智慧校园云数据中心建设方案

智慧校园云数据中心建设方案

目录

一、项目现状 (1)

二、方案建设需求 (1)

三、总体目标 (2)

四、智慧校园云数据中心建设方案 (3)

4.1 整体方案架构设计 (4)

4.2 智慧校园云数据中心资源池设计 (5)

4.2.1 计算资源池 (5)

4.2.2 网络资源池 (6)

4.2.3 存储资源池 (7)

4.3 云数据中心资源管理平台 (10)

4.3.1 完善的硬件资源生命周期管理 (11)

4.3.2 自动化运维 (12)

4.3.3 分级分权管理 (15)

4.3.4 IT自服务和流程 (15)

4.3.5 自动化运维 (16)

4.3.6 资源计量 (16)

五、方案资金预算 (17)

六、方案效益分析 (17)

一、项目现状

学校现有数据中心采用传统物理硬件设备堆砌的架构，业务数据分立，易形成信息孤岛，且计算、存储、网络资源利用率不高。而智慧校园是基于云计算、大数据、物联网等新一代信息技术支撑的信息化教学方式，依托智慧校园基础环境，学校可以探索学校教学、科研、人事、后勤、安全等方面的创新管理模式，构建内外融合的一体化智慧校园业务平台和面向全校师生的综合性、一站式的服务模式，实现智能化的管理和服务。简单的服务器虚拟化无法满足智慧应用部署、大数据分析等先进应用技术对硬件平台的需求。

因此，基于学校目前信息化建设现状、不足，与智慧校园云数据中心建设要求的差距，本次项目规划在现有的数据中心基础上需要信息化建设进一步升级，完成智慧校园云数据中心的建设。

二、方案建设需求

1、IT资源全面池化

智慧校园云数据中心建设模式以校级集中的模式，承载智慧校园业务，提供统一资源共享平台。云数据中心基础设施架构根据平台服务形式，需要对基础硬件资源全面池化。云计算架构要通过软件定义的方式实现全新的IT基础架构，也就是通过服务器虚拟化将所有X86的计算资源池化、通过网络虚拟化构建出适合虚拟机迁移的大二层环境、最后通过存储虚拟化实现存储空间的融合。对于软件定义的数据中心，需要充分保障物理资源层、资源抽象与控制层和云服务层稳定性与安全性。

3、自助统一的业务交付

云架构的数据中心，最终目标是要实现系统的按需运营，多种服务的开通，而这依赖于对计算、存储、网络资源的调度和分配，同时提供用户管理、组织管理、工作流管理、统一接入界面等。从用户资源的申请、审批到分配部署的智能化。管理系统不仅要实现对传统的物理资源和新的虚拟资源进行管理，还要从全局而非割裂地管理资源，因此统一管理平台与自动化服务交付是提升服务效率的重要因素。

三、总体目标

（一）总体建设目标

完成智慧校园云计算数据中心建设，通过智慧校园平台建设，达成以下业务目标：

（1）创设智慧化校园环境；

（2）促进信息技术与教育教学的深度融合，提高教育教学质量和效率；

（3）促进教师专业发展和学生综合素质，提高师生信息技术素养和能力；

（4）提高教育管理信息化水平和效率；

（二）项目建设的意义

通过智慧校园云数据中心建设，为我院后续的智慧校园应用、大数据分析、教学教务管理提供云计算支撑平台，解决了我院规模日益扩大而面临的教务管理落后、信息化教学水平低、各业务部门重复采购硬件设备等问题。通过智慧校园云计算平台的建设，为我院开展智慧教学应用的探索与实践，智慧管理与服务应用的探索与实践提供基础平台支撑，让我院能在智慧校园应用实践中处于领先地位。

（三）建设依据及可行性分析

建设依据：

本次项目建设主要结合我院信息化建设现状，与智慧校园建设标准的差距，并参考国家教育部、省教育厅等主管单位的信息化建设指导建议。项目建设主要参考依据如下：

●《关于加快推进教育信息化建设工作的意见》（豫政〔2015〕16号）

●《教育信息化“十三五”规划》

●《教育信息化2.0行动计划》

●《河南省高校信息化发展水平评估指标体系（试行）》

可行性分析

项目建设的主要内容是云计算中心和信息安全体系，而目前云计算技术、信息安全等保建设已经成为信息化建设的必备基础内容。

云计算相关技术的成熟商用。云计算的核心基础技术是“虚拟化”和“分布式”两种架构，而虚拟化技术成为资源整合、数据共享云建设的主流选择，服务器虚拟

化技术已经实现了超过10年的应用和发展，遵循计算虚拟化的理念，以“超融合架构”为代表的软件定义数据中心，成为当前数据中心云化建设的热门阶段，其次云计算数据中心建设已经在大部分高等院校中实践落地，实现了各个业务部门的资源整合，并取得了较好的应用效果。

