西北地区经济发展水平的测度及省际差异分析
陕西省县域经济发展的空间演变及影响因素分析
地区东部，部分集中在陕南地区中部。在数量变化上，低低类型的
区域由 2009 年的 5 个县域增加到 8 个县域。从地理位置上看，大
荔县、华阴市、蒲城县、潼关县等县域都位于西安都市圈的外围，
没有与西安直接毗邻，受西安高经济发展的带动效应比较小。其
136 2021年 11 期 总第 944 期
经济视野
随着研究的深化，研究对象逐渐从省域经济向县域经济转 变。相关研究主要体现在以下两个方面：一是县域社会经济发展 评价指标与模型选择的不断创新。随着地理信息技术(GIS)的运 用，评价指标也变得越来越科学化。比如综合竞争力评价指标体 系、经验贝叶斯修正的 Moran’s I 指数、层次分析法（AHP）建立 的权重指标。除了指标的选择，分析方法也逐渐多样化，使用传 统的因子分析方法、回归分析、主成分分析等来对空间差异的机 制进行分析。许多学者通过回归分析探索空间差异及影响因素： 李会等通过地理加权回归分析了辽宁省县域经济发展差异和空 间极化现象。近年来，修正传统引力模型也成为一种普遍的研究 手段。孟德友等借助结合 GIS 技术的引力模型分析江苏区域经 济联系强度与方向。赵雪雁等利用修正的引力模型分析城市间 经济联系并对修正模型进行了检验。
时间窗口为 2009 年 -2017 年。（由于白水县、富县、黄龙县、紫阳 经济的影响最为显著，其中产业结构和固定资产投资水平对经
中国城市群经济高质量发展测算及差异比较分析
中国城市群经济高质量发展测算及差异比较分析作者：肖德于凡来源：《宏观质量研究》2021年第03期摘要：城市群作为推进经济发展的中坚群体，将成为中国经济高质量发展的重要引擎。
基于经济高质量发展的内涵和测度逻辑分析，构建了包含“效率、民生、协调、绿色、开放”五个维度的经济高质量发展指标体系，运用熵权TOPSIS法，对2010—2017年我国八个城市群经济高质量发展水平进行测算，并利用Dagum基尼系数方法测算城市群经济高质量发展的区域差异。
结果表明：第一，从总体特征来看，中国八个城市群2010—2017年经济高质量发展态势良好，稳中有升;从群际层面看，中国八个城市群经济高质量发展存在区域间非均衡、阶梯状分布特征;从城际层面看，八个城市群基本上均形成了以经济高质量发展水平较高的大城市或特大城市为核心的城市群经济发展“核心—边缘”空间格局。
第二，从总体差异来看，我国城市群经济高质量发展差异未能表现出严格的递减趋势，总体协同性较弱;从群内差异看，各个城市群的群内差异处于不同水平，并呈差异化的演变趋势;从群间差异看，第一、二梯队城市群与第三梯队城市群之间差异较大;从差异来源分析，我国城市群经济高质量发展水平差异主要来自于城市群之间的差异。
关键词：城市群;高质量发展;熵权TOPSIS;Dagum基尼系数一、引言当前和今后的一段时期，我国发展仍然处于重要的战略机遇时期。
党的十九大报告明确指出，“我国经济已经由高速增长阶段转向了高质量的发展阶段”。
我国经济发展进入了质量优先的新时代。
在新发展格局下，推动经济高质量发展成为我国“十四五”时期的发展主题。
十九届四中全会和2020年中央经济工作会议相继强调：“提高中心城市和城市群综合承载能力”。
“十四五”规划中再次强调，“发挥中心城市和城市群带动作用”，城市群在我国区域经济发展中的地位愈发突出。
相比于城市地区，城市群经济高质量发展的形势更加复杂和特殊，亟需构建一套衡量城市群经济发展的新标准，并测度分析我国城市群经济高质量发展现状和区域差异，为我国各城市群的经济高质量发展路径提供新思路。
陕西省区域经济发展水平评价
22张万何（武汉大学 数学与统计学院 ，湖北 武汉 430072）摘 要：通过考察陕西省10个地区的主要经济指标，根据陕西统计年鉴，收集各城市行政区域面积、国民生产总值、财政收支、城市就业人员及劳动报酬等相关数据，应用系统聚类法分析地区经济发展水平，并做出综合评价，据此判定陕西省经济发展存在区域性不平衡，分析地理位置、区域优势等对当地经济发展的影响，并在此基础上对未来经济发展方向提出相应的建议.关键词：聚类分析；经济发展；生活水平 中图分类号：K902 文献标识码：A 文章编号：（2020）02-22-05在国家实施西部大开发战略，以及“一带一路”建设持续推进的背景下，陕西省作为西北五省与其他地区连接的重要枢纽，近年来经济发展迅速.但是由于地理位置、交通条件、科技水平等差异，其区域经济发展并不平衡，选取了9项主要指标，对陕西省10个省辖市的经济发展水平作出聚类分析.本次实验的内容使用R程序实现.1 研究背景四十年来陕西区域经济发展布局回顾：20 世纪 80 年代的陕西经济从地区分布看， 关中地区占的比重大，而陕南、陕北所占比重小，经济实力过分悬殊. 1985 年关中的工农业总产值和工业总产值，分别占到全省的 81%和 88%左右，陕南、陕北仅占 19%和 12%.本世纪初，陕西区域经济发展布局发生了重大变化.呈现出陕北跨越发展、关中居中发展和陕南滞后发展 .从 2005 年的数据看，按照陕北 、关中和陕南的顺序，在 GDP 总量上依次为 690.64 亿元、2517.59 亿元和 454.59亿元，人均相应依次为 1.28 万元、1.09 万元和5329元;虽然总量上关中为第一，但在人均量上，陕北为第一 .陕北利用自然资源优势，经济发展迅猛.当时人们比喻，榆林是中国的科威特， 科威特从生产力性质上看，绝对不是发达国家，但从人均收入上，绝对是富国［１］.