第9章物联网20150528

物联网数据融合技术

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第9章物联网数据融合技术多传感器数据融合(Multi-Sensor Data Fusion，MSDF)，简
称数据融合，也被称为多传感器信息融合(Multi-Sensor Information Fusion，MSIF)。它由美国国防部在20世纪70年代最先提出，之后英、法、日、俄等国也做了大量的研究。近40年来数据融合技术得到了巨大的发展，同时伴随着电子技术、信号检测与处理技术、计算机技术、网络通信技术以及控制技术的飞速发展，数据融合已被应用在多个领域，在现代科学技术中的地位也日渐突出。
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第9章物联网数据融合技术
9.1.2 物联网中的数据融合
数据融合是针对多传感器系统而提出的。在多传感器系统中，由于信息表现形式的多样性、数据量的巨大性、数据关系的复杂性以及要求数据处理的实时性、准确性和可靠性，都已大大超出了人脑的信息综合处理能力，在这种情况下，多传感器数据融合技术应运而生。
(1) 数据对准。
(2) 数据相关。
(3) 数据识别，即估计目标的类别和类型。 (4) 感知数据的不确定性。 (5) 不完整、不一致和虚假数据。
(6) 数据库。 (7) 性能评估。
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第9章物联网数据融合技术
3．物联网数据融合的意义和作用物联网是利用射频识别(RFID)装置、各种传感器、全球定位系统 (GPS)、激光扫描器等各种不同装置、嵌入式软硬件系统，以及现代网络及无线通信、分布式数据处理等诸多技术，能够协作地实时监测、感知、采集网络分布区域内的各种环境或监测对象的信息，实现包括物与物、人与物之间的互相连接，并且与互联网结合起来而形成的一个巨大的信息网络系统。
特征级融合的流程：经过预处理的遥感影像数据—特征提取—特征级融合—融合属性说明。

第9章-物联网通信技术(曾宪武)LXX20147

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第9章矩距离有线通信技术
国际电报电话咨询委员会(CCITT)、国际标准化组织(ISO) 和美国电子工业协会(Electronic Industries Association， EIA)为各种数据通信系统制定了开放互联的系统标准。这些标准如表9.1.1所示，包括了机械特性(Mechanical Characteristics)、电气特性(Electrical Characteristics)、功能特性(Function Characteristic)、过程特性Procedural Characteristic)四个方面。
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第9章矩距离有线通信技术
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第9章矩距离有线通信技术
9.2 EIA RS-232C
9.2.1
1. RS-232C 的25针插头和插座，其引脚排列如图9.2.1所示。
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第9章矩距离有线通信技术
图9.2.1 RS-232C引脚结构
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第9章矩距离有线通信技术
在图9.2.1中，上、下共两排引脚。第一排从左到右共13
的交换电路来执行。这些功能分为数据电路、控制电路、时
序电路以及电气接地等。
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第9章矩距离有线通信技术
（4）过程特性。过程特性(定义了传输数据时发生的时间序列，它依据的是接口的功能特性。 DTE/DCE间的接口类型较多，目前最通用的类型有：美国电子工业协会的RS-232C接口；国际电报电话咨询委员会的 V系列接口、 X系列接口；国际标准化组织的ISO 2110、 ISO 1177等。
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第9章矩距离有线通信技术
（2）电气特性。电气特性与电压电平及电压变换的时序
相关。 DTE和DCE都必须使用相同的编码，相向的电压电平

物联网技术概论(PDF 40页)

物联网是有上亿个可以通过无线连接报告其位置、身份和历史的物体所构成的世界。
指出：物联网是情景感知计算的支持技术。
中培教育张文杰 wjzhg@
z 关于“物联网”最新技术的第一本书； z 反映了当前的研究趋势与工业化需求； z 兼顾了理论和实践问题； z 涵盖了案例分析、试验报告和实践； z 本书强调了概念和技术问题，适时、严肃的关注了EU和US以及
中培教育张文杰 wjzhg@
2005年，国际电信联盟（ITU）发布名为《Inter‐ net of Things》的技术报告，定义物联网：通过在各种日常物品中植入短距离收发器，构成一种新的信息和通信技术（ICTs），以使任何人可以在任何时间、任何地点连接到任何物体。
物联网的支撑技术：
中培教育张文杰 wjzhg@
我的定义：通过各种传感器和智能执行器，把各种感兴趣的人与物，通过各种网络（泛在网）连接起来，以实现人与物的智能化身份识别、定位、状态监控、跟踪、和管理，进而提供某种泛在计算服务的一类网络称作物联网。
《Internet of Things in 2020》（2008）
EPoSS在《Internet of Things in 2020》报告中分析预测，未来物联网的发展将经历四个阶段： ¾ 2010年之前RFID被广泛应用于物流、零售和制药领域 ¾ 2010-2015年物体互联(M2M) ¾ 2015-2020年物体半智能化 ¾ 2020年之后物体全智能化
中培教育张文杰 wjzhg@
物联网—技术、应用、标准和商业模式（2010.7，第一版）
周洪波博士在他的书中指出，不同技术背景的专家，各自关于物联网的理解不尽相同：RFID、 M2M、WSN、两化融合（工业控制与工业自动化等）、其他（如信息管理系统、安防监控、智能家居等）。