智慧校园应用需要云计算平台的支撑。智慧校园建设需要满足校内资源共享、业务协同需求，以及一站业务服务和师生管理、生活服务的需求，需要从基础设施、数据、应用系统支撑平台等各个层面进行整合，因此需要构建基础设施即服务系统、数据即服务系统、平台即服务云计算数据中心来支撑智慧应用。

四、智慧校园云数据中心建设方案

为了实现智慧校园服务平台提供云计算服务需求，通过云计算架构的优势，将业务系统效率发挥至极致。智慧校园云数据中心基础架构实现了资源、业务、数据的集中承载和统一调度，整体解决方案系统逻辑架构图如下：

智慧校园云数据中心逻辑架构

智教校园云数据中心基础架构利用通用的硬件基础架构，搭建好整个云数据中心的基础架构，在通用的X86平台之上，利用软件定义的思路，将计算、网络、安全和存储进行全面的融合，构建出池化的超融合基础架构。在此基础之上，利用云管理平台，能够实现硬件资源生命周期管理、运维管理系统、资源及业务的编排等一些列符合私有云需求的功能特性。通过各类接口像PaaS和SaaS包括大数据进行

对接，从而为上层的类各类智慧校园应用和提供统一的底层支撑。最后通过自动化的运维和安全及服务实现端到端的业务交付。

4.1 整体方案架构设计

智慧校园云数据中心基础架构需要满足不同规模用户的使用场景，云数据中心资源池根据业务规模可以实现横向弹性扩展、资源自助服务。基于智慧校园应用服务对象、业务特点，云数据中心基础架构采用超融合架构，实现计算、网络、存储资源的池化，结合云管理平台实现资源自助分配、业务自动化编排等平台资源管理服务。

智慧校园云数据中心基础架构

1、云计算数据中心通过超融合基础架构平台，构建出计算、网络、安全及存储的统一资源池；

?计算虚拟化将计算资源由物理形态转变为逻辑形态，更加可靠和灵活；

?网络虚拟化能够在拓扑上展现出业务逻辑，使得流量模型更加清晰；

?存储虚拟化能够充分利用服务器的硬盘资源构建出分布式存储体系架构，根据业务需求横向扩容；

2、云计算数据中心通过云管理平台实现集中的业务调度。

4.2 智慧校园云数据中心资源池设计

超融合架构层以服务器虚拟化为底层架构，扩展出网络虚拟化和存储虚拟化，通过拓扑呈现的方式快速的构建出业务逻辑，实现虚拟资源的动态调度和灵活扩展，同时全网流量可视，配置简易直观，运维灵活便捷。根据智慧校园云数据中心服务对象、业务模式、运营方式等，平台底层架构采用超融合架构设计，实现云计算数据中心的硬件资源全面池化。

本次云数据中心建设整体方案计划新购3台两路服务器，组成统一的云计算资源池。每台服务器配置固态硬盘核机械硬盘，用于组成平台共享存储资源池（分布式存储）。整个云计算数据中心建设分为计算资源池建设、存储资源池建设和网络资源池建设三部分。

4.2.1 计算资源池

服务器虚拟化是实现计算资源池化的基础，虚拟化平台作为介于硬件和操作系统之间的软件层，采用裸金属架构的X86虚拟化技术，实现对服务器物理资源的抽象，将CPU、内存、I/O等服务器物理资源转化为一组可统一管理、调度和分配的逻辑资源，并基于这些逻辑资源在单个物理服务器上构建多个同时运行、相互隔离的虚拟机执行环境，实现更高的资源利用率，同时满足应用更加灵活的资源动态分配需求，譬如提供热迁移、HA等高可用特性，实现更低的运营成本、更高的灵活性和更快速的业务响应速度。

