计量经济学论文
计量经济学的结课论文
计量经济学期末课程论文实验名称：影响中国税收收入的因素分析姓名：学号：班级：指导教师：时间：影响中国税收收入因素分析摘要：改革开放以来，随着经济体制改革的深化和经济的快速增长，中国的财政收支发生很大变化，中央和地方的税收收入1978年为519.28亿元，到2010年已经增长到73210.79亿元，33年间增长了141倍，平均每年增长4.3倍。
为了研究影响中国税收收入增长的主要原因，分析中央和地方税收收入的增长规律，预测中国税收未来的增长趋势，需要建立计量经济模型。
影响中国税收收入增长的因素很多，但据分析最主要的因素主要有：（1）经济整体增长。
（2）公共财政的需求（3）物价水平（4）税收政策因素。
运用Eviews统计软件的逐步回归对数据进行线性拟合，经过各种参数检验以及模型筛选，得到最后符合要求的模型，本论文给出了实证分析的结论并且提出了相应的政策建议。
关键字：中国税收收入国内生产总值财政支出商品零售价格指数多重共线性异方差性自相关性研究主题：为了全面反映中国税收增长的全貌，选择包括中央和地方税收的国家财政收入中的各项税收（简称税收收入）作为被解释变量，以反映国家税收的增长；解释变量设定为可观测的国内生产总值、财政支出、商品零售物价指数等变量。
数据类型：时间序列数据数据频度：年起止时间：1978-2010主要研究方法：多元线性回归以及多重共线性、异方差、序列相关的检验与修正一、数据收集与模型的建立：（一）影响因素的分析1、国内生产总值GDP国内生产总值是指在一定时期内(一个季度或一年)，一个国家或地区的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值，常被公认为衡量国家经济状况的最佳指标。
从宏观经济看，经济整体增长是税收增长的基本源泉。
2、财政支出税收收入是财政收入的主体，社会经济的发展和社会保障的完善等都对公共财政提出要求，因此对预算支出所表现的公共财政的需求对当年的税收收入可能会有一定的影响。
公共财政需求的数据较难得，但它与财政支出密切相关，所以选择财政支出作为公共财政需求的代表。
计量经济学精品论文12篇全集
计量经济学精品论文12篇全集简介本文档收集了12篇计量经济学的精品论文，旨在提供给读者一个全面了解计量经济学研究领域的机会。
这些论文涵盖了多个主题，包括经济增长、劳动经济学、金融经济学等。
每篇论文都经过精心挑选，以确保内容独立、简单且没有法律复杂性。
论文列表1. *论文1：经济增长的影响因素研究*该论文通过计量方法分析了经济增长的影响因素，包括人力资本、技术进步和资本积累等。
研究结果为经济政策制定者提供了重要参考。
2. *论文2：劳动力市场的性别差异研究*该论文通过计量模型研究了劳动力市场中的性别差异问题，包括工资差距和就业机会不平等等。
研究结果对促进性别平等具有重要意义。
3. *论文3：金融市场的波动性分析*该论文运用计量经济学方法对金融市场的波动性进行了研究，包括股票市场和外汇市场等。
研究结果为投资者提供了重要的风险管理参考。
4. *论文4：国际贸易对经济增长的影响研究*该论文通过计量模型分析了国际贸易对经济增长的影响，包括贸易自由化和贸易壁垒等因素。
研究结果对制定贸易政策具有重要指导意义。
5. *论文5：教育投资的回报率研究*该论文利用计量经济学方法研究了教育投资的回报率，包括教育程度与薪资水平的关系等。
研究结果对个人和政府决策具有重要影响。
6. *论文6：环境污染与经济增长的关系研究*该论文通过计量模型分析了环境污染对经济增长的影响，包括环境税收和环境监管等因素。
研究结果对环保政策制定具有重要参考价值。
7. *论文7：货币政策对通货膨胀的影响研究*该论文利用计量经济学方法研究了货币政策对通货膨胀的影响机制，包括利率和货币供应量的变化等。
研究结果对央行决策具有重要指导意义。
8. *论文8：经济周期的预测研究*该论文通过计量模型研究了经济周期的预测问题，包括宏观经济指标和市场数据的应用等。
研究结果对投资者和政策制定者具有重要参考价值。
9. *论文9：企业创新与经济增长的关系研究*该论文通过计量经济学方法研究了企业创新对经济增长的影响，包括研发投入和专利申请等因素。
