信息管理专业数据挖掘人才培养模式研究
数据科学与大数据技术专业培养方案
数据科学与大数据技术专业培养方案一、引言数据科学与大数据技术是当今信息时代的核心领域之一，它涉及到数据的采集、存储、处理、分析和应用。
为了培养具备数据科学与大数据技术专业知识和技能的人才，我们制定了以下培养方案。
二、培养目标1. 培养具备扎实的数学、统计学和计算机科学基础的人才，能够理解和应用相关的数学和统计学原理。
2. 培养具备数据采集、数据清洗、数据存储和数据管理等技能的人才，能够有效地处理和管理大规模数据。
3. 培养具备数据分析和数据挖掘技术的人才，能够从大数据中发现有价值的信息和知识。
4. 培养具备机器学习和人工智能技术的人才，能够利用大数据进行模型训练和预测分析。
5. 培养具备数据可视化和数据应用开发技术的人才，能够有效地展示和应用数据分析结果。
三、课程设置1. 基础课程(1) 数学基础：包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计等课程，为学生打下坚实的数学基础。
(2) 计算机基础：包括计算机导论、数据结构与算法、操作系统等课程，为学生提供计算机科学的基础知识。
(3) 数据科学基础：包括数据采集与清洗、数据存储与管理、数据分析与挖掘等课程，为学生提供数据科学的基础理论和技术。
2. 专业课程(1) 大数据技术：包括大数据存储与管理、分布式计算、云计算等课程，为学生提供大数据技术的理论和实践能力。
(2) 数据挖掘与机器学习：包括数据挖掘算法、机器学习原理与方法、深度学习等课程，为学生提供数据挖掘和机器学习的理论和实践能力。
(3) 数据可视化与应用开发：包括数据可视化技术、数据应用开发、人机交互等课程，为学生提供数据可视化和应用开发的理论和实践能力。
四、实践环节1. 实验课程：设计一系列与课程内容相关的实验，让学生通过实践掌握数据科学与大数据技术的基本方法和工具。
2. 实习实训：安排学生参与实际的数据科学与大数据技术项目，锻炼学生的实际操作和解决问题的能力。
3. 毕业设计：要求学生选择一个数据科学或大数据技术相关的课题进行研究和实践，撰写毕业论文并进行答辩。
信息资源管理中的数据仓库与数据挖掘技术
信息资源管理中的数据仓库与数据挖掘技术随着信息技术的迅猛发展，大量的数据被生成和积累。
如何有效地管理和利用这些数据成为了信息资源管理的重要课题。
数据仓库与数据挖掘技术应运而生，成为了解决这一问题的有效工具。
数据仓库是一种面向主题的、集成的、稳定的、历史数据的集合。
它是通过将来自多个不同数据源的数据进行抽取、清洗、转换和加载而构建而成的。
数据仓库的建立可以将分散的数据进行集中管理，提供一种统一的数据视图，方便用户进行数据分析和决策支持。
数据仓库中的数据以主题为中心，按照一定的模型进行组织和存储，使得用户可以方便地进行查询和分析。
数据挖掘技术则是从大量的数据中自动发现模式、规律和知识的一种方法。
它是通过应用统计学、机器学习、人工智能等相关技术，对数据进行分析和处理，从中挖掘出有价值的信息。
数据挖掘技术可以帮助用户发现数据中隐藏的关联规则、趋势、异常等，为决策提供依据和支持。
数据仓库和数据挖掘技术的结合，可以更好地发挥它们的优势。
数据仓库提供了一个统一的数据存储和管理平台，为数据挖掘提供了丰富的数据资源。
而数据挖掘技术则可以从数据仓库中挖掘出有价值的信息，为数据仓库的建设和使用提供更多的参考和指导。
数据仓库与数据挖掘技术在各个领域都有广泛的应用。
在企业管理中，数据仓库可以帮助企业对销售、采购、库存等各个环节进行数据分析，从而优化供应链管理和提高运营效率。
数据挖掘技术可以帮助企业发现潜在的客户群体、产品关联性等，为市场营销和产品策划提供支持。
在金融领域，数据仓库可以帮助银行对客户的资金流动、消费习惯等进行分析，从而提供个性化的金融服务。
数据挖掘技术可以帮助银行发现潜在的欺诈行为、风险因素等，提高风控能力。
在医疗领域，数据仓库可以帮助医院对患者的病历、药物使用等进行分析，提供更好的医疗服务。
数据挖掘技术可以帮助医院发现潜在的病症关联、病例异常等，提高诊断和治疗水平。
