牧场数据分析报告

合集下载

养牛与牛病防治-4.3奶牛产奶性能评定

任务二奶牛群生产性能测定体系（DHI）
DHI是奶牛群改良计划的英文简称，国内称奶牛生产性能测定。我国DHI系统创立于1994年，是由中国－加拿大奶牛综合育种项目与我国有关组织在上海、西安、杭州等地建立起了牛奶监测中心实验室创立。
一、DHI概述
DHI体系指通过测试奶牛的产奶量、乳成分、体细胞数等多项指标，经分析后形成一系列反映奶牛群配种、繁殖、饲养、疾病、生产性能等方面的信息。
4、样品保存与运输：为防止奶样腐败变质，应加入重铬酸钾0.03克。低温运输
（二）样本测定
1、测定设备：乳成分测试仪、体细胞计数仪、恒温水浴箱、保鲜柜、流量计、采样瓶、样品架及奶样运输车等。
2、测定原理：依据红外原理作乳成分分析，体细胞数是将奶样细胞核染色后，通过电子自动计数器测定得到结果。
二、DHI样本采集与测定
生产性能测定流程主要包括奶牛场的初期工作、实验室分析以及数据处理三部分。
（一）样本采集
1、测定牛群要求：牛场应具有一定规模，采用机械挤奶，并配有流量计或带搅拌和计量功能的采样装置。
2、奶牛条件：测定奶牛应是产后第6天至干乳前6天的泌乳牛。
3、采样：每头泌乳牛一年测定10次，每个泌乳月测一次。
（∑为累计的总和，F为每次测定的乳脂率，M为本月的产乳量）
中国奶业协会提出以3次测定法来计算平均乳脂率，即在全泌乳期的第2、5、8泌乳月各测1次，而后应用上述公式计算其平均乳脂率。
目前乳脂率测定方法有乳成分测定仪法和实验室分析测定法。
实验室分析测定法主要有：巴氏法和盖氏法。但以上方法手续繁琐，效率低，不利于大量样品的分析。近年国际上已出现利用现代化仪器的分析方法，如英国生产的伊尔麦红外线牛奶分析仪，分大、小两种型号，小型可供实验室用，大型可供牛奶场及育种组织或乳品分析中心使用。

饲料盈亏损耗分析报告

饲料盈亏损耗分析报告随着农业科技的不断进步，对饲料的投入与报酬之间的盈亏损耗变得越来越成为农业发展的关键要素。

因此，对饲料盈亏损耗的细致分析与计算，变得尤为重要。

本文将进行饲料盈亏损耗的分析报告，以深入探究动物养殖行业对饲料投入与报酬之间的盈亏损耗情况。

首先，对饲料投入与报酬之间的盈亏损耗需要从具体的交易实践中进行计算，并从现有的资料中收集计算出的初始损耗数据。

根据市场情况，饲料价格可能会发生变化，因此，需要从统计数据中计算出饲料的均价，以及通过实际的投入情况，计算出比均价高出/低于的金额及比例，从而得出总的盈亏损耗数据。

其次，对饲料投入与报酬之间的盈亏损耗还需要从畜牧业实践考虑：根据牧场实际的养殖情况，在营养摄入和动物生长重等方面做出具体的分析，统计出动物的摄入量，在报酬与投入的基础上，计算出实际的盈亏损耗数据，从而了解实际的投资情况，作出后续的投资决策。

此外，农业科技因素也需要考虑进来，主要关注新型饲料的研究开发投入与报酬之间的损耗情况，以及新型饲料投入及报酬之间的盈亏损耗情况。

在这些方面，必须选择一些具体的案例进行分析，并从中推断出新型饲料投入与报酬之间的盈亏损耗情况。

最后，根据前述的饲料盈亏损耗分析报告，可以得出的结论是：饲料投入与报酬之间的盈亏损耗必须从实际的交易实践中计算，考虑到动物养殖实践、农业科技因素、以及具体案例分析等各方面因素，从而得出最终的盈亏损耗数据。

这些分析结果可以作为农业科技发展的基础信息，以确保农业的可持续发展。

总的来说，饲料盈亏损耗分析报告是由实践计算和分析得出的，既考虑市场价格波动的影响，也考虑到动物养殖环境及农业科技的不断发展，以及新型饲料投入与报酬之间的盈亏损耗情况，从而确保农业发展的可持续性。

洛阳妙妙牧场有限公司介绍企业发展分析报告模板

Enterprise Development专业品质权威Analysis Report企业发展分析报告洛阳妙妙牧场有限公司免责声明:本报告通过对该企业公开数据进行分析生成，并不完全代表我方对该企业的意见，如有错误请及时联系;本报告出于对企业发展研究目的产生，仅供参考，在任何情况下，使用本报告所引起的一切后果，我方不承担任何责任:本报告不得用于一切商业用途，如需引用或合作，请与我方联系:洛阳妙妙牧场有限公司1企业发展分析结果1.1 企业发展指数得分企业发展指数得分洛阳妙妙牧场有限公司综合得分说明：企业发展指数根据企业规模、企业创新、企业风险、企业活力四个维度对企业发展情况进行评价。

该企业的综合评价得分需要您得到该公司授权后，我们将协助您分析给出。

1.2 企业画像类别内容行业空资质增值税一般纳税人产品服务；养殖技术推广服务；羊乳及其制品生产与销售1.3 发展历程2工商2.1工商信息2.2工商变更2.3股东结构2.4主要人员2.5分支机构2.6对外投资2.7企业年报2.8股权出质2.9动产抵押2.10司法协助2.11清算2.12注销3投融资3.1融资历史3.2投资事件3.3核心团队3.4企业业务4企业信用4.1企业信用4.2行政许可-工商局4.3行政处罚-信用中国4.4行政处罚-工商局4.5税务评级4.6税务处罚4.7经营异常4.8经营异常-工商局4.9采购不良行为4.10产品抽查4.11产品抽查-工商局4.12欠税公告4.13环保处罚4.14被执行人5司法文书5.1法律诉讼（当事人）5.2法律诉讼（相关人）5.3开庭公告5.4被执行人5.5法院公告5.6破产暂无破产数据6企业资质6.1资质许可6.2人员资质6.3产品许可6.4特殊许可7知识产权7.1商标7.2专利7.3软件著作权7.4作品著作权7.5网站备案7.6应用APP7.7微信公众号8招标中标8.1政府招标8.2政府中标8.3央企招标8.4央企中标9标准9.1国家标准9.2行业标准9.3团体标准9.4地方标准10成果奖励10.1国家奖励10.2省部奖励10.3社会奖励10.4科技成果11土地11.1大块土地出让11.2出让公告11.3土地抵押11.4地块公示11.5大企业购地11.6土地出租11.7土地结果11.8土地转让12基金12.1国家自然基金12.2国家自然基金成果12.3国家社科基金13招聘13.1招聘信息感谢阅读:感谢您耐心地阅读这份企业调查分析报告。

宁夏某牧场奶牛生产性能测定数据的分析与应用

宁夏某牧场奶牛生产性能测定数据的分析与应用张志登;敬盈嘉;杨玉东;刘敏;脱征军;温万;王玲【摘要】奶牛生产性能测定(DHI)在现代奶牛场的生产管理中具有重大意义.准确、全面解读DHI报告在解决奶牛场实际问题以及牛群改良中扮演着重要角色.对宁夏某规模化奶牛场荷斯坦奶牛群2017年10月至2018年9月DHI相关指标进行了分析,同时针对出现的问题提出了相应的改进措施,以期使DHI报告在奶牛场的实际生产中发挥重要作用.【期刊名称】《安徽农业科学》【年(卷),期】2019(047)012【总页数】4页(P108-110,122)【关键词】生产性能测定(DHI);荷斯坦奶牛;测定数据【作者】张志登;敬盈嘉;杨玉东;刘敏;脱征军;温万;王玲【作者单位】宁夏大学农学院,宁夏银川750021;宁夏大学农学院,宁夏银川750021;宁夏农垦贺兰山奶业有限公司,宁夏银川750024;宁夏农垦贺兰山奶业有限公司,宁夏银川750024;宁夏回族自治区畜牧工作站,宁夏银川750200;宁夏回族自治区畜牧工作站,宁夏银川750200;宁夏大学农学院,宁夏银川750021【正文语种】中文【中图分类】S823.9+1奶牛生产性能测定(dairy herd improvement，DHI)，又被称为奶牛群遗传改良，是一套完整的生产记录和管理体系，主要是针对个体牛的生产性能测定，用来指导牛场的管理和育种工作[1-2]，在提高奶牛产奶量、改善牛奶品质、预防乳房炎发生、指导牧场生产管理方面取得了明显的效果[3]。

DHI报告是根据奶牛的生理、生产规律将奶牛的生产性能、繁殖和身体健康状况等参数进行量化分析，客观、真实反映牧场的饲养管理状况，是科学化管理牛场的依据[4]。

笔者对2017年10月至2018年9月宁夏某规模化奶牛场荷斯坦奶牛群DHI相关指标进行了分析，同时针对存在的问题提出了改进措施，以期使DHI报告在奶牛场的实际生产中发挥重要作用。