高级计量经济学论文4200字_高级计量经济学毕业论文范文模板
高级计量经济学论文4200字_高级计量经济学毕业论文范文模板关于高级计量经济学论文4200字(一)：《高级计量经济学》研究性教与学的实施策略探索论文摘要：大数据时代，加强经济管理类研究生的数量分析能力培养是“双一流”高校建设的重要目标。
针对《高级计量经济学》的课程教学现状及存在的问题，本文强调“思想、方法、应用”的教学理念，探索“研究性教”与“研究性学”相结合的教学方式，从管理部门沟通、授课团队建设、学生探索性学习三个视角提出《高级计量经济学》研究性教与学的有效实施策略。
关键词：高级计量经济学；研究性教；研究性学；多维能力一引言大数据时代来临已经成为社会各界的普遍共识，伴随“互联网+”信息化建设的飞速发展，结构难辨、规模庞大的数据库逐步建立并日趋复杂。
一方面为经济管理决策所需的信息资源提供了充足的素材支撑，另一方面多源异构的复杂数据使得传统的数量分析方法和现有的人才培养模式凸显诸多局限性，导致“数据丰富但信息匮乏”、“理论方法与实践应用严重脱节”的困境普遍存在。
面对如此窘境，如何跟进大数据时代的发展和社会对大数据技术人才的需求，与时俱进地革新数量分析的方法论课程体系？如何优化课程内容衔接、创新授课方式，激发学生的创新意识进而培养其创新能力？如何探索一套具有普适性的研究性课程教学方法和人才培养方案，进而推进研究型大学的建设？“双一流”建设背景下，上述问题的回答，无论对研究型高校的人才培养、教师的教研相长还是研究生的创新能力提升，都是难以回避的重要议题。
二课程教学现状与存在的问题分析《高级计量经济学》是北美研究生教育体系的核心课程之一，其教学目标是培养和训练研究生对存在不确定性的经济现象背后的规律认识和发现能力，特别是基于模型结果的实证分析能力。
国内高水平大学都非常重视《高级计量经济学》课程的建设和改革。
厦门大学洪永淼分析了计量经济学的地位、作用和局限[4]，并将不同层级的《高级计量经济学》设置为经济类研究生的必修课程；中山大学王美今教授对计量经济学应用研究中的可信性和切适性问题进行了阐释[5]。
计量经济学论文范文
计量经济学论文范文计量经济学论文范文摘要:计量经济学在经济学科中占据重要的地位,计量经济学方法为现代西方经济学的科学化作出了突出贡献。
随着自然科学的发展和人们对经济系统复杂性认识的深入,现代计量经济学内容和方法也在不断地发展。
我们介绍计量经济学的产生、发展以及它所研究的几个主要方面和方法,以促进计量经济学的普及推广和学习研究。
关键词:计量经济学;统计检验;预测分析;参数估计计量经济学(ECONOMETRICS),亦称经济计量学。
传统的经济学是研究经济变量之间关系的科学,计量经济学则是研究如何度量这些关系的科学。
当代科学发展的特点,第一就是数学化,从定性研究到定量描述以认识事物的本质,是科学发展的一般规律。
马克思说过,一种科学只有在成功地运用数学时,才算达到了真正完善的地步。
第二是互相渗透,计量经济学正是传统的经济学数学化和几门科学互相渗透的结果。
一现代计量经济学的本质及其产生发展的过程1.计量经济学本质所谓计量经济学,是以数理统计为基础,数学方法为手段,经济理论为指导,考察现代社会中的各种经济的数量关系,预测经济发展趋势,是检验经济政策效果的工具。
在资本主义国家,经济理论当然是指资产阶级经济理论,其中占显著地位的是凯恩斯的经济理论。
而统计学则主要是指数理统计,数理统计作为认识社会的一种科学方法在很多领域广为应用,电子计算机作为一种高效逻辑运算工具,越来越广泛地应用于统计资料的收集、整理与分析。
至于数学模型,其实就是用来反映客观实际的数学方程式。
不过,计量经济学中的数学模型,更多的是联立方程组,而不是单个方程式,并且一般是以概率模型出现的。
挪威经济学家,计量经济学的始祖弗瑞希在1933年的计量经济学》》杂志创刊号社论中有这样一段话:“用数学方法探讨经济学可以从好几个方面着手,但任何一个方面都不能与计量经济学混为一谈。
因此,计量经济学与经济统计学决非一码事。
它也不同于我们所说的一般经济理论,尽管经济理论大部分都具有一定的数量特征。
计量经济学简单的课程论文范文
计量经济学简单的课程论文范文计量经济学在中国经济学界越来越被关注，其方法与工具也在实证研究中被广泛的应用。
