机电传动设备远程监控与故障诊断可行性研究
基于物联网的机械设备远程监测与故障诊断研究
基于物联网的机械设备远程监测与故障诊断研究随着科技的发展和智能化的趋势，物联网已经成为了当前热门的话题。
物联网是指将传感器、设备和其他物体通过互联网连接在一起，实现信息的交互和共享。
在各个行业中，物联网技术都得到了广泛的应用，它为设备的管理和维护带来了很多便利。
机械设备作为生产过程中的关键要素，其安全性、稳定性和正常运行对于企业的发展至关重要。
传统的机械设备监测和故障诊断方式主要依赖人工巡检和维修，这种方式耗费时间和人力成本较高，并且无法实时监测设备的运行状况。
而基于物联网的机械设备远程监测和故障诊断技术则为解决这一问题提供了有效的手段。
首先，基于物联网的机械设备远程监测系统可以实时获取设备的运行数据，通过传感器采集设备的各种参数，比如温度、振动、压力等。
通过物联网技术，这些数据可以即时传输到云平台或者远程服务器，然后再由专业的工程师进行分析和评估。
相比于传统的巡检方式，远程监测系统可以更加全面、准确地掌握设备的运行情况，提前发现潜在的问题，从而减少设备故障的发生。
其次，基于物联网的机械设备远程监测系统还可以通过数据的分析和统计，实现对设备的预测维护。
通过对历史数据的回顾和分析，可以建立设备运行的模型，并预测设备未来的故障发生概率。
根据这些预测结果，可以采取相应的维护措施，减少维修时间和成本。
同时，基于物联网的机械设备故障诊断技术也得到了广泛的应用。
通过对设备传感器数据的实时监测和分析，可以根据设定的故障规则判断设备是否发生了故障，并通过远程系统发送警报通知相关人员。
在发生故障时，可以通过远程系统的诊断功能，快速定位故障的原因，并给出相应的修复建议。
这种方式避免了人工进行故障诊断的误差和延误，提高了故障诊断的准确性和及时性。
然而，在应用基于物联网的机械设备远程监测与故障诊断技术时也需要面对一些挑战。
首先是数据的安全性和隐私问题，大量的设备数据在传输和存储过程中容易受到黑客攻击和数据泄露的威胁。
因此，必须采取相应的加密和权限控制机制，确保数据的安全性。
对机械制造设备远程监控以及故障分析技术的探析
对机械制造设备远程监控以及故障分析技术的探析随着科技的不断发展，机械制造设备的远程监控以及故障分析技术也逐渐得到了广泛的应用。
本文主要探析机械制造设备远程监控以及故障分析技术的相关特点和应用效果。
1. 实时性强远程监控技术的重要特点之一是实时性强。
机械制造设备采用远程监控技术后，可以实时监测设备的状况和运行状态，及时发现设备故障并作出相应的处理。
2. 数据精度高远程监控技术的另一个特点是数据精度高。
通过各种传感器、控制系统以及网络等技术手段，可以实现对机械制造设备各项数据的实时监测和收集，数据分析结果十分客观准确。
3. 集成化程度高远程监控技术还具有集成化程度高的特点。
通过互联网等通信技术，可以将机械制造设备各个部分的信息整合起来，形成一个完整的数据系统，方便管理和使用。
机械制造设备故障分析技术的一个重要特点是预测性强。
利用大数据技术和机器学习等方法可以对设备的运行状态进行分析，预测出设备存在的隐患，提醒及时维修和更换设备。
机械制造设备故障分析技术还具有数据量大的特点。
通过对设备的各项数据进行监测和分析，会产生大量的数据，需要进行有效的管理和处理。
1. 提升设备的运行效率采用远程监控以及故障分析技术可以及时发现设备故障和隐患，提高设备的运行效率，节省生产成本。
2. 减少故障维修耗时机械制造设备采用远程监控和故障分析技术，可以及时发现设备存在的问题，作出及时的维修和更换，减少维修时间和维修成本。
3. 较好的技术保障综上所述，机械制造设备远程监控以及故障分析技术是一种科技进步的体现，具有很强的实用性和推广价值。
