应用统计硕士专业学位培养方案
中南大学应用统计培养方案
应用统计学专业硕士的培养目标是：为工商企业、信息咨询业、金融
投资业和政府经济管理部门培养具有良好思想素质和统计学素养、能够
熟练地运用统计学方法和数据分析软件解决实际问题的高层次、应用
型、复合型统计学专门人才。学员毕业后，可在相关部门从事商务调
查、客户信息管理、市场预测与市场分析、风险评价与风险控制、统计
48 3 秋季
40 选修课 020211409 金融工程
32 2 春季
课程说明
六、临床能力训练、社会实践、实践教学
（一）采取校内课程学习和校外实践教学相结合的培养方式。课程学 习实行学分制，进行多学科、宽口径培养。招生院校应建立适合不同培 养方向的校外实践基地，鼓励采用顶岗实习形式开展实践教学。 （二）成立由校内导师和校外专家共同组成的导师组，或实行校内外 双导师制，发挥集体培养作用，吸收企业与行业组织或监管部门中具有
必修五组
总学分 36
学分说明
课程设置
课程类别 课程号与名称
学 学分开课学 说
时
期明
01 公共学 位课
0论30与21实11践01研究中国特色社会主义理32
2
秋季
01 公共学030511101
位课
选读
马克思主义经典著作32
2
秋季
01 公共学 位课
050211101
硕士生综合英语
128 3
秋季春 季
01 公共学 位课
符合监管部门规定的任职要求。
4、较好地掌握一门外语，能够阅读外文专业资料，使用外语开展保险
相关工作。
五、学分要求与课程设置
学分要求
课程类别
学分要 求
专业学位课 分组
学分要 求
湖南大学应用统计学培养方案
湖南大学应用统计学培养方案一、培养目标本专业培养具备统计学、经济学及相关学科的基本理论、基本技能和专业知识，掌握主流统计软件操作，擅长数据分析，能熟练地运用现代信息技术对来自于工程实践的统计调查数据进行数据处理和统计分析，能在企业、事业单位和经济、金融、保险、管理部门从事统计调查、统计数量分析、统计信息管理与开发应用和高级管理工作，能在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级应用型统计人才，或能继续攻读统计、经济、金融、会计和工程管理等专业的硕士学位，成为适应社会主义市场经济需要的、全面发展的科学研究与高素质、复合型、应用型人才。
二、培养要求本专业学生主要学习统计学的基本理论、基本知识和基本技能，掌握统计学基本思想，具有较好的科学素养，受到理论研究、应用技能和使用计算机的基本训练，掌握计算机的基础知识，熟练应用一种统计软件，管理软件或其他专用软件编程，具有数据处理和统计分析的基本能力，正确利用统计思想和方法分析判断软件的计算结果；通过专题教学（如：经济、金融、会计、保险、管理、生物、医药、信息技术等方面）培养学生理论联系实际的能力，建立正确的统计思想，掌握收集数据的方法，并能够根据数据的特点选用恰当的统计方法进行分析和推断，具有创新能力。
（1）具有良好的政治、思想、文化、道德、身体和心理素质，具有社会责任感。
（2）具有扎实的统计学的基础知识、基本理论和系统的统计思想。
（3）掌握数据搜集、整理和分析的方法。
（4）能够应用统计软件分析数据并正确解释计算结果。
熟悉某一领域（如：经济、金融、会计、保险、管理、生物、医药、信息技术等方面）的专门知识，能够综合运用所学的理论知识解决实际统计问题。
具有较高的外语水平，掌握中外文资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法。
（5）具有较强的组织管理、交流沟通、环境适应和团队合作的能力。
具有人文社会科学素养、社会责任感，能够在统计实践中理解并遵守职业道德和规范，履行责任。
