一阶电路的冲激响应和卷积积分
卷积积分及零状态响应的卷积计算法.

t
e RC
RCT
T RC t
e RCT 0
RC T RC
(t 0)
u0T T RC
e
t T
t
e RC
ε(t)
➢卷积积分的图解
求f(t)与h(t)的卷积,实质上是求一个新函数
f()h(t)在 由0到t的区间内的定积分。根据定积分的 几何意义,函数在0到t区间内的定积分值,决定于被积 函数f()h(t)的曲线在该区间内与 轴之间所限定的面
§4-6 卷积积分及零状态响 应的卷积计算法
➢ 卷积积分的推导
激励函数的 近似表示
f (t) fa (t) f (0)ε(t) ε(t )
f ( )ε(t ) ε(t 2 )
f (2 )ε(t 2 ) ε(t 3 )
f (n 1) ε(t (n 1) ) ε(t n )
解: [e tε(t)] ε(t) t e ε( )ε(t )d 0
t ed 0
1 e t
0
(t 0)
(t 0)
1 1 e t ε(t)
例2 设图示RC串联电路中电压源的电压
t
u(t) u0e T ε(t)
求零状态响应电压uC(t)。
解: 用卷积积分公式求uC(t),应先求冲激响应
如按
t
r(t) h( ) f (t ) d h(t) f (t)
0
当 0<t <1 时
计算。
r(t ) te ε( )d t e d 1 et
0
0
当 t >1时
r(t ) t e ε( )d t 1
t e d e(t1) et t 1 返回
注意ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ分上、下限
第二章 连续系统的时域分析

du (t ) 整理方程组得:d 2u2 (t ) + 7 2 + 6u2 (t ) = 6e(t ) dt 2 dt 特征方程:a2+7a+6=0 特征根:a=-1, a=-6 齐次解:rh(t) = A1e-t +A2e-6t
5
第二章 连续系统的时域分析
② 选定特解后,将它代入到原微分方程,即得到一个由 yh(t)及其各阶导数以及激励共同组成的一个非齐次微 分方程,依据此方程求出待定系数,然后可确定方程 的特解。
3. 求系统的全响应y(t)
y(t)=方程的全解y(t)=齐次解yh(t) + 特解 yP(t)
=自由响应+强迫响应 将上面方程的全解代入系统的初始条件即可得齐次解中 的待定系数,从而进一步得到系统的全响应。此时, 方程的齐次解yh(t)为系统的自由响应,特解yP(t)为系 统的强迫响应(固有响应)。
解: 由原方程可得
dh 2 (t ) dh(t ) +3 + 2h(t ) = 2δ ′(t ) + 3δ (t ) 2 dt dt
(t ≥ 0)
特征方程: λ2+3λ+2 = 0 特征根: λ1= -1,λ2= -2,且n > m
h (t ) = Ae − t u (t ) + e −2 t (t ) u(t)
20
第二章 连续系统的时域分析
式中A、B为待定系数,将h(t)代入原方程 式,解得A=1,B=1。因此,系统的冲激 响应为 h(t ) = e − t u(t ) + e −2 t (t )
21
第二章 连续系统的时域分析
输入与冲激响应的卷积

输入与冲激响应的卷积
卷积是一种数学运算,它描述了两个函数之间的数学关系。
对于连续的函数,卷积可以用积分表示,而对于离散的函数,卷积可以用求和表示。
冲激响应是系统对单位冲激信号输入的响应。
冲激信号是一个非常窄的脉冲,其幅度很高,持续时间很短。
输入与冲激响应的卷积是将输入信号与冲激响应进行卷积运算,得到系统对输入信号的响应。
可以用公式表示为:
y[n] = ∑(x[k] * h[n-k])
其中,y[n]是系统的输出信号,x[k]是输入信号的离散样本,
h[n-k]是冲激响应的离散样本,*表示乘法运算,∑表示求和运算。
通过输入与冲激响应的卷积,可以获得系统对不同输入信号的响应特性,例如系统的频率响应、相位响应等。
这对于信号处理、系统控制等领域非常重要。
冲激信号与冲激信号的卷积