然而，数据仓库与数据挖掘技术的应用也面临一些挑战和问题。
数智时代 行政管理专业人才培养
数智时代行政管理专业人才培养随着信息技术的快速发展和智能化时代的到来，数智时代已经成为了当今社会的一个新的发展趋势。
在这个趋势下，行政管理专业人才的培养显得尤为重要。
行政管理专业人才是指那些具备管理和组织能力，熟悉政府机构和组织运作规律，掌握相关法律法规和政策的专业人员。
他们既要具备丰富的专业知识，又要具备扎实的理论基础和实践能力，能够适应社会发展的需求，运用信息技术进行决策和管理。
首先，数智时代要求行政管理专业人才具备信息技术应用能力。
在当今社会，信息技术已渗透到各个行业和领域，对行政管理人员来说也是如此。
他们需要具备熟练使用电脑和办公软件的能力，能够利用信息技术工具进行数据分析和决策。
此外，他们还需要具备网络安全意识和信息管理能力，能够有效地保护和利用组织和个人的信息资源。
其次，数智时代要求行政管理专业人才具备数据分析与决策能力。
在信息化时代，大量的数据被产生和存储，行政管理人员需要有能力通过数据分析来获取有价值的信息，并基于此做出科学决策。
他们需要掌握数据分析的基本方法和技巧，能够运用统计学和数据挖掘等工具对大数据进行有效的处理和分析。
另外，数智时代要求行政管理专业人才具备创新和领导能力。
在这个时代，各行各业都在不断变革和创新，行政管理人员需要有创造力和创新意识，能够提出新的管理思路和方法，并能够有效地组织和领导团队实施创新。
同时，他们还需要具备较强的沟通能力和团队合作能力，能够协调各方资源，推动组织达成共同的目标。
此外，数智时代要求行政管理专业人才具备应对复杂问题的能力。
在当今社会，各种社会问题层出不穷，行政管理人员需要具备解决复杂问题的能力。
他们需要具备较强的分析解决问题的能力，能够对问题进行全面分析和评估，并基于此制定有效的解决方案。
同时，他们还需要熟悉相关法律法规和政策，能够在法律框架下进行管理和决策。
总之，数智时代对行政管理专业人才提出了新的要求，他们需要具备信息技术应用能力、数据分析与决策能力、创新和领导能力以及应对复杂问题的能力。
大数据管理与应用专业本科人才培养方案(2023 级)
大数据管理与应用专业本科人才培养方案(2023 级)以下是一个大数据管理与应用专业本科人才培养方案（2023级）的示例，供您参考：一、培养目标本专业旨在培养掌握大数据管理与应用的基本理论、方法和技术，具备大数据采集、存储、处理、分析和应用能力的复合型人才。
毕业生应具备以下素质和能力：1. 掌握大数据管理与应用的基本理论和方法，具备扎实的数据处理和分析能力；2. 具备大数据采集、存储、处理、分析和应用的基本技能，能够运用相关技术解决实际问题；3. 了解大数据技术的最新发展动态，具备自主学习和终身学习的意识与能力；4. 具备良好的团队协作精神、创新意识和创业能力；5. 具有良好的职业道德和社会责任感，能够承担社会责任。
二、主要课程1. 基础课程：数学、统计学、计算机科学基础、数据库原理与应用等；2. 主干课程：大数据导论、大数据存储与处理、大数据分析与应用、数据挖掘与机器学习等；3. 实践课程：大数据实验、数据挖掘实践、大数据应用项目等；4. 选修课程：数据可视化技术、数据安全与隐私保护、大数据产业管理等。
三、实践教学环节1. 实验课程：通过实验操作，培养学生的实际操作能力和数据处理技能；2. 课程设计：通过综合性课程设计，培养学生运用所学知识解决实际问题的能力；3. 实习实训：通过实习实训，加深学生对大数据应用的理解和实际工作经验的积累；4. 毕业设计：通过毕业设计，培养学生的独立思考和创新能力，提高解决实际问题的能力。
四、师资队伍本专业拥有一支结构合理、学术水平高、教学经验丰富的师资队伍，包括多名从事大数据相关研究的教授和副教授，以及一批具有丰富实践经验的行业专家。
五、教学资源本专业拥有先进的教学设施和实验设备，包括高性能计算机集群、大数据处理和分析软件等。
此外，学校还与多家知名企业合作，为学生提供实习实训和就业机会。
六、培养模式本专业采用“理论+实践”的教学模式，注重培养学生的实际操作能力和创新能力。
信息管理与信息系统专业本科人才培养方案
