城布轨道交通列车测速系统及算法比较研究
第3讲 测速及速度控制模式

Contents
1 3
测速原理及技术 速度控制模式
2
1. 测速原理及技术
1.1 测速的作用
城市轨道交通中的列车速度信息在ATC系 统中具有重要的地位。
对列车的控制需要检测列车的速度,并由即时 速度测算出列车位置,将这些信息汇集到控制 中心。 控制中心根据线路上的列车流量的情况,生成 对车流中各列车和地面设备的控制命令。
多普勒雷达测速
在车头位置安装多普勒雷达,雷达向地面发送一定 频率的信号,并检测反射回来的信号。由于列车的运动
会产生多普勒效应,所以检测的信号频率与发射的信号
频率是不完全相同的。如果列车在前进状态,反射的信 号频率高于发射信号频率;反之,则低于发射信号频率。 而且,列车的运行速度越快,两个信号之间的频率差越 大。通过测量两个信号之间的频率差就可以获取列车的
率以下),设备就可以报警或自动停车。
测速发电机工作原理
测速发电机所产生的频率
ƒ=
1 3 .6
×
V Z D
频率-电压变换原理
多 谐 发电机 振 荡 器 微 分 电 路 单 稳 态 电 路 形 整 平 滑 电 路 去 比 较 电 路
测速发电机工作原理
脉冲速度传感器OPG
采用霍尔效应原理实现的一种测速方法。其基本原
磁钢片
霍尔元件
铝盘
在机车动轮轴头的顶
端,传感器探头安装 在轴箱盖上。
多普勒雷达测速
利用多普勒效应测量列车的运行速度。 多普勒效应(Doppler effect)是为纪念奥地利物理学 家及数学家克里斯琴·约翰·多普勒(Christian Johann Doppler)而命名的,他于1842年首先提出了这一理论。多普
测速发电机工作原理
轨道交通车辆防滑控制系统参考速度计算分析

轨道交通车辆防滑控制系统参考速度计算分析摘要:本文主要对轨道交通车辆上防滑控制WSP(Wheel Slide Protection)系统中列车参考速度计算逻辑进行分析,并对比不同运行工况对其在计算结果上的影响进行深度分析,为目前轨道交通车辆防滑控制方案的优化提供了一定的理论参考。
文章最后对轨道交通车辆防滑控制的参考速度计算方面存在的问题与解决方案进行了说明和分析,并提出了一项基于高速列车参考速度计算的方案,以适应高速动车组的运营要求。
关键词:防滑控制;参考速度;轨道交通车辆中图分类号:U463.5文献标识码:A1 引言防滑控制功能是列车制动过程中的重要功能,实现低轮轨黏着的工况下使摩擦制动能够最大限度的利用黏着,防止出现车轮抱死现象[1]。
防滑控制的原则是根据列车速度及各轴轴速进行单轴滑行状态判断,并根据滑行程度进行滑行纠正。
因此,列车速度的选取及计算是防滑控制的基础,对防滑控制的效果产生根本性影响。
2 参考速度计算逻辑由于轮轨蠕滑现象的存在,车轮在非滑行状态下的转动轴速计算出的列车速度与真实列车车速并不一致。
因此防滑控制使用最接近列车速度的参考速度代替真实列车车速,防滑控制需通过多个轴速计算出列车速度的参考值即参考速度实现。
列车运行过程中当单个轮对出现滑行时,其速度传感器检测到的轴速将与列车速度产生偏差,防滑控制将基于这种速度偏差进行,计算出单轴速度与参考速度的轴速差,以此判断各轴是否滑行,并根据滑行深度控制调节轴上的制动力,达到最大限度的利用轮轨黏着并恢复轮对正常转动的目的。