基于SNP芯片数据分析不同奶牛场基因组近交系数及筛选功能性基因

畜牧兽医学报 2023,54(7):2848-2857A c t a V e t e r i n a r i a e t Z o o t e c h n i c a S i n i c ad o i :10.11843/j.i s s n .0366-6964.2023.07.017开放科学(资源服务)标识码(O S I D ):基于S N P 芯片数据分析不同奶牛场基因组近交系数及筛选功能性基因王振宇1,张赛博1,刘文慧1,梁栋1,任小丽2,闫磊2,闫跃飞2,高腾云1,张震2,3*,黄河天1*(1.河南农业大学动物科技学院,郑州450046;2.河南省奶牛生产性能测定中心,郑州450045;3.河南省种业发展中心,郑州450046)摘要:旨在利用基因组长纯合片段(r u n s o f h o m o z y g o s i t y,R OH )信息评估河南省不同中国荷斯坦牛群体的全基因组近交水平,并通过R OH 检测鉴定基因组R OH 富集区域,筛选与奶牛经济性状相关的候选基因㊂本研究基于G G P B o v i n e 150K 芯片对来自河南省7个牧场900头荷斯坦牛进行全基因组R OH 检测,统计R OH 在荷斯坦群体中的数目㊁长度及频率,根据R OH 计算基因组近交系数(F R O H ),并对高频R OH 区域进行基因注释㊂结果表明,在全部900个体中共检测出55908个R OH 片段,平均长度4.23M b ㊂7个牧场平均近交系数(F R O H )的变化范围从0.082(H 7)到0.123(H 2),平均F R O H 为0.106㊂在R OH 的高频区域内共鉴定到79个与奶牛经济性状相关的基因,如与牛体型㊁体高有关的基因A K A P 3㊁C 5H 12o r f 4㊁F G F 6,与胴体及繁殖性状相关的基因C A P N 3,与妊娠维持和胎儿生长直接相关的基因C H S T 14,影响牛奶蛋白质组成的基因I L 5R A ,参与调节胎儿卵泡生成的基因F G F 10㊂其中,在14号染色体上检测到一个高频率的R OH 区域(22.78~23.38M b ),超过80%的个体都在该区域内发生R OH 片段,并在此区域鉴定到与生长和饲料转化率相关的基因T G S 1㊁L Y N ㊁C H C HD 7㊂基于R OH 信息的奶牛近交评估可为奶牛场的选种选配提供指导,在高频R OH 区域鉴定到的候选基因可作为奶牛分子育种中进行标记辅助选择的基因㊂关键词:长纯合片段(R OH );基因组近交系数;候选基因;中国荷斯坦牛中图分类号:S 823.91 文献标志码:A 文章编号:0366-6964(2023)07-2848-10收稿日期:2022-11-22基金项目:国家现代农业产业技术体系(C A R S 36);河南省现代农业(奶牛)产业技术体系建设专项资金(H A R S -22-14-S );河南省重点研发专项(221111111100);河南省科技攻关项目(222102110342;222102110254)作者简介:王振宇(1996-),男,河南永城人,硕士生,主要从事动物遗传育种研究,E -m a i l :w z yh a n 2017@163.c o m *通信作者:黄河天,主要从事动物遗传育种研究,E -m a i l :h u a n gh t @h e n a u .e d u .c n ;张震,主要从事动物遗传育种与繁育研究,E -m a i l :z z gx u @163.c o m G e n o m i c I n b r e e d i n g C o e f f i c i e n t A n a l y s i s a n d F u n c t i o n a l G e n e S c r e e n i n gi n D i f f e r e n t D a i r y F a r m s B a s e d o n S N P C h i p Da t a WA N G Z h e n y u 1,Z H A N G S a i b o 1,L I U W e n h u i 1,L I A N G D o n g 1,R E N X i a o l i 2,Y A N L e i 2,Y A N Y u e f e i 2,G A O T e n g yu n 1,Z H A N G Z h e n 2,3*,HU A N G H e t i a n 1*(1.C o l l e g e o f A n i m a l S c i e n c e a n d T e c h n o l o g y ,H e n a n A g r i c u l t u r a l U n i v e r s i t y ,Z h e n g z h o u 450046,C h i n a ;2.H e n a n D a i r y H e r d I m p r o v e m e n t C e n t e r ,Z h e n gz h o u 450045,C h i n a ;3.H e n a n S e e d I n d u s t r y D e v e l o p m e n t C e n t e r ,Z h e n gz h o u 450046,C h i n a )A b s t r a c t :T h i s s t u d y a i m e d t o e s t i m a t e w h o l e -g e n o m e i n b r e e d i n gl e v e l s o f C h i n e s e H o l s t e i n c a t t l e f r o m d i f f e r e n t h e r d s i n H e n a n p r o v i n c e b y u s i n g t h e r u n s o f h o m o z y g o s i t y (R O H ),a n d i d e n t i f yR O H e n r i c h e d r e gi o n s a n d s c r e e n c a n d i d a t e g e n e s a s s o c i a t e d w i t h t h e t r a i t s o f e c o n o m i c i n t e r e s t .7期王振宇等:基于S N P芯片数据分析不同奶牛场基因组近交系数及筛选功能性基因A t o t a l o f900C h i n e s e H o l s t e i n c a t t l e f o r m7d a i r y h e r d s i n H e n a n p r o v i n c e w e r e u s e d t o d e t e c t g e n o m e-w i d e R OH b y t h e G G PB o v i n e150K B e a d c h i p.T h e n u m b e r,l e n g t h a n d f r e q u e n c y o f R O H i n H o l s t e i n p o p u l a t i o n w a s c o u n t e d.T h e g e n o m e i n b r e e d i n g c o e f f i c i e n t(F R O H)w a s c a l c u-l a t e d a c c o r d i n g t o R O H,a n d t h e h i g h f r e q u e n c y R O H r e g i o n s w e r e a n n o t a t e d.R O H w a s i d e n t i-f i e d i n a l l a n i m a l s,55908R O H w e r e i d e n t i f i e d,w i t h a m e a n l e n g t h o f4.23M b.T h e e s t i m a t e d i n b r e e d i n g c o e f f i c i e n t s o f R O H i n7h e r d s r a n g e d f r o m0.082(H7)t o0.123(H2),w i t h a n a v e r-a g e F R O H o f0.106i n a l l a n i m a l s.M o r e o v e r,79g e n e s r e l a t e d t o t h e e c o n o m i c t r a i t s o f d a i r y c o w s i n t h e g e n o m i c r e g i o n w i t h h i g h f r e q u e n c y R O H w e r e i d e n t i f i e d.A m o n g t h e s e g e n e s,A K A P3, C5H12o r f4,a n d F G F6w e r e r e l a t e d t o t h e b o d y s i z e a n d h e i g h t o f c a t t l e,C A P N3w a s a s s o c i a t e d w i t h c a r c a s s a n d r e p r o d u c t i v e t r a i t s,C H S T14w a s d i r e c t l y r e l a t e d t o p r e g n a n c y m a i n t e n a n c e a n d f e t a l g r o w t h,t h e t r a i t s o f m i l k p r o t e i n c o m p o s i t i o n w e r e a f f e c t e d b y I L5R A,a n d F G F10w a s i n-v o l v e d i n r e g u l a t i n g f e t a l f o l l i c u l o g e n e s i s.N o t a b l y,a h i g h-f r e q u e n c y R O H r e g i o n w a s d e t e c t e d o n c h r o m o s o m e14(22.78-23.38M b),w h e r e m o r e t h a n80%o f i n d i v i d u a l s c a r r i e d R O H f r a g-m e n t s.T h e g e n e s T G S1,L Y N a n d C H C HD7r e l a t e d t o g r o w t h a n d f e e d c o n v e r s i o n w e r e i d e n t i-f i e d i n t h i s r e g i o n.E v a l u a t i o n o f d a i r y c a t t l e i n b r e e d i n g b a s e d o n R O H i n f o r m a t i o n c o u l d b e a u s e f u l t o o l f o r s e l e c t i o n a n d m a t i n g s t r a t e g i e s.T h e c a n d i d a t e g e n e s i d e n t i f i e d c o u l d b e u s e d f o r m a r k e r-a s s i s t e d s e l e c t i o n i n d a i r y c a t t l e b r e e d i n g.K e y w o r d s:r u n s o f h o m o z y g o s i t y(R O H);g e n o m i c i n b r e e d i n g c o e f f i c i e n t;c a n d i d a t e g e n e;C h i-n e s e H o l s t e i n c a t t l e*C o r r e s p o n d i n g a u t h o r s:HU A N G H e t i a n,E-m a i l:h u a n g h t@h e n a u.e d u.c n;Z H A N G Z h e n,E-m a i l:z z g x u@163.c o m基因组长纯合片段(r u n s o f h o m o z y g o s i t y, R OH)一般存在于二倍体生物中,它是亲代将单倍型基因中同源相同(i d e n t i t y b y d e s c e n t,I B D)的片段遗传给子代,并且在子代的基因组中形成连续性的纯合片段[1],即子代从亲代继承了同源的染色体片段,从而导致后代基因组中的纯合片段产生并上升到R O H[2]㊂连锁不平衡㊁种群瓶颈㊁遗传漂变㊁近亲交配和选择都可能是引起R O H产生的因素[1,3-4]㊂不同的群体历史会产生不同长短的R