4.2.2 网络资源池

网络资源池化机制，通过网络虚拟化技术提供全新的网络运营方式，解决了传统硬件网络的众多管理和运维难题，并且帮助数据中心操作员将敏捷性和经济性提高若干数量级。

网络虚拟化方案通过和服务器虚拟化相结合，在虚拟机和物理网络之间，提供了一整套完整的逻辑网络设备、连接和服务，包括分布式虚拟交换机aSwitch、虚拟路由器aRouter、虚拟下一代防火墙vNGAF、虚拟应用交付vAD、虚拟vSSL VPN、虚拟广域网优化vWOC等虚拟网络、安全设备；然后，还可以支持VXLAN等增强网络协议，实现和物理网络的无缝对接，简化网络的配置管理；此外，还可以通过虚拟化管理平台，实现网络拓扑部署、网络故障探测等网络管理功能。

从而，虚拟网络可以快速完成不同应用系统的网络部署，网络配置的自动化调整，网络故障排查等工作，提升网络的管理运维效率，提升网络就绪、扩展速度，降低数据中心物理网络的建设成本。

1、简化网络结构，节省硬件网络投资

使用网络资源池技术后，过去传统的接入交换、路由器、负载均衡、防火墙等传统网络、安全硬件设备，通通变成虚拟化的方式运行在服务器里。以前。串糖葫芦式的网络结构也会变得非常的扁平，服务器全部接入到一个大二层的网络，极大的简化物理连线。

此外，硬件交换机不再需要支持类似TRILL/SPB/FabricPath/VPLS（为了解决服务器虚拟化部署后的问题，新推出的交换机特性）等一些列不必要的过渡性网络功能，从而只需要普通的交换机就可以满足云计算网络的建设，降低了不必要的网络建设成本。

2、简化网络配置，实现业务自动化调整

部署了虚拟网络aNet后，对于物理交换机来说虚拟化环境中的虚拟机网络流量将会变得透明，物理交换机不再需要配置复杂的网络策略，提供简单的大二层转发即可。因为，所有虚拟机的VLAN、QoS、ACL等网络配置策略，将会部署aSwitch 上。而aSwitch将会自动根据每台虚拟机迁移、删除等过程，实现网络策略的自动

跟随，实现网络配置的自动化调整，极大的简化了虚拟机迁移所带来复杂的网络运维工作。

3、高可靠&高性能

过去传统物理网络容易因为网络设备的故障而产生问题，解决起来也非常困难，时间都是以小时为单位的。所以，网络虚拟化在可靠性方面做了很多的改进，首先通过应用层协议栈技术，我们把数据转发放到了应用层，能够让设备永不宕机,而分布式设计的虚拟路由和虚拟交换机，出现故障的时候能够实现秒级切换，从而避免虚拟设备的单点故障，物理设备和链路我们设计了集群部署和链路聚合，能够避免物理环境的单点故障；这样，我们就实现了整个虚拟网络环境的高可靠保障，任意环节出现故障，都能被自动检测出来，并快速恢复业务。

此外，对于虚拟化网络的性能问题，网络虚拟化技术提供了高性能网络转发引擎，结合intel最新的DPDK技术和SR-IOV技术，aSwitch虚拟设备可以达到双向10G的数据转发，让虚拟化网络能够以非常低廉的成本拥有和物理网络一样强劲的性能。

4、多层次安全策略，无缝安全防护

为了从不同维度提升虚拟化平台的安全性，通过隔离的分布式交换机、ACL访问控制、NGAF的L2-L7安全防护技术、SSL VPN完整的安全接入技术等方式，可以加固虚拟机、业务系统等不同虚拟化环境边界的安全性。

4.2.3 存储资源池

存储虚拟化aSAN，基于集群设计，将服务器上的硬盘存储空间组织起来形成一

个统一的虚拟共享存储资源池，即ServerSAN分布式存储系统，进行数据的高可靠、高性能存储。分布式存储系统在功能上与独立共享存储完全一致；一份数据会同时存储在多个不同的物理服务器硬盘上，提升数据可靠性；此外，再通过SSD缓存，可以大幅提升服务器硬盘的IO性能，实现高性能存储。同时，由于存储与计算完全融合在一个硬件平台上，用户无需像以往那样购买连接计算服务器和存储设备的SAN网络设备（FC SAN或者iSCSI SAN）。

