《应用统计学》模拟考试题及参考答案(全)
管理科学与工程考试：2022应用统计学真题模拟及答案(1)
管理科学与工程考试：2022应用统计学真题模拟及答案(1)共122道题1、如果回归模型中存在多重共线性，则（）。
（单选题）A. 整个回归模型的线性关系不显著B. 肯定有一个回归系数通不过显著性检验C. 肯定导致某个回归系数的符号与预期的相反D. 可能导致某些回归系数通不过显著性检验试题答案：D2、标志变异指标中，最容易受极端值影响的是（）。
（单选题）A. 极差B. 方差C. 标准差D. 标准差系数试题答案：A3、某工厂为检查流水线生产的产品质量，每隔4小时，抽取5分钟生产的全部产品进行检查。
这种抽样方式属于（）。
（单选题）A. 简单随机抽样B. 分层随机抽样C. 整群随机抽样D. 多阶抽样试题答案：C4、两个变量的相关关系与函数关系的区别是（）。
（单选题）A. 相关关系中一个变量的取值不能由另一个变量惟一确定B. 相关关系中一个变量的取值由另一个变量惟一确定C. 相关关系中一个变量的取值增大时另一个变量的取值也一定增大D. 相关关系中一个变量的取值增大时另一个变量的取值肯定变小试题答案：A5、关于多元线性回归模型的说法，正确的是（）。
（单选题）A. 如果模型的R2很高，可以认为此模型的质量较好B. 如果模型的R2很低，可以认为此模型的质量较差C. 如果某一参数不能通过显著性检验，应该剔除该解释变量D. 如果某一参数不能通过显著性检验，不应该随便剔除该解释变量试题答案：D6、用一组有30个观测值的样本估计模型=β1X 1i+β2 X 2i+μi后，在显著性水平0.05下对方程的显著性作检验，此检验的备择假设是（）。
（单选题）A. β0=0B. β1=β2=0C. β1=β2≠0D. β1和β2不全为0试题答案：D7、在回归模型y＝β0＋β1x＋ε中，ε反映的是（）。
（单选题）A. 由于x的变化引起的y的线性变化部分B. 由于y的变化引起的x的线性变化部分C. 除x和y的线性关系之外的随机因素对y的影响D. 由于x和y的线性关系对y的影响试题答案：C8、两个变量的相关关系与函数关系的区别是（）。
《应用统计学》练习试题及答案解析
《应用统计学》本科第一章导论一、单项选择题1．统计有三种涵义，其基础是( )。
(1)统计学 (2)统计话动 (3)统计方法 (4)统计资料2．一个统计总体( )。
(1)只能有个标志 (2)只能有一个指标 (3)可以有多个标志 (4)可以有多个指标3．若要了解某市工业生产设备情况，则总体单位是该市( )。
(1)每一个工业企业 (2)每一台设备 (3)每一台生产设备 (4)每一台工业生产设备4．某班学生数学考试成绩分刷为65分、71分、80分和87分，这四个数字是( )。
(1)指标 (2)标志 (3)变量 (4)标志值5．下列属于品质标志的是( )。
(1)工人年龄 (2)工人性别 (3)工人体重 (d)工人工资6．现要了解某机床厂的生产经营情况，该厂的产量和利润是( )。
(1)连续变量 (2)离散变量 ()3前者是连续变量，后者是离散变量 (4)前者是离散变量，后者是连续变量7．劳动生产率是( )。
(1)动态指标 (2)质量指标 (3)流量指标 (4)强度指标8．统计规律性主要是通过运用下述方法经整理、分析后得出的结论( )。
(1)统计分组法 (2)大量观察法 (3)练台指标法 (4)统计推断法9．( )是统计的基础功能。
(1)管理功能 (2)咨询功能 (3)信息功能 (4)监督功能10．( )是统计的根本准则，是统计的生命线。
(1)真实性 (2)及时件 (3)总体性 (4)连续性11．构成统计总体的必要条件是( )。
(1)差异性 (2)综合性 (3)社会性 (4)同质性12．数理统计学的奠基人是( )。
(1) 威廉·配第 (2)阿亭瓦尔 (3)凯特勒 (4)恩格尔13．统汁研究的数量必须是( )。
(1)抽象的量 (2)具体的量 (3)连续不断的量 (4)可直接相加量14．数量指标一般表现为( )。
