正则表达式
常用正则表达式语法大全

正则表达式是一种用于匹配和处理文本的强大工具,可以在很多编程语言和文本编辑器中使用。
以下是一些常用的正则表达式语法:1.字符匹配:–.: 匹配任意单个字符,不包括换行符。
–\w: 匹配任意字母、数字或下划线。
–\d: 匹配任意数字。
–\s: 匹配任意空白字符,包括空格、制表符、换行等。
–[...]: 匹配方括号内的任意字符。
例如,[aeiou]匹配任意一个元音字母。
–[^...]: 匹配除了方括号内字符之外的任意字符。
例如,[^aeiou]匹配任意一个非元音字母。
2.重复匹配:–*: 匹配前一个字符0次或多次。
–+: 匹配前一个字符1次或多次。
–: 匹配前一个字符0次或1次。
–{n}: 匹配前一个字符恰好n次。
–{n,}: 匹配前一个字符至少n次。
–{n,m}: 匹配前一个字符至少n次,最多m次。
3.边界匹配:–^: 匹配字符串的开始位置。
–$: 匹配字符串的结束位置。
–\b: 匹配单词边界,即单词前后的位置。
–\B: 匹配非单词边界的位置。
4.分组和捕获:–(): 将括号内的表达式视为一个分组。
–(?:): 类似于普通分组,但不进行捕获。
–\n: 反向引用,引用第n个分组的内容。
5.特殊字符转义:–\: 转义字符,用于匹配特殊字符本身。
6.修饰符:–i: 忽略大小写。
–g: 全局匹配,不仅匹配第一个结果。
–m: 多行匹配,使^和$匹配每一行的开始和结束。
这里列举了一些常用的正则表达式语法,但实际使用中,还有更多复杂的语法和特性,可以根据具体需求查阅更详细的正则表达式文档和教程。
不同编程语言和文本编辑器对正则表达式的支持也有所不同,所以在实际应用中需要根据具体的环境进行调整。
1-6个字符的正则

1-6个字符的正则
正则表达式是一种用于匹配字符串模式的工具。
下面是可以匹配1到6个字符的正则表达式示例:
1. ^.{1,6}$。
这个正则表达式可以匹配任意1到6个字符的字符串。
其中,^表示字符串的开始,.{1,6}表示匹配任意1到6个字符,$表示字符串的结束。
2. ^\w{1,6}$。
这个正则表达式可以匹配包含1到6个字母、数字或下划线的字符串。
其中,\w表示匹配字母、数字或下划线,{1,6}表示匹配1到6个。
3. ^[a-zA-Z0-9]{1,6}$。
这个正则表达式可以匹配包含1到6个大写字母、小写字母或数字的字符串。
其中,[a-zA-Z0-9]表示匹配任意一个大写字母、小
写字母或数字。
4. ^[\u4e00-\u9fa5]{1,6}$。
这个正则表达式可以匹配包含1到6个中文字符的字符串。
其中,[\u4e00-\u9fa5]表示匹配任意一个中文字符。
5. ^[a-zA-Z]{1,3}$。
这个正则表达式可以匹配包含1到3个大写字母或小写字母的字符串。
其中,[a-zA-Z]表示匹配任意一个大写字母或小写字母。
6. ^[0-9]{1,6}$。
这个正则表达式可以匹配包含1到6个数字的字符串。
其中,[0-9]表示匹配任意一个数字。
以上是几个可以匹配1到6个字符的正则表达式示例,你可以根据具体的需求选择适合的正则表达式。
常用正则表达式匹配大全

常用正则表达式大全匹配中文字符的正则表达式:[u4e00-u9fa5]评注:匹配中文还真是个头疼的事,有了这个表达式就好办了匹配双字节字符(包括汉字在内):[^x00-xff]评注:可以用来计算字符串的长度(一个双字节字符长度计2,ASCII字符计1)匹配空白行的正则表达式:ns*r评注:可以用来删除空白行匹配HTML标记的正则表达式:<(S*?)[^>]*>.*?|<.*? />评注:网上流传的版本太糟糕,上面这个也仅仅能匹配部分,对于复杂的嵌套标记依旧无能为力匹配首尾空白字符的正则表达式:^s*|s*$评注:可以用来删除行首行尾的空白字符(包括空格、制表符、换页符等等),非常有用的表达式匹配Email地址的正则表达式:w+([-+.]w+)*@w+([-.]w+)*.w+([-.]w+)*评注:表单验证时很实用匹配网址URL的正则表达式:[a-zA-z]+://[^s]*评注:网上流传的版本功能很有限,上面这个基本可以满足需求匹配帐号是否合法(字母开头,允许5-16字节,允许字母数字下划线):^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]{4,15}$ 