计量经济学城市污水排放量影响因素分析

计量经济学大作业

城市污水排放量影响因素分析

摘要：随着城市化进程的加快和经济建设的飞速发展，城市污水排放量也迅速增长，这给城市污水处理系统带来了极大的压力，通过已知信息合理准确地估计、预测城市污水的排放量从而为进一步的污水处理提供参考，对整个污水处理流程有起着关键的作用。本文从污水排放量与城市经济发展情况的联系出发，选择城市农业总产值、工业总产值、建筑业总产值和发电量，货物运输量，社会消费品零售总额以及城市是否处于沿海地区这几个容易获取的指标，分析其与城市污水排放量的关系。建立线性回归模型，利用SPSS软件得到模型中的有关系数，并对模型中的自变量系数进行显著性检验。分析结果表明该模型的指标选择合理，预测精度较好。

关键词：污水排放量，回归分析，假设检验

The analysis on the factors of City Sewage Discharge

Abstract: With the rapid development of urbanization and economics, the discharge of city sewages has increased greatly in the last years. This brings great pressure for sewage treatment facilities. A price estimation of Sewage Discharge via known information can benefit a lot in the overall process of sewage treatment. This paper analyses the relationship between sewage discharge and economic development and chooses agricultural production, industrial production, construction industrial production, electricity production, goods transportation amount and whether the city is located in a coastal region as the determining factors of City Sewage Discharge.

A linear regression model is set, which is solved by SPSS, relevant significance tests are performed. The result shows the indices we choose are reasonable and attests the effectiveness of this model.

Keywords：Sewage Discharge; Regression analysis; Hypothesis Testing

目录

1. 引言 (4)

2. 因素分析与模型假设 (4)

3. 模型建立 (5)

3.1 变量解释 (5)

3.2 数据收集 (6)

3.3相关性分析 (6)

3.4 水平值模型 (7)

3.4.1模型拟合优度 (7)

3.4.2假设检验及置信区间 (8)

3.5 模型调整 (9)

3.7测度单位的变化对模型的影响 (12)

3.8 模型总结分析 (13)

4. 结论 (13)

1. 引言

市域经济是社会经济的发展单元，随着中国经济的快速发展，城市污水排放量（主要包括居民生活污水排放量，农业污水排放量，工业污水排放量和第三产业污水排放量）也在急剧增加，城市污水排放与污水处理作为影响城市整体发展一个重要因素，受到了人们越来越大的关注。对污水排放量进行科学的分析和预测是解决城市中水回用和预测城市污水处理量的前提，城市污水排放系统是一个复杂系统，影响城市生活污水排放系统的因素众多，受到自然条件、社会、经济及生活习惯的影响，合理分析和正确确定城市污水排放系统的主要影响因子，对准确预测城市污水排放量有着十分重要的作用。

城市污水排放量的预测方法一般有两类：一类是根据污水排放量历年和现状资料数据，建立数学模型，对未来污水排放量做出预测,主要有回归分析法、时间序列法、灰色预测法、BP神经网络法等。另一类方法是指标分析法。它根据城市建设发展规模、人口规模、产业政策、城市用水量计划等资料，得到城市污水排放总量。

本文把城市农业总产值、工业总产值、建筑业总产值和发电量，货物运输量，社会消费品零售总额以及城市是否处于沿海地区作为对城市污水量影响的决定性因素，收集全国12个具有代表性城市近10年来的相关指标，分析上述指标对城市污水排放量的影响。使用SPSS 软件对回归模型进行回归分析和假设检验，并通过假设检验的结果对模型进行修正，最后给出了对修正模型的估计，第四部分分析了单位变化对参数估计的影响。最后，我们在第五部分分析了回归的结果以及其代表的意义，并对模型的缺陷和不足进行了说明。

2. 因素分析与模型假设

在中国，农业生产需要大量农业用水的投入，带来大量的农业废水，其来源主要有农田径流、饲养场污水、农产品加工污水。污水中含有各种病原体、悬浮物、化肥、农药、不溶解固体物和盐分等。农业污水数量大、影响面广，因此提出假说:

H1：城市农业总产量越高，污水排放量越大。

工业废水是指工业生产过程中产生的废水、污水和废液，其中含有随水流失的工业生产用料、中间产物和产品以及生产过程中产生的污染物。随着工业的迅速发展，废水的种类和数量迅猛增加，对水体的污染也日趋广泛和严重，威胁人类的健康和安全。因此提出假说: H2：城市工业总产量越高，污水排放量越大。

城市建设过程中涉及到大量的建筑耗材使用，而水泥、钢筋的生存过程之中需要耗费大量的水资源，产生大量污水，另外，建筑工地上生产污水河建筑工人的生活污水排放量也不容忽视。因此，提出假说：

H3: 建筑业总产量越高，污水排放量越大。

目前，国内大多数城市发电方式以火力发电为主，火力发电分公司在生产过程中会产生废水，废水包括：油罐区含油废水、堆煤场及输煤通道各转运站产生的含煤废水、生活污水、净化站排泥水、贮灰场及灰库排水、脱硫废水、工业废水等，此外作为发电主要燃料的煤炭在其生产过程中需要耗费大量的水资源，产生污水排放。因此，提出假说：

H4：城市发电量越大，污水排放量越大。