到更多领域中。
未来，物联网将进一步推动产业的升级和发展，促进社会数字化转型。
5G网络是下一代移动通信技术，它由高速移动通信网络、中央处理器、高速存储器和高速数字信号处理器组成，将带来传输速率更快、不间断连通和更低的延迟等特点。
未来，5G网络将进一步推动移动通信、物联网等领域的发展，为数字经济时代的到来奠定基础。
二、产业趋势：数字经济、生物技术和智能制造当前，数字经济、生物技术和智能制造等领域，已经成为全球信息技术发展的主要方向。
数字经济是指以数字技术为支撑，将传统经济模式向数字化、网络化、平台化转型的一种新型经济形态。
在数字经济时代中，数字技术将成为经济发展的重要引擎，数字产业也将成为产业升级和创新的前沿领域。
生物技术是一种涉及生命科学、物理化学和信息技术等多个领域的技术，目前已广泛应用于制药、生物技术、医疗领域，并在进一步推动健康、环保、食品等领域的发展。
5G时代的技术创新与产业转型
权威评说 AUTHOR 11 ATI VE COM M EM'5G 时代的技术创新与产业转型♦文/曾剑秋曾剑秋北京邮电大学教授、博士生导师英国剑桥大学博士工信部科技委专家组成员工信部ICT 经济专家委员会委员世界著名宇宙学家和物理学家斯蒂芬•霍金曾在接 受BBC 采访时表示，无法与机器竞争，并将被取代，人工智能的发展可能导致人类的终结。
这一 “霍金之论”引 发了学界的热议和探索。
从目前对这一领域的研究来看,人工智能、5G 等还处在发展的初级阶段，对于人类的发 展进步起到了正向作用。
不过也有专家认为，“霍金之论”或许将在若干年后成为现实。
如何理解5G 与新基建的关系2008年全球爆发金融危机，2009年我国GDP 约34万亿元。
我国政府实施了4万亿元人民币的拯救经济计 划，发挥了巨大的作用，不断推动经济发展，我国2019年GDP 突破了 100万亿元，成为全球的第二大经济体。
而新基建就是在这一发展背景下提出的。
5G 是什么？在此引出三个观点。
第一，5G 是千兆宽带技术，是构建立体宽带新型信息基础设施的基石和推动 数字经济发展的引擎。
第二，5G 是连接技术，可以实现人与人，人与物和物与物的万物互联，是物联网应用的助 推器。
第三，5G 是新一代信息技术的融合创新，5G 应用的方向是全场景化，是智能化发展的高速公路。
国家提出五位一体总布局（经济建设、政治建设、文 化建设、社会建设和生态文明建设），2020年全面建成小 康社会，信息化为经济建设、政治建设、文化建设、社会 建设和生态文明建设提供有力支撑。
信息化建设要全面提 高信息化水平，加快建设宽带、融合、安全、泛在的下一代国家信息基础设施，推动信息化和工业化深度融合，推进经济社会各领域信息化。
通过梳理可以看到，近年来国家对5G 和新基建发展提出一系列部署和要求——2014年《政府工作报告》提出积极推动信息化和工业化融合，加快建设新一代信息基础设施，促进信息网络技术广泛应用。
《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》解读
《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》解读加快发展新一代人工智能，促进人工智能与实体经济深度融合，是我国实现科技跨越发展、产业优化升级、供给侧结构性改革的重要引擎。
受制于技术、数据、人才、行业壁垒等多重因素影响，人工智能与实体经济融合目前仍处于初级阶段。
3月19日中央全面深化改革委员会第七次会议审议通过了《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》。
截止目前，尚未见该意见公开发布。
