多个条件的模糊汇总sumifs函数

多个条件的模糊汇总

在这个图中，A列是代理商的名称，B列是代理商的级别，C列是业务发生额。

那么，问题来了，请问代理商名称包含“广州”，级别为“一级”的业务发生额是多少？话说有了问题不用愁，条条大路通德州。使用的公式为：

=SUMIFS(C2:C11,A2:A11,"*广州*",B2:B11,"一级")

公式中用到了SUMIFS函数，这个函数咱们以前介绍过，熟悉用法的表亲可以温故，不熟悉的表亲知新哈。

使用SUMIFS函数，能够实现多个条件组合的数据求和。与SUMIF函数不同，SUMIFS函数的求和区域被放到第一参数的位置，其他参数分别是区域1、条件1、区域2、条件2…最多允许127个区域/条件对。

公式中第一个参数C2:C11是求和区域。

“A2:A11,"*广州*"”是第一个区域/条件对。

“B2:B11,"一级"”是第二个区域/条件对。

公式的意思是：如果A列代理商包含广州，并且B列的等级等于一级，则将对应的C列的业务额汇总求和。

SUMIFS函数条件参数形式与SUMIF函数一样，可以为数字、表达式、单元格引用或文本，也可以使用通配符。本例中的“A2:A11,"*广州*"”就是使用了通配符星号（*）。

星号匹配任意一串字符，也就是A2:A11单元格中只要包含关键字”广州“，就视为条件符合。

由于是文本参数，所以要在关键字前后使用半角的引号包含，否则Excel会无法正确识别了。

Excel常用函数及使用方法

excel常用函数及使用方法一、数字处理（一）取绝对值：=ABS(数字) （二）数字取整：=INT(数字) （三）数字四舍五入：=ROUND(数字,小数位数) 二、判断公式（一）把公式返回的错误值显示为空： 1、公式：C2=IFERROR(A2/B2,"") 2、说明：如果是错误值则显示为空，否则正常显示。（二）IF的多条件判断 1、公式：C2=IF(AND(A2<500,B2="未到期"),"补款","") 2、说明：两个条件同时成立用AND,任一个成立用OR函数。三、统计公式（一）统计两表重复 1、公式:B2=COUNTIF(Sheet15!A:A,A2) 2、说明：如果返回值大于0说明在另一个表中存在，0则不存在。（二）统计年龄在30~40之间的员工个数公式=FREQUENCY(D2:D8,{40,29} （三）统计不重复的总人数 1、公式：C2=SUMPRODUCT(1/COUNTIF(A2:A8,A2:A8)) 2、说明：用COUNTIF统计出每人的出现次数，用1除的方式把出现次数变成分母，然后相加。

（四）按多条件统计平均值 =AVERAGEIFS(D:D,B:B,"财务",C:C,"大专") （五）中国式排名公式 =SUMPRODUCT(($D$4:$D$9>=D4)*(1/COUNTIF(D$4:D$9,D$4:D$9))) 四、求和公式（一）隔列求和 1、公式：H3=SUMIF($A$2:$G$2,H$2,A3:G3) 或=SUMPRODUCT((MOD(COLUMN(B3:G3),2)=0)*B3:G3) 2、说明：如果标题行没有规则用第2个公式（二）单条件求和 1、公式：F2=SUMIF(A:A,E2,C:C) 2、说明：SUMIF函数的基本用法（三）单条件模糊求和说明：如果需要进行模糊求和，就需要掌握通配符的使用，其中星号是表示任意多个字符，如"*A*"就表示a前和后有任意多个字符，即包含A。（四）多条求模糊求和 1、公式：=SUMIFS(C2:C7,A2:A7,A11&"*",B2:B7,B11) 2、说明：在sumifs中可以使用通配符* （五）多表相同位置求和 1、公式：=SUM(Sheet1:Sheet19!B2) 2、说明：在表中间删除或添加表后，公式结果会自动更新。

sumif与sumifs与sumproduct的函数使用区别与具体应用

SUM、SUMIF、SUMIFS与SUMPRODUCT的对比应用 SUMIF的基本格式为：SUMIF(range，criteria，sum_range)，SUMIF(进行条件判断区域，条件，求和区域）其中，range是原表中用于条件判断的区域，criteria是求和的条件与区域，sum_range是需要求和的区域。 SUMIFS的基本格式为：SUMIFS(sum_range，criteria_range, criteria，……)，SUMIFS(求和区域，条件判断区域1，条件1，条件判断区域2，条件2，……）其中，sum_range是需要求和的区域，criteria_range是需要满足的条件的区域，criteria是需要满足的条件） SUMIF与SUMIFS的区别:SUMIF只能输入一个条件，SUMIFS则是对满足多个条件的单元格进行求和。SUMIF的求和区域在后面，SUMIFS的求和区域在前面。（注意问号匹配任一单个字符，星号匹配任一字符序列) SUMPRODUCT(array1,array2,array3,……)，其中，array指数据列区域。SUMPRODUCT用于计算两组数据乘积的和，即先将一组数据的每一个值与相对应的另一组的数值进行相乘，然后将所有的成绩再进行求和。下面运用列子进行详细对比四个函数的区别.