收稿日期：2020 - 09 - 02作者简介：张万何（1998-），男，河南长葛人，武汉大学数学分统计学院学生.23张万何：陕西省区域经济发展水平评价近年来，陕西经济布局及结构发生了变化.以2017年数据来看，关中地区在“一带一路”建设的背景下，对外贸易持续处于高水平；在传统动能稳健发展的同时，围绕汽车、航空装备、电子、高档数控机床、轨道交通等领域，加强科技支撑，延长产业链条，新兴动能不断蓄积；特别是西安地区的创新发展步伐加快，军民融合快速推进，陕西省经济增长主要集中在关中的西安地区.根据以上研究背景，利用2017年经济数据，选取10个城市，选定9指标，分析陕西省区域经济发展水平.2 分析内容2.1 数据本案例中所选取的数据，全部来自陕西省统计局编纂的《陕西统计年鉴2017》，数据真实可靠.首先选定用于分析的指标，X1（各城市行政区域面积），X2（各城市生产总值），X3（各城市人均生产总值），X4（各城市财政收入），X5（各城市财政支出），X6（各城市劳动报酬总额），X7（各城市就业人员数），X8（各城市人均收入），X9（各城市总人口）.表1 各城市主要经济指标城市面积（km2）GDP （亿元）人均GDP （元）财政收入（万元）财政支出（万元）劳动报酬（万元）就业人数（人）人均收入（元）城市人口（万人）西安0.99836282.65716476410655942523812813545.8187885667428883.21铜川0.3832311.6136803215072968712576276.91149745000584.72宝鸡 1.821932.145126275164128303662101558.241130851475377.5咸阳 1.01192390.974801681504833831932671809.955812548542498.66渭南 1.31488.62277436569303525107222135645038149376537.16延安 3.70291082.9148300130546432734341980984.933651858460225.28汉中 2.71156.493359745190528017311566584.329970252736344.63榆林 4.35782773.0581764232694047113062590461.442061362140338.2安康2.3529842.86317703010672478005970856.418766352195265.6资料来源：陕西统计年鉴2017［２］2.2 实证分析2.2.1 系统聚类过程 第一步：考虑到原始数据的量纲和数量级之间的不同，读取数据并作中心化和标准化处理，并得到表2中的结果：表2 数据中心化的结果第二步：计算数据间的Euclide距离，结果如表3：表3 数据间的Eculide 距离第三步：分别运用最短距离法、最长距离法、中间距离法以及离差平方和法来进行系统聚类分析，并分别画出谱系图.西安职业技术学院职教研究24图1 最短距离法谱系图图2 最长距离法最短距离法和最长距离法可能会受到样本与总体误差的影响，降低聚类结果的可信度.因此，这两种方法只为后续方式提供参考.图3 中间距离法图4 离差平方和法2.2.2 系统聚类结果 以离差平方和法得到的结果为基础，参考其他分类标准，我们分析了10个城市的经济发展水平，据此总体上可以将陕西省的省辖市分为四类：第一类：西安市（经济发达地区）第二类：榆林市 宝鸡市 咸阳市 （经济较发达地区）第三类：渭南市 铜川市 汉中市 （经济次发达地区）第四类：商洛市 延安市 安康市 （经济欠发达地区）将上述结果体现在陕西省地图中，如图5.图5 陕西地区经济发展水平2.2.3 系统聚类结果与GDP水平的一致性 从图6我们可以看出，聚类分析得到的分类结果，与各类城市占全省的GDP比例高度重合，验证了聚类的正确性.图6 各城市GDP在全省所占比例至此，聚类分析完成，后面的分析和评价将基于前面得到的分类进行.张万何：陕西省区域经济发展水平评价2.2.4 各市各产业所占生产总值比例表4 各市各产业所占生产总值比例聚类结果第一产业组内方差第二产业组内方差第三产业组内方差西安市第一类0.037NA0.350NA0.613NA咸阳市第二类0.1440.00190.5790.00780.2760.0011宝鸡市第二类0.0890.6350.276榆林市第二类0.0590.6080.334渭南市第三类0.1510.00270.4600.00180.3890.00013汉中市第三类0.1780.4280.394铜川市第三类0.0770.5130.411延安市第四类0.1090.00250.5300.0000160.3610.0002商洛市第四类0.1400.5270.333安康市第四类0.1190.5350.347由表4可以看出，同类城市产业分布的组内方差较小，说明同类城市的产业分布较为相近，说明城市经济发展的水平与其产业分布具有紧密的联系.同时，表4也从一定程度上佐证了2.1中聚类分析的可靠性.为了更直观的表示表4，将其中的数据放入直方图中，得到图7图7 各城市各产业占生产总值的比例3 结论和建议根据系统聚类法的结果，我们可以看到，陕西省的区域经济发展水平确实存在一定的发展不平衡的情况.3.1 结论3.1.1 西安经济保持在省内突出水平 西安地理位置优越，地处中国版图中心，占据了东西和南北通道的核心位置，交通网络发达，拥有民航局规划建设的八大区域性枢纽机场之一的西安咸阳国际机场和“承接东西，联结南北”的西安北站等大型交通枢纽，以及多条国内高速公路途经于此.