本文从产业研究的视角，对推动人工智能与实体经济深度融合做一简要探讨。
深度融合的重要性人工智能是新一轮科技革命和产业竞争的战略制高点。
智能化是科技和产业发展重要趋势，已成为生产、生活领域技术创新的关键环节，新一代人工智能正引领新一轮信息技术发展浪潮，将带来新的科技和产业革命。
主要发达国家都在积极布局人工智能，出台战略性研究计划，加大科研投入，抢占科技和产业发展的制高点。
（产业政策评论丨如何看美国宣告捍卫人工智能全球主导权？）加快人工智能研发对于提升我国科技和产业竞争力，抢抓新一轮科技和产业革命先机意义重大。
人工智能与实体经济深度融合是促进我国经济高质量发展的核心驱动力，是促进产业变革及新旧动能转换的重大战略。
作为新一轮科技革命的重要代表,人工智能正由技术研发走向行业应用,形成从宏观到微观各领域智能化新实践，逐步渗透到制造、交通、医疗、金融、零售、金融等多个行业。
人工智能发展催生出新技术、新产品、新产业、新业态、新模式，为产业变革带来新动力，为新阶段经济发展注入新动能。
凭借高融合性、强赋能性，人工智能有望成为中国经济实现供给侧与需求侧协同改革的重要引擎，助推中国经济实现由高速发展向高质量发展跃迁。
人工智能与实体经济融合为保障和改善民生提供了新途径。
人工智能大大提升人类认识世界、改造世界的能力。
伴随着人脑仿生计算技术和云机器人的开发和应用，智能机器将越来越多地应用于人类生产生活中，有助于解决未来老龄化社会结构下的生产力发展的重大瓶颈问题，并将在老人、病人、残障人士的生活中扮演重要角色，大大提升医疗、教育、交通等民生领域的智能化程度和服务水平。
人工智能成为数字经济融合实体经济催化剂
人工智能成为数字经济融合实体经济催化剂作者：石菲来源：《中国信息化》2018年第09期人工智能正逐步深入各行各业，加速经济结构优化及行业智慧化升级。
但人工智能要产生真正有效的行业效果，还需要与实体经济的各个产业深度融合。
或许，人工智能深度融合实体经济的时候也就是数字经济与实体经济融合发展的那一天。
前不久国家主席习近平在给首届中国国际智能产业博览会的贺信上指出，我们正处在新一轮科技革命和产业变革蓄势待发的时期，以互联网、大数据、人工智能为代表的新一代信息技术日新月异。
促进数字经济和实体经济融合发展，加快新旧发展动能接续转换，打造新产业新业态，是各国面临的共同任务。
数字经济是随着信息技术发展而产生的一种新的经济形态。
在世界范围内，数字经济早已成为全球经济的重要内容，是全球经济发展的主线，并在逐步推动产业界和全社会的数字化转型。
今年以来，人工智能技术的应用进展迅速。
在人工智能快速推进下，必将实现各行业数据的整合与发展，从而推动以数字化为特征的数字经济进入崭新的发展阶段。
清华大学日前发布的《中国人工智能发展报告2018》中显示，2017年，中国人工智能市场规模达到237亿元，同比增长67%，2018年人工智能市场增速将达到75%。
人工智能正在全球范围内加速兴起，我国一系列支持人工智能发展的政策也相继落地，相关产业创新日益活跃，新一代人工智能技术在国内市场迎来了新的发展机遇，不少行业都在引入人工智能技术促进行业发展。
在家居领域，通过智能硬件、软件系统、云计算平台构成了一套完整的家居生态圈。
用户可以进行远程控制设备，设备间可以互联互通，并进行自我学习等，来整体优化家居环境的安全性、节能性、便捷性等。
人工智能在零售领域的应用已经十分广泛，无人便利店、智慧供应链、客流统计、无人仓库和无人驾驶等热门领域应用发展迅猛。
在无人仓库中可以采用智能物流机器人进行协同与配合，通过人工智能、深度学习、图像智能识别、大数据应用等技术，让工业机器人可以进行自主的判断和行为，完成各种复杂的任务，在商品分拣、运输、出库等环节实现自动化。