1、横向、纵向线性按需扩展

aSAN存储虚拟化方案可以支持横向（增加服务器数量）、纵向（增加单台服务器的硬盘数量）等扩展方式，扩展起来非常简单，只需要将新的服务器加入原来的集群就可以实现扩展，扩展后可以实现容量和性能的同步扩展，满足智慧云数据中心分期建设的需求。

此外，添加新的服务器到集群后，不仅存储空间得到扩展，性能也会得到同步的扩展，例如2台服务器扩展到4台服务器后，不仅存储空间得到扩展，整体性能也会扩展为原来的2倍。

所以，aSAN技术在云数据中心投资建设阶段不需要过多地考虑未来的扩展，只需要满足未来3~6个月的需求就足够了，极大降低了初期的投资成本，并避免了传统FC存储由于无法平滑扩展性能，而需要迁移数据存储所带的高风险。。

2、数据保护和高可用性

在可靠性方面，虚拟化存储aSAN没有采用传统FC存储的raid方式，而是把每份数据copy成多份副本进行多副本存储，服务器只需要以常规手段挂载硬盘，虚拟化存储平台会把数据、在不同的物理服务器硬盘里创建2个到3个一样的副本。而且，每一次数据的变化，都会通过网络，同时在aSAN中的所有副本里进行同步，从而确保数据的一致性。这样做的好处非常明显，首先，由于不需要使用raid，服务器的磁盘利用率会非常高，多副本的同步存储方式、又能够在最大程度上确保数据的互备效果，从而低成本的实现存储的高可靠。

由于aSAN存储虚拟化采用副本方式保存数据，支持2-3份副本。当物理硬盘出现故障的时候，存储则会被重新指向另外一个健康的副本，整个过程是毫秒级的切换,对用户来讲基本是无感知的。

如果不幸遇上了物理主机或者是网络故障，整个虚拟化平台可以完成分钟级的切换，业务系统或者网络设备的虚机可以快速切换到另一台服务器拉起，几分钟就能恢复正常运作，而存储的指向仍然保持了同步，这样就比传统方式的业务恢复速度快了很多。

3、高性能SSD缓存技术：

存储虚拟化aSAN在硬件架构上会要求采用SSD双缓存方式，读和写都使用独立的SSD硬盘来实现，借助于SSD的高效缓存技术，可以让用户以较低的成本获得非常高的IO性能，保证云数据中心快速、高效提供云服务。此外，通过算法优化，业务系统所请求的数据、绝大部分情况下都会直接读取到本地磁盘上的副本，从而使得存储的响应速度大幅提升，明显提升整体存储的IOPS性能。

4.3 云数据中心资源管理平台

云管理平台将云数据中心资源池通过流程化、自动化的方式，实现资源即服务的交付方式，交付给最终的业务部门或者业务使用者，并实现平台自动化的运维。

管理平台采用分布式架构设计，即企业级云架构集群中，每个节点都可提供相应的管理服务，任何单一节点故障都不会引起整个平台的管理中断。并且平台可提供分级分权的管理，针对不同的平台用户，可以各自使用和管理平台管理分配给的对应资源，并且针对每种资源对象，可以部署更加精细化的权限管理和控制，极大了满足了企业级云平台，构建云化IT架构中，多租户使用IT资源的灵活性。

4.3.1 完善的硬件资源生命周期管理

传统的虚拟机部署通常包括“创建、运行、终结”三个阶段。在云架构中，虚拟机作为最为重要的计算资源基础设施，它的生命周期供贯穿于整个云业务服务的流程之中，并直接关系着云计算平台的资源利用状况。因此，为了更好的将虚拟机的生命周期管理和云业务及资源平台管理结合在一起，在acloud 云数据中心解决方案中，将虚拟机的生命周期外延为“规划、创建、运行、调整、终结”五个阶段。在整个方案中，虚拟机生命周期的管理除了关注虚拟机正常的生命阶段以外，还需要关注虚拟机两个外延属性——业务和资源。

生命周期管理的两个外延属性：

业务：虚拟机利用灵活&弹性而不失控

资源：对云计算平台资源池内的合理规划设计和使用

虚拟机的规划是本次私有云项目IT架构的关键设计范畴。在这个阶段需要将私有云的业务需求转化为IT资源需求，并落实到业务和资源两个方面的规划设计中来。着重考虑两个方面的内容：