评注:表单验证时很实用匹配国内电话号码:d{3}-d{8}|d{4}-d{7}评注:匹配形式如0511-******* 或021-********匹配腾讯QQ号:[1-9][0-9]{4,}评注:腾讯QQ号从10000开始匹配中国邮政编码:[1-9]d{5}(?!d)评注:中国邮政编码为6位数字匹配身份证:d{15}|d{18}评注:中国的身份证为15位或18位匹配ip地址:d+.d+.d+.d+评注:提取ip地址时有用匹配特定数字:^[1-9]d*$//匹配正整数^-[1-9]d*$ //匹配负整数^-?[1-9]d*$//匹配整数^[1-9]d*|0$//匹配非负整数(正整数+ 0)^-[1-9]d*|0$//匹配非正整数(负整数+ 0)^[1-9]d*.d*|0.d*[1-9]d*$//匹配正浮点数^-([1-9]d*.d*|0.d*[1-9]d*)$//匹配负浮点数^-?([1-9]d*.d*|0.d*[1-9]d*|0?.0+|0)$//匹配浮点数^[1-9]d*.d*|0.d*[1-9]d*|0?.0+|0$//匹配非负浮点数(正浮点数+ 0)^(-([1-9]d*.d*|0.d*[1-9]d*))|0?.0+|0$//匹配非正浮点数(负浮点数+ 0)评注:处理大量数据时有用,具体应用时注意修正匹配特定字符串:^[A-Za-z]+$//匹配由26个英文字母组成的字符串^[A-Z]+$//匹配由26个英文字母的大写组成的字符串^[a-z]+$//匹配由26个英文字母的小写组成的字符串^[A-Za-z0-9]+$//匹配由数字和26个英文字母组成的字符串^w+$//匹配由数字、26个英文字母或者下划线组成的字符串在使用RegularExpressionValidator验证控件时的验证功能及其验证表达式介绍如下: 只能输入数字:“^[0-9]*$”只能输入n位的数字:“^d{n}$”只能输入至少n位数字:“^d{n,}$”只能输入m-n位的数字:“^d{m,n}$”只能输入零和非零开头的数字:“^(0|[1-9][0-9]*)$”只能输入有两位小数的正实数:“^[0-9]+(.[0-9]{2})?$”只能输入有1-3位小数的正实数:“^[0-9]+(.[0-9]{1,3})?$”只能输入非零的正整数:“^+?[1-9][0-9]*$”只能输入非零的负整数:“^-[1-9][0-9]*$”只能输入长度为3的字符:“^.{3}$”只能输入由26个英文字母组成的字符串:“^[A-Za-z]+$”只能输入由26个大写英文字母组成的字符串:“^[A-Z]+$”只能输入由26个小写英文字母组成的字符串:“^[a-z]+$”只能输入由数字和26个英文字母组成的字符串:“^[A-Za-z0-9]+$”只能输入由数字、26个英文字母或者下划线组成的字符串:“^w+$”验证用户密码:“^[a-zA-Z]w{5,17}$”正确格式为:以字母开头,长度在6-18之间,只能包含字符、数字和下划线。
常用正则表达式大全!(例如:匹配中文、匹配html)

常⽤正则表达式⼤全!(例如:匹配中⽂、匹配html)⼀、常见正则表达式 匹配中⽂字符的正则表达式: [u4e00-u9fa5] 评注:匹配中⽂还真是个头疼的事,有了这个表达式就好办了 匹配双字节字符(包括汉字在内):[^x00-xff] 评注:可以⽤来计算字符串的长度(⼀个双字节字符长度计2,ASCII字符计1) 匹配空⽩⾏的正则表达式:ns*r 评注:可以⽤来删除空⽩⾏ 匹配HTML标记的正则表达式:<(S*?)[^>]*>.*?|<.*? /> 评注:⽹上流传的版本太糟糕,上⾯这个也仅仅能匹配部分,对于复杂的嵌套标记依旧⽆能为⼒ 匹配⾸尾空⽩字符的正则表达式:^s*|s*$ 评注:可以⽤来删除⾏⾸⾏尾的空⽩字符(包括空格、制表符、换页符等等),⾮常有⽤的表达式 匹配Email地址的正则表达式:w+([-+.]w+)*@w+([-.]w+)*.w+([-.]w+)* 评注:表单验证时很实⽤ 匹配⽹址URL的正则表达式:^(http|https):\/\/[\w\-_]+(\.[\w\-_]+)+([\w\-\.,@?^=%&:/~\+#]*[\w\-\@?