用户画像业务讨论_图文.ppt
用户画像项目实施方案
用户画像项目实施方案一、项目背景。
随着互联网的快速发展，用户数据的积累和分析已经成为企业发展的重要手段之一。
用户画像作为用户数据分析的重要工具，可以帮助企业更好地了解用户需求，精准营销，提高用户满意度。
因此，本文档旨在提出用户画像项目的实施方案，以期为企业提供参考。
二、项目目标。
1. 构建用户画像，通过收集用户行为数据、社交数据、消费数据等多维度数据，构建用户画像，包括用户基本信息、兴趣爱好、消费习惯等。
2. 个性化推荐，基于用户画像，实现个性化推荐，提高用户粘性和转化率。
3. 精准营销，利用用户画像进行精准营销，提高广告投放效果，降低成本。
4. 用户服务优化，根据用户画像，优化产品和服务，提高用户满意度和忠诚度。
三、项目实施方案。
1. 数据收集，通过数据采集工具，收集用户在网站、APP等平台的行为数据，包括浏览记录、搜索记录、点击记录等；同时整合社交数据、消费数据等多维度数据。
2. 数据清洗，对采集到的数据进行清洗和去重，确保数据的准确性和完整性。
3. 数据存储，建立用户数据仓库，存储清洗后的数据，并建立数据索引，方便后续的数据查询和分析。
4. 用户画像构建，利用数据挖掘和机器学习算法，对用户数据进行分析和建模，构建用户画像模型。
同时，根据业务需求，对用户画像进行细分，形成不同的用户群体。
5. 个性化推荐，基于用户画像模型，实现个性化推荐算法，为用户提供个性化的内容推荐和产品推荐。
6. 精准营销，利用用户画像进行用户分类和定制营销策略，提高广告投放效果，降低营销成本。
7. 用户服务优化，根据用户画像，对产品和服务进行优化，提高用户体验和满意度。
四、项目实施步骤。
1. 确定项目范围和目标，明确项目需求和业务场景。
2. 搭建数据平台，包括数据采集、清洗、存储和分析等环节。
3. 进行用户画像模型的建立和优化，不断完善用户画像。
4. 实现个性化推荐算法，提高用户粘性和转化率。
5. 制定精准营销策略，根据用户画像进行定制化营销活动。
什么是用户画像？金融行业大数据用户画像实践
定位完目标客户之后,金融企业需要触达客户，人口属性信息就是起到触达客户的作用，人口属性信息包含姓名、性别，电话号码，邮件地址,家庭住址等信息。这些信息可以帮助金融企业联系客户，将产品和服务推销给客户。
2、采用强相关信息,忽略弱相关信息
我们需要介绍一下强相关信息和弱相关信息。强相关信息就是同场景需求直接相关的信息,其可以是因果信息，也可以是相关程度很高的信息。
什么是用户画像？金融行业大数据用户画像实践
———————————————————————————————— 作者:
———————————————————————————————— 日期：
什么是用户画像?金融行业大数据用户画像实践
文｜鲍忠铁(微信号:ｄａxiakａnｋe）,TaｌｋingＤata首席金融行业布道师,上海大数据产业联盟金融行业专家，金融行业大数据实践推动者。鲍忠铁同时也是３6大数据的专栏作者。
一、用户画像背后的原因
1、金融消费行为的改变,企业无法接触到客户
８０后、90后总计共有３．4亿人口，并日益成为金融企业主要的消费者，但是他们的金融消费习惯正在改变,他们不愿意到金融网点办理业务，不喜欢被动接受金融产品和服务。年轻人将主要的时间都消费在移动互联网，消费在智能手机上。平均每个人,每天使用智能手机的时间超过了3小时，年轻人可能会超过4个小时。浏览手机已经成为工作和睡觉之后的，人类第三大生活习惯，移动AＰP也成为所有金融企业的客户入口、服务入口、消费入口、数据入口。
事实上，用户画像涉及数据的纬度需要业务场景结合，既要简单干练又要和业务强相关，既要筛选便捷又要方便进一步操作。用户画像需要坚持三个原则，分别是人口属性和信用信息为主，强相关信息为主，定性数据为主。下面就分别展开进行解释和分析。
