项目建设指标体系

附件4

陕西省《高等职业教育创新发展行动计划（2015-2018年）》

项目建设指标体系

序号：XM-1 名称：骨干专业建设（全国3000个左右/陕西150个）

序号：XM-2 名称：校企共建的生产性实训基地建设（全国1200个左右/陕西80个）

序号：XM-3 名称：优质专科高等职业院校建设（全国200所左右/陕西10所）

序号：XM-4 名称：“双师型”教师培养培训基地建设（全国500个左右/陕西20个）

序号：XM-6-1 名称：省级高等职业教育专业教学资源库建设（全国200个左右/陕西10个）

序号：XM-6-2 名称：省级精品在线开放课程建设（全国1000个左右/陕西50个）

序号：XM-7 名称：建成一批职业能力培养虚拟仿真实训中心（全国50个左右/陕西4个）

序号：XM-8 名称：建设一批骨干职业教育集团（180个左右）；遴选10个省份开展多元投入主体依法共建职业教育集团的改革试点（全国180个左右/陕西6个）

序号：XM-9 名称：建设一批连锁型职教集团（全国20个左右/陕西2个）

人工智能课程体系与项目实战

人工智能课程体系及项目实战 1、机器学习课程大纲第一课：Pｙtｈon基础与科学计算库numpy 1、Pythoｎ语言基础 2、Ｐython数据结构(列表,字典,元组) ３、科学计算库Numpy基础 4、Numpy数组操作 5、Ｎumpy矩阵基本操作 6、Numpy矩阵初始化与创建 7、Ｎｕmpy排序与索引第二课:数据分析处理库与数据可视化库 1、Pandａs数据读取与现实 2、Ｐａndaｓ样本数值计算与排序

3、Ｐandas数据预处理与透视表 4、Paｎｄas自定义函数５、Pandas核心数据结构Ｓeries详解 6、Paｎｄas数据索引 7、Mａtpｌotｌｉb绘制第一个折线图 8、Maｔplｏtlib条形图，直方图,四分图绘制 9、Matplotliｂ数据可视化分析第三课:回归算法１、机器学习要解决得任务 2、有监督与无监督问题 3、线性回归算法原理推导４、实现简易回归算法 5、逻辑回归算法原题６、实战梯度下降算法

第四课:案例实战信用卡欺诈检测１、数据与算法简介 2、样本不平衡问题解决思路 3、下采样解决方案 4、正则化参数选择 5、逻辑回归建模 6、过采样与ＳＭOＴE算法第五课:决策树与随机森林 1、熵原理,信息增益 2、决策树构造原理推导３、ID３，C4、5算法 4、决策树剪枝策略 5、随机森林算法原理 6、基于随机森林得特征重要性选择

第六课:Kaggｌe机器学习案例实战 1、泰坦尼克船员获救预测 2、使用ｐandas库进行数据读取与缺失值预处理 3、使用scikit-leaｒn库对比回归模型与随机森林模型 4、GBDＴ构造原理５、特征得选择与重要性衡量指标 6、机器学习中得级联模型 7、使用级联模型再战泰坦尼克第七课:支持向量机算法 1、SVM要解决得问题 2、线性SＶM原理推导 3、SＶM对偶问题与核变换 4、soft支持向量机问题５、多类别分类问题解决方案

教学质量评价指标体系

高中生物学科教学评估指标体系为确保教学活动的深入、健康发展，有必要建立一种有效的教学质量评价体系(以下简称“评价体系”)。建立评价体系的目的是：①倡导方向——体现课程改革的思想、观念及原则，有利于促进课堂教学中学生自主学习活动的开展，突出对学生的自主学习能力和终身学习能力的培养。②引导和规范——最终目的在于促进课堂教学质量的提高。教学质量的高低是由教师教学水平的高低决定的。因此评价体系以及指标构成要素，应对教师的行为有明确的引导和规范作用，并能被广大教师接受和理解，使之成为不断改进教学的依据。③客观公正地评价教学质量——方案和体系对教师的教学质量应有直接或间接的甄别作用。因此评价指标的选择与权重的分配，要恰当处理现实与愿望的关系，既激励教师努力向上，又不挫伤教师的积极性。近年来我们在这方面进行了初步探索。 1 构建评价体系的原则及策略 1.1 先进理念与现实条件结合评价体系的各项指标要鲜明地体现课堂教学改革的思想、观念及原则，体现自主学习活动开展与自主学习能力培养的新要求。评价指标的先进性要符合现实，具有客观性。指标定得太高，可望不可及，不能被大多数教师所理解，会失去对教师的激励作用；指标定得太低，又会失去指标的先进性和倡导性，不利于促进课改深入。在策略上，一部分指标处于高水平，让教师心中始终有向上的目标；一部分指标处于较高水平，让教师

通过努力可以达到，对教师具有成功的激励作用。 1.2 共性标准与特色加分结合各项评价指标对广大教师应有普遍性，对于课堂教学质量高低应有共同一致的标准。但是，教学是一个纷繁复杂、变化万千的过程，教师的个性、特长也是千差万别的，评价体系应为教师形成自己的风格留出空间，不因统一要求而扼杀个性和特色。策略上，在统一要求、共性评价的同时，对确有特色的教师教学给予特色加分，肯定和鼓励这样的教师和这样的教学。 1.3 简略性与指导性结合教学评价是一项实践性极强的工作。因此评价体系的构成应具有很强的实用性。指标应当精简，具简略性，便于掌握和使用。但在课堂教学重视他评与自评相结合的今天，一套公开、公正、实用的评价体系不仅是评价者评价教学的依据，又必将是被评不断转变教学思想、改进教学方法、提高课堂教学质量的直接参照物。过于简略的指标体系可能便于评价者掌握与操作，但却不利于对教学的指导。策略上则在全面评价的基础上，繁简适当。从我们的评价实践来看，二级指标以10至14条为宜。 1.4 全面评价与重点评价结合教学评价有自身的规律，也有公认的标准(效果标准、工作标准、素质标准等)。全面收集信息并参与评价是保证评价科学客观的基本准则。但全面评价绝不是面面俱到，而应参照评价标准，在满足信息全面、体系客观科学的基础上，突出评价体系的先进性与倡导性，恰当选择评价指标与分配权数。在策略上，应针对当前生物学课堂教学的薄弱环节，如学生