OH,长片段R O H通常由群体近几个世代近交产生,短片段R O H通常来自更远的祖先[5-7]㊂因此,通过全基因组R OH特征的检测,可以了解种群历史㊁结构㊁近交情况㊂R O H最早在人类染色体基因组发现,并被认为可能对人类健康有重要影响㊂随着R O H在人类群体遗传学中研究的深入[8-10],不同畜禽的R O H 分析研究也逐渐开展[11-13]㊂基于R O H估计基因组近交系数已成为利用全基因组信息评估近交的常用方法,即利用R O H计算基因组近交系数F R O H(i n-b r e e d i n g c a l c u l a t e d f r o m R O H),它可以准确计算个体近交系数㊂现已有多项研究证明了基于系谱信息计算的近交系数要低于真实的近交系数㊂杨湛澄等[14]利用牛54K S N P芯片数据对北京地区2107头荷斯坦牛基因组R O H分布进行了统计,并计算了基因组近交系数和系谱近交系数,发现基于R O H 计算的基因组近交系数能更准确地反映个体的真实近交情况㊂P e r i p o l l i等[15]利用770K S N P芯片数据比较了2908头吉尔牛(G y r)基于R O H(F R O H)㊁基因组关系矩阵(g e n o m i c r e l a t i o n s h i p m a t r i x, F G R M)㊁基因组纯合子百分比(h o m o z y g o s i t y, F H OM)㊁系谱信息(p e d i g r e e,F P E D)4种方法计算的近交系数,结果表明在没有系谱记录的情况下, F R O H可用作近交估计的替代方法㊂此外,通过识别群体的高频R O H片段,鉴定到了与产奶量㊁乳成分㊁热适应相关的基因㊂N a n i和P eña g a r i c a n o[16]研究发现,基因组R O H与荷斯坦公牛繁殖性状显著相关,公牛群体中高度纯合的基因组区域与公牛繁殖性状呈现负相关,并在低繁殖力公牛R O H富集区域鉴定到与精子生物学和雄性生育能力密切相关的基因㊂L i u等[17]利用简化基因组测序的方法,通过R O H与综合单倍型评分(i n t e g r a t e d h a p l o t y p e s c o r e,i H S)分析,检测到与上海荷斯坦奶牛群体健9482畜牧兽医学报54卷康㊁繁殖㊁环境适应等有关的候选基因㊂通过对全基因组R O H进行检测,可以更准确地掌握群体的近交程度,帮助研究者在育种实践中制定科学合理的选种选配方案㊂鉴定全基因组的R O H也可以更好的了解R O H在染色体上的分布规律,进而挖掘可能影响畜禽重要性状的候选基因[18-20]㊂在我国,北京[14]㊁上海[17]㊁宁夏[21]基于荷斯坦牛群体基因组R OH估算群体近交系数㊁检测与经济性状相关候选基因及选育过程中的选择信号等的研究,为中国荷斯坦奶牛育种提供了重要数据参考㊂然而,通过基因组R O H信息估计不同牧场荷斯坦奶牛群体近交水平和检测群体选择特征的研究仍然较少㊂本研究旨在利用奶牛150K S N P芯片数据对河南省7个奶牛场荷斯坦牛进行全基因组R O H检测,计算R O H的长度㊁频率㊁数目和分布以及基因组近交系数F R O H,比较不同牧场荷斯坦牛基因组近交程度,并在高频R O H区域注释与荷斯坦牛经济性状相关的候选基因㊂以期为详细了解河南省荷斯坦牛群体基因组R O H分布特征及基因组近交程度,为牧场今后选种选配提供参考㊂也可通过R OH富集区域鉴定一些与奶牛经济性状相关的基因,为奶牛标记辅助选择提供候选基因信息,为奶牛场科学选种选配提供指导㊂1材料与方法1.1试验动物根据系谱㊁生产数据记录的完整性,筛选出7个存栏量在150~5000头的规模化牧场,按存栏量10%的比例抽取牧场核心群个体进行血液样本采集,最终共采集了900头荷斯坦牛㊂具体样本分布情况详见表1㊂1.2S N P芯片分型及数据质量控制采集尾椎静脉血,提取D N A,利用G G P B o v i n e 150K芯片进行基因分型㊂用P L I N K(v1.90)[22]对原始数据进行质控,设定条件:1)S N P检出率大于95%;2)个体检出率大于99%;3)最小等位基因频率大于0.01;4)哈迪-温伯格平衡P值大于10-6;5)保留常染色体数据㊂1.3群体结构及连锁不平衡分析基于S N P信息,使用G C T A(v1.93)软件[23]对900头荷斯坦牛群体进行主成分分析(p r i n c i p a l c o m p o n e n t a n a l y s i s,P C A)㊂采用P o p L D d e c a y (v3.42)软件[24]计算每个牧场的连锁不平衡(l i n k-a g e d i s e q u i l i b r i u m,L D)程度,并使用软件自带的P l o t_M u l t i P o p.p l脚本绘制L D衰减曲线图㊂1.4R O H检测及基因组近交系数的计算R O H检测使用P L I N K软件[22],使用滑动窗口的方法对常染色体进行检测,具体检测参数如下: 1)滑动窗口阈值使用0.05;2)滑动窗口设置50个S N P s位点;3)每一个滑动窗口中允许丢失的基因型为5个;4)每一个滑动窗口中允许的杂合子数目为1个;5)组成R O H的S N P的最大间隔为1M b;6)组成R O H的S N P的最低密度为每50k b1个S N P;7)R O H片段的最小长度设为500k b;8)每个R O H至少由50个S N P s组成㊂利用R OH计算近交系数(F R O H),公式如下:F R O H=ðL R O HL g e n o m e其中,ðL R O H为常染色体上R OH片段长度之和,L g e n o m e为常染色体基因组物理长度之和(2.49G b)㊂1.5高频R O H区域候选基因鉴定使用R语言统计每个S N P在奶牛群体中参与组成R O H的次数占样本数的比例,并将前1%的S N P s区域作为高频的R O H区域㊂基于高频R O H 区段的物理位置,并通过生物数据库E n s e m b l[25]中的B i o M a r t模块与牛参考基因组(B o s_t a u r u s.A R S-U C D1.2)进行比对,检索基因,然后依据N CB I (h t t p s://w w w.n c b i.n l m.n i h.g o v/)㊁G e n eC a r d s (h t t p s://w w w.g e n e c a r d s.o r g/)网站及文献查询基因功能㊂运用K O B A S(h t t p://b i o i n f o.o r g/k o-b a s/)[26]在线数据库对注释到的基因进行K E G G 通路富集分析,当P<0.05时,则表示显著富集㊂2结果2.1S N P质控结果及群体遗传结构和连锁不平衡分析在质控后每个个体保留了96789个S N P s位点,相邻S N P s之间的平均距离为25.72k b,以供后续分析㊂图1A显示了7个牧场荷斯坦牛群体的P C A分析结果㊂从图1可以看出,7个牛场主要分为了5个亚群㊂采用P o p L D d e c a y分别计算各牧场群体的成对r2值,用于比较不同荷斯坦牛群体的L D 水平(图1B)㊂L D分析显示,7个牧场奶牛群体L D 衰减的顺序为:H7>H4&H5>H2&H3&H6>H1㊂05827期王振宇等:基于S N P芯片数据分析不同奶牛场基因组近交系数及筛选功能性基因A.主成分分析图;B .L D 衰减图㊂H 1~H 7代表牧场编号A.P r i n c i p a l c o m p o n e n t a n a l y s i s o f H o l s t e i n c a t t l e p o p u l a t i o n ;B .L D d e c a y o f H o l s t e i n c a t t l e p o p u l a t i o n .H 1-H 7r e pr e s e n t s pa s t u r e n u mb e r 图1 群体遗传结构及连锁不平衡F i g .1 P o p u l a t i o n g e n e t ic s t r u c t u r e a nd l i n k a ge d i s e qu i l i b r i u m 2.2 R O H 数目㊁长度及分布的统计由表1可以看出,在7个牧场荷斯坦牛群体中共检测出55908个R O H ,R O H 的平均长度为4.23M b ,范围在1.90~14.07M b ㊂其中H 6号牛场R O H 平均长度最小,为3.27M b ;H 2号牛场R OH 平均长度最大为4.49M b ㊂在0~5M b 长度上,R O H 总体比例占76.21%,其中H 1㊁H 6牧场R OH 比例较大(83.70%㊁84.30%),其余牧场R O H 比例范围为73.33%~76.52%;在5~10M b长度上,R O H 总体比例占15.14%,其中H 1㊁H 6牧场R O H 比例较小(10.26%㊁10.67%),其余牧场R O H 比例范围为14.89%~17.06%;在>10M b长度上,R O H 总体比例占8.64%,其中H 1㊁H 6牧场R O H 比例较小(6.03%,5.04%),其余牧场R O H 比例范围为7.61%~9.61%㊂图2展示了常染色体上不同长度R O H 的数目㊂表1 不同奶牛场荷斯坦牛R O H 长度和数量T a b l e 1 T h e m e a n l e n g t h a n d n u m b e r o f r u n s o f h o m o z y g o s i t y (R O H )i n H o l s t e i n o f d i f f e r e n t d a i r y f a r m s 牛场编号F a r m n u m b e r 牛群数量N u m b e ro f c a t t l e 成母牛数量N u m b e ro f c o w s样本数S a m pl e s i z e 总R OH 数量T o t a l n u m b e ro f R OHR OH 平均长度/M bT h e m e a n l e n gt h o f R OH 均值M e a n标准差S D最小值M i n最大值M a xH 1152721411163.470.442.754.26H 23631983624634.490.523.575.71H 3185991912234.380.653.525.91H 451522600530325494.361.262.1014.07H 513106*********4.400.872.676.50H 610055019371663.270.622.185.41H 711265109747404.211.061.908.52平均A v e r a ge 132866212979874.080.782.677.20合计T o t a l92934632900559084.231.161.9014.072.3 基因组近交系数评估不同牧场荷斯坦牛群体基于R O H 的近交系数及变化范围见表2㊂全群中基于R O H 的基因组F R O H 范围为0.021~0.447,近交系数平均值为0.106,标准差为0.040㊂其中H 2号牧场平均F R O H最高(0.123),H 7号牧场平均F R O H 最低(0.082),其他牧场分别为0.112㊁0.114㊁0.109㊁0.108㊁0.103㊂在个体层面中,F R O H 最低的个体出现在H 71582畜牧兽医学报54卷图2 染色体上不同长度R O H 的数目F i g .2 N u m b e r o f R O H w i t h d i f f e r e n t l e n gt h o n c h r o m o s o m e 号牛场中(0.021),F R O H 最高的个体出现在H 4号牛场中(0.447)㊂2.4 高频R O H 区域及候选基因鉴定与注释㊁富集图3展示了在1~29号染色体上组成R O H 的S N P s 占群体的百分率㊂通过选择组成R O H 中前1%S N P s ,以确定统计阈值,本研究选取频率大于29.78%作为高频率的R O H 区域阈值㊂共检测到8个高频区域,并通过E n s e m b l 数据库对R O H 中的高频区域进行基因注释,共注释到79个基因,见表3㊂其中,14号染色体上22.78~23.38M b 位置的区域,80%的个体都在该区域内发生R O H 片段,并注释到3个基因㊂利用K O B A S 对注释到的基因进行K E G G 通路富集分析,结果见表4㊂分析得出表2 基于R O H 的不同奶牛场的近交系数(F R O H )T a b l e 2 I n b r e e d i n g c o e f f i c i e n t (F R O H )o f d i f f e r e n t d a i r yf a r m s b a s e d o n R O H 牛场编号F a r m n u m b e r 样本数S a m pl e s i z e 近交系数(F R O H )I n b r e e d i n g co e f f i c i e n t 均值M e a n标准差S D最小值M i n最大值M a xH 1140.1120.0260.0620.156H 2360.1230.0190.0840.163H 3190.1140.0680.0680.173H 