1、采购总金额一共是多少？ 2、水果一共采购了多少数量 3、3月份水果采购了多少数量 4、3月份水果采购金额是多少

5、3月份水果和肉类采购总数量综上所属,sumproduct确实能算是求和函数中的“万金油”，如果你还仅仅只会SUM，那就赶紧学起来吧。简单结论：SUM函数可以运用辅助列进行计算，但是如果说你突然插入了一列数据，那么这时候SUM函数则需重新调整公式，而运用其他的条件判断，则不需要。

excel 函数的公式语法和用法

SUMIF 函数的公式语法和用法。说明使用SUMIF函数可以对区域中符合指定条件的值求和。例如，假设在含有数字的某一列中，需要让大于5 的数值相加，请使用以下公式： =SUMIF(B2:B25,">5") 在本例中，应用条件的值即要求和的值。如果需要，可以将条件应用于某个单元格区域，但却对另一个单元格区域中的对应值求和。例如，使用公式=SUMIF(B2:B5, "John", C2:C5)时，该函数仅对单元格区域C2:C5 中与单元格区域B2:B5 中等于“John”的单元格对应的单元格中的值求和。注释若要根据多个条件对若干单元格求和，请参阅SUMIFS 函数。语法 SUMIF(range, criteria, [sum_range]) SUMIF函数语法具有以下参数： range必需。用于条件计算的单元格区域。每个区域中的单元格都必须是数字或名称、数组或包含数字的引用。空值和文本值将被忽略。 criteria必需。用于确定对哪些单元格求和的条件，其形式可以为数字、表达式、单元格引用、文本或函数。例如，条件可以表示为32、">32"、B5、32、"32"、"苹果" 或TODAY()。要点任何文本条件或任何含有逻辑或数学符号的条件都必须使用双引号(") 括起来。如果条件为数字，则无需使用双引号。

sum_range可选。要求和的实际单元格（如果要对未在range 参数中指定的单元格求和）。如果sum_range参数被省略，Excel 会对在range参数中指定的单元格（即应用条件的单元格）求和。注释 sum_range 参数与range参数的大小和形状可以不同。求和的实际单元格通过以下方法确定：使用sum_range参数中左上角的单元格作为起始单元格，然后包括与range参数大小和形状相对应的单元格。例如：如果区域是并且sum_range 是则需要求和的实际单元格是 A1:A5 B1:B5 B1:B5 A1:A5 B1:B3 B1:B5 A1:B4 C1:D4 C1:D4 A1:B4 C1:C2 C1:D4 可以在criteria参数中使用通配符（包括问号(?) 和星号(*)）。问号匹配任意单个字符；星号匹配任意一串字符。如果要查找实际的问号或星号，请在该字符前键入波形符(~)。示例示例1 如果将示例复制到一个空白工作表中，可能会更容易理解该示例。如何复制示例？ 1.选择本文中的示例。

MATLAB图像处理函数大全

Matlab图像处理函数大全目录图像增强 (3) 1. 直方图均衡化的Matlab 实现 (3) 1.1 imhist 函数 (3) 1.2 imcontour 函数 (3) 1.3 imadjust 函数 (3) 1.4 histeq 函数 (4) 2. 噪声及其噪声的Matlab 实现 (4) 3. 图像滤波的Matlab 实现 (4) 3.1 conv2 函数 (4) 3.2 conv 函数 (5) 3.3 filter2函数 (5) 3.4 fspecial 函数 (6) 4. 彩色增强的Matlab 实现 (6) 4.1 imfilter函数 (6) 图像的变换 (6) 1. 离散傅立叶变换的Matlab 实现 (6) 2. 离散余弦变换的Matlab 实现 (7) 2.1. dct2 函数 (7) 2.2. dict2 函数 (8) 2.3. dctmtx函数 (8) 3. 图像小波变换的Matlab 实现 (8) 3.1 一维小波变换的Matlab 实现 (8) 3.2 二维小波变换的Matlab 实现 (9) 图像处理工具箱 (11) 1. 图像和图像数据 (11) 2. 图像处理工具箱所支持的图像类型 (12) 2.1 真彩色图像 (12) 2.2 索引色图像 (13) 2.3 灰度图像 (14) 2.4 二值图像 (14) 2.5 图像序列 (14) 3. MATLAB图像类型转换 (14) 4. 图像文件的读写和查询 (15) 4.1 图形图像文件的读取 (15) 4.2 图形图像文件的写入 (16) 4.3 图形图像文件信息的查询imfinfo()函数 (16) 5. 图像文件的显示 (16) 5.1 索引图像及其显示 (16) 5.2 灰度图像及其显示 (16) 5.3 RGB 图像及其显示 (17)