随着科技的不断发展，这一技术将会得到越来越广泛的应用。
浅析机械制造设备远程监控与故障诊断技术
浅析机械制造设备远程监控与故障诊断技术摘要：随着经济和科技水平的快速发展，远程监控与故障诊断是技术进步为机械制造设备厂家提供的重要利好。
本文围绕机械制造设备远程监控与故障诊断技术的应用展开讨论，基于当前的实际情况，分析了技术的优势和特点，并围绕技术的实现路径进行了分析和思考。
关键词：机械制造；设备远程监控；故障诊断机械制造设备远程监控与故障诊断技术的持续发展，为行业的发展和市场纵深的发展提供了更加好的技术前提，围绕着相关技术的深入发展，使技术的发展与市场的发展相互配合，是促成行业未来发展的一个基础和前提。
1机械制造设备远程监控的必要性1.1保证生产设备顺利运行机械制造设备远程监控的必要性，首先体现在它能够保证生产设备顺利进行。
伴随着当前机械制造设备智能化领域的深度发展，相关的技术已经能够支撑无人化或者半无人化工厂都建设了在这样的现实条件下，机械制造装备在运行的过程当中，很可能是无人监管，无人管控的生产现场的无人管控，会导致很多的机械制造设备在运转的过程当中一旦出现一些问题，既有的监控条件和监控手段无法实施记录并反馈诊断机械存在的问题，在这样的实际条件下开展机械制造设备远程监控工作，针对机械本身在运转的过程当中可能存在的问题进行远程的诊断，能够最大限度的避免由于机械故障所导致的生产停滞，为工厂带来的不必要损失，保证生产设备能够顺利的运行。
1.2适应机械化发展的潮流机械制造设备远程监控的第二个必要性体现在它能够适应机械化发展潮流。
机械在运转的过程当中，以无人的方式来进行，是行业一个发展的趋势，特别是伴随着新时期的到来，用工成本提升，技术的实现程度越来越高，两者将相融合，就导致了在当前的社会现实条件下，越来越多的无人工厂和半无人工厂被发明被使用。
由于机械制造设备的智能化程度越来越高，可能存在的问题以及解决的方案已经有据可查了，规范化发展的后果就是一旦机械出现问题，受过专业训练的工程师能够通过远程技术，来指导现场的工作人员开展更加简单便捷高效率的维修工作，而这就意味着很多工厂可以取消原有的高级技工的职位，转而去聘请更加低端且具有动手能力的工人来完成远程操控之下的机械维修工作，在机械制造领域开展远程监控与故障诊断技术是符合时代潮流的，这一模式也能够帮助企业以更加集约化的方式发展壮大。
浅析机械制造设计远程监控与故障诊断技术
浅析机械制造设计远程监控与故障诊断技术随着科技的不断发展，机械制造设计远程监控与故障诊断技术已经成为了制造业中一项重要的技术。
随着全球化的发展和信息化的进步，制造业也面临了更多的挑战和机遇，如何提高制造业的效率和质量成为了制造企业急需解决的问题。
而机械制造设计远程监控与故障诊断技术的应用，可以帮助制造企业实现远程监控生产过程，提高生产效率，减少故障发生率，从而提高企业的竞争力。
一、远程监控技术在机械制造设计中的应用1. 实时数据采集和分析远程监控技术可以实现对机械设备生产过程中的各种数据进行实时采集和分析，如温度、压力、速度、振动等参数。
通过远程监控系统，可以将这些数据实时传输到监控中心，工程师可以随时随地监控设备的运行状态，及时发现问题并进行处理。
2. 智能预警和预测基于大数据和人工智能技术，远程监控系统可以对设备的运行状态进行预警和预测分析。
一旦发现设备出现异常情况，系统便可以自动发出预警信息，提醒相关人员进行处理，避免因故障而导致生产中断。
3. 远程操控和调整远程监控系统还可以实现对设备的远程操控和调整。
在设备出现故障或需要调整参数时，工程师可以通过远程监控系统对设备进行操作，减少维护人员的现场作业，提高工作效率。
