葡萄酒的评价范文

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葡萄酒的品评和鉴赏

葡萄酒的品评和鉴赏

青岛农业大学成人高等教育毕业论文(设计)题目:葡萄酒品评和鉴赏姓名:王义潮学号: 104355081193 年级: 2008级层次:专升本专业:食品科学与工程指导教师:呼明娴青岛农业大学继续教育学院完成时间:2010 年10 月10 日摘要葡萄酒品尝是通过人的视觉、嗅觉、味觉和触觉来测定酒的感官特性,评价酒的质量。

主要目的是针对产品的某些缺陷,为改进工艺技术,提高产品质量,或是为了准确地鉴定质量级别而进行的。

本文主要阐述了葡萄酒品尝前对环境要求、葡萄酒的温度、杯子的选择等品尝前的准备工作;葡萄酒品尝理论及品酒词汇;葡萄酒品尝的步骤。

葡萄酒品尝室要求墙壁白色、光线柔和、空气清新、温度湿度适宜、环境安静。

为了让葡萄酒在饮用时的香味更香醇,可以预先开瓶,让葡萄酒先透透气,呼吸一会儿.这样可以让酒稍微氧化,能使酒的味道更柔顺一些。

葡萄酒开瓶的步骤和杯子的选择也有严格要求。

这样才能达到葡萄酒品尝的良好的环境。

品评葡萄酒时,往往咽下少量葡萄酒,并将其余部分吐出。

然后,用舌头添牙齿和口腔内表面,以鉴别余味。

一般用时间(以秒为单位)来计算余味持续的长短。

在结束第一个酒样后,应停留一段时间。

只有当这个酒样引起的所有感觉消失后,才能品尝下一个酒样。

品酒的步骤一般从视觉、味觉和嗅觉三方面考虑。

品尝过程中严格按照品酒四部曲——看酒、摇酒、闻酒、品酒的步骤进行并做好记录关键词:葡萄酒品尝理论品尝词汇品尝步骤目录第1章前言 (1)第2章品酒前的准备 (2)2.1 品酒的最佳环境 (2)2.2葡萄酒的适饮温度 (2)2.3醒酒 (2)2.4开瓶的步骤 (3)2.5杯子的选择 (3)第3章品尝理论 (4)3.1视觉 (4)3.2嗅觉 (4)3.3味觉 (5)3.4品尝过程中词汇的运用 (6)第4章葡萄酒的品酒四部曲 (8)4.1看酒 (8)4.2摇酒 (8)4.3闻酒 (8)4.4品酒 (9)4.5记录 (9)第5章结论 (10)参考文献 (11)致谢 (12)第1章前言葡萄酒是以新鲜葡萄或葡萄汁发酵酿制而成的低酒精度饮料酒。

数学建模葡萄酒评价优秀论文

数学建模葡萄酒评价优秀论文

葡萄酒的评价模型摘要近年来,我国掀起了一场葡萄酒热,对葡萄酒的需求与日俱增。

特别是随着食品科学技术的发展,人们不再满足传统感官评价葡萄酒的水平。

如何运用数据资料定量研究葡萄酒的品质,加快建立葡萄酒市场指标规则成为人们关注的焦点。

本文通过对感官评价分析,结合葡萄酒和酿酒葡萄的理化指标和芳香物质的大量数据,建立了客观可靠的葡萄酒质量综合评价模型。

针对问题一:本题需要检验两组品酒员的评价结果是否存在显著差异,并选出更可靠的一组。

我们将各种葡萄酒的10个二级指标得分,相加得到每种酒的总分。

在判断知每组品酒员的评价总分均服从正态分布后,用t检验分析两组品酒员对各葡萄酒评价的差异性,由此计算得到两组评价的显著性差异率为13.36%,即总体上两组品酒员的评价不存在显著差异。

