SPSS
SPSS操作步骤全
两组患者生存时间（月）
无淋巴细胞转移
有淋巴细胞转移
时间 秩次
时间 秩次
12
4.5
5
1
25
10
8
2
27
11
12
4.5
29 12.5
12
4.5
38
17
12
4.5
42
19
17
7
46 20.5
21
8
46 20.5
24
9
56
23
29 12.5
60
24
30
14
34
15
36
16
40
18
48
22
n1=10 T1=162
9 ok
10 统计结果
11 结果解释
卡方检验SPSS操作
二 配对四格表的卡方检验 （配对设计）
1 输入数据
指定频数变量
2 选择Analyze菜单
3 描述统计过程
4 crosstabs过程
5 选行变量 列变量
6 statistics按钮
甲法 乙法
7 选择mcnemar
10 统计结果
抗体滴度 气雾组（亿/ml） 皮下注 合 平均
80
100
射组 计 秩次 80
1:10
2
4
2
8 4.5
9
1:20
15
7
1 31 20 300
1:40
10
12
13 66 49 490
1:80
5
7
9 87 77 385
1:160
1
2
5 95 91.5 91.5
SPSS回归分析
SPSS回归分析SPSS（统计包统计软件，Statistical Package for the Social Sciences）是一种强大的统计分析软件，广泛应用于各个领域的数据分析。
在SPSS中，回归分析是最常用的方法之一，用于研究和预测变量之间的关系。
接下来，我将详细介绍SPSS回归分析的步骤和意义。
一、回归分析的定义和意义回归分析是一种对于因变量和自变量之间关系的统计方法，通过建立一个回归方程，可以对未来的数据进行预测和预估。
在实际应用中，回归分析广泛应用于经济学、社会科学、医学、市场营销等领域，帮助研究人员发现变量之间的关联、预测和解释未来的趋势。
二、SPSS回归分析的步骤1. 导入数据：首先，需要将需要进行回归分析的数据导入SPSS软件中。
数据可以以Excel、CSV等格式准备好，然后使用SPSS的数据导入功能将数据导入软件。
2. 变量选择：选择需要作为自变量和因变量的变量。
自变量是被用来预测或解释因变量的变量，而因变量是我们希望研究或预测的变量。
可以通过点击"Variable View"选项卡来定义变量的属性。
3. 回归分析：选择菜单栏中的"Analyze" -> "Regression" -> "Linear"。
然后将因变量和自变量添加到正确的框中。
4.回归模型选择：选择回归方法和模型。
SPSS提供了多种回归方法，通常使用最小二乘法进行回归分析。
然后，选择要放入回归模型的自变量。
可以进行逐步回归或者全模型回归。
6.残差分析：通过检查残差（因变量和回归方程预测值之间的差异）来评估回归模型的拟合程度。
可以使用SPSS的统计模块来生成残差，并进行残差分析。
7.结果解释：最后，对回归结果进行解释，并提出对于研究问题的结论。
要注意的是，回归分析只能描述变量之间的关系，不能说明因果关系。
因此，在解释回归结果时要慎重。
spss度量标准
spss度量标准SPSS度量标准。
SPSS是统计学中常用的一种数据分析软件，它具有强大的数据处理和分析能力，广泛应用于科研、商业和教育等领域。
在使用SPSS进行数据分析时，度量标准是一个非常重要的概念，它关乎到数据分析结果的准确性和可信度。
本文将介绍SPSS中的度量标准及其相关内容。
度量标准是指对变量进行测量和评价的标准和方法。
在SPSS中，常见的度量标准包括测量尺度、变量类型、数据类型等。
测量尺度是指变量的性质和特征，包括名义尺度、顺序尺度、间隔尺度和比例尺度。