轨道车辆上存在动力车及非动力车(拖车),区别于拖车上的轴速,动力车上电制动施加时,多个轮对的转动联动运行,轴速互相牵连影响,从而影响参考速度计算,因此参考速度的计算需考虑车辆类型。
同时,当列车运行在牵引或制动状态时,各轴的受力不同,其轴速的变化趋势也将不同,因此参考速度的计算方式将产生变化。
即参考速度的计算需基于车辆类型及列车运行状态。
高速列车运行状态监测算法的研究与实现

高速列车运行状态监测算法的研究与实现一、引言高速列车作为现代交通方式的重要组成部分,采用电子控制技术,具有高速、高效、高安全性等特点,已成为人们出行的主要选择。
高速列车因其高速运行特点,对其运行状态的监测尤为重要,目的在于确保列车的可靠性和安全性。
本文基于高速列车运行状态监测算法的研究与实现,介绍现有的研究成果,并探讨未来的发展趋势。
二、高速列车运行状态监测算法的基本概念高速列车的运行状态监测是通过传感器、控制器等实时获取数据,并通过算法进行分析,以判断列车运行状态的监测手段。
其中,运行状态的监测算法是基于获得的数据进行处理,在考虑列车的运行特点和客观环境因素的基础上,以建立与之相应的监测模型。
运行状态监测算法的研究旨在保证列车的正常运行,减小事故发生的可能性。
三、高速列车运行状态监测算法的研究现状目前,国内外对于高速列车运行状态监测算法的研究得到了显著的进展。
其中,国内研究机构以中车株洲电力机车研究所有限公司、北京交通大学、南京工业大学等为代表,在高速列车运行状态监测算法研究领域取得了较为突出的成果。
国外研究机构以瑞典弗朗霍夫技术研究院(Fraunhofer)为代表,在运行状态监测算法的研究中也占有重要的地位。
(一)国内研究现状1.中车株洲电力机车研究所有限公司2014年,中车株洲电力机车研究所有限公司提出了一种优化的Adaboost-SVM方法,用于高速列车的风声故障识别。
其方法主要基于Adaboost和SVM两种算法,以提高风声故障识别的正确率。
2.北京交通大学2015年,北京交通大学在高速列车运行状态监测方面提出了一种基于支持向量回归的方法,用于实施列车油耗的监测。
该方法对列车油耗进行预测,并通过实验验证了该方法的准确性和有效性。
3.南京工业大学2016年,南京工业大学提出了一种基于粒子滤波和卡尔曼滤波的高速列车运行状态监测算法,用于实现列车速度节能与环保控制。
该算法通过对列车运行参数的实时监测与分析,控制列车的运行节能与环保水平。
城轨车辆轨道检测系统设计方案

城轨车辆轨道检测系统设计方案城轨车辆轨道检测系统设计方案城轨车辆轨道检测系统是一种重要的技术设备,用于监测和维护城市轨道交通系统的运行状况。
以下是一个基于步骤思考的城轨车辆轨道检测系统设计方案。
第一步:确定系统需求在设计城轨车辆轨道检测系统之前,需要明确系统的具体需求。
这包括确定系统的监测范围、监测精度、数据采集频率等。
例如,系统可能需要监测轨道的平整度、轨道间距、轨道几何形状等指标,以及车辆通过轨道时的振动、速度等信息。
第二步:选择传感器根据系统需求,选择适合的传感器来采集轨道的监测数据。
常用的传感器包括激光测距仪、加速度计、倾角传感器等。
