企业智能制造诊断申报条件
重庆市数字化车间和智能工厂认定管理办法
重庆市数字化车间和智能⼯⼚认定管理办法附件1智能制造新模式关键要素⼀、离散型智能制造模式1.车间/⼯⼚的总体设计、⼯艺流程及布局均已建⽴数字化模型，并进⾏模拟仿真，实现规划、⽣产、运营全流程数字化管理。
2.应⽤数字化三维设计与⼯艺技术进⾏产品、⼯艺设计与仿真，并通过物理检测与试验进⾏验证与优化。
建⽴产品数据管理系统（PDM），实现产品设计、⼯艺数据的集成管理。
3.实现⾼档数控机床与⼯业机器⼈、智能传感与控制装备、智能检测与装配装备、智能物流与仓储装备等关键技术装备之间的信息互联互通与集成。
4.建⽴⽣产过程数据采集和分析系统，实现⽣产进度、现场操作、质量检验、设备状态、物料传送等⽣产现场数据⾃动上传，并实现可视化管理。
5.建⽴车间制造执⾏系统（MES），实现计划、调度、质量、设备、⽣产、能效等管理功能。
建⽴企业资源计划系统（ERP），实现供应链、物流、成本等企业经营管理功能。
6.建⽴⼯⼚内部通信⽹络架构，实现设计、⼯艺、制造、检验、物流等制造过程各环节之间，以及制造过程与制造执⾏系统（MES）和企业资源计划系统（ERP）的信息互联互通。
- 1 -7.建有⼯业信息安全管理制度和技术防护体系，具备⽹络防护、应急响应等信息安全保障能⼒。
建有功能安全保护系统，采⽤全⽣命周期⽅法有效避免系统失效。
通过持续改进，实现企业设计、⼯艺、制造、管理、物流等环节的产品全⽣命周期闭环动态优化，推进企业数字化设计、装备智能化升级、⼯艺流程优化、精益⽣产、可视化管理、质量控制与追溯、智能物流等⽅⾯的快速提升。
⼆、流程型智能制造模式1.⼯⼚总体设计、⼯艺流程及布局均已建⽴数字化模型，并进⾏模拟仿真，实现⽣产流程数据可视化和⽣产⼯艺优化。
2.实现对物流、能流、物性、资产的全流程监控，建⽴数据采集和监控系统，⽣产⼯艺数据⾃动数采率达到90%以上。
实现原料、关键⼯艺和成品检测数据的采集和集成利⽤，建⽴实时的质量预警。
3.采⽤先进控制系统，⼯⼚⾃控投⽤率达到90%以上，关键⽣产环节实现基于模型的先进控制和在线优化。
安徽省经济和信息化委员会关于印发安徽省智能工厂和数字化车间认定管理暂行办法的通知
安徽省经济和信息化委员会关于印发安徽省智能工厂和数字化车间认定管理暂行办法的通知文章属性•【制定机关】安徽省经济和信息化委员会•【公布日期】2017.07.10•【字号】皖经信装备〔2017〕181号•【施行日期】2017.07.10•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】工业和信息化管理综合规定正文关于印发安徽省智能工厂和数字化车间认定管理暂行办法的通知皖经信装备〔2017〕181号各市、直管县经信委：现将《安徽省智能工厂和数字化车间认定管理暂行办法》印发给你们，请认真组织实施。
安徽省经济和信息化委员会2017年7月10日安徽省智能工厂和数字化车间认定管理暂行办法第一章总则第一条智能制造是两化深度融合的主攻方向，是制造业转型升级的突破口和着力点。
在全省工业企业中加快建设智能工厂和数字化车间，是推进智能制造工程，促进两化深度融合，引领我省制造方式变革，促进产业转型升级的重要途径。
为深入贯彻省委、省政府《加快调结构转方式促升级行动计划》（皖发〔2015〕13号）、《安徽省扎实推进供给侧结构性改革实施方案》和《中国制造2025安徽篇》（皖政〔2015〕106号）、《安徽省推进制造大省和制造强省建设领导小组关于印发<安徽省制造强省建设实施方案（2017-2021年）>的通知》（皖制造强省组〔2017〕1号）等文件精神，大力推进智能工厂和数字化车间建设，推动制造业转型升级，提升我省制造业技术装备水平和质量效益，特制定本办法。
第二条安徽省智能工厂和数字化车间的认定工作遵循企业自愿、择优确定和公开、公平、公正的原则，采取网上申报，公开招标第三方机构，委托第三方机构组织专家网上评审，每年认定两次，时间分别为2月份和8月份。
第三条安徽省智能工厂和数字化车间的认定和撤销等管理工作由省经信委负责；各市、直管县经信委负责组织所辖区域的推荐申报、指导和相关管理工作。
第二章认定条件第四条申报安徽省智能工厂的基本条件。
智能制造企业评价指标和评估方法