1. 数据分析和模型建立故障诊断技术基于大数据分析和机器学习，可以对机械设备的运行数据进行分析，建立设备的运行模型。
通过分析设备运行数据，可以及时发现设备的异常情况，并预测故障的可能发生。
2. 故障诊断和排除一旦发现设备出现故障，故障诊断技术可以帮助工程师快速定位故障点，并提供解决方案。
通过远程监控系统，工程师可以对设备进行远程故障诊断和排除，减少了维修时间和维修成本。
3. 智能维护和预防故障诊断技术还可以帮助企业实现设备的智能化维护和预防。
通过对设备运行数据进行分析，可以建立设备的健康状态模型，及时发现设备的潜在问题，并采取预防措施，降低设备故障率，延长设备的使用寿命。
1. 提高生产效率通过远程监控与故障诊断技术，制造企业可以实现对设备的实时监控和智能化维护，提高生产效率，降低生产成本。
浅析机械制造设计远程监控与故障诊断技术
浅析机械制造设计远程监控与故障诊断技术机械制造设计是一个非常复杂的工程领域，涉及到的技术和知识非常广泛。
随着科技的不断发展和进步，远程监控与故障诊断技术在机械制造设计中的应用越来越广泛。
本文将从远程监控与故障诊断技术的基本概念入手，深入浅出地分析其在机械制造设计中的应用，并探讨未来的发展趋势。
一、远程监控与故障诊断技术的基本概念远程监控与故障诊断技术是利用网络通信和传感器技术，将指定设备、装置或系统中的数据信息通过远程通信传输到指定地点的技术。
通过这种技术，可以实时监控设备、装置或系统的运行状态，并及时发现并诊断可能存在的故障，以便进行有效的处理和维修。
2. 及时发现并诊断设备故障通过远程监控与故障诊断技术，可以及时发现并诊断设备可能存在的故障。
通过对传输到监控中心或维修站点的数据信息进行分析和处理，可以及时发现设备的异常运行情况，并诊断可能的故障原因，为后续的维修工作提供重要参考。
3. 提高设备的运行效率和可靠性远程监控与故障诊断技术可以帮助提高设备的运行效率和可靠性。
通过实时监控设备的运行状态和及时诊断可能的故障原因，可以及时采取有效的措施进行处理和维修，从而有效提高设备的运行效率和可靠性。
4. 降低维修成本和人工成本远程监控与故障诊断技术可以帮助降低维修成本和人工成本。
通过及时发现并诊断设备的故障，可以提前安排维修工作，降低由于故障带来的生产损失，并降低维修过程中的人工成本。
三、远程监控与故障诊断技术的发展趋势1.网络通信技术的不断发展随着互联网和物联网技术的不断发展，网络通信技术将会更加成熟和普及。
远程监控与故障诊断技术将可以更加便捷和高效地应用于机械制造设计中。
2. 传感器技术的不断创新随着传感器技术的不断创新，传感器的种类和性能将会更加丰富和先进。
这将为远程监控与故障诊断技术的应用提供更多可能性和机会。
3. 大数据和人工智能技术的融合应用大数据和人工智能技术的融合应用将为远程监控与故障诊断技术的发展提供新的动力和发展方向。
机械制造设备远程监控与故障诊断技术分析
3.2本地诊断
在机械制造设备运转的过程当中，出现问题是一定的，这是一个概率的问题。而一旦出现问题，我们的目标就是要解决问题，而如何解决问题是后面所需要思考的。面对一些相对比较简单的技术故障，工厂当中从事技术故障和诊断的人就可以通过与远程终端总部进行沟通，在总部的指导之下完成维修工作，这样做一方面能够提高维修的效率，同时也能够保证维修和诊断的过程更加的具有科学性，更加符合实际的需要。
机械制造设备远程监控与故障诊断技术分析
摘要：科学技术的快速发展带动我国各行业发展迅速。随着制造行业不断发展，机械制造设备远程监控与故障诊断技术有了广泛运用，这可有效促进机械制造安全性与稳定性的提升，其中技术运用也极为重要。
关键词：机械制造设备；远程监控与故障诊断技术
引言
