大数据时代下双汇集团供应链的管理研究
双汇供应链存在的风险及应对策略
双汇供应链模式存在的风险及应对策略
双汇集团：集养殖业、饲料业、屠宰加工业、肉制品加工业、化工包装、彩色印刷、物流配送、连锁商业为一体的综合性大型食品集团.双汇集团所采用企业＋基地+农户的行业发展模式本身并无问题,关键在于
风险：①企业对产业链的控制和供应方的管理,没有强有力的执行力来保障统一的标准化运营。
②监督管理失位致使企业的管理漏洞长期未被发现
③缺乏社会化规模生产经验,国内产业投资规模不足
④的生产组织体系,逐渐感到力不从心
策略：
双汇集团先后开发实施了生猪屠宰生产线质量监控系统、销售公司物流管理系统、集团财务管理系统、商业连锁配送物流管理系统、连锁店管理系统、销售/分销、库存管理系统等,
①构成了整个双汇集团的信息化供应链平台
②开始发展现代化标准养殖，推出“头头检”策略,在源头上保障安全
③屠宰安全，利用现代化机器控制程序，及时维护更新生产设备
④引入第三方检测机构，公开透明接受监督。
引入独立监督
机构,建立产品安全第三方检测机构中国检验认证集团。
⑤建立索赔机制把好上游关,供应商供应的生猪和原材料要确保安全，签订质量安全承诺书。
双汇集团存货管理研究-毕业论文
双汇集团存货管理研究-毕业论文论文摘要存货是生产贸易型企业经营的必须品，完善的存货管理体系是企业得以健康、快速、持续、长期发展的有效保证，更是企业应对竞争，适应市场变化，实现精细化、现代化、科学化、战略化发展的需要。
存货所体现的直接成本和间接成本在企业成本中占据主导的、重要的地位，存货管理体系的好坏关系到企业生存和发展，是企业管理的重中之重。
双汇集团成立于1958年7月，是以肉类加工为主的大型食品集团，在全国18个省市建设了加工基地。
存货管理是双汇等食品加工企业的重要管理内容之一，对于双汇的供应链运行效率意义重大。
在新常态下，双汇等食品加工企业在产能上出现了过剩的问题，面对技术创新与产业升级压力，企业的新产品会逐步更新加速，原有的存货销售将会面临更大压力，企业的存货管理问题也会有所增多，因而需要加以关注。
本文研究围绕双汇集团存货管理展开。
结合文献综述法、案例分析法、数据分析法和规范分析法等对该集团存货管理问题展开研究。
以发现问题、分析问题、解决问题的研究思路，提出自己的关于双汇集团存货管理的思考建议，通过本文的研究旨在为双汇集团存货管理提供理论参考和实践借鉴，也为更多的企业提供理论基础。
关键词：双汇集团；存货管理；供应链；存货周转率目录1 引言 (1)1.1研究背景 (1)1.2文献综述 (1)1.3研究意义 (2)1.4研究内容 ........................................................................... 错误！未定义书签。
2 理论概述 (4)2.1存货管理的界定 (4)2.2存货管理的方法 (4)2.2.1存货ABC分类管理 (4)2.2.2EOQ经济订货模型 (5)2.2.3保持适当的存货周转率 (5)2.2.4JIT准时生产制 (5)3双汇集团存货管理的现状 (7)3.1企业介绍 (7)3.2企业存货管理的现状 (8)3.2.1存货管理的对象 (8)3.2.2存货管理的流程 (8)3.3企业存货管理的重要性 (9)4双汇集团存货管理存在的问题 (11)4.1存货周转率有下降趋势 (11)4.2存货管理中出现的问题难以划分责任 (12)4.3存货管理费用持续增长 (12)4.4存货管理部门与其他相关部门的协调不足 (13)5双汇集团存货管理缺陷的成因分析 (14)5.1存货管理的计划不合理 (14)5.2存货管理中对存货管理相关部门人员的权责配置不明确 (14)5.3存货管理中人员的专业能力不足 (15)5.4存货管理脱离企业供应链管理 (15)6加强双汇集团存货管理的建议 (16)6.1结合企业存货情况构建合理的内部控制计划 (16)6.2明确存货管理相关部门人员权责 (17)6.3提升存货管理人员的能力 (17)6.4构建覆盖存货供应链的内部控制流程与控制方案 (17)6.5完善存货管理的配套环境 (18)结论 (19)致谢............................................................................................. 错误！未定义书签。
大数据应用于物流与供应链管理的研究
大数据应用于物流与供应链管理的研究随着信息技术和物流技术的不断发展，物流与供应链管理也走向更加智能化和自动化。
大数据技术的广泛应用，对于物流与供应链管理也起到了重要的支持作用。
本文将从物流与供应链管理的需求入手，探讨大数据在物流与供应链管理中的应用。
一、物流与供应链管理的需求物流与供应链管理中涉及到的要素众多，例如供应商、物料、仓储、装备、运输、信息等等。
在这一巨大的信息网络中，各个环节都要对信息进行处理、分析和共享，以实现整个供应链的顺畅运行。
而这些信息的数量和复杂度不断增加，人工处理已经无法满足快速反应和精细化管理的要求。
因此，需要借助大数据技术进行处理。
二、大数据在物流与供应链管理中的应用1、实时监控与预测通过大数据采集、处理，可以实时获取各个环节的运行情况。
例如运输车辆的位置、速度、载重等信息，仓库内的库存情况、物流路径的实时流量等。
然后根据这些数据进行预测，帮助企业了解未来可能出现的问题，提高决策速度和准确性。
例如，根据数据分析预计商品销售的数量，就可以提前安排物流运输、仓库存储、人员配备等。
这样可以最大程度地避免库存过高或过低的情况，减少库存损失和订单延误的风险。
2、供应商管理借助大数据技术，企业可以对供应商的信息进行收集、分析和评价。
通过评估供应商的交货准确度、质量、价格等指标，可以实现供应商绩效的快速评估，更好地掌握供应链环节的风险。
例如，监测供应商的质量变化，及时发现不合格品，避免在后续的生产流程中出现问题。
3、预测市场需求大数据分析可以根据顾客的购买历史和个人属性等信息进行分析，从而预测市场需求。
企业可基于预测结果调整生产计划和订单量，提高生产效率，减少库存积压。
4、物流网络设计与优化在物流与供应链管理中，物流网络的设计和优化是非常重要的。
通过大数据技术分析和优化物流网络，可以降低物流成本，提高物流效率。
例如，通过网络模型建模，确定运输路径、运输方式、载重等因素，降低运输距离和成本。
基于大数据分析的供应链管理与优化研究
基于大数据分析的供应链管理与优化研究
随着信息技术的迅速发展，大数据分析技术正逐渐渗透到各个领域，供应链管理也不例外。供应链管理是企业间物流、信息流和资金流的整合与协调，通过优化供应链的各个环节，可以降低成本、提高效率，从而提升企业竞争力。基于大数据分析的供应链管理与优化研究，将为企业提供更精确的数据支持和决策依据，以应对市场的变化和挑战，增强供应链的灵活性和适应性。
一、大数据在供应链管理中的应用 1. 大数据的采集与分析 大数据的采集主要通过企业内部以及外部的各种传感器、监测设备、数据平台等手段进行。通过对大数据进行分析，可以获取到供应链各环节的实时数据和趋势，从而帮助企业发现问题、解决问题，并优化供应链管理模式。