人工智能与智能硬件的融合与创新
人工智能与智能硬件的融合与创新随着科技的不断发展，人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）和智能硬件（Intelligent Hardware）成为了当今社会的热门话题。
人工智能作为一种模拟人类智能的技术，通过机器学习、深度学习等算法，使计算机能够模拟人类的思维和决策过程。
而智能硬件则是指通过嵌入式技术和传感器等硬件设备，使设备具备感知、分析和决策的能力。
人工智能与智能硬件的融合与创新，将为我们的生活带来巨大的变革和便利。
一、人工智能与智能硬件的融合人工智能与智能硬件的融合，可以使智能硬件具备更强大的智能化能力。
传统的智能硬件通常只能通过预设的规则和程序来执行任务，而融合了人工智能技术后，智能硬件可以通过学习和适应环境，自主地进行决策和执行任务。
例如，智能家居设备可以通过学习用户的习惯和喜好，自动调节室内温度、光线亮度等，提供更加舒适的居住环境。
智能车辆可以通过感知周围环境和分析交通状况，自主地进行导航和驾驶，提高行车安全性和效率。
二、人工智能与智能硬件的创新人工智能与智能硬件的融合也带来了许多创新的应用和产品。
智能助手是其中的一个典型例子。
通过结合人工智能技术和智能硬件设备，智能助手可以实现语音识别、自然语言处理等功能，帮助用户完成各种任务。
例如，智能音箱可以通过语音指令播放音乐、查询天气、控制家居设备等。
智能手表可以通过语音交互提醒用户日程安排、健康监测等。
这些智能助手的出现，极大地方便了人们的生活，提高了工作效率。
另外，人工智能与智能硬件的融合也在医疗、教育、农业等领域带来了创新。
例如，在医疗领域，智能医疗设备可以通过人工智能算法分析医学影像、辅助诊断和手术操作，提高医疗效果和减少医疗风险。
在教育领域，智能教育设备可以根据学生的学习情况和特点，提供个性化的教学内容和方法，提高学习效果。
在农业领域，智能农业设备可以通过感知土壤湿度、气温等信息，自动调节灌溉和施肥，提高农作物的产量和质量。
人工智能技术在无线通信中的应用
人工智能技术在无线通信中的应用人工智能（Artificial Intelligence, AI）技术的迅猛发展正在改变我们对世界的认知和理解，并且正在渗透到生活的方方面面。
无线通信作为信息时代的重要基础设施，也在人工智能技术的影响下迎来了革命性的变革。
本文将从人工智能技术在无线通信中的应用展开探讨，以及AI对无线通信的影响和未来发展方向。
一、人工智能技术在无线通信中的应用1.1无线网络优化传统的无线网络优化往往依赖于人工的调试和优化，工作量大、周期长、效果有限。
而引入人工智能技术可以大大提高无线网络的优化效率和效果。
通过对大量数据的分析和学习，人工智能可以自动识别出网络中的问题和瓶颈，进而提供相应的优化方案和建议。
例如，利用机器学习技术可以对网络拓扑结构、信道分配、功率控制等参数进行智能优化，提高网络的覆盖范围和数据传输速率。
1.2无线信号处理人工智能技术在无线信号处理方面也有广泛的应用。
通过深度学习等技术，可以对无线信号进行智能识别和处理，从而提高信号的质量和稳定性。
例如，利用深度学习算法可以对信道中的干扰信号进行智能消除，提高信号传输的可靠性；利用神经网络算法可以对信号进行智能的自适应调制，提高频谱利用率。
1.3自组织网络人工智能技术在自组织网络中的应用也是非常广泛的。
通过人工智能技术，可以实现无线网络的自动规划、自动配置和自动优化，从而降低网络的运维成本和提高网络的性能。
例如，通过深度学习算法可以实现无线设备的自动定位和资源分配，从而提高网络的覆盖范围和容量。
1.4无线安全保障人工智能技术在无线安全领域也有着重要的应用。