名义尺度是最基本的测量尺度，用于对事物进行分类，如性别、民族等；顺序尺度则在名义尺度的基础上增加了顺序关系，如教育程度、收入水平等；间隔尺度在顺序尺度的基础上增加了等距关系，如温度、时间等；比例尺度在间隔尺度的基础上增加了绝对零点，如身高、体重等。
不同的测量尺度对应着不同的数据类型，如名义变量、顺序变量、连续变量等，而SPSS在进行数据分析时需要根据变量的度量标准和数据类型来选择合适的分析方法和统计指标。
在SPSS中，度量标准还涉及到数据的可信度和效度。
可信度是指数据的稳定性和一致性，反映了测量工具的信度和稳定性，通常通过重测法、半衰期法等指标来进行评价；效度是指数据的有效性和准确性，反映了测量工具的有效性和准确性，通常通过相关性分析、因子分析等指标来进行评价。
在进行数据分析时，要求数据具有较高的可信度和效度，以保证分析结果的准确性和可靠性。
除了以上内容，度量标准还包括数据的标准化和归一化处理。
标准化是指将不同尺度和量纲的数据转化为具有相同尺度和量纲的数据，常用的方法包括Z-score标准化、最大-最小值标准化等；归一化是指将数据限定在某个范围内，通常用于处理特征值的范围问题，如将数据限定在0-1之间。
这些处理方法可以有效地减小不同变量之间的量纲差异，使得数据更加具有可比性和可解释性。
总之，SPSS中的度量标准是数据分析的基础，它涉及到变量的测量尺度、数据类型、可信度、效度以及数据处理等内容。
SPSS 应用简介
三、拆分文件（Split File） 用于将数据文件分组进行处理，如对血磷值按分组变
量进行计算。操作步骤：
1、选择菜单Data==>Split Files,系统首先弹出Split File 对话框。 各个对话框元素的用途 Analyze all cases单选框：和下面的两个单选框为一组， 选中本框不拆分文件； Compare groups单选框：按所选变量拆分文件，各组分 析结果紧挨在一起便于相互比较； Organize output by groups单选框：按所选变量拆分文 件，各组分析结果单独放置； Groups based on框：用于选择拆分数据文件的变量； Sort the file by grouping variables单选框：将数据按 拆分变量排序； File is already sorted单选框：数据保持原状，不按所用 的拆分变量排序。
下方的Sort Order单选钮，有升序和降序两种选择。 请注意，该单选钮是和上方的Sort By框一起使用
的，具体方法如下：
将Group选入Sort By框；并选择升序单选钮
Ascending (系统默认)
将x选入Sort By框。并选择降序单选钮 （Descending） 击OK
请注意：group和x后面分别跟着Ascending和 Descending，表明前者是按升序、后者按降序 排列；由于Group在前，因此排序时以Group优先。
将Excel 文件转为SPSS数据文件方法：
方法一：
1、在SPSS数据编辑窗口点击打开文件按钮；
2、选择打开的文件类型和要打开的文件；
3、点击对话框的Open;
4、在弹出的“Opening Excel data source ”对 话框，选择数据所在的工作表，点击 “Continue”.
spss度量标准
spss度量标准SPSS度量标准。
SPSS是一款功能强大的统计分析软件，被广泛应用于各个领域的数据分析和研究中。
在使用SPSS进行数据分析时，度量标准是非常重要的一环，它能够帮助我们准确地衡量和评估数据，从而得出科学、可靠的分析结论。
本文将就SPSS度量标准进行详细介绍，希望能够帮助大家更好地理解和运用SPSS软件。
首先，我们需要了解什么是度量标准。
度量标准是指用来度量或评价某个变量的标准或规则，它能够帮助我们确定变量的测量范围和数据的分布情况。
在SPSS中，度量标准通常包括测量尺度、数据类型、数据分布等内容。
