STBC-OFDM系统自适应加权并行多用户检测

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一种盲自适应空时多用户检测技术

一种盲自适应空时多用户检测技术

一种盲自适应空时多用户检测技术
赵谦;王建;曾召华
【期刊名称】《现代电子技术》
【年(卷),期】2007(30)14
【摘要】空时多用户检测技术是一种有效消除CDMA系统中多址干扰和码间干扰的方法.目前很多此类方法都需要知道一些系统参数,其自适应实现需要训练序列.提出了一种结合恒模算法(CMA)和解扩重扩算法(DRA)的盲自适应空时恒模解扩重扩算法(STCMDRA),他能够有效利用信号的恒模特性以及用户已知的扩频信号信息来较好地抑制多址干扰及码间干扰.仿真结果进一步验证了该方法的性能.
【总页数】3页(P9-11)
【作者】赵谦;王建;曾召华
【作者单位】西安科技大学,通信与信息工程学院,陕西,西安,710054;西安科技大学,电气与控制工程学院,陕西,西安,710054;西安科技大学,通信与信息工程学院,陕西,西安,710054
【正文语种】中文
【中图分类】TN925
【相关文献】
1.一种新的用于DS/CDMA系统的多级盲空时多用户接收机 [J], 李苗;吕善伟;张江林;张磊
2.一种子空间盲自适应多用户检测技术在天线阵CDMA系统中的应用 [J], 王勇;
尤肖虎;陈明;程时昕
3.一种新的盲空时多用户接收机及其改进形式 [J], 王正茂;叶梧;冯穗力;柯峰
4.一种MOE盲自适应空时多用户检测算法的性能分析 [J], 鲁凌云;肖扬
5.MIMO系统中一种改进的盲MMSE空时多用户检测算法 [J], 于文君;何培宇;黄如浩
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基于STBC的MIMO—OFDM系统误码性能仿真分析

基于STBC的MIMO—OFDM系统误码性能仿真分析

基于STBC的MIMO—OFDM系统误码性能仿真分析作者:王涛陈善继胡文芳来源:《软件工程》2016年第05期摘要:基于STBC方案,针对MIMO-OFDM系统中小区间干扰问题,研究分析了STBC-MIMO-OFDM系统模型的抑制干扰性能。

在假定信道产生的衰落是准静态,并且信道衰落参数对于接收端是已知的条件下,采用不同调制方式和不同数目的收发天线,仿真对比分析了该系统模型接收端采用最大似然检测法时的系统误码性能。

仿真对比表明:综合考虑对传输速率和误码性能的要求,调制方式适宜采用QPSK;在抑制干扰性能上,当信噪比较大时,采用3发2收的STBC-MIMO-OFDM系统优于采用2发2收的STBC-MIMO-OFDM系统。

关键词:空时分组编码;多输入多输出;正交频分复用;最大似然检测中图分类号:TP311 文献标识码:AAbstract:Based on the STBC scheme,the paper analyzes anti-interference performance of the STBC-MIMO-OFDM system model,aiming to solve the inter-cell interference(ICI)in MIMO-OFDM communication systems.In condition that the fading channel is quasi-static and the fading channel parameters are known to the receiving end,by using different modulation schemes and different amounts of transmitting and receiving antennas,the paper comparatively analyzes the system BER(Bit Error Rate)performances when the receiving end of the system model adopting the ML(Maximum Likelihood)method.The simulation results show that:with full consideration of the transmission rate and BER performance,QPSK modulation method is most suitable.Under the condition of high SNR(Signal Noise Ratio),the STBC-MIMO-OFDM system with 3 transmitting antennas and 2 receiving antennas is better than that with 2 transmitting antennas and 2 receiving antennas in terms of anti-interference performance.Keywords:STBC;MIMO;OFDM;MLD1 引言(Introduction)基于正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)的多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)被视为无线通信系统最重要的一种传输技术[1]。