但由于两组品酒员的评价仍存在部分差异,我们比较两组品酒员对55种葡萄酒评价的方差,发现第二组评分的方差普遍小于第一组,所以第二组的评价结果更可信。

针对问题二:为了对酿酒葡萄进行分级,我们将葡萄的理化指标作为媒介。

先根据国际指标制定适用于本题评分的分级标准,将葡萄酒进行分级,再根据理化指标经标准化之后的数值,利用欧氏距离对酿酒的55种酿酒葡萄进行Q型聚类分析。

聚类得到红白葡萄各六个分类后,再把各类酿酒葡萄对应至相应葡萄酒的等级,将酿酒红葡萄和酿酒白葡萄各分为五级。

针对问题三:由于各种酿酒葡萄的理化指标种类复杂,我们用主成分分析的方法,从酿酒红葡萄和酿酒白葡萄的27个有效指标中各提取出了8个和9个主要成分。

考虑到酿酒葡萄经化学反应酿造成葡萄酒的过程中各项理化指标一般存在线性关系,我们建立多元线性回归模型,得出酿酒葡萄和葡萄酒各项有效理化指标的正负相关关系。

关键词:显著性检验;聚类分析;主成分分析;多元回归。

一、问题的重述确定葡萄酒质量时一般是通过聘请一批有资质的评酒员进行品评。

每个评酒员在对葡萄酒进行品尝后对其分类指标打分,然后求和得到其总分,从而确定葡萄酒的质量。

店长推荐

店长推荐

店长推荐亲情高度Family Height是时候和家人好好聚聚的时候了!无论过去的一年里,你经历过多少的风霜,淋漓过多少的雨雪,但是现在时候拿上几瓶葡萄酒,好好地和父亲唠唠嗑,陪母亲做做菜,聊一聊家长里短。

一年以来,或许你感觉太累、感觉有太多的委屈和辛苦,但是没有什么比得上家人的团聚,也没有什么比得上亲情的高度。

NO.1 德瓦纽干红葡萄酒Devois Des Agneaux Rouge——百搭之王综合评价:(酒色:褐红色香味:带有肉桂、胡椒、红酱果的香味。

口感:口感顺滑,单宁和酸度平衡美妙。

)风格:清香水果味,单宁丝滑,酸度优良。

葡萄品种:席拉、歌海娜酒精度:13.5%vol推荐酒杯:郁金香型杯醒酒时间:30分钟餐配建议:这款酒适合与各种烤肉、煎肉、炖肉及奶酪搭配。

推荐理由:◆口感醇厚,单宁平衡、丰富,酸度优良;◆2005年德瓦纽是目前市场上最受顾客欢迎的干红葡萄酒;◆充足的市场供应,葡萄酒发酵后,在橡木桶存放一年即可装瓶。

NO.2 红老头Bts Joblot Givry Ier Cru Servoisine Red——待客珍品综合评价:(酒色:深红色香味:红果果香和花香,紫罗兰香味明显。