^=%&/~\+#])?$ 评注:⽹上流传的版本功能很有限,上⾯这个基本可以满⾜需求匹配帐号是否合法(字母开头,允许5-16字节,允许字母数字下划线):^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]{4,15}$ 评注:表单验证时很实⽤ 匹配国内电话号码:d{3}-d{8}|d{4}-d{7} 评注:匹配形式如 0511-******* 或 021-******** 匹配腾讯QQ号:[1-9][0-9]{4,} 评注:腾讯QQ号从10000开始 匹配中国邮政编码:[1-9]d{5}(?!d) 评注:中国邮政编码为6位数字 匹配⾝份证:d{15}|d{18} 评注:中国的⾝份证为15位或18位 匹配ip地址:d+.d+.d+.d+ 评注:提取ip地址时有⽤ 匹配特定数字: ^[1-9]d*$ //匹配正整数 ^-[1-9]d*$ //匹配负整数 ^-?[1-9]d*$ //匹配整数 ^[1-9]d*|0$ //匹配⾮负整数(正整数 + 0) ^-[1-9]d*|0$ //匹配⾮正整数(负整数 + 0) ^[1-9]d*.d*|0.d*[1-9]d*$ //匹配正浮点数 ^-([1-9]d*.d*|0.d*[1-9]d*)$ //匹配负浮点数 ^-?([1-9]d*.d*|0.d*[1-9]d*|0?.0+|0)$ //匹配浮点数 ^[1-9]d*.d*|0.d*[1-9]d*|0?.0+|0$ //匹配⾮负浮点数(正浮点数 + 0) ^(-([1-9]d*.d*|0.d*[1-9]d*))|0?.0+|0$ //匹配⾮正浮点数(负浮点数 + 0) 评注:处理⼤量数据时有⽤,具体应⽤时注意修正 匹配特定字符串: ^[A-Za-z]+$ //匹配由26个英⽂字母组成的字符串 ^[A-Z]+$ //匹配由26个英⽂字母的⼤写组成的字符串 ^[a-z]+$ //匹配由26个英⽂字母的⼩写组成的字符串 ^[A-Za-z0-9]+$ //匹配由数字和26个英⽂字母组成的字符串 ^w+$ //匹配由数字、26个英⽂字母或者下划线组成的字符串 在使⽤RegularExpressionValidator验证控件时的验证功能及其验证表达式介绍如下: 只能输⼊数字:“^[0-9]*$” 只能输⼊n位的数字:“^d{n}$” 只能输⼊⾄少n位数字:“^d{n,}$” 只能输⼊m-n位的数字:“^d{m,n}$” 只能输⼊零和⾮零开头的数字:“^(0|[1-9][0-9]*)$” 只能输⼊有两位⼩数的正实数:“^[0-9]+(.[0-9]{2})?$” 只能输⼊有1-3位⼩数的正实数:“^[0-9]+(.[0-9]{1,3})?$” 只能输⼊⾮零的正整数:“^+?[1-9][0-9]*$” 只能输⼊⾮零的负整数:“^-[1-9][0-9]*$” 只能输⼊长度为3的字符:“^.{3}$” 只能输⼊由26个英⽂字母组成的字符串:“^[A-Za-z]+$” 只能输⼊由26个⼤写英⽂字母组成的字符串:“^[A-Z]+$” 只能输⼊由26个⼩写英⽂字母组成的字符串:“^[a-z]+$” 只能输⼊由数字和26个英⽂字母组成的字符串:“^[A-Za-z0-9]+$” 只能输⼊由数字、26个英⽂字母或者下划线组成的字符串:“^w+$” 验证⽤户密码:“^[a-zA-Z]w{5,17}$”正确格式为:以字母开头,长度在6-18之间,只能包含字符、数字和下划线。
正则表达式150种表达方式

正则表达式150种表达方式1、删除所有数字。
只要查找:\d就OK。
为了不留空行:替换处:\d2、删除所有英文字母。
只要查找:\a就OK。
为了不留空行:替换处:\d3、删除除换行符以外的所有。
只要查找:. 为了不留空行:替换处:\d4、既删除英文字母又删除数字。
只要查找:\w。
为了不留空行:替换处:\d5、删除数字加字母加等于(如:3a=或3zz=)只要查找:\d+\a+\=。
为了不留空行:替换处:\d6、删除换行。
只要查找:$。
替换处:\d(还原查找:\a+=\f。
替换:\0\n)。
如在换行后加一空格,查找:(\a)$。
替换:\0 \d。
7、删除空行只要查找:^$。
为了不留空行:替换处:\d8、删除首尾空格。