2015物联网(EXCEL版)

汉字首拼音WLWZWGDXSSWSZNYR YJSSFBSBXSDJSKXGNDSYSX RWXLWWXLSWLWDJBYQZY SZWLWJSDJKAQWTBRCWZYWLWQMFZDZYYS WYDZBQDZYJLYBSm XJDDZXXJSYJSTDRMSHDGFM DECKJGMYDCXWBZ MGZNJJDDXYYSJJTDLY XLSYRKJYLZGKCXFZQDDKCXFZFMDY MQYJCWMGWLWFZDZDLY NMCLDSZGNMJSDJCYJSSDFZ WLWTXJGZWLCXDYRD WLWTXJGZGZCXDYRD WXCGQJDTCYDMKZC WLWSFZWDSXMBZYSFZWFZGCZD XLSYCGSBDS XLTRJZYJTSWLWDGJBK WLWDWLCBK YYDTJXZWXCGWLDJSHCCNLJR ASPIREDJJBFS NCABMZTJZHJLWZXJJDLDWQ WXCGQWLTCFWDBF CPDZDMYJDZYNRBK WBXMZYXTJCNGBNRWLWDFW WXCSWLZFZSJCLDBK YBCYDCZHYLGZDDZBQS GJDZBQNRSFYDCJNLLYKJQFWDLX OMXXSHHMTSNYRGBDBGZCOZZMLDTZ NMKXJSSJDXKJSBK BCWXXJSDSDZZ NWGTCDSWYJJCJJHZYY MQWGWLWCYJQYJCBXCDRGQYJJFZDZTGJ WLWDCSWLTGXYDDSXSJCS SBDZYRWSDJGCLXXJX ZNDWSDDXJHSWLWJSDGMFZYYDDXAL RGZNDYJBKSJWJYBFWSJWJDZL ZNDWDLYHXJSYJJDCCBZYHCSDYDLD XLSYZTXXPJTXMKSJZZSQQLXDMGQYY NMJSXGDXDJSBK DLYYWZWGWLWFZZLXSY WLWDTZZYDDJ ZZNDWDDWCDWYXJSX WLWDCTJSAQTZBK SPSBJSBKLYXDFMMMKYBJSCWXLRTNDGJHDYJLZCYDS NYTCLYTCPDZDMBZJGWLWDGNYJJFA WLWJYZNSXKJXWLWCYLKYXFWDHJ MQWLWYLYDJSCBZDFMYLYXCGDYYAL NCXCDWJDMGZFDYDKJGS RGZNMQDZYFFBKDYCKJGMYDCXWBZ XLSYWLWWLCJRWDJRFSDY WLWDSXBFJJSJSWTJSGCZSJDGFMDWT YBCYDCFSYLGZDDZBQS ZYWLWLZDXGDDZJSZHXSYJJDWT IBMDZHDQGNZZHDQDYZH WLWTXJGZDWLCBK DQWGWLWCYDZYKHRSSJGLXTDZYGNS WLWDZNCLBFZYLYDJSSXDWPDZDKZHZNGL DXMZJXFWTXDZCBFBK WLWDGZBFZYYDWZ GJGZPDKYJDZBQHFWDBTZL MQZLDWLWZJJBK SJWJSCDSYSJZWJCYJZSJDGCZHDQDTZBKGJDLTCDWLWGJYYJSY GJSEWGHWGWLWCYJZDFMJJKZYYSF XLSYSPSBJSTCTDDY WLWGZCJJDJSDSJHQWT MQWLWTXJGZYFWDCC SWLWHLXXCSJHDJCWLWZYYDBFZC ZNDWDHXNRSYXJDDWJCSXDWDZNH XLSYRGZNXKYJDZYNRDBK XLSYWLWJGGZCDS WLWMLDTSJSAQTZBKSPSBXTTCYZC YYJDSWLYLXXXTFZDLDQSDZBQTCSYZC WLWZDSZWLSJDSTZBSJYYDDQRSXPHRJSZCWZNWT SXZHDQYJDGJJSBKXLSYWLWJBTZDS RGZNSJFTZXDXKCSZXGZDRBXDD GZCYBFWDBFXLSYWLWGJJSDY XLSYCGJGYJDTCDZDXXFZZLDY WLWGZCCSSJDYQSBCWXYGWYJDXXCYZWWLWFZDPTBJSSSCZWGZDJS DMGLYQZYXDTPXJSSYFBDZNJZNBPTJZJYNYZYSWLWZJKYYLFMZDDYYWLWDHXHJCRRSSMSDXWJJSFMYNWLWTXJGZYYCXDYRD GSYJEXTGSDTrurOnEJJFAXJHWYHTGDXJDSJHPCSPJKYY YJSZTGZYDWLBCW MQWXCGQWLDDBFYYJZZJDDFZDDXXHQSZNHQ SCTCWLWGNDZZS DXDKXJSYWXDCGQCJLYGZNCLJZZSMTZDXT SPSBXTDLYGZYXNZBS NWGTCDSWYJJCJJHZYYDZZQZJDBZZD JBNLRLSHZGJLLCLCBSDKJGMWLWZGJDXLMZXC RGZNYCZCSZNDArtmouthXHSTCD NMKJZYYJJGCCZNMFWNCLDXZHYY YYBQYYDQTXSXDSPNLYTG CLGNWXSDFZXQZWYTDLWLWKSFZ YJSTGGXDFFJJDDXTCLJZYQGPDZBQDGZPDSSMARTDUSTLSYTXMDSYSJNDGZCSWLWTXJGDC