用户画像解决方案(3篇)
第1篇随着互联网技术的飞速发展，大数据、人工智能等新兴技术的广泛应用，用户画像已经成为企业营销、产品研发、客户服务等领域的重要工具。
用户画像能够帮助企业深入了解用户需求，提高产品服务质量，增强用户体验。
本文将针对用户画像的解决方案进行详细阐述。
一、用户画像概述1. 定义用户画像是指通过对用户行为、兴趣、需求等多维度数据进行收集、整理、分析，形成的一种描述用户特征的模型。
它可以帮助企业了解用户需求，优化产品和服务，提高用户满意度。
2. 用户画像的分类（1）按数据来源分类：线上用户画像、线下用户画像。
（2）按维度分类：人口统计学画像、心理画像、行为画像、消费画像。
（3）按应用场景分类：营销画像、产品画像、客户画像等。
二、用户画像解决方案1. 数据采集与整合（1）线上数据采集：通过网站、APP、社交媒体等渠道收集用户行为数据，如浏览记录、搜索记录、购买记录等。
（2）线下数据采集：通过门店、线下活动等渠道收集用户行为数据，如消费记录、活动参与情况等。
（3）数据整合：将线上和线下数据整合，形成完整用户画像。
2. 数据处理与分析（1）数据清洗：对采集到的数据进行清洗，去除无效、错误、重复数据。
（2）数据挖掘：运用数据挖掘技术，提取用户特征、兴趣、需求等信息。
（3）数据分析：运用统计分析、机器学习等方法，对用户画像进行深度挖掘，形成有价值结论。
3. 用户画像构建（1）人口统计学画像：根据用户性别、年龄、职业、教育程度等基本信息，构建用户基本画像。
（2）心理画像：通过用户行为数据，分析用户心理特征，如消费心理、价值观等。
（3）行为画像：根据用户行为数据，分析用户行为模式，如浏览习惯、购买习惯等。
（4）消费画像：根据用户消费数据，分析用户消费偏好、消费能力等。
4. 用户画像应用（1）营销应用：针对不同用户画像，制定个性化的营销策略，提高营销效果。
（2）产品研发：根据用户画像，优化产品设计，满足用户需求。
（3）客户服务：根据用户画像，提供个性化的客户服务，提高客户满意度。
市场营销用户画像名词解释
市场营销用户画像名词解释什么是用户画像·A user profile is a visual display of person data associated with a specific use customized desktop environment 用户画像就是与该用户相关联的数据的可视化的展现；一句话来总结就是用户信息标签化用户画像可以简单理解成是海量数据的标签，根据用户的目标、行为和观点的差异，将他们区分为不同的类型，然后每种类型中抽取出典型特征，赋予名字、照片、一些人口统计学要素、场景等描述，形成了一个人物原型。
首先我们来看一下什么是用户画像，根据维基百科的定义，用户画像就是与该用户相关联的数据的可视化的展现，一句话来总结就是用户信息标签化。
从用户海量的信息里面去找到一些标签，为用户去贴上这些标签，当然这些标签的来源就是一些用户的行为。
举个范冰冰的例子，客户这个实体通过客户信息的收集，映射到一个客户的画像，最终通过这些画像来建立认知，比如说范冰冰是一个演员，是一个女性，有参加过哪些电影节等。
当然你会问那上面的这些标签有什么用呢？这会根据具体的业务场景来定，有些标签在X 场景下它是没用的，在Y场景下则可能非常有用，当然这也提前说明了画像构建的过程肯定是需要与业务结合的展开。
比较常见的画像是我们需要建立平台客户群体化认知时，我们需要借助可视化的标签，我们看一下京东的一个食品用户画像。
对于食品这个业务场景，平台上购买的用户他们是长成什么样的？比如性别比例，蓝领与白领占比，评价敏感的人的占比等，通过拉平垂类偏好用户画像与全站的对比，来寻找差异点和优化点。