3.1智能制造企业生态环境评价指标 （1）信息基础设施评价 A信息技术设备装备率：百人计算机安装量，宽带接入率，信息化投入：年投入占 年经济收入%，累计投入占固定资产比例% B企业物联网覆盖率 机械设备联网率，智能终端普及率 C数据中心及软件平台覆盖率，指提供的服务对象覆盖企业内外客户需求的程度 (2)供应连、产业链的适应性、协同度 A.供应链、上下游企业的互联互通和协同程度 B．产业链企业、合作伙伴的年人均产值 C．产业链企业信息系统集成水平（信息数据集成、业务集成、企业集成）
3.2制造关键业务智能化发展水平评价指标
（1）制造关键业务智能化普及率、覆盖率 ， A．制造关键业务智能化普及率是指智能化技术在制造核心业务中应用的百分比 （%） B．制造关键业务智能化覆盖率是指智能化业务占全部业务总量中的百分比（%） 制造企业关键业务是指产品数控化、智能化率，产品中微电子的含量 ，产品研发设计和生产过程与装备控制中智能化应用普及率、覆盖率， 是指智能化功能（自适应、自校正、自诊断等）及智能技术（知识处理 、专家系统等）在企业产品、研发设计和生产过程及装备控制中应用的普及率、覆 盖率。 C．生产服务智能化普及率、覆盖率是指智能技术（知识处理、专家 系统等）及自适应、自校正、自学习、自进化等功能在企业提供客户 的全部生产性服务中应用的比例。
智能制造是一个长期发展和推进的过程，政府、行业、企业为分 析判断智能制造发展现状、水平，制定规划及发展战略，需要智能 制造评价指标及评估方法，为各级政府及行业主管部门提供一个指 导、考评本地区行业智能制造发展水平的工具，为企业制定智能制 造发展规划提供依据。
甘肃省智能工厂数字化车间认定管理办法(试行)
甘肃省智能工厂数字化车间认定管理办法（试行）各市（州）工信局、兰州新区经发局，有关企业：为贯彻落实省政府办公厅印发的《甘肃省绿色化信息化智能化改造推进传统产业转型升级实施方案（2019-2022年）》（甘政办发〔2019〕105号），推进我省“三化”改造，加快新旧动能转换，推动产业基础高级化、产业链现代化，实现制造业高质量发展，我厅结合实际，研究制定了《甘肃省智能工厂数字化车间认定管理办法（试行）》，现印发你们，请结合实际，认真抓好组织实施。
甘肃省工业和信息化厅2020年4月26日甘肃省智能工厂、数字化车间认定管理办法（试行）第一章总则第一条为贯彻落实省政府办公厅印发的《甘肃省绿色化信息化智能化改造推进传统产业转型升级实施方案（2019-2022年）》（甘政办发〔2019〕105号），全力推进我省“三化”改造，推动互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合，加快新旧动能转换，推动产业基础高级化、产业链现代化，实现高质量发展，特制定本办法。
第二条智能工厂、数字化车间是推动智能制造的重要载体，是推进信息化与工业化深度融合创新发展的主攻方向。
扎实开展智能工厂、数字化车间认定工作，对实现全省制造业生产方式变革、促进产业转型升级具有重要意义。
第三条智能工厂、数字化车间认定工作遵循自愿申报、择优确定及公开、公平、公正的原则，并实施动态管理，每年认定一次。
第四条智能工厂、数字化车间认定管理工作由省工业和信息化厅负责；各市（州）工信局、兰州新区经发局具体负责本地区智能工厂、数字化车间的初审推荐、协调推进、监督管理等工作。
第二章认定条件第五条本办法所称智能工厂，是指以业务协同、资源共享和数据重用为核心，围绕信息感知、生产决策和制造执行，将智能设备与信息通信技术有机融合，并广泛应用于工厂（车间）制造全流程，主要解决工厂（车间）产品研发设计、生产制造、经营管理等全业务流程的智能化。
第六条本办法所称数字化车间（分厂），是指生产车间建立了设备之间的工业通信网络，可以充分实时采集车间生产现场信息，产品信息贯穿设计、制造、质量、物流等环节，并与生产管理信息系统实现数据集成分析，从而提高产品生产效率和良品率。
国家标准《智能制造能力等级评价方法》(征求意见稿)编制说明
国家标准
《智能制造能力等级评价方法》
（征求意见稿）
编制说明
