正则表达式 和 屈原
易语言正则表达式简明教程
正则表达式(regular expression)前言正则表达式是烦琐的，但是强大的，学会之后的应用会让你除了提高效率外，会给你带来绝对的成就感。
只要认真去阅读这些资料，加上应用的时候进行一定的参考，掌握正则表达式不是问题。
索引1._引子2._正则表达式的历史3._正则表达式定义3.1_普通字符3.2_非打印字符3.3_特殊字符3.4_限定符3.5_定位符3.6_选择3.7_后向引用4._各种操作符的运算优先级5._全部符号解释6._部分例子7._正则表达式匹配规则7.1_基本模式匹配7.2_字符簇7.3_确定重复出现--------------------------------------------------------------------------------1. 引子目前，正则表达式已经在很多软件中得到广泛的应用，包括*nix（Linux, Unix等），HP 等操作系统，PHP，C#，Java等开发环境，以及很多的应用软件中，都可以看到正则表达式的影子。
正则表达式的使用，可以通过简单的办法来实现强大的功能。
为了简单有效而又不失强大，造成了正则表达式代码的难度较大，学习起来也不是很容易，所以需要付出一些努力才行，入门之后参照一定的参考，使用起来还是比较简单有效的。
例子： ^.+@.+\\..+$这样的代码曾经多次把我自己给吓退过。
可能很多人也是被这样的代码给吓跑的吧。
继续阅读本文将让你也可以自由应用这样的代码。
注意：这里的第7部分跟前面的内容看起来似乎有些重复，目的是把前面表格里的部分重新描述了一次，目的是让这些内容更容易理解。
2. 正则表达式的历史正则表达式的“祖先”可以一直上溯至对人类神经系统如何工作的早期研究。
Warren McCulloch 和 Walter Pitts 这两位神经生理学家研究出一种数学方式来描述这些神经网络。
1956 年, 一位叫 Stephen Kleene 的数学家在 McCulloch 和 Pitts 早期工作的基础上，发表了一篇标题为“神经网事件的表示法”的论文，引入了正则表达式的概念。
postgresq 正则
postgresq 正则正则表达式（regular expression）是一种用来匹配、查找或替换文本的特殊字符串模式。
在PostgreSQL中，正则表达式是通过使用正则表达式操作符和函数来实现的。
PostgreSQL支持不同的正则表达式操作符，其中最常用的是tilde（~）操作符和tilde（~*）操作符，它们用来进行正则表达式的匹配操作。
tilde操作符表示大小写敏感的匹配，而tilde*操作符表示大小写不敏感的匹配。
以下是一些常见的正则表达式操作符和函数的用法和参考内容：1. 匹配模式：tilde操作符（~）使用tilde操作符可以匹配一个字符串是否符合正则表达式的模式。
例如，要查找以"abc"开头的字符串，可以使用以下正则表达式：SELECT column_name FROM table_name WHEREcolumn_name ~ '^abc';2. 大小写不敏感匹配：tilde*操作符（~*）使用tilde*操作符可以进行大小写不敏感的匹配。
例如，要查找以"abc"开头的字符串，不管大小写如何，可以使用以下正则表达式：SELECT column_name FROM table_name WHEREcolumn_name ~* '^abc';3. 字符类：方括号（[]）使用方括号可以定义一个字符类，表示可以匹配其中任意一个字符。
例如，要查找以"a"或"b"开头的字符串，可以使用以下正则表达式：SELECT column_name FROM table_name WHEREcolumn_name ~ '^[ab]';4. 零次或多次重复：星号（*）使用星号表示匹配前面的字符零次或多次。
例如，要查找包含"abc"或"ab"的字符串，可以使用以下正则表达式：SELECT column_name FROM table_name WHEREcolumn_name ~ 'ab*c';5. 一次或多次重复：加号（+）使用加号表示匹配前面的字符一次或多次。