基于迭代算法的STBC-OFDM系统

基于迭代算法的STBC-OFDM系统

基于迭代算法的STBC-OFDM系统
聂圣峰;安翠珍;庞伟正;裴颖
【期刊名称】《应用科技》
【年(卷),期】2005(032)008
【摘要】为了消除循环前缀对空时分组编码的正交频分复用系统(STBC-OFDM)带宽损失的影响,使用了迭代算法来校正接收到的信号.与传统的带有循环前缀的STBC-OFDM系统相比,带宽效率得到了很大的提高.仿真结果显示,该方法在迭代次数很小时性能便可接近带有循环前缀的STBC-OFDM系统.
【总页数】2页(P10-11)
【作者】聂圣峰;安翠珍;庞伟正;裴颖
【作者单位】哈尔滨工程大学,信息与通信工程学院,黑龙江,哈尔滨,150001;哈尔滨工程大学,信息与通信工程学院,黑龙江,哈尔滨,150001;哈尔滨工程大学,信息与通信工程学院,黑龙江,哈尔滨,150001;哈尔滨工程大学,信息与通信工程学院,黑龙江,哈尔滨,150001
【正文语种】中文
【中图分类】TN914.4
【相关文献】
1.改进的迭代STBC-OFDM系统信道估计与解码算法 [J], 郑勇;冯大政
2.大规模MIMO系统中基于牛顿迭代和超松弛迭代的WWSE预编码算法 [J], 孙文胜; 许俊杰
3.基于反馈迭代算法的航空通信系统信道估计算法研究 [J], 张建康; 赵悠悠; 尚应博; 穆晓敏
4.基于扩展路径识别算法的水声OFDM系统低复杂度迭代稀疏信道估计 [J], 赵世铎;鄢社锋
5.基于分群迭代算法的中药颗粒配药系统药罐动态预编组方法 [J], 张硕瑞;许东来因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

TPC-STBC编码的多天线OFDM系统性能研究

TPC-STBC编码的多天线OFDM系统性能研究
动通信 系统高 速率业务 需求 的不断增加 , 3 前 向纠错码和信号处理技术 已越来越受 到人 们的广泛关注 。前
向纠错 ( ) 技术 的再度 崛起应 归功 于 B r u及其 他 人 的 er o 研究成果和 19 93年发表的里程碑性 的论 文《 近香农极 限 的 接
本文采 用极具纠错 性能的 T ro乘积码与空时分组码级联 , ub 构成编码 的 多天线 OF DM 系统 以提 高无线通信 系统 的可
靠性 , 并最后 对 系统进行 了 能仿真 。 性
关键词 T ro乘积 码 ,多天线 ,空时分组码 ,正 交频 分复用 , MT 0 0步行信 道 ub I 20
vd sasg ic n o igg i.Tu b o u t d s TP ) r n fhg -fiin o ig s h mewihlw ae c ie inf a t dn an i c r oPrd c e ( Cs a eakid o ih efce tc dn c e t Co o ltn y
目 除 了空时发 分集 (T D, 空时 分 组码 的特 例 ) 前 ST 属 技术 已 经进 入 了 3 G的协议 中走 向实用外 , 其他 空时 编码 技 术还 处 于理 论研究 阶段 。
目前, 关于新一代个人移动通信的国内外研究文献, 往往
限于 Tub ro码与 s C 4 、 r 码 与 B S 、 u b 乘 TB r “] Tub o I T[ T r A o
Ab t t S a eTi o k C d s BCs aed sg e O o ti h u1 ie st an Ho v r r Saen td — s ̄c p c - meBlc o e ( ) r e in d t b an t efl dv r i g i. y we e , E r o e

并行干扰删除多用户检测性能仿真

并行干扰删除多用户检测性能仿真

并行干扰删除多用户检测性能仿真朱旭振北京邮电大学电信工程学院数字视频实验室,北京(100876)E-mail:zxz430@摘要:多用户检测是基于CDMA系统的多址干扰应运而生的,干扰删除是多种检测方法中的一种,依据可靠的已知信息对干扰进行估计,而其中的并行干扰删除多用户检测以其良好的性能和相对较小的时延,备受青睐。

本文对并行干扰删除多用户检测的性能进行了仿真。

关键词:多用户检测;并行干扰删除;判决反馈1. 引言在CDMA通信系统中,由于多个用户的随机接入,所使用的扩频码集一般并非严格正交,码片之间的非零互相关系数将引起各用户间的干扰,这样不仅会严重限制系统的容量,而且强多址信号会淹没弱用户信号,使“远—近”效应的影响加剧。

由于用户的扩频码已知,所以用户间的互相关系数是已知,接收机可以知道多址干扰中的某些重要信息,如多址干扰的扩频码字、组织结构及与目标信号的关系[1]。

利用这些信息,接收机可以对多个用户做联合检测或从接收信号中减掉相互间的干扰,从而有效地消除多址干扰的负面影响,这种在检测时利用了多个用户信息的策略成为多用户检测。