信息管理与信息系统专业本科人才培养方案（Information Management and Information System 110102）一、培养目标本专业培养适应社会主义市场经济需要，德、智、体、美全面发展，具备管理学理论基础、计算机科学技术知识及应用能力，掌握系统思想和信息系统分析与设计方法以及信息管理等方面的知识与能力，能在国家各级管理部门、工商企业、金融机构等部门从事信息管理以及信息系统分析、设计、实施管理和评价等工作的复合型、应用型专门人才。
二、培养规格基本要求学生毕业时应具备以下方面的知识、能力和素质：1．热爱社会主义祖国，拥护中国共产党领导，掌握马克思主义、中国特色社会主义的基本原理；具有敬业爱岗、艰苦奋斗、热爱劳动、遵纪守法、团结合作的品质；具有良好的思想品德、社会公德和职业道德；2．掌握信息管理与信息系统的基本理论、基本知识，具有采集、处理数据及信息系统开发的能力；掌握信息系统的分析方法、设计方法和实现技术；具备较强的文字表达能力，能撰写各种系统分析及开发方案文档；掌握文献检索、资料查询、收集的基本方法，具有一定的科研能力；3．掌握一门外语，在听、说、读、写、译等方面达到国家规定的本科层次外语水平要求；4．具有一定的体育和军事基本知识，掌握科学锻炼身体的基本技能，养成良好的体育锻炼和卫生习惯，受到必要的军事训练，达到国家规定的大学生体育和军事训练合格标准，具有健全的心理和健康的体魄，能够履行建设祖国和保卫祖国的神圣义务；5．具有正确的审美观念、高雅的审美品位和良好的美学素养，具有一定的感受美、表现美、鉴赏美、创造美的能力。
三、主干课程本专业主要课程有：宏观经济学、微观经济学、管理学、统计学、管理运筹学、管理信息系统、信息数据库系统概论、信息系统网络工程、信息资源管理、信息安全、信息经济学等。
四、学制及学期安排本专业为本科层次，学制4年。
共分8个学期，全程总计198周，每学期按17周规划教学周数，考试1-2周，1-7学期寒暑假安排34周。
信息与计算科学专业应用型人才培养模式探讨
科 学 管 理
信 息与 计 算 科学 专业应 用 型人 才 培 养模 式 探讨
成 国 庆 柳 炳 祥 彭 永 康
（ 德镇 陶 瓷 学 院 信 息 工 程 学 院 ） 景
摘 要 本文介绍 了景德镇 陶瓷 学院信息与计算科 学专业 的发展 现状 ，应 用型人 才培养 目标定位 ，并从课 程设置、 实践教学环
Ｉ 计 盘 Ｉｌ 葬 ｔ ｜ ｌ 再 母 计 机 件 木 ｔ 学生组 成兴趣小组 。 指导学生 ｝ ｆ ｔ ｍ ■喜越木， 做一些相关的子课题 、 子项 目。 辛分斩 、高苄代ｔ，乒＊几何 、 村Ｉ、ｔ件工ｄ ． ｔ■■ ‘艘置幸 ， 慨● 蛇升， ｔ值升耳 ， ｔ叠 点ｔ． 计 算 田 荦午 规 在教学计划中根据 当前的社会 扛荦ｔ 年 与悦记号 ＼ ／ 需求及时调整课程配置 ，增设 信 ＾工租 ｔ 袅置争杆、ｔ 跟踪当前应用技术与需求的相 丰 目●ｔ鼍、ｔ■托●午 关课程 ， 宽学生专业面 ， 拓 增 加学生就业选择面 ，使学生具备更大的适应社会需求的能力 。
节 、毕 业 生 信 息反 馈 三 方 面探 讨 了应 用 型人 才 培 养 模 式 ：
关键词 信息与计算科学 应 用型人才 培养模 式
目 ，我国信息 与计算科学专业的建没仍处 于初级阶段 ，对信息 前 与计 算科学这个专业培养模式的研究也处于一个探索的阶段。各高等 院校根据实际情况制定出科学 的培 养模式 ，将该专业人才培养成为真 正能对社 会做出贡献、符合信息社会需要的人才 ，提高该 专业的就业
３ 应用型人才培 养模式探讨 ２ 人才培养目标定位
计， 加强学生的感性认识 ， 培养学生协作精神和团队精神 ，提高学生
独立分析和解决实际问题 的能力 。我院学生的毕业设计与地区行业特
武汉纺织信息系统及管理专业人才培养模式探讨20121221new
第一届高等学校信息管理与信息系统专业人才培养高峰论坛
二、 专业建设研究报告 1 2 3 4 5 6 概述 地方高校管理类专业人才培养环境与需求分析 融合IT的管理类专业培养模式构建与理念形成 管理类专业与IT融合的培养模式实践 培养模式改革的教师主要成果 培养模式改革的学生主要成果