人工智能课程体系及项目实战

人工智能课程体系及项目实战1、机器学习课程大纲第一课：Python基础与科学计算库numpy 1.Python语言基础

2.Python数据结构（列表,字典,元组） 3.科学计算库Numpy基础 4.Numpy数组操作 5.Numpy矩阵基本操作 6.Numpy矩阵初始化与创建 7.Numpy排序与索引第二课：数据分析处理库与数据可视化库 1.Pandas数据读取与现实 2.Pandas样本数值计算与排序 3.Pandas数据预处理与透视表 4.Pandas自定义函数 5.Pandas核心数据结构Series详解 6.Pandas数据索引 7. Matplotlib绘制第一个折线图

8. Matplotlib条形图,直方图,四分图绘制 9. Matplotlib数据可视化分析第三课：回归算法 1.机器学习要解决的任务 2.有监督与无监督问题 3.线性回归算法原理推导 4.实现简易回归算法 5.逻辑回归算法原题 6.实战梯度下降算法第四课：案例实战信用卡欺诈检测 1.数据与算法简介 2.样本不平衡问题解决思路 3.下采样解决方案 4.正则化参数选择

5.逻辑回归建模 6.过采样与SMOTE算法第五课：决策树与随机森林 1.熵原理，信息增益 2.决策树构造原理推导 3.ID3,C 4.5算法 4.决策树剪枝策略 5.随机森林算法原理 6.基于随机森林的特征重要性选择第六课：Kaggle机器学习案例实战 1.泰坦尼克船员获救预测 2.使用pandas库进行数据读取与缺失值预处理 3.使用scikit-learn库对比回归模型与随机森林模型 4.GBDT构造原理

stem课程实验室建设方案(20200515164750)

stem课程实验室建设方案一、政策背景国务院颁布的《新一代人工智能发展规划》中指出：“人工智能成为国际竞争的新焦点，应逐步开展全民智能教育项目，在中小学阶段设置人工智能相关课程、逐步推广编程教育、建设人工智能学科，培养复合型人才，形成我国人工智能人才高地。” 战略目标：第一步 ----- 2020年 ----- 人工智能产业成为新的重要经济增长点。技术应用成为改善民生的新途径。第二步 ----- 2025年 ----- 人工智能成为带动我国产业升级和经济转型的主要动力。第三步 ----- 2030年 ----- 我国将成为世界主要人工智能创新中心，为跻身创新型国家前列和经济强国奠定重要基础。二、如何建设stem课程实验室

如何搭stem课程实验室，STEAM实验室正在全国各地的学校涌现。Stem课程创客实验室为教育实践提供新的创新方法，鼓励学生设计、实验、建设和发明。创客实验室不仅仅是科学实验室，木工作坊，计算机实验室或艺术室，而是可能包含所有这些空间中的元素。因此，它的设计必须适应各种活动需求以及活动的多样性和趣味性，这个在制作和探索过程非常重要，这就是STEM实验室与一次性空间的区别。三、中小学stem课程包含有哪些内容，以智库教育为例：四、备注由于每个学校的stem课程实验室及其适应的活动可能会有所不同，也要看学校的具体的需求和要求。建设创客实验室功能和使用最为关键的步骤之一，学校可以与创客企业合作，阐明满足这些需求。或者，访问其他创客空间或实验室可以得到一些宝贵的意见。作为创客教育设备提供商，会有很多合作的创客空间与

steam实验室可供参观。

评价指标体系

附件3：第四届辽宁省高校思想政治理论课青年教师教学大赛评价指标体系（试行）一、教学录像评价指标体系一级指标指标说明分值思想政治注重关心大学生深层次的思想认识问题，引导大学生树立正确的世界观、人生观和价值观。 16 具有实效性、针对性。教学内容教学内容符合国家教学基本要求。 24 理论联系实际，符合学生特点。注重学术性，体现学术前沿成果，为教学目标服务。重点突出，条理清楚，内容承前启后，循序渐进。教学组织教学过程安排合理，方法运用灵活、恰当。 16 启发性强，能有效地调动学生思维、学习积极性。熟练、恰当地运用多媒体教学手段，有效提高教学质量。语言教态普通话讲课，语言清晰、准确、生动而精炼。 12 善于运用手势、表情，教态自然大方。着装整洁得体，精神饱满，亲和力强，有激情。总体印象讲授中注重教书育人。 12 教学理念先进、风格突出、感染力强。教学设计科学、教学效果明显、应变能力较强。图像清晰，画面稳定，无技术故障。总分80