干扰删除多用户检测是利用已知信息对干扰进行估计并删除的一种算法。

干扰删除检测器一般由多级组成,其基本思想是在接收端估计对每个用户的多址干扰,然后从接收信号中部分或全部消除多址干扰[2]。

这种消除器与抗ISI的反馈均衡器类似,所以又称为判决反馈检测器。

用于估计多址干扰的判决可以是软判决或硬判决,硬判决要求对信号幅度进行可靠的估计,不可靠的估计将严重影响检测性能。

干扰删除多用户检测技术包括串行干扰删除多用户检测、并行干扰删除多用户检测和判决反馈多用户检测。

串行干扰删除多用户检测器(SIC)在接收信号中对多个用户逐个进行数据判决,判出一个就再造并减去该用户信号造成的MAI干扰,操作顺序是根据信号功率的大小来定的,功率较大的信号先进行操作,因此,功率最弱的信号受益最大。

SIC在性能上比传统检测器有较大提高,而且在硬件上改变不大,易于实现,但是SIC每一级都需要有一个字符的延时,另外当信号功率强度顺序发生变化时需要重新排序,最不利的一点是如果初始数据判决不可靠的话将对下级产生较大的干扰。

基于强跟踪滤波器的盲自适应多用户检测

基于强跟踪滤波器的盲自适应多用户检测

基于强跟踪滤波器的盲自适应多用户检测
李雄杰;周东华
【期刊名称】《计算机仿真》
【年(卷),期】2007(24)8
【摘要】盲自适应多用户检测是码分多址(CDMA)系统中抑制多址干扰的一项重要技术.为克服传统的基于最小化输出能量准则的盲自适应多用户检测技术收敛速度慢的这一缺点,利用一种新近提出的多用户接收器的典范表示方式,构造了多用户检测系统的状态空间模型,再利用强跟踪滤波器(STF)理论,设计了一种新的盲自适应多用户检测方法.仿真结果表明,在异步CDMA系统中,与基于LMS算法、RLS算法及Kalman算法的盲自适应多用户检测相比, 方法具有收敛速度快速稳定, 跟踪性能好等优点.因此,基于强跟踪滤波器的盲自适应多用户检测是有效的.
【总页数】4页(P303-306)
【作者】李雄杰;周东华
【作者单位】浙江工商职业技术学院,浙江,宁波,315012;清华大学自动化系,北京,100084;清华大学自动化系,北京,100084
【正文语种】中文
【中图分类】TN929.5
【相关文献】
1.基于干扰空间的盲自适应多用户检测器 [J], 曾孝平;章仁飞
2.一种基于盲自适应卡尔曼滤波的多用户检测器 [J], 史朋;李辉;任梦颖
3.基于改进卡尔曼滤波的水声通信盲自适应多用户检测算法 [J], 李杨;曹自力;王虹入;王中秋
4.基于APA和子空间跟踪的盲自适应多用户检测器 [J], 谢韬;刘宏立
5.基于子空间跟踪的盲自适应多用户检测技术研究 [J], 邬冬临;刘宏立;刘述钢因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

第六章 多用户检测

西安电子科技大学 雷达信号处理国防科技重点实验室
6.1 系统模型与性能测度
若不同用户的特征波形(扩频波形)是正交的,那么
将接收信号与特定用户的扩频序列求相关的接收机 是最佳接收机.多址干扰根本就不存在。 然而,由于用户之间的不同步以及不同用户的信号 是以不同的时间延迟到达接收机的,所以不可能使 特征波形在所有可能的相对时延范围内正交。虽然 通过设计具有低互相关的特征码可以实现扩频波形 的近似正交,但只有当所有用户的信号到达接收机 具有大致相等的功率时,使用近似正交扩频波形的 匹配滤波接收机才能有效工作。
雷达信号处理国防科技重点实验室
6.1.2
离散时间非同步模型
sq (t q ) 之间的互相关
T
非同步信号 s p (t ) 和 pq 定义为
rpq ( ) pq ( ) qp ( )
pq ( ) s p (t ) sq (t )dt , p q q qp ( ) s p (t ) sq (t T )dt , p q
T
雷达信号处理国防科技重点实验室
多用户检测波器
匹配滤波器组输出可表示为
Y RAb v
v n(t ) s(t )
T
其中
E{vv } E{ n(t )s(t ) s (t ) n(t )}
T
2 E{n 2 (t )}E{s(t ) sT (t )}
多用户检测,从
0
T
高斯随机过程
西安电子科技大学
雷达信号处理国防科技重点实验室
若 jk≠0,则会产生二个问题:
(1)远近效应
若干扰用户离基站很近,期望用户离基站 很远,干扰用户在基站的接收功率比期望用 户在基站接收功率明显大,扩频序列与干扰 之间的相关就有可能比扩频序列与期望用户 信号之间的相关大,相关器输出干扰很严重, 期望信号甚至有可能淹没在干扰中,不可能 正确解调远近效应问题,除非使用严格的功 率控制。 CDMA 系统的主要技术障碍就是远 近效应。