这些传感器可以安装在车辆上或固定在轨道旁边,以获取所需的数据。
第三步:设计数据采集和传输系统设计一个高效可靠的数据采集和传输系统,用于将传感器采集到的数据传输到监测中心。
可以使用无线传输技术,如蓝牙或Wi-Fi,将数据从车辆传输到基站。
基站将数据传输到监测中心进行进一步的处理和分析。
第四步:数据处理和分析在监测中心,使用专门的软件来处理和分析从传感器收集到的数据。
这些软件可以用于计算轨道的平整度、轨道间距、轨道几何形状等指标,并进行数据可视化,以便工作人员能够直观地了解轨道的状况。
第五步:报警和维护设计一个报警系统,当轨道的状况达到预定的异常值时,系统能够发出警报并通知相关人员进行维护工作。
这可以通过手机短信、邮件或其他通信方式实现。
第六步:系统优化和改进定期对城轨车辆轨道检测系统进行优化和改进,以提高系统的精确性和可靠性。
可以根据实际应用情况收集用户反馈,不断改进系统的功能和性能。
总结:通过以上步骤的设计和实施,一个城轨车辆轨道检测系统可以有效地监测和维护城市轨道交通系统的运行状况。
这个系统可以帮助城市轨道交通运营商及时发现并解决轨道问题,确保乘客的安全和顺畅出行。
同时,这个系统还可以提供有关轨道状况的数据,用于优化轨道维护和规划工作。
传感器课程设计列车测速测距系统

小组分工
word版研究报告制作
雷达部分; 光电转速传感器 传感器的选型 修正系统 的系统设计 供电,传输方式, 组员: PPT制作
摘要
随着铁路大提速,列车运行速 度越来越快,传统的测速方法 存在一些不足之处。为此本文 提出了一种适合列车运行中实 时监测的多传感器融合的测速 测距系统。论文重点研究了多 传感器的优劣以及信息融合在 城市轨道交通列车测速定位的 应用。以信息融合技术为基础, 研究以速度传感器为核心的多 传感器融合列车测速定位系统, 并且有效地防止空转等故障现 象器的调理电路
光电式转速传感器的调理电路
整形电路设计的是一种滞回电压比较器,它具有惯性,起到抗干扰的 作用。从而向输入端输入的滞回比较器。在整形电路的输入端接一个 电容C5(103),起到的作用是阻止其他信号的干扰,并且将放大的 信号进行滤波,解耦。 形后的信号基本上为±5V的电平的脉冲信号,在脉冲计数时,常用的 是+5V的脉冲信号。如果直接采用-5V的脉冲计数,会增加电路的复 杂性,故一般不直接使用,而是先进行二次整形。
各种检测方式与比较
各种检测方式与比较
GPS 不足: ①当线路平行股道十分接近 或有多个列车进出站时, 难以 识别列车占用的是哪一股道; ②在地形复杂地段, 例如在山 区和隧道内, 由于无线电波传 播特性的影响会产生信号盲 区。
各种检测方式与比较
测速电机 从应用情况看, 测速电机方式虽 然比较简单, 但在低速时感生电动 势较低, 造成测量精度降低, 车速低 于一定值时甚至不能推动测速单元 工作, 并且系统可靠性较差。
软件设计
主程序流程图 子程序流程图 定时计数子程序流程图
动态显示仿真
雷达测速原理及安装
基于多传感器融合的列车测速定位方法

需要解决 累积误差 的补偿 问题 。
作 者 简 介 张洋 , , 男 硕士研 究生 , 事轨道 交通列 车运行 控制 系统 从
12 多传 感 器 信 息 融 合 方 法 .