regexp使用方法
regexp使用方法正则表达式(regular expression)是一种用来匹配和处理文本的强大工具。
它可以用来查找、提取、替换和验证文本中的特定模式。
无论是在编程语言中，还是在文本编辑器中，正则表达式都被广泛使用。
本文将介绍如何使用正则表达式进行文本匹配、提取和替换。
一、正则表达式的基本概念正则表达式由字符和元字符组成。
字符可以是任何字母、数字或特殊字符，而元字符则具有特殊的含义。
一些常见的元字符包括：.（点号）：匹配任意字符，除了换行符。
*（星号）：匹配前一个字符的零个或多个实例。
+（加号）：匹配前一个字符的一个或多个实例。
（问号）：匹配前一个字符的零个或一个实例。
\（反斜杠）：转义字符，用于匹配特殊字符。
[ ]（方括号）：匹配括号内的任意一个字符。
^（脱字符）：匹配行的开头。
$（美元符号）：匹配行的结尾。
二、正则表达式的语法规则正则表达式的语法规则包括元字符和限定符的组合。
元字符用于匹配特定的字符，而限定符则用于指定匹配字符出现的次数。
一些常见的限定符包括：{n}：匹配前一个字符的n个实例。
{n,}：匹配前一个字符的至少n个实例。
{n,m}：匹配前一个字符的至少n个、最多m个实例。
三、使用正则表达式进行文本匹配在编程语言中，可以使用正则表达式的库函数或方法来进行文本匹配。
以下是一个示例：```pythonimport retext = "Hello, World!"pattern = r"Hello"result = re.match(pattern, text)if result:print("匹配成功")else:print("匹配失败")```在上述示例中，使用re模块的match方法进行文本匹配。
如果匹配成功，则返回匹配对象；否则返回None。
四、使用正则表达式进行文本提取正则表达式不仅可以用来匹配文本，还可以用来提取文本中的特定部分。
wps 公式正则表达式
wps 公式正则表达式【实用版】目录1.WPS 公式概述2.正则表达式的概念与应用3.WPS 公式中的正则表达式使用4.实例解析正文一、WPS 公式概述WPS 公式是 WPS Office 中的一种功能强大的工具，用户可以利用它进行复杂的数据处理和分析。
WPS 公式支持众多数学函数，可以满足各种计算需求。
此外，WPS 公式还具备较强的自动化能力，可以实现数据的自动填充、自动计算等操作，极大地提高了工作效率。
二、正则表达式的概念与应用正则表达式（Regular Expression，简称 regex）是一种强大的文本处理工具，可以用来检查文本是否符合某种模式、提取文本中的特定信息等。
正则表达式广泛应用于各种编程语言和文本处理软件中，例如 Python、Java、JavaScript 等。
三、WPS 公式中的正则表达式使用在 WPS 公式中，用户可以通过插入“REGEX”函数来使用正则表达式。
REGEX 函数的格式为“REGEX(string, pattern)”，其中 string 表示要处理的文本，pattern 表示正则表达式模式。
REGEX 函数的返回值是符合pattern 模式的所有文本。
四、实例解析下面举一个例子来说明如何在 WPS 公式中使用正则表达式：假设有一个文本“电话号码：138****5678，邮箱：***************”，现在需要提取其中的电话号码和邮箱地址。
在 WPS 公式中，可以这样操作：1.提取电话号码：使用 REGEX 函数，pattern 设置为“d{11}”，即 11 位数字。
则公式为“REGEX(A1, "d{11}")”，其中 A1 表示要处理的文本区域。
计算结果为“138****5678”。
2.提取邮箱地址：使用 REGEX 函数，pattern 设置为“[A-Za-z0-9._%+-]+@[A-Za-z0-9.-]+.[A-Z|a-z]{2,}”，即邮箱地址的正则表达式。
正则表达式 $用法
正则表达式$用法
摘要：
1.正则表达式概述
