如何做好统计分析工作

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制片人如何进行项目的票房统计与分析

制片人如何进行项目的票房统计与分析

制片人如何进行项目的票房统计与分析在电影制作行业,票房统计与分析是制片人非常重要的工作之一。

了解电影项目的票房情况可以帮助制片人评估电影的受欢迎程度、市场需求以及利润预期。

本文将介绍制片人如何进行项目的票房统计与分析。

一、票房统计的数据来源制片人在进行项目的票房统计时需要收集相关数据,以便进行分析。

票房数据一般来自以下几个渠道:1. 影院数据:制片人可以通过与各大影院合作,收集每日、每周或每月的票房收入数据。

2. 第三方票务平台数据:如猫眼、淘票票等票务平台,可以提供电影的票房收入、观众评分等信息。

3. 媒体报道:制片人可以关注媒体对电影票房的报道,这些报道可以提供一些票房数据和市场反馈信息。

二、票房数据的统计与整理在收集到票房数据后,制片人需要对数据进行统计和整理,以便更好地进行分析。

统计与整理的过程包括以下几个环节:1. 数据清洗:将收集到的数据进行清洗,删除无效数据、重复数据等,确保数据的准确性。

2. 数据分类:根据需要,将数据按照时间、地区、影院等分类,便于后续分析。

3. 数据格式化:将数据进行整理和格式化,比如将票房数据转换为相应的表格或图表。

三、票房数据的分析方法票房数据的分析是制片人进行决策的重要依据。

以下是一些常用的票房数据分析方法:1. 票房趋势分析:制片人可以通过对票房数据进行趋势分析,了解电影在上映周期内的票房变化情况。

比如通过绘制折线图,可以清晰地看到电影的票房走势。

2. 地域分析:分析不同地区的票房数据,了解电影在各地的表现情况。

通过对比不同地区的票房表现,可以帮助制片人确定适合上映的地区范围。

3. 口碑分析:除了票房数据,制片人还需要考虑观众对电影的口碑反应。

可以通过观众评分、影评等数据来评估电影的质量和口碑。

4. 影响因素分析:票房受多种因素影响,如电影类型、演员阵容、市场竞争情况等。

制片人可以通过分析这些因素,了解它们对票房的影响程度,为今后的项目决策提供参考。

四、票房分析的应用票房分析结果可以帮助制片人做出一系列决策,从影片的宣传推广策略到后续发行安排,如下所示:1. 电影宣传策略优化:通过票房分析,制片人可以了解观众对电影的接受程度,进而调整宣传策略和资源投入,以提高电影的曝光度和吸引力。

我如何提高自己在统计岗位上的工作效率?

我如何提高自己在统计岗位上的工作效率?

我如何提高自己在统计岗位上的工作效率?统计岗位是当今社会一个非常重要的岗位,在数据爆炸的背景下,数据分析和统计成为企业决策的重要参考依据。

在这个高速发展的时代,我们必须拥有更高的工作效率,才能做出更好的工作成果。

那么,我将为你介绍我是如何提高自己在统计岗位上的工作效率的。

一、了解行业需求我们需要适应企业对于数据分析人员的高需求。

随着人们对于数据的依赖越来越深入,对于数据分析人员能力的要求也越来越高。

在了解行业需求的基础上,我们才能更好的从行业需求出发提升自己的能力和工作效率。

二、学习统计学基础学习统计学基础是非常重要的一步。

在统计分析的调查过程中,我们需要考虑数据来源、数据质量、数据清洗、数据挖掘和建模等多个方面,这要求我们必须具备扎实的统计学基础。

我们可以通过学习课程或者参与培训来提高自己的理论能力。

三、优化数据分析流程在应对各类不同的数据统计任务时,统计分析师必须分析数据、将其呈现出来,并提出有意义的建议和结果。

然而,随着业务和数据量的不断增加,分析的任务变得越来越繁琐。

因此,优化数据分析流程,采用更高效的方法提高工作效率是非常重要的。

四、技术工具的应用技术工具是我们在统计岗位上必备的武器。

例如,我们可以用SPSS、SAS等统计软件来分析数据;使用Python、Matlab等编程工具对数据进行可视化和分析;使用各类开源数据库和云平台来进行大规模数据分析和处理。

