监控系统 开题报告
毕业设计(论文开题报告)视频监控系统在安防中的设计与实现

3.本课题需要重点研究的问题及解决的思路
本课题的研究和实现是基于屏南榕屏化工双氧水视频监控系统的基础上的,来研究小型单位视频监控系统。该工程项目设计需对防范区域基本状况进行分析,确定重点防范区域和部门;针对重点防范部位进行布控设防.并对系统的功能设计、整体实现,工程的设计进行描述。需要重点研究的问题包括视频监控前端位置的放置、选用,后台系统平台的搭建,报警探测器的选择和前端位置的布置以及电子巡更点的设置等。
2012。11.12-11.25 理解监控系统中所使用的主要技术。
2012。11。26—12。23 学习各类控设备知识,掌握设备配置方法。
2012.12。24—2013.1.13 整理并完善论文架构。考虑方案的可行性进一步完善并完成论文
7. 指导教师审阅意见(对课题的深度、广度及工作量的意见和对毕业设计结果的预测)
福建工程学院国脉信息学院
毕业设计(论文)开题报告
专业:通信工程班级:班
设计题目:视频监控系统在安防中的设计与实现
学生姓名:学号:
起止日期:(共周)
设计地点:
指导教师:
年 月 日
1.本课题所涉及的问题在国内(外)的研究现状综述:
视频监控系统是安全防范系统的重要组成部分,是一种防范能力较强的综合系统,目前广泛运用于社会生产的方方面面.近年来,随着计算机技术、网络技术以及图像处理、传输技术的飞速发展,视频监控技术取得了长足的发展。视频监控系统能方便地提供直观、丰富的图像信息。在国内外市场上,主要推出的是数字控制的模拟视频监控和数字视频监控两类产品。前者技术发展已经非常成熟、性能稳定,并在实际工程应用中得到广泛应用,特别是在大、中型视频监控工程中的应用尤为广泛;后者是新近崛起的以计算机技术及图像视频压缩为核心的新型视频监控系统,该系统解决了模拟系统部分弊端而迅速崛起,但仍需进一步完善和发展。目前,视频监控系统正处在数控模拟系统与数字系统混合应用并将逐渐向数字系统过渡的阶段。90年代末,随着多媒体技术、视频压缩编码技术、网络通讯技术的发展、数字视频监控系统迅速崛起,现今市场上有两种数字视频监控系统类型,一种是以数字录像设备为核心的视频监控系统,另一种是以嵌入式视频Web服务器为核心的视频监控系统。
基于彩信的远程家庭防盗监控系统的研究的开题报告

基于彩信的远程家庭防盗监控系统的研究的开题报告一、选题背景及意义如今,随着社会经济的发展和人民生活水平的提高,越来越多的人们开始关注家庭安全问题。
但由于传统的家庭防盗监控系统需要大量的布线和专业人员的安装和调试,且成本较高,因此普及率仍然较低。
为此,基于彩信的远程家庭防盗监控系统应运而生。
彩信是一种可以在移动通信网络上发送图片、声音、文字等多媒体信息的一种通信方式。
基于彩信的远程家庭防盗监控系统利用彩信技术,将实时监控视频及报警信息发送至用户手机,实现了对家庭安全的远程监控。
该系统具有使用方便、安装便捷、维护成本低等优点,同时也是一种传统家庭防盗监控系统的有效补充。
本研究旨在探究基于彩信的远程家庭防盗监控系统的相关技术和实现方法,为提高家庭安全提供一种可行方案。
二、研究内容和目标1. 探究基于彩信的远程家庭防盗监控系统的技术原理与实现方法;2. 设计基于彩信的远程家庭防盗监控系统的软硬件实现方案;3. 从安全性、稳定性、可靠性等方面对该系统的性能进行评价并优化;4. 测试该系统的实际应用效果。
三、研究方法1. 查阅相关文献,了解基于彩信的远程家庭防盗监控系统的技术原理和发展现状;2. 根据研究内容和目标,设计该系统的软硬件实现方案;3. 使用相关工具和方法对该系统进行开发和调试;4. 进行性能测试,并对测试结果进行分析和评价;5. 结果呈现和总结。