2.$用法的含义
3.$用法的应用示例
4.$用法的注意事项
正文：
1.正则表达式概述
正则表达式（Regular Expression，简称regex）是一种强大的文本处理工具，可以用来检查文本是否符合某种模式、提取文本中的特定信息等。
正则表达式广泛应用于计算机科学和编程领域，如文本编辑器、搜索引擎、数据验证等场景。
2.$用法的含义
在正则表达式中，$符号表示字符串的末尾。
换句话说，$用法用于匹配字符串的最后一个字符。
当需要在正则表达式中强调字符串末尾的特定字符时，可以使用$用法。
3.$用法的应用示例
举例来说，假设我们需要验证一个字符串是否以字母“a”结尾，可以使用以下正则表达式：
```
结尾是字母a 的字符串：.*a$
```
在这个示例中，.*表示匹配任意数量的任意字符，$表示匹配字符串的末尾。
因此，该正则表达式会匹配以字母“a”结尾的任意字符串。
4.$用法的注意事项
在使用$用法时，需要注意以下几点：
- $符号只能匹配字符串的末尾，不能匹配字符串的其他位置。
- $符号不具备分组功能，即不能将某个字符或字符类与$符号组合起来，以表达“匹配某个字符或字符类，并且该字符或字符类位于字符串末尾”的意思。
- 如果需要在正则表达式中匹配字符串的开始位置，可以使用^符号（表示字符串的开头）。
总之，$用法在正则表达式中具有重要作用，它可以帮助我们轻松地匹配字符串的末尾，从而实现各种复杂的文本处理需求。
wps正则表达式
wps正则表达式WPS正则表达式是一种强大的文本处理工具，它可以用来匹配和替换文本中的特定字符或字符串。
正则表达式在日常工作中非常实用，尤其是在处理大量文本数据时，可以大大提高工作效率。
本文将介绍WPS正则表达式的基本概念、语法和应用。
一、正则表达式的基本概念正则表达式是一种描述文本模式的语言，它可以用来匹配和替换文本中的特定字符或字符串。
正则表达式是由特定的符号和字符组成的，这些符号和字符有特定的含义和作用。
正则表达式可以用来匹配文本中的单个字符、字符串、数字、空格等，还可以用来匹配一些特定的格式，如电子邮件地址、电话号码等。
二、正则表达式的语法正则表达式的语法比较复杂，但是掌握了基本的语法规则，就可以轻松地编写出各种复杂的正则表达式。
下面是一些常用的语法规则： 1.字符匹配字符匹配是正则表达式中最基本的元素之一，它用来匹配文本中的单个字符。
字符匹配可以使用普通字符、元字符和转义字符来表示，例如：a.普通字符：表示文本中的一个字母或一个数字，例如：匹配单个字母a：a匹配单个数字5：5b.元字符：表示一些特殊的字符或字符集合，例如：匹配任意字符：.匹配数字：d匹配非数字：D匹配空格：s匹配非空格：Sc.转义字符：用来表示一些特殊的字符或字符集合，例如：匹配正斜杠：匹配左括号：(匹配右括号：)2.字符集合字符集合用来匹配一组字符中的任意一个字符，例如：匹配元音字母：[aeiou]匹配数字和字母：[0-9a-zA-Z]3.重复匹配重复匹配用来表示一个字符或字符集合重复出现的次数，例如：匹配三个a：a{3}匹配至少两个数字：d{2,}匹配任意数量的字符：.*4.位置匹配位置匹配用来表示字符或字符集合出现的位置，例如：匹配行首：^匹配行尾：$匹配单词边界：b三、WPS正则表达式的应用WPS正则表达式可以应用于多种场景，例如：1.文本替换WPS正则表达式可以用来替换文本中的特定字符或字符串，例如：将文本中的所有空格替换为下划线：将“s”替换为“_”将文本中的所有数字替换为空格：将“d”替换为空格2.数据清洗WPS正则表达式可以用来清洗数据中的特定字符或字符串，例如：清除文本中的HTML标签：将“<.*?>”替换为空格清除文本中的非数字字符：将“D”替换为空格3.格式匹配WPS正则表达式可以用来匹配特定格式的文本，例如：匹配电子邮件地址：将“w+@w+.w+”用于匹配匹配电话号码：将“(d{3})-(d{8})”用于匹配总结：WPS正则表达式是一种非常实用的文本处理工具，它可以用来匹配和替换文本中的特定字符或字符串。
regex 正则表达式