当我们能够熟练运用这些技术工具时,我们的工作效率就会大大提高。

五、沟通交流能力的提升在实际工作中,我们往往需要和各个部门进行沟通交流。

此时,我们的沟通技能就十分重要。

我们需要熟悉各类工作中常用的表达方式,并能够用简单易懂的语言向非技术人员阐述数据分析结果。

当我们能够用更直观、更简单的语言向领导和同事阐述分析结果时,我们的工作效率就会提高。

总而言之,提高工作效率的关键在于不断学习与进步,深入了解行业需求,学习统计学基础,优化数据分析流程,掌握各类技术工具,并提高自身的沟通交流能力。

关于做好社会保险统计分析工作的几点建议

关于做好社会保险统计分析工作的几点建议
之 间的关系 和发展变 化看其 内在 的联 系 , 从统 计的角度 , 以最快 互制约 中来分析问题 , 不能凭想当然。( 2 ) 坚持实事求是的原则 。
的速度 、全新内容和权威 的数字 , 对社会保 险事业和基本状 作出 实事求 是是搞好统计分析 的基础 。首先 , 情况 要真实 , 数 字要准
统计分析要取得预 期效果和卓有 成效 , 必须注意解决 以下几
保 险工作实践 中带有苗头性 、倾向性 、突发性和趋势性 的问题 , 个 问题 。( 1 ) 统计分析 , 要以马克思主义 、邓小平理论 为指针 , 按
围绕社会保 险 中心工 作 , 充分利 用统计数据进 行综合分析 , 提出 照辩证法和历史 唯物主义 的, 去观察 问题和分析 问题 。在统计分 政策措施 和建议 。在分析 中, 我们要力求将社会保 险工 作与企业 析 中, 一定要坚 持实事求是 的观 点 、全面 的观 点和发展 的观 点 , 从现象和 事物 的相互依存 、相 的经营 发展 变化紧密结合起来 , 从社会保 险及相 关社 会经济指标 从事物 的发展变化 中来洞察 问题 ,
展统 计分析 , 有效地提 高 了统计 工作 整体 水平 , 多年 的工作 实践 , 发现社会保 险统 计工作 还有 需要 不断改进 的地方 , 对 此 就 做 好 社 会 保 险 统 计 工 作 提 出 几 点建 议 。 关键词 : 社 会保 险统计 ; 围绕 中 心 ; 把握 重 点 ; 统 筹 兼顾 ; 提 高 统 计 能 力和 水 平
建议 :

关资料 , 加以运用到统计 分析 中去 。如 , 要分析 养老保险费收缴
费 费率 , 收缴率 , 月人均缴费基 数 , 职 工平均工资水平 , 劳动工 资 统计报表等相关资料进行分析 , 以便分 析养 老保 险费 是否应缴尽

做好宿舍住宿轨迹统计工作

做好宿舍住宿轨迹统计工作

宿舍住宿轨迹统计工作是一项重要的任务,它有助于了解宿舍内成员的居住情况,为宿舍管理提供数据支持。

以下是我对如何做好宿舍住宿轨迹统计工作的建议,字数约为500-800字:1. 明确目标与职责:首先,明确宿舍住宿轨迹统计的目标,如了解宿舍内成员的入住情况、定期变动、长期居住者等。