多传感器的信息融合要 完成 同源 、 同质 、 同源 、 非 非 同质的测量信号融合 , 需要多领域融合算法 的支持 。现
误 差补偿 能 力
1 )脉冲转速传感器(dm t ) oo e r 是通过列车车轮转动 e
产生数字脉冲, 出脉冲信号通过信号处理后 , 输 可直接输 入微处理器进行计算, 得到高测量精度的速度 、 距离信息。
2 )多普勒雷达 ( o p r a a) 靠雷达 向地 面发 D pl dr依 er 射 的信号 , 检查雷达 回波频率 与发射信号频 率 的不 同 , 根 据多普勒效应 计算 列车 的运 行方 向和 速度 , 再对 列 车的速度 进行积分 , 得到列车 的运行距离 。
3 )航位推 算系统 ( edr kn g D 在航 天 、 d a e oi , R) c n 航
空和航海领域得 到 广泛应 用 , 位推 算 系统一 般使用 航
惯性传感 器作 为航 向传感 器 和位移 传感 器 , 有不 与 具
外 界 发生 光 电联 系 和不 受 气 候 条 件 限制 的 特 点 。 随 着
张 洋 周 达 天 刘 宏杰 刘 波
( 北京交通大学 电子信息工程学 院 北京 104 ) 0 04
铁路与城市轨道交通信号控制系统比较和展望-2019年精选文档

铁路与城市轨道交通信号控制系统比较和展望-2019年精选文档铁路与城市轨道交通信号控制系统比较和展望一、前言铁路和城市轨道都是轨道交通工具,但是两者具有一定的区别和联系,本文将进行详细分析。
二、城市轨道交通信号系统的发展和应用状况二十世纪八十年代末加拿大温哥华的天车(skytrain)轨道交通信号系统首个通信列车控制系统CBTC (communicationbasedtraincontrolsystem)投入商业运营,CBTC 是基于通信的列车控制系统,是一种连续的列车自动控制系统,采用高精度的列车定位,独立于轨道电路,连续、大容量、双向车-地数据通信,车载及轨旁处理器能够实施安全功能的信号控制系统。
CBTC系统已引起城市轨道交通建设的重视,但广泛采用CBTC信号系统还是在上世纪末开始。
因为CBTC信号系统的自动化程度高、轨旁设备少、运营能力大和高安全性及高可靠性已逐步得到认可。
因此,自二十世纪末以来,国外轨道交通信号系统的建设和改造项目几乎都采用了CBTC系统,国内近几年建设的项目也都采用了CBTC信号系统。
正是由于CBTC系统与基于轨道电路的传统信号系统相比的诸多优点和优势,CBTC系统的开发、应用正在朝着互联互通和兼容性的方向发展,在轨道交通建设和改造过程中广泛采用,CBTC系统代表着城市轨道交通信号系统的发展方向。
三、铁路与城市轨道交通列车速度自动控制系统的主要相同点铁路与城市轨道交通ATP系统,尽管因列车运行速度和行车间隔的要求不同而存在一些差异,但在很多方面还是相同的。
1、停车点防护安全停车点是基于危险点定义的,危险点是列车超越后可能发生危险的点。
停车点有时即是危险点,通常在停车点前方设置一段防护段,ATP系统计算得出的紧急制动曲线即以该防护段为基础,保证列车不超越防护段。
有时也可在防护段设置一列车滑行速度值,如5km/h。
根据需要,列车可在此基础上加速,或者停在危险点前方。
2、列车间隔控制列车间隔控制是一种保证行车安全(防止两列车发生尾追事故)、提高运行效率(使两列车的时间间隔最短)的信号技术。
高速轨道交通安全检测系统的信号处理与算法优化

高速轨道交通安全检测系统的信号处理与算法优化近年来,随着城市化进程的不断加速,高速轨道交通作为一种快速、高效的交通方式,被广泛应用于现代城市。
然而,由于高速轨道交通具有运行速度快、载客量大等特点,其安全问题也备受关注。
为了确保高速轨道交通运行的安全性,发展高速轨道交通安全检测系统成为一项紧迫的任务。
信号处理是高速轨道交通安全检测系统的关键技术之一。
它主要涉及对高速列车传感器获取的原始信号进行预处理、分析和提取有效信息的过程。
通过对信号的处理,可以实现高速列车运行状态的实时监测和故障诊断,从而及时采取措施,保证乘客的安全。
为了实现信号处理的准确与高效,需要在系统设计中考虑以下几个方面。
首先,需要优化传感器选择与布局。