45300.1090.0430.0290.447H 51110.1080.0360.0280.213H 6930.1030.0310.0410.196H 7970.0820.0350.0210.226平均A v e r a ge 1290.1070.0370.0470.225合计T o t a l9000.1060.0400.0210.447图3 R O H s 中S N P s 百分比曼哈顿图F i g .3 M a n h a t t a n p l o t o f S N P s p e r c e n t a ge s i n R O H s 25827期王振宇等:基于S N P 芯片数据分析不同奶牛场基因组近交系数及筛选功能性基因79个基因显著富集于酮体的合成与降解(s yn t h e s i s a n d d e gr a d a t i o n o f k e t o n e b o d i e s )㊁缬氨酸㊁亮氨酸和异亮氨酸降解(v a l i n e ,l e u c i n e a n d i s o l e u c i n ed e gr a d a t i o n )㊁丁酸代谢(b u t a n o a t e m e t a b o l i s m )㊁R a s 信号通路(r a s s i g n a l i n g p a t h w a y)等11个信号通路㊂表3 荷斯坦牛高频R O H 区域及候选基因T a b l e 3 H i g h -f r e q u e n c y R O H r e gi o n s a n d c a n d i d a t e g e n e s i n H o l s t e i n c a t t l e 染色体C h r o m o s o m e物理位置/M b P h ys i c a l d i s t a n c e S N P s 数目N u m b e r o f S N P s 基因G e n e5105.514~105.77639A K A P 3㊁C 5H 12o r f 4㊁F G F 23㊁F G F 61035.989~38.53083B A H D 1㊁C 10H 15o r f 62㊁C A P N 3㊁C C ND B P 1㊁C H A C 1㊁C H P 1㊁C H S T 14㊁D L L 4㊁G A N C ㊁G C H F R ㊁H A U S 2㊁I T P K A ㊁I V D ㊁J M J D 7㊁K N L 1㊁K N S T R N ㊁M A P K B P 1㊁M G A ㊁P L A 2G 4B ㊁R A D 51㊁R P U S D 2㊁R T F 1㊁S N A P 23㊁S P I N T 1㊁T M E M 62㊁T Y R O 3㊁Z F Y V E 19㊁V P S 181421.726~25.698323R G S 20㊁M R P L 15㊁S O X 17㊁R P 1㊁X K R 4㊁T G S 1㊁L Y N ㊁C H C HD 7㊁F AM 110B ㊁U B XN 2B ㊁S D C B P1710.153~10.55516P R M T 9205.444~6.070134C P E B 4㊁C 20H 5o r f 47㊁N S G 224.070~33.323299E S M 1㊁C S P G 4B ㊁A R L 15㊁M O C S 2㊁E M B ㊁H C N 1㊁F G F 10㊁P A I P 1㊁C 20H 5o r f 34㊁C C L 28㊁T M E M 267㊁HM G C S 1㊁S E L E N O P ㊁O X C T 1㊁P L C X D 3㊁C 62222.914~23.31715C R B N ㊁I L 5R A2937.108~39.90862M S 4A 15㊁M S 4A 10㊁C C D C 86㊁T M E M 109㊁T M E M 132A ㊁C D 6㊁C D 5㊁P A G 10㊁P A G 12㊁P A G 8㊁P G A 5㊁T K F C ㊁T M E M 138㊁T M E M 216表4 高频R O H 区域基因的K E G G 通路富集分析(P <0.05)T a b l e 4 K E G G p a t h w a y e n r i c h m e n t a n a l y s i s o f g e n e s i n h i g h -f r e q u e n c y R O H r e gi o n s (P <0.05)通路P a t h w a y注释D e s c r i pt i o n 基因数NP 值P v a l u e基因G e n eb t a 04974:P r o t e i n d i g e s t i o n a n d a b s o r pt i o n 蛋白质消化吸收42.99ˑ10-4P A G 8㊁P A G 12㊁P A G 10㊁P G A 5b t a 00280:V a l i n e ,l e u c i n e a n di s o l e u c i n e d e gr a d a t i o n 缬氨酸㊁亮氨酸和异亮氨酸降解34.36ˑ10-4I V D ㊁HM G C S 1㊁O X C T 1b t a 00072:S y n t h e s i s a n d d e gr a d a t i o n o f k e t o n e b o d i e s酮体的合成与降解25.60ˑ10-4HM G C S 1㊁O X C T 1b t a 05224:B r e a s t c a n c e r乳腺癌48.42ˑ10-4F G F 6㊁F G F 10㊁D L L 4㊁F G F 23b t a 05218:M e l a n o m a黑色素瘤31.18ˑ10-3F G F 6㊁F G F 10㊁F G F 23b t a 00650:B u t a n o a t e m e t a b o l i s m 丁酸代谢23.03ˑ10-3HM G C S 1㊁O X C T 1b t a 05200:P a t h w a ys i n c a n c e r 癌症的通路63.73ˑ10-3I L 5R A ㊁D L L 4㊁R A D 51㊁F G F 6㊁F G F 10㊁F G F 23b t a 04014:R a s s i g n a l i n g p a t h w a y R a s 信号通路44.61ˑ10-3P L A 2G 4B ㊁F G F 10㊁F G F 23㊁F G F 6b t a 04611:P l a t e l e t ac t i v a t i o n血小板活化34.76ˑ10-3P L A 2G 4B ㊁L Y N ㊁S N A P 23b t a 04010:MA P K s i g n a l i n g p a t h w a y MA P K 信号通路48.76ˑ10-3P L A 2G 4B ㊁F G F 10㊁F G F 23㊁F G F 6b t a 05226:G a s t r ic c a n c e r胃癌38.95ˑ10-3F G F 6㊁F G F 10㊁F G F 233 讨论3.1 荷斯坦牛群体基因组R O H 基本统计分析不同育种目标及选择强度会引起不同荷斯坦牛群体中R O H 数目㊁长度及分布情况的差异[5-6,27]㊂K i m 等[7]通过比较3个北美荷斯坦牛群体在产奶性状不同选择强度下基因组R O H 的变化,揭示了总体R O H 频率和分布方面的显著差异,结果显示3582畜牧兽医学报54卷群体内R OH平均长度约为6M b,小于5M b的R OH片段数目占总片段数目的53%㊂而与K i m 等[7]的研究结果相比,本研究中荷斯坦牛群体R OH平均长度为4.23M b,小于5M b的R O H片段的数目占总片段数目的76.21%㊂另外对比不同牧场群体,小于5M b的R O H片段数目所占比例也有差异㊂在基因组R O H长度上,M a r r a s等[28]利用50K S N P芯片对5个意大利公牛品种进行R O H分析,结果表明相较于其他品种,乳用品种荷斯坦牛和意大利布朗牛的平均R O H长度更大(3.6㊁3.9M b),其中荷斯坦牛群体的R OH平均长度与本研究的结果相近㊂在牧场群体方面,H1和H6号牧场群体在小于5M b的R O H片段数目占总片段数目最高(83.70%㊁84.30%),而大于10M b的R O H片段数目占总片段数目比例最低(6.03%㊁5.04%)㊂研究显示,较近世代的共同祖先会造成长R O H片段的形成,短的R OH来源于关系较远的共同祖先[7,29]㊂此外,各个牧场奶牛群体R O H平均长度㊁变化范围也有差异,这与不同牧场奶牛群体来源以及选配过程中使用不同国别的冷冻精液有关㊂因此,本研究基于对不同牧场群体基因组R O H的数目㊁长度及分布的研究,评估群体近交情况,为牧场今后的选种选配提供参考㊂3.2基于R O H的基因组近交系数目前,R OH常用来计算个体近交系数,且具有较高的准确性[15,30-33]㊂本研究中,河南荷斯坦牛群体总平均F R O H(0.106)与宁夏[21](0.101)㊁北京[14] (0.007~0.312)荷斯坦牛群体F R O H相近,与上海[17]荷斯坦牛群体(0.363)相差较大㊂上海与北京作为我国的南㊁北奶牛养殖业的代表地区,由于选育目标㊁强度㊁气候等因素的影响,群体近交程度出现差异,河南地理位置上属于中原地区,在奶牛育种策略和群体近交情况上与北方更相近㊂近交水平在一定程度上也可以反映牧场选种选配管理状况㊂在牧场选配管理上,由表2可以看到,H1㊁H2㊁H3号牧场平均F R O H较高(0.112㊁0.123㊁0.114),H7号牧场平均F R O H较低(0.082),不同牧场之间的差异侧面反映出这些牧场在选配过程中对群体近交问题的管理程度;在牧场规模上,H1㊁H2㊁H3号牧场规模较小,群体数量较少,平均F R O H较高(0.112㊁0.123㊁0.114),H4号牧场规模较大,群体数量多,平均F R O H较低(0.109)㊂此外,在H4号牧场中有些个体的F R O H明显较高(>0.285),最大F R O H达到0.458,反映出该牧场在个体选种选配过程中未充分考虑近交问题㊂因此,通过对近交系数的计算可以了解不同牧场群体近交状况,从而在实际选种选配工作中能更有效的避免近交,减少经济损失㊂3.3基因组高频R O H区域的候选基因分析本研究在高频R O H区域中共鉴定到了79个基因,其中包含与奶牛经济性状有关的基因,如A K A P3㊁C5H12o r f4㊁C A P N3㊁A R L15㊁X K R4㊁C R B N㊁I L5R A等㊂5号染色体上A K A P3㊁C5H12o r f4㊁F G F6基因与体型㊁体高有关[34-36]㊂10号染色体上C A P N3基因与胴体㊁繁殖性状相关[37-38]㊂C H S T14基因与妊娠维持和胎儿生长直接相关[39]㊂22号染色体上I L5R A基因影响牛奶蛋白质组成[40]㊂此外还有一些基因与繁殖㊁生长等性状有关,如F G F10基因参与调节胎儿卵泡生成[41]㊂值得注意的是,14号染色体上22.78~ 23.38M b区域是R O H频率最高的区域,80%的个体都在该区域内发生R O H片段(图3)㊂发现该区域与宁夏[21]荷斯坦牛群体高频区域(21.61~ 24.99M b)高度重合,这可能与不同地区育种目标及选择强度有关,并随着选育的推进,在基因组中出现相近的长纯合区域㊂这个高频区域注释到T G S1㊁L Y N㊁C H C HD7基因,这些基因与生长㊁胴体相关性状[42-43]和饲料效率有关[35,44-45]㊂因此,本研究在R O H富集区域鉴定的基因可以为荷斯坦奶牛分子育种提供候选基因信息㊂4结论本研究对河南省荷斯坦牛群体进行全基因组R O H检测与分析,发现R OH在不同牧场群体中的数目㊁长度及频率存在差异,基于R OH计算的近交系数范围在0.082~0.123,反映出不同牧场近交水平存在差异,这有助于了解河南省荷斯坦牛群体近交程度,为牧场选育过程中避免近交提供指导㊂在全基因组范围内检测到8个高频R O H富集区域,共筛选出79个与奶牛经济性状相关的基因,如A K A P3㊁C5H12o r f4㊁C A P N3㊁A R L15㊁X K R4㊁C R B N㊁I L5R A等,可作为奶牛分子育种中进行标记辅助选择的候选基因㊂参考文献(R e f e r e n c e s):[1] C E B A L L O S F C,J O S H I P K,C L A R K D W,e t a l.R u n s o f h o m o z y g o s i t y:w i n d o w s i n t o p o p u l a t i o n45827期王振宇等:基于S N P芯片数据分析不同奶牛场基因组近交系数及筛选功能性基因h i s t o r y a n d t r a i t a r c h i t e c t u r e[J].N a t R e v G e n e t,2018,19(4):220-234.[2] B R OMA N K W,W E B E R J L.L o n g h o m o z y g o u sc h r o m o s o m a l s e g m e n t s i n r e f e r e n c e f a m i l i e s f r o m t h eC e n t r e d E t u d e d u P o l y m o r p h i s m e H u m a i n[J].A m JH u m G e n e t,1999,65(6):1493-1500.