明确相关人员的职责,如宿舍管理员、宿舍成员、学生干部等。

2. 制定统计方案:根据目标,制定合理的统计方案,包括统计时间、周期、方法等。

建议采用定期抽查与实时登记相结合的方式,确保数据的准确性和及时性。

3. 建立宿舍管理系统:考虑建立宿舍管理系统,将宿舍成员信息、入住时间、变动情况等纳入其中。

这样可以方便数据的录入、查询和统计,提高工作效率。

4. 培训相关人员:对宿舍管理员、学生干部等进行培训,使其了解统计工作的意义、方法和要求。

确保他们能够准确、及时地完成相关任务。

5. 收集与核实数据:在数据收集过程中,要确保数据的真实性和准确性。

对于异常数据,要仔细核实,确保没有遗漏或错误。

同时,要与宿舍成员保持良好沟通,确保他们理解并配合统计工作。

6. 定期分析数据:定期对统计数据进行分析,找出规律和趋势,为宿舍管理提供数据支持。

例如,可以分析宿舍成员的入住时间分布、变动频率等,为宿舍调整和资源分配提供依据。

7. 反馈与改进:根据数据分析结果,及时向相关部门和人员反馈,提出改进意见和建议。

同时,根据实际情况和需求,不断完善统计方案和方法,提高数据质量和效率。

8. 信息安全与隐私保护:在统计过程中,要注重信息安全和隐私保护。

确保数据只限于必要人员查看,并采取适当的安全措施,防止数据泄露和滥用。

9. 持续优化与完善:宿舍住宿轨迹统计工作不是一蹴而就的,需要不断优化和改进。

根据实际情况和需求,定期评估统计工作的效果,调整方案和方法,提高工作效率和质量。

总之,做好宿舍住宿轨迹统计工作需要明确目标、制定方案、建立系统、培训人员、收集核实数据、分析反馈、保护隐私等方面的工作。

工作报告中如何有效展示数据和统计分析

工作报告中如何有效展示数据和统计分析

工作报告中如何有效展示数据和统计分析在工作报告中,有效展示数据和统计分析是非常重要的,它可以让上级领导和同事们更好地了解工作进展和成果。

以下是我对于如何有效展示数据和统计分析的一些建议。

一、明确目标和需求在开始展示数据和统计分析之前,我们首先要明确我们想要传达的信息和目标。

这样我们才能选择合适的数据和统计分析方法来展示。

同时,我们还要了解听众的需求,以便根据不同的观众调整数据和统计分析的呈现方式。

二、选择合适的图表图表是展示数据和统计分析的常用工具,可以直观地呈现数据和趋势。

常见的图表类型包括柱状图、折线图、饼图等。

在选择图表类型时,我们应该根据数据的特点和展示的目的选择合适的图表类型。

比如,想要展示不同时间段的变化趋势,可以选择折线图;想要展示各个部门的占比关系,可以选择饼图。

三、简洁明了的标题和标注在展示数据和统计分析时,我们应该给图表和表格加上简洁明了的标题和标注,以便观众一目了然地了解图表的主要内容和数据。

标题和标注应该简洁明了,突出重点,避免冗长和难以理解的词语。

四、恰当的比例和尺度在展示数据和统计分析时,我们应该注意选择合适的比例和尺度。

比如,当数据中的差距很大时,我们可以使用对数尺度来展示,以便观众更好地理解数据之间的差异。

另外,我们还要注意保持比例的准确性,避免误导观众。

五、突出重点和趋势在展示数据和统计分析时,我们应该突出重点和趋势,以便观众更好地理解数据的重要性和变化趋势。

我们可以使用不同颜色、线条或者标注来突出重点数据,同时,我们还可以使用箭头或者直线来展示趋势的变化方向。

六、结构清晰的段落和表达在撰写工作报告时,我们应该使用结构清晰的段落和表达方式来展示数据和统计分析。

每个段落应该有明确的主题和逻辑结构,同时使用简洁明了的语言来表达数据和结果。