在进行数据分析之前，我们需要先确定变量的度量标准，这样才能够保证数据分析的准确性和科学性。
在SPSS中，常见的度量标准包括名义尺度、顺序尺度、间隔尺度和比例尺度。
名义尺度是指用来区分不同类别的变量，如性别、民族等；顺序尺度是指变量的取值具有一定的顺序关系，但没有固定的单位或间隔，如教育程度、职位等；间隔尺度是指变量的取值具有固定的单位和间隔，但没有绝对的零点，如温度、时间等；比例尺度是指变量的取值具有固定的单位、间隔和绝对的零点，如身高、体重等。
在SPSS中，我们需要根据不同变量的特点选择合适的度量标准，这样才能够保证数据分析的准确性和有效性。
除了度量尺度外，数据类型也是影响度量标准的重要因素。
在SPSS中，常见的数据类型包括数值型和字符型。
数值型数据是指可以进行数值运算和统计分析的数据，如年龄、成绩等；字符型数据是指不能进行数值运算和统计分析的数据，如姓名、性别等。
在进行数据分析时，我们需要根据数据类型选择合适的度量标准，这样才能够保证数据分析的准确性和科学性。
此外，数据分布也是影响度量标准的重要因素。
在SPSS中，我们常常需要对数据的分布情况进行分析，以便选择合适的度量标准和统计方法。
常见的数据分布包括正态分布、偏态分布和峰态分布等。
在进行数据分析时，我们需要根据数据的分布情况选择合适的度量标准和统计方法，这样才能够保证数据分析的准确性和科学性。
spss菜单
位小数 5. Lable栏：定义变量名标签，该处可使用中文
6. Values栏：定义变量值标签 7. Missing栏：定义变量缺失值。SPSS默认缺失值用 “.”表示，一般用默认的 8. Columns栏：定义显示列宽，使用很少。实际使用
时，可直接拖动改变列宽
6. Analyze（统计菜单）：一系列统计方法的应用 7. Graphs（作图菜单）：统计图的制作 8. Utilities（用户选项菜单）：命令解释、字体选择、 文件信息、定义输出标题、窗口设计等 9：Windows（窗口管理菜单）：窗口的排列、选择、 显示等 10. Help（求助菜单）：帮助文件的调用、查寻、显 示等 点击菜单选项即可激活菜单，并弹出下拉式子 菜单，可根据自己的需求再点击子菜单的选项， 完成所需的功能
（三）数据录入
1. 直接录入 若数据量较少、处理方法单一时可将数据直接 录入SPSS中 2.从其它数据库中引入 先用Excel建立数据库，再用复制粘贴的方式从 Excel中将数据转入SPSS 逐一选取File——Open——Data可打开已保存 的SPSS数据文件或其他类型的数据文件。单击 “文件类型”下拉菜单，选择要打开的数据文件 类型
四、SPSS菜单栏简介
1. File（文件管理菜单）：文件的调入、存储、显 示和打印等
2. Edit（编辑菜单）：文本内容的选择、拷贝、剪 贴、寻找和替换等
3. View（视图菜单）：选择窗口状态等 4. Data（数据管理菜单）：数据变量定义、数据格 式选定、观察对象的选择、排序、加权、筛选、数 据文件的转换、连接、汇总等 5. Transform（数据转换处理菜单）：数值的计算、 重新赋值、缺失值替代等
五、分析数据准备 （一）变量定义
spss数据分析简单操作流程
spss数据分析简单操作流程1.打开SPSS软件。
Open the SPSS software.2.在数据编辑器中导入你的数据集。
Import your dataset into the data editor.3.检查数据是否被正确导入。
Check if the data has been imported correctly.4.在变量视图中检查数据变量。
Check the data variables in the variable view.5.在数据视图中查看数据记录。