(1)平均数 (2)相对数 (3)绝对数 (1)众数15．指标是说明总体特征的．标志则是说明总体单位特征的，所以( )。
《应用统计学》网上复习题库
B.扩大到原来的5倍
C.减少为原来的1/5
D.不能预测其变化
答案：A
5、在下列两两组合的平均指标中，两个平均数完全不受极端数值影响的是（）。
A.算术平均数和中位数B.几何平均数和众数
C.算术平均数和众数D.众数和中位数
答案：D
6、总量指标按反映总体的时间状态不同，可分为（）。
A.时期指标和时点指标B.总体标志总量和总体单位总数
算的。（）
答案：错
4、抽样误差范围愈小，则抽样估计的置信度也愈小。（）
答案：对
5、在保证概率度和总体方差一定的条件下允许误差大小与抽样数目多少成正
比。（）
答案：错
6、抽样估计置信度就是表明抽样指标和总体指标的误差不超过一定范围的概率
保证程度。（）
答案：对
第五章假设检验
一、单项选择题
1、下列哪项是作出检验结论的判断方法（）
2、在假设检验中，当我们做出拒绝原假设而接受备择假设的结论时，表示
（）。
A.有充足的理由否定原假设
B.原假设必定是错误的
C.犯错误的概率不大于α
D.犯错误的概率不大于β
E.在H0为真的假设下发生了小概率事件
答案：ACE
三、判断题
1、原假设和备择假设的提出，通常与所要检验的问题的性质有关，与决策者的
经验无关。（）
答案：错
2、如果在一次试验中，小概率事件发生了，人们宁愿相信该事件的前提条件是
错误的。（）
答案：对
3、假设检验的基本思想可以利用小概率事件原理来解释。（）
答案：对
4、在假设检验中，原假设为H0，备择假设为H1，则“H0为真，却拒绝H0”为犯第
2类错误。（
应用统计学试题和答案
应用统计学试题和答案六、计算题：（要求写出计算公式、过程，结果保留两位小数，共4题，每题10分）1、某快餐店对顾客的平均花费进行抽样调查，随机抽取了49名顾客构成一个简单随机样本，调查结果为：样本平均花费为12.6元，标准差为2.8元。
试以95.45%的置信水平估计该快餐店顾客的总体平均花费数额的置信区间；（φ（2）=0.9545）49=n 是大样本，由中心极限定理知，样本均值的极限分布为正态分布，故可用正态分布对总体均值进行区间估计。
已知:8.2,6.12==S x 0455.0=α则有: 202275.02==Z Z α 平均误差=4.078.22==n S 极限误差8.04.0222=⨯==∆nS Z α据公式 22S x x n α±=±∆代入数据，得该快餐店顾客的总体平均花费数额95.45%的置信区间为（11.8，13.4）3、从某一行业中随机抽取5家企业，所得产品产量与生产费用的数据如下：产品产量（台）x i 40 50 50 70 80 生产费用（万元）y i130 140 145 150 156 要求：①、利用最小二乘法求出估计的回归方程；②、计算判定系数R 2。
附：1080512)(=∑-=i x x i 8.392512)(=∑-=i y y i 58=x 2.144=y 17900512=∑=i x i 104361512=∑=i y i 4243051=∑=y x i i i 3题 解① 计算估计的回归方程：∑∑∑∑∑--=)(221x x n y x xy n β ==-⨯⨯-⨯290217900572129042430554003060=0.567 =-=∑∑n x n y ββ 10144.2 – 0.567×58=111.314估计的回归方程为：y =111.314+0.567x② 计算判定系数：222122()0.56710800.884392.8()x x R y y β-⨯===-∑∑4、某家具公司生产三种产品的有关数据如下：产品名称 总生产费用/万元 报告期产量比基期增长（%）基期 报告期 写字台 45.4 53.6 14.0椅子 30.0 33.8 13.5书柜 55.2 58.5 8.6计算下列指数：①拉氏加权产量指数；②帕氏单位成本总指数。