?业务梳理和评估

?通过对业务的梳理，评估各业务对虚拟机类型和规模的需求

?定义各业务部门组织以及给组织划分其所属的虚拟资源，包括计算资源，网络资源，存储资源以及虚拟机模板等。实际操作流程如下图所示：?云计算平台资源池建设

?虚拟机相关资源池，包括计算、存储和网络资源池的规划和设计

4.3.2 自动化运维

1、网络探测功能

网络探测功能是通过发送带有标签的icmp报文并跟踪记录该报文在转发平面经过的每一跳，每一跳的信息包括虚拟设备的名称和转发的端口名称，然后将所有记录的信息串联起来就可以知道到达特定目标的报文转发路径了。这种方式就像我们通过tracert的方式探测一样，但是比tracert更细致，能够探测出流量的出去和回来的路径。这样我们就能更直观的找到网络中存在的问题。

2、全网流量可视

数据包在转发平面转发的时候，每经过一个虚拟网络设备的任何一个端口都会有记录，上层通过实时向底层转发平面查询虚拟网络设备的端口的相关记录，就可以显示出每个端口的流量了，这样就可以在业务拓扑上可形成全网流量可视。

3、业务逻辑拓扑所画即所得

所画即所得的业务逻辑呈现，结合aNet提供的网络资源池，从而为业务逻辑拓扑的搭建提供了各种元素，通过管理平面便可从资源池中调取相应的资源，即可呈现出不同的拓扑架构。当从管理页面，构建业务逻辑拓扑时候，整个企业级云架构底层，会执行大量的动作和指令，并且根据业务逻辑拓扑进行底层真实的环境模拟，从而屏蔽了底层的复杂性，方便IT管理人员可以更快速，简单，直观的方式构建数据中心各个业务所需的逻辑拓扑。

4、业务监控中心

传统的数据中心监控仅停留在机房环境、服务器网络设备、操作系统等基础层次的健康监控，即应用运行的“外部环境”。这种基础的监控方式仅实现尽可能减少数据中心大灾难的发生，譬如机柜过热导致服务器停止工作等问题。

而数据中心的核心业务为对外进行应用发布，以支撑基于网络平台的所有业务。应用的可用性与高效性才是数据中心对外所呈现的最高价值。在下一代数据中心健康方案中，不仅需要解决应用的“外部环境”的基础监控，更需要聚焦在对“应用”的发布性能上。

监控中心具有主动探测机制，针对用户所关注的应用服务（包括业务系统、操作系统甚至Oracle数据库、Weblogic中间件等关键业务）进行7*24小时图形化+详细数据的健康度、可用性监控，在故障前实现预警。并可自定义关键指标进行智能监控及快速告警，所有动态，全局掌握。

监控中心提供大屏显示所有业务实时状态功能，让IT运维可视。IT维护人员能直观看到整个云平台上的所有业务情况，快速发现问题，从而提高了降低了整体运维难度。

根据高校的业务特征，监控中心可为高校以下几个场景提供监控能力。

场景一：主动探测业务可用性：

对网站、邮箱、BS/CS等核心业务进行主动探测，当业务访问慢或者不可用时通过邮件、短信等方式告警。

场景二：深入分析应用性能：

对Oracle、SQLServer、Weblogic应用进行可用性、响应时间告警，并提供内部数据可视化及代码级别深入分析，快速定位应用性能瓶颈。

场景三、全方位监控虚拟机

监控虚拟机CPU、内存、磁盘、网络流量、进程状态等指标，指标数据最长保留一年，可以进行TOPN性能分析与趋势分析。

监控中心的具体监控项目如下表所示：

类型监控项

虚拟机监控内容内存利用率、CPU利用率、CPU执行队列长度、磁盘IO、磁

盘总利用率、磁盘分区利用率、网口收发速率、进程资源使

用率

监控协议TCP、HTTP、FTP、POP3、SMTP

Oracle监控数据库时延、I/O、数据库存储、数据库内存、事件等待、锁、

SQL解析、Server、Session、SQL CPU消耗

SQL Server监控数据库时延、I/O、数据库存储、数据库内存、数据库等待、

锁、SQL解析、Session、SQL 语句性能分析、错误日志统计、

集群状态

4.3.3 分级分权管理

根据云数据中心业务划分需求，可以将管理员划分为多级进行管理，不同的级别具有不同的管理权限和访问权限。

系统管理员：或者称之为超级管理员，能够创建和管理数据中心内的所有云资源。对于公有云，系统管理员是运营商数据中心管理员；对于私有云，系统管理员是企业或机构的IT管理员。