四、研究价值和意义1. 提出了一种新型的基于彩信的远程家庭防盗监控系统,拓宽了家庭安全监控的途径,具有推广应用价值;2. 对基于彩信的远程家庭防盗监控系统的技术原理、实现方法与应用效果进行了较为全面的探究和分析,为相关领域的研究提供了参考依据;3. 为促进智能家居、物联网等新兴领域的发展和推广提供了一种新的切入点。
基于OPENCV的视频监控系统异常检测的开题报告

基于OPENCV的视频监控系统异常检测的开题报告一、研究背景及意义随着信息技术的快速发展和社会的不断进步,视频监控技术在安防、交通、环保等领域得到了广泛应用。
视频监控系统可以帮助人们及时发现异常事件,并采取合理的措施进行处置,提高公共安全水平,节省社会成本。
因此,视频监控系统异常检测技术的研究具有重要的意义。
传统的视频监控系统需要人工观察监控画面,从而发现异常事件。
这种方法存在着人工疲劳、精力分散、效率低下等问题。
为了提高检测的准确性和效率,需要开发基于计算机视觉的异常检测技术。
二、研究内容及方法本文研究基于OpenCV的视频监控系统异常检测技术。
具体研究内容包括:1. 视频预处理:对采集到的视频进行去噪、降维压缩等预处理工作,减少计算量。
2. 目标检测:使用OpenCV中的Haar特征分类器进行目标检测,提高检测的准确性。
3. 动态背景建模:使用自适应背景建模算法,获取动态背景信息。
4. 异常检测:基于背景信息,建立异常检测模型,实现对异常事件的自动检测和报警。
研究方法采用实验和数据分析相结合的方式,通过对样本视频的测试和分析,评估异常检测算法的性能和效果。
三、论文结构及进度安排本文的结构如下:第一章:绪论。
介绍研究背景和意义,以及本文的研究内容和方法。
第二章:相关技术和理论。
介绍视频监控系统、计算机视觉技术、目标检测算法、背景建模算法等相关技术和理论。
第三章:基于OpenCV的视频监控系统异常检测技术。
详细介绍本文提出的异常检测算法和实现方法。
第四章:实验结果分析。
使用样本数据进行实验,对算法进行评估和分析。
第五章:总结和展望。
对本文的研究内容进行总结,提出进一步研究的展望。
本文的进度安排如下:第一阶段:文献调研。
通过检索相关文献,了解视频监控系统和异常检测技术的研究现状,编写文献综述。
第二阶段:算法设计和实现。
根据文献综述所得,设计和实现基于OpenCV的视频监控系统异常检测技术。
第三阶段:实验数据采集和处理。
农业大棚温湿度监控系统的设计开题报告

大连大学本科毕业论文(设计)开题报告论文题目:农业大棚温湿度监控系统的设计学院:信息工程学院专业班级:自动化122班学生姓名:***指导教师:***2015年02月15日填一.选题依据1.论文题目农业大棚温湿度监控系统的设计2.研究领域嵌入式系统3.论文工作的理论意义和应用价值目前,我国正处于从传统农业到优质高效高产的现代化农业转化的新阶段,而大棚作为现代化农业的产物,在广大的地区得到应用。
随着科学技术的发展,农业和科学越来越密不可分,而现代化农业更是离不开科学对环境的控制,而农业大棚温湿度监控系统是实现农业大棚生产管理自动化和科学化的基本保障。
根据各种农作物的生长规律,通过温湿度监控系统控制其生长环境,达到农作物能在不适合其生长的反季节中能够获得比其在外界环境下更高效高产和优质的栽培目的。
由于温室大棚能够满足消费人群的质量要求,能够减轻种植业的风险,能够生产反季节农作物和使得大棚技术得到普及等优点,所以温室大棚数量不断增多,对于农业温室大棚来说,最重要的一个管理因素是温湿度控制。
当温湿度太高或者太低时,农作物就不适合生长,所以要将温湿度始终控制在适合农作物生长的范围内。
传统的温度控制是在温室大棚内部悬挂温度计,工人依据读取的温度值来调节大棚内的温度。
这样仅靠人工控制的方法既耗人力,又容易发生差错,更不易管理;而且随着农业产业规模的提高,对于数量较多的大棚,传统的温度控制措施就显现出很大的局限性。