二、课件评价指标体系一级指标指标说明分值教学内容1.科学性规范性：教学内容正确，具有时效性、前瞻性；无科学错误、政治性错误；无错误导向（注：出现严重科学错误和政治性错误取消参赛资格）。文字、符号、单位和公式符合国家标准，符合出版规范，课件引用的图文资料应注明来源，无侵犯著作权行为。（注：出现错别字此项为0分） 2. 知识体系：在课件标定范围内知识内容范围完整，知识体系结构合理。逻辑结构清晰，层次性强，具有内聚性。 2 教学设计1.教学理念及设计：充分发挥教师主导、学生主体的作用，注重培养学生解决问题、创新和批判能力。教学目标清晰、定位准确、表述规范，适应于大学生认知水平。重点难点突出，启发引导性强，单页信息量适中，符合认知规律，有利于激发学生主动学习。 2. 教学策略与评价：较好的人机交互，有教师和学生、学生和学生的交互、讨论。根据学习内容设计研究性或探究性实践问题，培养学生创新精神与实践能力。有和教学内容配合的各种资料、学习辅助材料或网络链接资源，引用的资源形式新颖。有对思考题的评判或学生自主学习效果的评价。 3 技术性1.运行状况：运行可靠，没有“死机”现象，没有导航、链接错误，容错性好，可移植性强，能在不同配置微机上运行。课件安装简单或不需要安装直接运行；操作方便、灵活，交互性强，链接转换时间短。 2. 设计效果：采用了和教学内容及设计相适应的多媒体软件。软件应用有较高的技术水准，用户环境友好，使用可靠、安全，素材资源符合相关技术规范。 2 艺术性1.界面设计：界面布局合理、新颖、活泼、有创意，整体风格统一，导航清晰简捷。色彩搭配协调，视觉效果好，符合视觉心理。每一个对象如窗口、按钮、菜单等外观和操作应做到一致化。 2. 媒体效果：文字、图片、音频、视频、动画切合教学主题，和谐协调，配合适当。各种媒体制作精细，吸引力强，激发学习兴趣。 2 可应用性凡参赛的课件均为非正式出版物；有使用说明；不得在课件任何位置显示参赛者单位名称及logo；课件应具备网络共享条件。 1 总分10

人工智能课程教学大纲

人工智能课程教学大纲【课程编码】JSZX0300 【适用专业】计算机科学与技术【课时】 72(理论)+28(实验) 【学分】 3 【课程性质、目标和要求】人工智能是计算机科学的重要分支，是计算机科学与技术专业本科生的专业限选课之一。本课程介绍如何用计算机来模拟人类智能，即如何用计算机实现诸如问题求解、规划推理、模式识别、知识工程、自然语言处理、机器学习等只有人类才具备的"智能"，使得计算机更好得为人类服务．作为本科生一个学期的课程，重点掌握人工智能的基础知识和基本技能，以及人工智能的一般应用．完成如下教学目标：（1）了解人工智能的概念和人工智能的发展，了解国际人工智能的主要流派和路线，了解国内人工智能研究的基本情况，熟悉人工智能的研究领域．（2）较详细地论述知识表示的各种主要方法。重点掌握状态空间法、问题归约法和谓词逻辑法，熟悉语义网络法，了解知识表示的其他方法，如框架法、剧本法、过程法等。（3）掌握盲目搜索和启发式搜索的基本原理和算法，特别是宽度优先搜索、深度优先搜索、等代价搜索、启发式搜索、有序搜索、A*算法等．了解博弈树搜索、遗传算法和模拟退火算法的基本方法． (4) 掌握消解原理、规则演绎系统和产生式系统的技术、了解不确定性推理、非单调推理的概念．（5）概括性地介绍人工智能的主要应用领域，如专家系统、机器学习、规划系统、自然语言理解和智能控制等．（6）简介人工智能程序设计的语言和工具． (7) 掌握Visual Prolog编程环境，会使用Prolog语言编写简单的智能程序。要求学生已修过《数据结构》、《离散数据》和《编译原理》。【教学时间安排】本课程计 3 学分，理论课时72 ,实验课时28。学时分配如下表所示：

吉林大学课程建设评估指标体系

. )分）(试行吉林大学课程建设评估指标体系（总分105总分：所属校区、院系：课程名称：评估等一二级指标内二级指备指学课评自名年富力强，在至少具1-符合二级指标内学科带学和科研方面起到带头作用，ABCDABCD0.2 C，无正教授国内具有一定影响的的知名授，并胜任课程负责人工（职称结构基本合理一教授以上中=师岁5年龄结构基本合理，老队符合全部二级指）：青3上）：中36-52内涵ABCD0.3师资结以下=学历结构ABCD，符C青年教师获硕士学位者70二级指标的岁以下教师获博士学位,5上教师梯队不少于）（30%以上。4 5人规划合理、措施得ABCD 青年教师培养，）10.2 师资培养3、（注重对中、ABCD 范文Word . 有师资培养计划与具体措施，力，试讲严格C 其中两项不符合果明显；实行严格的新课教师试讲制60：以上的教师参加科研 705030%：ABCD70ABCD参加科0.1动；讲师以上教4020%科研课10%1S1: 1.6C: 22S1+S2S 近两年发表论国内一级刊ABCDABCD科研论0.2 国际教师总=------------二级和一般刊S有组织、有计划、有目地开展教学活动，包括集体备二制度、组织公开课，开展与教教有关的活动和经验交流等；过有提供有关材0.1教学组设立专职或兼职教学秘书，工ABCDABCD 与有统认真，业务熟练；学的教学安排及保证计划执行的有严格的听课检查施；4教学检查评估制度学高级职称（副教授以上提供有关比例ABCDABCD0.1 授课教 C比例教师上课比例至少要达到本门40评范文Word . ；程理论课时数60年教师（助教）有培养性讲课15% 但不超）教学态度认真，责任心强具备标准文字或电子教案，讲做好辅导和批改作业工作齐全注重教学反馈，及时改进教学）教学内容符合教学大纲适三求简明扼要突安提供有关材料新知识反映本学科新成就专家听课及与学ABCDABCD0.2课堂教启发教学，教学方法科学，注座谈无实验课程能力的培养，概念明确，重点0.4 部分权重出，难点讲解清楚，逻辑性强）教师对教学内容准确把握脱稿讲授。熟练自如，且富有）根据课程需要，广术性应用现代教学手段于教学过中，体现教学的现代综合分析各二级）具备一流的实验（实习）标内涵的达标情况实验实学设备和条件，实验开出率（0.2 ABCDABCD 教90习大纲内容完成率达标情况一般以上注重基本技能训练，根据教学无实验课程不评估范文Word .