不要使用过于复杂和晦涩的词语,以免让观众难以理解。

七、多角度分析问题在展示数据和统计分析时,我们应该从不同的角度对问题进行分析。

我们可以使用不同的图表和表格来展示不同维度的数据,以便观众全面了解问题的复杂性和多样性。

做好日常收集、统计、报送工作

做好日常收集、统计、报送工作

做好日常收集、统计、报送工作一、日常收集工作日常收集工作是指定期定量地收集相关数据、信息或材料的工作。

在日常工作中,我们需要有系统的方法来收集所需的数据和信息。

1.明确收集目标:在开始收集工作之前,我们需要明确收集的目标是什么。

例如,收集销售数据、客户反馈、市场调研等等。

2.确定收集方式:根据收集目标,我们需要确定合适的收集方式。

可以通过调研问卷、数据统计软件、市场调研报告等方式来收集所需的数据和信息。

3.建立收集流程:为了保证数据的准确性和完整性,我们需要建立相应的收集流程。

可以通过制定标准操作程序、培训员工、建立数据质量检查机制等方式来确保收集工作的顺利进行。

4.积极主动收集:除了定期的收集工作,我们还应该积极主动地收集一些意外的数据和信息。

可以通过与客户、供应商、同事的沟通交流、参加行业会议、关注行业动态等方式来获取更多的数据和信息。

二、统计工作统计工作是指对收集到的数据进行整理、分析和汇总的工作。

通过统计工作,我们可以对数据进行深入分析,为决策提供依据。

1.数据整理:在开始统计工作之前,我们首先需要对收集到的数据进行整理。

可以通过建立数据库、使用统计软件等方式来整理数据。

2.数据分析:在数据整理完成后,我们需要对数据进行分析。

可以使用统计方法、数据可视化工具等方式来对数据进行深入分析,从中发现规律和问题。

3.汇总报告:在数据分析完成后,我们需要将结果进行汇总并撰写报告。

报告应该包括数据的描述、分析结果和结论等内容,以便于决策者进行参考。

4.及时更新:统计工作是一个持续的过程,我们需要及时更新数据和报告,以保证数据的准确性和时效性。

三、报送工作报送工作是指将整理好的数据和报告提交给相关人员或机构的工作。

在报送工作中,我们需要保证报送的数据和报告的准确性和及时性。

1.确定报送对象:在进行报送工作之前,我们需要确定报送的对象是谁。

可以是上级领导、相关部门、合作伙伴等等。

2.制定报送计划:为了保证报送工作的顺利进行,我们需要制定相应的报送计划。

如何进行有效的统计分析和数据解读

如何进行有效的统计分析和数据解读统计分析和数据解读在各个领域中扮演着重要角色,它们帮助我们理解和解释数据背后的故事,指导决策和行动。

然而,要进行有效的统计分析和数据解读并不容易,需要一定的知识和技能。

本文将介绍一些有效的方法和技巧,帮助你进行统计分析和数据解读。

一、数据收集和整理在进行统计分析和数据解读之前,首先需要收集相关的数据,并进行整理和清洗。

有效的数据收集和整理能够确保数据的准确性和完整性,为后续的分析工作奠定基础。

1. 确定研究目标和问题:明确需要回答的研究问题,并确保收集到的数据与研究目标一致。

2. 选择适当的数据源:根据研究目标选择适当的数据源,可以是实验数据、调查数据、公共数据集等。

3. 设计数据收集方法:根据研究目标和数据源的特点,设计合适的数据收集方法,例如实地观察、问卷调查、实验设计等。

4. 整理和清洗数据:对收集到的数据进行整理和清洗,删除重复、缺失或错误的数据,确保数据的可靠性和一致性。

二、数据分析方法和技巧1. 描述性统计分析:描述性统计分析用于对数据进行整体的描述和总结,包括计算中心趋势(如均值、中位数)、离散程度(如标准差、方差)和分布情况(如直方图、箱线图)等。