为此,在现代化的农业大棚管理中温湿度监控系统的设计可以很好的控制农业大棚温湿度,适应生产需要。
4.目前研究的概况和发展趋势国外对温室环境控制技术研究较早,始于20世纪70年代。
先是采用模拟式的组合仪表,采集现场信息并进行指示、记录和控制。
80年代末出现了分布式控制系统。
目前正开发和研制计算机数据采集控制系统的多因子综合控制系统。
现在世界各国的温室控制技术发展很快,一些国家在实现自动化的基础上正向着完全自动化、无人化的方向发展。
开题报告范文基于人工智能的智能摄像监控系统设计与应用

开题报告范文基于人工智能的智能摄像监控系统设计与应用开题报告范文一、研究背景与意义近年来,随着科技的不断发展,人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)作为一项具有革命性影响的技术,逐渐在各个领域得到应用。
其中,智能摄像监控系统作为AI技术的一项重要应用之一,对于社会安全、交通管理、环境保护等方面具有重要作用。
本研究旨在设计与应用基于人工智能的智能摄像监控系统,以提升社会治安和公共安全水平。
二、研究内容和目标本研究将基于人工智能技术设计智能摄像监控系统,主要包括以下内容和目标:1.系统架构设计:通过研究已有智能监控系统的技术,并结合人工智能的相关理论,设计出适应不同场景需求的智能摄像监控系统的架构。
2.图像识别与分析算法研究:基于深度学习等人工智能算法,研究图像识别与分析算法,实现对监控视频中的人脸、车辆等关键信息的准确识别与分析。
3.异常行为识别与预警机制:通过对监控视频数据的实时分析,建立智能摄像监控系统的异常行为识别与预警机制,及时发现并报警异常行为,提升社会安全和公共安全水平。
三、研究方法和步骤本研究将采用以下方法和步骤来完成:1.文献综述:调研国内外智能摄像监控系统的设计与应用研究,了解目前研究进展和存在的问题,为本研究提供理论支持。
2.系统架构设计:结合人工智能技术和智能监控系统的实际需求,设计出符合实际应用场景的智能摄像监控系统架构。
3.算法实现与优化:基于深度学习等人工智能算法,实现图像识别与分析算法,提高算法的准确性和实时性。
4.系统测试与评估:利用实际监控视频数据进行系统测试与评估,验证系统的性能和效果。
四、研究预期成果本研究完成后,预期将取得以下成果:1.智能摄像监控系统原型:设计并实现一套基于人工智能的智能摄像监控系统原型,满足不同场景的监控需求。
2.图像识别与分析算法:研究出高准确率的人脸识别、车辆识别等算法,并融合到系统中,提高监控数据的处理能力和准确性。
城市公路隧道监控系统集成方法研究的开题报告

城市公路隧道监控系统集成方法研究的开题报告【摘要】城市公路隧道是城市交通运输中至关重要的路段之一,其安全性直接关系到交通运输的顺畅和人民群众的出行安全。
随着科技的发展,隧道监控系统已经成为城市公路交通管理中必不可少的工具。
本文将研究城市公路隧道监控系统集成方法,以实现对隧道内的实时监控和预警,提高城市公路隧道的管理和安全水平。
【关键词】城市公路隧道;监控系统;集成方法;预警【正文】一、研究背景城市公路隧道是城市交通运输中不可或缺的路段之一,其在人们出行中的作用非常重要。
然而,隧道内的交通安全问题也是受到广泛关注的。
为了提高城市公路隧道的管理和安全水平,隧道监控系统已经成为了一个必不可少的工具,它可以实现对隧道内交通状况的实时监控和预警,为隧道的管理和维护提供了可靠的数据支持。
二、研究现状目前,针对城市公路隧道监控系统的研究已经相当成熟,主要包括两个方面:监控设备和监控软件。
在监控设备方面,主要有视频监控、火灾报警、照明等设备,可以对隧道内的交通状况进行实时监控,随时掌握隧道内的情况。
在监控软件方面,主要有视频分析和事件管理软件,可以对视频监控数据进行处理和分析,提供实时预警和红绿灯控制等功能,并可以定期生成报表进行数据分析。