义务教育阶段人工智能课程开发的思考与探索

龙源期刊网 https://www.360docs.net/doc/f310662050.html, 义务教育阶段人工智能课程开发的思考与探索作者：范洁来源：《中国信息技术教育》2018年第19期 2017年7月，国务院印发的《新一代人工智能发展规划》明确提出：实施全民智能教育项目，在中小学阶段设置人工智能相关课程，逐步推广编程教育，鼓励社会力量参与寓教于乐的编程教学软件、游戏的开发和推广。《规划》的颁布为我国在基础教育领域布局“人工智能教育”提供了政策上的保障，并指明了发展方向。人工智能是复杂的综合性学科。在中小学阶段设置人工智能相关课程，并不是要把大学阶段学科专业课程简单地下放到中小学，单独设立人工智能课程，而是通过探究式学习，充分调动学生对人工智能的兴趣，并积极地参与进来。在新颁布的《普通高中信息技术课程标准（2017年版）》中，“人工智能初步”作为选择性必修模块进入高中课程方案。新课标对高中阶段人工智能课程结构和内容作了明确规范，并给出教学实施意见。而在义务教育阶段，并没有类似的纲领性文件可供参考。因此，本文从分析国内外基础教育人工智能课程现状入手，探究义务教育阶段人工智能课程开发的定位与途径。国内外基础教育人工智能课程现状的分析与思考 1.从国家层面上看教学规划英国是较早开展人工智能基础教育的国家。现行英国基础教育的教学大纲中将“计算机科学”列为基础必修课程，内容分为“计算”和“信息系统”两部分。“计算”部分的选修课程中设置了人工智能基础类模块，介绍基础知识；“信息系统”部分的选修课程中设置了人工智能应用类模块，介绍技术应用。美国认为人工智能是连接未来的教育，着重在K12（6～18岁青少年）阶段的学生中开展人工智能教育。美国的中学信息技术课程中，在高中階段开有人工智能概论，内容包含认识人工智能的意义及其应用，并介绍自动化系统、机器人、虚拟现实技术等。我国人工智能教育的开展相对发达国家较迟。教育部在2003年4月颁布的《普通高中技术课程标准（实验）》中首次在信息技术课程中设立“人工智能初步”选修模块。2012年版的《中小学信息技术课程标准》中，首次将机器人科普和入门级开发作为选修内容纳入小学和初中信息技术教学。在《普通高中信息技术课程标准（2017年版）》中，“人工智能初步”作为选择性必修模块进入高中课程方案，包括人工智能基础、简单智能系统开发、AI技术的发展与应用三部分内容。

经济效果评价体系总结

经济效果评价指标体系总投资收益率投资收益率(仅适用于达产期内）静态分析资本金净利润率静态投资回收期（返本期）盈利能力分析 (分析对象为方案）财务内部收益率(仅适用于常规方案，即）动态分析财务净现值确定性分析利息备付率（已获利息倍数）偿债备付率借款偿还期偿债能力分析经济效果评价(分析对象为企业）资产负债率流动比率速动比率盈亏平衡分析（量本利分析）不确定性分析敏感性分析 1 / 5

2 / 5 投资收益率：衡量（技术方案获利水平）的评价指标公式：00100I A R ?= R —投资收益率；A —年净收益额或年平均净收益额；I —投资判别标准：若C R R ≥，技术方案可以考虑接受；反之技术方案不可行（c R —基准投资收益率）总投资收益率（ROI ）：衡量整个方案的获利能力公式：00100TI EBIT ROI ?= （高于同行业的收益率参考值，表明方案盈利能力满足要求）投资收益率 EBIT —运营期内年（平均）息税前利润；TI —总投资（=建设投资+建设期贷款利息+全部流动资金) 资本金净利润率（ROE ）：衡量方案中资本金的获利能力静态分析公式：00100EC NP ROE ?= （高于同行业的净利润率参考值，表明方案盈利能力满足要求） NP —运营期内年（平均）净利润，净利润=利润总额-所得税；EC —资本金优：计算简便，意义明确、直观劣：①未考虑时间因素，忽视了时间价值；②具有一定的不确定性和人为因素，主观性较强；③主要用在技术方案制定的早期阶段或研究过程，且计算期短，不具备综合分析所需详细资料的技术方案静态投资回收期（返本期）：不考虑资金时间价值，以技术方案的的净收益回收总投资所需时间，以年为单位（了解即可）公式：0) (0=-∑=t P t t CO CI t P —静态投资回收期；CI —现金流入量：CO —现金流出量：t ）（CO -CI —第t 年净现金流量判别标准：若c t P P ≤，技术方案可以考虑接受；反之，不可行（c P :基准投资回收期）优：计算简便，显示了资本的周转速度劣：没有考虑整个计算期内现金流量，只考虑回收之前的效果