MATLAB中图像函数大全详解及例子

图像处理函数详解——strel 功能：用于膨胀腐蚀及开闭运算等操作的结构元素对象(本论坛随即对膨胀腐蚀等操作进行讲解)。用法：SE=strel(shape,parameters) 创建由指定形状shape对应的结构元素。其中shape的种类有 arbitrary' 'pair' 'diamond' 'periodicline' 'disk' 'rectangle' 'line' 'square' 'octagon 参数parameters一般控制SE的大小。例子： se1=strel('square',6) %创建6*6的正方形 se2=strel('line',10,45) %创建直线长度10，角度45 se3=strel('disk',15) %创建圆盘半径15 se4=strel('ball',15,5) %创建椭圆体，半径15，高度5

图像处理函数详解——roipoly 功能：用于选择图像中的多边形区域。用法：BW=roipoly(I,c,r) BW=roipoly(I) BW=roipoly(x,y,I,xi,yi) [BW,xi,yi]=roipoly(...) [x,y,BW,xi,yi]=roipoly(...) BW=roipoly(I,c,r)表示用向量c、r指定多边形各点的X、Y坐标。BW选中的区域为1，其他部分的值为0. BW=roipoly(I)表示建立交互式的处理界面。 BW=roipoly(x,y,I,xi,yi)表示向量x和y建立非默认的坐标系，然后在指定的坐标系下选择由向量xi，yi指定的多边形区域。例子：I=imread('eight.tif'); c=[222272300270221194]; r=[21217512112175]; BW=roipoly(I,c,r); imshow(I)

数字图像处理-作业题及部分答案解析演示教学

1.数字图像与连续图像相比具有哪些优点?连续图像f(x,y与数字图像I(c,r中各量的含义是什么?它们有何联系和区别? (To be compared with an analog image, what are the advantages of a digital image? Let f(x,y be an analog image, I(r, c be a digital image, please give explanation and comparison for defined variables: f/I, x/r, and y/c 2.图像处理可分为哪三个阶段? 它们是如何划分的?各有什么特点? (We can divide "image processing" into 3 stages, what are they? how they are divided? What are their features? 答:低级处理---低层操作,强调图像之间的变换,是一个从图像到图像的过程; 中级处理---中层操作,主要对图像中感兴趣的目标进行检测和测量,从而建立对图像的描述,是一个从图像到数值或符号的过程; 高级处理---高层操作,研究图像中各目标的性质和相互联系,得出对图像内容含义的理解以及对原来客观场景的解释; 3.试从结构和功能等角度分析人类视觉中最基本的几个要素是什么?什么是马赫带效应? 什么是同时对比度?它们反映了什么共同问题? (According to the structure and function of the eyes, what are the basic elements in human vision? What is the Mach Band Effect? What is Simultaneous Contrast? What common facts can we infer from both Mach Band Effect and Simultaneous Contrast? 答:人的视觉系统趋向于过高或过低估计不同亮度区域边界的现象称为“马赫带”效应;同时对比度指的是人的视觉系统对某个区域感觉到的亮度除了依赖于它本身的强度,还与背景有关.

sumifs函数多条件求和实例

s u m i f s函数多条件求和实例 Prepared on 22 November 2020

sumifs函数多条件求和实例内容提要：文章首先介绍sumifs函数基本用法，然后以一个综合的实例来剖析sumifs函数的详细深入使用。第一部分，sumifs函数用法介绍 excel中sumifs函数是2007以后版本新增的多条件求和函数。 sumifs函数的语法是：SUMIFS(求和区域,条件区域1,条件1,[条件区域2,条件2],...) 说明：[]以内的条件区域2、条件2为可选参数。最多允许127个区域/条件对。第二部分，sumifs函数实例介绍项目一：客户A的销售额 =SUMIFS(C2:C10,A2:A10,A2) 项目二：客户A的1月份销售额 =SUMIFS(C2:C10,A2:A10,A2,B2:B10,B2) 项目三：客户A的1月份和3月份销售额 =SUM(SUMIFS(C2:C10,A2:A10,A2,B2:B10,{1,3})) 项目四：客户A和C的销售额 =SUM(SUMIFS(C2:C10,A2:A10,{"A","C"})) 项目五：客户A和C的1月份销售额合计 =SUM(SUMIFS(C2:C10,A2:A10,{"A","C"},B2:B10,B2)) 项目六：客户A的1月份和客户C的3月份销售额合计 =SUM(SUMIFS(C2:C10,A2:A10,{"A","C"},B2:B10,{1,3})) 项目七：客户A和客户C的1月份\3月份\4月份销售额合计 =SUM(SUMIFS(C2:C10,A2:A10,{"A","C"},B2:B10,{1;3;4}))

一些图像处理函数用法(精华)