冲激信号与冲激信号的卷积冲激信号是一种理论上的理想信号,表示在极短时间内进行了突变或者震荡,具有瞬时的高能量。
卷积是一种基础的数学运算,它将两个函数进行叠加。
冲激信号与冲激信号的卷积是一种常见的信号处理方法,它在实际应用中具有广泛的适用性。
在信号处理中,冲激信号的可逆性和线性性质被广泛利用。
一般来说,冲激信号可以表示为一个极短的单位脉冲信号,其形式可以表示为delta(t),其中t是时间。
由于冲激信号的瞬时性质,它可以被用于判断系统是否稳定、线性及其相应性能等。
因此,冲激信号可以用于分析和描述很多复杂系统的特性。
冲激信号的卷积是一种将两个信号进行混合的方法。
卷积的数学定义为两个函数乘积在时间上的积分,即(fg)(t) = ∫f(t-x)g(x)dx。
在冲激信号与冲激信号的卷积中,一个信号(例如输入信号f(t))与一个冲激响应函数(例如系统的冲激响应g(t))进行卷积,得到输出信号h(t)。
这个过程等价于在系统中发送f(t)信号,然后测量系统对该信号响应的g(t)。
冲激信号与冲激信号的卷积在信号处理中有许多应用。
例如,它可以被用于图像处理中的模糊滤波,通过将图像与一个卷积核进行卷积,可以模糊图像并且降低其高频分量。
此外,卷积还可以用于信号的恢复和压缩。
在音频压缩中,通过将音频信号与一个特定的卷积核进行卷积,可以降低信号的数据量并提高信号传输效率。
在信号恢复中,可以利用卷积来恢复由于信号传输过程中造成的失真。
总之,冲激信号与冲激信号的卷积是一种有用的信号处理方法,它在许多领域都有广泛的应用。
通过利用冲激信号的可逆性和线性性质,卷积可以有效地分析和描述复杂系统的动态响应。
在实际应用中,它可以被用于图像处理、音频压缩、信号恢复等方面,为我们提供了诸多重要的工具和技术。
电路冲激响应的概念

d dt
t 1 e RC
u(t )
1 RC
t
e RCu(t)
h(t)
uC (t)
1 RC
t
e RCu(t)
从上式可以分析冲激响应的重要意义:
在t>0时,电容电压将从初始值开始按指数规律 下降。由此可见,在t=0瞬间以后,冲激响应和具有 初始储能的储能元件的零输入响应一致。
由于冲激响应h(t)反映了电路系统的固有性质, 在信号与系统的分析中起着十分重要的作用,因此 必须掌握它的物理概念。
列出系统方程,将激励设为冲激信号, 求解系统的零状态响应,就是系统的冲激响 应。
(t) du(t) , h(t) dg(t) ,
dt
dt
所以,可以先计算线性时不变系统的阶跃响应g(t), 由阶跃响应求导得到冲激响应。
例 试用先求阶ห้องสมุดไป่ตู้响应的方法重求上例电路的冲激响应。
R
+
us(t )
_
+
_uC(t)
解: 根据上例可知,该电路的阶跃响应为
g
(t
)
1
e
t RC
u(t
)
h(t)
2) 冲激响应
以单位冲激信号δ(t)作激励,系统产生的零 状态响应,称为“单位冲激响应”或简称“冲 激响应”。以h(t)表示。
• 由阶跃响应求导得到冲激响应
• 直接由系统求冲激响应
• 由阶跃响应求导得到冲激响应
由线性时不变系统的基本特性可知,若系统的输 入信号由原激励信号改为其导数时,输出信号也由原 响应变为其导数。
连续时间系统的时域分析
冲激响应与阶跃响应
1) 阶跃响应g(t) 2) 冲激响应h(t)
冲激响应

冲激响应科技名词定义中文名称:冲激响应英文名称:impulse response定义:电路或设备对冲击脉冲的响应。
应用学科:通信科技(一级学科);通信原理与基本技术(二级学科)以上内容由全国科学技术名词审定委员会审定公布当激励为单位冲激函数时,电路的零状态响应称为单位冲激响应,简称冲激响应单位冲激信号:是指在t!=0的时候,信号量恒为0,在t=0的时候,信号量为无穷大,但是信号在时间上的积分为1.很明显,单位冲激信号,是一种理想化的模型。
引入这个模型,可以使我们在分析某系问题的时候,变得相当的简单。
比如说,信号的取样。
用f (t)表示取样信号,用u(t)表示单位冲激信号。
那么对f(t)*u(t)进行积分,就得到f(t)在0点的信号,对f(t)*u(t-x)(x表示常量)积分,就得到f(t)在x点的信号。