通过对大量的网络数据进行智能分析和学习，人工智能可以发现网络中的异常行为和攻击行为，从而实现网络的自动防御和攻击的自动识别。
例如，利用机器学习算法可以对网络中的异常流量进行智能识别，从而提高网络的安全性；利用深度学习算法可以对网络中的恶意代码进行智能检测，提高网络的防护能力。
人工智能的发展现状和趋势
人工智能的发展现状和趋势一、本文概述随着科技的飞速发展，（）已经逐渐渗透到我们生活的方方面面，从智能家居到自动驾驶，从医疗诊断到金融投资，其影响力日益显著。
本文旨在全面概述的当前发展现状以及未来趋势，探讨其对社会、经济和技术的影响。
我们将回顾的历史背景，分析当前的主要应用领域和技术挑战，并展望未来可能的发展方向。
我们还将讨论发展中面临的伦理、社会和经济问题，以及可能的解决策略。
通过深入了解的现状和趋势，我们可以更好地把握未来，为社会的可持续发展做好准备。
二、人工智能的发展现状随着科技的飞速发展，（）已经逐渐渗透到我们生活的各个方面，展现出强大的生命力和影响力。
在现阶段，的发展状况主要体现在以下几个方面。
在数据处理能力上，随着大数据技术的成熟和计算能力的提升，人工智能系统可以处理的数据量呈指数级增长。
这使得AI模型能够更准确地理解和预测人类行为，进而推动个性化推荐、智能客服等应用的发展。
在算法研究上，深度学习、强化学习等先进算法的应用不断拓宽。
这些算法让AI系统具备了更强的学习和自我优化能力，进一步提升了AI在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域的性能。
再次，在应用领域上，人工智能已经在医疗、教育、交通、金融等多个行业得到广泛应用。
例如，在医疗领域，AI辅助诊断系统已经能够帮助医生提高诊断准确率；在教育领域，AI智能教学系统可以为学生提供个性化的学习方案；在交通领域，AI自动驾驶技术正在逐步落地。
在硬件设备上，AI芯片的研发和应用也取得了显著进展。
这些专用芯片大大提高了AI计算的效率，为AI技术的普及和应用提供了有力支持。
然而，尽管在现阶段取得了显著的成就，但仍然存在许多挑战和问题。
例如，数据安全和隐私保护问题、决策的透明度和公正性问题、技术可能带来的社会伦理问题等，这些都是未来发展需要面对和解决的难题。
的发展现状呈现出蓬勃发展的态势，但同时也面临着诸多挑战。
展望未来，我们需要不断探索和创新，推动技术的健康、可持续发展。
人工智能的前景及未来ppt
探索人工智能的未来发展 可能性
汇报人：XXX 20XX.XX.XX
01 人工智能在未来将如何发展 03 人工智能的未来挑战与机遇 05 未来的人工智能技术趋势
目录
Content
02 人工智能的未来发展方向
04 人工智能的未来应用场景
01
人工智能在未来将如何 发展
How artificial intelligence will develop in the future
人工智能将带来更多可能性
人工智能将改变生活方式 人工智能正在逐渐渗透到我们的生活中，从智能家居到自动驾驶汽车， 它将改变我们的生活方式。 人工智能将提高生产效率 人工智能可以自动化许多繁琐的任务，提高生产效率，降低成本，为企 业带来更大的经济效益。 人工智能将带来新的职业机会 随着人工智能的发展，将产生许多新的职业机会，如数据科学家、AI工 程师等。
人工智能与大数据的结合
人工智能与大数据结合将推动产业升级 通过大数据分析，人工智能可优化生产流程，提高效率，降低成本， 推动产业升级。 人工智能与大数据结合有助于科学研究和医学 在医学领域，利用大数据分析可以更准确地诊断疾病，提供个性化治 疗方案。在科研领域，人工智能可帮助科学家更高效地处理数据，发 现新规律。 人工智能与大数据结合将改变教育模式 利用大数据和人工智能，个性化教学将更加普遍，教育资源分配更加 均衡，提高教育质量。 人工智能与大数据结合有助于精准营销 通过大数据分析，企业可以更准确地了解消费者需求，制定个性化营 销策略，提高销售效果。