(完整版)应用统计学试题及答案2
《应用统计学》试卷（B）、单项选择题（每题1分，共10分）3甲、乙两班学生考试成绩：甲班平均分为70分，标准差为7.5分；乙班平均分为75分，标准差为7.5分。
可知两个班成绩的离散程度（）A.甲班较大B.乙班较大C.两班相同D.无法作比较4．某乡播种早稻5000亩，其中20%使用改良品种，亩产为600公斤，其余亩产为500公斤，则该乡全部早稻平均亩产为（）A.520公斤B.530公斤C.540公斤D.550公斤6．用最小平方法给时间数列配合直线趋势方程y=a+bt，当b＜0时，说明现象的发展趋势是（）A.上升趋势B.下降趋势C.水平态势D.不能确定8．置信概率表达了区间估计的（）A.精确性B.可靠性C.显著性D.规范性9．H0:μ=μ0，选用Z统计量进行检验，接受原假设H0的标准是（）A.|Z|≥ZαB.|Z|<Zα/2C.Z≥Zα/2D.Z>-Zα10.对居民收入与消费支出的几组不同样本数据拟合的直线回归方程如下，你认为哪个回归方程可能是正确的？（）A.y=125-10xB.y=-50+8xC.y=150-20xD.y=-15-6x四、填空题（每空1分，共10分）1.有10个人的年龄资料：10，20，15，20，25，30，15，20，30，25岁。
由该资料确定的中位数为，众数为，极差为。
2．平均指标反映总体分布的趋势，标志变异指标反映总体分布的趋势。
5. 相关系数r是说明两变量之间的方向和紧密程度的统计指标，其取值范围是。
六、计算题（共60分）1．某茶叶制造商声称其生产的一种包装茶叶平均每包重量不低于150克，已知茶叶包装重量服从正态分布，现从一批包装茶叶中随机抽取100包，检验结果如下：每包重量（克）包数（包）148—14910 20149—150 150—151 151—15250 20合计 100要求:(1)计算该样本每包重量的均值和标准差；(2)以99%的概率估计该批茶叶平均每包重量的置信区间（t0.005(99)≈2.626）；(3)在α＝0.01的显著性水平上检验该制造商的说法是否可信（t0.01(99)≈2.364）；(4)以95%的概率对这批包装茶叶达到包重150克的比例作出区间估计（Z0.025=1.96）；（写出公式、计算过程，标准差及置信上、下限保留3位小数）2．某商业企业商品销售额1月、2月、3月分别为216，156，180.4万元，月初职工人数1月、2月、3月、4月分别为80，80，76，88人，试计算该企业1月、2月、3月各月平均每人商品销售额和第一季度平均每月人均销售额。
应用统计学课后习题参考答案
统计学课后习题答案+模拟题库2套选择题第一章统计学及其基本概念----（孙晨凯整理）一、单项选择题1. 推断统计学研究（）。
(知识点：1.2 答案：D)A．统计数据收集的方法B．数据加工处理的方法C．统计数据显示的方法D．如何根据样本数据去推断总体数量特征的方法2. 在统计史上被认为有统计学之名而无统计学之实的学派是（）。
(知识点：1.3 答案：D)A．数理统计学派B．政治算术学派C．社会统计学派D．国势学派3. 下列数据中哪个是定比尺度衡量的数据（）。
(知识点：1.4 答案：B)A．性别B．年龄C．籍贯D．民族4. 统计对现象总体数量特征的认识是（）。
(知识点：1.6 答案：C)A．从定性到定量B．从定量到定性C．从个体到总体D．从总体到个体5. 调查10个企业职工的工资水平情况，则统计总体是（）。
(知识点：1.6 答案：C)A.10个企业B.10个企业职工的全部工资C.10个企业的全部职工D.10个企业每个职工的工资6. 从统计总体中抽取出来作为代表这一总体的、由部分个体组成的集合体是（）.(知识点：1.6 答案：A)A. 样本B. 总体单位C. 个体D. 全及总体7. 三名学生期末统计学考试成绩分别为80分、85分和92分，这三个数字是（）。
(知识点：1.7 答案：D)A. 指标B. 标志C. 变量D. 标志值8. 以一、二、三等品来衡量产品质地的优劣，那么该产品等级是（）。