然而,目前的隧道监控系统存在着以下问题:监控设备和监控软件之间缺乏良好的集成方法,导致系统性能不能达到最佳状态;需要人工干预的情况较多,难以实现全自动化管理。
三、研究目的和意义本文的研究目的是建立一种城市公路隧道监控系统的集成方法,以提高系统性能和自动化水平。
其意义在于:1、提高城市公路隧道的管理和安全水平,为人民出行提供更加便利和安全的条件。
2、推进隧道监控系统的发展,实现从单一设备和软件到多元化集成的转变,满足不同城市公路隧道的需求。
3、为城市公路交通管理和城市智能化建设提供技术支持和方法指导。
四、研究内容和方法本文将综合运用文献资料法、实证分析法和实验研究法,研究城市公路隧道监控系统集成方法,并尝试将该方法应用到实际的隧道监控系统中,以验证其效果和可行性。
物联网智能监控开题报告
物联网智能监控开题报告一、项目背景在当今社会,物联网技术的快速发展对人们的生活和工作产生了深远的影响。
物联网智能监控作为物联网应用的重要组成部分,已经广泛应用于各个领域,如家庭、工业、交通、农业等。
它通过终端设备将物体连接到云平台,实时采集和传输各种数据,并通过数据分析和智能算法来实现对物体的监控和管理。
为了更好地应对安全、环境和资源等方面的问题,物联网智能监控系统在安防、环保、能源等领域具有广泛的应用前景。
然而,目前市场上大多数的智能监控系统还存在一些问题,如传感器的精度不够高、传输的数据量庞大等。
因此,本项目旨在研究和开发一种基于物联网技术的智能监控系统,用于解决这些问题。
二、项目目标本项目的目标是设计和实现一个集成了物联网、传感器技术和数据分析算法的智能监控系统。
具体目标如下:1.开发高精度的传感器节点,用于采集目标物体的各种数据,如温度、湿度、光照等。
2.设计和实现数据的实时传输和存储系统,确保传感器节点采集的数据能够及时传输到云平台并进行存储。
3.利用数据分析算法对传感器节点采集的数据进行处理和分析,实现对目标物体的实时监控和管理。
4.开发用户界面,方便用户查看和操作监控系统,并提供相应的报警和管理功能。
三、项目方法和步骤本项目将采用以下方法和步骤来实现项目目标:1.硬件设计与制造:根据项目需求,选择合适的传感器,并设计相应的电路板和硬件模块,以实现高精度的数据采集和传输。
2.软件开发:开发传感器节点的控制软件,实现数据的采集、处理和传输功能。
同时,开发云平台的数据处理和管理软件,以提供实时监控和管理功能。
3.数据分析与预测:利用数据分析算法对传感器节点采集的数据进行处理和分析,通过建立模型和预测算法,实现对目标物体的实时监控和管理。
4.用户界面设计与开发:根据用户需求,设计和开发用户界面,方便用户查看和操作监控系统,并提供相应的报警和管理功能。
四、项目预期成果本项目的预期成果包括:1.一个高精度的传感器节点,能够实时采集和传输目标物体的各种数据。
分布式、层级多叉树形网络视频监控系统(IPVS)的设计与实现的开题报告
分布式、层级多叉树形网络视频监控系统(IPVS)的设计与实现的开题报告一、选题背景随着社会的发展,视频监控在安防领域扮演着越来越重要的角色。
通过视频监控系统,相关部门可以轻松地监视各类场所和设备,有效提高安全防范的能力。
而在大型企业、学校、宾馆等机构中,视频监控系统更是不可或缺的一部分,以便保障人员和财产的安全。
随着各种网络技术的快速发展,网络视频监控系统(IPVS)已成为热门的研究方向,其具备传输速度快、图像质量高、可扩展性强等诸多优势。
二、研究内容基于上述需求和背景,本文主要研究的内容是分布式、层级多叉树形网络视频监控系统(IPVS)。
这个系统需要满足以下需求:1. 支持多个客户端同时使用,实现分布式系统;2. 采用多叉树结构,方便管理和扩展;3. 提供良好的图像质量和实时传输效果。