2. 大数据在需求预测中的应用 准确的需求预测对供应链的管理至关重要。通过采集和分析大数据，可以根据历史销售数据、市场趋势、季节因素等，建立准确的预测模型。这将帮助企业做出科学的生产计划和库存管理决策，避免产品积压或欠货的情况发生。
3. 大数据在库存管理中的应用 库存管理是供应链管理中的一个重要环节。通过大数据分析，可以帮助企业确定合理的库存水平、制定适当的进货和补货策略，避免库存过多或过少的情况发生。同时，大数据分析还可以帮助识别库存异常情况，及时采取措施进行处理，减少损失。
4. 大数据在运输管理中的应用 运输管理是供应链管理中另一个关键环节。通过大数据分析，可以优化运输路线、提高运输效率，降低运输成本。同时，大数据分析还可以实时监控运输过程中的各个环节，及时发现和解决问题，确保货物安全运输，提升客户满意度。
二、基于大数据分析的供应链管理与优化研究方法 1. 数据驱动的决策支持系统 基于大数据分析的供应链管理与优化研究需要建立一个完善的决策支持系统。该系统通过采集、整理、分析供应链相关数据，生成各种报表和图表，为管理者提供决策所需的准确和可视化的信息。管理者可以根据这些信息，及时调整供应链的运作策略，以实现优化目标。
基于大数据分析的供应链管理技术研究
基于大数据分析的供应链管理技术研究一、引言随着信息技术的不断发展，大数据的出现改变了人们对于数据的认识和处理方式。
大数据的处理能力和分析能力极大地提升了企业的决策效率和决策质量。
在供应链管理领域，大数据的应用给企业带来了很多的优势。
本文将重点研究基于大数据分析的供应链管理技术，介绍大数据在供应链管理中的应用，分析其优势和问题，并对未来的发展进行探讨。
二、大数据在供应链管理中的应用1. 数据采集和整合大数据在供应链管理中的第一个应用是数据采集和整合。
传统的供应链管理需要手动收集和整合供应链相关的数据。
这样的工作效率低下，容易出错。
而大数据技术可以自动从多个系统中采集数据，并将其整合成一个全面的数据模型，大大提高了数据的准确性和可靠性。
2. 预测和规划大数据在供应链管理中的第二个应用是预测和规划。
传统的供应链管理往往只能根据过去的数据做出决策，而大数据能够对大量的历史数据进行分析，建立模型，并用于预测未来的趋势。
这种方法可以帮助企业更准确地做出计划，并且使企业能够作出更快更可靠的决策。
3. 在供应链中进行持续改善大数据在供应链管理中的第三个应用是在供应链中进行持续改善。
传统的供应链管理只能根据过去的数据做出调整。
而大数据可以对实时数据进行分析，帮助企业及时发现变化，调整供应链，不断优化供应链上的流程，实现持续卓越。
三、基于大数据分析的供应链管理技术的优势1. 提高决策效率基于大数据分析的供应链管理技术可以在更短的时间内分析大量数据，比传统的供应链管理能够更快更准确地做出决策。
这种技术可以帮助企业降低成本并增加收益，同时提高企业的竞争力。
2. 预测未来趋势大数据可以通过分析多个维度的数据，预测未来趋势。
这种趋势预测可以帮助企业提前做好准备，规避风险，同时抓住机遇。
3. 实现持续卓越大数据技术可以实时监控供应链的运作，及时发现问题，并在供应链中进行持续优化。
这样，企业可以不断改进自身的运营效率和产品质量，实现持续卓越。
基于大数据的供应链管理研究与应用分析
基于大数据的供应链管理研究与应用分析 随着科技的发展和全球化的加速，更多的企业选择采用供应链管理系统来提高效率和降低成本。而同时，数据量的急剧增加，使得传统的供应链管理方式已经不能满足当前企业的需求。因此，基于大数据的供应链管理越来越受到企业的青睐。
一、 大数据在供应链管理中的意义 供应链管理是一种综合性及系统性的管理方式，它不仅仅包括原材料的采购和生产，还需要解决如何管理物流运输等问题。而传统的供应链管理往往缺乏有效的数据支持，导致管理效率低下和成本较高。