2. 探索性数据分析:探索性数据分析通过可视化和图表分析的方式,探索数据内部的关系和趋势,帮助我们理解数据的特点和规律。

3. 推论统计分析:推论统计分析通过从样本中推断总体的特征和规律,包括假设检验、置信区间、相关分析等方法,帮助我们对总体进行推断和判断。

4. 预测建模:通过建立预测模型,根据历史数据和变量之间的关系,预测未来的趋势和结果,包括回归分析、时间序列分析、机器学习等方法。

三、数据解读和表达1. 清晰的表达目标和结论:在进行数据解读时,要清晰地表达研究的目标和结论,确保信息的准确传达。

2. 使用可视化工具:使用图表、表格、图像等可视化工具,将数据以直观的形式展示出来,更容易理解和传达。

3. 避免误导性的表达和解读:在数据解读过程中要避免误导性的表达和解读,如不准确的比较、样本误差的忽略等。

统计工作总结4篇_做统计工作总结

统计工作总结4篇_做统计工作总结1. 统计工作总结这一年,我作为统计工作的一员,完成了各种各样的任务。

其中包括数据搜集、数据分析、数据报告等方面的工作。

在这些工作中,我收获了很多,也不断审视和提升着自己的能力。

首先,我学会了如何独立开展一项统计工作。

在搜集数据的时候,我通过各种方式联系、问询,最终得到了客观、真实的数据。

在进行数据分析的时候,我可以独立地编写程序,处理数据,算出一些关键的信息。

在制作数据报告的时候,我可以更好的组织数据、呈现数据,让别人更容易理解。

其次,我学会了协作和沟通。

在和其他部门的人员、客户交流的时候,我要倾听他们的需要、理解他们的问题,并且用易于理解的方式解释和传达我的工作内容和成果,让大家都可以明白我的统计分析结果。

最后,我学会了如何主动发掘数据的信息。

在实际的工作中,我常常遇到数据不完整或者数据质量很差的情况。

为了解决这些问题,我会主动的向别人需求数据,也会花更多时间进行深入的分析和挖掘。

这一年的经验,让我更清晰了解了自己的定位和职责,让我更有信心地去面对和解决一些困难。

在未来的工作中,我会坚持不断学习和提升自己的能力,更好地服务客户,完成自己的每一个任务。

在一年的统计工作中,我积累了很多经验,从中学到了很多东西,并且渐渐地成为了一名优秀的统计工作者。

一是保证数据质量。

数据的质量是保证统计分析成果的前提,因此我在搜集数据时就尽量确认数据的来源、性质、准确度等方面,保证数据的真实、合法、科学。

同时,我也会在数据分析中,对数据进行筛选、清洗、整合以及误差校正;在制作报告时,呈现的必须是准确、明确、有说服力的报告。

二是灵活应对变化。

在实际工作中,经常会出现数据缺失、分析结果不符合实际情况、需求不断变化的情况等等,这时就要求统计工作者具备良好的灵活性和创造力,灵活调整数据分析方法、技术应用和数据呈现方式,以达到最佳的效果。