什么是商品画像商品画像如同用户画像一样，可以简单理解成是商品海量数据的标签，根据商品的特征、设计、功能、口味、波次、价位段、流行度、销售状况、促销力度、销售渠道差异，将他们区分为不同的类型，然后每种类型中抽取出典型特征，赋予名字、特点、场景、统计学要素等描述。
新媒体运营PPT课件pptx
运营岗位职责及技能要求
熟练掌握新媒体内容制作 工具。
技能要求
负责新媒体平台的数据分 析和优化。
01
03 02
运营岗位职责及技能要求
具备优秀的文案撰写和创意策划能力。 具备良好的沟通能力和团队协作精神。 具备数据分析和优化能力。
行业前景与挑战
行业前景与挑战
01
行业规模不断扩大。
02
行业专业化程度不断提高。
短视频行业将朝着内容创新、技 术升级、商业化拓展等方向发展。
抖音、快手等平台运营技巧分享
内容策划
制定内容策略，关注热点话题，打造有趣、有料、有 用的短视频内容。
用户运营
了解用户需求，提高用户粘性，通过互动、活动等方 式吸引和留住用户。
数据分析
运用数据分析工具，了解用户行为、内容效果等，优 化运营策略。
阅读量
衡量内容吸引力和传播效果的重要指标。
点赞数
反映内容质量和受众认可度的关键数据。
关键指标设定和数据收集方法论述
评论数
体现用户参与度和话题热度的重要参数。
转发量
衡量内容传播力和影响力的关键指标。
关键指标设定和数据收集方法论述
后台数据统计
利用新媒体平台提供的后台数据统计功能，定 期导出关键指标数据。
互动性
微博具有很强的互动性，用户之间可 以通过评论、转发等方式进行交流。
适用场景
微博适用于品牌宣传、事件营销、危 机公关等场景。
微博、微信等平台特点及适用场景
私密性
微信是一个相对私密的社交平台，用户之间的关系更加紧密。
多样性
微信提供了多种功能和服务，如公众号、小程序、微信支付等。
微博、微信等平台特点及适用场景
基于银行客户数据分析的用户画像系统设计与实现
基本内容
随着金融科技的不断发展，银行客户数据分析变得越来越重要。通过数据分析， 银行可以更好地了解客户需求，优化产品设计，提高服务质量。本次演示将介 绍一种基于银行客户数据分析的用户画像系统设计与实现方法。
一、概述用户画像系统是一种以数据为基础，通过统计、分析、挖掘等技术手 段，对用户进行分类、画像、预测等操作，帮助企业更好地了解客户需求，优 化产品设计，提高服务质量的工具。在银行业，用户画像系统可以帮助银行更 好地了解客户，提高客户满意度和忠诚度，增强银行的竞争力。
5、风险评估与管理通过对用户画像进行分析，银行可以对客户进行风险评估， 并根据评估结果为客户提供合适的金融产品和服务，以降低银行的风险。
总之基于银行客户数据分析的用户画像系统设计与实现方法可以提高银行的竞 争力和服务质量同时也可以帮助银行更好地了解客户需求和行为特征从而制定 更加精准的营销策略和风险评估与管理措施。
4、进行用户画像建模用户画像建模是使用数据分析技术对用户数据进行处理， 以得到用户画像的过程。在建模过程中，需要选择合适的分析方法和模型，例 如聚类分析、决策树模型、随机森林模型等，以得到准确的用户画像。
三、实现用户画像系统实现用户画像系统需要使用合适的编程语言和工具，例 如Java或Python等，以及相关的数据分析库和框架，例如NumPy、Pandas、 Scikit-learn等。
二、设计用户画像系统设计用户画像系统需要从多个方面入手，包括选择合适 的客户数据、进行数据预处理、设定用户画像指标、进行用户画像建模等。
1、选择合适的客户数据银行拥有大量的客户数据，包括基本信息、资产状况、 消费行为等。在选择数据时，需要根据业务需求，选择与用户画像相关的数据， 例如年龄、性别、地区、职业等。
中国联通联通用户画像前言
中国联通联通用户画像前言中国联通是中国三大电信运营商之一，拥有庞大的用户群体。
每个用户都有自己独特的特点和需求，因此了解用户画像是中国联通提供个性化服务和优化运营的重要基础。