第一届高等学校信息管理与信息系统专业人才培养高峰论坛
态度、词条数量对主观规范、词条形式和词条时间对感知行为控
制都有显著影响,而态度、主观规范、感知行为控制对知识共享意 愿也有显著影响, 影响大小的排序为: 主观规范、态度、感知行为 控制。
第一届高等学校信息管理与信息系统专业人才培养高峰论坛
二、 专业建设研究报告 2 管理类专业人才培养需求分析
2.4.知识管理对管理类专业培养模式的改善 2.4.1地方高校知识扩散模型及其实证研究
第一届高等学校信息管理与信息系统专业人才培养高峰论坛
二、 专业建设研究报告
2 管理类专业人才培养需求分析
2.4.3知识、创新能力与IT融合的培养模式的分析 (1)学习方式的变化 学习的方式以不再局限于课堂教学。互联网可以学习，实验室可 以学习、模拟环境可以学习。因此要依据学习的方式变化来 开展教学改革。 (2)学习的内容变化 管理类专业的内容页随着社会的进步不断变化，有些甚至不适合 性的环境。所以管理类专业的内容需要不断的更新和发展。 (3)知识传播与接收的模式变化 现在知识的传播方式很多，但互联网已经逐渐成为知识传播的重 要方式。因此知识传播和接受模式必须充分利用包括信息技 术在内的互联网。 (4) 创新能力与IT融合 管理类专业的创新能力很多与IT有关。提高创新能力，推动现代 管理理论应用，它可以与信息技术有机融合。
第一届高等学校信息管理与信息系统专业人才培养高峰论坛
信息管理与信息系统专业人才能力培养体系构建
信息管理与信息系统专业人才能力培养体系构建作者：朱晓波来源：《科教导刊》2013年第18期摘要人才培养定位问题一直制约着信管专业的发展，分析了专业发展的现状和存在的问题，构建了面向就业的信管专业人力素质模型，模型的层次和内容依次包括五大就业方向、所配套的专业能力、涉及的专业课程，并提出了专业教学改革的思路。
关键词信息管理与信息系统人才培养能力模型中图分类号：G642 文献标识码：A当前，我国大部分企业都面临着信息化的改造、e化的建设、向新经济转型等一系列的新问题，而管理信息系统正是政府、各类企事业单位进行有效管理、正确决策和实现管理现代化的重要手段。
作为管理科学与工程一级学科下的新兴学科方向，信息管理与信息系统专业综合了管理学、计算机科学、经济学、统计学多个学科的概念和方法，形成了较独特的体系和领域，并由此产生大量与之相适应的专业人才需求。
1 专业发展现状和存在的问题目前，我国已有600多所院校开设了信息管理与信息系统专业，在过去十几年的专业探索中取得了长足的发展，但是，各高校专业特点、背景的差异性以及社会人才需求的多样化也给信管专业的人才培养带来了诸多挑战，人才培养定位不清晰、社会认知不足等问题一直都制约着信管专业的发展。
1.1 近几年的专业发展趋势2004年，教育部高等学校管理科学与工程类学科专业教学指导委员会制定了学科核心课程以及相关各专业主干课程的教学基本要求；清华大学经济管理学院与人民大学研讨制定了信息系统学科课程体系《CISC2005》。
在这一专业发展阶段中，开始形成相对系统、规范的信管专业教育体系。
①近几年，随着信息技术的飞速发展以及管理实践的发展演化，技术和管理的融合达到了前所未有的深度，一方面，新兴信息技术如Web2.0/3.0、云计算、物联网、SaaS服务模式等大大丰富了信息化的内涵和外延，催生出许多新型的管理模式和商业机会；另一方面，传统的业务过程和管理活动逐渐演化为信息管理活动。
西南科技大学信息管理与信息系统专业人才培养方案
信息管理与信息系统专业培养方案Undergraduate Program for Specialty in Information Management andInformation SystemDirector of Specialty: Li Hai BoExecutive Dean: Hu Shu LinAcademic Committee Director: Wang Chao Quan一、修业年限及授予学位名称学制 4 年，最低毕业学分165，允许学习年限为3-6 年。
授予管理学学士学位。