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计量经济学课程论文篇一：《翻转课堂教学模式下计量经济学论文》一翻转课堂的内涵传统的教学流程是教师通过课堂讲授完成知识传递，然后通过课外作业促使学生完成知识内化。
翻转课堂则是对传统教学流程的颠倒安排，它将知识传授过程由课堂移到课外，让学生借助观看教师制作的教学视频、课件或利用网络资源等自主、协作完成知识的学习，而课堂则成为教师答疑解惑，指导学生完成作业、讨论探究问题和对学生进行个性化指导的地方。
因此，在翻转课堂教学中，教师和学生的角色和地位发生根本改变，教师由教学“主导者”和“控制者”转变为教学的“组织者”和“指导者”，学生则由知识的“被动接受者”变成知识的“主动建构者”，成为整个教学过程的主体，自主或协作去探究和构建知识，实现个性化学习。
由此可见，翻转课堂是指在信息化环境下，教师通过提供教学视频、课件、文本等教学资源，使学生在上课前通过自主、协作学习，完成知识的传授，然后在课堂上通过答疑解惑、协作探究和互动交流等活动使学生完成知识内化的一种新型教学模式。
翻转课堂打破传统教学过程中教师对知识的垄断，使学生成为教学过程的主体，主动去探究和构建知识，实现学生的个性化学习，培养学生的学习能力，是技术发展推动教育变革的产物，被誉为预见未来的教育。
翻转课堂是对传统教学模式的颠覆，与传统教学有本质的不同。
翻转课堂要想取得预期成效，需要具备一定的前提条件。
首先，翻转课堂把知识的学习过程放在课外，由学习者自主学习或协作探究去完成，需要学习者具有较好的自主学习能力和自我管理能力。
其次，由于翻转课堂把知识的学习过程放在课外，所以需要有完善的信息化教学系统来支持，以满足学生随时随地自主、个性化的学习需求。
再次，翻转课堂的实施需要强有力的信息技术支撑，教学视频、课件的制作以及各种系统工具的操作和应用，都需要教师和学生具有一定的信息技术能力。
计量经济学课程论文《研究国内旅游总花费影响因素》
《研究国内旅游总花费的影响因素》一、影响因素国内旅游总花费的影响因素选择了4个：（1）国内游客人数。
假设人均旅游花费保持不变，游客人数越多，旅游总花费自然就越多，所以国内游客人数和国内旅游总花费呈正相关。
因为查阅数据时，发现城镇居民国内旅游人数(URDT)和农村居民国内旅游人数(RRDT)差异较大，所以分为两个变量进行研究。
（2）国内旅游人均花费(DTPC)。
明显人均花费越多，旅游总花费也就越多，所以两者也是呈正相关。
（3）城乡居民储蓄存款余额(RSD)。
居民储蓄存款余额多了，钱多了，自然会更多考虑旅游，国内旅游总花费也就会上涨，两者呈正相关。
（4）居民消费价格指数(CPI)(上年＝100)。
居民消费价格指数反映的是消费商品及服务的价格水平的变动情况，它越高，自然消费者就会有所顾虑，国内旅游总花费就会有所下降，两者呈负相关。
二、多重线性检验（1）对CPI、DTPC、URDT、RRDT、RSD进行相关系数分析：很明显RSD和URDT的相关系数高达0.974528，很可能存在多重共线性，考虑到城镇居民国内旅游人数明显影响更大，所以删去城乡居民储蓄存款余额这一因素。
（2）对CPI、DTPC、URDT、RRDT、进行相关系数分析：很明显DTPC和URDT的相关系数高达0.954996，很可能存在多重共线性，考虑到城镇居民国内旅游人数明显影响更大，所以删去国内旅游人均花费这一因素。
（3）对CPI、URDT、RRDT、进行相关系数分析：如图所示，相关系数都在0.9以下，进行下一步。
三、散点图分别作URDT、RRDT、CPI和DTTC的散点图：如图所示，URDT和DTTC之间存在着非常强的线性相关性。
如图所示，RRDT和DTTC之间存在着较强的线性相关性。
如图所示，CPI和DTTC之间的线性相关性较弱。
四、多元线性回归作URDT、RRDT、CPI和DTTC的多元线性回归分析：即（1）经济意义检验：城镇居民国内旅游人数每增加一个单位，国内旅游总花费增加1189.02180984个单位；农村居民国内旅游人数每增加一个单位，国内旅游总花费增加163.762784643个单位；居民消费价格指数每增加一个单位，国内旅游总花费减少3512773990.09个单位，符合经济意义。