本文将从不同维度展示中国联通联通用户画像，并分析其特点和需求。
一、年龄分布中国联通的用户群体涵盖了各个年龄段，但相对来说，30岁以下的年轻人占据了较大比例。
这部分用户成长在数字化时代，对于网络和移动通信技术较为熟悉，更加注重移动互联网的体验和便捷性。
他们通常使用智能手机进行各种操作，如社交媒体、在线购物、在线视频等，对网络速度和流量的需求较高。
二、地域分布中国联通用户遍布全国各个省市，但在一线城市和发达地区的用户相对更多。
这些地区经济发展较快，科技水平较高，网络覆盖和通信设施较为完善。
用户在这些地区更加注重网络质量和服务体验，对于中国联通提供的网络速度、信号强度和稳定性有较高的要求。
三、职业分布中国联通用户的职业分布广泛，包括白领、学生、自由职业者等。
不同职业的用户对于通信业务的需求也有所差异。
白领用户通常需要高速稳定的网络以及丰富的通信服务，方便办公和日常生活使用。
学生用户则更加注重流量套餐和优惠活动，以满足学习和娱乐需求。
自由职业者则更加灵活，可能需要更多的通信工具和应用，以便随时与客户和合作伙伴保持联系。
四、消费习惯中国联通用户的消费习惯也存在一定的差异。
部分用户更加注重价格和性价比，会选择相对便宜的套餐和服务。
而另一部分用户则更加追求高品质的服务和体验，愿意支付更高的费用。
这部分用户通常会选择增值业务，如宽带、云存储、流量提速等，以提升通信体验。
五、需求特点中国联通用户的需求特点主要体现在以下几个方面：1. 网络质量：用户对于网络速度和稳定性有较高要求，尤其是在一线城市和发达地区。
他们希望能够畅快地进行各种在线活动，如观看高清视频、玩游戏、在线办公等。
2. 流量需求：随着移动互联网的普及，用户对于流量的需求不断增加。
【精品推荐】快手抖音用户研究报告图文ppt
总结词
在快手抖音用户中，女性用户略多于男性用户。
详细描述
根据报告数据，快手抖音女性用户占比55%，男性用户占比45%。女性用户相对较多，这可能与女性对于社交媒体平台更感兴趣有关，同时女性在消费方面也具有更高的购买力。
用户性别分布
在快手抖音用户中，一线城市和二线城市占据了主要份额。
根据报告数据，快手抖音用户主要分布在北上广等一线城市以及一些经济较为发达的二线城市。这些城市不仅具有较高的人口密度和消费水平，也具有较为完善的网络基础设施和社交媒体普及率。
《【精品推荐】快手抖音用户研究报告图文ppt》
xx年xx月xx日
目录
contents
用户研究背景和目的快手抖音用户基本属性快手抖音用户使用行为分析快手抖音用户内容偏好研究快手抖音用户商业价值探讨结论和建议
01
用户研究背景和目的
01
快手的用户群体主要包括85后、90后、00后等年轻人群，这些用户群体具有较高的活跃度和粘性，主要分布在二三线城市和农村地区。
广告价值
广告投放效果显著
基于大数据技术的精准推送和个性化推荐，让广告投放更精准，提高了广告的点击率和转化率，从而实现广告价值的最大化。
广告形式多样
快手和抖音的广告形式多样，包括开屏广告、信息流广告、视频贴片广告等，满足了广告主多元化的投放需求。
用户购买力强
01
快手和抖音的用户群体以年轻人为主，他们的购买力和消费能力较强，对于电商平台来说具有较高的商业价值。
电商价值
电商转化率高
02
通过短视频和直播等形式展示商品，能够让消费者更直观地了解商品的特点和优势，从而提高商品的购买转化率。
社交电商潜力巨大
03
快手和抖音的社交属性为社交电商的发展提供了巨大的潜力，通过KOL、网红等影响力较大的用户推广商品，能够实现更高效的销售和更低的获客成本。
用户画像技术及方法论
顺便介绍一下什么是商品画像，可以简单的理解为商品画像如同用户画像一样， 可以简单理解成是商品海量数据的标签，根据商品的特征、设计、功能、口味、 波次、价位段、流行度、销售状况、促销力度、销售渠道差异，将他们区分为 不同的类型，然后每种类型中抽取出典型特征，赋予名字、特点、场景、统计 学要素等描述。