一种自适应分布式多用户检测算法

一种自适应分布式多用户检测算法
刘源;覃征;谢维信
【期刊名称】《电子学报》
【年(卷),期】2003(031)004
【摘要】本文针对移动CDMA加性白高斯噪声和衰落信道,提出了一种自适应分布式多用户检测算法.它由空间分集和解相关检测复合组成.解相关检测器的性能近似最佳多用户检测器,且不依赖于其它用户的信号能量及衰落特性.基于随机梯度技术的盲自适应分集合并方案由最佳似然比检验准则构成.对其性能做了理论分析和数值估计,并与传统的选择法、等增益法及最大比值法做了比较.所提出的方法易于实时实现,可以较大地提高接收机性能和系统容量增益.
【总页数】4页(P510-513)
【作者】刘源;覃征;谢维信
【作者单位】西安交通大学电信学院,陕西西安,710049;西安交通大学电信学院,陕西西安,710049;深圳大学,深圳,518060
【正文语种】中文
【中图分类】TN929.533
【相关文献】
1.一种改进的CDMA盲自适应多用户检测算法 [J], 刘小龙;刘翔
2.一种新的变步长NLMS盲自适应多用户检测算法 [J], 赵万能;何峰;郑林华
3.一种新的基于LMS的自适应半盲多用户检测算法 [J], 孟艳;汪晋宽;朱俊;宋昕
4.一种稀疏度自适应的SIMO-NOMA系统多用户检测算法 [J],
5.一种改进的动态自适应多用户检测算法 [J], 申敏;卢晓强;雷震宇
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一种改进的WCDMA系统多用户检测恒模算法

一种改进的WCDMA系统多用户检测恒模算法
刘家彬;冯兴乐
【期刊名称】《北京石油化工学院学报》
【年(卷),期】2011(019)001
【摘要】对于直接序列码分多址(DS-CDMA)系统来说,恒模算法(CMA)是一种非常受欢迎的盲自适应多用户检测(MUD)算法.然而,在宽带码分多址(WCDMA)系统中,由于循环平稳干扰的周期不再等于扩频因子,所以需要适当修改接收滤波器的系数更新方程,以便于运用恒模算法.笔者提出了一种适合于WCDMA系统的改进恒模算法(ICMA),给出了修正了的接收滤波器的系数更新方程.仿真结果表明,与传统恒模算法(CCMA)相比,ICMA具有更优的误比特率(BER)性能.
【总页数】4页(P1-4)
【作者】刘家彬;冯兴乐
【作者单位】北京石油化工学院通信工程系,北京102617;西安长安大学信息工程学院,西安,710064
【正文语种】中文
【中图分类】TN913
【相关文献】
1.直扩超宽带系统中基于线性约束恒模算法的多用户检测 [J], 刘家彬;冯兴乐;梁中华
2.DS-CDMA系统中的盲多用户检测器及相关的恒模算法 [J], 孔祥伦
3.多径信道下的一种恒模算法盲多用户检测 [J], 陈昕
4.用于WCDMA系统中的改进型恒模多用户检测算法 [J], 冯兴乐;孙朝云;段宗涛
5.基于恒模算法的天线阵多载波码分多址系统空频盲多用户检测 [J], 赵发勇;酆广增
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扩频通信系统多用户检测技术

