第二章 物流系统规划现状调研与需求预测
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2016/11/12 第2章 物流系统规划现状调研与需求预测 Page18
模型中的a,b值的确定，采用最小二乘法计算
2016/11/12
第2章 物流系统规划现状调研与需求预测
Page19
②多元线性回归模型。其模型如下：
P或A k0 k1 X 1 k2 X 2 kn X n
P或A 其中： ——预测的物流量或吸引量； ki — —影响物流产生的因素，如人口数、工厂建 筑面积、仓库面积、GDP、车辆数量、人 均消费水平、人均收入水平等。
第2章 物流系统规划现状调研与需求预测 Page15
2016/11/12
第二节 物流系统规划与设计需求预测
三、物流需求预测方法
因果关系预测法
因果关系预测是就预测对象与其影响因素的联系进行分析, 建立预测对象与其所能观察到的相关度强的变量间模型的 方法。如图所示，y表示预测因子；x表示预测对象有关的 自变量；x1，x2，x3,…xn为直接影响因素；xnn为间接影响 因素。 x x
某市1998~2002年物流量与社会总产值统计表
年度 总产值 （亿万元） 物流量 （千万t）
1998 15.0
1999 25.8
2000 30.0
2001 36.6
2002 44.4
39.4
42.9
41.0
43.1
49.2
8、物流需求预测的方法分为哪几类？ 各自的应用场合是什么？
2016/11/12
物流系统规划与设计
Logistics System Planning and Design
二○一三年七月
第二章 物流系统规划现状调研与需求预测
§1 物流系统规划与设计现状调研
§2 物流系统规划与设计需求预测
2016/11/12
第7章 物流系统规划现状调研与需求预测
Page1
本章学习目标
物流系统现状调研的主要内容和程序
第2章 物流系统规划现状调研与需求预测 Page12
物流需求预测的步骤
2016/11/12
第二节 物流系统规划与设计需求预测
二、物流需求预测方法
定性预测方法
定性预测技术又称判断预测技术,它是在一种有组织的形式 下,搜集各个人对分析过程所作的判断,然后进行预测的方 法。这种方法简单易行实用,适用于数据奇缺或难于作定量 分析的情况。一般这类方法用于中长期预测,常用的效果较 好的有德尔菲法、综合估测法、市场调查法、小组意见法、 历史类比法等。
2016/11/12
第2章 物流系统规划现状调研与需求预测
Page20
③非线性回归模型 在实际问题中，有时因变量和自变量之间的关系并 非都是线性形式，而是非线性形式，这时，模型就 不再是一个直线表达式，而是一个曲线，称之为回 归曲线。曲线模型的一般形式是：
2016/11/12
第2章 物流系统规划现状调研与需求预测
2016/11/12
第2章 物流系统规划现状调研与需求预测
Page13
选择对象
发送调查表格 回收调查问卷并 统计调查结果
统计结果的分析 评价
进行新一轮 的调查表格
预测结果
2016/11/12 第2章 物流系统规划现状调研与需求预测 Page14
第二节 物流系统规划与设计需求预测
二、物流需求预测方法
某航空公司过去10年物流量统计表
周期 （年） 物流量 （万t） 2016/11/12 1 245 2 250 3 256 4 280
5
274
6
255
7
262
8
270
9
273
10 284
第2章 物流系统规划现状调研与需求预测
Page23
6、回归分析预测法的预测原理。 7 、 某市1998-2002 年的物流量与该市社会总产值的一组统计资 料如表所示，试分析该市物流量与社会总产值之间的关系， 并用回归分析法预测该市社会总产值达到 52亿万元时，该市 的物流量是多少？
一、基础资料调查与分析
现状调研的主要内容 物流服务需求调研 物流资源状况调研 物流服务的竞争状况调研 社会经济发挥状况调研 物流技术状况调研
2016/11/12
第2章 物流系统规划现状调研与需求预测
Page4
二、现状调研工作的程序
提交现状调研报告 阶段 分析原始资料与现状 信息阶段 收集原始资料与现状信息 阶段 现 状 调 研 工 作 程 序
时间序列预测方法
时间序列分析法是最常用的预测方法，它是根据所预测对 象的纵向历史数据资料，按时间进程组成的动态数列进行 分析，预测未来的方法。
简单平均法 加权平均法 一次移动平均法 加权移动平均法 指数平滑法 带有需求趋势校正的指数平滑法（Holt模型） 带有需求趋势和季节性需求校正的指数平滑法（Winter模型） 趋势外推预测法
制定调研计划阶段
确定问题和调研目标阶段
2016/11/12
第2章 物流系统规划现状调研与需求预测
Page5
第一节 物流系统规划与设计现状调研
二、基础资料的分类与来源
基础资料的分类
按资料产生的范围分：普查资料、重点调查资料和典 型调查资料 按资料获得途径分：第一手资料和第二手资料
基础资料的来源
11 1
: x1n
x3
….