一些图像处理函数用法（精华） imshow imshow是用来显示图片的，如 I = imread('moon.tif'); figure,imshow(I); 而有时为了数据处理，要把读取的图片信息转化为更高的精度， I = double(imread('moon.tif')); 为了保证精度，经过了运算的图像矩阵I其数据类型会从unit8型变成double型。如果直接运行imshow(I)，我们会发现显示的是一个白色的图像。这是因为imshow()显示图像时对double型是认为在0~1范围内，即大于1时都是显示为白色，而imshow显示uint8型时是0~255范围。而经过运算的范围在0-255之间的double型数据就被不正常得显示为白色图像了。有两个解决方法： 1、imshow(I/256); -----------将图像矩阵转化到0-1之间 2、imshow(I,[]); -----------自动调整数据的范围以便于显示从实验结果看两种方法都解决了问题，但是从显示的图像看，第二种方法显示的图像明暗黑白对比的强烈些！图像为y,为何用imshow(uint8(y))和imshow(y,[])时的图像显示结果不同？回答: imshow(uint8(y))是按照256级灰度显示y得绝对数据。0表示黑色，255表示白色，y中大于255的值强制为255。 imshow(y,[])，将y中的最小值看作0(black)，最大值看作255(white) -->增加图像的对比度。所以两者不同。 padarray 功能：填充图像或填充数组。用法：B = padarray(A,padsize,padval,direction) A为输入图像，B为填充后的图像, padsize给出了给出了填充的行数和列数，通常用[r c]来表示, padval和direction分别表示填充方法和方向。它们的具体值和描述如下： padval：'symmetric' 表示图像大小通过围绕边界进行镜像反射来扩展； 'replicate' 表示图像大小通过复制外边界中的值来扩展； 'circular' 图像大小通过将图像看成是一个二维周期函数的一个周期来进行扩展。 direction：'pre' 表示在每一维的第一个元素前填充； 'post' 表示在每一维的最后一个元素后填充；

Excel中sumif和sumifs函数进行条件求和的用法

Excel中sumif和sumifs函数进行条件求和的用法 sumif和sumifs函数是Excel2007版本以后新增的函数，功能十分强大，实用性很强，本文介绍下Excel中通过用sumif和sumifs函数的条件求和应用，并对函数进行解释，希望大家能够掌握使用技巧。工具/原料 Excel 2007 sumif函数单条件求和 1. 1 以下表为例，求数学成绩大于（包含等于）80分的同学的总分之和 2. 2 在J2单元格输入=SUMIF(C2:C22,">=80",I2:I22)

3. 3 回车后得到结果为2114，我们验证一下看到表中标注的总分之和与结果一致 4. 4 那么该函数什么意思呢？SUMIF(C2:C22,">=80",I2:I22)中的C2:C22表示条件数据列，">=80"表示筛选的条件是大于等于80，那么最后面的I2：I22就是我们要求的总分之和

END sumifs函数多条件求和 1. 1 还是以此表为例，求数学与英语同时大于等于80分的同学的总分之和 2. 2 在J5单元格中输入函数=SUMIFS(I2:I22,C2:C22,">=80",D2:D22,">=80")

3. 3 回车后得到结果1299，经过验证我们看到其余标注的总分之和一致 4. 4 该函数SUMIFS(I2:I22,C2:C22,">=80",D2:D22,">=80")表示的意思是，I2：I22是求和列，C2：C22表示数学列，D2：D22表示英语列，两者后面的">=80"都表示是大于等于80

END 注意 1. 1 sumif和sumifs函数中的数据列和条件列是相反的，这点非常重要，千万不要记错咯

【优质文档】sumif函数的使用方法word版本 (2页)

【优质文档】sumif函数的使用方法word版本本文部分内容来自网络整理，本司不为其真实性负责，如有异议或侵权请及时联系，本司将立即删除！ == 本文为word格式，下载后可方便编辑和修改！ == sumif函数的使用方法 sumif函数的使用方法使用SUMIF函数可以对区域（区域:工作表上的两个或多个单元格。区域中的单元格可以相邻或不相邻。）中符合指定条件的值求和。例如，假设在含有数字的某一列中，需要让大于5的数值相加，请使用以下公式： =SUMIF(B2:B25,">5") 在本例中，应用条件的值即要求和的值。如果需要，可以将条件应用于某个单元格区域，但却对另一个单元格区域中的对应值求和。例如，使用公式 =SUMIF(B2:B5,"俊元",C2:C5)时，该函数仅对单元格区域C2:C5中与单元格区域B2:B5中等于“俊元”的单元格对应的单元格中的值求和。注释若要根据多个条件对若干单元格求和，请参阅SUMIFS函数。语法 SUMIF(range,criteria,[sum_range]) SUMIF函数语法具有以下参数（参数:为操作、事件、方法、属性、函数或过程提供信息的值。）：range必需。用于条件计算的单元格区域。每个区域中的单元格都必须是数字或名称、数组或包含数字的引用。空值和文本值将被忽略。criteria必需。用于确定对哪些单元格求和的条件，其形式可以为数字、表达式、单元格引用、文本或函数。例如，条件可以表示为32、">32"、B5、32、"32"、"苹果"或TODAY()。要点任何文本条件或任何含有逻辑或数学符号的条件都必须使用双引号(")括起来。如果条件为数字，则无需使用双引号。sum_range可眩要求和的实际单元格（如果要对未在range参数中指定的单元格求和）。如果sum_range参数被省略，Excel会对在range参数中指定的单元格（即应用条件的单元格）求和。注释sum_range参数与range参数的大小和形状可以不同。求和的实际单元格通过以下方法确定：使用sum_range参数中左上角的单元格作为起始单元格，然后包括与range参数大小和形状相对应的单元格。例如：如果区域是并且 sum_range是则需要求和的实际单元格是 A1:A5B1:B5B1:B5A1:A5B1:B3B1:B5A1:B4C1:D4C1:D4A1:B4C1:C2C1:D4可以在criteria参数中使用通配符（包括问号(?)和星号(*)）。问号匹配任意单个字符；星号匹配任意一串字符。如果要查找实际的问号或星号，请在该字符前键入波形符(~)。注解使用SUMIF函数匹配超过255个字符的字符串时，将返回不正确的结果#VALUE!。示例示例1