regex 正则表达式【原创实用版】目录1.正则表达式的定义与用途2.正则表达式的基本语法3.正则表达式的应用实例4.正则表达式在编程语言中的使用5.正则表达式的优势与局限性正文正则表达式（Regular Expression），简称 regex，是一种强大的文本处理工具，主要用于匹配和查找字符串中的模式。
它可以用来验证输入的数据格式，提取字符串中的特定信息，以及替换或删除不符合要求的内容等。
正则表达式广泛应用于计算机科学和编程领域，如文本编辑器、搜索引擎、数据验证等。
正则表达式的基本语法包括以下几种元素：1.字面字符：例如 abc、123 等，表示与字符串中实际字符相同的字符。
2.元字符：例如.（匹配任意字符）、*（匹配零个或多个前面的字符）、+（匹配一个或多个前面的字符）等，表示特定的匹配规则。
3.字符类：例如 [a-z]（匹配小写字母）、[0-9]（匹配数字）等，用于匹配某一类字符。
4.量词：例如{m,n}（匹配 m 到 n 个前面的字符）、{n}（匹配 n 个前面的字符）等，用于指定匹配字符的数量。
5.分组和捕获：使用圆括号表示分组，可以对匹配到的内容进行操作。
6.选择：使用问号表示选择，匹配两个选项中的一个。
正则表达式的应用实例包括但不限于：1.验证邮箱地址：例如，匹配所有以@符号分隔的格式正确的邮箱地址。
2.提取网页中的链接：例如，匹配所有以 http 或 https 开头的链接。
3.替换文本中的错别字：例如，将所有“他们”替换为“我们”。
在编程语言中，正则表达式的使用通常需要借助专门的库或模块。
例如，在 Python 中，可以使用内置的 re 模块来处理正则表达式；在JavaScript 中，可以使用 RegExp 对象；在 Java 中，可以使用java.util.regex 包等。
虽然正则表达式功能强大，但它也有一定的局限性。
首先，正则表达式的语法较为复杂，需要一定的学习和实践才能熟练掌握。
汉字正则表达式
汉字正则表达式
汉字正则表达式是一种用于精确地收集、提取、处理或替换文本中的汉字的表达式。
它的诞生有助于中文文本的迅速处理，使一些复杂的工作变得轻松自如。
汉字正则表达式的基本格式是u4e00-u9fa5，这表示文本中的所有汉字都可以用这个表达式收集。
它也可以用来分割汉字，例如
u4e00-u9fa5，可以将汉字分割成一个一个的字，这样可以方便地查看汉字的拼音。
此外，汉字正则表达式还可以用来检测和筛选文本中的汉字，例如可以利用u4e00-u9fa5{3,5}来筛选3-5个汉字组成的文本，如果想提取数字和汉字，可以使用u4e00-u9fa5+d+来达到目的。
此外，汉字正则表达式还可以用于文本的替换。
比如要将文本中的某一类汉字替换为另一类汉字，可以使用u4e00-u9fa5{2}，来实现。
另外，汉字正则表达式还可以用于判断汉字的性别，可以用
u7537|u5973来判断汉字的性别。
汉字正则表达式在中文文本处理方面的应用非常广泛，无论是收集、分割、检测、筛选、替换等等，汉字正则表达式都可以帮助你轻松自如地完成这些工作。
汉字正则表达式可以说是文本处理的一种重要工具，它的应用可以使文本的处理更加快速、高效，特别是在中文文本处理领域，汉字正则表达式的功能更加强大。
它的出现可以帮助文本的快速处理，缩
短处理时间，使一些复杂的工作变得轻松自如。
普罗米修斯sql 正则
普罗米修斯sql 正则普罗米修斯SQL中我们可以利用正则表达式进行模式匹配和数据处理。
正则表达式是一种用来匹配字符串模式的工具，可以方便地对数据进行过滤和提取。
在使用普罗米修斯SQL中的正则表达式时，我们可以使用以下常用的元字符和操作符：1. "."：匹配任意字符。
2. "^"：匹配字符串的开头。
3. "$"：匹配字符串的结尾。
4. "*"：匹配零个或多个前面的字符。
5. "+"：匹配一个或多个前面的字符。
6. "?"：匹配零个或一个前面的字符。
7. "[]"：匹配方括号中的任意字符。
8. "[^]"：匹配非方括号中的任意字符。
9. "|"：匹配多个模式中的任意一个。