只要查找:^\s*|\s*$就OK9、删除行前数字及顿号。
只要查找:\d+、替换为空10、删除末尾标点符号。
只要查找:\P+$|\P+\s+$,“|”前面是没有空格的,“|”后面有空格,P后的加是为了……而用的。
11、删除末尾空格。
只要查找:\s+$。
替换为空。
12、删除第一个字如:“的我们”中的“的”只要查找:^\的。
13、删除第几个字。
查找:查找:^().(.+)。
替换:\1\2。
去掉前面的拼音:查找:^\a+替换为空。
第一个括号里可加“.”且可变。
14、删含的。
查:.*的.*替:\d。
的头查:.*=的.*替:\d。
的尾查:\a.*\c.*的$替:\d(留它不匹配)●删非的行查:^[^的]+$替:\d15、删除几码以上的码查:^(...)...替:\1。
删第几位码。
查:^(...).(.+)替:\1\2(变成\1,\2则其位则改成,了)首括号的.可变。
16、删除各类型的几字词,但必须是码前词后或纯词。
三字词:查找:^\~f{}\f{3}$替换:\d。
替换:\d “3”可以改。
17、删除11字词及其以上的词条查找(自定义格式):\a{}\=(\c|\P|\p){11,}。
替换:\d。
11可改。
《正则表达式》课件

06
CATALOGUE
正则表达式的扩展与优化
正则表达式的扩展(如Unicode、命名组等)
Unicode支持
正则表达式内置了对Unicode字符集 的支持,可以使用诸如`uXXXX`的语 法来表示任意Unicode字符。
命名组
通过使用命名组,可以将匹配的子模 式进行有意义的命名,方便后续引用 和处理。
正则表达式在线测试工具是一种方便快捷的工具,用于测试 和验证正则表达式的正确性。通过在线测试工具,用户可以 输入正则表达式和测试字符串,并实时查看匹配结果,从而 快速定位问题并进行调整。
常用的正则表达式在线测试工具包括Regex101、RegExr、 RegexPal等。这些工具通常提供丰富的正则表达式语法高亮 显示、匹配模式选择、可视化匹配过程等功能,帮助用户更 好地理解和使用正则表达式。
字符串分割
总结词
正则表达式还可以用于字符串的分割操 作,将一个字符串按照特定的模式分割 成多个部分。
VS
详细描述
在字符串分割中,正则表达式可以用来将 一个字符串按照特定的模式分割成多个部 分。例如,可以使用正则表达式来将一个 包含逗号分隔的字符串分割成多个独立的 元素,或者将一个包含特定分隔符的字符 串分割成多个段落或行。
《正则表达式》 PPT课件
目录
• 正则表达式概述 • 正则表达式的语法规则 • 正则表达式的应用实例 • 正则表达式的常见问题与解决方案 • 正则表达式的工具与库 • 正则表达式的扩展与优化
01
CATALOGUE
正则表达式概述
什么是正则表达式
总结词
正则表达式是一种用于描述字符串中模式的强大工具。
04
CATALOGUE
正则表达式的常见问题与解决方案
常用正则表达式大全!(例如:匹配中文、匹配html)

具体的匹配中文及字符方法:/[\u4E00-\u9FA5\uF900-\uFA2D]/
说明: u4e00-u9fbf : unicode CJK(中日韩)统一表意字符。u9fa5后至u9fbf为空
匹配双字节字符(包括汉字在内):[^x00-xff]
匹配空行的正则表达式:n[s| ]*r
匹配HTML标记的正则表达式:/<(.*)>.*|<(.*) />/
匹配首尾空格的正则表达式:(^s*)|(s*$)
匹配Email地址的正则表达式:w+([-+.]w+)*@w+([-.]w+)*.w+([-.]w+)*
(5)应用:利用正则表达式限制网页表单里的文本框输入内容
用正则表达式限制只能输入中文:onkeyup="value=value.replace(/[^u4E00-u9FA5]/g,'') "onbeforepaste="clipboardData.setData(''text'',clipboardData.getData(''text'').replace(/[^u4E00-u9FA5]/g,''))"
用正则表达式限制只能输入数字和英文:onkeyup="value=value.replace(/[W]/g,'') "onbeforepaste="clipboardData.setData(''text'',clipboardData.getData(''text'').replace(/[^d]/g,''