《数字图像处理》冈萨雷斯,Matlab函数汇总

图像显示 colorbar 显示彩条 getimage 由坐标轴得到图像数据 ice（DIPUM）交互彩色编辑 image 创建和显示图像对象 imagesc 缩放数据并显示为图像 immovie 由多帧图像制作电影 imshow 显示图像 imview 在Image Viewer中显示图像montage 将多个图像帧显示为矩阵蒙太奇movie 播放录制的电影帧 rgbcube 显示一个彩色RGB立方体subimage 在单个图形中显示多幅图像truesize 调整图像的显示尺寸 warp 将图像显示为纹理映射的表面图像文件输入/输出 Dicominfo 从一条DICOM消息中读取元数据Dicomread 读一幅DICOM图像 Dicomwrite 写一幅DICOM图像 Dicom-dict.txt 包含DICOM数据字典的文本文件Dicomuid 产生DICOM唯一的识别器 Imfinfo 返回关于图像的文件的信息

Imread 读图像文件 Imwrite 写图像文件图像算术 Imabsdiff 计算两幅图像的绝对差 Imadd 两幅图像相加或把常数加到图像上Imcomplement 图像求补 Imdivide 两幅图像相除，或用常数除图像Imlincomb 计算图像的线性组合 Immultiply 两幅图像相乘或用常数乘图像Imsubtract 两幅图像相减，或从图像中减去常数几何变换 Checkerboard 创建棋盘格图像 Findbounds 求几何变换的输出范围 Fliptform 颠倒TFORM结构的输入/输出Imcrop 修剪图像 Imresize 调整图像大小 Imrotate 旋转图像 Imtransform 对图像应用几何变换 Intline 整数坐标线绘制算法Makersampler 创建重取样器结构 Maketform 创建几何变换结构（TFORM）Pixeldup（DIPUM）在两个方向上复制图像的像素

Matlab6.0图形图像处理函数详细列表

附录MATLAB图像处理命令 1．applylut 功能：在二进制图像中利用lookup表进行边沿操作。语法： A = applylut(BW,lut) 举例 lut = makelut('sum(x(:)) == 4',2); BW1 = imread('text.tif'); BW2 = applylut(BW1,lut); imshow(BW1) figure, imshow(BW2) 相关命令： makelut 2．bestblk 功能：确定进行块操作的块大小。语法： siz = bestblk([m n],k) [mb,nb] = bestblk([m n],k) 举例 siz = bestblk([640 800],72) siz = 6450

MATLAB 高级应用——图形及影像处理 330 相关命令： blkproc 3．blkproc 功能：实现图像的显式块操作。语法： B = blkproc(A,[m n],fun) B = blkproc(A,[m n],fun,P1,P2,...) B = blkproc(A,[m n],[mborder nborder],fun,...) B = blkproc(A,'indexed',...) 举例 I = imread('alumgrns.tif'); I2 = blkproc(I,[8 8],'std2(x)*ones(size(x))'); imshow(I) figure, imshow(I2,[]); 相关命令： colfilt, nlfilter,inline 4．brighten 功能：增加或降低颜色映像表的亮度。语法： brighten(beta) newmap = brighten(beta) newmap = brighten(map,beta) brighten(fig,beta) 相关命令：

sumif函数与sumifs函数

1.Sumif函数的基础用法和注意事项 Excel中，单条件求和使用比较广泛，但大部分人习惯用透视表。如果只是求有限的条件，且原始数据比较庞大，这时用透视表，透视过程占用内存，速度缓慢，最后还要筛选，显得繁杂。所以，掌握sumif函数显得很有必要。很多人对这个函数还是比较陌生的，毕竟有三个参数。今天简要介绍下，相信大家看完后，一定会惊呼：原来这么简单啊，是的，就这么简单。