青少年人工智能考级一级课程体系标准2019年

附件《人工智能基础》（1级）课程标准课程名称、代码：人工智能基础总学时数：24 理实一体化课时：24 学分数：2 适用专业：信息类（中小学生）一、课程的性质 1、任选课； 2、技能拓展课程； 3、理实一体化课；二、课程定位《人工智能基础》课程是信息类及相关专业有兴趣钻研人工智能及创客应用学生的技能拓展课程。主要学习人工智能与机器人、金属材料和非金属材料、力和运动、电器控制、计算机与数学及编程思维等内容。三、课程设计思路以培养基于人工智能应用人才为目标，以实际的小项目为主线，讲解从工程到计算、从计算机到深度学习、从传感到控制等多学科知识。注重对学生实际应用技能和动手能力的培养。课程按PBL的方式设计情境，符合学生的认知过程。四、课程基本目标 1、知识目标（1）了解人工智能与机器人。（2）理解结构的稳定性。（3）学习力和运动。（4）学习电气控制。（5）理解计算机与数学。（6）学习数制及其转换。（7）了解计算机系统的组成。（8）了解计算机网络。（9）理解杠杆结构。（10）理解伸缩结构。（11）理解齿轮传动。（13）理解其他传动。（14）综合应用。

2、技能目标（1）能够较为熟练使用器材进行各种静态物体的搭建。（2）能够简单完成各种实物的草图设计。（3）能够解释现实生活中特定事物结构的基本原理。（4）能够进行个性化的创意搭建。 3、学习素质养成目标（1）通过课程小案例实践，激发学生的自学潜力，使学生具有一定的自学习惯，在学习中动手动脑的良好习惯；（2）通过以小组形式组织学生进行小创客实训和开发，为培养学生的团队意识、组织协调能力、创新思维能力，在小创客实施中要求对学生进行分组，并以小组完成实训（实验）效果来评定个人成绩。（3）通过多个小创客的搭建，培养学生综合应用所学知识的能力。（4）通过小创客的搭建，培养学生以工程和计算思想解决问题的能力。五、先修课程无六、教学内容及学时安排 1、课程主要内容说明该课程通过几个学习情境的设计，使学生学习人工智能基础相关技术和应用，培养学生的自学能力和团队协作能力，具备一定的工程和计算思维，来解决生活中的一些实际问题。 2、课程组织安排说明采用“实例教学，问题引动”、“学生为主体，教师为主导”的教学组织形式。在教学过程中，采用以搭建器材作为知识的载体，追踪学生的兴趣和问题，由实例去操纵学生自己主动发现、分析和处理问题。注意通过小型作品的搭建、使用，来激发学生的学习主动性和加深对一些概念的理解。

人工智能课程设计报告-罗马尼亚度假问题

人工智能课程设计报告-罗马尼亚度假问题 1

3 2020年5月29日课程 :人工智能课程设计报告班级: 姓名: 学号: 指导教师:赵曼 11月

人工智能课程设计报告课程背景人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,能够设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的”容器”。人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些一般需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种”复杂工作”的理解是不同的。人工智能是计算机学科的一个分支,二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一(空间技术、能源技术、人工智能)。也被认为是二十一世纪三大尖端技术(基因工程、纳米科学、人工智能)之一。这是因为近三十年来它获得了迅速的发展,在很多学科领域都获得了广泛应用,并取得了丰硕的成果,人工智能已逐 - 1 - 2020年5月29日

河南省高等学校课程建设评估指标体系及标准表

河南省高等学校课程建设评估指标体系及标准（表一）

河南省高等学校课程建设评估指标体系及标准（表二）

评估等级说明：评估结果用等级状态表达式表示，即V=aA+bB+Cc+Dd，其中A、B、C、D分别表示优秀、良好、合格、不合格四个等级；a为A级状态分值和，b为B级状态分值和，c为C级状态分值和，d为D级状态分值和，a+b+c+d=100。通过状态分值确定评价等级。优秀的标准是：a≥80，d＜10；

合格的标准是：a+b+c≥80。 [注1]在评估标准中，只给出A级和C级标准，介于A级、C级之间即为B级，低于C级标准即为D级。 [注2]论文篇数折算方法如下：一篇论文，公开发行刊物为1篇，核心期刊或报刊转载为2篇。[注3]课堂教学质量评估80分以上为良好。校系领导对教务处工作满意程度的调查，可按满意、较满意、一般、不满意四种程度设计调查表。教师、学生评价可按同样方法操作。 [注4]在校生对课程建设质量满意程度的调查，可按满意、较满意、一般、不满意四种程度设计调查表。 [注5]抽测由评价组组织命题、阅卷。 [注6]设置特色项目旨在鼓励和促进评估对象在工作中创造特色，多出经验，提高质量。特色项目应为：本指标体系未包含，或已包含但优秀特别明显，在校、省、国家获奖、推广，或有重大影响的项目；特色项目由评估对象申报，专家审定。在评估工作中，其状态分值为校级1—2A，省级3—4A，国家级5—6A；特色项目数不受限制，分值可以累加。特色项目分值不计入总分值，供确定等级时参考。河南财经政法大学课程建设评估总表

评估时间：年月日专家组长签字：

《人工智能》课程教学大纲

人工智能》课程教学大纲、课程基本信息二、课程教学目标《人工智能》是计算机科学与技术专业的一门专业拓展课，通过本课程的学习使本科生对人工智能的基本内容、基本原理和基本方法有一个比较初步的认识，掌握人工智能的基本概念、基本原理、知识的表示、推理机制和智能问题求解技术。启发学生开发软件的思路，培养学生对相关的智能问题的分析能力，提高学生开发应用软件的能力和水平。三、教学学时分配