View the data records in the data view.6.进行数据清洗，处理缺失值和异常值。
Clean the data, handle missing and outlier values.7.进行描述性统计分析，了解数据的基本特征。
Conduct descriptive statistical analysis to understand the basic characteristics of the data.8.选择合适的分析方法，比如t检验、方差分析等。
Select appropriate analysis methods, such as t-tests, ANOVA, etc.9.运行所选的分析方法。
Run the selected analysis methods.10.解释分析结果，得出结论。
Interpret the analysis results and draw conclusions.11.导出分析结果为表格或图表。
Export the analysis results as tables or charts.12.保存分析的数据和结果。
Save the analyzed data and results.。
spss标准化
spss标准化SPSS标准化。
在统计学中，标准化是一种常见的数据处理方法，它可以将不同变量之间的数据进行比较和分析。
SPSS作为一款功能强大的统计分析软件，提供了多种标准化方法，本文将介绍SPSS中标准化的基本概念和具体操作步骤。
首先，我们需要明确标准化的概念。
在统计学中，标准化是指将原始数据按照一定的比例进行转换，使得数据符合特定的标准分布或具有特定的均值和标准差。
标准化的主要目的是消除不同变量之间的量纲影响，使得数据具有可比性。
在SPSS中，常见的标准化方法包括z-score标准化和min-max标准化。
z-score 标准化是指将原始数据转换为具有均值为0，标准差为1的标准正态分布数据，其计算公式为，(X-μ)/σ，其中X为原始数据，μ为均值，σ为标准差。
而min-max标准化则是将原始数据线性变换到一个特定的区间，通常是[0,1]或[-1,1]，其计算公式为，(X-min)/(max-min)，其中X为原始数据，min为最小值，max为最大值。
接下来，我们将介绍如何在SPSS中进行标准化操作。
首先，打开SPSS软件并导入需要进行标准化的数据集。
然后，选择“转换”菜单下的“标准化”选项。
在弹出的对话框中，选择需要标准化的变量，并选择标准化方法（如z-score标准化或min-max标准化），最后点击“确定”按钮即可完成标准化操作。
需要注意的是，在进行标准化操作之前，我们需要对数据集进行缺失值处理和异常值处理，以保证标准化结果的准确性和可靠性。
另外，标准化操作通常是针对数值型变量进行的，对于分类变量或顺序变量，需要根据具体情况进行处理。
除了基本的标准化方法外，SPSS还提供了更多高级的标准化技术，如因子分析、主成分分析等。
这些方法可以帮助用户更好地理解数据的结构和特点，从而进行更深入的统计分析和数据挖掘。
总之，标准化是统计学中重要的数据处理方法，在SPSS软件中实现标准化操作非常简单。
通过本文的介绍，相信读者已经对SPSS中标准化的基本概念和操作步骤有了更清晰的认识，希望能对大家的统计分析工作有所帮助。
SPSS卡方检验的详细解读
SPSS卡方检验的详细解读一、基本概念：卡方检验（一）定义卡方检验主要用于研究定类与定类数据之间的差异关系。
一般使用卡方检验进行分析的目的是比较差异性。
例如研究人员想知道两组学生对于手机品牌的偏好差异情况。
（二）卡方值卡方值表示观察值与理论值之间的偏离程度。
卡方值的大小与样本量（自由度）有关。