应用统计学培养方案
应用统计学培养方案
应用统计学是一门以统计学理论和方法为基础，应用于实际问题
的一门学科。
在培养方案上，应用统计学的学生需要掌握数学、计算
机和统计学等学科的基本知识和技能。
具体来说，学生需要学习数学基础课程如高等数学、线性代数和
概率论等。
此外，还需要学习统计学基础知识，如统计学原理、统计
推断和回归分析等。
在计算机方面，学生需要学习编程语言和数据处
理软件等相关知识。
除了学习理论知识，学生还需要参与实践课程，如统计软件操作、数据挖掘和实地调查等。
这些课程可以帮助学生更好地应用各种统计
方法解决实际问题，并具有较强的实践操作能力。
此外，学生还需要在课外积极参加各种相关活动，如参加统计学
会会议、参与志愿者活动等，以增加实践经验并提高交流能力。
总之，在应用统计学的培养方案中，学生需要掌握统计学、计算
机和数学等学科的基本知识和技能，并通过实践课程和参加相关活动，提高专业实践能力和交流能力。
应用统计学研究生培养方案
应用统计学研究生培养方案为应用统计学研究生制定的培养方案旨在提高学生的实际应用能力和创新能力，为学生在未来的职业生涯中提供必要的知识和技能。
以下是我建议的培养方案:一、教学内容和安排1. 加强实践教学，学生在学习过程中要参加不少于 2 个月的实践教学，实践教学占总教学内容的比例不少于 20%。
2. 教学内容要与时俱进，及时更新课程内容，每年要新增 10% 的教学内容。
3. 教学方式要多样化，采用课堂讲解、案例分析、实验教学、产学研结合等多种方式，提高学生的学习积极性和实践能力。
4. 加强学生的创新能力培养，学生要独立完成一项实际项目，并撰写出完整的项目报告。
二、教学目标1. 学生要具备扎实的统计学基础，掌握统计学的基本原理和方法，能够熟练地运用统计学方法解决实际问题。
2. 学生要具备较强的数据分析能力，能够熟练地运用数据分析工具，对数据进行收集、整理、分析和可视化。
3. 学生要具备较高的计算机应用能力，能够熟练地运用计算机软件进行数据分析和可视化。
4. 学生要具备较强的沟通能力和团队合作精神，能够与不同背景的人合作完成项目任务。
三、教学内容和安排1. 统计学基础课程：统计学基础、概率论与数理统计、数据结构与算法、数据挖掘等。
2. 数据分析课程：数据分析基础、数据可视化、机器学习、深度学习等。
3. 计算机应用课程：计算机编程基础、数据库原理与应用、Web 开发等。
4. 实践教学课程：数据挖掘实践、数据分析实践、实际项目实践等。
四、教学方法和手段1. 课堂讲解：教师讲解、案例分析、实验教学等方式。
2. 学生自主学习：学生自主学习、小组讨论、在线学习等方式。
3. 产学研结合：与企业合作，采用项目驱动教学，让学生参与到实际项目中，提高学生的实践能力和创新能力。
4. 在线教学：采用在线教学平台，开展在线课程、虚拟仿真实验等教学方式。
五、教学评价1. 教学评价采用多种评价方式，包括课堂讲解评价、实验教学评价、学生自主学习评价、产学研结合评价等。
统计学硕士培养方案
统计学硕士培养方案引言统计学硕士培养方案是指培养统计学硕士专业学生的教育计划和课程安排。
统计学是一门应用广泛的学科，涵盖了数据收集、数据处理和数据分析等领域。
统计学硕士培养方案旨在培养具备统计学专业知识和技能的研究人员和专业人士，以满足社会对统计专业人才的需求。
本文将全面、详细、完整且深入地探讨统计学硕士培养方案的内容与要求。
培养目标统计学硕士培养方案的首要任务是培养具备扎实的统计学理论基础和实践技能的专业人才。
为了实现这一目标，培养方案通常包括以下几个方面的要求：1. 理论基础统计学硕士培养方案要求学生具备扎实的统计学理论基础，包括概率论、数理统计学、统计推断等方面的知识。