为了实现上述需求,我们将采用以下技术和方法:1. 基于Java语言开发,实现跨平台的客户端和服务端;2. 利用多叉树数据结构,实现节点管理和扩展;3. 使用UDP协议进行数据传输,保证实时性;4. 使用多线程编程实现系统的并发处理和高效运行。
三、预期研究成果通过本文的研究,我们预期可以实现以下成果:1. 实现分布式、层级多叉树形网络视频监控系统(IPVS),包括客户端和服务端;2. 通过实验验证系统的可行性、实时性和扩展性;3. 探索和总结多叉树结构在网络视频监控系统中的应用。
四、研究意义分布式、层级多叉树形网络视频监控系统(IPVS)的研究,对于提高视频监控的效率和普及程度具有重要意义。
在保障人员和物资安全的过程中,通过网络视频监控系统可以及时发现和防范各类安全威胁,提高公共安全。
同时,该系统还具备可扩展性强的特点,可以方便地应用于各类大型机构和企业中,实现监控信息的集中管理和快速传输。
因此,分布式、层级多叉树形网络视频监控系统(IPVS)的研究具有重要的现实意义和发展前景。
基于AVS的视频监控系统及图像质量评价的开题报告
基于AVS的视频监控系统及图像质量评价的开题报告一、选题依据随着人们生活水平的不断提高,对于物质财富和安全的要求越来越高,因此,人们对于家庭、办公、商业场所等区域的监控需求也与日俱增。
同时,随着科技的发展,视频监控技术得到极大的进步,图像采集、传输、存储、处理等技术不断提升,使得视频监控技术在社会安全、商业管理等方面大有作为。
视频监控技术是指通过投放在监控范围内的摄像机,将所获取的视频信号传输到监控系统中,对被监控的场所进行非实时、实时的保护、预警、调查等功能。
其中,视频监控的图像质量评价是指对于被监控的区域的图像清晰度、色彩度、角度等方面进行评价的工作,其结果直接影响着监控系统在实际应用中的使用效果。
本课题基于Amazon Web Services(AWS)提供的API——Amazon Voice Services(AVS),探究一种基于AVS的视频监控系统及图像质量评价方法。
通过结合图像处理技术和语音识别技术,实现智能监控系统的开发,并提出一种图像质量评价的方法,使得监控系统能够实现自动预警、自动快照、自动发出声音警示等功能,为人们的生活带来更高的安全保障。
二、研究目的和意义本课题的研究目的和意义主要包括以下方面:1、基于AVS的视频监控系统能够实现智能化监控,自动快照,并实现自动警示等功能,提高监控系统的使用效果。
2、通过图像质量评价的方法,对于监控系统所获取的图像进行定量分析,提升监控系统的安全保障水平。
3、通过研究AVS的应用,提高科研人员对于AVS等云计算资源的使用效率,推动相关技术的发展,提升计算机视觉、语音识别等方面的技术水平。
三、研究方法和技术路线本课题的研究方法主要包括文献调查、技术分析、系统设计和实验验证等步骤,详细技术路线如下:1、文献调查本阶段将对于视频监控系统的基础知识、图像处理技术、语音识别技术、AVS API应用等方面进行详细的调查和研究,为后续的系统设计和实验提供支持和依据。
单片机远程监测系统开题报告
单片机远程监测系统开题报告引言单片机远程监测系统是一种利用单片机技术和网络通信技术实现远程设备监测的系统。
通过该系统,可以实时监测和控制远程设备的运行情况,从而提高设备的可靠性和安全性。
本文将介绍该系统的设计背景、目标、技术方案以及预期结果。
设计背景随着科技的发展,各种远程监测系统越来越广泛应用于工业、农业、医疗等领域。
传统的远程监测系统大多需要大型计算机等设备来实现,造成了成本高昂、系统复杂等问题。
而单片机技术的发展为远程监测系统的设计和实现提供了新的思路和解决方案。
系统目标本次设计的单片机远程监测系统旨在实现以下目标:1.实时监测:能够实时监测远程设备的运行状态,包括温度、湿度、压力等参数。
2.远程控制:能够通过网络对远程设备进行控制,例如开关设备、调整参数等。
3.数据存储:能够将监测数据进行存储,方便后续数据分析和处理。