正则表达式

正则表达式(I)正则表达式是由英文词语regular expression翻译过来的,就是符合某种规则的表达式。
正则表达式在软件开发中应用非常广泛,例如,找出网页中的超链接,找出网页中的email 地址,找出网页中的手机号码,判断输入的内容是否全部是数字,是否满足某种日期格式等等。
可以将正则表达式理解为一种对文字进行模糊匹配的语言,它用一些特殊的符号(称为元字符)来代表具有某种特征的一组字符以及该组字符重复出现的次数。
例如,对于正则表达式“\d{5}(-\d{4})?”,\d就是一个元字符,它表示一个数字字,{5}表示紧靠它前面的元素项连续重复5次,\d和{5}的组合\d{5}就表示匹配任意连续的5个数字字符;-\d{4}匹配的是一个连字号(-)后加上4个任意的数字,(-\d{4})?表示连字号(-)和后面的4个数字可有可无。
对于整个正则表达式“\d{5}(-\d{4})?”,表示要么是5个连续的数字字符,要么是5个连续的数字后加上一个连字号(-)、再加上4个连续的数字组成的10个字符。
正则表达式中的圆括号除了能将多个元素组合成一个可统一操作的组合项外,它所括起来的表达式部分还成为了一个子匹配(也叫子表达式),也就是说,我们可以用圆括号在一个长的正则表达式中划分出子表达式。
这样,除了可以得到整个正则表达式的匹配结果外,还可以单独得到每个子表达式部分所匹配的结果。
要灵活运用正则表达式,必须了解其中各种元字符的功能。
元字符从功能上大致分为:限定符、选择匹配符、分组组合和反向引用符、特殊字符、字符匹配符、定位符。
限定符用于指定其前面的字符或组合项连续出现多少次,下面是各种限定符及其含义:●{n} 规定前面的元素或组合项的连续出现n 次●{n,} 规定前面的元素或组合项至少连续出现n 次●{n,m } 规定前面的元素或组合项至少连续出现n 次,至多连续出现m 次●+ 规定前面的元素或组合项必须出现一次或连续多次,等效于{1,}●* 规定前面的元素或组合项可以出现零次或连续多次,等效于{0,}●? 规定前面的元素或组合项出现零次或一次,等效于{0,1}默认情况下,正则表达式使用最长(也叫贪婪)匹配原则。
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多少年来,许多的编程语言和工具都包含对正则表达式的支持,.NET基础类库中包含有一个名字空间和一系列可以充分发挥规则表达式威力的类,而且它们也都与未来的Perl 5中的规则表达式兼容。
此外,regexp类还能够完成一些其他的功能,例如从右至左的结合模式和表达式的编辑等。
在这篇文章中,我将简要地介绍System.Text.RegularExpression中的类和方法、一些字符串匹配和替换的例子以及组结构的详细情况,最后,还会介绍一些你可能会用到的常见的表达式。
应该掌握的基础知识规则表达式的知识可能是不少编程人员“常学常忘”的知识之一。
在这篇文章中,我们将假定你已经掌握了规则表达式的用法,尤其是Perl 5中表达式的用法。
.NET的regexp类是Perl 5中表达式的一个超集,因此,从理论上说它将作为一个很好的起点。
我们还假设你具有了C#的语法和.NET架构的基本知识。
如果你没有规则表达式方面的知识,我建议你从Perl 5的语法着手开始学习。
在规则表达式方面的权威书籍是由杰弗里•弗雷德尔编写的《掌握表达式》一书,对于希望深刻理解表达式的读者,我们强烈建议阅读这本书。
RegularExpression组合体regexp规则类包含在System.Text.RegularExpressions.dll文件中,在对应用软件进行编译时你必须引用这个文件,例如:csc r:System.Text.RegularExpressions.dll foo.cs命令将创建foo.exe文件,它就引用了System.Text.RegularExpressions文件。