这些基础理论对于学生掌握统计学的核心概念和方法非常重要。
2. 方法技能统计学硕士培养方案要求学生掌握统计分析的方法和技巧。
这包括数据收集和整理、数据分析和模型构建等方面的技能。
学生需要通过实际案例和项目实践，掌握统计学在实际问题中的应用。
3. 编程能力统计学硕士培养方案要求学生具备一定的编程能力。
在统计学中，计算机编程在数据处理和分析中发挥着重要作用。
学生需要学习一门或多门编程语言，并能够熟练运用这些编程语言进行统计分析。
4. 研究能力统计学硕士培养方案要求学生具备独立开展研究工作的能力。
学生需要深入研究一个或多个统计学领域的前沿问题，并能够进行创新性的研究工作。
培养方案通常包括研究课程和毕业论文的要求，以帮助学生培养研究能力。
课程设置统计学硕士培养方案的课程设置通常包括核心课程、选修课程和研究课程。
这些课程旨在帮助学生全面掌握统计学的理论和方法，同时培养学生的研究能力。
1. 核心课程核心课程是统计学硕士培养方案中的重要组成部分，涵盖了统计学的基本理论和方法。
常见的核心课程包括概率论、数理统计学、统计推断、线性模型等。
这些课程对于学生建立统计学的理论框架非常重要。
2. 选修课程选修课程是统计学硕士培养方案中的可选部分，学生可以根据自己的兴趣和需求选择相应的课程。
北京理工大学-2016版专业学位硕士研究生培养方案(2017年修订)-应用统计硕士
北京理工大学2016版硕士专业学位研究生培养方案 类别：应用统计硕士 类别代码：025200应用统计硕士（025200）一、培养目标1.热爱祖国，遵纪守法，具有科学严谨和求真务实的学习态度和工作作风，品行端正，具有良好的政治素质和职业道德。
展示2.掌握统计学基本理论和方法，并熟练应用统计分析软件，具备从事数据收集、整理、分析、和解释的基本技能。
能够独立从事实际领域的应用统计工作，具有较强的解决实际问题的能力，能够承担专业技术或管理工作，具有良好的统计职业素养和较强实践能力的高层次应用型统计专门人才。
二、培养方式1.培养方式实行全日制和非全日制两种方式。
对于全日制硕士专业学位研究生，实行集中在校学习和社会实践相结合的培养方式，并增强实践教学培养环节。
对非全日制硕士专业学位研究生，采取在职不脱产的学习方式。
2.实行双导师负责制或导师指导小组负责制。
每位研究生配备1名校内学术导师和1名校外社会实践部门的导师，共同指导学生，以校内导师指导为主，校外导师参与实践过程、项目研究、部分课程与论文等环节的指导工作。
导师指导小组负责制是由3-5人组成的指导小组进行合作指导。
导师指导小组中必须有1人为首席导师，主要负责研究生的业务指导和思想政治教育，其余导师参与实践过程、项目研究、部分课程与论文等环节的指导工作。
三、学习年限应用统计硕士专业学位研究生学制一般为2年，最长学习年限一般不超过3年，不允许提前毕业。
四、课程设置与学分要求类别课程编码课程名称学时学分学期是否必修备注2700001中国特色社会主义理论与实践研究3621/2必修全选公共课2700002自然辩证法概论1811/2必修240001*硕士英语4831/2必修1700108应用数理统计4831/2选修1700110随机过程及其应用4831/2选修1700109多元统计与回归分析4831/2选修1700121试验设计4831/2选修≥ 14学分专业课1700118数据挖掘及其应用4831/2选修1700123金融中的统计模型3221/2选修1700124统计案例分析3221/2选修1700117时间序列分析4831/2选修1700125可靠性理论与工程3221/2选修。
云南大学研究生专业学位研究生培养方案