一般来说，卡方值越大越好，但并不准确。
比如5000和5010的差异为10；40和50的差异为10，明显后者差异更大。
最终查看卡方值对应的p 值更准确。
二、卡方检验分类（一）方法分类SPSSAU系统中，卡方检验分为【通用方法】中的交叉卡方，以及【医学/研究】模块中的卡方检验、配对卡方、卡方拟合优度、分层卡方五类。
（二）方法对比（1）交叉卡方适用于大部分场景之中，满足大部分用户需求，使用频率高，仅使用Pearson卡方，不支持加权数据。
交叉卡方仅输出一个交叉卡方分析结果如下图：可以看到卡方值为16.667，p =0.000<0.01，所以不同地区的饮食习惯情况呈现出显著性差异。
（2）卡方检验适用于实验医学研究方向，专业性更强，使用频率高。
从上表可知，利用卡方检验(交叉分析)去研究减肥方式对于胆固醇水平共1项的差异关系【独立性】，不同减肥方式样本对于胆固醇水平共1项呈现出显著性(p <0.05)。
总结可知：不同减肥方式样本对于胆固醇水平全部均呈现出显著性差异。
①Pearson卡方、yates校正卡方、Fisher卡方三类卡方，具体选择标准如下图上表格为卡方检验的中间过程值，由于本案例数据为3*2格式，且1 <=E<5 格子的比例大于20%（此处为33.33%），因而最终选择使用yates校正卡方值。
【特别备注： Pearson卡方和yates校正卡方完全相同是正常现象，多数情况下二者完全相等】②加权数据数据格式如下③效应量指标（研究差异幅度情况，效应量值越大说明差异幅度越大，通常情况下效应量小、中、大的区分临界点分别是 0.20，0.50 和 0.80）卡方检验时,通常有5个指标均可表示效应量大小，区别在于使用场合不一样，选择标准如下图：上表格为效应量指标，由于本案例数据为3*2格式，所以使用Cramer V 研究差异幅度情况。
SPSS在质量管理中的应用
描述性统计分析
描述性统计分析
01
通过描述性统计分析，可以了解数据的分布情况、集中趋势和
离散程度，从而为后续的质量改进提供基础数据支持。
频数分析
02
通过频数分析，可以了解各变量的分布情况，如频数、频率、
占比等。
描述性统计量
03
通过计算均值、中位数、众数、标准差等描述性统计量，可以
了解数据的集中趋势和离散程度。
04 SPSS在质量管理中的挑 战与展望
数据质量对SPSS分析的影响
每个变量 都有完整的数据，避免缺 失值对分析结果的影响。
数据准确性
确保数据准确无误，避免 误差和错误的输入。
数据一致性
确保数据在不同来源和时 间点之间保持一致，避免 数据冲突。
SPSS软件的学习曲线
案例三：物流行业的服务质量管理
总结词
利用SPSS进行服务质量管理，提高客户满意度和忠诚度。
详细描述
物流行业是服务质量管理需求较高的行业之一。通过SPSS软件，对物流服务过程中的各种数据进行分 析，可以及时发现潜在的服务质量问题，并采取相应的措施进行改进。这有助于提高客户满意度和忠 诚度，增加企业的市场份额和竞争力。
案例二：医疗行业的满意度调查
总结词
利用SPSS进行满意度调查分析，提高医疗服务质量。
详细描述
医疗行业需要对患者的满意度进行调查，以了解医疗服务的质量和改进方向。通过SPSS软件，可以对大量的患者 反馈数据进行统计分析，识别出患者对医疗服务的需求和期望，以及医疗服务中的问题和改进点。这有助于提高 医疗服务质量，提升患者的满意度和忠诚度。
预测与决策
通过SPSS的统计模型和预测功能，质量管理团 队可以预测未来的质量趋势，为决策提供科学依 据。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
中国抗生素杂志２０１５年４月第４０卷第４期 ２５ｌ 文章编号：１００１—８６８９（２０１５）０４—０２５１—０５