传感器是高速轨道交通安全检测系统的信息源,其数量、位置和性能的选择将直接影响到信号的质量和有效性。
在选择传感器时,应综合考虑列车运行状态、故障类型和系统成本等因素,合理布局传感器,最大限度地保证信号的准确性。
其次,应优化信号的采样与量化方法。
高速轨道交通运行速度快,传感器所获取的信号包含大量的高频成分。
为了准确捕获这些高频信息,需要选择合适的采样频率,并对信号进行合理的量化处理,以保证信号的完整性和准确性。
另外,对于传感器获取的原始信号,还需要进行数据处理与特征提取。
数据处理包括滤波、降噪、去除异常值等操作,以减少噪声和干扰的影响。
特征提取则是对信号进行数学建模和变换,提取出有效的特征参数,用于分析和识别列车运行状态和故障类型。
优化数据处理和特征提取算法,可以提高系统的准确性和鲁棒性。
在信号处理的基础上,需要进行算法优化,以实现对高速轨道交通运行状态和故障的准确诊断。
首先,可以采用机器学习算法来建立列车运行状态的模型。
通过对大量真实运行数据的学习和分析,可以构建出高速轨道交通的运行状态模型。
当传感器获取到新的数据时,通过模型的比对和匹配,可以判断出列车的具体运行状态,实现对列车运行过程的实时监测。
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纂墨蕾期;褥;疯l溅慧碱市饥遵立通列季州违系饶厦算法比艘研宓赵晓峰(上海富欣智能交通控制有限公司,201203,上海∥高级工程师)
摘要城市轨道交通列车测速系统通常采用多传感器融合方式实现。综合分析了各种速度采集设备的原理、功能、性能及接口,对比了主流测速系统的配置方案、安装布置及系统结构。不同测速算法的设计思路不同:车辆参数法是在车辆防滑控制研究的基础上,提炼出信号系统判定车轮打滑的经验参数;实时检测法则是基于信号系统自身的速度采集设备判定车轮打滑,更加准确、贴近现场实际工况。关键词城市轨道交通;光脉冲发生器;加速度计;列车测速系统;测速算法中图分类号U284.48+1DOI:10.16037/j.1007—869x.2015.11.017
ComparativeStudyonUrbanRailTrainSpeed
Measurement
andAlgorithmSystem
ZhaoXiaofeng
AbstractThetrainspeedmeasurementsysteminurbanrailtransitusuallyadoptscooperatedmulti・sensors.Inthispaper,
theprinciple,function,performanceandinterfaceofvarioustypesofspeedacquisitiondeviceareanalyzedcomprehensively,theconfiguration,installationandarchitectureofthemain-
streamspeedmeasurementsystemsarecompared.Thespeed
measurementalgorithmhasdifferentdesignconcepts,sincethe
vehicleparametermethodis"basedonvehicleanti—skidcontrolresearch,andtheexperienced
parameterisrefined
todetect
wheelslip.Whilethereal—timedetectionmethodis"basedon
thespeedacquisitiondevicesinsignalingsystemto
determine
thewheelslip,itismoreaccurateandconformtothefieldworkingconditions.Keywordsurbanrailtransit;opticalpulsegenerator;ac—celerometer;trainspeedmeasurementsystem;speedmeas—urementalgorithm
Author7s
addressShanghaiFuxin