冲击响应的一般求法:(1)简单电路,列出微分方程,直接求冲激响应。
注意电感电流和电容电压会产生跳变。
(2)最普遍的一种方法,利用三要素法先求出阶跃响应,再对时间求导的冲激响应,即利用下式由电路的阶跃响应计算出电路的冲激响应h(t)=ds(t)/d(t)其中,h(t)为冲激响应,s(t)为阶跃响应冲激响应维基百科,自由的百科全书跳转到:导航, 搜索在信号与系统学科中,冲激响应(或叫脉冲响应)一般是指系统在输入为单位冲激函数时的输出(响应)。
对于连续时间系统来说,冲激响应一般用函数h(t;τ)来表示,相对应的输入信号,也就是单位冲激函数满足狄拉克δ函数的形式,其函数定义如下:并且,在从负无穷到正无穷区间内积分为1:在输入为狄拉克δ函数时,系统的冲激响应h(t)包含了系统的所有信息。
所以对于任意输入信号x(t),可以用连续域卷积的方法得出所对应的输出y(t)。
也就是:对于离散时间系统来说,冲激响应一般用序列h[n]来表示,相对应的离散输入信号,也就是单位脉冲函数满足克罗内克δ的形式,在信号与系统科学中可以定义函数如下:同样道理,在输入为δ[n]时,离散系统的冲激响应h[n]包含了系统的所有信息。
电路实验十四一阶电路的冲激响应和正弦响应
实验十四 一阶电路的冲激响应和正弦响应一、实验目的1.加深对冲激冲击函数的理解。
2.研究一阶电路和二阶电路响应的基本特点。
3.分析一阶电路在正弦激励情况下的响应与合闸角的关系。
4.观察二阶电路冲激冲击响应的状态轨迹。
二、实验的原理说明1.电路对于单位冲击)(t δ的零状态响应称为冲激响应。
冲激激励是在t=0 的瞬间作用于电路的,其结果可能导致电路中电容电压u c 或者电感电流i L 在t=0的时刻发生跳变。
单位冲激的作用是促使电路的u c 或i L 从零值跳变到具有一定的初始值。
实质上,电路对单位冲激的零状态响应可视为起始于t=0+的零输入响应。
2.如图14-1所示,对于RC 串联电路施加单位冲激电压时,其结果使得电容的端电压在t=0 的瞬间发生跳变,跳变后的数值为dt t i C u C C )(1)0(0_0⎰++=dt R t C ⎰+-=00)(1δRC1=t=0+以后,通过电阻R 放电,因此有)(/21)()()(t e RC t C R R t dt t C du C t C i εδ∙--==图14-1 RC 串联电路其中)(t ε为单位阶跃函数。
其电容电压u c (t)与电容电流i c (t)的波形如图14-2 (a)、(b)所示。
(a ) (b )图14-2 RC 串联电路的单位冲激响应波形3.如图14-3所示,对RC 串联电路施加单位冲激电压时,其结果使得流过电感的电流在t=0的瞬间发生跳变,跳变后的数值为)0(+i L =⎰+0_0)(1dt t u L L =⎰+0_0)(1dt t L δ=L 1图14-3 RLC 串联电路4.本实验中的单位冲激电压源可以用以下两种方法之一来近似模拟。
(1)用RC 放电模拟)(t δ电压源电路如图14-4所示。
开关首先合向位置1,直流电源U S 通过电阻R S 向大电容C 0充电,然后开关转向位置2,电容电压U C 通过低通阻值R 0放电,R 0两端的电压就可以看成是一个近似的)(t δ电压源。
卷积积分(Convolution)的定义(精)
e(t) r(t) r ( t ) e ( t ) * h( t )
即
线性网络 零状态
t
h(t)
r (t ) e( )h(t )d
0
物理解释: 将激励 e(t)看成一系列宽度为 ,高度为 e(k )矩形脉冲叠加的。
e( t )
e(0)
o
2
k (k+1)
性质4筛分性性质3时刻观察到的响应应为0时间内所有激励产生的响应的和冲激响应积分参变量观察响应时刻解
6.10 卷积积分
一、卷积积分(Convolution)的定义 定义: 设 f1(t), f2(t) t < 0 均为零
f1 (t ) * f 2 (t ) f1 ( ) f 2 (t )d
f1 (t ) f 2 ( )d f 2 ( t ) * f1 ( t )