例如，我们可以使用正则表达式匹配所有包含"abc"的字符串：```SELECT column_nameFROM table_nameWHERE column_name ~ 'abc';```当然，正则表达式还可以进行更复杂的匹配，比如匹配一个以字母开头的字符串：```SELECT column_nameFROM table_nameWHERE column_name ~ '^[A-Za-z].*';```这将匹配所有以字母开头的字符串。
需要注意的是，在使用正则表达式时，我们要小心特殊字符的转义。
比如，如果想匹配包含"."的字符串，我们需要使用"\."进行转义：```SELECT column_nameFROM table_nameWHERE column_name ~ '\.';```这样才能正确匹配包含"."的字符串。
总而言之，普罗米修斯SQL中的正则表达式提供了强大的数据处理能力，能够极大地简化数据的提取和过滤过程。
正则表达式及应用
正则表达式及应⽤正则表达式及应⽤⼀、正则表达式（⼀）、概念：正则表达式(regular expression)就是由普通字符（例如a 到z）以及特殊字符（称为元字符）组成的⼀种字符串匹配的模式，可以⽤来检查⼀个串是否含有某种⼦串、将匹配的⼦串做替换或者从某个串中取出符合某个条件的⼦串等。
（⼆）、正则表达式中主要元字符：【其中常⽤的元字符⽤红⾊标出，红⾊的元字符必须掌握。
难点⽤蓝⾊标出，难点在⼀般的应⽤中并不常⽤】1.\将下⼀个字符标记为⼀个特殊字符、或⼀个原义字符、或⼀个向后引⽤、或⼀个⼋进制转义符。
例如，'n' 匹配字符"n"。
'\n' （newline）匹配⼀个换⾏符。
序列 '\\' 匹配 "\" ⽽"\(" 则匹配 "("。
…\r? （return）2.^匹配输⼊字符串的开始位置。
如果设置了 RegExp 对象的Multiline 属性，^ 也匹配 '\n' 或 '\r' 之后的位置。
3.$匹配输⼊字符串的结束位置。
如果设置了RegExp 对象的Multiline 属性，$ 也匹配 '\n' 或 '\r' 之前的位置。
4.*匹配前⾯的⼦表达式零次或多次。
例如，zo* 能匹配 "z" 以及 "zoo"。
* 等价于{0,}。
5.+匹配前⾯的⼦表达式⼀次或多次。
例如，'zo+' 能匹配 "zo"以及 "zoo"，但不能匹配 "z"。
+ 等价于 {1,}。
6.?匹配前⾯的⼦表达式零次或⼀次。
例如，"do(es)?" 可以匹配 "do" 或 "does" 中的"do" 。
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正则表达式和屈原
摘要：
1.正则表达式的概念和用途
2.屈原的背景和成就
3.正则表达式与屈原的关联
4.结论
正文：
正则表达式是一种强大的文本处理工具，被广泛应用于计算机科学和编程领域。
它通过一系列特殊的字符和符号，描述字符串的匹配模式，从而实现对文本的搜索、替换和解析等功能。
正则表达式的应用场景包括但不限于文本编辑器、搜索引擎、数据验证等。
屈原是我国古代著名的爱国诗人、政治家，生活在战国时期的楚国。
他的诗歌作品具有很高的文学价值，被誉为“楚词之祖”。
屈原的代表作品《离骚》等，以丰富的想象力、优美的辞藻和深刻的哲理，赢得了后世的敬仰。
正则表达式与屈原的关联，可以从他们的共同特点入手。
首先，正则表达式具有高度的抽象性，通过简洁的符号表达复杂的逻辑关系。
屈原的诗歌同样具有高度的抽象性，他运用丰富的想象力，将自然现象、历史故事和人生哲理融为一体。
其次，正则表达式具有强大的功能。
在计算机领域，正则表达式可以实现对大量文本的高效处理。
而在文学领域，屈原的诗歌同样具有广泛的影响力。
他的作品被誉为古代文学的瑰宝，对后世文学产生了深远的影响。
此外，正则表达式和屈原的作品都具有独特的结构美。
正则表达式的字符和符号排列有序，形成优美的图案。
屈原的诗歌则注重音韵、字句的搭配，展现出严谨的结构美。
综上所述，正则表达式与屈原之间存在着一定的关联。
这种关联不仅体现在抽象性、功能强大和结构美等方面，还体现在他们对后世的影响和启示。