IntelligentTransporta—
tionSolutionsCo.,Ltd.,201203,Shanghai,China
城市轨道交通信号系统的列车测速功能是安全关键功能,列车测速的准度和精度直接关系到列车自动防护系统的安全性,这在移动闭塞制式的CBTC(基于通信的列车控制)信号系统中表现得尤为突出。列车测速系统,作为信号系统车载子系统的重要组成部分,由速度采集设备、接口单元和主处理单元组成。其中,速度采集设备主要是各种类型的传感器,提供列车动力学信息的感知能力;接口单元负责与速度采集设备接口,进行原始数据处理;主处理单元负责运行整个测速算法,计算列车的实际速度,检测车轮打滑,并在一定条件下进行补偿。1速度采集设备常用列车速度采集设备有车轮脉冲发生器(WheelImpulseGenerators,简为WIG)、光脉冲发生器(OpticalPulseGenerator,简为OPG)、霍尔效应传感器(Hall—EffectSensor,简为HES)、多普勒雷达传感器(DopplerRadarSensor,简为DRS)、加速度计(Accelerometer,简为ACC)、全球导航卫星系统(GlobalNavigationSatellitesSystem,简为GNSS)。WIG又称测速电机,属于无源接触式传感器,是城市轨道交通领域应用最早的速度采集设备,早在基于音频轨道电路的ATC(列车自动控制)系统时代就已经是车载信号系统的必配测速设备。WIG安装在车轴轴端,不需要外接电源,当车轮转动时,联动杆带动内部转子切割磁力线,通过电磁感应产生电动势,感应电动势的频率与车轮转速成正比,经过频率一电压变换后,把转速变换为电压,通过测量电压的幅度得到列车实际速度。WIG只在2000年以前开通线路的列车上有所应用,新建线路已不再使用。OPG属于有源接触式传感器,是目前应用最广泛的速度采集设备,主要由光电模块、光栅盘、传动轴等组成,常用类型是红外反射式。OPG也是安装在车轴轴端,当车轮转动时,通过传动轴带动内部光栅盘旋转。光栅盘外边缘有2圈过孔,每圈过孔可・83・
万方数据以达到200个,并且可以通过控制过孔的长短来进行编码,因此有些信号厂商也称OPG为编码里程计。OPG工作时需要外接直流电源驱动内部红外发光二极管产生发射光,透过光栅盘过孑L后在底面反射,然后由光敏管接收,转换为方波电压脉冲输出至信号主机。OPG输出信号可以达到6路。由于存在机械转动磨损、光栅遮挡丢脉冲等现象,OPG只能用于时速低于140km的列车_]。使用OPG的信号厂商有阿尔斯通、卡斯柯、西门子、安萨尔多、北京交控。HES属于有源非接触式传感器,与光脉冲发生器相比,体积更小、质量更轻,但是安装较为复杂,需要单独制造配套的测速齿轮和轴盖。测速齿轮属于机械件,安装在车轴轴端。轴盖是罩在齿轮外面,固定在转向架上。传感器安装在轴盖一侧的边缘,与齿轮保持1mm左右的间距。HES工作时需要外接直流电源。当列车运动时,测速齿轮与车轮一起转动,传感器利用霍尔效应检测到锯齿,并将其转换为电流信号输出至信号主机。HES输出信号一般只有2路。由于具备良好的防尘、防油、防脉冲丢失等特性,HES不仅在城市轨道交通领域有应用,而且特别适合时速高于18(1km的城际铁路列车[2]。DRS是近几年引入的辅助检测车轮打滑的新型速度采集设备,主要由DSP(数字处理器)、检波整形器、混频器、高频振荡器、电磁波网络器、天线等组成。DRS安装在车下空间的车厢底部,天线朝向列车正向运行的方向。DRS工作时需要外接直流电源。当列车运行时,高频振荡器产生的24GHz微波信号,大部分通过天线向外发射,小部分耦合到混频器中作为本振信号。发射信号经轨面反射后,再通过天线接收回到混频器,混频的结果是两个频率的差值,即多普勒频移,该频移正比于列车的运动速度;最后由DSP数字系统处理后通过串口发送至信号主机。微波信号的发射和接收回路通常为2路。DRS测速精度高,范围广,可以达到0.2~60()km/h。ACC也是一种辅助检测车轮打滑的设备,主要由悬臂质量块、力矩马达、非接触位移传感器等组成,常用类型是力平衡伺服倾角式。ACC安装在车内空间信号主机柜底部,工作时需要外接直流电源。悬臂质量块与力矩马达的电枢连接.初始处于平衡状态,当列车运动时,悬臂质量块离开原来的平衡位置,非接触位移传感器检测到该变化后,一方面激活・84・2015年力矩马达的线圈,产生一个反作用力,从而使悬臂质量块与力矩马达达到新的平衡;另一方面g杉't-输出电压信号至信号主机。ACC输出信号只有1路。GNSS是一种以卫星为基础的无线电导航系统,列车通过连续接收卫星发送的唯一编码序列,计算当前三维位置(经度、纬度和高度)、速度、方向和时间信息。GNSS主要应用于现代有轨电车信号系统的列车定位追踪,其实时测量的列车速度并未用于列车自动防护功能,而只是作为运营调度的参考数据。