组织管理员：或者称之为虚拟数据中心（vDC）管理员，拥有对组织虚拟数据中心的管理权，包括组织内部虚拟机的运行管理、镜像管理、用户管理以及认证策略管理等。组织管理员由系统管理员创建。对于私有云，组织管理员是内部部门的IT 管理员。

最终用户：权限最低，允许最终用户通过内部网络访问自己专属的虚拟机，并允许通过自助服务门户向组织管理员申请虚拟资源。最终用户由组织管理员创建。除此之外，云管理平台还提供了管理员分组的概念。管理员分组是多个管理员的集合，每一个分组又可以配置多个子分组，不同的子分组可能具有不同的访问权限，但属于同一个分组或子分组的管理员具有相同的访问权限；同时支持分组后的的操作员对应资源的资源配额。

4.3.4 IT自服务和流程

自助式服务管理为用户提供了一个多租户的、可自助的IaaS服务，是一种全新的基础架构交付和使用模式，云管理平台提供的虚拟化资源池功能，使IT部门能够将IT物理资源，抽象成按需提供的弹性虚拟资源池包括虚拟机、存储、网络、网络安全，以消费单元（即组织或虚拟数据中心）的形式对外提供服务，IT部门能够通过完全自动化的自助服务访问，为用户提供这些消费单元以及其它包括虚拟机和操作系统镜像等在内的基础架构和应用服务模板。这种自助式的服务真正实现了业务的敏捷性和高效性，并极大程度地提高了业务的快速创新能力。

4.3.5 自动化运维

云数据中心挂历平台提供一键式的自动化运维手段，通过平台提供的一键故障检测、一键健康检测，通过平台提供故障定位分析，能够快速分析出问题节点，并能够指出具体的原因和修复的指导、而平台提供的一键健康检测，能够快速分析出平台潜在的业务风险，包括各种和资源性能或者容量风险，平台管理管理和租户管理员，可以根据系统建议，可以选择手动或者自动的方式，实现业务的故障排除和资源优化。

4.3.6 资源计量

基于学校数据中心的资源分配规则，而且这些规则在支付能力和费用模式上与传统的 IT 业务模型不同。每一项服务成本降低，IT 资源分配得到改善，这使得普通 IT 部门的资本支出变成了服务和用户的运营支出。每个业务资源请求的消会构成每个部门或者业务的成本结构，进而累计为每个租户或最终用户的总成本，最终形成每个用户每月的成本。

云管理平台，提供完善的资源计量服务，根据每个租户所使用的虚拟机、存储、网络资源，基于时间周期进行统计，可以输出对应的资源使用报表，方便统计每个业务部分进行相应的成本核算和分析。

五、方案资金预算

智慧校园云数据中心预算明细表

单位：万元

六、方案效益分析

云计算数据中心采用的是软件定义架构，数据中心建设所需要的基础IT资源都采用软件模式部署，相比于传统数据中心，在经济效益方面一次性硬件的采购成本降低30%左右；并且超融合云计算平台一体化方案部署实施难度小周期短；整体硬件的资源占用率高；长期的运维管理工作量小；升级扩容线性投入合理利用现有成本投入后期完善建设成本投入少。

简化数据中心架构

架构简单——云底层基础设施只有交换机和x86服务器，使数据中心架构变得及其简单，简化了管理；

业务上线简单——业务迁移的过程，无需依赖传统多种硬件调试和堆叠，云平

台集成复杂应用交付体系，降低了业务上线复杂度；

扩容简单——在扩容改造时，只需横向添加X86服务器就可以实现性能和容量的线性扩展，业务和架构无需变革。

●提高数据中心运维效率

云计算数据中心实现了使用和运维的极简，可以使信息中心有限的运维人员可以把更多精力释放出来，投入智慧校园业务创新，从而给公众提供更好的教学、管理数字化服务，加速构建以人为本，以提升师生服务满意度为核心目标的智慧校园。

●保障智慧校园应用稳定、可靠运行

数据可靠——通过分布式跨节点多副本以及定时备份技术实现数据可靠保存；

平台稳定——云计算自身俱备的HA、DRS等技术特性，降低了由物理节点故障导致业务中断的风险；

应用稳定——凭借CDP、负载均衡、容灾技术构建了业务连续性访问能力，并实现对核心数据库、大数据应用等关键应用的稳定承载。