xn-1
y
x2
2016/11/12
….
xn
Page16
第2章 物流系统规划现状调研与需求预测
回归分析预测法
利用因素之间的因果关系，通过建立回归方程进行预测。 该方法具有预测精度较高、使用方便、可以进行长期预测的 特点，适用于货运量预测。回归预测方法的步骤如下： ①分析预测变量的影响因素，并找出主要影响因素； ②利用历史数据建立预测变量与主要影响因素的回归方 ,) 程 Y f ( X , X ，式中 Y为预测变量；X1,X2,…Xn为主要影响因素； ③利用历史数据对模型进行精度检验。 利用预测期各影响因素的指标值，代入回归方程进行预测。 回归分析预测法包括一元线性回归预测法、多元线性回 归预测法和非线性回归预测法等。
资料的确认—数据的准确性分析
资料的整理—数据的聚类
对丢失数据或得不到数据的处理
资料的分析
2016/11/12 第2章 物流系统规划现状调研与需求预测 Page9
第二节 物流系统规划与设计需求预测
一、物流需求概述
物流需求的含义 物流需求的特征
空间和时间特征 规律性和不规律性需求 派生性需求与独立需求
2016/11/12
第2章 物流系统规划现状调研与需求预测
Page10
第二节 物流系统规划与设计需求预测
二、物流需求预测概述
物流需ห้องสมุดไป่ตู้预测的作用
需求预测是制定物流规划的依据 需求预测是物流管理的重要手段 需求预测是物流管理的重要环节
物流需求预测的原理
类推原理 惯性原理 相关原理 误差原理
2016/11/12 第2章 物流系统规划现状调研与需求预测 Page11
第二节 物流系统规划与设计需求预测
二、物流需求预测概述
物流需求预测的分类
长期预测 中期预测 短期预测 近期预测 确定预测目标 搜集、分析有关资料 选择预测方法进行预测 分析评价预测方法与预测结果 修正预测结果 提交预测报告
现状调研资料的收集与分析方法 物流需求特征分析
物流需求预测的主要方法
2016/11/12 第2章 物流系统规划现状调研与需求预测 Page2
引子
物流调查的不同种类 物流市场调查（宏观） 物流设施调查（微观）
2016/11/12
第2章 物流系统规划现状调研与需求预测
Page3
第一节 物流系统规划与设计现状调研
四、基础资料调研的抽样方法
随机抽样
单纯随机抽样 分层随机抽样 分群随机抽样
非随机抽样
便利抽样 判断抽样 配额抽样
2016/11/12
第2章 物流系统规划现状调研与需求预测
Page8
第一节 物流系统规划与设计现状调研
五、基础资料的分析与检验
资料的查对—数据的核实评价
1 2
2016/11/12
第7章 物流系统规划现状调研与需求预测
Page17
①一元线性回归模型。一元线性回归是描述一个自 变量与一个因变量之间线性关系的分析模型，又 称回归方程或回归直线。一般形式是：
P或A a bx
其中： P或A ——预测物流量 ——常数； a ——回归系数。 b ——影响物流量的因素。 x
Page21
第二节 物流系统规划与设计需求预测
三、物流需求预测方法
因果关系预测法
弹性系数预测法
投入产出模型 先行指标法
2016/11/12
第2章 物流系统规划现状调研与需求预测
Page22
思考题
1、物流需求的特征有哪些？ 2、物流需求预测的重要性体现在哪些方面？ 3、物流现状调研的主要内容有哪些? 4、物流现状调研可以分为哪几个阶段？ 5. 某航空公司过去10年物流量的统计资料如表所示， 试用时间序列预测法预测该公司今年的物流量。 分别取 n=3 和 n=4 计算，并进行比较，选择预测 模型较好的n值。
第二手资料的来源 第一手资料的来源
2016/11/12
第2章 物流系统规划现状调研与需求预测
Page6
第一节 物流系统规划与设计现状调研
三、现状调研方法
访谈调查
发放问卷或调查表调查
查找历史资料
现场调查
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第2章 物流系统规划现状调研与需求预测
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第一节 物流系统规划与设计现状调研
第2章 物流系统规划现状调研与需求预测
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模型中的a,b值的确定，采用最小二乘法计算
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第2章 物流系统规划现状调研与需求预测
Page19
②多元线性回归模型。其模型如下：
P或A k0 k1 X 1 k2 X 2 kn X n
P或A 其中： ——预测的物流量或吸引量； ki — —影响物流产生的因素，如人口数、工厂建 筑面积、仓库面积、GDP、车辆数量、人 均消费水平、人均收入水平等。