[3] C U R I K I,F E R E N㊅C A K O V I C'M,SÖL K N E R J.I n b r e e d i n g a n d r u n s o f h o m o z y g o s i t y:a p o s s i b l es o l u t i o n t o a n o l d p r o b l e m[J].L i v e s t S c i,2014,166:26-34.[4] MU L I M H A,B R I T O L F,P I N T O L F B,e t a l.C h a r a c t e r i z a t i o n o f r u n s o f h o m o z y g o s i t y,h e t e r o z y g o s i t y-e n r i c h e d r e g i o n s,a n d p o p u l a t i o ns t r u c t u r e i n c a t t l e p o p u l a t i o n s s e l e c t e d f o r d i f f e r e n tb r e e d i n g g o a l s[J].B M C G e n o m ic s,2022,23(1):209.[5] Z HA N G Q Q,G U L D B R A N D T S E N B,B O S S E M,e ta l.R u n s o f h o m o z y g o s i t y a n d d i s t r ib u t i o n o ff u n c t i o n a l v a r i a n t s i n t h e c a t t l eg e n o m e[J].B M CG e n o m i c s,2015,16(1):542.[6] P U R F I E L D D C,B E R R Y D P,M C P A R L A N D S,e ta l.R u n s o f h o m o z y g o s i t y a n d p o p u l a t i o n h i s t o r y i nc a t t l e[J].B M C G e n e t,2012,13:70.[7] K I M E S,C O L E J B,HU S O N H,e t a l.E f f e c t o fa r t i f i c i a l s e l e c t i o n o n r u n s o f h o m o z y g o s i t y i n U.S.H o l s t e i n c a t t l e[J].P L o S O n e,2013,8(11):e80813.[8] L E N C Z T,L AM B E R T C,D E R O S S E P,e t a l.R u n s o fh o m o z y g o s i t y r e v e a l h i g h l y p e n e t r a n t r e c e s s i v e l o c i i ns c h i z o p h r e n i a[J].P r o c N a t l A c a d S c i U S A,2007,104(50):19942-19947.[9] C O R R E I A-C O S T A G R,S G A R D I O L I I C,S A N T O SA P D,e t a l.I n c r e a s e d r u n s o f h o m o z y g o s i t y i n t h ea u t o s o m a l g e n o m e o f B r a z i l i a n i n d i v i d u a l s w i t hn e u r o d e v e l o p m e n t a l d e l a y/i n t e l l e c t u a l d i s a b i l i t y a n d/o r m u l t i p l e c o n g e n i t a l a n o m a l i e s i n v e s t i g a t e d b yc h r o m o s o m a l m i c r o a r r a y a n a l y s i s[J].G e n e t M o lB i o l,2022,45(1):e20200480.[10] D A C R U Z P R S,A N A N I N A G,S E C O L I N R,e t a l.D e m o g r a p h i c h i s t o r y d i f f e r e n c e s b e t w e e n H i s p a n i c sa n d B r a z i l i a n s i m p r i n t h a p l o t y p e f e a t u r e s[J].G3(B e t h e s d a),2022,12(7):j k a c111.[11]刘家鑫,魏霞,邓天宇,等.绵羊全基因组R OH检测及候选基因鉴定[J].畜牧兽医学报,2019,50(8):1554-1566.L I U J X,W E I X,D E N G T Y,e t a l.G e n o m e-w i d e s c a nf o r r u n o f h o m o z yg o s i t y a n d i d e n t i f i c a t i o n o fc o r r e s p o nd i n g c a n d i d a te g e n e s i n s h e e p p o p u l a t i o n s[J].A c t a V e t e r i n a r i a e t Z o o t e c h n i c a S i n i c a,2019,50(8):1554-1566.(i n C h i n e s e)[12] G O R S S E N W,M E Y E R MA N S R,J A N S S E N S S,e ta l.A p ub l ic l y a v a i l a b l e r e p o s i t o r y o f R OH i s l a nd sr e v e a l s s i g n a t u r e s o f s e l e c t i o n i n d i f f e r e n t l i v e s t o c ka n d p e t s p e c i e s[J].G e n e t S e l E v o l,2021,53(1):2.[13]赵国耀.基于肉牛基因组纯合片段的性状关联与预测[D].北京;中国农业科学院,2021.Z HA O G Y.A s s o c i a t i o n a n d p r e d i c t i o n o f t r a i t s b a s e do n g e n o m i c h o m o z y g o u s s e g m e n t s i n b e e f c a t t l e[D].B e i j i n g:C h i n e s e A c a d e m y o f A g r i c u l t u r a l S c i e n c e s,2021.(i n C h i n e s e)[14]杨湛澄,黄河天,闫青霞,等.利用高密度S N P标记分析中国荷斯坦牛基因组近交[J].遗传,2017,39(1):41-47.Y A N G Z C,HU A N G H T,Y A N Q X,e t a l.E s t i m a t i o n o f g e n o m i c i n b r e e d i n g c o e f f i c i e n t s b a s e do n h i g h-d e n s i t y S N P m a r k e r s i n C h i n e s e H o l s t e i nc a t t l e[J].H e r ed i t a s,2017,39(1):41-47.(i n C h i ne s e)[15] P E R I P O L L I E,S T A F U Z Z A N B,MU N A R I D P,e ta l.A s s e s s m e n t o f r u n s o f h o m o z y g o s i t y i s l a n d s a n de s t i m a t e s ofg e n o m i c i n b r e e d i n g i n G y r(B o s i n d i c u s)d a i r y c a t t l e[J].B M C Ge n o m i c s,2018,19(1):34.[16] N A N I J P,P EÑA G A R I C A N O F.W h o l e-g e n o m eh o m o z y g o s i t y m a p p i n g r e v e a l s c a n d i d a t e r e g i o n sa f f e c t i n gb u l l f e r t i l i t y i n U S H o l s t e i nc a t t l e[J].B M CG e n o m i c s,2020,21(1):338.[17] L I U D Y,C H E N Z L,Z HA O W,e t a l.G e n o m e-w i d es e l e c t i o n s i g n a t u r e s d e t e c t i o n i n S h a n g h a i H o l s t e i nc a t t l e p o p u l a t i o n ide n t if i e dg e n e s r e l a t e d t o a d a p t i o n,h e a l t h a n d r e p r o d u c t i o n t r a i t s[J].B M C G e n o m i c s,2021,22(1):747.[18] MA K A N J U O L A B O,MA L T E C C A C,M I G L I O R F,e t a l.I d e n t if i c a t i o n o f u n i q u e R OH r eg i o n s w i t hu n f a v o r a b l e e f f e c t s o n p r o d u c t i o n a n d f e r t i l i t y t r a i t s i nC a n a d i a n H o l s t e i n s[J].G e n e t S e l E v o l,2021,53(1):68.[19] L I U J X,S H I L Y,L I Y,e t a l.E s t i m a t e s o f g e n o m i ci n b r e e d i n g a n d i d e n t i f i c a t i o n o f c a n d i d a t e r e g i o n s t h a td i f fe r b e t w e e n C h i n e s e i n d i g e n o u s s h e e p b r e e d s[J].JA n i m S c iB i o t e c h n o l,2021,12(1):95.[20]史良玉,王立刚,张鹏飞,等.不同来源大白猪总产仔数近交衰退评估[J].畜牧兽医学报,2021,52(10):2772-2782.S H I L Y,WA N G L G,Z HA N G P F,e t a l.E v a l u a t i o no f i n b r e e d i n g d e p r e s s i o n o n t h e t o t a l n u m b e r s o fp i g l e t s b o r n i n d i f f e r e n t g r o u p s o f l a r g e w h i t e p i g s[J].A c t a V e t e r i n a r i a e t Z o o t e c h n i c a S i n i c a,2021,525582畜牧兽医学报54卷(10):2772-2782.(i n C h i n e s e)[21]刘丽元.GWA S㊁C N V及R OH挖掘宁夏地区荷斯坦奶牛重要性状候选基因的研究[D].