随着大数据的出现，企业可以借助数据分析来发现供应链中的瓶颈和短板，以便在关键节点进行优化。同时，大数据分析还可以帮助企业预测市场的需求和趋势，并根据这些预测进行调整，使其生产和供应链更具灵活性和适应性。
二、 大数据在供应链管理中的应用案例 1. 雀巢 雀巢利用大数据分析来监测和预测市场上各种竞争对手的活动，并根据这些数据调整自己的生产计划。此外，雀巢还利用大数据来协调供应链中的不同环节，以优化利润和交货期。
2. 拜耳 拜耳通过大数据分析，成功地实现了一个更有效的供应链管理系统。他们利用大数据来预测市场的需求，并在客户和供应商之间实施更敏捷的协作。
3. 茅台 茅台利用大数据分析来优化原材料采购和物流配送。他们可以看到原材料采购的实时状况，并根据这些数据调整物流运输方案以最大限度地减少成本和时间。 三、 大数据在供应链管理中的挑战 尽管大数据在供应链管理中的应用非常有前景，但也存在许多挑战。其中最重要的是数据安全性和隐私保护。由于供应链涉及到许多重要的商业信息，因此，如果不能保护这些数据的安全性和隐私，就可能会给企业带来不可估量的损失。
另外，大数据分析需要许多高技能的人才，而这些人才并不容易找到。企业需要招聘一批能够驾驭大数据的专业化人才，这将使企业的成本上升。
四、 总结 虽然大数据在供应链管理中面临挑战，但其带来的收益也是非常显著的。借助大数据分析技术，企业可以实现精准供应，提高交货速度和产品质量。因此，在未来，大数据会越来越成为企业供应链管理的重要时期。
数字化转型下的供应链管理研究
数字化转型下的供应链管理研究近年来，随着数字化技术的迅速发展，供应链管理也发生了翻天覆地的变化。
数字化转型将为企业提供更多的机遇和挑战，为了实现数字化转型下的供应链管理，需要企业不断地调整，创新和升级供应链管理的策略。
一、数字化转型对供应链管理的影响数字化转型的到来改变了传统的供应链管理方式，它使企业能够更好地利用数字技术，提高效率和卓越性，同时也面临一些新的挑战。
1. 智能化物流管理数字化转型让企业有了更高效的物流管理方式，可以利用现代物流技术优化物流调度、降低物流成本、提高服务质量。
智慧物流中心的概念逐渐应用，提高物流集成水平，并且智能化、可视化、智能感知发展趋势明显。
2. 精准预测随着人工智能技术的不断发展，数据分析变得更加准确。
利用人工智能和大数据技术，企业可以实现更为精准的预测或计划，从而为供应链管理提供更好的依据。
3. 网络化平台模式数字化转型下，企业会更加倾向于通过网络化平台完成供应链管理的各种操作。
网络化平台不仅为企业提供了更加丰富的资源及解决方案，还可以实现供应链业务与第三方平台的融合，从而产生更高的协同效应。
4. 强调客户需求导向随着消费者需求的增长，企业不再以产品为主导，而是更加重视客户需求的影响。
数字化转型会强化供应链管理中的客户体验和客户关系管理，让供应链管理更加“客户为中心”。
二、数字化转型下的供应链管理数字化转型下，企业需要更加注重供应链管理的智能化和网络化。
供应链管理需要具备以下特点：1. 整体式供应链管理整体式的供应链管理是针对数字化转型下的开放性和相互交互性的特征来设计的，它致力于使供应链管理中的所有环节形成一体化的运行体系。
2. 数据智能化数字化转型下，供应链管理需要更加注重数据分析和智能化。
通过大数据与人工智能技术，供应链管理可以实现实时监控、智能调度、智能提醒和智能预测等功能。
3. 网络化管理网络化管理是数字化转型下供应链管理的重要特点之一。
供应链管理中的信息传递、业务流程和资源协同都需要通过互联网平台完成，从而实现全面协同。