需要注意的是，函数虽然简单，但实际上，容易出现这个现象：用这个公式计算，公式确实没错，但结果和原数据中手工筛选出来的数据核对，结果不一样。主要原因有：一是没搞清楚绝对引用和相对引用，导致下拉公式时，需要固定的数据区域发生了变化；二是原始表格的条件区域表格不规范，如上述城市中，部分城市后面或者前面有空格，这样公式得出的结果肯定不一样，因此可以用trim函数去掉空格，这个在vlookup函数中也会存在类似现象，需要引起大家的注意 2.Sumifs函数的基础用法和注意事项 sumifs函数功能十分强大，可以通过不同范围的条件求规定范围的和，且可以用来进行多条件求和，本文在解释语法以后再展示两个实例，以便大家更好理解sumifs函数。 sumifs函数语法 sumifs(sum_range,criteria_range1,criteria1,[riteria_range2,criteria2]...) sum_range是我们要求和的范围 criteria_range1是条件的范围 criteria1是条件后面的条件范围和条件可以增加。详细用法请看实例下面这张成绩单为例，演示sumifs函数用法，先求男生的语文成绩之和在G2单元格输入公式=SUMIFS(C2:C8,B2:B8,"男") 得到结果是228，我们看图中男生成绩得分之和与公式得到的结果一致。再求语文和数学得分都大于等于90分的学生总分之和在G4单元格输入公式=SUMIFS(F2:F8,C2:C8,">=90",D2:D8,">=90") 7 看到图中语文和数学都大于等于90分的学生只有一个同学，他的总分就是247分，与公式求得的结果完全一致。补充知识点：offset函数问题。这个函数相对有点难度。完整的说一共有五个参数。函数速成宝典第88课：Offset函数实现动态查询功能。OFFSET(reference,rows,cols,height,width). OFFSET(起始单元格或区域，向下偏移几行，向右偏移几列，返回几行，返回几列)。在这里，大家要特别注意的是：第2和第3个参数如果都是0，起始点包含本行或本列；如果第2和第3个参数为1，起始点不包含本行或本列，就往下偏移一行；第4和第5个参数如果是1，起始点是包含本行和本列。大家改动下第88课素材文件中的SUM(OFFSET(K11,1,1,4,2))公式中的参数看看，就什么都明白了。二、column函数和columns函数的问题，两者是有区别的。大家看下第27课：Average与

matlab对图像操作函数详解

matlab对图像操作函数的详解一. 读写图像文件 1. imread imread函数用于读入各种图像文件，如：a=imread('e:\w01.tif') 注：计算机E盘上要有w01相应的.tif文件。 2. imwrite imwrite函数用于写入图像文件，如：imwrite(a,'e:\w02.tif',’tif’) 3. imfinfo imfinfo函数用于读取图像文件的有关信息，如：imfinfo('e:\w01.tif') 二. 图像的显示 1. image image函数是MATLAB提供的最原始的图像显示函数（主要彩色显示图象），如： a=[1,2,3,4;4,5,6,7;8,9,10,11,12]; image(a); 2. imshow imshow函数用于灰度图像文件的显示，如： i=imread('e:\w01.tif'); imshow(i); 3. colorbar colorbar函数用显示图像的颜色条。通常，颜色映象进行过调节，把数据从最小扩展到最大，也就是说整个颜色映象都用于绘图。有时也许想改变颜色使用的方法。函数caxis代表颜色轴，因为颜色增加了另一个维数，它允许对数据范围的一个子集使用整个颜色映象或者对数据的整个集合只使用当前颜色映象的一部分。 [cmin,cmax]=caxis返回映射到颜色映象中第一和最后输入项的最小和最大的数据。它们通常被设成数据的最小值和最大值。比如，函数mesh(peaks) 会画出函数peaks的网格图，并把颜色轴caxis设为[-6.5466，8.0752]，即Z的最小值和最大值。这些值之间的数据点，使用从颜色映象中经插值得到的颜色。如： i=imread('e:\w01.tif'); imshow(i); colorbar; 4 .figure figure函数用于设定图像显示窗口，如：figure(1)；/figure(2)； 5.imagesc(a); caxis([-3 8]) ; colorbar; 标尺标度从-3，到8 显示标度尺。三. 图像的变换 1. fft2 fft2函数用于数字图像的二维傅立叶变换，如： i=imread('e:\w01.tif'); j=fft2(i); 2. ifft2 ifft2函数用于数字图像的二维傅立叶反变换，如： i=imread('e:\w01.tif');

《数字图像处理》习题参考答案

1 《数字图像处理》习题参考答案第1章概述 1.1连续图像和数字图像如何相互转换？答：数字图像将图像看成是许多大小相同、形状一致的像素组成。这样，数字图像可以用二维矩阵表示。将自然界的图像通过光学系统成像并由电子器件或系统转化为模拟图像（连续图像）信号，再由模拟 /数字转化器（ADC ）得到原始的数字图像信号。图像的数字化包括离散和量化两个主要步骤。在空间将连续坐标过程称为离散化，而进一步将图像的幅度值（可能是灰度或色彩）整数化的过程称为量化。 1.2采用数字图像处理有何优点？答：数字图像处理与光学等模拟方式相比具有以下鲜明的特点： 1 ?具有数字信号处理技术共有的特点。（1）处理精度高。（2）重现性能好。（3）灵活性高。 2?数字图像处理后的图像是供人观察和评价的，也可能作为机器视觉的预处理结果。 3?数字图像处理技术适用面宽。 4 ?数字图像处理技术综合性强。 1.3数字图像处理主要包括哪些研究内容？答：图像处理的任务是将客观世界的景象进行获取并转化为数字图像、进行增强、变换、编码、恢复、重建、编码和压缩、分割等处理，它将一幅图像转化为另一幅具有新的意义的图像。 1.4讨论数字图像处理系统的组成。列举你熟悉的图像处理系统并分析它们的组成和功能。答：如图1.8,数字图像处理系统是应用计算机或专用数字设备对图像信息进行处理的信息系统。图像处理系统包括图像处理硬件和图像处理软件。图像处理硬件主要由图像输入设备、图像运算处理设备（微计算机）、图像存储器、图像输出设备等组成。软件系统包括操作系统、控制软件及应用软件等。 1.5 常见的数字图像处理开发工具有哪些？各有什么特点？答.目前图像处理系统开发的主流工具为 Visual C++ （面向对象可视化集成工具）和 MATLAB 的图像 t+W < 住《l 塁希碎 ?IUIM EH 鼻爭■ 图1.8数字图像处理系统结构图