西安作为省会城市，在省内的政治经济地位较高，而今西安又被国务院命名为国家中心城市，同时也是亚洲知识技术创新中心，吸引了大量的外来资金投入创新性产业.这些产业普遍是发展前景好、环境友好型的高新技术产业，可以在较长一段时间保持西安经济平稳发展.西安作为十三朝古都，长达数千年的建城史为城市留下了雄浑、厚重的历史文化底蕴，大小雁塔、钟鼓楼以及秦始皇陵兵马俑等每年吸引着数百万游客，其旅游产业迅速发展.多家商业巨头正在将西安打造成西北的金融和商业中心，这些因素为西安第三产业的发展提供了重要条件.高新技术支撑的第二产业，加上不断优化的第三产业，较为合理的产业结构会让西安在未来一段时间内继续保持其一枝独秀的经济发展水平.３.1.2 地理因素对经济发展水平有重要影响 经25西安职业技术学院职教研究26济较发达地区和经济次发达地区几乎全部位于陕北和关中平原，交通便利、自然资源丰富；而经济欠发达地区全部以山地为主，地理因素导致其不宜发展第一产业，交通因素阻碍了工业原材料和产品的运输，高成本也限制了企业的发展，让其工业生产规模无法扩大.可见，地理因素对城市经济发展水平有重要的影响.3.2 建议3.2.1 站在“丝绸之路”桥头堡上的西安将继续引领陕西经济 西安在今后应该在枢纽经济、门户经济、流动经济三个方面加快发展，为西安经济发展带来新动能.要深度融入共建“一带一路”大格局，加快形成面向中亚南亚西亚国家的商贸物流枢纽、重要产业和人文交流基地，构筑内陆地区效率高、成本低、服务优的国际贸易枢纽.随着枢纽功能不断完善，“一带一路”产能合作、科技教育等中心加快建设，自贸试验区探索不断深入，欧亚论坛等平台的搭建，西安开放的门户作用愈发明显.“一带一路”的聚集效应，带来的不仅是物资的流动，也是人文的流动，推动着文化上的“民心相通”，形成发达的物资与文化的流动经济. 同时西安要加快西咸一体化建设，优化国土空间发展格局，调整区域产业布局，发展清洁生产，推进绿色发展.3.2.2 “第二梯队”需要优化产业结构，努力追赶领头羊 这些地区的能源资源丰富，依赖其自然资源储备和重工业基础，支柱产业多为第二产业.为保持经济长期稳定发展，需要考虑能源工业转型升级.此前，这些地区的第二产业多为资源开发型、劳动密集型产业，如矿产开发、制造业等.在未来，需要提高资金使用效率，实现传统工业升级、新产品新工艺开发，将高投入高污染的粗放型生产方式转为低投入低污染的集约化生产方式，着力打造高端能源产业基地［2］.除了改进工业生产模式外，还需要着力发展新兴服务业，发展特色旅游、以及打造高端定制服务业等都是可以尝试的.3.2.3 欠发达地区要结合自身特点，抓住机遇扭转乾坤 这些地区虽然受限于地理因素，不能大量种植农作物，但可以种植有特色的经济作物.随着人民生活水平不断提高，当温饱不再困扰消费者时，越来越多的人选择体验“绿色产品”和“地区特色”，加上网络平台和物流的快速发展，为当地人提供了大量的机遇.陕北的羊肉、安康的茶叶、商洛的核桃、榨水的木耳都可以抓住机遇，改善当地的经济状况.正如习总书记所说的“小木耳，大产业”.另外，其第三产业的发展目前并不理想，从表4中可以看出：延安、商洛、安康第三产业生产总值占比分别为36%、33%、35%.因此，未来这些地区应当重视第三产业发展.在人民物质生活得到满足时，精神需求开始被重视，旅游已经成为当代中国人最重要的休闲方式之一.这同样为当地提供了机遇，这些地区自然景色优美、生态环境良好，红色旅游资源丰富.可以基于其自然环境及人文资源大力开发旅游文化产业，将不利因素转化为优势产业，将绿水青山变成金山银山.［参考文献］［１］刘旨贤，高全成.陕西区域经济发展新布局探源［J ］.西安财经学院学报，2007（6）：22 - 26.［２］罗萌，侯娟娟，文勇. 当前陕北地区经济发展方式转变的自我规定性分析［J ］. 绍兴文理学院学报，2012（9）：47 - 50.［审 稿：代美泉，责任编辑：王磊强］（下转第51页）许俊影：新媒体语境下大学生意识形态教育探究An Exploration of College Students' Ideological Education inthe Context of New MediaXU Jun-ying（Department of Ideological and Political Theory Teaching；Hunan Sports Vocational College，Changsha 410019，China）Abstract： New media is the product of the Internet. It is the trend of the times for colleges and universities to carry out ideological education by using new media，which is also the needs of college students' growth. The combination of new media and ideological education in colleges and universities is a new model for the development of