三是加强与客户沟通。

在与客户沟通中,要深刻了解客户的需求,明确客户的期望模式和使用环境。

做好物流统计工作

做好物流统计工作我们来探讨一下物流统计在现代物流管理中的意义。

随着物流行业的快速发展,物流数据的重要性日益凸显。

通过对物流过程中的各种数据进行收集和分析,可以帮助企业了解各个环节的运作状况,发现问题和瓶颈,及时采取针对性的措施。

物流统计还可以帮助企业制定合理的物流规划,优化资源配置,提高运输效率,降低运营成本,全面提高物流服务水平,提升客户满意度。

做好物流统计工作可以为企业的健康发展提供有力支持。

接下来,让我们来看一下物流统计工作的具体内容。

物流统计工作主要包括物流数据的收集、整理、分析和报告等环节。

首先是数据的收集,这个过程涉及到从多个渠道获取物流数据,包括仓储、运输、装载等环节产生的各种数据。

其次是数据的整理,这需要对收集到的数据进行分类、整理和归档,以便后续的分析和使用。

然后是数据的分析,这是整个过程中最关键的环节,通过对数据的深度分析,可以帮助企业发现问题、优化流程,提高效率。

最后是数据的报告,将分析后的结果进行汇总和展示,供决策者参考,对制定管理策略和决策提供支持。

针对物流统计工作的具体内容,我们还需要探讨一下如何进行物流统计工作。

可以通过建立健全的数据采集系统,建立标准的数据采集流程,确保数据的完整性和准确性。

需要利用先进的信息技术手段,比如物流管理系统、大数据分析等,提高数据处理的效率和精度。

需要建立完善的数据分析模型,通过对数据进行科学的分析,挖掘数据的深层次信息,为企业提供更有价值的参考意见。

需要建立定期的数据报告机制,确保数据的及时性和连续性,对企业的决策提供连续性支持。

让我们来总结一下做好物流统计工作的关键要点。

首先是要建立健全的数据采集、整理和分析机制,确保数据的及时、准确和完整。

其次是要不断更新技术手段,采用先进的信息技术手段,提高数据处理和分析的效率和精度。

再者是要与企业业务深度融合,将物流统计工作与企业的战略目标结合起来,为企业的发展提供精准支持。

最后是要建立健全的数据管理和保护制度,确保数据的安全和隐私。

浅析如何做好劳动工资统计工作

浅析如何做好劳动工资统计工作摘要:劳动工资统计是企业管理中的一个重要工作,对于有效管理和合理分配劳动力资源具有非常重要的意义。

本文从劳动工资统计的意义、统计要素、统计方法等方面进行了分析和论述,旨在为企业管理人员提供参考和指导。

关键词:劳动工资统计;统计要素;统计方法正文:一、劳动工资统计的意义劳动工资统计是企业管理中的重要组成部分,通过对员工工资分布情况进行分析,可以从统计角度上评价企业生产经营状况,为企业管理决策提供科学依据。

同时,劳动工资统计也是保障员工合法权益的重要手段,为员工提供公正的评价和奖励,鼓励其积极参与生产和创新,提高企业整体竞争力。

二、统计要素劳动工资统计的要素包括:工资总额、基本工资、绩效工资、加班工资、奖金、补贴、扣除项目等。

其中,工资总额是统计的基本指标,基本工资、绩效工资、加班工资的统计考核主要依据员工在生产中所扮演的角色和所创造的价值,奖金和补贴的统计则主要基于员工的综合表现进行评价。

同时,也需要统计一些支出性项目,如社保、公积金等,以明确企业对员工的投入。

三、统计方法劳动工资统计的方法包括手工统计和电子统计。

手工统计虽然容易出现错误,但是能够根据所需数据进行快速分析,适用于数据简单的小型企业。

而对于数据复杂的大型企业,电子统计则是一个更科学合理的方法,既快速高效,同时能够自动计算各种统计指标,还可以根据需求定制各种图表及报表,并能有效地避免数据误差。

同时,在进行劳动工资统计时,也要注意加强对数据安全性的保护,确保数据不受外部干扰和泄露。

结论:劳动工资统计是企业管理中的必要环节,通过对工资的统计与分析,能够为企业管理人员提供科学依据,同时也能保障员工的利益,提高企业竞争力。

在进行劳动工资统计时,需要关注统计要素和统计方法的选择,制定全面完善的统计计划,同时加强数据安全性保障。

此外,劳动工资统计也是监督和管理员工的有效手段。

通过工资数据的统计和分析,企业可以了解员工的工作表现和绩效情况,发现问题并及时进行调整和改善,提高员工的工作积极性和企业的整体生产效率。

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1 西安热电有限责任公司统计培训资料 2 编制:企管计划部 二〇一八年五月

编制内容 一、2018年统计工作安排 二、统计分析知识 3 二〇一八年统计工作安排 一、二O一七年统计工作实施情况 二O一七年的统计工作在各单位、各部门的配合下,基本满足了对外报表汇总要求和对内指标控制要求。但还有亟待提高的统计工作内容,分别是:一是运行日志的书写规范需要提高;二是对敏感统 4

计指标的变化和计算需要即时反映,如:设备故障影响发、供电、供热量等指标要及时做到现象的反映和量的确定。 二、二O一八年统计重点工作 二O一八年,落实公司“走动式管理”、“末梢管理”的要求,以“夯实统计基础,规范统计管理,提高统计质量”为重点,主要开展以下几方面工作: 1、规范日常统计信息的报送。一是各部门认真做好《统计工作标准》要求的各类报表的报送;二是协调相关报表单位的报送渠道的畅通;三是对生产经营中的敏感指标及计算方法加以规范,使信息指标的收集口径、计算方法一致减少统计核算过程中指标数值的差异;四是进一步完善日常报表报送,安技部值长室做好日损失电量报送,影响水耗等重要能耗指标变化原因,同时明确日运行方式变化。供热事业部每月度进行供热基本情况报表报送;西联、阳光项目部每月按时进行重点项目节点、资金进度报表报送。 2、夯实统计基础工作。各生产单位、能源(物资)供应单位,根据自身在生产经营中的实际情况,建立、建全、完善统计台账,如指标统计台帐、能源管理台帐,台账分为纸质台账和电子台账两种,电子版统一以Excel系统为依托,各单位依据统计管理的实际需求删改,建立、完善台账。按照公司常态化“走动式管理”、“末梢管理”的要求,每月将对各单位建立并完善统计台帐的情况进行督导,检查。 3、规范统计管理工作。按照“走动式、未稍管理”要求,企计部争取定期、不定期的方式对各部门日常统计管理从制度建立,职责分 5