计量经济学论文(eviews分析)
计量经济学论文(eviews分析)我国限额以上餐饮企业营业额的影响因素分析摘要：本文收集了1999年至2009年共11年的相关数据，选取餐饮企业数量、城镇居民人均年消费性支出、全国城镇人口数以及公路里程数作为解释变量构建模型，对我国限额以上餐饮企业营业额的影响因素进行分析。
利用Eviews软件对模型进行参数估计和检验，并加以修正，最后根据模型的最终结果进行经济意义分析，提出自己的看法。
关键词：餐饮企业营业额、影响因素、计量分析一、研究背景近十年来，投资者进入餐饮企业的数量不断增加。
在他们进入一个行业之前，势必要对该行业的营业额、营业利润等进行估计，当这些因素的估计值能够达到他们的预期时，他们才会对其进行投资。
由于餐饮企业的营业额是影响投资者是否进入餐饮业的一个重要因素，对于我国餐饮企业的营业额问题的深入研究就显得尤为必要，这有助于投资者作出合理的决策。
因此，本文进行了对我国限额以上餐饮企业营业额的计量模型研究。
二、变量的选取影响餐饮企业营业额的因素有很多，包括餐饮企业的数量、营业面积、从业人员、城镇居民人均年消费性支出、全国城镇人口数、餐饮企业的平均价格水平及公路里程数（表示交通状况）。
但综合考虑后，本文选取了其中的一部分变量（企业数、城镇居民人均年消费性支出、全国城镇人口数、公路里程数）进行研究，并对各个变量对餐饮企业营业额的影响进行预测。
1.企业数本文认为餐饮企业营业额与餐饮企业的数量有关，并预测两者之间呈正相关。
2.城镇居民人均年消费性支出本文认为餐饮企业营业额与城镇居民人均年消费性支出有关，并预测两者之间呈正相关。
3.全国城镇人口数本文认为餐饮企业营业额与全国城镇人口数有关，并预测两者之间呈正相关。
4.公路里程数本文认为餐饮企业营业额与公路里程数有关，并预测两者之间呈正相关。
三、相关数据本文收集了1999年至2009年共11年的相关数据，包括营业额（单位：亿元）、企业数（单位：个）、人均年消费性支出（单位：元）、全国城镇人口数（单位：万人）以及公路里程数（单位：万公里）。
计量经济学相关论文
计量经济学相关论文计量经济学在我国的推广与应用,对我国经济学的定量化研究做出了重要贡献,也在中国经济学界受到了越来越多的关注。
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计量经济学相关论文范文一：经济运行中采购经理指数的功能研究摘要：由此可见，很好地利用采购经理指数对经济的指示功能，建立完善的 PMI 指数体系是完全必要的，不仅有利于政府部门对经济形式进行更好的宏观调控，也有利于企业在微观层次，从自身角度出发，做出最适合本企业的采购战略。
关键词：经济;采购;功能研究;制度一、采购经理指数的概念和意义。
历经了多年的基础准备工作，我国国家数据统计管理局于2005 年 7 月 6 日正是对外声明了我国的制造业采购指数(Purchasing Managers Index,简称 PMI)。
同时该指数的调查已经被列入国家统计局的正式调查制度，今后将在每月的第一个工作日发布。
采购经理指数是一套月度发布的、综合性的经济监测指标体系，分为制造业 PMI、服务业PMI,也有一些国家建立了建筑业 PMI.截止目前，包括美国在内全世界已有将近二十个中小国家拥有了采购经理指数体统。
这将近二十多个中小国家的采购经理指数系统通过国际采购体系等联盟组织共同建立起一个全球控制并管理的整体服务行业。
负责该组织管理的相关部门并为此做好了商业计划书和相应商务报告手册。
针对我国的自身具体的情况，并借鉴美国的良好经验，我国成功制定好了十多个指标作为制造业采购经理指数体系的参数指标。
此项采购经理指数的基本是统计数据一类，此方法仍旧延续了旧法，却又做了些许改变。
和以往不同的是该种方法的重点改为数理统计与经济人文相结合的方法，根据制造业以及相关部门的实际情况进行调查获得的真实可靠的结果并随之对外公布。
该类指标体系具有准确、真实、可靠的优势，十分确切地针对我国的国情做出了有力的调整。
该项指标对我国的经济建设体系有着举足轻重的作用，对我国宏观经济调控起到了掌控作用，国民经济的发展和稳定也变得可以预测和调控。