四、教学内容和教学要求第一章人工智能概述（3 学时）（一）教学要求 1.掌握人工智能的基本概念； 2.理解人工智能的发展状况。 3.理解人工智能的基本技术； 4.了解人工智能的研究途径与方法； 5.了解人工智能的分支领域；（二）教学重点与难点教学重点：人工智能的基本技术。教学难点：三大学派的研究途径与方法。（三）教学内容第一节人工智能的基本概念 1.什么是人工智能 2.强人工智能与弱人工智能 3.脑智能和群智能 4.符号智能和计算智能第二节人工智能发展概况 1.人工智能学科的产生

2.人工智能学科的发展 3.人工智能三大学派第三节人工智能研究途径与方法 1.人工智能的研究目标 2.人工智能的研究方法 3.人工智能的研究内容第四节人工智能基本技术 1.推理技术 2.搜索技术 3.知识库技术 4.归纳技术 5.联想技术第五节人工智能的应用 1.难题求解 2.机器定理证明 3.自动程序设计 4.模式识别 5.机器翻译 6.智能管控 7.智能决策 8.智能人机接口第六节人工智能的影响 1.人工智能对人类的影响 2.人工智能对社会的影响本章习题要点：对基本概念、技术、方法的理解。第二章智能程序设计语言（5 学时）（一）教学要求 1．了解常见的几种人工智能程序设计语言；

人工智能实训室建设方案

人工智能实验室 2021年1月武汉唯众智创科技有限公司

人工智能实验室建设方案一、专业背景人工智能（Artificial Intelligence），它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能的实际应用有：机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等。如今处于风口上的人工智能产业界，受到了众多企业的追捧。截至2019年6月，中国人工智能企业超过1200家，位居全球第二。但我国人工智能行业并未摆脱人才稀缺的发展短板，专业人才稀缺严重。根据猎聘发布的《猎聘2019年中国AI&大数据人才就业趋势报告》，中国人工智能人才缺口超过500万。为了满足人工智能产业界对人才的迫切需求，国家相继出台了多项政策方针，引导高校尽快设置人工智能相关专业，加大人工智能人才培养力度。2019年3月，35所高校获批建设人工智能本科专业。2019年10月18日在教育部发布的《普通高等学校高等职业教育(专科)专业目录》2019年增补专业中，增补了人工智能技术服务专科专业。根据教育部《普通高等学校高等职业教育（专科）专业设置管理办法》，在相关学校和行业提交增补专业建议的基础上，教育部组织研究确定了2019年度增补专业共9个，自2020年起执行。在高等职业教育行业目录中，正式宣布人工智能技术服务专业诞生，专业代码610217。该专业建设以人工智能技术与应用素质培养为基础，以人工智能技术与应用能力为培养主线，将人工智能技术服务专业技能知识和职业资格认证相结合，构建专业的理论教学体系和实践能力培养体系。采取多种形式，通过实施“双证书”和“多证书”制，培养社会所需的实用型人才。2018年4月2日，教育部印发了《高等学校人工智能创新行动计划》，行动计划中要求各大高校加快人工智能科技创新基地。因此，在高职院校设立人工智能专业迫在眉睫。

高职课程建设标准与评价指标体系研究

高职课程建设标准与评价指标体系研究论文关键词：高等职业教育课程标准课程评价指标体系论文摘要：高职课程建设是高职教育的核心，随着高职教育理念的不断深入与完善，亟需形成高职课程建设标准，建立一套科学合理的评价指标体系对高职课程进行客观理性的评价并进行相应完善。课程建设是高职教育改革的核心，是高职示范校建设任务中的重中之重，同时也是提高高职教学质量的难点。自2006年，教育部与财政部联合推行高职示范校建设任务，我国在高职教育的发展中，进一步强调了“工学结合、校企合作”、“教学彬一体”的职教理念，借鉴国外的先进经验，对高职课程的设计与实施进行了针对性的改革，取得了一定的成绩。一、高职课程建设标准内涵 (一)高职课程建设的现状随着高职教育改革和示范校建设任务的推进，高职教育课程建设取得了较为显著的成绩。但由于高职教育在我国起步相对较晚，在整体的课程模式和体系上仍存在着一些根本性的问题。 1.学科本位思想在课程建设中仍根深蒂固。能力本位、工学结合的课程模式基本还停留在理念层面，在教学过程中仍沿用学科本位的课程体系和课程形式，从教学内容到方法、手段几乎没有向能力本位转换。同时，在精品课程建设的过程中，忽略了以能力本位来统筹构建课程体系这一核心环节，使课程建设缺少系统性和能力培养的目标指

向性，进而弱化了课程建设的整体效果。 2.课程体系建设过程缺乏协调。课程体系建设是一项系统工程，需要教学主管部门、教学实施单位、用人单位和广大教师协调运作，同时，在教学计划、教学大纲、教材建设、考核方案、习题等文案材料要给予支撑。各部门之间应通力合作，协调运转，在教学观念、教学手段和教学方法诸环节联动，达到预期的效果。 3.重“形式”，轻“内容”，课程外观与实质“两张皮”。随着最近几年国家大力推行精品科建设，各高职院校也加大了课程建设的力度，在政策、资金和组织上给予了充分的支持。然而通过实地抽样调查，部分课程的申报材料和文字表述非常符合职业教育理念，内容充实，手段先进，而实际在授课过程中，仍然大量沿用的传统教授方法与形式，高职课程的实质并没有渗透到课堂教学中去，谈不上真正的工学结合、校企合作和教学做一体的职业教育课程的内涵。 4.课程建设与企业需求缺乏衔接。高职教育就是就业教育，高职人才的培养应服务于区域经济的发展，因此需要专业定位、课程培养目标、教学内容应与企业实际需求实现近距离对接。但由于在课程建设中缺乏对专业所对应的岗位群进行工作过程系统分析，对于本课程所适应岗位群的能力结构和工种比较模糊，弱化了课程体系的科学性和适应性。同时，理论教学与实践教学仍独立划分，尚未进行真正的教学做一体的改革，使得学生难于形成高水平的职业技能与职业知识素质。 (二)高职课程建设标准的内涵