口感:酸度爽口,带有微微橡木香,单宁略强。

)风格:很是具有活力,有种让人愉悦的果香。

葡萄品种:黑品诺酒精度:13%vol推荐酒杯:郁金香型杯醒酒时间:60分钟餐配建议:这款酒适合搭配各种肉类。

推荐理由:◆现在正是品鉴2006年份红老头葡萄酒的好时机;◆是目前35岁—50岁年龄段顾客最受喜爱的干红葡萄酒;◆性价比高,自饮送礼兼可。

NO.3 夏日百合Summer Lily NV dre Red——婚宴首选综合评价:(酒色:浅红色香味:桑葚果香,浆果味浓。

口感:口感轻柔顺滑,微微带甜。

)风格:清新淡雅,有种淑女般的风范。

葡萄品种:多种葡萄混合酒精度:12.5%vol推荐酒杯:郁金香型杯醒酒时间:即开即饮餐配建议:这款酒适合搭配甜品、糕点,单品也可。

葡萄酒评语

葡萄酒评语

葡萄酒评语篇一:葡萄酒评价葡萄酒的评价摘要对于解决葡萄酒的评价问题及其之间的联系,需要运用到统计学中不同的分析方法,同时建立模型,再利用相应的软件进行求解。

针对问题一,通过分析十位评酒员对不同葡萄酒的打分进行统计整理,得到每位评酒员对所有酒样品的总得分,利用个spss软件,通过对总得分进行T检验分析得到均值,标准差,误差等相应的数据,可以得出两组评酒员的评价结果存在的差异性,根据数值比较可知,第二组评酒员评价结果之间的浮动较小,因此确定第二组的评价结果比较可信。

针对问题二,采用主成分分析和聚类分析对酿酒葡萄进行分级,首先通过spss软件对酿酒葡萄的理化指标进行主成分分析,对主成分累计贡献率进行归一化分析得出其权重和酿酒葡萄中的主要物质的相关系数矩阵。

再通过相关数据利用maTLaB得出聚类图。

因为酿酒葡萄的组数较多,可将其分为4类,以便聚类图能清晰表明酿酒葡萄的等级。

针对问题三,运用spss软件及问题二的模型对酿酒葡萄和葡萄酒理化指标分析,从红葡萄和红葡萄就中提取9中主要物质(见表三1),白葡萄与白葡萄酒中提取8中主要物质(见表四1)。

再对酿酒葡萄和葡萄酒理化指标进行通过典型相关分析。

更加准确的反应出酿酒葡萄与葡萄酒理化指标之间联系。

针对问题四,建立多元线性回归模型分析葡萄和葡萄酒的理化指标及芳香物质对葡萄酒的影响,利用spss软件得出图四和图六,由图中数值分析得出拟合线性回归的残差浮动区间为[-1,1],因此葡萄酒的质量可以由酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标以及芳香物质共同反应。