专业学位研究生培养方案云南大学研究生院编二〇一四年三月应用统计专业学位硕士研究生培养方案 (1)国际商务（MIB）专业学位硕士研究生培养方案 (5)资产评估专业学位硕士研究生培养方案 (8)审计（MAud）专业学位硕士研究生培养方案 (11)法律（非法学）专业学位硕士研究生培养方案 (14)法律（法学）专业学位硕士研究生培养方案 (19)在职攻读法律硕士专业学位研究生培养方案 (24)社会工作专业学位硕士研究生培养方案 (29)教育硕士（教育管理领域）专业学位研究生培养方案 (33)教育硕士（现代教育技术）专业硕士研究生培养方案 (36)汉语国际教育专业学位硕士研究生培养方案 (40)新闻与传播专业学位硕士研究生培养方案 (45)翻译硕士（英语笔译）专业学位研究生培养方案 (48)翻译硕士（法语笔译）专业学位研究生培养方案 (52)文物学与博物馆学专业学位硕士研究生培养方案 (56)工程硕士材料工程领域专业学位研究生培养方案 (59)工程硕士电子与通信工程领域专业学位研究生培养方案 (63)工程硕士控制工程领域硕士研究生培养方案 (67)工程硕士计算机技术领域研究生培养方案 (71)工程硕士软件工程领域硕士研究生培养方案 (75)工程硕士建筑与土木工程领域专业学位研究生培养方案 (80)在职攻读工程硕士建筑与土木工程领域研究生培养方案 (85)工程硕士化学工程领域专业学位研究生培养方案 (91)工程硕士制药工程领域硕士研究生培养方案 (95)工程硕士生物工程领域硕士研究生培养方案 (99)工程硕士项目管理领域专业学位研究生培养方案 (103)工商管理（MBA）硕士专业学位研究生培养方案......................................... 错误!未定义书签。
公共管理（MPA）专业学位硕士研究生培养方案 (113)会计（MPAcc）专业学位硕士研究生培养方案 (119)旅游管理（MTA）专业学位硕士研究生培养方案 (123)图书情报（MLIS）专业学位硕士研究生培养方案 (126)工程硕士工程管理领域专业学位研究生培养方案 (130)艺术硕士（MFA）专业学位研究生培养方案 (134)应用统计专业学位硕士研究生培养方案（专业代码：025200）一、培养目标（一）培养目标为政府部门、大中型企业、咨询和研究机构培养高层次、应用型统计专门人才。
研究生专硕培养计划
应用统计（0252）专业学位硕士研究生培养方案一、培养目标培养适应国家和地方社会发展需要的德、智、体、美全面发展的高素质创造性人才。
具体要求：1、树立爱国主义和集体主义思想，掌握马克思主义基本原理，树立科学的世界观与方法论。
2、掌握统计学基本理论和方法，能够熟练应用统计分析软件，具备从事统计数据收集、整理、分析、预测和应用的基本技能，具备独立从事应用统计工作的能力。
3、应较熟练地掌握一门外国语，可阅读本专业的外文资料。
4、具有良好的团队合作精神。
5、具有健康的体魄和良好的心理素质。
二、研究方向1、排队论及其应用；2、可靠性数学及其应用；3、寿险精算理论及其应用；4、统计质量管理；5、统计计算及其应用；6、实验设计理论及应用；三、学习方式及年限学制为2.5年。
全日制专业学位硕士研究生的在校学习时间不超过4年，提前、延期毕业按《关于全日制研究生最短答辩时限的决定》（燕大校字〔2006〕79号）、《燕山大学硕士研究生提前毕业暂行规定》（燕大校字〔2007〕179号）、《燕山大学研究生学籍管理实施细则（试行）》（2005年9月）等文件规定办理。
非全日制专业学位研究生的在校学习时间不超过5年。
四、培养方式采用课程学习、实践教学和学位论文相结合的培养方式。
1、全日制专业学位硕士研究生实行集中在校学习的方式。
2、非全日制专业学位硕士研究生采取“进校不离岗”的方式，可采用脱产或半脱产的学习方式。