(知识点：1.7 答案：A)A. 品质标志B. 数量标志C. 质量指标D. 数量指标9. （）表示事物的质的特征，是不能以数值表示的。
(知识点：1.7 答案：A)A. 品质标志B. 数量标志C. 质量指标D. 数量指标10. 在出勤率、废品量、劳动生产率、商品流通费用额和人均粮食生产量五个指标中，属于数量指标的有几个（）。
(知识点：1.7 答案：B)A. 一个B. 二个C. 三个D. 四个二、多项选择题1．“统计”一词通常的涵义是指（）。
应用统计模拟试卷答案
《应用统计学》模拟试卷开课学院：商学院专业：考试形式：闭卷，所需时间：120 分钟考生姓名：学号：班级：任课教师：注意：①请将答案写在答题纸上，写在试卷上无效。
②本试卷计算题均精确到小数点后三位！一、小麦试验问题（20分）这道题涉及的容：方差分析设有三个品种（用因素A表示）的小麦和两种不同的肥料（用因素B表示），将一定面积的地块分为6个均等的小区，每个小区随机地试验品种和肥料6种组合的一种，在面积相等的四块地上进行重复试验，其小麦的产量（公斤）如下表：SPSS运算结果附表：(1) Tests of Between-Subjects EffectsDependent Variable: Ya R Squared = 0.857 (Adjusted R Squared =0.817)(2) Estimated Marginal Means小麦产量MeanDependent Variable: Y(3)Post Hoc TestsA Homogeneous SubsetsStudent-Newman-KeulsMeans for groups in homogeneous subsets are displayed. Based on Type III Sum of Squares The error term is MeanSquare(Error) = 2.444.a Uses Harmonic Mean Sample Size = 8.000.b Alpha = 0.05.问题：1、 请填写附表(1)里面空白（）处，并给出计算公式。
2、 根据附表(1)方差分析的显著性水平结果，按0.05检验水平，讨论各个因素的显著性。
3、 根据附表(2)，说明里面各项指标的意义。
我们称表2为估计边际平均值，这表用于估计小麦产量的平均值在95%的可能性下在那个围之。
Mean 为平均值，std error 为标准误差，最后95%xxxxxxx 表示在95%的情况下，平均值会在下限为11.663，上为13.004之间。
《应用统计学》期末考试试题及答案
《应用统计学》期末考试试题及答案1. 应用统计学是一门研究如何收集、整理、分析、解释和展示数据的科学。
2. 统计总体是指研究对象的全体，而总体单位是构成总体的个体。
3. 标志是指说明特征的名称，而指标是说明数量特征的名称。
4. 统计数据分为定性数据和定量数据。
5. 统计调查分为全面调查和非全面调查。
6. 抽样调查分为简单随机抽样、分层抽样、系统抽样和整群抽样。
7. 频数分布是指将一组数据按照一定的标准进行分组，并统计每个组内数据个数。
8. 频率分布是指将一组数据按照一定的标准进行分组，并计算每个组内数据个数占总数据个数的比例。
9. 标准差是衡量一组数据离散程度的指标。
10. 相关系数是衡量两个变量之间线性相关程度的指标。
二、判断题（每题1分，共10分）1. 应用统计学的研究对象是自然界和社会现象。
（）2. 统计总体和总体单位是固定不变的。
（）3. 定性数据可以用数值表示。
（）4. 全面调查适用于所有调查对象。
（）5. 抽样调查的样本越大，调查结果越准确。
（）6. 频数分布和频率分布是同一概念。
（）7. 标准差越大，说明数据越集中。
（）8. 相关系数越大，说明两个变量之间的线性关系越强。
（）9. 应用统计学的研究方法只有一种。
（）10. 统计学的基本概念和原理在不同领域具有普遍性。