关键字:T检验、主成分分析、聚类分析、典型相关分析、多元线性回归分析一问题重述1.1问题背景与条件确定葡萄酒质量时一般是通过聘请一批有资质的评酒员进行品评。

每个评酒员在对葡萄酒进行品尝后对其分类指标打分,然后求和得到其总分,从而确定葡萄酒的质量。

酿酒葡萄的好坏与所酿葡萄酒的质量有直接的关系,葡萄酒和酿酒葡萄检测的理化指标会在一定程度上反映葡萄酒和葡萄的质量。

a题 葡萄酒的评价

a题 葡萄酒的评价

a题葡萄酒的评价
葡萄酒的评价可以从几个方面进行:
1.外观:评估葡萄酒的颜色、透明度和光泽。

一般来说,红葡
萄酒的颜色可以从浅红色到深紫色,白葡萄酒可以从浅黄色到琥珀色。

2.气味/香气:品评葡萄酒时,可以尝试寻找酒中的各种香气,如水果香气(如樱桃、黑莓、柑橘、柠檬等)、花香、木香(如橡木桶中的香气)、香料香气等。

3.口感:感受葡萄酒在口腔中的质地和口感。

这包括葡萄酒的
酸度、单宁(对于红葡萄酒而言)、甜度、酒体(轻、中、重)等。

4.口味:品尝葡萄酒时,可以辨别出其中的味道,如水果味、
香料味、坚果味、巧克力味等。

5.余味:葡萄酒的余味指的是在咽下葡萄酒后,口腔中留存的
味道和感觉。

余味的持久性和质地可以影响葡萄酒的评价。

当然,葡萄酒的评价不仅仅限于上述几个方面,也可以根据个人的口味和好恶进行评判。

最重要的是,品尝葡萄酒应该是一种享受和体验,而不仅仅是一种评价的过程。

葡萄酒的评价

葡萄酒的评价

葡萄酒的评价摘要经济快速发展的今天,葡萄酒越来越为众多人喜欢。

而如何评价葡萄酒的品质更成为一个很重要的问题。

我们根据题目中所提供的表格数据建立葡萄酒评价体系的模型,一边是生产葡萄酒和销售葡萄酒的相关企业获得最大利益。

对于消费者来说,也可以更了解葡萄酒的哪些指标对葡萄酒影响较大,以便更好的消费。

模型1,我们认为品酒员的评价是客观的,对于哪组评价更可信,我们运用方差分析的方法,方差越小可信度越高。

于是我们对每种葡萄酒样品的十名品酒员整体评价做方差,并把求出的方差做折线图,由此更直观的得出第二组红葡萄酒评酒员的评价结果方差年华更稳定。

模型2,我们从葡萄酒的质量出发,用葡萄酒的质量来衡量酿酒葡萄的好坏,对外观,香气,口感建立加权平均值的模型,通过分析加权平均值的大小,将样品酒分为四个等级,为优秀,良好,中等,差四种。

模型3,我们认为酿酒葡萄和葡萄酒的一级指标最能反映问题,所以我们选取花色苷,单宁与总酚这三种成分,对数据取平均值,并用MATLAB对数据进拟合,通过图像,我们得出酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标之间呈线性关系。

模型4,对于问题四,由于酿酒红葡萄和红葡萄酒之间呈线性关系,我们选择酿酒红葡萄的总酚数据作参考指标,把品酒员对葡萄酒的评论作为标准,得出葡萄和葡萄酒的理化指标能用了评价葡萄酒的质量,并呈一次相关。

最后我们通过对葡萄酒和葡萄以及他们的理化指标之间的关联做出研究,得出结论,葡萄酒和酿酒葡萄之间线性相关,从而证明了我们模型的实用性。

关键词:方差分析,加权平均值,MATLAB,拟合一、问题重述如今随着人们生活水平的不断提高,人们对于生活品质的追求也有所提高。

葡萄酒业成为人们追求的消费品之一,因此对葡萄酒品质的评价就显得越来越重要了。

对企业来说,建立起葡萄酒的评价体系很重要,它能在更好的生产葡萄酒的同时,更好的了解消费者的心理,帮助企业获得更大的利益。

而品酒员对葡萄酒品尝后对其分类指标打分,求和得到总酚,从而确定葡萄酒的质量。

2012葡萄酒的评价

2012葡萄酒的评价

2012葡萄酒的评价
(原创实用版)
目录
一、引言
二、葡萄酒的评价标准
三、参数检验在葡萄酒评价中的应用
四、基于秩的非参数检验在葡萄酒评价中的应用
五、结论
正文
一、引言
在 2012 年全国大学生数学建模竞赛中,有一道题目是关于葡萄酒的评价。

葡萄酒的质量评价主要取决于感官评价,其质量是由酿酒葡萄的成分决定的。

本文将探讨参数检验和基于秩的非参数检验在葡萄酒评价中的应用。

二、葡萄酒的评价标准
葡萄酒的评价主要依赖于感官评价,包括外观、口感和香气等。

此外,还可以通过理化指标来评价葡萄酒的质量,如酸度、糖度、酒精度等。

三、参数检验在葡萄酒评价中的应用
参数检验要求样本来源于正态总体(服从正态分布),且这些正态总体拥有相同的方差。

在这种基本假定(正态性假定和方差齐性假定)下,可以检验各总体均值是否相等。

然而,当数据不满足正态性和方差齐性假定时,参数检验可能会给出错误的答案。

此时,应采用基于秩的非参数检验。

四、基于秩的非参数检验在葡萄酒评价中的应用
基于秩的非参数检验不要求样本来自正态总体,也不要求方差齐性。

它通过对数据进行排序,利用数据的秩次(等级)进行推断。

在葡萄酒评价中,基于秩的非参数检验可以应用于评价酿酒葡萄的等级和酿酒葡萄的理化成分与葡萄酒自身品质之间的理化关系。

五、结论
通过对 2012 年全国大学生数学建模竞赛中葡萄酒评价问题的探讨,我们可以发现参数检验和基于秩的非参数检验在葡萄酒评价中都有广泛
的应用。

2012葡萄酒的评价

2012葡萄酒的评价

2012葡萄酒的评价【实用版】目录1.2012 葡萄酒的评价概述2.葡萄酒质量的评价方法3.酿酒葡萄成分与葡萄酒品质的关系4.模型构建与结果分析5.结论正文2012 葡萄酒的评价概述在 2012 年全国大学生数学建模竞赛中,一道关于葡萄酒的评价问题吸引了众多参赛者的关注。