一、工作简况 根据国家标准化管理委员会2017年下达的国家标准制修订计划，国家标准 《智能制造能力等级评价方法》由中国电子技术标准化为主负责起草，项目计划 号为20173536-T-339。 调研阶段 2015年6-9月，中国电子技术标准化研究院联合北京机械工业自动化研究所、 中国航空综合技术研究所、江苏极熵物联信息技术有限公司、海尔工业智能研究 院等单位对石化、冶金等流程型行业和机械、汽车、电子等离散型行业以及解决 方案供应商等企业进行了标准整体需求调研，明确了标准制定的可行性与方向。 标准编制阶段 2015 年 9 月，智能制造能力等级要求标准工作组启动标准编制工作，首先 组织相关单位组成标准编制组，结合前期调研结果，经过对标准编制思路的深入 讨论和意见征求，确定了本标准的整体框架和编制思路，并正式启动标准草案编 制工作；2015 年 9 月至 2017 年 4 月，经过标准组多次技术讨论会、16 次标准封 闭编写会，5 次标准调研试评价会，19 次现场验证，形成工作组内部讨论稿； 2017 年 4-6 月，本标准参加中国电子技术标准化研究院组织的 3 次专家评审会， 并顺利通过；评审会后，针对专家意见在工作组内进行深入讨论并形成修改方案， 对标准做了进一步的完善，形成了标准征求意见稿。 二、标准编制原则和主要内容及解决的主要问题 1、编制原则 本标准属于智能制造标准体系基础共性方面的标准，以自主编写的方式完成， 按照GB/T 1.1-2009及GB/T 20000.2-2009进行编写。同时遵循以下原则。 一是坚持标准引领的原则。本标准是依据智能制造能力等级要求，与企业实 际情况进行对比，得出智能制造水平等级，有利于企业发现差距，结合组织的智
示范智能车间申报条件【模板】
示范智能车间申报条件一、申报示范智能车间的企业须符合以下基本条件：1．企业必须在江苏南通市境内注册、具有独立的法人资格且正常经营一年以上；2．企业具有健全的财务管理机构和制度，信用良好且无违法记录，社会效益和经济效益良好；3．企业的人均产出率和人均效益高于行业平均水平；4．企业应制定智能化发展战略规划，拥有能提升企业智能制造水平的技术研发机构和一定规模的智能制造人才队伍。
二、申报示范智能车间的车间应基本符合以下条件：1.智能装备广泛应用。
自动化生产线、机器人等自动化、智能化生产、试验、检测等设备台套（产线）数占车间设备台套（产线）数比例不低于70%。
2.车间设备互联互通。
采用现场总线、以太网、物联网和分布式控制系统等通信技术和控制系统，建立车间级工业互联网，车间内自动化、智能化设备联网数占自动化、智能化设备总量的比例不低于70%。
3.生产过程实时调度。
生产设备运行状态实现联网实时监控、故障自动报警和设备故障预诊断，生产任务指挥调度实现可视化，关键设备能够自动调试修复；车间作业基于主生产计划自动生成，生产制造过程中物料投放、产品产出数据实现自动采集、实时传送，并可根据计划、物料、设备等数据的变化和异常自动实现动态调度。
4.物料配送实现自动。
生产过程广泛采用二维码、条形码、电子标签、移动扫描终端等自动识别技术设施，实现对物品流动的定位、跟踪、控制等功能，车间物流根据生产需要实现自动挑选、实时配送和自动输送。
5.产品信息实现生产过程可追溯。
在关键工序采用智能化质量检测设备，产品质量实现在线自动检测、报警和诊断分析，质量信息自动录入信息系统；在原辅料供应、生产管理、仓储物流等环节采用智能化技术设备实时记录产品信息，每个批次产品均可通过产品档案进行生产过程和使用物料的追溯；必要时，对大型、重要装备或需要远程诊断的产品，运用智能化技术设备进行远程监测与控制、自动分析与处理故障、挖掘应用相关数据，实现产品信息生产过程可追溯。
智能制造诊断评估报告(3篇)
第1篇一、引言随着我国制造业的快速发展，智能制造已成为制造业转型升级的重要方向。
为了推动企业实现智能化转型，提高制造业的竞争力，我国政府高度重视智能制造的发展。
智能制造诊断评估作为一种有效的手段，可以帮助企业全面了解自身智能制造水平，发现存在的问题和不足，从而制定针对性的改进措施，加速实现智能制造。
本报告以某企业为案例，对其智能制造诊断评估进行全面分析，旨在为企业提供智能制造转型过程中的参考和借鉴。
二、企业概况（一）企业背景某企业成立于2000年，主要从事某产品的研究、开发、生产和销售。
经过多年的发展，企业已成为行业领军企业，产品远销国内外市场。
（二）企业现状1. 生产规模：企业现有生产线20条，员工1000余人，年产值达到10亿元。
2. 技术水平：企业拥有多项自主知识产权，技术水平处于行业领先地位。
3. 市场竞争力：企业产品在国内市场占有率超过30%，在国际市场具有较强竞争力。