银川:宁夏大学,2021.L I U L Y.I n t e g r a t i n g GWA S,C N V a n d R OH a n a l y s i sr e v e a l s c a n d i d a t e g e n e s o f i m p o r t a n t t r a i t s i n N i n g x i ah o l s t e i n c o w[D].Y i n c h u a n:N i n g x i a U n i v e r s i t y,2021.(i n C h i n e s e)[22] C HA N G C C,C HOW C C,T E L L I E R L C A M,e ta l.S e c o n d-g e n e r a t i o n P L I N K:r i s i n g t o t h e c h a l l e n g eo f l a r g e r a n d r i c h e r d a t a s e t s[J].G i g a s c i e n c e,2015,4(1):7.[23] Y A N G J A,L E E S H,G O D D A R D M E,e t a l.G C T A:a t o o l f o r g e n o m e-w i d e c o m p l e x t r a i t a n a l y s i s[J].A m J H u m G e n e t,2011,88(1):76-82.[24] Z HA N G C,D O N G S S,X U J Y,e t a l.P o p L D d e c a y:af a s t a n d e f f e c t i v e t o o l f o r l i n k ag e d i s e q u i l i b r i u m d e c a ya n a l y s i sb a s e d o n v a r i a n tc a l l f o r m a t f i l e s[J].B i o i n f o r m a t i c s,2019,35(10):1786-1788.[25] C U N N I N G HAM F,A L L E N J E,A L L E N J,e t a l.E n s e m b l2022[J].N u c l e i c A c i d s R e s,2022,50(D1):D988-D995.[26] B U D C,L U O H T,HU O P P,e t a l.K O B A S-i:i n t e l l i g e n t p r i o r i t i z a t i o n a n d e x p l o r a t o r y v i s u a l i z a t i o no f b i o l o g i c a l f u n c t i o n s f o r g e n e e n r i c h m e n t a n a l y s i s[J].N u c l e i c A c i d s R e s,2021,49(W1):W317-W325.[27] HOWA R D J T,MA L T E C C A C,HA I L E-MA R I AMM,e t a l.C h a r a c t e r i z i n g h o m o z y g o s i t y a c r o s s U n i t e dS t a t e s,N e w Z e a l a n d a n d A u s t r a l i a n J e r s e y c o w a n db u l l p o p u l a t i o n s[J].B M C G e n o m ic s,2015,16(1):187.[28] MA R R A S G,G A S P A G,S O R B O L I N I S,e t a l.A n a l y s i s o f r u n s o f h o m o z y g o s i t y a n d t h e i rr e l a t i o n s h i p w i t h i n b r e e d i n g i n f i v e c a t t l e b r e e d sf a r m e d i n I t a l y[J].A n i m G e n e t,2015,46(2):110-121.[29] K E L L E R M C,V I S S C H E R P M,G O D D A R D M E.Q u a n t i f i c a t i o n o f i n b r e e d i n g d u e t o d i s t a n t a n c e s t o r sa n d i t s d e t e c t i o n u s i n g d e n s e s i n g l e n u c l e o t i d ep o l y m o r p h i s m d a t a[J].G e n e t i c s,2012,189(1):237-249.[30] F E R E N C A K O V I C M,HAM Z I C E,G R E D L E R B,e ta l.R u n s o f h o m o z y g o s i t y r e v e a l g e n o m e-w i d ea u t o z y g o s i t y i n t h e A u s t r i a n F l e c k v i e h c a t t l e[J].A g r i c C o n s p e c S c i,2011,76(4):325-329.[31] Z HA N G Q Q,C A L U S M P L,G U L D B R A N D T S E NB,e t a l.E s t i m a t i o n o f i n b r e e d i n g u s i n g p e d i g r e e,50kS N P c h i p g e n o t y p e s a n d f u l l s e q u e n c e d a t a i n t h r e ec a t t l e b r e ed s[J].B M C Ge n e t,2015,16:88.[32] F O R U T A N M,MA H Y A R I S A,B A E S C,e t a l.I n b r e e d i n g a n d r u n s o f h o m o z y g o s i t y b e f o r e a n d a f t e rg e n o m i c s e l e c t i o n i n N o r t h A m e r i c a n H o l s t e i n c a t t l e[J].B M C G e n o m i c s,2018,19(1):98.[33] L O Z A D A-S O T O E A,T I E Z Z I F,J I A N G J C,e t a l.G e n o m i c c h a r a c t e r i z a t i o n o f a u t o z y g o s i t y a n d r e c e n ti n b r e e d i n g t r e n d s i n a l l m a j o r b r e e d s o f U S d a i r yc a t t l e[J].J D a i r y S c i,2022,105(11):8956-8971.[34]J I A N G J C,C O L E J B,F R E E B E R N E,e t a l.F u n c t i o n a l a n n o t a t i o n a n d B a y e s i a n f i n e-m a p p i n gr e v e a l s c a n d i d a t e g e n e s f o r i m p o r t a n t a g r o n o m i c t r a i t si n H o l s t e i n b u l l s[J].C o m m u n B i o l,2019,2(1):212.[35] G HO R E I S H I F A R S M,E R I K S S O N S,J OHA N S S O N A M,e t a l.S i g n a t u r e s o f s e l e c t i o nr e v e a l c a n d i d a t e g e n e s i n v o l v e d i n e c o n o m i c t r a i t s a n dc o ld a c c l i m a t i o n i n f i ve S w e d i s h c a t t l e b r e e d s[J].G e n e t S e l E v o l,2020,52(1):52.[36] F A N G L Z,C A I W T,L I U S L,e t a l.C o m p r e h e n s i v ea n a l y s e s o f723t r a n s c r i p t o m e s e n h a n c e g e n e t i c a n db i o l o g ic a l i n t e r p r e t a t i o n s f o r c o m p l e x t r a i t s i n c a t t l e[J].G e n o m e R e s,2020,30(5):790-801.[37] Z HA N G Y Y,X U E X L,L I U Y,e t a l.G e n o m e-w i d ec o m p a r a t i v e a n a l y s e s r e v e a l s e l e c t i o n s i g n a t u r e su n d e r l y i n g a d a p t a t i o n a n d p r o d u c t i o n i n T i b e t a n a n dP o l l D o r s e t s h e e p[J].S c i R e p,2021,11(1):2466.[38] WA N G J F,L I B Z,Y A N G X R,e t a l.I n t e g r a t i o n o fR N A-s e q a n d A T A C-s e q i d e n t i f i e s m u s c l e-r e g u l a t e dh u b g e n e s i n c a t t l e[J].F r o n t V e t S c i,2022,9:925590.[39] S I G D E L A,B I S I N O T T O R S,P EÑA G A R I C A N O F.G e n e s a n d p a t h w a y s a s s o c i a t e d w i t h p r e g n a n c y l o s s i nd a i r y c a t t l e[J].S c i Re p,2021,11(1):13329.[40] Z HO U C H,L I C,C A I W T,e t a l.G e n o m e-w i d ea s s o c i a t i o n s t u d y f o r m i l k p r o t e i n c o m p o s i t i o n t r a i t si n a c h i n e s e h o l s t e i n p o p u l a t i o n u s i n g a s i n g l e-s t e pa p p r o a c h[J].F r o n t G e n e t,2019,10:72.[41] F R E I T A S P H F,O L I V E I R A H R,S I L V A F F,e ta l.S h o r t c o mm u n i c a t i o n:t i m e-d e p e n d e n t g e n e t i cp a r a m e t e r s a n d s i n g l e-s t e p g e n o m e-w i d e a s s o c i a t i o na n a l y s e s f o r p r e d i c t e d m i l k f a t t y a c i d c o m p o s i t i o n i nA y r s h i r e a n d J e r s e y d a i r y c a t t l e[J].J D a i r y S c i,2020,103(6):5263-5269.[42] C H E R U I Y O T E K,B E T T R C,AM I MO J O,e t a l.S i g n a t u r e s o f s e l e c t i o n i n a d m i x e d d a i r y c a t t l e i nt a n z a n i a[J].F r o n t G e n e t,2018,9:607.6582。