ideological education of college students. As a new thing，its development is facing many challenges. It is of great significance to put forward solutions to the challenges for promoting college students' consciousness education.Key words： new media；college students；ideological education； colleges and universities；network（上接第26页）Evaluation on the Level of Regional Economic Development inShaanxi ProvinceZHANG Wan-he（School of Mathematics and Statistics，Wuhan University，Wuhan 430072，China）Abstract： By examining the main economic indicators of 10 regions in Shaanxi Province，this paper collects data on the administrative area，GNP，fiscal revenue and expenditure，urban employees and labor compensation from the Shaanxi Statistical Yearbook. Systematic clustering method is applied to analyze the regional economic development level and make a comprehensive evaluation. It is determined that there is a regional imbalance in the economic development of Shaanxi Province. The thesis analyzes the impact of geographical location and regional advantages on the local economic development，and proposes future economic development directions on the basis of corresponding recommendations.Key words： cluster analysis； economic development；living standards51。
中国数字经济高质量发展水平测度及时空演化分析
中国数字经济高质量发展水平测度及时空演化分析一、本文概述随着信息技术的迅猛发展和广泛应用，数字经济已成为全球经济增长的重要引擎。
中国作为世界上最大的发展中国家，其数字经济的发展速度和规模均呈现出令人瞩目的态势。
然而，如何准确衡量中国数字经济的高质量发展水平，并分析其时空演化趋势，对于政策制定者、企业家和研究者来说，是一个亟待解决的问题。
本文旨在构建一套科学的评价体系，全面评估中国数字经济的高质量发展水平，并从时间和空间两个维度分析其演化趋势。
通过收集大量数据，运用定性和定量相结合的研究方法，我们将对中国数字经济的各个方面进行深入剖析，以期揭示其发展规律，为相关决策提供科学依据。
具体而言，本文将首先阐述数字经济的概念内涵和理论基础，明确高质量发展的标准和要求。
然后，我们将构建包含多个维度和指标的评价体系，通过数据分析方法，对中国数字经济的整体水平和各地区、各行业的发展状况进行评估。
在此基础上，我们将运用时空演化分析方法，探究中国数字经济在不同时间段和空间区域的动态变化，揭示其发展特点和规律。
本文的研究不仅有助于深入了解中国数字经济的发展现状和未来趋势，还将为政策制定者提供有针对性的建议，为企业家提供决策参考，为研究者提供研究思路和方法。
我们希望通过本文的研究，为推动中国数字经济的高质量发展贡献一份力量。
二、文献综述随着信息技术的飞速发展，数字经济已经成为全球经济发展的新引擎。
近年来，中国数字经济呈现出蓬勃发展的态势，对经济增长的贡献日益显著。
在此背景下，关于中国数字经济高质量发展水平及其时空演化分析的研究逐渐受到学术界的关注。
学者们从不同角度对数字经济的高质量发展进行了深入探讨。
一方面，关于数字经济高质量发展的内涵和特征，多数学者认为其涵盖了技术创新、产业结构优化、效率提升等多个维度。
技术创新是推动数字经济发展的核心动力，通过不断的技术突破和应用创新，能够提升数字经济的整体竞争力。
产业结构优化则是数字经济高质量发展的关键，通过发展新兴产业、改造传统产业等方式，推动经济结构向高端化、智能化转型。
关于新疆工业化发展水平的测度及分析
关于新疆工业化发展水平的测度及分析摘要：新疆工业化发展在当前中央和全国各省市助推新疆实现跨越式发展的情况下面临着前所未有的大好机遇，但依然受到多重因素的影响。
本文通过人均经济总量和霍夫曼比率两个指标，对新疆当前的工业化发展水平进行了测度，分析了影响因素，并给出了推动新疆工业化进程的对策。