4.报警机制:能够设置监测参数的上下限,当超过预设范围时及时报警。
技术方案为了实现上述目标,本系统将采用以下技术方案:1.单片机选择:本系统将采用一种性能较好、功能强大的单片机作为核心控制器。
考虑到成本和功能需求,我们选择了基于ARM架构的STM32系列单片机。
2.传感器选取:根据监测需求,我们将选择合适的传感器来获取设备的实时数据。
例如,温度传感器、湿度传感器、压力传感器等。
3.网络通信:本系统将使用TCP/IP协议进行网络通信,实现单片机与上位机之间的数据交换。
我们将通过以太网接口实现单片机与局域网的连接。
4.上位机软件:为了方便用户的操作和监测数据的可视化,我们将开发相应的上位机软件。
预期结果通过以上技术方案的实施,我们预期本次单片机远程监测系统设计可以实现以下结果:1.实时监测和远程控制功能正常运行,可以准确获取设备的运行状态并对设备进行远程控制。
2.数据存储功能可靠稳定,监测数据可以进行有效的存储和管理。
3.报警机制能够及时响应异常情况,并通过网络通知用户。
4.上位机软件简洁易用,能够提供直观的监测数据显示和操作界面。
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监控系统开题报告
监控系统开题报告
一、引言
随着科技的不断发展,监控系统在各个领域中起到了越来越重要的作用。
无论是在公共场所、企业机构还是个人家庭,监控系统都扮演着保障安全、预防犯罪的重要角色。
本文将探讨监控系统的功能、应用领域以及未来发展方向。
二、监控系统的功能
监控系统是一种通过摄像头、传感器等设备对特定区域进行实时监视和录像的系统。
其主要功能包括实时监控、录像存储、远程监控和智能分析。
实时监控可以帮助人们及时发现异常情况,如火灾、入侵等,以便采取相应的措施。
录像存储则可以提供证据,用于事后调查和犯罪侦查。
远程监控允许用户通过手机或电脑远程查看监控画面,方便管理和控制。
智能分析则是监控系统的一大亮点,通过人脸识别、行为分析等技术,可以实现对异常行为的自动识别和报警。
三、监控系统的应用领域
监控系统广泛应用于各个领域,其中最常见的是公共安全领域。
在城市中,监控摄像头遍布街头巷尾,起到了监视犯罪、维护社会治安的作用。
此外,监控系统还被应用于交通管理、环境监测、工业生产等领域。
在交通管理中,监控系统可以实时监控交通流量、违规行为等,提供交通状况的数据支持。
在环境监测中,监控系统可以监测大气污染、水质变化等,为环境保护提供依据。
在工业生产中,监控系统可以监测设备运行状态、生产过程等,提高生产效率和质量。
四、监控系统的挑战和发展方向
虽然监控系统在各个领域中发挥着重要作用,但也面临着一些挑战。
首先是隐
私问题,人们担心监控系统会侵犯个人隐私,因此在监控系统的应用中需要加
强隐私保护措施。
其次是技术问题,如何提高监控系统的画质、准确性和实时
性是一个亟待解决的问题。
此外,监控系统还需要与其他系统进行集成,实现
更高效的管理和控制。
未来,监控系统的发展方向将主要集中在智能化和网络化方面。
智能化是指监
控系统将更多的智能分析技术引入,实现对异常行为的自动识别和报警。
例如,通过人脸识别技术可以实现对陌生人的自动识别和报警。
网络化是指监控系统
将更多的设备和用户连接在一起,实现信息共享和远程控制。
例如,用户可以
通过手机随时随地查看监控画面,提高管理的便利性。
总结起来,监控系统在各个领域中发挥着重要作用,其功能包括实时监控、录
像存储、远程监控和智能分析。
监控系统广泛应用于公共安全、交通管理、环
境监测和工业生产等领域。
然而,监控系统也面临着一些挑战,如隐私问题和
技术问题。
未来,监控系统的发展方向将主要集中在智能化和网络化方面。
通
过不断创新和改进,监控系统将更好地为人们的生活和工作提供安全保障。