大学生畜牧场实习报告范文（二篇）

大学生畜牧场实习报告范文一、实习背景在大学生农村实践项目的安排下，我参加了为期一个月的畜牧场实习。

该畜牧场位于某省农村地区，是一家规模较大的养殖场，主要经营牛、羊等畜牧业务。

实习期间，我主要负责参与畜牧场的日常管理、养殖环境的调控以及畜禽的饲养等工作。

二、实习目标1. 了解畜牧场的运营管理机制，熟悉畜禽的饲养与疾病防控知识。

2. 学习和掌握基本的养殖技术，提高实际操作能力。

3. 观察和体验农村养殖环境，了解农村畜牧养殖的现状与发展趋势。

4. 锻炼个人的耐心、细心及团队协作能力。

三、实习内容与收获1. 了解畜牧场的运营模式：通过与负责人的交流，了解到该畜牧场采用“公司+农户”模式，即公司提供养殖技术支持和技术指导，农户承担实际养殖任务，并按照一定比例与公司分享收益。

这种模式既能有效减轻农户的经济压力，又能提高畜牧场的养殖效益。

2. 熟悉畜禽饲养与疾病防控知识：通过指导老师和现场实践，我学习到了畜禽的基本饲养要求，包括合理的饲喂、定期的疫苗接种以及精细的环境管理。

同时，了解到常见畜禽疾病的防控措施，如定期体检、消毒、隔离等。

3. 学习和掌握基本的养殖技术：在实习期间，我参与了牛舍的清洁、饲喂以及疫苗接种等工作。

通过实际操作，我逐渐掌握了养殖技术的要领，并了解到不同阶段的牛的饲养需求差异。

4. 观察与体验农村养殖环境：在实习期间，我参观了周边的农户养殖场，并了解到农村养殖过程中面临的挑战与机遇。

同时，亲身体验了农村的生活和养殖环境，深刻感受到了农村的自然生态与人文风情。

5. 锻炼个人能力：通过与团队成员的合作，我学会了与他人沟通合作，提高了自己的团队协作能力。

同时，在实习中，我也通过与老师和负责人的交流，提高了自己的动手能力和解决问题的能力。

四、实习总结与感悟通过一个月的实习，我对养殖业有了更深入的了解，也对农村的畜牧养殖业发展充满信心。

我深刻体会到了畜牧业的重要性，它不仅为人们提供了丰富的食品资源，还为农民创造了就业机会和经济收入。

2023-2029年中国生态畜牧业行业发展动态及市场前景规划报告

生态畜牧业行业分析报告2022年生态畜牧业行业发展前景及规模分析_智研瞻产业研究院生态畜牧业，生态畜牧业行业分析报告，生态畜牧业市场规模，生态畜牧业行业发展前景相关报告：《2023-2029年中国生态畜牧业行业发展动态及市场前景规划报告》生态畜牧业的定义生态畜牧业是指模拟草原生态系统的物种共生循环再生原理，运用系统工程方法，把食物链加环、生物共生“边缘效应”混牧利用等生态技术组合对接，充分发掘生产潜力，进行无废物无污染生产，以获得长期稳定的生态经济效益，它是生态工程在畜牧业生产中的具体应用。

生态畜牧业的主要内容有：(1) 建立完备的复合系统结构。

即生产者、消费者、还原者比例协调，饲料和畜产品加工与生物生产衔接。

(2) 发挥系统优化功能。

即物质的多层利用，节约能量，减少废物，控制污染，扩大积累，实现高产。

(3) 进行科学的评价和管理。

图表：生态畜牧业的主要内容资料来源：智研瞻产业研究院整理生态畜牧业产业链结构分析生态畜牧业产业链从上游到下游，依次为：禽畜苗种、饲料、疫苗等，中游为养殖，下游为屠宰、产品加工等。

图表：生态畜牧业产业链资料来源：智研瞻产业研究院整理生态畜牧业发展所处阶段我国畜牧业的发展可分为传统化、工业化、生态化三个阶段。

第一个阶段是畜牧业的传统化阶段其特点是在村庄里庭院内进行零星养殖，是“老太太养鸡”、“老大爷养猪”、“老爷爷养牛”，这是原始的传统的落后的发展阶段，现已逐步萎缩淘汰。

第二个阶段是畜牧业工业化阶段工业化是畜牧业领域的一场革命，由于采取了优良品种，全程配合饲料，先进的设备工艺等。

极大地提高了畜牧业的效率，大幅度地增加了新产品的产量。

在短时间内就迅速改变了中国肉蛋奶短缺的局面，历史性地满足了人民群众对畜产品的消费需求，取得了举世瞩目的成就。

但是，规模化、工厂化畜牧业，严重污染土壤、水源和大气等环境，是江河湖泊富营养化的罪魁祸首。

导致畜禽疫病、农药与抗生素残留等食品安全问题。

2024年马的饲养市场调查报告

2024年马的饲养市场调查报告1. 引言此次调查报告是对马的饲养市场进行的详尽调查分析。

马是人类的伙伴和助力，其养殖行业在全球范围内得到了广泛发展。

本次报告将对马的饲养市场规模、需求、供应等方面进行深入研究和分析，为相关从业者提供参考，并帮助决策者制定相关政策。

2. 背景马的饲养具有悠久的历史，曾是人类最重要的交通工具之一，在现代社会仍然有着广泛的用途。

马养殖可以为人们提供乘骑、牧场劳动、竞技运动等多种需求。

3. 市场规模根据调查数据得知，全球马的饲养市场在近年来保持稳定增长态势。

根据统计数据，截至2019年底，全球马匹总数达到了10,000,000匹，其中亚洲和欧洲地区居领先地位。

4. 马的饲养需求4.1 乘骑需求马的乘骑需求主要集中在旅游、娱乐和运动等领域。

马匹适应各种地形和气候条件，其骑乘体验深受游客的喜爱。

乘骑需求的增长主要受到旅游业和娱乐行业的推动。

4.2 劳动需求在一些农牧业发达的地区，马仍然是一种重要的劳动力。

马的饲养满足了农牧民群众对耕种、放牧、运输等劳动需求。

同时，马的拉力和耐力使其在山区或恶劣环境下的劳动效率优于其他动力设备。

4.3 竞技需求马术运动在世界范围内非常受欢迎，每年许多国际马术比赛吸引了大批观众和参赛者。

养马者为了提高马的性能和潜力，会选择高质量的马匹进行培养和训练。

竞技需求推动了优质马匹的繁殖和培育。

5. 饲养市场供应5.1 马匹繁殖马匹的繁殖需要专业技术和合理的管理。

一些养马场和私人养殖者通过马匹繁殖来满足市场需求。

优质血统、外型和健康状况的马匹在饲养市场中具有很高的竞争力。

5.2 马匹销售和交易马匹销售和交易渠道多样化，包括养马场、个人交易和线上平台等。

一些马匹交易市场提供了便利的交易机制和信息发布平台，促进了买卖双方的互动。

5.3 饲养设备和饲养技术马的饲养需要合适的设备和科学的管理技术。

饲养设备包括马厩、喂养器具和饮水设备等。

科学的饲养技术能够提高马的健康水平和生产力。

智慧牧场实训报告总结

一、实训背景随着科技的不断发展，农业产业也在不断创新，智慧农业逐渐成为农业发展的新趋势。

为了紧跟时代步伐，提高我国农业产业竞争力，我国政府大力推广智慧农业。

在此背景下，我参加了为期一个月的智慧牧场实训，旨在了解智慧牧场的发展现状、技术应用和运营模式，为我国智慧农业的发展提供参考。

二、实训目的1. 了解智慧牧场的发展现状和趋势；2. 掌握智慧牧场的关键技术和应用；3. 分析智慧牧场的运营模式和管理经验；4. 培养自己的实践能力和团队协作精神。

三、实训内容1. 智慧牧场概述实训期间，我们参观了多个智慧牧场，了解了智慧牧场的概念、发展历程和未来趋势。

智慧牧场是指运用物联网、大数据、云计算、人工智能等先进技术，对牧场生产、管理、销售等环节进行智能化改造的现代化牧场。

2. 智慧牧场关键技术（1）物联网技术：通过传感器、RFID等设备，实现对牧场环境、动物生理指标、生产过程等数据的实时采集和传输。

（2）大数据技术：对采集到的海量数据进行存储、处理和分析，为牧场管理者提供决策依据。

（3）云计算技术：通过云计算平台，实现牧场资源的弹性扩展和按需分配，降低运维成本。

（4）人工智能技术：利用机器学习、深度学习等算法，实现对动物健康、生产效率等方面的智能监测和预测。

3. 智慧牧场运营模式（1）生产管理：通过智能化设备，实时监测动物生长环境、生理指标，实现精准饲喂、健康管理等。

（2）销售管理：利用电商平台，实现产品线上销售，拓宽销售渠道。

（3）数据分析：通过对牧场生产、销售、管理等数据的分析，为管理者提供决策依据。

4. 智慧牧场管理经验（1）建立健全管理制度，提高管理效率。

（2）加强人才培养，提高员工素质。

（3）注重技术创新，不断提升牧场智能化水平。

四、实训总结1. 智慧牧场是我国农业产业发展的新趋势，具有广阔的市场前景。

2. 物联网、大数据、云计算、人工智能等技术在智慧牧场中的应用，有效提高了牧场生产效率和产品质量。

奶牛场DHI报告分析及对产奶量的影响

奶牛场DHI报告分析及对产奶量的影响刘燕;李明【摘要】为研究河南地区奶牛场DHI及其对产奶量的影响,通过饲养试验对8个地区1200头奶牛进行乳成分、产奶量、高峰奶量、高峰日分析测定,牛群305d预计产奶量整体呈上升趋势,由6527.5kg上升至8028.7kg,产奶高峰日由133d提前到71d,高峰期产奶量由30kg提升到33kg,比改良前明显提高.结果表明,通过DHI可以提高产奶量和奶质量,是优化牛群的主要手段,对本省奶牛业的发展起着关键性的作用.【期刊名称】《中国畜禽种业》【年(卷),期】2016(012)001【总页数】4页(P64-67)【关键词】DHI体系;乳成分;产奶量;高峰奶量;高峰日【作者】刘燕;李明【作者单位】河南农业职业学院 451450;河南农业大学 450000【正文语种】中文DHI（Dairy Herd Improvement）是通过对个体产奶牛的测定数据（乳成分和体细胞）的测定和牛群的基础资料进行分析。