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第二节 物流系统规划与设计需求预测
三、物流需求预测方法
因果关系预测法
因果关系预测是就预测对象与其影响因素的联系进行分析, 建立预测对象与其所能观察到的相关度强的变量间模型的 方法。如图所示，y表示预测因子；x表示预测对象有关的 自变量；x1，x2，x3,…xn为直接影响因素；xnn为间接影响 因素。 x x
某市1998~2002年物流量与社会总产值统计表
年度 总产值 （亿万元） 物流量 （千万t）
1998 15.0
1999 25.8
2000 30.0
2001 36.6
2002 44.4
39.4
42.9
41.0
43.1
49.2
8、物流需求预测的方法分为哪几类？ 各自的应用场合是什么？
2016/11/12
物流系统规划与设计
Logistics System Planning and Design
二○一三年七月
第二章 物流系统规划现状调研与需求预测
§1 物流系统规划与设计现状调研
§2 物流系统规划与设计需求预测
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第7章 物流系统规划现状调研与需求预测
Page1
本章学习目标
物流系统现状调研的主要内容和程序
第2章 物流系统规划现状调研与需求预测 Page12
物流需求预测的步骤
2016/11/12
第二节 物流系统规划与设计需求预测
二、物流需求预测方法
定性预测方法
定性预测技术又称判断预测技术,它是在一种有组织的形式 下,搜集各个人对分析过程所作的判断,然后进行预测的方 法。这种方法简单易行实用,适用于数据奇缺或难于作定量 分析的情况。一般这类方法用于中长期预测,常用的效果较 好的有德尔菲法、综合估测法、市场调查法、小组意见法、 历史类比法等。
2016/11/12
第2章 物流系统规划现状调研与需求预测
Page20
③非线性回归模型 在实际问题中，有时因变量和自变量之间的关系并 非都是线性形式，而是非线性形式，这时，模型就 不再是一个直线表达式，而是一个曲线，称之为回 归曲线。曲线模型的一般形式是：
2016/11/12
第2章 物流系统规划现状调研与需求预测
2016/11/12
第2章 物流系统规划现状调研与需求预测
Page13
选择对象
发送调查表格 回收调查问卷并 统计调查结果
统计结果的分析 评价
进行新一轮 的调查表格
预测结果
2016/11/12 第2章 物流系统规划现状调研与需求预测 Page14
第二节 物流系统规划与设计需求预测
二、物流需求预测方法
某航空公司过去10年物流量统计表
周期 （年） 物流量 （万t） 2016/11/12 1 245 2 250 3 256 4 280
5
274
6
255
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262
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270
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10 284
第2章 物流系统规划现状调研与需求预测
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6、回归分析预测法的预测原理。 7 、 某市1998-2002 年的物流量与该市社会总产值的一组统计资 料如表所示，试分析该市物流量与社会总产值之间的关系， 并用回归分析法预测该市社会总产值达到 52亿万元时，该市 的物流量是多少？
一、基础资料调查与分析
现状调研的主要内容 物流服务需求调研 物流资源状况调研 物流服务的竞争状况调研 社会经济发挥状况调研 物流技术状况调研
2016/11/12
第2章 物流系统规划现状调研与需求预测
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二、现状调研工作的程序
提交现状调研报告 阶段 分析原始资料与现状 信息阶段 收集原始资料与现状信息 阶段 现 状 调 研 工 作 程 序
时间序列预测方法
时间序列分析法是最常用的预测方法，它是根据所预测对 象的纵向历史数据资料，按时间进程组成的动态数列进行 分析，预测未来的方法。
简单平均法 加权平均法 一次移动平均法 加权移动平均法 指数平滑法 带有需求趋势校正的指数平滑法（Holt模型） 带有需求趋势和季节性需求校正的指数平滑法（Winter模型） 趋势外推预测法
制定调研计划阶段
确定问题和调研目标阶段