ＳＰＳＳ方差分析在阿维菌素培养基优化中的应用 刘娟娟Ｉ＇ｊ２ 汪康游１，２， 金媛媛２田喜凤 ， 王以光ｚ杨兆勇ｚ， （１河北联合大学，唐山０６３０００；２中国医学科学院北京协和医学院，医药生物技术研究所， 卫生部抗生素生物工程重点实验室，北京１０００５０）
摘要：目的 通过在阿维菌素Ｂｌａ发酵培养基中添￣ＨＫＣ１和棉籽饼粉，应用ＳＰＳＳ统计方法，分析检测阿维菌素Ｂｌａ产量， 获得ＫＣ１和棉籽饼粉的最佳添加量。方法 选取本实验室保存阿维菌素生产菌株，经统计学方法理性设计实验方案，在发酵培 养基中添￣Ｉ］ＫＣＩ和棉籽饼粉，以甲醇提取、ＨＰＬＣ快速检测方法检测阿维菌素Ｂｌａ产量，运用ＳＰＳＳ方差分析软件分析处理所得实 验数据。结果当ＫＣＩ的添加量为０，０４％，棉籽饼粉的添加量为４％时，阿维菌素Ｂ１ａ产量最高。结论运用ＳＰＳＳ方差分析可以快 速高效的辅助阿维菌素Ｂｌａ发酵培养基优化，为理性设计实验提高阿维菌素中有用组分Ｂｌａ的产量提供了理论基础。 关键词： 阿维菌素Ｂｌａ；ＳＰＳＳ；方差分析 中图分类号：Ｒ９７８．１ 文献标志码：Ａ
Ｔｈｅ ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ ｏｆ ＳＰＳＳ ｉｎ ＡＮＯＶＡ ｏｎ ｔｈｅ ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ ｏｆ ａｖｅｒｍｅｎｃｔｉｎｓ ｍｅｄｉｕｍ
Ｌｉｕ Ｊｕａｎ－ｊｕａｆｉ ， ，Ｗａｎｇ Ｋａｎｇ—ｙｏｕ ， ，Ｊｉｎ Ｙｕａｎ－ｙｕａｎ ，Ｔｉａｎ Ｘｉ—ｆｅｎｇ ，Ｗａｎｇ Ｙｉ—ｇｕａｎｇ ａｎｄ Ｙａｎｇ Ｚｈａｏ—ｙｏｎｇ （１ Ｈｅｂｅｉ Ｕｎｉｔｅｄ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｔａｎｇｓｈａｎ ０６３０００；２ Ｋｅｙ Ｌａｂ ｏｆＡｎｔｉｂｉｏｔｉｃｓ Ｂｉｏｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｍｉｎｉｓｔｒｙ ｏｆ Ｈｅａｌｔｈ，Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ ｏｆ Ｍｅｄｉｃｉｎａｌ Ｂｉｏｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，ＣＡＭＳ＆ＰＵＭＣ，Ｂｅｉｊｉｎｇ １ ０００５０）
Ａｂｓｔｒａｃｔ Ｏｂｊｅｃｔｉｖｅ Ｔｏ Ｓｔｕｄｙ ｔｈｅ ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ ｏｆ ａｖｅｒｍｅｎｃｔｉｎ Ｂ ｌ ａ ｆｅｒｍｅｎｔａｔｉｏｎ ｍｅｄｉｕｍ ｂｙ ｃｈａｎｇｉｎｇ ｔｈｅ ａｄｄｉｔｉｖｅ ａｍｏｕｎｔｓ ｏｆ ＫＣ１ ａｎｄ ｃｏｔｔｏｎｓｅｅｄ ｃａｋｅ ｐｏｗｄｅｒ，ｔｈｅ ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ ｏｆ ｓｔａｔｉｓｔｉｃａ１ ｓｏｆｔｗａｒｅ ＳＰＳＳ ｏｎ ａｎａｌｙｓｉｓ ａｎｄ ｔｈｅ ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ ｏｆ ａｂａｍｅｃｔｉｎ Ｂ １ ａ ｙｉｅｌｄ ｔｏ ａｃｈｉｅｖｅ ｔｈｅ ｅｘｐｅｃｔｅｄ ａｄｄｉｔｉｖｅ ａｍｏｕｎｔ ｏｆ ＫＣｌ ａｎｄ ｃｏｔｔｏｎｓｅｅｄ ｃａｋｅ ｐｏｗｄｅｒ． Ｍｅｔｈｏｄｓ Ｔｏ ｓｅｌｅｃｔ ｔｈｅ ａｖｅｒｍｅｃｔｉｎ ｐｒｏｄｕｃｉｎｇ ｓｔｒａｉｎｓ ｐｒｅｓｅｒｖｅｄ ｉｎ ｏｕｒ ｌａｂｏｒａｔｏｒｙ ａｎｄ ａｄｏｐｔ ｔｈｅ ｍｅｔｈｏｄｓ ｏｆ ｒａｔｉｏｎａｌ ｄｅｓｉｇｎ ｏｆ ａｄｄｉｎｇ ＫＣｌ ａｎｄ ｃｏｔｔｏｎｓｅｅｄ ｃａｋｅ ｐｏｗｄｅｒ ｉｎ ｔｈｅ ｆｅｒｍｅｎｔａｔｉｏｎ ｍｅｄｉｕｍ ｂｙ Ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ．Ｔｈｅ ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ ｏｆ ａｂａｍｅｃｔｉｎ Ｂ １ ａ ｗｈｉｃｈ ｗａｓ ｅｘｔｒａｃｔｅｄ ｂｙ ｍｅｔｈａｎｏｌ ｗａｓ ｒａｐｉｄｌｙ ｄｅｔｅｃｔｅｄ ｗｉｔｈ ＨＰＬＣ．Ｆｉｎａｌｌｙ，ａｌｌ ｔｈｅ ｄａｔａ ｗｅｒｅ ｐｒｏｃｅｓｓｅｄ ｂｙ ｍｅａｎｓ ｏｆ ｖａｒｉａｎｃｅ ａｎａｌｙｓｉｓ ｓｏｆｔｗａｒｅ ＳＰＳＳ．Ｒｅｓｕｌｔｓ Ｔｈｅ ｈｉｇｈｅｓｔ ｆｅｒｍｅｎｔａｔｉｏｎ ｔｉｔｅｒ ｒｅａｃｈｅｄ ｗｉｔｈ ｔｈｅ ０．０４％ ＫＣｌ ａｎｄ ４％ｃｏｔｔｏｎｓｅｅｄ ｃａｋｅ ｐｏｗｄｅｒ ａｄｄｅｄ ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ．Ｃｏｎｅｌｕｓｉｏｎ ＳＰＳＳ ｉｎ ＡＮＯＶＡ ｗａｓ ａ ｃｏｍｐｅｔｅｎｔ ａｓｓｉｓｔａｎｔ ｒｅｃｏｍｍｅｎｄｅｄ ｏｎ ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ ｏｆ ａｖｅｒｍｅｎｃｔｉｎ Ｂ １ ａ ｆｅｒｍｅｎｔａｔｉｏｎ ｍｅｄｉｕｍ．Ａｎｄ ｔｈｉｓ ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔ ｐｒｏｖｉｄｅｄ ｔｈｅ ｔｈｅｏｒｅｔｉｃａ１ ｂａｓｉｓ ｆｏｒ ｔｈｅ ｒａｔｉｏｎａｌ ｄｅｓｉｇｎ ｏｆ ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔ ｔｏ ｉｍｐｒｏｖｅ ｔｈｅ ｕｓｅｆｕ１ ｃｏｎｔｅｎｔ ｃｏｍｐｏｎｅｎｔ Ｂ ｌ ａ ｏｆ ａｖｅｒｍｅｃｔｉｎｓ． Ｋｅｖ ｗｏｒｄｓ Ａｖｅｒｍｅｎｃｔｉｎ Ｂｌａ；ＳＰＳＳ；ＡＮＯ、，Ａ
阿维链霉菌（Ｓｔｒｅｐｔｏｍｙｃｅｓ ａｖｅｒｍｉｔｉｌｉｓ）是由日本 静冈土壤中筛选出的链霉菌属的一个新种，其发酵 产生的一类十六元大环内酯类抗生素一阿维菌素 ｒａｖｅｒｍｅｃｔｉｎ），具有杀虫、抗寄生虫等生物活性［ １， 与其他抗寄生虫药物相比有无交叉耐药性等特点， 因此其在农业生产中的运用越来越广泛『３］，此外其 也是生产多种药物的原料，改造多产生在侧链，如 Ｃ４”、Ｃ５和Ｃ２５［钔。阿维菌素共有８种组分：Ａ１ａ、
收稿日期：２ｏ１４．１０．２９ 基金项目：国家自然科学基金面上项目（Ｎｏ．８１１７２９６５）；ＮＳＦＣ－ＮＩＨ（＠美）国际合作与交流项目（Ｎｏ．８１２６１１２０４１７） 作者简介：刘娟娟，女，生￣＇１９８９年，在读硕士研究生，主要从事微生物药学及生化学研究。Ｅ—ｍａｉｌ：ｇｏｎｇｚｅｑｉｓｈａ＠１６３．ＣＯＩＴＩ 并列第一作者，汪康游。 通讯作者，杨兆勇，Ｅ—ｍａｉｌ：ｚｈａｏｙｏｎｇｙ＠１６３．ｃｏｒｎ．ｃｎ；田喜风，Ｅ—ｍａｉｌ：ｔｓｔｉａｎｘｉｆｅｎｇ＠１６３．ｃｏｍ．ｃｎ ２５２ ＳＰＳＳ方差分析在阿维菌素培养基优化中的应用 刘娟娟等 Ｈ Ｈ３
图１阿维菌素的结构式 Ｆｉｇ．１ Ｓｔｒｕｃｔｕｒｅｓｏｆａｖｅｒｍｅｎｃｔｉｎｓ