数字化转型时代下的供应链管理研究
数字化转型时代下的供应链管理研究随着数字化技术的快速发展，企业越来越关注如何通过数字化转型来提升供应链管理的效率和效果。
数字化转型时代下的供应链管理研究已成为一个热门话题，本文将从数字化转型的背景、数字化供应链管理的理论与实践以及数字化供应链管理的挑战三个方面来探讨这一话题。
数字化转型的背景数字化转型是企业转型升级的一种方式，它通过引入数字技术和数字化方式，从而挖掘出更多增长机会，提高企业的效率和效果。
数字化转型的背景可以从两个方面来分析。
首先是消费者需求的变化。
随着消费者对于个性化、定制化的需求不断增加，企业需要更加灵活的供应链管理来满足消费者的需求。
数字化技术为企业提供了更好的数据支持和预测能力，从而使得企业能够更好地满足消费者的需求，提高产品质量和用户体验。
其次是技术优势的提升。
随着云计算、大数据、物联网等技术的发展，数字化转型已经成为企业升级的一种必要选择。
数字化供应链管理技术可以为企业提供更多的数据支持和分析能力，通过对于供应链的数据分析，企业可以精细化管理供应链的各个环节，从而提高企业的效率和效果。
数字化供应链管理的理论与实践数字化供应链管理的理论主要包括供应链数字化、供应链工业化和供应链智能化。
供应链数字化是基于数字技术的供应链转型，它通过数字化供应链的各个环节，提高供应链的效率和效果。
供应链工业化是将供应链管理转化为工业化生产的一种方式，它通过标准化、模块化和自动化等方式来提高供应链管理的效率和效果。
供应链智能化则是将智能化技术引入供应链管理，通过人工智能、机器学习等技术，对供应链进行智能化的管理和优化。
数字化供应链管理的实践则需要结合企业的实际情况来进行。
数字化供应链管理需要从供应链的整个生命周期进行管理，从供应商选择、采购计划、生产计划、库存管理、物流配送等各个环节进行数字化管理。
同时，数字化供应链管理也需要结合云计算、大数据、物联网等技术，对于供应链的数据进行分析和预测，从而实现供应链的精细化管理和优化。
肉类食品企业冷链物流方案优化实践研究——以双汇集团冷链物流为例
肉类食品企业冷链物流方案优化实践研究——以双汇集团冷链物流为例肉类食品企业冷链物流方案优化实践研究——以双汇集团冷链物流为例引言：近年来，随着生活水平的提高和消费习惯的变化，肉类食品的需求量逐渐增大。
为了确保肉类产品的质量和食品安全，冷链物流成为肉类食品企业不可或缺的一环。
本文以中国著名的肉类食品企业双汇集团为例，研究其冷链物流方案的优化实践。
一、双汇集团的冷链物流现状双汇集团是中国较早从事猪肉食品加工的企业之一，产品广泛销售于国内外市场。
在冷链物流方面，双汇集团采用了多种措施来确保产品的质量和食品安全。
首先，双汇集团建立了完善的供应链网络，通过与供应商和物流公司的合作，确保原料的新鲜度和损耗的最小化。
其次，双汇集团自建了多个冷库和冷藏车队，以保证产品在整个运输过程中的冷链环境。
此外，双汇集团还引入了先进的冷链监控系统，实时监测产品的温度和湿度，及时处理异常问题。
二、双汇集团冷链物流方案的挑战然而，面对不断增长的市场需求和日益严格的食品安全法规，双汇集团的冷链物流方案面临着一些挑战。
首先，原料和产品的规模增大，导致冷链物流网络的复杂性增加。
其次，不同地区的温度和湿度差异较大，需要灵活调整冷链环境。
另外，恶劣的天气条件和交通堵塞也给冷链物流带来了一定的影响。
三、双汇集团冷链物流方案的优化实践为了应对以上挑战，双汇集团进行了一系列冷链物流方案的优化实践。
首先，在供应链网络方面，双汇集团与原料供应商建立了长期合作关系，并进行了供应商管理，确保原料的及时供应和质量可控。