人工智能的发展带来的 机遇
人工智能将改变生活方式 人工智能正在逐渐渗透到我们的生活中，从智能家居到自动驾驶汽车，它将改变我们的 生活方式。 人工智能将推动经济发展 人工智能技术将推动自动化和智能化生产，提高生产效率，降低成本，促进经济发展。 人工智能将创造新的就业机会 随着人工智能的发展，将需要更多的人来开发、维护和运营这些系统，这将创造新的就 业机会。
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5G和AI融合 人工智能开启智能经济新时
代
在10月25日的“人工智能：开启智能经济新时代”论坛上，
百度CTO王海峰将本届大会的两大热词——5G和AI融合在一
起。他说：AI让5G更有用武之地，5G让AI无处不在。
根据工信部统计数据，我国数字经济规模2016年、2017年、
2018年分别达到22.4万亿元、27.2万亿元、31.3万亿元，在
我国当年GDP中的比重分别达到30.1%、32.9%、34.8%。呈
现出逐年攀升的趋势。
就总体规模而言，当前我国数字经济仅次于美国，排名全球
第二，并且对GDP的贡献率也相当惊人。根据上海社科院的研
究结果，2016年、2017年、2018年我国数字经济同比增速分
别达到21.51%、20.35%、17.65%，连续3年排名世界第一。
同时，从中国数字经济对GDP增长的贡献率来看，2016年、
2017年、2018年分别达到74.07%、57.50%、60.00%。
由此可见，强劲增长的中国数字经济已经成为中国经济继续
稳定增长的重要引擎。进一步的研究还表明，2019年中国数字
经济增速将继续保持在15%左右的水平，美国则会保持在6%左
右。面向未来的很多预测都显示，我国数字经济发展水平将继续
提高。
10月19日19时24分，第六届世界互联网大会开幕前夕。
乌镇。
小米创始人雷军在微博上活跃起来。“到了乌镇，听说这里
5G全部覆盖，马上掏出手机，测试一下。”雷军用自家刚刚发
布的小米9 Pro 5G手机写下这句话，还不忘敲上一个萌哒哒的
吐舌头的表情，更不忘晒图片——下载速率425M/秒。
《中国经营报》记者注意到，整个乌镇行程，雷军3次在不
同地点进行5G测速，就连10月20日在“企业家高峰论坛”上
发言，讲的也是《5G正成为数字经济发展的加速器》。这从一
个侧面反映出5G在今年乌镇互联网大会上的火热程度。而10
月21日的“5G，开创数字经济新时代”论坛，也是本届大会最
受瞩目的论坛之一。
如影随形的另一个火热话题是人工智能(AI)。如果说雷军最关
心5G，那么百度创始人李彦宏则可谓言必称AI。李彦宏10月
20日在“企业家高峰论坛”上的演讲主题为《产业智能化将成
新潮流，人工智能助推高质量发展》。
5G进展超预期
中国三大电信运营商的5G商用部署，和中国5G厂商的全球
化进程，都呈现出良好的发展势头。
工信部副部长陈肇雄在乌镇透露，截至目前，中国电信、中
国移动、中国联通在全国已开通5G基站8.6万个，北京、上海、
广州、杭州等城市已经实现5G网络连片覆盖，预计到今年底全
国开通5G基站将超过13万个。
可以说国内5G实际进程超出预期。今年6月6日工信部发
放5G商用牌照后，记者曾采访包括中国联通研究院院长张云勇、
知名通信专家项立刚在内的多位业界人士，当时最乐观的估计是
今年全国开通10万个5G基站，谁能想到目前已开通8.6万个?