工,日常统计工作开展,统计台帐建立基础工作等方面进行走动检查,对统计管理开展督导,促进部门统计工作更加科学、规范开展。 4、开展统计培训工作,提高业务素质。根据统计管理要求,重点就统计分析管理基本知识、燃气炉统计基本知识等开展统计培训工作2次。进一步提高统计人员工作认识,提高业务水平。 三、统计要求 各部门要按照各自担负统计任务,严格统计工作纪律,遵守统计法规,每月按时、准确、客观的进行各项报表和报告报送。不能弄虚作假,不能虚报、瞒报。 企业统计工作是真实反映经营状况和进行科学决策的重要工作。各部门按照各自担负统计职责共同将企业统计工作做好,为公司生产经营管理水平和效益不断提升做出努力。 6

统计分析基础知识 一、开展统计工作的重要意义: 统计工作是一门专业的学科。是企业生产经营活动开展的基础,统计管理工作是企业管理工作的重要内容。 统计是企业、单位正确运用统计理论和方法采集数据、整理数据、分析数据和由此得出结论的实际操作过程。统计活动的中心问题就是通过数据,进行分析进而得出需要的结论,为企业生产经营管理决策提供依据。 二、统计工作的特点: 按专业要求,统计工作四个特点。数量性、总体性、具体性、变异性。 1、数量性:大家都知道,说到统计就是数字、数据、报表。统计工作第一大特点就是通过研究对象、需要解决问题系统运行数据的统计、分析,掌握规律、发现问题,进行制定措施。 2、总体性:所谓总体性,就是统计数量研究的对社会或企业总体普遍存在着的事实进行大量统计、观察和综合分析,得出反映现象总体数量特征和资料规律。也就是说,统计工作研究不是具有特殊性和偶然性的社会个别现象。 3、具体性:是指开展谋项统计工作应针对具体统计对象。这点 7

很好理解。比如我们要进行电量统计,针对重点耗电设备;水量统计针对重点工艺环节、设备耗水。如为节水,加强对锅炉冲渣水的监测,达到不溢流和节水目的。为降低给水耗电,对给水泵开展电量平衡,制定给水泵经济运行措施。供热管网降低线损,专门针对供热管网保温质量的测温等,都是具体性。根据企业需要,进行针对性系统、设备运行数据统计。 4、变异性:统计数据变异性指构成统计研究对象的总体各单位,除了在某一方面必须是同质的以外,在其它方面又有差异。对我们企业来说,差异性就是针对公司生产经营特点,各职能部门担负职能不同,在企业经营环节分工不同,统计数据性质存在不同。发电部统计运行参数、电量、燃油消耗情况;检修公司统计设备检修质量等参数;阳光热力公司统计供热相关参数、物管部统计燃煤、材料消耗相关参数,物供统计物资采购相关数据等。 三、统计工作的职能和作用: 《统计法》对统计基本任务是这样规定的:“统计的基本任务是对国民经济和社会发展情况进行统计调查,提供统计资料和统计咨询意见,实行统计监督。”这是国家对政府统计工职能的规定。对我们一般企业来说,统计工作具有认识职能、分析职能、和决策职能。三者相辅相成。 1、认识职能:认识职能指企业通过统计体系有序开展统计活动来认识其中研究对象、系统运行特点和规律的职能。企业从事物的数量方面进行调查研究的认识活动,是我们获取以客观事物数量方面认识的最基本的途径。 2、分析职能:是指将统计方法用于对统计对象相关统计信息进 8