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二、基础资料的分类与来源
基础资料的分类
按资料产生的范围分：普查资料、重点调查资料和典 型调查资料 按资料获得途径分：第一手资料和第二手资料
基础资料的来源
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: x1n
x3
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xn-1
y
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第2章 物流系统规划现状调研与需求预测
回归分析预测法
利用因素之间的因果关系，通过建立回归方程进行预测。 该方法具有预测精度较高、使用方便、可以进行长期预测的 特点，适用于货运量预测。回归预测方法的步骤如下： ①分析预测变量的影响因素，并找出主要影响因素； ②利用历史数据建立预测变量与主要影响因素的回归方 ,) 程 Y f ( X , X ，式中 Y为预测变量；X1,X2,…Xn为主要影响因素； ③利用历史数据对模型进行精度检验。 利用预测期各影响因素的指标值，代入回归方程进行预测。 回归分析预测法包括一元线性回归预测法、多元线性回 归预测法和非线性回归预测法等。
资料的确认—数据的准确性分析
资料的整理—数据的聚类
对丢失数据或得不到数据的处理
资料的分析
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一、物流需求概述
物流需求的含义 物流需求的特征
空间和时间特征 规律性和不规律性需求 派生性需求与独立需求
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二、物流需求预测概述
物流需ห้องสมุดไป่ตู้预测的作用
需求预测是制定物流规划的依据 需求预测是物流管理的重要手段 需求预测是物流管理的重要环节
物流需求预测的原理
类推原理 惯性原理 相关原理 误差原理
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二、物流需求预测概述
物流需求预测的分类
长期预测 中期预测 短期预测 近期预测 确定预测目标 搜集、分析有关资料 选择预测方法进行预测 分析评价预测方法与预测结果 修正预测结果 提交预测报告
现状调研资料的收集与分析方法 物流需求特征分析
物流需求预测的主要方法
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引子
物流调查的不同种类 物流市场调查（宏观） 物流设施调查（微观）
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四、基础资料调研的抽样方法
随机抽样
单纯随机抽样 分层随机抽样 分群随机抽样
非随机抽样
便利抽样 判断抽样 配额抽样
2016/11/12
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五、基础资料的分析与检验
资料的查对—数据的核实评价
1 2
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第7章 物流系统规划现状调研与需求预测
Page17
①一元线性回归模型。一元线性回归是描述一个自 变量与一个因变量之间线性关系的分析模型，又 称回归方程或回归直线。一般形式是：
P或A a bx
其中： P或A ——预测物流量 ——常数； a ——回归系数。 b ——影响物流量的因素。 x
Page21
第二节 物流系统规划与设计需求预测
三、物流需求预测方法
因果关系预测法
弹性系数预测法
投入产出模型 先行指标法
2016/11/12
第2章 物流系统规划现状调研与需求预测
Page22
思考题
1、物流需求的特征有哪些？ 2、物流需求预测的重要性体现在哪些方面？ 3、物流现状调研的主要内容有哪些? 4、物流现状调研可以分为哪几个阶段？ 5. 某航空公司过去10年物流量的统计资料如表所示， 试用时间序列预测法预测该公司今年的物流量。 分别取 n=3 和 n=4 计算，并进行比较，选择预测 模型较好的n值。
第二手资料的来源 第一手资料的来源
2016/11/12
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三、现状调研方法
访谈调查
发放问卷或调查表调查
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现场调查
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