了解现有牛群和个体牛的遗传进展、产奶水平、乳成分、乳房炎、繁殖等情况。

从而对个体牛和牛群的生产性能和遗传性能进行综合性评定。

找出奶牛育种和生产管理上的问题。

以便及时解决问题[1.2]。

它通过一个专业软件系统。

将测定的牛的所有资料。

测定数据汇总在一起。

进行数据处理分析。

分析结果及时反馈给测定场户。

用于追踪牛群和个体牛表现、选种、选配、淘汰、饲料配方平衡、乳房炎管理。

及个体间、牛群间比较。

牛只买卖等 [3-7]。

应用DHI的牛群比没有应用DHI管理的牛群产奶量增加很多。

因为DHI能为个体牛提供最需要的情报信息。

使牛场能做出最有效的管理。

本研究通过河南地区8个校级实训基地DHI报告分析对河南地区奶牛的产奶量和奶质量的影响。

针对发现的问题提出有效的改进措施。

以期望可以用在生产实践上从而更好地优化牛群。

服务河南地区奶牛场的生产。

本试验研究于2014年6月至2015年1月期间。

同时在平顶山、郑州、开封、洛阳、新乡、焦作、信阳、南阳8个地区进行。

1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。

牧场数据分析报告
一、生产情况
（一）牧场生产情况统计
牧场生产情况统计表

月份成母牛月初存栏（头）成母牛月末存栏（头）泌乳牛月初存栏（头）泌乳牛月末存栏（头）成母牛累计饲养日（日）泌乳牛累计饲养日（日）总产奶量(kg) 总销售奶量（kg）成母牛单产（kg/头）泌乳牛单产（kg/头）成母牛死亡数（头）成母牛死亡率（%）成母牛淘汰数（头）成母牛淘汰率
（%）

1 670 681 549 564 20910 17059
385750 374900 18.19 26.60 2 0.29 5 0.73

2 680 630 564 539 12030 17368
417590 406740 19.86 23.42 2 0.32 16 2.54

3 630 637 539 536 17761 15294
374260 164460 21.07 23.82 2 0.31 2 0.31

4 637 651 536 545 20039 17142
416120 405270 20.77 23.64 1 0.15 4 0.61

5 651 670 645 557 19803 16843
403270 392770 20.36 23.32 2 0.30 7 1.04

合计 90543 83706 1996990 1744140 9 1.26 34 4.77
繁殖情况

月份配种情况妊检情况情期受胎率% 产犊情况产犊成活率% 母犊死亡头数公犊死亡公犊出售头数死胎率%
分娩母牛产犊头数产活母犊产活公犊死胎流产
头数
1 82 45/37 54.87805 50 51 33 16 1 3 96.08 2 39 1.96
2 80 27/49 33.75 57 60 34 23 2 1 95.00 3 3 23 3.33
3 107 67/40 62.61682 31 31 9 21 1 1 96.77 1 22 3.23
4 73 40/33 54.79452 44 44 16 25 1 2 93.18 2 1 25 2.27
5 55 29/26 52.72727 57 50 27 23 1 2 100.00 1 20 2.00
合计 397 332/645 51.47 239 236 119 108 6 9 96.19 8 5 129 2.54
（二）数据分析
1. 二月份进行了一次低产能牛群淘汰，淘汰病残、不孕、低产奶牛合计50头,受其影响，泌乳牛平均单产由
18.19kg/头下降至19.86/头，平均单产上升了9%；
2. 受市场大气候影响，乳制品销量的大幅减少，乳制品销量仅为164460 kg，三月份原奶产量为374260 kg，导
致56%的原奶产量无法被终端消化，突显牧场产能过剩；
3. 受三月份影响，四月份牧场开始适应性调整原奶产量，因此从四月份开始，月原奶产量逐渐降低，但依旧产能
过剩；
4. 二月份繁殖情况最差，奶牛情期受胎率仅有33.75%，而犊牛死亡率最高，主要是因为恶劣的低温天气影响，导
致人员操作过程、奶牛生理状态等都受到极大影响所致。
（三）改进措施
1. 牛群定期主动淘汰，是继续做好节能降耗的措施，牧场将持续做好普查牛群情况，及时主动淘汰产能低下、无
经济效益的牛群；
2. 作为居佳乳业的供给侧，我们要继续优化改革，根据市场销量进行产业结构和产能的调整；
3. 目前牧场原奶产量依旧明显过剩，要进一步继续降低，与销售量相接轨；
4. 加强全场的防寒工作，重点做好人员、牛群的保温工作，对关键技术岗位人员针对性的配发防寒劳保用品等，
减少由于恶劣气候带来的经济损失，维持生产水平的稳定性。
二、牧场设备设施有效运行情况
（一）牧场设备运转情况统计
牧场设备运转率统计表

设备名称规格型号数量（台） D（天） H（小时） G（小时） J（小时） S(%)
利拉伐鲜奶
收集系统
S49h-16/DN32 1 365 12 0 144 96.7%

装载机 LW300F 1 365 4 72 104 87.9%
雷沃拖拉机 TF-1054 1 365 8 154 104 91.2%
饲料搅拌车 9SJL-1200 1 365 8 154 104 91.2%
锅炉 1T/KZLI-7 1 150 12 0 300 83.3%
D----设备工作天数；H----设备日制度工作时间；G----设备故障总时间；J----设备检修总时间；S----设备运转
率(S=（DH－G－J）/DH×100%)；
（二）数据分析
从上述统计表中可以看出：
1. 利拉伐鲜奶收集系统有效运行情况最好，设备有效运行率最高，且无故障发生，主要是由于该设备系统主要依托
设备厂家利拉伐公司专业技术工程师进行针对性较强的维修保养结果；
2. 锅炉的有效运行率最低，其主要原因是锅炉设备是陈旧设备，运行年数长，为确保100%的安全运行，因此被迫
延长检修时间；
3. 装载机、雷沃拖拉机和饲料搅拌车的检修时间最短，所以有效运行效率相对较低，且时有故障情况发生。
（三）改进措施
1. 设备维护保养工作优先选择设备厂家的技术人员进行，针对性强，配件齐全，维护效率高，虽然当时收取的维
护费用较高，但进行长期比较，费用还是会低很多；
2. 将装载机、雷沃拖拉机和饲料搅拌机的年维护保养时间增加40个小时，从104小时/年，增加至144小时/年；
3. 锅炉的运行成本、人工成本、维修成本都过高，同时运行效率最低，因此考虑更换新的锅炉设备。
三、职业健康安全、环境保护工作情况
牧场安全环保目标完成情况统计表
目标 1月 2月 3月 4月 5月
安全三区、安全红区控制率100%，保命条款和零伤害条款执行率
100%，安全风险受控率100%。
完成完成完成完成完成
危险有害因素控制率100%，隐患整改核销率100%。完成完成完成完成完成
安全教育培训计划落实率、全员培训率、三级安全教育率、“五新”
人员教育率、特种作业取换证培训率均达100％。
完成完成完成完成完成

岗位职业病危害因素（噪声等）达标率≥94.5%，员业健康体检率
100%。
完成完成完成完成完成

牧场无疫情发生，疫情发病率为零。完成完成完成完成完成
出厂产品合格率100%，食品质量事故为零。完成完成完成完成完成
建设项目环保“三同时”执行到位，环保设施与生产设施同步运转
率达到100%，废气、废水、噪声达标排放，固体废物规范化处置，无环境污染事故发生。完成完成完成完成完成

四、综合评价
1. 整体生产情况：1-5月份共完成生产原奶1997吨，其中销售到生产车间1744吨；产活犊227头，其中母犊119
头，公犊108头。预计下半年可产犊140头，其中公母各70头，按成活率95%计算，成活母犊66头；剔除零星淘
汰因素，年底存栏母牛总量约1350头；年内净增母牛214头，增长率约20%。
2. 内部销售收入： 1-5月份共出售公牛129头，收入33.54万元；出售淘汰母牛50头，收入51.035万元；预计
出售公牛及淘汰牛收入约102万元。
3. 原奶成本：剔除营业性收入102万元，原奶成本为2.94元/公斤。
4. 以“金川五阶段”安全管控模式为指导，坚持抓好安全生产工作，注重于员工安全素质培训与教育、岗位隐患
排查及人、机、环匹配化建设，加大各层级巡检力度，营造安全生产氛围，让各岗位“零伤害条款”、“保命条款”
等核心安全理念深入人心，形成良好的员工行为习惯，实现了责任区零伤害的安全生产目标。
5. 防疫方面，牧场坚持“预防为主，防治结合”的管理理念，确保牧场常年无疫情发生。
6. 在环保建设上，确保了建设项目环保“三同时”执行到位，环保设施与生产设施同步运转率达到100%，废气、
废水、噪声达标排放，固体废物规范化处置，无环境污染事故发生。