关键词：新疆；工业化；测度；分析人类社会发展的历史证明，工业化是每一个国家和地区通往现代化的必由之路，也是经济发展和文明进步的重要载体。
新疆作为我国一个资源富集的多民族聚居、多文化交融的边境省区，其工业化进程的顺利推进不仅能够进一步扩大内需，提高资源利用效率，推动我国西部地区经济发展，而且有利于整个西北地区的社会稳定和边防巩固，具有十分重要的现实意义和战略意义。
特别是在当前全国支援新疆和西部大开发进一步推进的双重机遇面前，新疆工业化发展面临着前所未有的大好局面。
本文通过对新疆地区工业化发展水平的分析，以期能够得出针对推动新疆工业化发展的建设性对策。
一、测度指标的选取对工业化发展水平的测度有多种方法，根据新疆当前经济发展的现实背景和实际情况，本文选取了经济总量指标、霍夫曼比率两个指标对新疆工业化发展阶段和发展趋势进行测度。
（一）人均经济总量指标人均经济总量指标是在H·钱纳里等人的研究基础上得出的，这个指标通过对一个国家或地区人均GDP的测算来判断工业化发展水平。
钱纳里等人通过实证研究得出人均GDP水平与地区工业化发展水平是高度相关的，并且人均GDP 水平越高，工业化程度越高。
根据H·钱纳里的人均经济总量指标（见表1），可将整个经济发展过程分为初级生产阶段、工业化阶段和发达经济阶段，工业化阶段可分为初级阶段、中级阶段和高级阶段。
选取以1970 年美元反映的工业化阶段，可以看出人均GDP 水平介于280—560美元之间为工业化初级阶段，560—1120美元为工业化中级阶段，1120 ～2100美元为工业化高级阶段，超过2100美元进入后工业化阶段。
中国新型城镇化发展水平的综合评价构建、测度与比较
中国新型城镇化发展水平的综合评价：构建、测度与比较余江叶林摘要：本文根据新型城镇化的基本内涵和中国2020年新型城镇化发展的规划目标，综合专家群决策的网络分析法和基于变异系数的因子贡献法，构建三层次四维度的中国新型城镇化发展水平综合评价指标体系，并利用2000-2016年中国和各省市的数据进行了时间和空间维度的测度和比较。
结果发现：（1）新世纪以来，中国新型城镇化发展水平提高较快，但各主要维度发展水平不平衡，人口城镇化速度远高户籍人口城镇化，资源环境水平严重滞后且差距持续扩大；（2）中国各地区新型城镇化发展水平空间差异明显，呈现从东部沿海向中、西部依次递减的特征，并且各地区新型城镇化的优势和短板各不相同；（3）中国各地区的新型城镇化可以划分为质量同步、质量超前和质量滞后三类7种组合，超过一半的地区存在城镇化质量滞后于城镇化率的情况，质量滞后仍然是现阶段中国新型城镇化的主要特征。
关键词：中国新型城镇化；综合评价；测度；比较作者简介：余江，武汉大学经济发展研究中心副教授，经济学博士；湖北武汉430072。
Email：yujiang@。
叶林，华中师范大学国家文化产业研究中心副教授，经济学博士。
基金项目：国家社科基金面上项目（17BJY219）Evaluation Index System of New-pattern Urbanization in China: Construction, Measure and ComparisonYu Jiang（Associate Professor, Wuhan University）Ye Lin（Associate Professor, Central China Normal University）Abstract: Based on the definition and the targets in 2020 of the new-pattern urbanization in China，this paper constructs the evaluation index system containing of three levels and four dimensionsby the combination of GD-ADP and CV methods , and make the evaluation for new-pattern urbanization of 31 provinces (cities) in China during 2000 to2016 .We find that:(1) The level of China's new-urbanization has improved rapidly after 2000 till now but unbalance between the major dimensions; (2) The level of urbanization exists distinct gap among provincial urbanization and the elements of quality of urbanization develop unbalance within provinces. The level of urbanization presents obvious feature of spatial differences and is in descending orderfrom eastern coastal region to central region then to western region; (3) compared to level of population urbanization rate and