行分析研究的过程,从而得出更加全面、具体、更深刻的认识,是进行定量分析的基本工具。统计分析职能是统计工作中不可缺少的一个重要阶段。分析职能是统计环节重要内容。分析的科学性、准确性对认识统计对象运行规律、特点起重要作用。分析工作应包括三方面内容,统计数据的准确性、通过统计数据反映统计对象表现的特有性(如特点、运行状况)统计对象运行中存在问题或异常。 3、决策职能:统计决策职能便是针对分析原因、问题如何制定措施,进行相关指标、数据改善,最终达到统计要求和管理要求目标。 四、统计分析职能: 统计分析在统计工作中有很重要的作用,以下我们就统计分析做具体说明: 1、什么叫统计分析 统计分析:指运用统计方法及与分析对象有关的知识,从定量与定性的结合上进行的研究活动。统计分析是统计人员参与企业生产经营管理的最有效手段,它为企业生产经营决策提供参考依据。

2、统计分析方法 方法一、指标对比分析法。 又称比较分析法,是统计分析中最常用的方法。是通过有关指标对比来反映事物数量上差异和变化的方法。静态比较是同一时间条件下不同总体指标比较,如不同部门的比较,也叫横向比较;动态比较是同一总体条件不同时期指标数值的比较,也叫纵向比较。比较的结果可用相对数,也可用相差的绝对数和相关的百分点来表示。 方法二、分组分析法。 9

统计分析不仅要对总体数量特征和数量关系进行分析,还要深入总体的内部进行分组分析。统计分组法的关键问题在于正确选择分组标值和划分各组界限。 方法三、时间数列及动态分析法。 时间数列是将同一指标在时间上变化和发展的一系列数值,按时间先后顺序排列,就形成时间数列,又称动态数列。在统计分析中,如果只有孤立的一个时期指标值,是很难作出判断的。如果编制了时间数列,就可以进行动态分析,反映其发展水平和速度的变化规律。 进行动态分析,要注意数列中各个指标具有的可比性。总体范围、指标计算方法、计算价格和计量单位,都应该前后一致。 方法四、指数分析法。 指数是指反映社会经济现象变动情况的相对数。用指数进行因素分析,因素分析就是将研究对象分解为各个因素,把研究对象的总体看成是各因素变动共同的结果,通过对各个因素的分析,对研究对象总变动中各项因素的影响程度进行测定。 方法五、平衡分析法。 平衡分析是把对立统一的双方按其构成要素一一排列起来,给人以整体的概念,以便于全局来观察它们之间的平衡关系。利用平衡分析可以比对各种比例关系相适应状况;利用平衡关系可以从各项已知指标中推算未知的个别指标。 3、统计分析的特点 第一、准确性:准确是统计分析报告乃至整个统计工作的生命。统计分析要坚持客观公允态度,讲实话、报实情,以科学求实的精神,对当前生产经营运行状况提出恰当的分析。 10

第二、目的性:统计分析是统计设计、统计调查和统计整理的延续和深化,目的就是为管理者服务。通过分析,帮助管理者正确认识企业所处的内外部环境、自身的生产经营秩序,采取正确的战略战术,保证企业的正常生产运行,从而提高企业经济效益。 第三、可操作性:提出的建议要有可操作性,就是把“想实招”落到实处。它不只是简单的提出问题和局限在数字化、文字化的表述上,要在深刻总结的基础上,提出有一定量化依据和可操作的具体实施意见。 第四、针对性:要针对企业当前生产经营的重点、难点、热点、焦点问题进行分析,才能有的放矢; 第五、时效性:瞬息万变的经营形势,决定了统计分析的时效性。统计人员要在尽量短的时间内完成分析报告的撰写,迅速及时地向管理者发送各种动态信息和经济运行状况。

4、统计分析的基本步骤 第一、收集数据、发现问题。收集数据是统计分析的前提和基础。 第二、整理数据、提出问题。整理数据就是按一定的标准,对数据进行归类汇总的过程。 第三、分析数据、分析问题。分析数据指在整理数据的基础上,通过图表、分析方法、统计运算等,得出结论的过程,它是统计分析的核心和关键。通过数据来对存在的问题进行分析,进而达到分析问题的目的。

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