葡萄酒质量的评价是一项重要的工作,它关乎到葡萄酒的生产、销售以及消费。

对于葡萄酒的质量评价,通常采用感官评价的方法,而葡萄酒的质量是由酿酒葡萄的成分决定的。

因此,探究酿酒葡萄成分与葡萄酒品质之间的理化关系具有重要意义。

葡萄酒质量的评价方法葡萄酒质量的评价主要依赖于感官评价,即通过评酒员的品尝来判断葡萄酒的质量。

评酒员会根据葡萄酒的外观、口感和香气等特征进行评价。

然而,这种方法具有一定的主观性,因此需要通过建立数学模型来减少主观因素的影响,提高评价的准确性。

酿酒葡萄成分与葡萄酒品质的关系酿酒葡萄的成分主要包括化学成分、物理成分、芳香成分和葡萄外在指标等。

这些成分直接影响着葡萄酒的品质,因此需要研究它们之间的关系。

通过收集两组评酒员对白葡萄酒和红葡萄酒的打分数据,以及各组葡萄酒对应的酿酒葡萄种类及化学成分,可以探究酿酒葡萄成分与葡萄酒品质之间的理化关系。

模型构建与结果分析为了解决这个问题,我们构建了评酒员的打分可信度模型、酿酒葡萄的等级评价模型和酿酒葡萄的理化成分与葡萄酒自身(外观、口感、香气)的理化关系模型。

首先,通过显著性分析和打分一致性分析,确定哪组数据更可信。

其次,采用层次分析法对酿酒葡萄进行评价,将酿酒葡萄分为五个等级。

最后,利用逐步回归分析方法判断酿酒葡萄中的理化指标与葡萄酒自身的指标的相关关系,发现酿酒红葡萄的理化指标数多于白葡萄。

结论通过建立数学模型,我们可以更客观、准确地评价葡萄酒的质量,为葡萄酒的生产和消费提供科学依据。

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葡萄酒的评价范文
葡萄酒评价
葡萄酒是一种令人着迷的酒精饮料,它是由葡萄制成的,因此受到众
多人的喜爱。

葡萄酒的评价是一项重要的工作,与它的酿制差异紧密相关。

每一种葡萄酒都有极其不同的口感、气味和颜色,因此,葡萄酒的评价必
须非常认真和细致。

首先,必须考虑葡萄酒的分类。

分类是一项非常重要的工作,它可以
确定葡萄酒的类别,也可以帮助判断葡萄酒的各种性能。

根据葡萄酒的原料、发酵方式、酿造过程、种类、品种等,可以将它们分为起泡酒、比利
时酒、普通酒、葡萄牙酒、西班牙酒、荷兰酒等多种类别。

其次,必须考虑葡萄酒的标准。

酿造葡萄酒的过程通常比较复杂,而
且每种酒都有自己的标准,因此必须考虑标准的重要性。

主要的葡萄酒标
准包括酒精度、酸度、甜度、口感、色泽等。

除此之外,还应该考虑其他
标准,比如香气、气味、颜色以及年份、发酵时间等。

第三,必须考虑葡萄酒的口感。

葡萄酒的口感决定了它的价值,因此
这是一项重要的考虑因素。

口感可以分为辛辣和甜美,两者均有自己的特点。

辛辣类的葡萄酒更有力量,有一定的苦涩感;而甜美类葡萄酒更加柔和,带有水果的甜味。

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