三、智能制造诊断评估（一）诊断方法本报告采用以下方法进行智能制造诊断评估：1. 文件审查：对企业相关文件、制度、标准等进行审查，了解企业智能制造现状。
2. 现场调研：对企业生产现场、设备、工艺流程等进行实地考察，了解企业智能制造实施情况。
3. 人员访谈：与企业管理层、技术人员、生产人员等进行访谈，了解企业智能制造需求和问题。
4. 数据分析：对企业生产、销售、管理等数据进行统计分析，评估企业智能制造水平。
（二）诊断结果1. 智能制造水平根据《智能制造能力成熟度模型》评估，该企业智能制造能力成熟度等级为二级。
2. 存在问题（1）设备自动化程度较低，部分生产环节仍依赖人工操作。
（2）生产数据采集和分析能力不足，无法实现生产过程的实时监控和优化。
（3）信息化系统建设滞后，数据孤岛现象严重。
（4）人才队伍建设不足，缺乏具备智能制造相关知识和技能的专业人才。
四、改进措施（一）提升设备自动化水平1. 引进先进的自动化设备，提高生产效率。
6智能制造评判标准
智能制造评判标准离散型智能制造（数字化车间智能工厂）综合指标：企业生产效率明显提高，企业运营成本、产品研制周期、产品不良品率、单位产值能耗明显降低。
建设内容：车间总体设计、工艺流程及布局数字化建模和仿真，() 基于三维模型的产品设计和仿真，建立产品数据管理系统（），关键制造工艺的数值模拟以及加工、装配的可视化仿真，先进传感、控制、检测、装配、物流及智能化工艺装备与生产管理软件高度集成；现场数据采集与分析系统、车间制造执行系统（）与产品全生命周期管理（）、企业资源计划（）系统高效协同与集成。
关键智能制造装备应用指标：项目至少采取种以上细分关键智能制造装备的创新应用，包括：高档数控机床与工业机器人、增材制造装备、智能传感与控制装备、智能检测与装配装备、智能物流与仓储装备、智能加工单元等大类。
支撑工业软件应用指标：项目至少采用种以上智能制造支撑工业软件，包括设计、工艺仿真软件，工业控制软件，业务管理软件，数据管理软件，人工智能软件等大类。
工业互联网集成应用指标：项目中至少采用种以上工业互联网系统与设备或工业云、工业大数据、信息物理系统（）服务平台,包括:基于、移动通信、窄带物联网、短距离无线和软件定义网络()等新型技术的工业互联网设备与系统;工业互联网标识解析系统;工业互联网平台;融合多种新技术的工业以太网;覆盖装备、在制产品、物料、人员、控制系统、信息系统的工厂无线网络;工业云计算、大数据服务平台;工业互联网安全系统与设备。
知识产权指标：鼓励采用自主、可控的技术和装备，项目应具有知识产权归属明确的装备研制或系统集成核心技术，申请项以上发明专利，登记项以上软件著作权，并形成项以上企业行业国家标准草案（技术规范）。
流程型智能制造（数字化车间智能工厂）综合指标：企业生产效率明显提高，企业运营成本、产品研制周期、产品不良品率、单位产值能耗明显降低。
建设内容：工厂总体设计、工艺流程及布局数字化建模和仿真，生产流程可视化、生产工艺可预测优化，智能传感及仪器仪表、网络化控制与分析、在线检测、远程监控与故障诊断系统在生产管控中实现高度集成，实时数据采集与工艺数据库平台、车间制造执行系统（）与企业资源计划（）系统实现协同与集成。
安徽数字化车间称号申报条件
安徽数字化车间称号申报条件摘要：I.引言A.介绍安徽数字化车间称号B.阐述申报条件的重要性II.申报条件A.符合安徽省智能工厂和数字化车间认定管理暂行办法的相关认定条件B.提供智能工厂申报书或数字化车间申报书及其附件材料C.满足各市经济和信息化局分配的申报名额III.申报材料A.企业法人营业执照或事业单位法人证书原件扫描件B.智能装备、控制系统、工业软件的购置清单及发票原件扫描件C.反映智能制造建设情况和成效的电子照片及其文字说明D.企业上一年度经审计的财务报告E.项目材料承诺书IV.项目申报程序A.各市经济和信息化局对企业申报材料进行审核B.各市经济和信息化局上报符合条件的项目C.遴选符合申报条件、具有标杆示范作用的智能工厂或数字化车间V.结论A.总结安徽数字化车间称号申报条件B.强调申报条件的重要性正文：安徽数字化车间称号是安徽省为推动制造业高端化、智能化、绿色化发展而设立的项目。
为了帮助企业更好地理解和申报这个项目，本文将详细介绍安徽数字化车间称号的申报条件。