quality of new-pattern urbanization，all the provinces (cities) can be classified into three classifications and seven distinctive types.More than half of the region's urbanization quality lags behind the rate of urbanization, the quality of lag is still the main characteristics of China's new-urbanization.Key words: new-pattern urbanization in China; evaluation index system; measure; comparison一、导言城镇化作为工业化的必然伴侣，既是经济发展中的自然过程和客观趋势，同时也是一国发展水平的重要衡量指标。
西北五省区区域竞争力比较分析
之下的 ;主成分得分为正值 ,说明被评区域的综合竞争力位 于平均水平之上 。
三 、各省区优劣势的分析 主成分分析法是一种把原来多个指标化为少数几个互
从经济竞争力来看 ,甘肃省在三年排名中的名次分别为 第二 、第五和第四 ,这与其他省份竞争力的变化有相当大的 关系 ,而其 GDP 的增长率 X3 三年来分别为三 、五 、四位 ,都 处于中下游水平 。
由于评价区域竞争力的指标 (影响因素) 之间存在密切
相关性 ,为消除自变量共线性问题 ,本文采用多元统计法中
的主成分分析法评估西北五省区的区域竞争力 。首先用全
国相同 指 标 数 据 对 原 始 数 据 进 行 标 准 化 处 理 , 随 后 采 用
UMS ———城市与规划模型系统软件中的主成分分析法确定
累计贡献率大于 85 %的主成分个数 ,其次得出各主成分在
西北五省区的得分排名 ,再以各主成分在西北五省区的区域
竞争力得分为变量 、各主成分的贡献量为权数采用综合法
(加权求和) 计算出西北五省区的区域竞争力的综合得分 。
用综合得分可以对西北五省区的区域竞争力进行总体评价 ,
通过各要素 、各指标之间的比较 , 了解各省区的区域竞争力
主成分 2 8. 93 10. 93 7. 57 0. 24 0. 30 0. 22 0. 7697 0. 7548 0. 6844 主成分 3 5. 74 5. 31 6. 61 0. 16 0. 14 0. 19 0. 9249 0. 8982 0. 8733
表 3 西北五省区竞争力得分及排名
青海 - 2. 3971 5 - 5. 568 - 2. 084 5 - 5. 506 - 2. 6949 5 - 5. 1422
中国经济增长质量的时序变化与地区差异分析_钞小静
二 、经济增长质量测度的理论与方法
（ 一） 经济增长质量的理论界定 经济增长质量属于一种规范性的价值判断， 对其涵 义 进 行 界 定 是 一 个 见 仁 见 智 的 问 题 。 较 早 1983 ； 期的研究主要是从狭义上来定义 经 济 增 长 质 量， 将 其 理 解 为 经 济 增 长 的 效 率 （ 如 卡 马 耶 夫， 2002 ；沈利生 、 2005 ） ， 刘亚建， 王恒， 而近几年来被广泛认同的观点则是从更广义的视角上来界定经 济增长质量， 认为它是相对于经济增长数量而言的一个范畴， 具有非常丰富的内涵 （ 如温 诺 · 托 马 2001 ； Barro ， 2002 ；刘树成， 2007 ） 。 温诺 · 托 马 斯 等 （ 2001 ） 认 为 经 济 增 长 质 量 作 为 发 展 速 度 斯等， 的补充， 是指构成经济增长进程的关键性内容， 比如机会的分配 、 环境的可持续性 、 全球性风险的管 指出经济增长质量作为与 理以及治理结构 。 Barro （ 2002 ） 也给予经济增长质量一种很宽泛的概念， 政治及宗教等方面的因素， 包 括 受 教 育 水 平、 预 期 寿 命、 健 康 状 况、 法律 经济增长紧密相关的社会 、 和秩序发展的程度以及收入不平等等方面的内容 。 刘树成 （ 2007 ） 从广义上来界定经济增长质量， 认为提高经济增长质量是指不断提高经济增长态势的稳定性 ， 不断提高经济增长方式的可持续性， 不断提高经济增长结构的协调性， 不断提高经济增长效益的 和 谐 性 。 现 有 文 献 只 是 把 经 济 增 长 质 量看作是相对于经济增长数量而言的一个概念， 而并没有对其外延进行清晰的界定， 这就使得经济 增长质量的内涵缺乏一个明确的范围从而无法得以进行准确的定义与测度 。 本文的研究将沿袭钞小静和惠康 （ 2009 ） 的研究， 将经济增长质量的外延界定为与经济增长紧 密相关的经济方面的内容， 具体内涵包括经济增长的结构 、 经 济 增 长 的 稳 定 性、 经济增长的福利变 化与成果分配以及资源利用和生态环境代价四个维度， 由此在既 定 的 范 围 之 内 以 明 确 的 标 准 进 行 指标的选择与指标体系的构建， 从而对 1978 —2007 年中国经济增长质量状态的时序变化与地区差 异进行考察 。 （ 二） 经济增长质量的理论推论 经济增长质量的考察维度包括经济增长的结构 、 经济增长的稳定性 、 福利分配以及资源环境代 价四个方面， 则经济增长质量可用函数表示为： Q = Q （ Struc ， Stab ， Welf ， Cost ） Cost 指资源利用与生态环境代价 。 利变化与成果分配， 我们假定函数（ 1 ） 满足以下性质：对所有 σ 、 σ、 σ 和 Cost > 0 ， 每一维度水平 的 改 善 会 带 来 函 数 Q （ · ） 正的提高， 但这种正向的作用在边际上是递减的：