名字空间简介在名字空间中仅仅包含着6个类和一个定义,它们是:Capture: 包含一次匹配的结果;CaptureCollection: Capture的序列;Group: 一次组记录的结果,由Capture继承而来;Match: 一次表达式的匹配结果,由Group继承而来;MatchCollection: Match的一个序列;MatchEvaluator: 执行替换操作时使用的代理;Regex: 编译后的表达式的实例。
Regex类中还包含一些静态的方法:Escape: 对字符串中的regex中的转义符进行转义;IsMatch: 如果表达式在字符串中匹配,该方法返回一个布尔值;Match: 返回Match的实例;Matches: 返回一系列的Match的方法;Replace: 用替换字符串替换匹配的表达式;Split: 返回一系列由表达式决定的字符串;Unescape:不对字符串中的转义字符转义。
简单匹配我们首先从使用Regex、Match类的简单表达式开始学习。
Match m = Regex.Match("abracadabra", "(a|b|r)+");我们现在有了一个可以用于测试的Match类的实例,例如:if (m.Success)...如果想使用匹配的字符串,可以把它转换成一个字符串:Console.WriteLine("Match="+m.ToString());这个例子可以得到如下的输出: Match=abra。
这就是匹配的字符串了。
字符串的替换简单字符串的替换非常直观。
例如下面的语句:string s = Regex.Replace("abracadabra", "abra", "zzzz");它返回字符串zzzzcadzzzz,所有匹配的字符串都被替换成了zzzzz。
现在我们来看一个比较复杂的字符串替换的例子:string s = Regex.Replace(" abra ", @"^\s*(.*?)\s*$", "$1");这个语句返回字符串abra,其前导和后缀的空格都去掉了。
上面的模式对于删除任意字符串中的前导和后续空格都非常有用。
在C#中,我们还经常使用字母字符串,在一个字母字符串中,编译程序不把字符“\”作为转义字符处理。
在使用字符“\”指定转义字符时,@"..."是非常有用的。
另外值得一提的是$1在字符串替换方面的使用,它表明替换字符串只能包含被替换的字符串。
匹配引擎的细节现在,我们通过一个组结构来理解一个稍微复杂的例子。
看下面的例子:string text = "abracadabra1abracadabra2abracadabra3";string pat = @"( # 第一个组的开始abra # 匹配字符串abra( # 第二个组的开始cad # 匹配字符串cad)? # 第二个组结束(可选)) # 第一个组结束+ # 匹配一次或多次";//利用x修饰符忽略注释Regex r = new Regex(pat, "x");//获得组号码的清单int[] gnums = r.GetGroupNumbers();//首次匹配Match m = r.Match(text);while (m.Success){//从组1开始for (int i = 1; i < gnums.Length; i++){Group g = m.Group(gnums[i]);//获得这次匹配的组Console.WriteLine("Group"+gnums[i]+"=["+g.ToString()+"]"); //计算这个组的起始位置和长度CaptureCollection cc = g.Captures;for (int j = 0; j < cc.Count; j++){Capture c = cc[j];Console.WriteLine(" Capture" + j + "=["+c.ToString() + "] Index=" + c.Index + " Length=" + c.Length);}}//下一个匹配m = m.NextMatch();}这个例子的输出如下所示:Group1=[abra]Capture0=[abracad] Index=0 Length=7Capture1=[abra] Index=7 Length=4Group2=[cad]Capture0=[cad] Index=4 Length=3Group1=[abra]Capture0=[abracad] Index=12 Length=7Capture1=[abra] Index=19 Length=4Group2=[cad]Capture0=[cad] Index=16 Length=3Group1=[abra]Capture0=[abracad] Index=24 Length=7Capture1=[abra] Index=31 Length=4Group2=[cad]Capture0=[cad] Index=28 Length=3我们首先从考查字符串pat开始,pat中包含有表达式。