2列车测速系统配置绝大多数情况下,列车;!贝0速系统的接口单元和主处理单元,即信号系统车载主机,在每列车的两端A1和A2各配置1套。每套车载信号主机均采用3取2架构,两端设备通过网络连接,并能够互为热备。个别信号厂商采用2取2架构,两端设备连接起来形成2乘2取2结构。列车测速系统通常采用多传感器融合方式实现,在保证列车运行安全性和可用性的前提下,配置不同类型和数量的速度采集设备[3]。表1汇总了城市轨道交通领域主流信号厂商的列车测速系统配置方案。按实现方式来划分,列车测速系统包括单端系统和双端系统。单端系统是指车载信号主机仅使用本端的速度采集设备即可实现测速功能的系统;双端系统是指车载信号主机需要使用本端和另一端的速度采集设备才可实现完整测速功能的系统。在双端系统中,另一端的速度信息
是通过车载信号主机之间的车载网络传输。
表1列车测速系统配置表
速度采集设备的安装位置见图1(从车顶向下看),图中所示速度计可以是OPG或HES。单端系统的2个速度计安装在一端车头的制动轴,且在车辆的两侧;双端啄统的2个速度计分别安装在两端车头的制动轴,并且在列车的两侧。其他设备在A2端的安装方式与图1相同。
万方数据第11期设I备1..担L
日机室客窜睾E加速度计柜I-
二。照二霞.
㈦I逑眨永氍设f;午安二技小:,没Iq图2描绘了3取2的车载信号主机与速度采集设备的连接关系。图2中所示速度计可以是OPG或HES。每一个速度计在连到接口单元后,都需要分成3路信号分别进入接口处理器1、2、3。雷达传感器的RS一485接口支持一主多从模式,因此也可以分为3路信号进入接口处理器。加速度计通常采用一对一的接法。
加加速速
度度计计
3列车测速算法列车测速算法。主要实现从速度采集设备输入车载信号主机,到向列车自动防护功能提供可信速度和距离信息的功能,包括原始运动信。B,N量、零速检测与防护,以及车轮打滑判定与补偿。3.1原始速度测量OPG的光栅盘有2圈过孑L:时钟脉冲孔和编码瓣窕,嘏嫱孑L,其中时钟脉冲孔有1()()孔或200孔,编码孔通常为100孔。OPG的光电传感器有5个(C1一C5)。Cl、C2和C3用于扫描时钟脉冲孔,一方面可以检测出孑L数,进而计算出车轮实际速度;另一方面,根据其不同相位,可以判定车轮实际方向。C4用于扫描编码孔,编码孔长短不一,车轮旋转1周构成1个假随机序列,即编码,不同车轮旋转方向对应不同的编码。C5的描述见3.2节。OPG计算车轮实际速度的公式如下:V—rc一高式中:Vmea。。——车轮实际线速度;d—~车轮直径;N——车轮旋转1周,光电传感器产生的脉冲数;W.p——脉冲宽度,ms。OPG判定车轮实际方向的方法如下:前进方向——C1信号从低电平转高电平时,c2信号为低电平,C3信号为高电平;后退方向——c1信号从高电平转低电平时,C2信号为高电平,C3信号为低电平。仅当C4的编码通过校验,OPG的原始速度测量才会被车载信号主机认为有效。与HES配套的测速齿轮有100齿、110齿和120齿。HES的霍尔效应传感器有2个(SI和S2),一方面可以检测出齿轮数,另一方面则可以判定车轮实际方向。HES计算车轮实际速度的公式与OPG类似。HES判定车轮实际方向的方法如下:前进方向——s1信号比S2信号快9()。相位;后退方向——S2信号比S1信号快9()。相位。DRS本身便可以完成原始速度测量.与车载信号主机采用RS一485串口通信,传输速率为192()()Baud。根据用户的需求,可以提供速度、距离、方向以及加速度。ACC向车载信号主机提供加速度的正负和大小。ACC通常采用的比例因子是±5V/g,测量范