（）三、单项选择题（每题2分，共20分）1. 以下哪个不是统计数据的类型？（）A. 定性数据B. 定量数据C. 统计数据D. 非统计数据2. 以下哪种抽样方法适用于调查对象分布均匀的情况？（）A. 简单随机抽样B. 分层抽样C. 系统抽样D. 整群抽样3. 以下哪个指标可以衡量一组数据的离散程度？（）A. 平均数B. 中位数C. 标准差D. 方差4. 以下哪个指标可以衡量两个变量之间的线性相关程度？（）A. 相关系数B. 线性回归系数C. 相关系数D. 线性相关系数5. 以下哪个指标可以衡量一组数据的集中趋势？（）A. 平均数B. 中位数C. 标准差D. 方差6. 以下哪个指标可以衡量一组数据的离散程度？（）A. 平均数B. 中位数C. 标准差D. 方差7. 以下哪个指标可以衡量两个变量之间的线性相关程度？（）A. 相关系数B. 线性回归系数C. 相关系数D. 线性相关系数8. 以下哪个指标可以衡量一组数据的集中趋势？（）A. 平均数B. 中位数C. 标准差D. 方差9. 以下哪个指标可以衡量一组数据的离散程度？（）A. 平均数B. 中位数C. 标准差D. 方差10. 以下哪个指标可以衡量两个变量之间的线性相关程度？（）A. 相关系数B. 线性回归系数C. 相关系数D. 线性相关系数四、简答题（每题5分，共20分）1. 简述应用统计学的研究对象和研究方法。
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应用统计学模拟考试题答案（√）1、在统计调查中，抽样调查因为诸多优点而最经常被采用。
（√）2、按照计量尺度的差异，可以将统计数据分为分类数据、顺序数据和数值型数据三类。
（×）3、抽样误差是抽样调查中可以设法消除的误差。
（×）4、在假设检验中，如果所计算的P值越小说明检验结果越不显著。
（√）5、不存在趋势的时间序列称为平稳时间序列。
（√）6、拉氏物价指数是以基期的商品交易量作为同度量因素加权的。
（√）7、展示时间序列数据的最佳图形是线图。
（√）8、统计表主要由表头、行标题、列标题、数字资料和表外附加五部分组成。
（×）9、多数情况下，t分布是一个右偏分布。
（×）10、平均数、中位数、众数等都是用来衡量数据离散趋势的。
（ A）11、下列变量中属于数值型变量的是A、汽车轮胎的直径B、汽车的内燃机类型C、产品等级D、学生生源类别（C）12、以下各种抽样方式中一定属于非随机抽样的方式是：A、简单随机抽样B、等距抽样C、重点抽样D、类型抽样（C ）13、下列图形中不能展示分类数据的图是:A、条形图B、饼图C、直方图D、环状图（B）14、经验数据表明某电话订票点每小时接到订票电话的数目X是服从常数为120的泊松分布，请问该订票点每10分钟内接到订票电话数目Y的分布类型是：A、正态分布B、泊松分布C、二项分布D、超几何分布（D）15、下列有关统计分组的一些说法中，错误的是：A、统计分组是指按照某些重要标志把总体分成若干部分的科学分类B、数值型数据的分组的组数主要取决于数据的全距和组距的大小C、统计分组的目的是为了展现总体的内部结构或分布规律D、统计分组只能按照一个标志单独进行（C）16、下面有关相关关系的一些说法错误的是：A、相关关系是一种普遍存在的关系B、简单相关系数是用来定量描述变量之间线性相关程度的C、简单相关系数为零时，说明两个变量之间不存在任何关系D、简单相关系数绝对值越大，两个变量之间的相关程度越密切（B）17、已知一组数据为10，8，7，3，5，6，8，请问这组数据的中位数为A、8B、7C、6.5D、10（B）18、某样本数据的方差是36，均值是10，则该组数据的离散系数是：A、3.60B、0.60C、1.67D、0.28（D）19、下列有关参数估计的说法错误的是A、参数估计就是利用样本统计量的值来对总体的参数进行估计B、参数估计有点估计和区间估计等形式C、区间估计必须有相应的置信度作为保证D、区间估计的宽度越大说明估计的精确度越高（C）20、下列有关时间序列的说法错误的是：A、长期趋势指指标值随时间变化呈现出持续的上升或下降的变动B、循环波动是一种周期性变动C、季节变动是指周期为一年上的周期性变动D、不规则变动是没有特定规律的随机变动21、在假设检验中，如果检验统计量的P值大于给定的显著性水平α,则在做决策时，需要在显著性水平α的情况下，___不能拒绝_原假设。