《人工智能》课程教学大纲.doc

《人工智能》课程教学大纲课程代码：H0404X 课程名称：人工智能适用专业：计算机科学与技术专业及有关专业课程性质：本科生专业基础课﹙学位课﹚ 主讲教师：中南大学信息科学与工程学院智能系统与智能软件研究所蔡自兴教授总学时：40学时﹙课堂讲授36学时，实验教学4学时﹚ 课程学分：2学分预修课程：离散数学，数据结构一.教学目的和要求：通过本课程学习，使学生对人工智能的发展概况、基本原理和应用领域有初步了解，对主要技术及应用有一定掌握，启发学生对人工智能的兴趣，培养知识创新和技术创新能力。人工智能涉及自主智能系统的设计和分析，与软件系统、物理机器、传感器和驱动器有关，常以机器人或自主飞行器作为例子加以介绍。一个智能系统必须感知它的环境，与其它Agent和人类交互作用，并作用于环境，以完成指定的任务。人工智能的研究论题包括计算机视觉、规划与行动、多Agent系统、语音识别、自动语言理解、专家系统和机器学习等。这些研究论题的基础是通用和专用的知识表示和推理机制、问题求解和搜索算法，以及计算智能技术等。此外，人工智能还提供一套工具以解决那些用其它方法难以解决甚至无法解决的问题。这些工具包括启发式搜索和规划算法，知识表示和推理形式，机器学习技术，语音和语言理解方法，计算机视觉和机器人学等。通过学习，学生能够知道什么时候需要某种合适的人工智能方法用于给定的问题，并能够选择适当的实现方法。二.课程内容简介人工智能的主要讲授内容如下： 1.叙述人工智能和智能系统的概况，列举出人工智能的研究与应用领域。 2.研究传统人工智能的知识表示方法和搜索推理技术，包括状态空间法、问题归约法谓词逻辑法、语义网络法、盲目搜索、启发式搜索、规则演绎算法和产生式系统等。 3.讨论高级知识推理，涉及非单调推理、时序推理、和各种不确定推理方法。 4.探讨人工智能的新研究领域，初步阐述计算智能的基本知识，包含神经计算、模糊计算、进化计算和人工生命诸内容。 5.比较详细地讨论了人工智能的主要应用，包括专家系统、机器学习、自动规划、Agent、自然语言理解、机器视觉和智能控制等。对于应用内容，根据学时，有选择地进行讲授。 6.评述近年来人工智能的争论，讨论人工智能对人类经济、社会和文化的影响，展望人工智能的发展。以上内容反映了人工智能的最新进展，理论联系实际，具有很好的针对性。三.教学内容和学时安排

课堂教学质量评价指标体系及评价方法 (2)

课堂教学质量评价指标体系及评价方法王焕定1,2 邱志贤1曾森2 1哈尔滨工业大学（威海）土木工程系；2哈尔滨工业大学土木工程学院摘要：为了提高教学质量，改进教学方法，各高学校都有一套教学评价的方法，但在实施过程中，也发现有些不尽完善的地方。本文总结了多年的教学督导经验和征求部分教师的意见，借助课堂评价递阶层结构模型，用功效系数法进行评价分析，剖析实例，得到较满意的、更能反映客观实际的、有针对性的改进意见，起到了教学评价与教学督导的有机统一。关键词：层次分析法，模糊层次分析法，指标体系递阶层次模型，课堂教学质量评估一、引言课程教学质量是衡量学校办学水平和教学质量的一项核心内容，如何客观、科学地对各门核心课程进行教学质量的评价，对学校深化教育改革、全面提高教学质量具有非常重要的意义。影响课程教学质量的因素是多方面的，其中有些可以定量，而有些则只能定性。如何根据教师的教学表现，通过客观、科学、准确的评价给出其所任课程的教学质量，指出其应该如何进一步改进，这是各校都十分关心的一个问题。这里首先需要解决用什么样的评价模型来评判，然后还要探讨一种能对课程质量进行定量评价的科学方法。为此，在学习国内外有关评价资料的基础上，结合我校已有的评价做法，提出本文的指标体系和评价方法，以供有关领导和部门参考。二、课堂教学质量评价递阶层次结构模型我校目前所用的课堂教学质量督导专家评价指标体系如表1所示。件”等需填写的内容。此表是学校教学主管部门组织专家反复推敲、讨论确定的，无疑能一定程度上评价课堂教学的质量情况。但是，从上面的表格内容可见：这个评价体系都只有一级指标；从表1权重值可看出专家们对各指标的重要性可分为相同重要性的三组，第一组为2、3、4、5，第二组为7、9，第三组为1、6、8、10，以第一组最重要、第三组最不重要。如果按此重要性考虑，可根据文献[1]建立模糊判断矩阵如下所示