本科计量经济学论文
本科计量经济学论文范文一：计量经济学论文摘要内容摘要：回归分析方法是数量统计中常用的一种方法。
本文首先简要介绍了Eviews、Excel、spss这三种计量经济软件，然后通过实例，分别用这三种软件进行回归并进行分析比较。
关键词：计量经济软件;回归分析1 Eviews、Excel、spss的简介1.1Eviews简介Eviews是美国QMS公司于1981年发行的第1版的MicroTSP的Windows版本，通常称为计量经济学软件包，是当今世界上最流行的计量经济学软件之一。
它的本意是对社会经济关系与经济活动的数量规律，采用计量经济学方法与技术进行观察。
计量经济学研究的核心是设计模型、收集资料、估计模型、检验模型、运用模型进行预测、求解模型和运用模型。
Eviews是完成上述任务得力的必不可少的工具。
Eviews 拥有数据处理、作图、统计分析、建模分析、预测和模拟六大类功能，可应用于科学计算中的数据分析与评估、财务分析、宏观经济分析与预测、模拟、销售预测和成本分析等。
正是由于Eviews 等计量经济学软件包的出现，使计量经济学取得了长足的进步，发展成为实用与严谨的经济学科。
Eviews 除了可以应用于经济领域，还可以应用于金融、保险、管理、商务等领域。
Eviews中的数据处理、作图、统计分析功能以及伯克斯3杰廷斯的时间序列建模方法等则可以适用于自然科学、社会科学、人文科学中的各个领域。
所以，Eviews 软件适用范围广泛。
1.2 Spss简介Spss社会科学统计软件包是世界最著名的统计分析软件之一。
该软件包理论严谨，各种统计分析功能齐全，其内容覆盖了从描述统计、探索性数据分析到多元分析的几乎所有统计分析功能，目前已经在国内逐渐流行起来。
Spss的基本功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等等。
Spss 统计分析过程包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、数据简化、生存分析、时间序列分析、多重响应等几大类，每类中又分好几个统计过程，比如回归分析中又分线性回归分析、曲线估计、Logistic回归、probit 回归、加权估计、两阶段最小二乘法、非线性回归等多个统计过程，而且每个过程中又允许用户选择不同的方法及参数。
eviews 计量经济学论文——通货膨胀率
通货膨胀率影响因素计量分析一．经济理论概述在研读了大量统计和计量资料的基础上，选取了国民生产总值，职工平均工资，全社会固定资产投资总额，失业率解释变量来探究对通货膨胀率的影响，建立通货膨胀率影响因素的计量模型。
这里用居民消费价格指数作为反应通货膨胀率的指标。
（1）一般来说国民生产总值增加会导致通货膨胀率的上升;（2）职工平均工资增加，将导致职工消费的增加，又会导致国民生产总值的增加，两者之前可能会出现较高的相关性，要进行多重共线性检验。
（3）全社会固定资产投资总额对通货膨胀率的影响，可以从两个角度来分析。
第一种是通过分析投资的实质来分析。
投资能形成现实的货币流通量，又增加商品和劳务的产出，促进经济增长增加商品和劳务的供给。
第二种是投资过程会在商品和货币两个市场产生对通货膨胀率的影响。
固定资产投资膨胀会拉动对能源、原料等生产资料的大量需求，引发基础产品价格上涨，进而造成下游产品全面上涨。
固定资产投资会形成大量资金需求，并在国内银行信贷放松的情况下称为可能，引起货币供应量、信贷的超常规增长，造成物价增长。
（4）失业率与通货膨胀率的关系：根据短期菲利普斯曲线，两者是负相关关系，可以用总需求供给解释，在短期中物品与劳务的总需求增加引起物价上涨，产量增加。
产量越多，意味着就业越多，失业率下降，物价上涨引起通货膨胀，因此，总需求变动在短期中使通货膨胀和失业反方向变动。
而在长期菲利普斯曲线中，失业率与通货膨胀无关，失业率为自然失业率。
在长期中，总供给量只取决于它的劳动、资本和自然资源的供给，以及生产技术，因此总供给量不变，就业量不变，失业率不变，为经济摩擦下的自然失业率。