性质2
f1 (t ) *[ f 2 (t ) f 3 (t )] f1 (t ) * f 2 (t ) f1 (t ) * f 3 (t )
性质3
[ f1 (t ) * f 2 (t )]* f 3 (t ) f1 (t ) *[ f 2 (t ) * f 3 (t )]
0
t
二、卷积积分的性质 性质1
f1 ( t ) * f 2 ( t ) f 2 ( t ) * f 1 ( t )
t
证明 f1 (t ) * f 2 (t ) 0 f1 ( ) f 2 (t )d
f1 ( t ) f 2 ( )(d )
t
t 0
0
令 = t :0 t : t 0
f (t ) 2e d 2e ( t 1) 2e t
冲激响应
性质
性质
冲激响应的双边傅里叶变换就是频域传递函数或系统频域响应。
形成条件
形成条件
单位冲激信号:是指在t≠0的时候,信号量恒为0,在t=0的时候,信号量为无穷大,但是信号在时间上的 积分为1.
很明显,单位冲激信号,是一种理想化的模型。引入这个模型,可以使我们在分析某系问题的时候,变得相 当的简单。比如说,信号的取样。用f(t)表示取样信号,用u(t)表示单位冲激信号。那么对f(t)u(t)进 行积分,就得到f(t)在0点的信号,对f(t)u(t-x)(x表示常量)积分,就得到f(t)在x点的信号。
名称由来
名称由来
冲激响应”完全由系统本身的特性所决定,与系统的激励源无关,是用时间函数表示系统特性的一种常用方 式。
在实际工程中,用一个持续时间很短,但幅度很大的电压脉冲通过一个电阻给电容器充电,这时电路中的电 流或电容器两端的电压变化就近似于这个系统的冲激响应。在这种情况下,电容器两端的电压在很短的时间内就 达到了一定的数值,然后就通过电阻放电,在此过程中,电容电压和电路中的电流都按指数规律逐渐衰减为零。
在一般情况下,当无源系统的特性可以用一个N阶线性微分方程表示时,该系统的冲激响应中包含有N个指数 函数。指数中自变量(时间)的系数是实数或呈共轭对的复数,一对复系数构成一个“复频率”,相应的两项对 应于冲激响应中的一个幅度按照指数规律衰减的正弦波。微分方程解中的常数按照系统的“初始条件”确定。为 了获得在单位冲激函数激励下的“初始条件”,可以采用“冲激平衡原则”,就是在微分方程的等号两边,冲激 函数和它的各阶导数必须相等。因此,如果在等号右边有冲激函数的最高阶导数,那么在方程左边响应的最高阶 导数中也必定包含有相同系数的这个冲激函数的最高阶导数,以此类推。设响应的k阶导数中含有一个幅度为A的 冲激函数,那么响应的K-1阶导数的初始值就等于A,以此类推,就可以得到一组有N个方程组成的,含有N个待定 常数的方程组。
与冲激函数或阶跃函数的卷积
表明:LTI系统对任意激励信号e(n)的零状态响 应r(n)等于e(n)与单位样值响应的卷积和。
(1)对因果序列
r (n) e(n) * h(n)
k
e(k )h(n k )
0 k n
k 0, e(k ) n k 0 k n, h(n k ) 0
f1 (t t1 ) * f 2 (t t2 ) s(t t1 t2 )
3.3 卷积和定义
r ( n) e( n) * h( n)
3.4 图解法、列表法、解析法
k
e(k )h(n k )
•L=L1+L2-1
作业:1-9, 2-1(1) ,2-3, 2-15(2),2-16(1) 作业:2-4(1) (3)
r ( n)
k n
e(k )u(k )h(n k )u(n k )
k 0
e( k ) h ( n k )
(2)任意两个序列的卷积和
f (n) f1 (n) f 2 (n)
k
f (k ) f
1
2
(n k )
满足交换律、分配率、结合律
f1 (t ) * f 2 (t ) * (t t1 ) * (t t2 ) s(t ) * (t t1 t2 ) s(t t1 t2 )
(2)与冲激偶‘(t)的卷 积
卷积的微分性质
f (t ) * ' (t )
f ' (t ) * (t ) f ' (t )
t1 0
t1
e(t )t (t t )