首先，申报企业需符合安徽省智能工厂和数字化车间认定管理暂行办法的相关认定条件。
这些条件包括但不限于企业的规模、营收、研发投入等。
只有满足这些基本条件，企业才有资格申报安徽数字化车间称号。
其次，申报企业需要提供智能工厂申报书或数字化车间申报书及其附件材料。
附件材料中，企业法人营业执照或事业单位法人证书原件扫描件是证明企业合法性的重要文件；智能装备、控制系统、工业软件的购置清单及发票原件扫描件则反映了企业的技术实力和投入；反映智能制造建设情况和成效的电子照片及其文字说明，是展示企业智能制造水平的重要方式；企业上一年度经审计的财务报告，则体现了企业的经营状况和财务实力；项目材料承诺书则承诺了企业申报材料的真实性和准确性。
最后，申报程序分为三步。
第一步，各市经济和信息化局对企业申报材料进行审核；第二步，各市经济和信息化局上报符合条件的项目；第三步，遴选符合申报条件、具有标杆示范作用的智能工厂或数字化车间。
智能工厂数字化车间申报书(模板)
甘肃省智能工厂申报书申报单位（盖章）___________________________________ 智能工厂名称_______________________________________ 智能工厂地址_______________________________________ 申报日期___________________________________________一、企业和智能工厂基本信息二、智能工厂基本情况（一）项目概述（二）项目实施的先进性（与项目实施前的效果比较，与国内外先进水平的比较，目标产品市场前景分析。
）三、项目实施现状（此部分具体编写要点见附3,如申报多个模式试点示范，需分别描述。
）四、示范作用（突出对典型行业和区域内开展同类业务的可复制性和示范价值。
）附件2皆南为敢学化专⑹申报考申报单位（盖章） ______________________________________ 数字化车间名称 ________________________________________ 数字化车间地址 ________________________________________ 申报日期 ______________________________________________甘肃省工业和信息化厅编制咐南若敌学化专向申特表一、企业情况概述（一）申报单位概况：成立时间、发展历程、资本性质、组织结构、财务状况、经营情况等；（二）技术水平：研发队伍、科研成果、知识产权、提供技术支持和服务的能力和条件等情况；（三）行业优势：在相关行业、区域以及智能制造方面已具备的技术优势、服务优势，已有的智能制造基础和取得的经济、社会效益。
二、数字化车间情况概述（一）企业建设数字化车间的目的和意义（二）企业建设数字化车间的目标和任务（三）当前国内外同行业数字化车间建设情况（四）车间智能化改造实施前后社会、经济、环境效益对比，在提升智能制造水平、提高产品质量、促进安全生产、实现绿色发展等方面取得的经济和社会效益分析；（着重介绍，尽可能列出数据、图片或视频资料）（五）数字化车间对引领行业转型升级的示范点、创新点；三、数字化车间具体情况介绍（一）智能装备应用情况。
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附件3
企业智能制造诊断申报条件及情况调查表
申报条件
（一）企业主营产品拥有自主知识产权和自主品牌，企
业主要经济指标增长原则上须高于省内同行业水平。
（二）企业2014年入库税收，苏南地区企业2014年入
库税收不低于900万元，苏中地区企业不低于800万元，苏
北地区企业不低于600万元（战略性新兴产业或生产高新技
术产品的企业可适当放宽）。
（三）企业围绕智能制造设计、生产、管理、服务等环
节，正在实施或拟实施的智能车间建设技术改造项目，项目
技术和设备投资额苏南地区企业不低于3000万元，苏中地
区企业不低于2500万元，苏北地区不低于2000万元。
（四）通过创建智能车间能够基本实现生产制造设备间
的互联互通、设计与生产联动协同；基本实现生产过程的实
时调度管理，物流配送的自动化，产品质量可追溯；能够在
行业内具有示范带动作用。
（五）通过智能化改造，达到减少用工数、提高生产质
量和效率、提高能源和资源利用率、减少污染排放的成效。