二.相关数据列1列2列3列4列5列6指标名称中国中国中国中国中国就业基本情况(年) CPI(年)城镇非私营单位就业人国内生产总值(年)全社会固定资产投资完成城镇登记失业率CPI平均工资:合计GDP全社会固定资产投资完成单位上年=100元亿元亿元%来源国家统计局国家统计局国家统计局国家统计局国家统计局1981102.50772.004,891.60961.00 3.80 1982102.00798.005,323.401,200.40 3.20 1983102.00826.005,962.701,369.06 2.30 1984102.70974.007,208.101,832.87 1.90 1985109.301,148.009,016.002,543.19 1.80 1986106.501,329.0010,275.203,120.60 2.00 1987107.301,459.0012,058.603,791.69 2.00 1988118.801,747.0015,042.804,753.80 2.00 1989118.001,935.0016,992.304,410.40 2.60 1990103.102,140.0018,667.804,517.00 2.50 1991103.402,340.0021,781.505,594.50 2.30 1992106.402,711.0026,923.488,080.10 2.30 1993114.703,371.0035,333.9213,072.30 2.60 1994124.104,538.0048,197.8617,042.10 2.80 1995117.105,348.0060,793.7320,019.30 2.90 1996108.305,980.0071,176.5922,913.50 3.00 1997102.806,444.0078,973.0324,941.10 3.10 199899.207,446.0084,402.2828,406.20 3.10 199998.608,319.0089,677.0529,854.70 3.10 2000100.409,333.0099,214.5532,917.70 3.10 2001100.7010,834.00109,655.1737,213.50 3.60 200299.2012,373.00120,332.6943,499.90 4.00 2003101.2013,969.00135,822.7655,566.60 4.30 2004103.9015,920.00159,878.3470,477.40 4.20 2005101.8018,200.00184,937.4088,773.60 4.20 2006101.5020,856.00216,314.40109,998.20 4.10 2007104.8024,721.00265,810.30137,323.90 4.00 2008105.9028,898.00314,045.40172,828.40 4.20 200999.3032,244.00340,902.81224,598.80 4.30 2010103.3036,539.00401,512.80278,121.90 4.10 2011105.4041,799.00473,104.00311,485.13 4.10 2012102.6046,769.00519,470.10374,694.74 4.10 2013102.6051,483.00568,845.20446,294.09 4.05三．计量经济模型的建立其中P——CPIY——国民生产总值W——职工平均工资I ——全社会固定资产投资总额U——失业率四、模型的求解和检验利用eviews软件进行计量回归，模型的F值为0.02，在5%的显著性水平下显著，但是发现I和U的t值较小，没有通过在5%的显著性水平下变量的显著性检验。
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计量经济学论文 15130322 张佳伟