3、实行“双导师”制。
校内导师作为研究生培养的第一责任人，负责研究生的全面指导工作；校外导师负责指导研究生的实践环节，为所指导的研究生创造条件进行学位论文的实践活动，并协助指导研究生完成学位论文。
说明：带*号的课程与“0714统计学”研究生课程相同，合并开设。
带+号的课程与“070105运筹学与控制论”研究生课程相同，合并开设。
六、学分要求及其他实行学分制。
全日制专业学位硕士研究生总学分要求不少于40分，非全日制专业学位硕士研究生总学分要求不少于28分。
杭州电子科技大学-硕士研究生-经济学院 2018级应用统计(专硕)培养方案
经济学院
学科：应用统计代码：025200
一、培养目标
秉承“求真、崇实、创新”办学理念，培养拥护党的基本路线、方针、政策，具有良好的政治思想素质、职业道德素养和统计学背景，具备从事统计数据收集、整理、分析、预测的基本技能，具备熟练应用统计分析软件进行海量数据处理的能力，能够在国家机关、企事业单位及科研教学部门从事统计咨询、数据分析、决策支持和信息管理的高层次应用型统计管理人才和统计技术人才。
二、专业设置及研究方向
1．经济统计
2．数据挖掘
三、学习年限
本学科学制为2.5年，其中课程学习时间一般为1年，参加专业实践、科学研究、撰写学位论文和论文答辩的时间为1.5年。
四、培养方式与原则
1、学习各环节的设置与安排及学分要求
（1）课程学习时间为2学期。
课程设置由学位课、非学位课和必修环节组成。
学位课包括公共学位课、专业基础学位课、专业必修学位课三类；非学位课包括专业选修课和全校公共选修课两类。
专业学位硕士生在课程学习阶段至少应修满30学分，其中学位课19学分，非学位课8学分，必修环节3学分。
（2）在导师指导下，允许学生跨选统计学、应用经济学的相关课程，所修学分可以作为本学科培养方案选修课（含专业选修课和全校公选课）学分。
（3）根据学科发展与社会对人才培养要求，可以对培养计划内部分课程进行调整，建立开放性、动态性课程内容改革机制，如课程模块化教育改革、创新创业能力培养等，充分体现前沿把握、社会参与、学创研用结合。
2、导师负责制与培养要求
1。
中南财经政法大学研究生培养方案-专业型硕士-应用统计(大数据方向).
本 学 科 主 要 文 献 、 目 录 及 刊 物 （ 选 填 ） ≥ 30 本 ， 需 1-2 门 马 列 经 典 原 著 序 号 1 2 3 4 5 6 著作或期刊名称 科学研究方法 资本论 马克思主义哲学导论 金融计量学——从初级到 高级建模技术 计量经济学导论： 现代观点 作者 吴智晖 [德 ]马 克 思 著 李 睿译 吴琢 [德]维特夫 等著， [主译]曲春青 [美]杰弗里·M·伍德 里奇 苏良军 出版社 中国林业出版社 武汉出版社 当代中国出版社 东北财经大学出版社 中国人民大学出版社 出版时 间 2012/09 2010 2002 2012 2015 2007 考核方 式 考查 考查 考查 考查 考查 备注 （ 选 读 /必 读 ） 选读 选读 选读 选读 选读
中国特色社会主义理论与实践研究 马克思主义与社会科学方法论 第一外国语课程
公共选修课 21132006 学科基础课 21132007 21133036 21133041 21133002 专业课 21133037 21133038 21133039 21133043
专硕无要求 大数据分析统计基础 大数据分析计算机基础 多元统计分析专题（大数据分析） 应用时间序列分析 中级计量经济学 大数据挖掘与机器学习 大数据分布式计算 应用统计大数据案例分析 统计计算与软件 3 2 2 3 3 4 2 3 3 ≥ 51 34 34 51 51 68 34 51 51 ≥ 4 4 4 4 4 4 4 4 4 1 1 2 2 2 1 2 2 1