Ａｌｂ、Ａ２ａ、Ａ２ｂ、Ｂｌａ、Ｂｌｂ、Ｂ２ａ和Ｂ２ｂ，其中只有 Ｂｌａ和Ｂｌｂ有药效，并以Ｂ１ａ活性较 ｓ－７１。从分子结 构组成上看，阿维菌素是由一个大环内酯与一个齐 墩果糖（二糖）所生成的苷，而在大环内酯周围有一个 螺缩酮系和六氢苯并呋喃环系，其Ｃ５位上的取代基 决定“Ａ”、“Ｂ”组分结构；Ｃ２５位上的取代基决 定“ａ”、“ｂ”组分；而Ｃ２２和Ｃ２３之间单双键的差 异则决定“１”、“２”组分，由此构成了阿维菌素 的８种组分ｌ６－８］。 阿维菌素主要存在于菌丝体中［９］，发酵过程中诸 多因素影响其生物合成，如碳源、氮源、无机盐、维 生素、微量元素、通气量、温度和ｐＨ值等【 ］。据此 前对阿维菌素培养基优化的研究［１０－１ｚ】，当有机氮源 中花生蛋白粉作为主要氮源时阿维菌素发酵产量最 高，然而花生蛋白粉成本较高使其广泛应用受限， 相较之，棉籽饼粉价格低廉，另外目前较少通过改 变无机盐中ＫＣ１的添加量进行培养基优化的报道， 且联合应用棉籽饼粉与ＫＣ１进行阿维菌素培养基优 化的研究尚无文献报道。在培养基优化过程中产生 的大量数据，需要通过专业的分析软件处理，以得 到可信结果。方差分析（ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｆ ｖａｒｉａｎｃｅ，简称 ＡＮＯＶＡ）又称变异分析，用于２个及２个以上样本均数 差别的显著性检验。而ＳＰＳＳ软件集数据整理、分析 功能于一身，其基本功能包括数据管理、统计分析、 图表分析、输出管理等，与其他统计学分析软件相 比，其统计分析功能、图表功能和数据库互接功能 较为强大，处理庞大的受随机因素影响的数据具有 速度快、无编程、数据接口方便和功能模块组合灵 活等特点。因此本研究选择ＫＣＩ￣１有机氮源棉籽饼 粉进行阿维菌素Ｂ１ａ发酵培养基的优化，并运用方差 分析软件ＳＰＳＳ（ＳＰＳＳ １８．０１对实验数据进行统计学处 理，以得到使阿维菌素Ｂ１ａ产量提高的ＫＣｌ和棉籽饼 Ｘ—Ｙ Ｒ２ ＣＨ＝ＣＨ ｃ２Ｈ５ ＣＨ＝ＣＨ ＣＨ３ ＣＨ２－ＣＨ（ＯＨ）Ｃ２Ｈ５ ＣＨｒＣＨ（ＯＨ）ＣＨ３ ＣＨ＝￣－Ｉ Ｃ２Ｈ５ ＣＨ＝ＣＨ ＣＨ３ ＣＨＴＣＨ（ＯＨ）Ｃａｌｌ５ ＣＨｚ－ＣＨ（ＯＨ）ＣＨ３ 粉的最适添加量。 １仪器与材料 超净工作台（苏州汇通空调净化工程有限公 司），高速离心机（ＨＩＴＡＣＨＩ ＣＲ２２ＧＩＩＩ），高压灭菌 锅（ＨＩＲＡＹＡＭＡ），高效液相色谱仪（Ａｇｉｌｅｎｔ １２００， Ｃｏｓｍｏｓｉｌ ＯＤＳ Ｃ， ４．６ｍｍ×２５０ｍｍ色谱柱），自控摇 床（ＺＨＷＹ－３２１２）。 阿维链霉菌（Ｓｔｒｅｐｔｏｍｙｃｅｓ ａｖｅｒｍｉｔｉｌｉｓ）由本实验室 保存，阿维菌素Ｂ１ａ标准品购于将来试剂（上海）有限 公司。氯化钾购于北京化工厂，棉籽饼粉购于北京 康明威培养基技术有限责任公司（ＭＺＳ０３０）。 种子培养基（ｇ／Ｌ）：淀粉３０．０，黄豆饼粉１１．０， 花生饼粉１０．０，酵母膏４．０，ＣｏＣ１ ０．０３，Ｃｃ．淀粉酶 ０．０２，ｐＨ值为７．６。 发酵培养基（ｇ／Ｌ１：淀粉１２５．０，黄豆饼粉２５．５， 酵母粉１ ０．０，ＣｏＣ１ ０．０２２，０【 淀粉酶０．０８，ＣａＣＯ， ０．５，ＭｎＳＯ４ ０．０２，（ＮＨ４）２ＳＯ４ ０．２ １，（ＮＨ４）２ＭｏＯ４ ０。０２ １，ｐＨ值为６．８－７．０。 ２方法与结果 ２．１摇瓶发酵方法 取新鲜阿维链霉菌斜面，采用挖块法接种于装 有５０ｍＬ＠子培养基的２５０ｍＬ三角瓶中，于２８℃、 ２２０ｒ／ｍｉｎ摇床振荡培养４８ｈ，再以体积分数１０％的接 种量接入装有３０ｍＬ发酵培养基的２５ＯｍＬ三角瓶中， 于２８℃、２２０ｒ／ｍｉｎ摇床振荡培养１０ｄ。 ２．２阿维菌素Ｂｌａ的测定 高效液相色谱（ＨＰＬＣ）方法检测，色谱条件：色 谱柱为Ｃｏｓｍｏｓｉｌ ＯＤＳ Ｃ，。（４．６ｍｍ×２５０ｍｍ，５ｇｍ）； 流动相为甲醇．水（８０：２０）；流速为ｌｍＬ／ｍｉｎ；检测波 长２４５ｎｍ；柱温３０℃；进样量２０ｇＬ。 ２．３阿维菌素Ｂｌａ的产量测定 ２．３．１ 阿维菌素Ｂ１ａ标准曲线的构建
Ｈ Ｈ Ｈ Ｈ ａ ｂ ａ ｂ ａ ｂ ａ ｂ 舵