经济的快速发展使我国各行业有了新的发展空间，使我国快速进入现代化发展阶段。制造产业发展比较迅速，制造业中机械制造设备监控和故障诊断技术的应用，是保障机械制造安全的关键技术，对其科学应用就显得比较重要。
浅析机械制造设备远程监控与故障诊断技术
浅析机械制造设备远程监控与故障诊断技术
机械制造设备远程监控与故障诊断技术是一种新兴的技术，它能够实现机械制造设备的远程监控与故障诊断，减少因机械故障导致的停机时间和维修成本，提高设备的利用率和效率。
机械制造设备远程监控技术是利用物联网、云计算、大数据等技术，在机械制造设备中安装传感器和监测设备，实时采集机械设备运行状态、温度、压力等信息，并将这些信息上传到云端，通过云端平台显示和分析机械设备数据，实时监控机械设备运行状态。
这种技术可以帮助企业监测设备运行状况，从而及时发现设备故障，避免不必要的停机维修。
机械制造设备远程监控技术可以大大提高设备的利用率和效率。
当设备出现异常时，监测系统会及时给出报警信息，运维人员可以通过远程手段进行排查和修复。
这样可以大大减少机械设备维修成本和停机时间，从而提高生产效率和产能。
机械制造设备故障诊断技术是通过对机械设备的运行状态进行实时监控，同时利用数据分析技术进行故障排查，以提高机械设备故障诊断的精度和效率。
当机械设备出现故障时，可以利用机器学习等人工智能技术进行故障诊断和预测，从而帮助企业及时采取必要的措施，避免因故障导致的停机和生产影响。
高速公路机电系统故障诊断与智能化监控技术研究
高速公路机电系统故障诊断与智能化监控技术研究高速公路机电系统是指在高速公路上运行的各种机械和电子设备，例如监控摄像头、电子收费系统、隧道照明设备等。
由于高速公路具有车流量大、道路长、环境复杂等特点，机电系统的故障诊断和监控工作显得十分重要。
本文将从故障诊断与智能化监控两个方面进行讨论。
首先，故障诊断是指通过对机电系统进行分析和判断，准确地找出故障点并进行修复的过程。
高速公路机电系统运行时间长，面临的环境复杂，因此故障诊断工作显得尤为关键。
例如，当高速公路监控摄像头出现视频传输不稳定或画面模糊的情况时，需要及时判断是摄像头设备故障，还是网络传输问题，然后根据具体情况采取相应的措施。
因此，高速公路机电系统故障诊断需要综合应用机械工程、电子工程、通信工程等多个学科的知识，确保故障点的定位准确，以减少故障对高速公路运营的影响。
其次，高速公路机电系统的智能化监控技术研究是指将现代信息技术与机电系统相结合，实现对系统的实时监控、数据分析和故障预测等功能。
智能化监控技术可以通过传感器获取机电系统的工作数据，通过物联网技术实现设备之间的数据交互，进而实现对整个系统的监控与管理。
例如，通过对高速公路隧道照明设备进行智能化监控，可以实现根据车流量和环境亮度自动调整照明亮度的功能，提高能源利用效率，同时也能减少运维人员的工作负担。
此外，智能化监控技术还可以通过数据分析和故障预测功能实现对机电系统的故障预防和维修计划的制定。
通过分析历史数据和实时数据，可以发现机电系统中的异常行为和潜在故障，及早采取修复措施，以避免故障对高速公路运营的影响。
例如，通过对高速公路电子收费系统的数据分析，可以得出交通拥堵的预测结果，从而采取相应的措施，减少拥堵情况对交通流量的影响。
综上所述，高速公路机电系统故障诊断与智能化监控技术的研究，对于保障高速公路运营的安全和高效具有重要的意义。
通过精确的故障诊断和智能化监控技术的应用，可以及时发现和解决机电系统的故障问题，提高高速公路的工作效率和服务质量。
浅析机械制造设备远程监控与故障诊断技术
浅析机械制造设备远程监控与故障诊断技术摘要：简要概述了设备状态监测与故障诊断的主要发展过程、制造设备和基于互联网的远程诊断技术的研究现状，提出了当前的网络体系结构，并对远程诊断的工作模式和基本原理进行了简要的讨论和分析。