其次，在冷链环境调节方面，双汇集团引入了智能温湿度控制系统，根据不同的产品和运输距离，调整冷链环境的参数，保证产品在最佳的存储和运输条件下。
另外，双汇集团还加强了与物流公司的合作，建立了全程冷链监控系统，实现了对整个冷链物流过程的实时监测和反馈。
此外，双汇集团还加强了内部培训，提高员工的冷链物流操作水平，确保冷链物流的专业性和高效性。
四、双汇集团冷链物流方案的效果评估经过一段时间的运行和实践，双汇集团的冷链物流方案取得了显著的效果。
双汇冷链前景分析报告
双汇冷链前景分析报告一、引言随着人们生活水平的提高和消费观念的改变，冷链物流行业在我国快速发展。
双汇作为中国肉制品行业龙头企业，一直以来都非常关注冷链物流领域的发展。
本报告旨在对双汇冷链前景进行深入分析，为企业在冷链物流领域的战略决策提供参考。
二、双汇在冷链物流领域的发展现状双汇作为中国肉制品行业的领导者，一直以来都非常注重产品的质量和安全。
为了保证产品的新鲜度和安全性，在冷链物流方面做出了持续投资。
目前，双汇已经建立了一套完善的冷链物流网络，包括冷藏仓库、运输车辆和配送系统等。
双汇的冷链物流能力已经达到了国际先进水平，成为行业内的佼佼者。
三、双汇冷链前景分析1. 市场需求持续增长随着人们食品安全意识的提高，越来越多的消费者开始关注食品的新鲜度和安全性。
而冷链物流正是解决这一问题的有效手段。
预计未来几年内，双汇冷链物流市场的需求将持续增长。
2. 政策支持力度加大近年来，我国政府对于食品安全问题越来越重视，出台了一系列的相关政策和法规。
这些政策的实施将进一步推动冷链物流行业的发展，为双汇的冷链业务提供更多的机会和发展空间。
3. 技术创新助力发展随着物联网、大数据和人工智能等技术的快速发展，冷链物流行业也得以受益。
双汇可以利用新技术提升冷链物流的效率和可靠性，提高产品的新鲜度和安全性。
同时，通过与供应链合作伙伴进行数据共享，双汇可以实现整个供应链的优化，降低物流成本。
4. 新兴市场潜力巨大除了国内市场，双汇还可以将目光投向国际市场。
随着中国对外贸易的不断扩大，进口和出口的冷链需求也在增加。
双汇可以积极开拓海外市场，通过冷链物流网络为国内外客户提供优质、安全的冷链服务。
四、双汇冷链前景的挑战和对策1. 需要持续投入资金和人力资源冷链物流需要运营管理、仓储设施和运输车辆等大量的资金和人力资源。
双汇需要保持持续投资，并同时培养和吸引相关的人才，在竞争激烈的冷链物流市场中保持竞争力。
2. 保持和提升服务质量冷链物流的核心是保持产品的新鲜度和安全性。
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大数据时代下双汇集团供应链的管理研究
双汇集团作为中国大型食品企业之一，其供应链管理一直备受关注。
在大数据时代，传统的供应链管理已经不能满足企业发展需求，因此，双汇集团也将大数据应用到其供应链管理中。
首先，双汇集团利用大数据技术分析市场需求、消费者喜好等信息，提前预测销售趋势，以此来制定合理的生产计划，提高生产效率和产品品质。
其次，双汇集团利用大数据技术优化供应链网络，通过分析供应商的质量、价格、稳定性等数据，选择合适的供应商，并建立长期稳定的合作关系。
同时，双汇集团也利用大数据技术对其仓库存货的管理进行优化，实现存货最优化，降低存货成本。
另外，双汇集团还利用大数据技术提高运输管理效率。
通过对运输路线、车辆状况、交通状况等数据进行分析，优化配送计划，提高运输效率和产品配送准确度。
综上所述，双汇集团在大数据时代下，利用大数据技术对其供应链管理进行优化，实现了从生产到销售全链条的有效管理和优化。