GDP与CPI和贷款总额的关系 摘要：众所周知，GDP作为一个比较有说服性的统计指标，可以在一定程度上反映一个国家的经济状况，今天我所要研究的，是GDP和居民消费指数和贷款总额之间的关系。改革开放以来，CPI 涨幅与GDP 增幅经历了几轮波动,1997年之前的几轮经济高增长,物价都出现了明显的高涨幅；1998-2008 GDP连续 11 年保持两位数增长,但物价涨幅却保持低位运行,经济运行从高增长高物价向高增长低物价转变,反映了CPI涨幅与 GDP 增速相关关系随着改革的深入发展发生了一些变化。另外，贷款总额既然作为一个经济指标，其对于国民生产总值的必然会存在一定的影响，至于这个影响程度的大小，如果要具体形象的反映出来，就必须要借助计量经济学的办法，去分析CPI和贷款额这两者对于国民生产总值GDP的影响。 通过计量经济学的手段可以知道，居民消费指数CPI对于国民生产总值GDP的影响要远远大于贷款总额对于国民生产总值的影响。
下面我们就通过计量经济学的办法对于他们三者之间的关系进行一个形象的测算和研究。
为了确定这三个变量之间的关系，决定运用eviews软件对相关的变量进行分析。 确定最为合理的方程以及进行变量的显著性检验、异方差检验和多重共线性检验和自相关检验。（为了更加精确的进行变量之间关系数据的测算，使用了eviews8.0版本进行实证分析） 1、确定变量 我们确定“GDP”为被解释变量，“CPI”和“贷款总额”为解释变量。
2、建立模型
Y=0+1P+2X+c （c为随机扰动项） 3、数据处理
此为1992-2008年度的GDP、CPI以及贷款额的数据。 年度 GDP（Y） 居民消费指数（P） 贷款额（X） 1992 26923.5 282 26322.9 1993 35333.9 305.8 32943.1 1994 48197.9 320 39976 1995 60793.7 345.1 50544.1 1996 71176.6 377.6 61156.6 1997 78973 394.6 74914.1 1998 84402.3 417.8 86524.1 1999 89677.1 452.3 93734.3 2000 99214.6 491 99371.1 2001 109655.2 521.2 112315 2002 120332.7 557.6 131294 2003 135822.8 596.9 158996 2004 159878.3 645.3 178198 2005 183217.4 698.2 194690 2006 211923.5 766.4 225347.2 2007 257305.6 849.9 261691 2008 300670 926.4 303468
（数据来自人民网）
4、建立多元回归线性模型 （1）建立工作文件：启动EViews，点击File\New\Workfile，在对话框“Workfile Range”。在“Workfile frequency”中选择“Annual” (年度)，并在“Start date”中输入开始时间“1992”，在“end date”中输入最后时间“2008”（如图所示，使用的是eviews8.0版本）
输入数据：在命令窗口输入：“data y p x”然后输入数据。 分别建立散点图考察PY、XY之间的线性关系。如图所示。 1、PY
2.YX 非常容易观察出 ，CPI 与贷款总额 和GDP的关系 大致都是成线性关系。 于是建立这样的线性回归方程：Y=0+iiP+2iX+ic, i=1,2,.....17 接着建立散点图考察中国货币流通量、货款额和居民消费价格指数之间的相关关系，在Eviews命令框中直接键入“LS Y C P X”得结果如图所示。 如图可知， 模型参数估计所建立的回归方程是 Y=20797.52-68.3356P+1.0938X （35837.23）（154.1035）（0.3635） t=（0.5803）（-0.4434）（3.0092）
R²=0.9902 2R=0.9889 F=708.6485
下面是对模型进行的检验。 主要有1、显著性检验2、异方差检验、3、多重共线性检验4、自相关检验
1、显著性检验 从拟合程度方面考虑，该方程的拟合程度较高，R²=0.990219，说明该方程较为合理。 另外从t值检验和F检验来看， 方程解释变量P和X对被解释变量Y的影响是显著的。 2、异方差检验 由结果可得出多元回归方程模型： Y=20797.52-68.3356P+1.0938X （35837.23）（154.1035）（0.3635） t=（0.5803）（-0.4434）（3.0092）