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
1 = e C
−
t RC
ε (t )
f ( t )δ ( t ) = f (0)δ ( t )
t t t − d − RC 1 − RC ic ( t ) = [e ε ( t )] = e RC δ ( t ) − e ε (t ) RC dt
t 1 − RC e ε (t ) = δ (t ) − RC uC R 阶跃响应
= ∫ 2 × 10 e × e
0
t
−6
−τ
− 2 ( t −τ )
dτ
= 2 × 10 e
−t
−6
−2t
∫
t 0
eτ dτ = 2 × 10 − 6 e − 2 t (e t − 1)
= ( 2e − 2e
−2 t
)ε ( t )V
例2
f 1 ( t ) = 2[ε ( t ) − ε ( t − 1)] 求 f1 ( t ) * f 2 ( t )
t −1
t
ic R
+
1 − RC uc ( t ) = e C
t
t≥0
+
C
+ uc
-
t uc 1 − RC ic ( t ) = − = − e R RC
t ≥ 0+
1 uc ( 0 ) = C
1 C
0 uC
t 1 − RC ε (t ) uc ( t ) = e C t 1 − RC ic ( t ) = δ ( t ) − e ε (t ) RC
e( k∆τ ) p( t − k∆τ ) ∆τ
响应 r ( t ) ≈ ∑ e( k∆τ ) h p ( t − k∆τ )∆τ
当 k→∞
激励 e ( t ) = lim
k →∞
k →∞
∑
k =0
k =0
e( k∆τ ) p( t − k∆τ ) ∆τ
脉冲
δ (t − τ )
冲 激
响应 r ( t ) = lim ∑ e( k∆τ )h p ( t − k∆τ )∆τ
f1 ( t ) * f 2 ( t ) = ∫ f1 (τ ) f 2 ( t − τ )dτ
0 t
= ∫ f1 ( t − ξ ) f 2 (ξ )( − dξ )
t
0
性质2 性质
= ∫ f 1 ( t − ξ ) f 2 (ξ )dξ = f 2 ( t ) * f 1 ( t )
0
t
f1 ( t ) * [ f 2 ( t ) + f 3 ( t )] = f1 ( t ) * f 2 ( t ) + f1 ( t ) * f 3 ( t )
1 L
1 − τt iL (t ) = e L
t≥0
+
R uL ( t ) = − i L R = − e L
− t
−
t
τ
t≥0
+
1 L
1 τ iL(t ) = e ε (t ) L
R τ uL(t ) = δ (t) − e ε (t ) L
− t
0 uL
t
δ (t)
t
R − L
§6-8 卷积积分
一. 卷积积分 定义 设 f1(t) , f2(t)
t 0
t < 0 均为零 令 ξ = t -τ τ :0 t ξ: t 0
f1 ( t ) * f 2 ( t ) = ∫ f1 (τ ) f 2 ( t − τ )dτ
性质1 性质 证明
f1 ( t ) * f 2 ( t ) = f 2 ( t ) * f1 ( t )
积
0 t 1 t’
t
0
t 1 t’
由图解过程确定积分上下限
f1 ( t ) * f 2 ( t ) = 2[ε ( t ) − ε ( t − 1)] * e − t
τ e-(t-τ) τ e-(-τ)
2
1 0 0 1
t<0
τ
t t
0≤ t ≤1 t ≥1
f (t ) = 0
f ( t ) = ∫ 2e − ( t −τ )dτ = 2 − 2e − t
e (t )
e (0)
0
∆τ 2∆τ ∆
k∆τ (k+1)∆τ ∆ ∆
t
e( t ) ≈ e(0)[ε ( t ) − ε ( t − ∆τ )] + e( ∆τ )[ε ( t − ∆τ ) − ε ( t − 2∆τ )] +L
= ∑ e( k∆τ )[ε ( t − k∆τ ) − ε ( t − ( k + 1)∆τ )]