MATLAB图像处理常用函数

一．MATLAB基础 1．Linspace 功能：创建从初值开始到终值结束，有n个元素的行向量x。语法： X=linspace(初值,终值，n) 2．Logspace 功能：创建从初值开始到终值结束，有n个元素对数分隔量x。语法： X=logspace(初值，终值，n) 3．Ones 功能：创建元素全为1的数组。语法： A=ones(n) (n*n的1数组) A=ones(r,c) (r*c的1数组) 4．zeros 功能：创建元素全为0的数组。语法： A=zeros(n) (n*n的0数组) A=zeros(r,c) (r*c的0数组) 5．Eye 功能：创建单位矩陈。语法： A=eye(n) 6．rand 功能：创建随机矩阵。语法： A=rand (m,n) 7．randn 功能：创建正态分布的随机矩阵。语法： A=randn(m,n) 8．Find 功能：寻找非零元素下标。语法： I = find(X) [I,J] = find(X) [I,J,V] = find(X) 9．Size 功能：返回矩阵大小。语法： D = size(X) [M,N] = size(X) 10．Length 功能：获得已知数组的规模。语法： N=length(A) 11．Reshape 功能：改变数组维数、大小。语法： X=reshape(A,m,n) 12．Repmat 功能：铺放模块维数语法： X = repmat(A,m,n) 13．Diag 功能：提取矩阵的对角元素，并返回给列向量。语法： diag(V,K)

14．Flipud 功能：将矩阵上下翻转。语法： X=flipud(A) 15．Fliplr 功能：将矩阵左右翻转。语法： X=fliplr(A) 16．All 功能：所有元素非零为真。语法： X=all(A) 17．Any 功能：所有元素非全零为真。语法； X=any(A) 二．转换图像类型： 1．Dither 功能：通过抖动增加外观颜色分辨率，转换图像。语法： X = dither(RGB,map) BW = dither(I) 相关命令： rgb2ind 2．im2bw 功能：转换图像为二进制图像。语法： BW = im2bw(I,level) BW = im2bw(X,map,level) BW = im2bw(RGB,level) 举例 load trees BW = im2bw(X,map,0.4); imshow(X,map) figure, imshow(BW) 相关命令： ind2gray, rgb2gray 3．ind2gray 功能：把检索图像转化为灰度图像。语法： I = ind2gray(X,map) 举例 load trees I = ind2gray(X,map); imshow(X,map) figure,imshow(I) 相关命令： gray2ind, imshow, rgb2ntsc 4．ind2rgb 功能：转化索引图像为RGB 真彩图像。语法： RGB = ind2rgb(X,map) 相关命令： ind2gray, rgb2ind 5．mat2gray 功能：转化矩阵为灰度图像。语法： I = mat2gray(A,[amin amax]) I = mat2gray(A) 举例 I = imread('rice.tif'); J = filter2(fspecial('sobel'),I); K = mat2gray(J); imshow(I) figure, imshow(K) 相关命令： gray2ind 6.gray2ind

matlab常用图像处理函数

imshow和image: 图像的显示是最为重要的，用imshow和image都可以显示图像，但是有一定的区别。用的不对，就会象我最初一样，老是出错，或者得到一张空白图或者是彩色图显示成颗粒状、反相黑白图等等。image是用来显示附标图像，即显示的图像上有x,y坐标轴的显示，可以看到图像的像素大小。imshow只是显示图像。它们都可以用subplot来定位图像显示的位置，用colormap来定义图像显示用的颜色查找表，比如用colormap(pink)，可以把黑白图像显示成带粉红色的图像，很有趣的。 Matlab读取avi文件，并转换为灰度图: 1.用matlab读取avi电影（只能读一定压缩各式的avi电影） mov=aviread('highwayI_raw.A VI'); %读入电影highwayI_raw.A VI movie(mov); %放映电影 2.将电影转成图片序列 aviread(filename, index); % 读取avi文件的第index帧图像；例：mov = aviread('highwayI_raw.A VI',1) %读取第一帧图像读取图像以后储存的格式是一个结构体，该结构体有两个元素：cdata和colormap 例：frame = aviread('highwayI_raw.A VI', i); frame.cdata表示了一个数据数组，彩色图像就是3维的，灰度图像就是2维的。 frame.colormap 见（help aviread) 3.然后就是将彩色图像转换为灰度图像，很简单： frame = aviread('highwayI_raw.A VI', i); f_gray = rgb2gray(frame.cdata); 这样就可以将文件的第i帧转换为灰度图像。 imwrite的用法： imwrite(recover_image, 'recover.jpg', 'jpg'); colormap 定义图像显示用的颜色查找表，比如用colormap(pink)，可以把黑白图像显示成带粉红色的图像，很有趣的。 avi格式视频的读取和显示（Matlab代码） clear data disp('input video'); % 显示"input video" avi = aviread('samplevideo.avi'); % avi: MATLAB movie structure video = {avi.cdata}; % cdata: M x N x 3 的矩阵用来表示真彩色的图像 for a = 1:length(video) % length(video)表示这段视频的帧数imshow(video{a}) %按帧数顺序显示图像