其实商品和用户画像有很多交集和互相交互的，比如商品有个标签是适用人群， 比如女性或者男性，可能就是有很多女性用户经常购买，或者说用户经常购买 某个品类或者某种颜色的商品，那用户就可以贴上类似的标签。商品有了标签， 运营在做活动的时候，就可以根据活动首页和分会场人群定位，去选品、氛围 塑造，比如时尚会场的商品池选取，比如对于履约不好(拒收、退货、低评分) 的、高点击&低转化商品的控制。
先从大维度来说，划分为动态和静态两类。比如说人口统计学的性别、年龄、 地域、收入、生活习惯，是相对静态的，性别一般都不会变，年龄的话一年就 涨一岁，然后地域的话也很少有大的变动，收入职业所处行业也不会有突然的 变化，这些都可以划分到静态标签。而像用户访问设备、用户的 48 小时是否 活跃、内容&商品消费偏好等属于时常在发生变动的，这些可以划入动态特征。
通过初期形成的产品，形成了我们平台的一些忠实的客户，对于这部分群体的 解读，就可以驱动产销配一体化。需求（用户）与供给（商品）两端的匹配 GAP 的存在，可以推动精准的供给体系构建，比如 C2M、C2B 的可能尝试。
宏观和微观上我们看看画像的作用，微观上主要是精细化，比如推荐、搜索、 精准营销、定向投放、风控、定量和定性的分析、数据化的运营用户分析。宏 观上来说就是具象化对于用户的认知，在探索用户足迹的过程中，建立市场细 分和用户分群。
这里顺便讲一下商品画像的作用，商品画像的前台作用更多是在流量分发上与 用户画像的 match，关联后的一些推荐、精准推送等。比如用户标签为 a 类目 的价格段偏好，然后商品画像也有价格段的标签，比如说用户偏好的是 30-50 人民币的连衣裙，然后这个商品是连衣裙并且正好是在 30-50 人民币的，所以 可能相对其它价格段的商品而言，在这一维上更合理；接着再结合其它维度的 商品和用户标签的 match 就可以构建更多的匹配维度。 而偏后端一些的维度，商品画像也可以带来非常多的帮助，可以去驱动后端的 供应链。通过商品画像的历史情况(近期曝光、点击、订单、转化等)，可以去 做销量预估，进行备货、采购、越库、生产物流等等环节的优化。
汽车大数据用户画像及精准营销
MobTech
MobTech是上市公司游族网络（SZ.002174）旗下的大数据公司，运营着全球最大的开发者平台 MOB掌淘科技，以此为基础进军大数据领域。
Mob通过7年的数据积累，拥有5000+维度的画像标签，再结合先进的智能在线学习算法、多维度模型组 合、人工智能等技术，为客户提供从线上到线下，覆盖全行业多场景的数据服务，帮助客户了解行业、产 品和用户，优化营销和运营策略，助力企业实现数字化转型升级，创造更大的价值。
汽⻋大数据用户画像
一、豪⻋用户画像概览
北奥迪、南奔驰，活力土豪选宝⻢，时尚新贵保时捷
豪华⻋用户画像概览
奥迪
北方政商精英
✓ 男性 ✓ 北方地区 ✓ 政商界人士 ✓ 有房多金
奔驰
南方成熟老板
✓ 女性比例相对其 他⻋型最高
✓ 江浙地区 ✓ 45岁以上，老板 ✓ 已婚人士
宝⻢
活力新晋土豪
✓ 浙江人士居多， 尤其杭州、宁波
合资品牌
“Roadmap E”电动
化战略
大众 2030年集团全系产品
“纯电电动动化战略”
现代
2020年前推8款纯
电动⻋ “创新2020”战略
福特 2022年前推8款纯电
动⻋型 “Evness”战略
通用 2025实全自动化
自主品牌
“电动未来战略”
未来3-5年在 200城
比亚迪 推广双模⻋
“蓝色吉利行动 ”
各类品牌纷纷确立电动化战略方向，未来市场竞争或将加剧；汽⻋市场整体将进入存量竞争
各类品牌纷纷确立电动化战略方向
豪华品牌
“CASE”电动化战略
2022年所有⻋型电气
奔驰
化