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西北地区经济发展水平的测度及省际差异分析摘要：以西北地区为研究对象，通过将经济发展分为经济、社会、生活、环境4个部门，选取有代表性的指标建立指标体系。
利用主成分分析法计算经济发展总得分和各部门得分，对西北地区经济发展总水平及各部门发展水平进行测度；在此基础上，计算经济发展总得分和各部门得分的变异系数，来衡量经济发展的省际差距。
进一步对变异系数进行分解，分析五省之间经济发展的各部门差距对总体差距的影响程度，最后提出相应的建议。
关键词：西北地区；经济发展；主成分分析；省际差异Analysis on Measurement and Interprovincial Disparity of Economic Development in Northwestern Region of ChinaAbstract：By choosing the northwest China as a study object and dividing the economic development into four aspects that economic，society，life and environment，a representative index system of appraising economic development level was built. The total score and the various departments of the economic development of score were calculated by principal component analysis. It was used for measuring the total level of the economic development of the northwestern region of China and the level of sector development. On this basis，the calculation of the coefficient of variation of the total score and the various departments of economic development score were used to measure economic development of interprovincial disparity. After further broken down the coefficients of variation，the various departments of the economic development gap that compared with the influence degree of the overall difference，which between the five provinces，was analyzed. Finally，the corresponding suggestions were brought out.Key words：northwestern region of China；economic development；principal component analysis；interprovincial disparity近30年来，中国经济一直以年均9%的比例高速增长。
按不变价格计算，2009年中国GDP相当于1978年的18.8倍，人均GDP相当于1978年的13.4倍。
但是，经济增长并不等于经济发展[1-4]，中国城乡差距和地区差距拉大、社会保障不足、人民生活质量不高、环境污染严重等经济发展问题依然十分突出。
“十二五”规划提出，要加快转变经济发展方式，推动中国经济又好又快地发展。
关于不同地区的经济发展状况，一些学者都曾进行过研究[5-11]，但大都着眼于经济增长方面的差距，并没有对地区经济发展进行全面的分析。
近年来，随着对经济发展的关注，这方面的研究也越来越多。
国家统计局曾经从社会结构、人口素质、经济效益、生活质量、社会秩序及社会稳定等6个方面选取了36个重要指标[中国国情报告（1978-1996）]，采用综合评分法对中国各地区经济发展水平进行了综合评价[12]。
徐新等[13]运用因子分析法对2007年中国31个省级行政单位的区域经济发展水平进行了综合评价，并对影响区域经济发展水平差异的原因作了分析；李芹芳等[14]从GDP、居民收入、产业结构等方面对陕西省各地区的经济差异进行分析；张纯记[15]从经济总量、产业结构、财政收支结构、居民收入水平等方面对全国各省的经济发展水平进行了测度。
中国西北地区主要包括陕西省、甘肃省、青海省、宁夏回族自治区（下文简称宁夏）和新疆维吾尔自治区（下文简称新疆），一直是全国经济发展水平较低的一个区域。