目前，如何更好地对设备进行远程监控是近年来国家重点研究的工作。
在机械设备的日常使用中，或多或少都会出现一些故障。
如何利用远程监控手段对机械设备进行故障诊断也是目前的主要研究方向之一。
本文主要对机械设备远程监控与故障诊断技术进行了分析和研究，总结了技术研究过程中存在的问题，并提出了相应的解决方案。
关键词：机械设备；远程监控；故障诊断；技术分析引言在机械设备的日常运行和使用过程中，通常会因腐蚀或老化因素而发生设备故障，由于故障发生时有各种诱发因素和各种故障表现，需要各种故障排除方法。
在传统的故障排除方法中，维护人员主要对机器设备进行现场检查。
然而，目前远程监控的诊断方法与传统的诊断方法有很大不同。
因此，有必要对该技术进行单独研究和分析。
为了保证自动化生产过程中设备的稳定性和可靠性，有必要重点监控设备的运行状态。
加强远程监控和故障诊断是必要的，同时也要提高设备诊断技术，有利于促进自动化生产的新发展。
1远程监控技术在设备自动化生产当中的重要意义1.1及时掌握设备运行状况自动化生产已经成为工业领域的一个重要发展方向。
目前，需要对机械设备进行远程监控，以进一步提高自动化程度。
在机械设备的日常操作和使用过程中，通常会因腐蚀或老化而发生设备故障。
在自动化设备生产过程中，如果出现设备故障，可能会影响整条生产线。
一旦一台设备出现重大故障，就会中断整个流程生产的运行模式，最终停产，不仅会严重影响生产效率，还会造成巨大的损失。
在目前高效的生产环境下，需要确保生产设备处于良好的运行状态，并将生产过程中的故障概率降至最低。
首先要保证机器设备在运行过程中能充分掌握机器的运行情况，通过远程监控技术掌握这些设备生产过程中的具体情况，通过报警和监控装置采集设备生产过程中的相关数据。
机电设备故障诊断技术分析
机电设备故障诊断技术分析机电设备作为工业生产中不可或缺的重要设备，经常会出现各种故障，需要及时进行合理的诊断和维修。
随着科技的不断进步，越来越多的新技术在机电设备故障诊断中得到了广泛应用，如基于物联网的远程设备监控、人工智能算法应用、故障数据挖掘、建模分析等。
一、基于物联网的远程设备监控物联网技术使得设备与云端服务器进行连接，从而实现了设备状态的实时监测和数据采集。
可以结合云端大数据分析和机器学习算法，识别故障模式，提高故障诊断的准确率和效率。
同时，物联网技术还可以通过智能化的设备管理系统，对设备进行实时控制，提高设备的运转稳定性和生产效率。
二、人工智能算法应用机电设备故障诊断中，人工智能算法的应用得到了越来越多的重视和尝试。
例如，基于机器学习算法的故障模式识别，可以通过对设备历史运行数据的分析学习，提高故障诊断的准确率。
此外，还可利用深度学习方法进行设备状态预测，提前发现可能存在的故障，使得企业得以制定合适的维护计划，避免设备故障造成的损失。
三、故障数据挖掘机电设备的故障通常都会留下一定的数据，包括记录下来的运行数据、环境参数等。
这些数据需要经过挖掘和分析，才能发现故障模式和异常情况，为设备故障的诊断和维护提供有力的依据。
通过大数据处理技术，可以对海量数据进行分析挖掘，发现潜在的故障模式和规律，为企业提供更加智能化和数据驱动的设备管理方案。
四、建模分析建立合理的设备数学模型也是机电设备故障诊断的重要手段之一。
在模型的基础上，通过数学方法分析设备运行特征和故障特征，进一步识别故障模式，并进行准确的故障诊断。
与传统的检查诊断相比，基于建模分析的故障诊断具有更高的可靠性和精度。
总的来说，机电设备故障诊断技术的发展，离不开科技的不断进步和创新。
未来，随着人工智能、物联网、大数据等新技术的不断应用和推广，机电设备故障诊断的准确度和效率将得到进一步提高，为企业的生产运行提供更加可靠和持续的保障。