浅谈移民安置项目实施效果后评价指标体系

浅谈移民安置项目实施效果后评价指标体系摘要：水利水电工程移民是在水资源开发利用过程中，因兴建水利水电工程而引起的较大数量的、有组织的人口迁移，涉及到社会、经济、资源、生态、环境等诸多方面，是水利水电工程建设的重要组成部分，具有非自愿性的特点。水利水电工程移民的妥善安置，不仅关系到移民自身的可持续发展，还将影响到社会、经济和环境的协调发展。关键词：水利水电工程；移民安置；评价方法 1我国水利水电工程移民现状及存在问题水库移民为了支持水利水电建设事业，献出了自己的家园，为社会主义经济的发展、为人类作出了历史性的贡献。水库移民不仅数量庞大，而且涉及工程建设、地区发展、环境容量、移民生计、社会安定等诸多方面。移民安置处理不好，可能会导致经济结构被破坏、人民生活困难、社会不安定、生态环境恶化等严重后果。对于移民而言，最重要的安置条件是为其提供生计的手段。只有解决好生产问题，才能使他们真正安居乐业。从新中国成立到20世纪80年代中期，我国水库移民安置基本上依靠行政手段进行，移民安置各种补偿费标准低，经费严重不足，并且各地在搬迁和安置移民实际操作中，缺乏统一的标准和配套政策，随意性较大，安置方式以就近后靠为主，部分采用外迁性移民安置方式。在我国，随着经济的发展，水库移民问题所引发的矛盾更加尖锐。一是库区人多地少的矛盾更加突出，二是移民与非移民的收入差距进一步拉大，移民经济发展速度远远落后于当地经济发展平均速度，三是移民安置区社会稳定的形势更加严峻。而且从目前的情况看，移民安置还有许多问题需要解决，特别是一部分移民还不能摆脱贫困。水库移是否成功，关键在于移民安置规划的科学性，而移民安置规划中最重要的是要根据各地区的自然条件、社会经济状况、劳动力素质、市场化程度，正确选择移民安置模式。 2移民安置项目实施效果后评价指标体系实施效果后评价是水利水电工程移民安置项目后评价的核心内容，其指标体系是移民安置项目实施效果后评价的基础，完善的指标体系是科学、合理地进行后评价的关键。 2.1建立指标体系的基本原则水利水电工程移民是一个涉及多方面的、复杂的系统，对其实施效果进行后评价单靠一个或几个指标是难以实现的，需要构建科学的、完备的实施效果后评价指标体系。指标体系的构建要遵循以下原则:

职业院校人工智能专业建设解决方案

职业院校人工智能专业建设解决方案广州万维图灵智能科技有限公司V1.0

目录 1.方案背景 (1) 1.1.科技发展趋势及国家政策导向 (1) 1.2人工智能技术服务专业建设状况 (2) 1.2.1“人工智能+”专业已成为各院校专业建设高地 (2) 1.2.2人工智能专业建设难点和面临问题 (2) 2.方案思路 (2) 2.1方案整体思路设计 (2) 2.2人工智能人才培养建设模式 (3) 2.3方案特色 (4) 3.建设内容 (4) 3.1人工智能技术服务专业整体架构 (4) 3.2人工智能技术服务专业课程体系 (5) 3.3人工智能全周期实训及算法校验系统 (5) 3.4人工智能实训室建设内容 (7) 3.1人工智能基础实训室 (7) 3.2人工智能专业应用实训室 (8) 3.3人工智能综合实践实训室 (8) 4.服务内容 (9) 4.1师资赋能培训 (9) 4.2测评认证服务 (9) 4.3赋能三创（创新创业创造） (10) 4.4产学研用支持 (10)

1.方案背景 1.1.科技发展趋势及国家政策导向随着信息技术、大数据和5G的快速发展，人工智能已成为引领未来的战略性技术，是国际竞争的新焦点，世界主要发达国家把发展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略，加紧出台规划和政策，围绕核心技术、顶尖人才、标准规范等强化部署，力图在新一轮国际科技竞争中掌握主导权。面对全球竞争格局，国家已把人工智能发展放在国家战略层面系统布局、主动谋划，牢牢把握人工智能发展新阶段国际竞争的战略主动，打造竞争新优势、开拓发展新空间，有效保障国家安全和国家创新竞争力。但当前科技的竞争核心在于人才的竞争，我国的人工智能相关人才与世界主要发达国家相比比例明显不足，且技术应用类人才也出现较大缺口，并为此国家相关政府部门先后出台多个相应的政策文件，对人工智能的发展做出了总体部署，全面加速人工智能在研发应用和人才培养的步伐，深化各梯度人才的培养。 ●其中2017年国务院发布《新一代人工智能发展规划》，文件指出要紧抓人工智能发展的重大战略机遇，加快培养聚集人工智能人才，积极构建各级人工智能科技创新体系和教育体系，加强产学研合作，鼓励高校、科研院所与企业等机构合作开展人工智能学科建设。 ●2018年教育部下发《高等学校人工智能创新行动计划》，该行动计划从扩大人才培养规模、提高人才培养质量、优化人才培养结构等方面进行系统部署，重点提出“引导高校通过增量支持和存量调整，加大人工智能领域人才培养力度”“深入论证并确定人工智能学科内涵，完善人工智能的学科体系，推动人工智能领域一级学科建设”“鼓励对照国家和区域产业需求布点人工智能相关专业；支持高校在计算机科学与技术学科设置人工智能学科方向”等任务。 ●2019年教育部在专业发展调整规划中，教育部正式宣布在普通高等学校高等职业教育（专业）院校中设置“人工智能技术服务专业”，并且从2019年开始实行。 ●2019年，教育部近日印发《关于实施卓越教师培养计划2.0的意见》：要求：该计划中明确指出要推动人工智能、智慧学习环境等新技术与教师教育课程全方位融合，充分利用人工智能、虚拟现实技术，建设开发一批交互性、情境化的教师教育课程资源。