R²=0.9902 2R=0.9889 F=708.6485
下面进行怀特检验。 由于eviews8.0Heteroskedastcity test 的选项不止怀特一种（下图所示） ，但我们这里只选取怀特检验。 选取怀特检验 ，下面是怀特检验结果。 由于0.1409＞0.1398 对应的white检验显示 P值较大，所以原回归方程可以认为不存在异方差性质，因此不需要进行异方差性的修正。
3、多重共线性检验 首先最小二乘法得出的回归模型为： Y=20797.52-68.3356P+1.0938X （35837.23）（154.1035）（0.3635） t=（0.5803）（-0.4434）（3.0092）
R²=0.9902 2R=0.9889 F=708.6485 利用eviews计算出Y P X 的相关系数如图。
由此可见，变量之间存在着较强的相关性。 下面使用逐步回归法来寻找最佳的方程。 首先分别利用软件求出Y和X， Y和P之间的简单回归方程。 1.Y和X 参数拟合模型为： Y=4990.518+0.9330X t=（1.3888）（38.6949） R²=0.9901 D.W.=0.5598
2.Y和P
参数拟合模型为： Y=-85584.14+394.3215P t=（-11.7397）（30.2689） R²=0.9839 D.W.=0.3605
由上表可以得出，贷款额X是最重要的解释变量。（因为X的t值是最大的） 所以将变量X代入Y=f(P) 中 由此可见，由于引入了变量X，使得2R从0.9839提高到了0.9902，说明变量X仍然是一个起到作用的变量，不应当剔除，应当予以保留。 因此最终的方程应该为：Y=20797.52-68.3356P+1.0938X+c
4、自相关检验 由计量经济学第三版P143可知，自相关的检验分为图示检验法和DW检验法，今天我们针对这两种方法对回归方程进行自相关检验。 ①图示检验法 在窗口中点击“View/Actual,Fitted Residual Graph”,得到残差图，如图所示。 有上图可知，残差存在正自相关。 ②DW检验 由图可知DW=0.657688，给定的显著性水平α=0.05，T=17 K=2，查阅显著性水平在0.05上的DW表可知，Ld=1.015，Ud=1.536 因为0＜DW＜1.015 ，所以存在正相关。 下面进行自相关修正。
①广义差分法。 =1-DW/2=0.67
对三者首先进行广义差分。然后对Y1和P1 X1进行OLS估计，在命令行输入：LS Y1 C P1 X1，得到如下结果： 由图中可知，经广义差分后的DW值为0.817411，大于原来的DW值0.657688，有了一定的提高，但是仍然小于Ld=1.015，说明了随机扰动项仍然是存在着一定程度上的自相关。 ②迭代法 下面使用迭代法进行对自相关的修正。 输入命令：LS Y C P X AR(1)，结果如图所示。 查阅显著性水平在0.05上的DW表可知，Ld=1.015，Ud=1.536， 经过第一次迭代后，DW值为1.275834,此时DW值位于上下限之间，没有办法判断是否自相关，因此进行第二次迭代。
输入命令：LS Y C P X AR(1) AR(2),结果如图所示。 由图可见，经过第二次迭代的DW值为1.880712大于上限Ud=1.536，此时随机扰动项的自相关影响得到消除。
=1-DW/2=1-1.275834/2=0.36
因此1=-75454.98/（1-）=-117898.406 所以得到的最终的回归模型为：Y=-117898.406+304.8914P+0.3002X
至此自相关检验的修正完成。
实证检验结果分析： 通过上面的显著性检验、异方差检验、多重共线性检验、自相关检验四种检验。大致在总体上得出了居民消费指数CPI增加一个单位，会使国民生产总值GDP上升304.8914个单位。贷款总额上升一个单位，会使国民生产总值GDP上升0.3002个单位，由此可以看出，居民消费指数CPI对于GDP的作用要大过于贷款总额对于GDP的影响。总体的数据还是较为客观真实的。