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2011年第2期
河北煤炭
1概况
可靠的监控与诊断技术，可以提高系统的稳定
性和安全性，进而降低管理和运行成本，提高效
率。远程监控技术，实现了本地计算机通过网络对
远端生产过程的监视与控制，并实时进行干预与维
护，提高设备利用率和灵活性以及人机一体智能化
水平；远程故障诊断技术，对设备实施远程动态的
故障诊断，及时发现问题，防止故障扩大，是实现
安全、稳定运行的必要技术保证。
大型机电设备系统主要有：主回路系统、速度
调节单元、操作保护系统、上位机监控系统。文章
研究的主要内容有：①以PLC为核心的信号采集
系统。②上位机与PLC通信，信息分解、显示、
实时报警、数据存储等。③现场服务器与远程监
控诊断中心的通信网络。④完成远程监控与故障
诊断。
2远程监控与故障诊断系统的结构与原理
2.1远程监控与故障诊断系统的总体结构
该系统主要由监测诊断子系统、数据通信网络
和远程诊断中心构成。监测诊断子系统主要功能是
对设备运行状况进行在线实时监测与诊断，对监测
的信息进行采集、存储和处理,并通过数据通信网
络，向远程诊断中心服务器发送数据和诊断请求报
告。远程诊断中心主要功能包括:在线实时获取远
程设备运行的PLC状态数据,对设备运行故障实现
远程在线诊断；对监测信息进行分析,得出诊断结
果并给出对策；保存设备当前、历史状态数据,供
诊断维护决策之用。
2.2远程监控与故障诊断系统的工作模式
（1）本地诊断。被监测设备或子系统发生故
障时，通过安装在设备底层的信息采集装置对故障
信息进行采集、处理，并发送至本地故障诊断专家
系统，利用诊断推理机进行诊断。
（2）异地远程诊断。分为两种模式，实时诊
断和Email诊断。实时诊断是专家通过视讯会议系
统与其他专家及现场监测人员一起实时讨论，并可
根据需要进行实时监测，然后给出诊断结论。
Email诊断是专家以现场监测系统传输过来的信息
为依据进行分析判断，以Email方式将诊断结果反
馈至诊断现场。
2.3远程故障诊断的实现方法
（1）保持型的远程监控方式。远程监控仅向
设备控制系统发出控制命令，由设备控制系统自主
的完成命令。
（2）完全型的远程监控方式。设备的本地控
制系统仅控制设备的执行机构，全部的操作控制由
远程监控系统完成。
（3）人机交互式远程监控方式。设备在本地
操作人员和远程监控系统的协同控制下工作，常用
方式是，在远程监控系统的指挥下，由本地操作人
员对设备进行控制。
2.4基于PC-PLC的RMFDS
2.4.1总体结构
总体结构图略。
机电传动设备远程监控与故障诊断可行性研究
崔银红
（开滦服务分公司范吕社区，河北唐山063108）
摘要：随着计算机及网络技术的发展，基于Ｗｅｂ的机电传动设备远程监控与故障诊断系统
成为开发研究的热点。文章对矿井远程监控与故障诊断系统进行了说明。
关键词：机电；传动设备；远程监控；故障诊断
中图分类号：TD676文献标识码：B文章编号：1007-1083（2011）02-0057-02
Feasibilityresearchonremotemonitoringandfaultdiagnosisof
theelectromechanicaldrive
CUIYin-hong
57
2011年第2期
河北煤炭
2.4.2现场监控与故障诊断
2.4.2.1PC-PLC的串行通信
PC通过RS-485串口通信线直接将串口与本
地西门子S7－300系列PLC的CP340模块相连。
在与PLC协商好通信协议，完成串口初始化后，
PC和PLC端分别编写约定协议的串行通信程序。