第一个capture是从第一个圆括号开始的,然后表达式将匹配到一个abra。
第二个capture组从第二个圆括号开始,但第一个capture组还没有结束,这意味着第一个组匹配的结果是abracad ,而第二个组的匹配结果仅仅是cad。
因此如果通过使用?符号而使cad成为一项可选的匹配,匹配的结果就可能是abra或abracad。
然后,第一个组就会结束,通过指定+符号要求表达式进行多次匹配。
现在我们来看看匹配过程中发生的情况。
首先,通过调用Regex的constructor方法建立表达式的一个实例,并在其中指定各种选项。
在这个例子中,由于在表达式中有注释,因此选用了x选项,另外还使用了一些空格。
打开x选项,表达式将会忽略注释和其中没有转义的空格。
然后,取得表达式中定义的组的编号的清单。
你当然可以显性地使用这些编号,在这里使用的是编程的方法。
如果使用了命名的组,作为一种建立快速索引的途径这种方法也十分有效。
接下来是完成第一次匹配。
通过一个循环测试当前的匹配是否成功,接下来是从group 1开始重复对组清单执行这一操作。
在这个例子中没有使用group 0的原因是group 0是一个完全匹配的字符串,如果要通过收集全部匹配的字符串作为一个单一的字符串,就会用到group 0了。
我们跟踪每个group中的CaptureCollection。
通常情况下每次匹配、每个group中只能有一个capture,但本例中的Group1则有两个capture:Capture0和Capture1。
如果你仅需要Group1的ToString,就会只得到abra,当然它也会与abracad匹配。
组中ToString的值就是其CaptureCollection中最后一个Capture的值,这正是我们所需要的。
如果你希望整个过程在匹配abra后结束,就应该从表达式中删除+符号,让regex引擎知道我们只需要对表达式进行匹配。
基于过程和基于表达式方法的比较一般情况下,使用规则表达式的用户可以分为以下二大类:第一类用户尽量不使用规则表达式,而是使用过程来执行一些需要重复的操作;第二类用户则充分利用规则表达式处理引擎的功能和威力,而尽可能少地使用过程。
对于我们大多数用户而言,最好的方案莫过于二者兼而用之了。
我希望这篇文章能够说明.NET语言中regexp类的作用以及它在性能和复杂性之间的优、劣点。
基于过程的模式我们在编程中经常需要用到的一个功能是对字符串中的一部分进行匹配或其他一些对字符串处理,下面是一个对字符串中的单词进行匹配的例子:string text = "the quick red fox jumped over the lazy brown dog.";System.Console.WriteLine("text=[" + text + "]");string result = "";string pattern = @"\w+|\W+";foreach (Match m in Regex.Matches(text, pattern)){// 取得匹配的字符串string x = m.ToString();// 如果第一个字符是小写if (char.IsLower(x[0]))// 变成大写x = char.ToUpper(x[0]) + x.Substring(1, x.Length-1);// 收集所有的字符result += x;}System.Console.WriteLine("result=[" + result + "]");正象上面的例子所示,我们使用了C#语言中的foreach语句处理每个匹配的字符,并完成相应的处理,在这个例子中,新创建了一个result字符串。