τ
τ
f1(τ )
2
0
卷 移 乘
1
0
f2(-τ)
1
τ τ
1
0
f2(τ ) f1(-τ)
2
1
τ
1
f2(t-τ)
t’
-1
0
τ
t’-1
0 t 1 2 0 t
τ
f1(t-τ)
1
2
f1(τ) f2(t-τ)
-1
2 1
0 t
f2(τ) f1(t-τ)
1
t’
τ
1 t’
τ
-1
0 t
τ
f1(t)* f2(t)
f1(t)* f2(t) t
k =0
=∑
k =0
1 e ( k∆ τ ) [ε ( t − k∆τ ) − ε ( t − ( k + 1)∆τ )]∆τ ∆τ
单位脉冲函数的延时
= ∑ e( k∆τ ) p( t − k∆τ ) ∆τ
k =∑ e ( k∆ τ ) p ( t − k ∆ τ ) ∆ τ
证明: 证明:
ε (t )
f(t)
s(t) 零状态
δ (t )
零状态
h(t)
1 ∆
1 − ∆
1 1 f (t ) = ε (t ) − ε (t − ∆ ) ∆ ∆
∆
t
1 s( t ) ∆
1 − s( t − ∆ ) ∆
1 d h( t ) = lim [ s( t ) − s( t − ∆ )] = s(t ) ∆ →0 ∆ dt
C [ uc ( 0 ) − uc ( 0 )] = 1
0+ 0+
+ −
=0
电容中的冲激电流使电容电压发生跳变 电容中的冲激电流使电容电压发生跳变
0 0
1 uc (0 ) = C
+
=1
uC (0 − )
转移电荷) ∆q = ∫ − ic dt = ∫ − δ ( t )dt = 1 (转移电荷)
2. t > 0+ 零输入响应 (RC放电) 放电) 放电
积分 脉冲响应
h( t − τ )
冲激响应
当 k → ∞ , ∆ τ → d τ , k∆ τ → τ
r ( t ) = ∫ e(τ )h( t − τ )dτ
0
t
t 参变量 观察响应时刻 参变量(观察响应时刻 观察响应时刻)
τ 积分变量(激励作用时刻) 积分变量(激励作用时刻)
例1
已知: 已知:R=500 kΩ , C=1 µF , uC(0)=0 Ω + R C
iS
uC
–
i s = 2e − t ε ( t ) µ A
求: uC(t)
解:先求该电路的冲激响应 h(t)
i s = δ ( t ) µA
1 + uC (0 ) = C
uC(∞)=0 ∞
∫
1 i dt = − s 0 C
0+
∫
0+ 0−
10 −6 δ ( t )dt = = 1V C
τ = RC = 500 × 10 3 × 10 −6 = 0 .5 s
k =0
∆τ 2∆τ ∆
k∆τ (k+1)∆τ ∆ ∆
t
→ e ( 0)h p ( t )∆τ
若单位脉冲函数 p ( t ) 的响应为 h p ( t ) 第1个矩形脉冲 e( 0) p( t )∆τ 个矩形脉冲
第k个矩形脉冲 个矩形脉冲
e ( k∆ τ ) p( t − k∆ τ ) ∆ τ
→ e ( k∆ τ ) h p ( t − k∆ τ ) ∆ τ
uC ( t ) = R(1 − e
−
)ε ( t )
i s (t)=
ic = e
δ (t )
t − RC
−
t RC
ε (t ) (t
再求单位冲激响应 再求单位冲激响应 令
d uC ( t ) = R(1 − e dt
t − RC
)ε ( t ) = R(1 − e
0
t 1 − RC )δ ( t )+ C e ε ( t )
t 0
f 2 (t ) = e − tε (t )
参变量 积分变量
解
f1 ( t ) * f 2 ( t ) = ∫ f1 (τ ) f 2 ( t − τ )dτ
被积函数
图解说明 f2(t-τ)
f2(τ ) f2(-τ) f2(t-τ) 0 t
f2(τ-t)
τ τ τ
0 t f2(t-τ) 0 t
e (t )
e (0)
0
t k∆τ : 脉冲作用时刻 ∆
∆τ 2∆τ ∆ r(t)
k∆τ (k+1)∆τ ∆ ∆ t
t
t :观察响应时刻
0
∆τ 2∆τ ∆
k∆τ (k+1)∆τ ∆ ∆