西部大开发战略实施以后，西北地区的经济有了较快的增长，经济实力明显增强，人民生活水平显著提高。
然而，10年来，经济发展水平是否随着经济的增长而得到了提高，五省之间经济发展的差距发生了怎样的变化，目前尚缺乏相关文献进行研究。
因此，本研究将经济发展分为经济、社会、生活、环境4个部门，通过建立指标体系，运用主成分分析法对西北五省10年来的经济发展进行综合评价，进而对每年西北五省经济发展的差异情况进行具体分析。
1 研究方法1.1 经济发展水平的衡量关于经济发展水平的衡量，不同的学者有不同的见解。
瑟尔沃[2]认为，发展代表着基本需要改善、经济和物质进步、国家和人民自尊感提高以及人民权力扩大；吉利斯等[16]认为，成功的发展要求人均产出的增长、贫困的减轻以及健康和长寿状况的改善，而且至少不均等的情况不能有较严重的恶化；谭崇台[1]认为，发展至少应包括5个方面的指标，基本必需品的消费量、收入和分配的均等程度、识字率、健康水平和就业状况等。
综合国内外不同学者的观点，本研究将经济发展分为4个方面，即经济、社会、生活、环境。
其中，经济部门包括经济总量、经济增长速度、经济结构以及经济增长活力；社会部门包括人口、就业、社会保障、社会公平、文化、教育和卫生；生活部门包括居民收入、生活质量和城市基础设施；环境部门包括环境污染和环境保护状况。
为了便于不同地区之间的对比，相关指标采用人均指标；为了消除不同年份物价水平的影响，相关数据折算为2000年的不变价。
同时结合指标数据的可得性，建立指标体系（表1）。
1.2 经济发展水平的测度及分解采用主成分分析法，通过计算主成分的总得分及经济、社会、生活、环境各部门的得分，来衡量各省经济发展总水平以及内部4个部门的发展水平。
具体计算方法如下：设样本数为n，指标数为m，原始数据矩阵为[Xij]n×m（i=1，2，…，n；j=1，2，…，m），处理后的标准化数据矩阵为[Zij]n×m（i=1，2，…，n；j=1，2，…，m）。
经主成分分析后，设提取出k个主成分F1～Fk，对应的特征根分别为λ1～λk，则各主成分的权重分别为：Wr=λr■λr■（r=1，2，…，k）（1）设各主成分在各个指标上的载荷矩阵为[αrj]k×m，则第j个指标的总权重值为■Wrαrj。
由此可得，样本i经济发展总水平的综合评价值为■■WrαrjZij（i=1，2，…，n；j=1，2，…，m；r=1，2，…，k），样本i指标j的综合评价值为■WrαrjZij。
若把全部m个指标分成两部门，第1～m1个指标为第一部门，剩下的为第二部门。
则第一部门的评价值为■■Wr αrj Zij，第二部门的评价值为■■WrαrjZij。
同理，可分成多个部门。
由此可得出第i个样本的经济发展综合值分解到各个部门的数值大小。
1.3 省际经济发展水平差异的对比测度区域经济差异可以从绝对差异和相对差异两方面考虑，极差、平均差和标准差等绝对指标的结果会受到计算变量值的一般水平的影响[17]，不能进行不同总体的直接比较。
因此，为了便于不同地区之间的比较，宜采用极值差率、基尼系数、变异系数、离均差系数、广义熵指数等相对指标。
考虑到变异系数的可分解性，且计算简便，这里采用变异系数来测度西北地区的经济发展差异。
变异系数（V）即标准差系数，等于标准差与算术平均数的比值。
计算方法如下：设样本数为n，对应d个指标T1～Td，且指标值可加，其和为总指标。
第i 个样本第j个指标的值为tij（i=1，2，…，n；j=1，2，…，d），第i个样本所有指标值的总和为si，即有si=■tij。
则样本的总均值s=■■si，第j个指标的均值Tj=■■tij，二者之间存在如下关系：■=■■si=■■■tij=■■■tij=■Tj （2）另外，样本的总标准差为σs=■，第j个指标的标准差为σj=■。
则样本的总变异系数为Vs=■=■■，第j个指标的变异系数为Vj=■=■■。
借鉴魏后凯等[18]对加权变异系数的分解方法，将总变异系数进行平方，结合式（2）做如下推算：Vs2=■·■=■=■=■■■（tij-■）2+2■■（tij-■j）（tik-■k）=■■■■（tij-■）2+2■■■■（tij-■j）（tik-■k）=■■（V2j·■j2）+2■■COV（Tj，Tk）=■■·V2j+■■■COV（Tj，Tk）（3）如果把■看做是指标j的权重，把■Vj看做指标j的加权变异系数，那么式（3）就表达了总指标值加权变异系数的平方（总指标的权重为1，因此变异系数等于加权变异系数）与分项指标加权变异系数的平方之间的关系。
令Pj=■VjV■■ （j=1，2，…，d）（4）可以看作各部门差距对总体差距的贡献率。
2 西北五省经济发展水平分析2.1 各省经济发展总水平的变动分析多指标面板数据在统计特征上要比单指标面板数据和截面数据复杂得多，目前没有现成的方法可以使用，一般都采取“降维”的方法[19-21]。
例如，郑兵云[11]提出，对面板数据的多元统计分析，可以对每一指标在时间维度上取均值，抽象为某一特定时间的情形，从而退化为截面数据。
但是这种“退化”的处理方法存在缺陷，且对本研究数据而言会导致样本数目减少，影响结果的有效性。
由于不需要分析各个主成分的具体意义，只计算综合评价值，因此可将全部样本数据作为截面数据处理；另外，由于要同时进行截面和时间两个方向的对比分析，这样处理可使各个样本的相同指标对应相同的权重，从而在两个方向上都具有可比性。
利用SPSS 16.0软件对2000-2009年西北五省的统计数据进行主成分分析，具体步骤如下：第一步，数据标准化。