SPSBJSSYZSPXHTGSXXXCDDJSMMJSDHXLNSOMFBLXSQXWLWDXDJH DCMDRSTDWGWLWFZDZQDL ZDPKHzHMHzPDSYBCYNSCTCWLWGNRYWWYWZJDTXBRWSDTCTD NMJSSYYZFZZZWZDKXJS CFSXGDKTXXTSCDXXDZDXYDXXLCTCLZHDQZL SOMEUFPYJJHZZDDYJXMRBZNTCLUJAPANZL JSSZGCSHTJDYDSPDBRCWZXTCWLWDGNSWLWDJCSCTCIBMZHDDQGNDS NFBDLYFSGLDTXDDLSPSBJSDLLJC RKJYLZGKCXFZJHFBYNXXGSGLJHSYZFTCDWLWBRLSHLWWCLRDTL SXJDWLWPBDYYXSSSXWLWDDYB WLWDQQFZXSKNTQTDRLJRZNSDYCDSCKJGMJSYJSWDBDKJGM IBMDZHQSXZXGGBLZHDDQDZXCL HGZNTCLUKOREAZLIBMTCZHDQGN SPSBJSSYWLWCYLDHJ DXDYJRYFXLRTXBSWCGQFZDJZZNJJYWPTASPIREDZZJRFIDYYSTD NWJBZLTCLDFZZLNIBMTCGJWPBMXHDYWJCSTXMZNGSYYLY JQDCTTXMCWWPBSDZYXSD ZSPJSHHLWJSJHFMZYDBXDYJSYWCD NBCWGZZGDFZYN WLWZDWKZWLZGXBSBDBH WLWSJYHLWZSDYZGJWLXT ZWLWTXJGZGCZJDXXSDXCDD YSAQSYWLWMLDCTAQTZ WBDZBQDGZPDZKHzKHzZJ WLWDJZZYRWTYYYLZH WLWWLCSDDZXJGD WLWTCYYNYYXCTYMXDDY WLWZDWNBKYQSW FMDLLDDLSPSBJSDLLJC CGPDZBQDGZYLYBSDCZH MMJSDMBJSSSYJQSBDJBLWHTXNL WLWQJFCGKJJDGBWMMQDSHFS YBQKXXCGWLZDHJJDSSHCQDYCGJSFCBRYD CGQSYWLWCYLDBSHJDNR CYHJJFZDXQDWLWDFZSSYZGDDTDL MQWGWLWCYYJXCLSCPBXFMS NMJSDFZJYDLXHPTX MYCDWJDHCSYXXJSXJSSCJSHJJZCWJDTDL WLWSZHLWJCSDYSHTZ WLWDXXAQWTBJJSJSWTHSJHDFJSYS ZCWLWCPDZDMDDXMZFWQDBKNCYJZSDFWQHSJK HLWDCZDSDYDTSIPW CGYSJWLWYGZWGCYSJBXT WXCGQWLMYZXJD SJZHYWJBSYZHDQSXDGJJS ZWLWZSJWJZSYGDBXGN NSPSBJSZDDXQSCGMCGLY WLWDBZZDSYGTYAPDGCBSJBZJZ SPSBJSBNTSSBDGDX SPSBJSBNSBGSYDDWT ZZNDWDYDCYHWFSXYDWJXSXTXNWLWKSYQQQFWNDGZ RFIDSYZMQBJXJDJCSSBJS IBMSSTCZHDQDJHMBDYHDDORX WYBQDGZDYWQYQNBDCGG ZDHBSYWLWDJBTZ YJSKYWGZBTDWLWYYTGTYDFWJFPT TXMBJNGSXTMGZHGCGYLQGC WGWLWCYLRBGSC IBMQXMYJZDSKYZZHDQDJSSXLYCYT FZWBHLWLWCGWHLWDSYSX NMJSDJBYDZXDXJKXJSWJC ASPIREJCLXYRFIDYYKFDMS CZYHLWZDAQYHDWLWBGCSZWX WLWYJCWYJSZDDYH WLWDZYJZZYWEBZYW WLWAQSSJDGJFZHSHWDDZYYS FZGZDDYSSZSDFZHJSJBEBHD DZBQZBZSSYZWPBSDSD HLWZCZDSTGTCPIPXYJYJZJSJLJQLDWLJS ZRYYLJBSYRGZNXKYJDZYNR CGPUHFYSPDDXTYBCYWYBQ TXMSKSCBJS ZHDQDTGYYJZJYXDXGDCYAQ WLWDCZDHHLWYYYSDYDCZW QQDSZHDQHGLDQSYXJJSZGGCCDBSHYY MGZWLWCYSDYSZZJQHKD WXCGWLJDSZCWXCGWLDJBDY YXDSWLWFCDWLWSJCSDGN ZNGYBSYSEWGHZDSFDWLWCYXG GZCCYWLWTXJGDDEC ZHDQDJJJCBRDFZZGJLSBJCSXDJJTZ TXMKYSBDP YWRZBSYWLWMLDTSJSAQTZ WLWZJJDZYZYZYJSTDXZHWXNDX WXCGQWLHYGDDWLJCSS JSNDYXSHXQQLDCWKSFZSBR WYBQDZYJLSZKYDDmZY WLCSWLWTXJGDDSC DZBQJYGZXZQRYXZDNMZYDJLDYQ ZNDWKYZCDYHDDY WLWSDLYHLWDCZ ZNJJYJCWSHXXHFZDZYZCBF。