22、一组数据的最大值是85，最小值是33，中位数是55，众数是42，则该组数据的极差是52 。
23、样本统计量的概率分布称为抽样分布。
24、利用样本统计量的值来估计总体参数的过程称为参数估计。
25、统计分组中，同一组的上组限与下组限之差称为组距。
26、两个变量之间的简单线性相关系数的取值范围为[-1 , 1] 。
27、样本或总体中各不同类别数值之间的比值称为比率。
28、狭义地讲，指数都是衡量多个项目综合变动的相对数。
29、在互联网上主动参与某项调查的网民所构成的样本，称为自愿样本。
30、一元线性回归中，使得残差平方和最小的估计回归系数的方法称为最小二乘法。
31、评价估计量好坏的标准有哪些？答：评价估计量好坏的标准有三个：（1）无偏性。
无偏性指估计量抽样分布数学期望等于被估计的总体的参数。
（2）有效性。
有效性是指对同一总体参数的两个无偏统计量，有更小标准差的估计量更有效。
（3）一致性。
一致性是指随着样本量的增大，点估计量的值越来越接近被估总体的参数。
32、何谓第II类错误与第Ⅰ类错误？第II类错误也称为取伪错误，指在假设检验操作过程中，当原假设实际上为假，但由于随机性，从总体中抽得的样本所构建的检验统计量值却落在了接受域之内，以致做出不能推翻（可以认为接受）原假设的判断，这样就称为犯了第II类错误；（2.5分）第Ⅰ类错误是指原假设实际上为真，但作出了拒绝原假设的判断，这样就称为犯了第Ⅰ类错误。
（2.5分）33、什么是二手资料？使用二手资料应该注意什么问题？答：二手资料是指与研究内容相关的已经存在的数据资料，这些资料已经由其他人员搜集整理汇总完毕，以各种形式保存。
研究者可以通过各种渠道获取这些数据，而无需亲自进行调查或做实验获得相关数据。
（2分）研究者在使用二手资料时候需要对资料的真实性、合适性和时效性进行检查，看资料是否符合研究的目的。
（即弄清楚资料的搜集者是谁，为什么目的，在什么时候，怎样搜集，以保证数据的真实性、合适性和时效性）。
（3分）34、请解释总体和样本。
总体就是所研究的全部元素的集合 (2.5分)样本就是从总体中抽取的一部分元素的集合 (2.5分)1.36、某城市的一家研究机构聘请一位社会学家作一项社会调查，调查的内容涉及到职工每年无故缺勤的天数和职工从家里到工作单位的距离（公里）之间的关系。
选取了10名职工组成一个样本，采集的数据及其经excel有关方法的处理后的结果如下表：回归统计Multiple R 0.843121R Square 0.710854Adjusted R Square 0.674711标准误差 1.289415观测值10方差分析df SS MS F Significance F 回归分析 1 32.69927536 32.69927536 19.66766549 0.002182936残差8 13.30072464 1.66259058总计9 46Coefficients 标准误差t Stat P-value Intercept 8.097826087 0.808822137 10.01187494 8.4133E-06 到工作单位的距离-0.344202899 0.077613652 -4.434824178 0.0021829365.344234420978 5.34428*3442.00978.8ˆ=-=y 34420978xy 3442.00978.8ˆ-=试根据以上数据处理结果，分析：1） 到工作单位的距离x 与无故缺勤的天数y 的简单相关系数是多少？两变量之间呈现怎样的相关关系？（2分）答:相关系数是0.843121;(1分) 两变量之间呈现高度线性负相关(1分)2） 写出y 关于x 的回归方程，并解释回归系数的意义。