通信建立后，PC可主动查询PLC各寄存器的数
据，可任意控制PLC的输出，控制PLC的开启、
运行和停止，从而控制设备的动作，并对其进行监
测，PLC也可主动向PC发送数据。
2.4.2.2PC作为工业以太网的一个站点
应用软件为S7连接，通信主要用到了OPC（
OLEforprocesscontrol）接口技术，使工业自动化
系统中独立单元之间的互联趋于标准化，顺应了自
动化系统向开放、互操作、网络化、标准化方向发
展的趋势。
2.4.2.3监控软件的设计
（1）软件选择。利用高级语言中VisualBasic
6.0提供的ActiveX控件、WindowsAPI函数等，实
现windows环境下串行通信。组态软件中Intouch
是进口软件，价格高，但功能及稳定性较好。
（2）设计思想。根据控制系统的工艺要求，
设计监控界面，对从PLC接受到的信息进行分解
处理、实时动态显示，故障判断，将现场数据与故
障信息存储于数据库，以备以后查询，为远程故障
诊断提供数据基础。
2.4.2.4Web服务器与应用程序服务器的软件设计
该设计要求拥有覆盖内部的高速Intranet局域
网，通过自己的专用服务器接入Internet，并拥有
自己公司的主页，在此基础上建立一套新型的基于
Internet/Intranet的信息管理系统。
3PLC及其网络的功能与结构
PLC，即可编程逻辑控制器（Programmable
logicController），可以实现逻辑控制、过程控制、
运动控制、数据处理、联网通信等多功能。PLC是
一种具有高可靠性、多功能性的控制装置，PLC网
络具有优良的性能价格比。由PLC组成的多级分
布式PLC网络成为CIMS系统的基本组成部分。吕
家坨矿6台提升机均已实现PLC控制，采用
S7-300PLC结构。
4现场监控与故障诊断
4.1PLC软件系统设计方案
4.1.1PLC的软件系统
（1）系统软件：包括监控程序、编译程序及
诊断程序等。监控程序又称为管理程序，主要用于
管理全机；编译程序用来把程序语言翻译成机器语
言；诊断程序用于诊断机器故障。系统程序由PLC
生产厂家提供，并固化在EPROM上。
（2）用户程序：是用户根据现场控制的需要，
用PLC的程序语言编制的应用程序，由用户用编
程器键入到PLC内存，用以实现各种控制要求。
现吕家坨矿选用的西门子Step7编程语言主要
有LAD、STL和FBD，特点是在任何位置都可以
交叉应用。
4.1.2RMFDS系统中PLC的软件设计
在STEP7环境下，根据硬件输入输出的接线
信号，分为多个模块来编写软件，逐步调试，实现
逻辑运算及数学运算的功能。
4.2PC监控程序设计方案
根据故障性质和严重程度，矿井提升机故障主
要分为以下三种：
（1）立即施闸类故障：发生故障时，若提升
容器在井筒中，实行二级制动施闸停车，若提升容
器接近井口，立即进行安全制动停车。
（2）终端施闸类故障：发生故障时，允许一
次提升循环结束后再停车。
（3）报警类故障：发生故障时，仅发出声光
报警，不停车。
建立提升机类级故障模型，形成了具有树状层
次结构的故障模型。
5系统的现场应用前景
机电传动设备的远程监控与故障诊断是一个复
杂的系统，文章只是在矿井传动设备做了一定的分
析和研究，不同的行业和不同的设备类型，都有各
自的特点和不同的要求，在具体实施上，存在着很
大的技术差异，但这一思想代表了当前机电设备系
统管理与控制的发展方向。
作者简介：崔银红（1970-），
女，河北唐山人，工程
师，开滦服务分公司范吕社区从事技术工作。
（收稿日期：2011-02-21；编辑：毛志国）
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