Excel常用函数及用法(附图示)

公式和函数（基于MS Office 2010版本附图示）目录公式和函数 (1) 公式 (4) 函数 (6) 1. sum函数 (6) 2. sumif函数 (7) 3. sumifs函数 (8) 4. Vlookup函数。 (9) 5. If函数 (10) 6. Mid函数 (11) 7. AND函数 (12) 8. OR函数 (13) 9. Mod函数 (14) 10. Rank函数 (15) 11. Count函数 (17)

13. Countif函数 (18) 14. Countifs函数 (18) 15. Today函数 (19) 16. Now函数 (19) 17. Year函数 (20) 18. Month函数 (20) 19. Hour函数 (21) 20. Minute函数 (21) 21. Weekday函数 (21) 22. Max函数 (22) 23. Min函数 (23) 24. Average函数 (23) 25. Averageif函数 (24) 26. Averageifs函数 (24) 27. CONCATENATE函数 (25) 28. Left函数 (26) 29. Right函数 (26) 30. Abs函数 (27) 31. Int函数 (27) 32. Roundup函数 (28) 33. Round函数 (28)

35. Trim函数 (30) 36. Len函数 (30) 37. Datedif函数 (31) 定义名称 (31)

公式公式，即在使用单元格数据进行计算的时候，可以仿照数学公式进行计算，那么单元格作为运算的对象，实际上是使用单元格内部的数据。注意事项： 1.必须以“=”作为开头。 2.可以做加减乘除等算术运算和罗辑运算、关系运算。 3.运算符必须在英文输入法下输入单元格选取 1、单元格的选取可以是点选或输入。但是一般情况下，建议使用点选。因为输入很容易出错。 2、单元格的选取还可以是框选，可以拖鼠标，将要选中的部分选中。单元格的引用相对引用相对于某一个单元格，使用的单元格的值。绝对引用不管单元格如何变化，所引用的单元格不变。分为完全绝对引用，和列绝对引用，行绝对引用。一般情况下，区域使用绝对引用，单元格使用相对引用。例：=SUMIF(授课信息表!$D$3:$D$72,课时费统计表!E22,

常用图像处理函数

一. 读写图像文件 1. imread imread函数用于读入各种图像文件，如：a=imread('e:\w01.tif') 注：计算机E盘上要有w01相应的.tif文件。 2. imwrite imwrite函数用于写入图像文件，如：imwrite(a,'e:\w02.tif',’tif’) 3. imfinfo imfinfo函数用于读取图像文件的有关信息，如：imfinfo('e:\w01.tif') 二. 图像的显示 1. image image函数是MATLAB提供的最原始的图像显示函数（主要彩色显示图象），如： a=[1,2,3,4;4,5,6,7;8,9,10,11,12]; image(a); 2. imshow imshow函数用于灰度图像文件的显示，如： i=imread('e:\w01.tif'); imshow(i); 3. colorbar colorbar函数用显示图像的颜色条。通常，颜色映象进行过调节，把数据从最小扩展到最大，也就是说整个颜色映象都用于绘图。有时也许想改变颜色使用的方法。函数caxis代表颜色轴，因为颜色增加了另一个维数，它允许对数据范围的一个子集使用整个颜色映象或者对数据的整个集合只使用当前颜色映象的一部分。 [cmin,cmax]=caxis返回映射到颜色映象中第一和最后输入项的最小和最大的数据。它们通常被设成数据的最小值和最大值。比如，函数mesh(peaks) 会画出函数peaks的网格图，并把颜色轴caxis设为[-6.5466，8.0752]，即Z的最小值和最大值。这些值之间的数据

点，使用从颜色映象中经插值得到的颜色。如： i=imread('e:\w01.tif'); imshow(i); colorbar; 4 .figure figure函数用于设定图像显示窗口，如：figure(1)；/figure(2)； 5.imagesc(a); caxis([-3 8]) ; colorbar; 标尺标度从-3，到8 显示标度尺。三. 图像的变换 1. fft2 fft2函数用于数字图像的二维傅立叶变换，如： i=imread('e:\w01.tif'); j=fft2(i); 2. ifft2 ifft2函数用于数字图像的二维傅立叶反变换，如： i=imread('e:\w01.tif'); j=fft2(i); k=ifft2(j); 3. 利用fft2计算二维卷积利用fft2函数可以计算二维卷积,如: a=[8,1,6;3,5,7;4,9,2]; b=[1,1,1;1,1,1;1,1,1]; a(8,8)=0;