葡萄酒评语

葡萄酒评语

篇一：葡萄酒评价

葡萄酒的评价

摘要

对于解决葡萄酒的评价问题及其之间的联系，需要运用到统计学中不同的分析方法，同时建立模型，再利用相应的软件进行求解。

针对问题一，通过分析十位评酒员对不同葡萄酒的打分进行统计整理，得到每位评酒员对所有酒样品的总得分，利用个spss软件，通过对总得分进行T检验分析得到均值，标准差，误差等相应的数据，可以得出两组评酒员的评价结果存在的差异性，根据数值比较可知，第二组评酒员评价结果之间的浮动较小，因此确定第二组的评价结果比较可信。

针对问题二，采用主成分分析和聚类分析对酿酒葡萄进行分级，首先通过spss软件对酿酒葡萄的理化指标进行主成分分析，对主成分累计贡献率进行归一化分析得出其权重和酿酒葡萄中的主要物质的相关系数矩阵。再通过相关数据利用maTLaB得出聚类图。因为酿酒葡萄的组数较多，可将其分为4类，以便聚类图能清晰表明酿酒葡萄的等级。

针对问题三，运用spss软件及问题二的模型对酿酒葡萄和葡萄酒理化指标分析，从红葡萄和红葡萄就中提取9中主要物质（见表三1），

白葡萄与白葡萄酒中提取8中主要物质（见表四1）。再对酿酒葡萄和葡萄酒理化指标进行通过典型相关分析。更加准确的反应出酿酒葡萄与葡萄酒理化指标之间联系。

针对问题四，建立多元线性回归模型分析葡萄和葡萄酒的理化指标及芳香物质对葡萄酒的影响，利用spss软件得出图四和图六，由图中数值分析得出拟合线性回归的残差浮动区间为[-1,1],因此葡萄酒的质量可以由酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标以及芳香物质共同反应。

关键字：T检验、主成分分析、聚类分析、典型相关分析、多元线性回归分析

一问题重述

1.1问题背景与条件

确定葡萄酒质量时一般是通过聘请一批有资质的评酒员进行品评。每个评酒员在对葡萄酒进行品尝后对其分类指标打分，然后求和得到其总分，从而确定葡萄酒的质量。酿酒葡萄的好坏与所酿葡萄酒的质量有直接的关系，葡萄酒和酿酒葡萄检测的理化指标会在一定程度上反映葡萄酒和葡萄的质量。附件1给出了某一年份一些葡萄酒的评价结果，附件2和附件3分别给出了该年份这些葡萄酒的和酿酒葡萄的成分数据。

1.2预解决的问题

1、问题一分析附件1中两组评酒员的评价结果有无显著性差异，哪一组结信？

2、问题二根据酿酒葡萄的理化指标和葡萄酒的质量对这些酿酒葡萄进行分级。

3、问题三分析酿酒葡萄与葡萄酒的理化指标

之间的联系。

4、问题四分析酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标对葡萄酒质量的影响，并论证能否用葡萄和葡萄酒的理化指标来评价葡萄酒的质量?

二问题分析

食品行业惯用的感官品评方法，受人员的嗜好、习惯、情绪、年龄、经验等因素的影响较大，影响较大，评定常有一定程度的主观性和不确定性，容易引起打分不一致和数据分析产生偏差，使品评结果不够准确，缺乏客观的评价，误差较大。因此，品评人员是决定最终品评结果的关键因素，所以问题一用对数据的t检验分析两组中那一组的评价更可信。

对于品酒员对酒的评价和打分，也有很多难以避免的外在因素，首先对于外观分析中的澄清度和色调在视觉效果上会有些许误差，人与人之间的视觉效果是不一样的。其次，香气分析中浓度、纯正度和质量在仪器测量等方面也会出现偶然误差和必然误差，毕竟所有仪器的精确度不是百分之百的。再次，在口感分析中，持久性是一个比较难测量的或者难估量的一项。最后，平衡/整体评价也是因人而异的。有时，一些外界的环境因素也可能影响到品酒员的打分情况。

在附件二中有红葡萄和白葡萄、红葡萄酒和白葡萄酒的所含物质的指标，有一级指标和二级指标。其中的二级指标的和是前一列的一级指标。所以如若数据相对较多的话，可以直接省去二级指标，直接用一级指标来对所需的物质进行数据整理。这样可以减少数据量和简化步骤。对于一些物质采取多组数据然后进行平均值的测量，可以增加精

确度。同时，无论是红葡萄还是白葡萄，他们所含的物质是一样的，除了量的差异，其他并无区别。很显然的是红葡萄酒具有白葡萄酒所没有的花色苷，其他的也只是含量的差异。

根据葡萄酒中所含物质的理化指标对葡萄中所含相应物质的理化指标进行数据的整理和分析，通过运用主成分分析的方法和聚类分析方法的结合分析相关的数据，再利用SPSS统计软件可以得到葡萄之间的相关矩阵，同时可以利用聚类分析得出相应的葡萄分级，增加分级的精确度。以葡萄酒中的物质为基础，整理出葡萄酒中所含的这些物质理化指标。然后运用典型相关分析的方法得出相关系数矩阵，就可确定二者之间的关系。

在问题三的基础上判断是否可以替代酒的质量，回归分析可以得出两者之间

的相关系数矩阵，由此可判断对酒质量的影响以及是否能够代替酒的质量。

三模型假设

1、假设葡萄在加工过程中的工艺相同，不存在多种加工工艺；

2、假设所有品酒员都有足够的职业水平，不存在业余品酒员；

3、假设所有假设题目所给的数据真实可靠；

4、假设一位评酒员给出一个样品的总分为他对该样品所有方面评分的总和，该样品的最终得分为10位评酒员打分的均值；

5、假设本文引用数据、资料均真实可靠。

四符号说明

t

样本平均数与总体平均数的离差统计量

x样本平均数

?总体平均数

?x样本标准差

n样本容量

i第i位品酒员(1?i?10)

j第j中酒样品

pij第i位品酒员对第j中酒样品的评分

pi第i位品酒员对所有样品酒的打分和

xij主成分指标

标准化后的主成分指标

其余符号变量均在使用过程中说明。

xij

五模型的创建与求解

5.1问题一

5.1.1问题一模型建立与求解

对附件一中的数据进行正态性检验后，得出附件一中的数据符合正态分布，从而采用单样本T检验来分析两组评酒员的评价结果有无显著性差异。若T检验结果中，样品酒的95%的置信区间中不包含原点，则表明其具有显著性差异。

由于评酒员在评酒水平，参照体系等方面有一定的差异性，决定了他