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1
东北师范大学数学与统计学院
应用统计硕士专业学位（MAS）研究生培养方案
一、培养目标及基本要求
培养具有良好的政治思想素质和职业道德素养，具有良好
的统计学背景，系统掌握数据采集、处理、分析和开发的知
识与技能，具备熟练应用计算机处理和分析数据的能力，能
够在国家机关、企事业单位及科研教学部门从事统计咨询、
数据分析、决策支持和信息管理的高层次、应用型、复合型
专业人才。
基本要求是：
1、掌握马克思主义基本原理和中国特色社会主义理论体
系，具有良好的政治素质和职业道德。
2、具有扎实的数学、统计学的基础理论知识和熟练的计
算机运用能力；
3、具有某一领域的专业背景知识，例如生物医学、经济
与金融、教育心理测量等；
4、具备必要的数据库知识和软件编程能力，了解数据库
结构，具备数据采集、整理、存储、查询、浏览、分
析和计算等计算机处理数据的能力；
5、具有一定的统计分析建模、专业统计软件运用和模型
计算结果分析的能力；
2
6、具有独立分析和表述实际问题的能力（包括写作能
力），树立合作精神；
7、掌握一门外语的实际运用。
二、招生对象
具有国民教育序列大学本科学历（或本科同等学力）人员。
三、学习方式与年限
全日制学习年限一般为2年；非全日制学习年限一般为3
年，其中累计在校学习时间不少于1年。
四、培养方式
1. 应用统计硕士专业学位研究生培养以课程学习和应用
技能培养为主，以科学研究为辅。坚持“宽口径，厚基础，
重应用”的培养原则。
2. 应用统计硕士专业学位研究生培养采取导师负责与集
体培养相结合的方式，每名研究生指导工作实行“双师制”：
一名为学术专业型指导教师，是研究生培养的第一负责人；
另一名为应用研究型指导教师。
3. 采用理论联系实际的教学方式。结合实际问题进行案
例学习，通过课堂讨论引导学生结合具体问题进行思考探
索，以培养学生独立分析问题和解决问题的能力，并聘请实
务部门有丰富实践经验的专家讲课或开设讲座。
3
4. 加强实践训练环节。学校在大型企事业单位和政府管
理部门建立有实习实践基地，加强对学生实习实践活动的安
排，并考核成绩。实习形式按照学生的实际情况可以做多种
安排。
五、课程设置
实行学分制，总学分不低于34学分。
（一）专业基础课（12学分）
可在下列课程中选择：
序号 课程名称 开设学期 学分 学时
1 概率论基础 I 3 60
2 数理统计 I 3 60
3 应用随机过程 II 3 60
4 统计计算 II 3 60
（二）专业方向课（3~6学分）
可在下列课程中选择：
序号 课程名称 开设学期 学分 学时
1 实用回归分析 I 3 60
2 统计软件选讲 II 3 60
3 时间序列分析 II 3 60
4 多元统计分析 II 3 60
（三）统计前沿（3学分，听5~7次报告）；东师现代统
计讲习班或短课（2学分）
（四）案例分析课（3学分）
（五）专业实习（4学分）
4
研究生在专家指导下参加专业实习，提交实习报告。
（六）毕业论文（6学分，第IV学期）
六、学位论文
论文选题要在学生调查研究的基础上，针对实际问题或实
际需要在导师指导下进行。论文形式可以是专题研究，也可
以是高质量的调查报告或高质量的案例研究。对论文的评价
主要考核学生运用所学理论解决实际问题的能力，强调知识
的实际应用。
七、学位授予
修满规定学分，完成专业实习并通过学位论文答辩者，经
学位授予单位学位评定委员会审核，符合《中华人民共和国
学位条例》有关规定，授予应用统计硕士专业学位，同时获
得硕士研究生毕业证书。