初中信息技术_第9课初识物联网教学课件设计

1.物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络。
2.物品与物品之间进行信息交换和通信。
互联网和物联网两者之是人的联网。 2.互联网是物联网的基础，物联网是互联网的延伸。 3.互联网和物联网相互促进，共同造福人类。
物联网有哪些关键技术?
传感器技术
传感器负责物联网信息的采集，是物体感知物质世界的“感觉器官”，是实现对现实世界感知的基础，是物联网服务和应用的基础。传感器通常由敏感元件和转换元件组成，可通过声、光、电、热、力、位移、湿度等信号来感知，为物联网的工作采集、分析、反馈最原始的信息。
射频识别（RFID）技术
RFID是物联网中信息采集的主要源头，在整个物联网体系中十分重要。RFID射频识别是一种非接触式的自动识别技术，它通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据，无须人工干预，可识别高速运动物体并可同时识别多个标签。
rfid射频识别是一种非接触式的自动识别技术它通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据无须人工干预可识别高速运动物体并可同时识别多个标签
京东物流实现包裹全流程无人化
第9课初识物联网
学习目标
1.能说出物联网的概念，能举例说明物联网关键技术在生活中的应用。
2.了解物联网的运作方式，能说出物联网和互联网的区别与联系。
3.能举例说明物联网对工作、生活的影响及可能存在的安全威胁，并形成安全防范意识。
什么是物联网?
物联网 Internet of Things（IoT）指把任何物品通过信息传感设备与互联网连接起来，进行信息的交换和互通，可实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。
物物相连的互联网
物联网
网络通信技术