多用户检测是一种现代化的 检测技术,其在扩频通信系统中 的应用,主要通过用户信号信息 有效检测单个用户信号,这种检 测技术能够改善扩频通信系统的 使用性能,扩大系统容量,因此 应加大对多用户检测技术研究, 满足扩频通信系统发展要求。本 文介绍了多用户检测技术常见分 类,分析了盲目适应多用户检测 在扩频通信系统的应用,阐述了 扩频通信系统多用户检测技术应 用发展 键词】扩频通信系统多用户检测技术 近年来,扩频通信系统快速发展,为人 l信息通信提供了极大便利。扩频通信系统 f中主要受到中强信号抑制、多址干扰、码 扰等方面的影响,传统的接收系统存在较 f高斯白噪声,系统容量相对较小,而通过 『多用户检测技术,用户信号信息都可以成 用的信号信息,通过解调单个用户信号, 抑制了远近效应和多址干扰,也可以实现 j通信系统的有效控制,全面提高扩频通信 i的使用性能,因此多用户检测技术的应用 :地推动了扩频通信系统发展。 ;用户检测技术常见分类 最佳多用户检测技术 多用户检测技术在高斯信道下,若信号 序列从系统发送出来具有等概率特点,最 用户检测可以完全满足最大似然准则。同 扩频通信系统在高斯信道下,通过寻找和 信号所构建的欧氏距离相距最小的信号信 量,计算该信号信息向量的复杂度。通常 下,用户指数越大,多用户检测系统越复 因此最佳多用户检测实现难度较大,而为 足检测需求,次最优检测成为专家学者研 一个热点。 次最佳多用户检测 干扰消除多用户检测 干扰消除多用户检测通过已知的可靠信 学估计干扰,在原信息信号中取出估计干 使系统接收分析更加准确。干扰消除作为 重要的多用户检测技术,检测可靠性较高, 包括并行和串行干扰消除检测。并行干扰 检测系统采用多级结构,其在每一阶同时 判决,多址干扰被消除或者再生,在本质 Communications Technology・通信技术 扩频通信系统多用户检测技术 文/杨毅 上来讲,并行干扰消除检测是基于前级判决信 号,建立各个用户干扰信号,再将干扰消除在 接收信号中全部抵消,最后对所有用户信号进 行同时判决,所以这种并行干扰消除检测准确 性很高。 首先,串行干扰消除检测,分多级检测用 户信息比特,得到分析判决。先获取功率最强 用户信号,结合在所有接收信号中去除该用户 信号,然后得出次强用户信号判决,反复进行 这个过程,最后得出所有用户信号判决。由于 信号功率强弱对于操作顺序有着决定性影响, 因此应先操作大功率用户信号,所以这种串行 干扰消除检测可以提高功率弱的用户信号判决 准确性,有效改善了系统多址干扰情况。 1.2.2线性多用户检测 线性多用户检测是通过对滤波器匹配组 输出信号进行线性变换,然后得出判决,其中 主要包括最小均方误差线性检测和解相关检测 算法。最下均方误差线性检测系统主要是对传 统检测系统判决输出与经过线性变化的数据计 算两者的均方差,线性变换为均方差最小矩阵。 线性变换T=[R+(No/2)A。n A为信号幅度矩 阵,NJ2是双边功率谱密度。线性多用户检测 在实际应用中,考虑了系统存在背景噪声,然 后计算接收信号功率值,实现了背景噪声不增 强和多址干扰消除之间的平衡。解相关检测是 利用扩频码对各个用户信号的相关矩阵,然后 计算其逆矩阵,解相关计算接收信号,对不同 用户之间的扩频序列相关性实现消除,有效抑 制多址干扰,最后判决解相关信号。这种检测 方法在实际应用中会使高斯白噪声增强,虽然 对接收信号幅度不用进行重新估计,但是互相 关求逆矩阵计算难度较大,并且需要准确估计 时延。 2盲目适应多用户检测在扩频通信系统 的应用 扩频通信系统运行应用中,考虑到无线 信道是一种时变系统,如果采用线性检测系统, 往往需要重复进行线性变换矩阵计算,而多用 户检测需要进行实时处理,所以在扩频通信系 统应用自适应技术,不仅能够极大地减少计算 量,而且可以对信道变化进行自动化跟踪。在 实际应用中,这种自适应算法主要包括盲算法 和训练序列适应算法。自适应算法带训练序列 需要占用系统资源,为了保障判决准确性,不 得不提高系统发射功率,而一旦产生其它同信 道用户或者信道发生变化,必须重新发送训练 序列,这就直接影响了扩频通信系统性能。盲 自适应多用户检测通过利用相关用户知识,配 合检测算法,实现多址干扰的有效抑制,其利 用子空间跟踪技术,利用并且根据信号子空间, 消除新用户干扰,能够在未知条件下准确检测 用户特征序列。 3扩频通信系统多用户检测技术应用发 展 3.1结合智能天线 在扩频通信系统中,多用户检测技术和 智能天线的结合,根据相关空域信息,可以使 多用户检测在空时领域实现更好的应用,并且 通过引入空间信息,能够提高检测系统输入信 噪比,同时过载系统也能够应用多用户检测, 根据扩频码序列数,可以容纳更多小区用户信 号,使扩频通信系统容量进一步得到提高。 