另据陈肇雄介绍，当前5G基站芯片已普遍采用7纳米工艺，
性能、功耗、稳定性大幅改善;已经有18款手机终端入网测试，
5G应用研发进程加快;终端形态进一步丰富，5G产业链进一步
成熟。回想今年6月6日发放5G牌照时，5G产业链不够成熟
还是业内普遍忧虑的事情。
尤其是5G手机领域，国内厂商可谓进展神速。记者不完全
统计得知，当前华为、小米、OPPO、vivo、中兴、一加等厂商
都已推出5G手机。尤其是其中的小米9系列的5G版本以及
iQOO的5G手机，售价已经在3000~4000元的区间。这也大
大出乎业界意料之外。5G牌照发放之时，普遍的观点是5G手
机今年售价会在数千元上万元，明年才会覆盖到中低端市场。
值得注意的是，中国厂商在5G上的群体优势已经在全球显
现出来。来自高通的资料显示：在如今的5G商用进程中，无论
是在欧洲，还是在澳大利亚、日本等国家，随处可见中国终端的
身影;尤其是在澳大利亚，当前5G商用终端当中超过50%来自
中国厂商。
来自高通的数据还显示，截至目前，全球已经有超过150款
采用高通5G解决方案的终端设计已经发布或正在设计，这些终
端广泛覆盖旗舰到高中端机型。这其中，中国厂商是当仁不让的
主导力量。比如，雷军在“企业家高峰论坛”演讲中明确表示，
“我们明年计划推出超过10款以上的5G手机，覆盖中高端的
所有价位。我也了解了一下，我们各家同行基本上都非常乐观。”
AI与5G相互赋能
当然，5G商用影响的不仅仅是移动通信产业链，还将为物联
网、大数据、人工智能、工业互联网等提供更好的基础设施。
比如，记者注意到，在乌镇互联网大会开幕前夕的10月19
日，工信部与浙江省政府在乌镇召开了关于合作推进工业互联网
发展联席会议，陈肇雄出现在这个会议中。再如，工信部部长苗
圩10月22日已经公开表态，将把智能网联汽车作为产业转型
升级的重要方向。
正如本届大会“5G开创数字经济新时代”这个论坛主题所揭
示的，5G的商用和普及，将把整个数字经济带入新的时代。作
为数字经济的重要组成部分，5G也必将推动人工智能的加速落
地。
李彦宏在乌镇表示，全球数字经济在经历了从PC的产生和普
及，到PC互联网，再到移动互联网这3个创新红利期之后，已
迎来以人工智能为核心驱动的第4次创新红利期，也就是所谓的
智能经济时代。人工智能驱动下的智能经济将推动人机交互的方
式发生重大变革，推动IT基础设施产生巨大改变，同时智能经
济将催生很多新业态，或者说产业智能化将成为新潮流。
王海峰则解释了AI和5G之间的关系，“AI和5G是相互赋
能的关系，AI会让5G变得更加智能，更有用武之地，而5G更
快速度、更大带宽的特点，也将让AI无处不在。”
王海峰认为，人工智能技术不是孤立的，需要基于大数据，
需要庞大的模型以及很大的计算量，5G可以使云到边缘、到端
的连接更近、更紧密，AI将更顺畅、更广泛的落地，AI与5G
的“双剑合璧”可以优化现有应用、催生更多可能性。
不过，值得注意的是，尽管随着5G时代的到来，人工智能
被认为将加速发展，但商业化落地难仍然是人工智能面临的最大
挑战。依据《2018年中国人工智能商业落地研究报告》，2018
年中国人工智能商业落地100强企业规模依然较小，其中营业
收入在10亿元以上的只有8家，绝大部分企业的年营业额不足
2亿元。
另外，相关研究报告显示，2017年中国人工智能商业落地
100强企业累计产生收入还不足100亿元，其中90%以上的企
业都亏损。这无疑揭示了人工智能行业依然“理想很丰满，现实
很骨感”的尴尬处境。
《人民日报》也关注起人工智能落地难的问题，近日刊发题
为《2019年被认为是人工智能落地的关键节点》的文章，提出
“人工智能加快与经济社会各领域的融合，就有望塑造出新的业
态”。
更有甚者比如高通，已将5G和AI作为努力方向。高通中国
区董事长孟樸告诉记者，“过去30年，高通一直专注于以无线
方式连接所有人，未来30年，我们将以智能的方式连接世界万
物”“我相信在今后5~10年里，技术主旋律将会是5G+AI。”
言外之意，高通的中长期目标是“5G+AI”，长期目标是万物智
能互联。