第9章物联网应用接口技术76[1]

（3）产业链环节多元化
基于物联网的巨大潜力，用户的需求也将日益丰富。如果单靠运营商开发业务，
前景将非常有限。为了吸引和满足更多的业务需求，运营商、设备制造商、服务/ 内容提供商等相关企业必须打造新型的产业链。为此，需要一种开放的物联网体系结构。
在这种开放的体系结构下，运营商可以将自己不具备的或较弱的业务功能外包
物联网业务主要处理的是与用户有关的数据，对个人数据信息隐私安全的保护和管理将决定用户对物联网业务的接受度。因此，值得信赖的身份管理以及鉴权授权非常有必要，安全、隐私、信任的重要性不言自明。 2.业务平台的特征需求
物联网应用通常需要使用到多个异构接入网络的基本功能，为此，物联网的业务平台特征需求可以归纳如下：
为了解决现有物联网体系在单个业务的交互性及设备资源重复投资的问题，需要一种新的网络体系架构。由于未来通信网络演进的方向将极大地影响物联网业务体系的发展，而下一代网络正朝着一个扁平的综合网络体系演进，因此，物联网也将适应这一发展方向。为了充分发挥物联网的整体潜能，实现多异构基础网络能力的融合，提升网络的智能服务能力，物联网必须有一个统一的行业运营平台，由该平台向上层的所有应用提供服务，以便单个业务能方便调用物联接入层各种异构网络数据的基础能力。
（4）安全可信
业务平台所处的网络是以多种无线网接入互联网实现的异构集成网络。开放的无线网络使得恶意攻击者能够随时随地以任意方式对网络发起攻击。此外，这种以用户需求为中心主动向用户提供服务的方式，决定了平台中必定存储着大量的个人隐私以及保密性很强的一些信息，这样的一些信息一旦被人恶意地加以利用或是散布都将给国家的安全和社会的稳定带来强烈的冲击和影响。因而，要求业务平台提供基于认证和信任的安全机制、个人隐私的保护机制等安全可信保证。

第9章 WSN与物联网-无线传感器网络技术原理及应用(第2版)-许毅-清华大学出版社

9.2.2 RFID和WSN整合的原因
1．射频识别技术和无线传感网的应用 RFID网络的主要应用是侦测标注物体和人的出现。RFID标
签系统的另一个重要应用是提供物体的位置。物体定位有不同的方法：①侦测有移动阅读器的物体的位置，标签固定在已知位置； ②用固定的阅读器侦测被标记物体上的标签位置。在大规模RFID 系统中，使用三角测量或信号处理技术，RFID标签判断位置的性能可进一步改进。
KSW的主要特征-Tempsens列于下表中。
Synatax Commerce开发的Therm Assure通过软件申请也有能力接收设计门槛，它能通过整个设备用于跟踪详细目录， Therm Assure的主要特征列在下表中。
外国技术开发的电池电力反散射2450MHz的标签是用补充的方法来补充短距标签系统和高代价有源系统的间隙。系统的标签容易扩展，所以许多不同类型的传感器能经过多主控I2C，总线进行连接。在30m的范围内，标签提供可靠的说/写。它能在长距离认证、传感器监测、车辆一资产跟踪系统中运用，装备小电池，标签能够储存包括区域感应的4KB的数据，工作在 2450MHz频率范围。在生产或装配时，标签能够附在有温度的产品上，而且产品的历史温度能够用无线方式下载到终极目的地或者任何点，低电力反散射技术的使用使一个小电池就能够操作使用几年。
Hale Waihona Puke 2.半无源标签集成传感器整合的传感器半无源标签被用于下列申请：温度测知和监听，
位置记录，车辆资产的跟踪和通路控制。 KWS-KSW Microtec AG开发的Tempsens能够定期地测
量在装配测量间隔里的温度。它是一个半无源标签，能附到/嵌入在由于温度影响会在运输系统期间破坏的任何产品上。
Log-ic温度跟踪器的主要特征列于下表中。