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D : 03 6 /. s . 5 —2 7 0 0 6 0 OI 1 . 9J sn0 58 9 . 1 . . 2 9 i 2 2 0 0
S TBC— DM 系统 自适应加权 并行 多用户检 测 OF
林 静, 甘 良才
武汉大 学 电子信 息学院,武汉 4 0 7 30 9
摘 要 : 针对多用户空时块码正交频分复用系统 , 出了基于 Tub 提 ro码的 自适应加权并行 多用户检测方法 .该方 法利用 自适应加权多用户检测进行 多用户信 号分离,并将 所获得的软 比特信息作为 T r o 的先验信息进行译码 , ub 码 将 译 码 所 得 的 外 信 息 作 为下 次 迭 代 中 自适 应 加 权 多 用 户 检 测 中 权 值 的先 验 信 息 . 值 仿 真 结 果 表 明 :采 用 该 方 法 数 的空时块码 正交频分复用系统 收敛较快 ,与 自适应部 分并行多用户系 统、实验 加权 多用户系 统、传统 并行干扰抵
p o o e t o o v r e a i l n s a e tm e b o k c d r p s d me h d c n e g s r p d y i p c i l c o e OFDM y t ms d s s e .Co p r d wih a p i e p r m a e t da t v a -
S h o o lc o isa dIfr to ce c,Wu a nvri ,Wu a 3 0 9 hn c ol fE et n c n n omainS in e r h n U iest y h n 4 0 7 ,C ia
A bs r c :By e c a g n f r a i n b t e r o d c di g a d m u t— s rd t c o , n ie a i e a g r t m ta t x h n i g i o m t e we n Tu b e o n n liu e e e t r a t r tv l o ih n o f r a a i e we g tn a a ll mu t— s r d t c i n i pr p s d Th e h d i a pl d t p c i e b o k o d ptv i h i g p r l e l i e e e to s o o e . u e m t o s p i o s a e tm l c e
tm a a ll u t— s rd t c i n, r i a d e r rmu t— s rd t c i n, n h o v n i n l a a l l n e f r n e i p r l liu e e e to t a l n — r o l i e e e to a d t e c n e to a r l t r e e c em — u p ei c n e l to u t — s rd t c i n t ep o o e e h i u f r a n f1 8 d a c l i n m liu e e e to . h r . B. . B n . B e p c i l . a 2 5 d a d 3 0 d r s e tvey
c d d ot o o a e u n y dvs n mut lxn (TBC 0F o e rh g n l q e c iii l pe ig S r f o i 一 DM)s se .M ut ue in l ae sp rtd y tms l— srs as r e aae i g
消 多用 户 系 统 进 行 比较 , 别 可 获 得 1 B, .d 和 3 B 的增 益 . 分 . 8d 25 B d
关键词 : TB DM 系统 ;多用户检测 ;自适应加权 S C OF
中图分类号 : N9 1 2 T 1. 7
文章编 号: 2 5 272 1)6 5 1 6 05- 9(000— 6— 8 0 0
u i g t e a g r t m .a d t e o a n d s f i nf r a in i s d a h r o n - a i n f r Tu b c d s n h l o ih n h bt i e o t b t i o m to S u e s t e p i r i f r to r o de o — o m o ig n .Th x rn i n o ma i n o a n d i r c d n s t e s d a i r n o ma i n f r we g tn e e t i s c i f r to bt i e n Tu bo de o i g i h n u e s a pro ii f r to o i h i g c e c e t n t e n x t r t o f a a tv i h i g m u t— s r d t c i n.S m u a i n r s ls s w h t t e o m i n s i h e t ie a i n o d p i e weg tn liu e e e to i l to e u t ho t a h
Pa a l lM u t— e e e t o i h Ada i e W e g t n r le l ius r D t c i n w t ptv ih ig
f rS o TB C— FD M ys e s O S tm
LI i , G AN a — ai N J ng Li ng c
第2 8卷 第 6期
2 1 年 I 月 00 1






V0 .2 No.6 1 8
NO .2 0 V 01
J U R N A L O F P PLI O A ED SCI EN C E S — E lc r ni sa n o m a i n En n e i g — e t o c nd I f r t o gi e r n
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