新QC七大手法大量实例

新QC七大手法大量实例
新QC七大手法，在质量管理中是至关重要的手法之一，常被用于
解决生产问题或改进产品质量。

本文将通过大量实例介绍新QC七大方法：鱼骨图、直方图、帕累托图、控制图、散点图、强关系图与流程图。

首先，介绍“鱼骨图”。

它又被称为因果图，主要用于确定问题的可
能原因。

例如，一家汽车制造企业发现车辆出厂后经常出现刹车失灵
问题，于是运用鱼骨图方法找出为何刹车频繁失灵。

例如，可能来自
人的因素（技术员的技术水平），方法（检修按照旧版手册进行）、
环境（工作环境中存在导致零件磨损的尘埃等）等，然后逐个排查，
最终找到了问题的症结所在。

其次是“直方图”。

直方图是一种统计图形表示，用于展示数据的频
率或分布情况。

以一家鞋厂为例，公司收到许多鞋子尺码不一致的投诉。

这时，公司就可以通过直方图来研究不同尺码鞋子的生产数量，
确认是否有数量分布不均导致的尺码出错问题。

接着是“帕累托图”，常常被用于识别问题的重要性和优先级。

例如，食品生产公司因质量问题每月被投诉10次，他们以投诉为基础，根据
投诉的内容和频次，制作出帕累托图，以此找到最主要的问题，并优
先解决。

“控制图”则用于监控生产过程的稳定性和预测过程的未来表现。

以
手机生产为例，工艺工程师发现存在一定比例的电池连接不良的产品，使用控制图后，经过一段时间监测，发现每次新供应商送来的电池初
次使用时都会出现连接问题，于是修正了接收电池流程，问题得以解决。

接下来是“散点图”。

如果制造业工程师想要研究两个变量之间的关系，散点图将会是理想的工具。

例如在汽车生产中，如果想研究汽车
重量与燃油消耗之间的关系，就可以使用散点图，从而获得更清晰的
理解。

倒数第二的是“强关系图”，它主要用于细化鱼骨图中提出的因素，
以找出问题的根本原因。

例如，在电脑生产中发现电脑死机的问题，
首先使用鱼骨图找出可能的原因，然后利用强关系图来细化这些原因，最终找出问题的根源。

最后是“流程图”。

流程图主要用于视觉化流程，以发现可能的改进
之处。

例如在家具生产中，可以利用流程图分析原木到成品家具的所
有步骤，以发现流程中的瓶颈或浪费，从而提高效率。

综上所述，新QC七大工具在不同的生产环境和问题中都有相应的
应用，其并非孤立使用，而是经常交叉使用，一同协助解决生产中的
问题。

有了这些实例，我们希望大家可以更好地理解和运用这七项工具，在实际工作中提高工作效率，解决生产遇到的问题。