（4分）回归系数的实际意义: 到单位距离每增加1公里,无故缺勤天数平均减少0.3442天3） 请解释标准误差为 1.289415的含义。
（2分）答：说明用该线性回归方程来估计无故缺勤天数时，观测值与估计值平均相差了1.289415天。
4） 无故缺勤天数的变差中有多少是由于到单位的距离的变动引起的？（2分）答：71.0854%5） 检验回归方程的显著性 （α =0.05） （2分）答: H 0：β1=0由于F 检验的P 值为0.00218293远远小于0.05（1分），因此，在显著性水平0.05的情况下，回归方程通过了显著性检验（1分）。
6) 如果有一名职工住在离公司有8公里远的地方，利用在2）中得到的估计的回归方程，求出该职工每年无故缺勤天数的点估计值。
（2分）六、计算分析题（共3小题，每小题12分，共36分）37、某工厂生产某种零件，按照规格该种零件的直径应该为4.5cm ，长期积累的数据资料表明，零件的直径服从正态分布，现在从一批零件中抽得容量为5的样本，测得其直径（单位：cm ）分别为4，4.5，5，5.5，6，试根据抽样结果判断零件的平均直径是否符合规定要求,显著性水平α取值为0.05。
注：可能需要使用的值 Z 0.05=1.645, Z 0.025=1.96,236.25=，791.0625.0=t 0.025(4)=2.776, t 0.05(4)=2.132, t 0.025(5) =2.571，t 0.05(5)=2.015解：首先根据题意建立假设：5.40＝：μH 5.41≠μ：H 2样本容量为n=5，通过样本数据计算得到样本均值为：)(5565.555.44cm x =++++=样本方差：625.04)56()55.5()55()55.4()54(1)(22222122=-+-+-+-+-=--=∑=n x xS ni i此时总体为正态分布，且不知道总体方差，样本为小样本，因此需要构建t 检验统计量。
4134.1236.2/791.05.455/5.4t =-=-=S x 由于776.24134.1t 776.2<=<-，检验值落在非拒绝域内，因此根据样本数据信息，在0.05的显著性水平下无法拒绝原假设，可以认为该批零件的平均直径符合规定要求。
38、某商店甲、乙、丙三种商品的基期和报告期销售量和销售价格资料如表 表2 某商店甲乙丙三种商品两期的销售量和销售价格（万元/单位）资料试根据表2资料计算: (1）、根据题目所给的资料，将表中空白填写完整（4分）； (2）、计算该商店三种商品帕氏销售量总指数（4分）； (3）、计算该商店三种商品拉氏价格总指数（4分）； 解：（1） 根据所给资料，表格已经在原表中填写完整 （2） 该商店三种商品的帕氏销售量指数为％％＝％6.124100635.781000111s ⨯=⨯=∑∑qp q p K （3） 该商店三种商品的拉氏价格指数为%90100706310001p％＝％⨯=⨯=∑∑qp q p K3试根据上表资料计算：（1）该超市2000年至2005年的平均销售额（2分）；（2）以2000年为基期，计算该超市2005年销售额的定基增长速度、环比增长速度； （3）以2000年为基期，计算该超市2001年至2005年间销售额的平均增长速度（3分）。
（4）根据2001年至2005年间销售额的平均增长速度预测2007年的销售额 解：（1）该超市6年平均销售额是（亿元）＝＋＋＋357.16620.1540.1331.1300.1169.1180.1++ （2）2005年该超市的销售额与2000年相比，其定基增长速度为％％29.371100180.1620.1=-⨯ 环比增长速度为：％％19.51100540.1620.1=-⨯（3）该超市销售额5年的平均增长速度是 ％％54.61100180.1/620.15=-⨯ 3分（4）2007年的销售额为:亿元）(8389.1%)54.61(*620.1)1(*20=+=+=n n G a a。