I .Length of Schooling and Degree:The program takes 4 years, and it can be completed with 165 credits in three to six years of full time study.Degrees Conferred: Students will be awarded Bachelor of Management.二、培养目标本专业培养适应社会主义现代化建设需要，德、智、体、美全面发展，具有高尚健全的人格、宽厚的学科基础和综合素养，具有管理学、计算机技术等方面的基本理论与基础知识，熟悉信息管理与信息系统的理论、方法，熟练掌握现代信息技术，能够在各级各类组织机构中从事信息资源管理、信息分析与数据处理、信息系统项目管理、信息系统开发等方面工作的高级应用型专门人才和创新型人才。
n . Educational ObjectivesThis program training to meet the needs of socialist modernization, moral, intellectual, physical, aesthetic development, with the discipline foundation of sound and noble personality, generous and comprehensive quality, with the management, computer technology, basic theory and basic knowledge, familiar with theory and method of information management and information system, master the modern information technology, able to engage in all kinds of organizations, information resource management, information analysis and data processing, information systems project management, information system development senior specialized personnel and innovative talent. 三、培养规格及要求本专业学生主要学习管理学、经济学、计算机科学与技术等的基本理论、基本知识和基本技能，具备信息搜集、分析、利用的能力，熟练掌握信息系统分析、设计、开发、管理和规划等方面的基本理论知识和技术技能，具有运用所学知识分析和解决信息系统规划、建设、管理等方面问题的能力。
数据科学与大数据技术专业人才培养方案探析
数据科学与大数据技术专业人才培养方案探析作者：窦丹妮丁朋朋李腾达来源：《课程教育研究》2021年第05期【摘要】近两年，随着大数据市场人才的需求迫切，人才缺口急需大量补充，各高校抓住时代机遇，纷纷设立数据科学与大数据技术专业（以下简称数据科学专业），并不断提升大数据人才培养质量。
本文以2019年之前开设的数据科学专业的482所高校为探求目标，将各个高校培养方案分类并进行对比分析，并与社会需求发展现状相结合，提出适应性的决策和建议。
【关键词】大数据专业建设人才培养课程建设【基金项目】教育部产学合作协同育人项目（201802111017），大学生创新创业训练计划项目（S202011070016）。
【中图分类号】G42 【文献标识码】A 【文章编号】2095-3089（2021）05-0163-031.引言1.1大数据发展背景随着时代的发展，互联网经济的快速发展引发了数据的迅猛增长，数据已成为国家基础性战略资源，被誉为“21世纪的新石油”。
根据2015年8月31日国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知中提到的大数据成为推动经济转型发展的新动力。
以数据流引领技术流、物质流、资金流、人才流，将深刻影响社会分工协作的组织模式，促进生产组织方式的集约和创新。
在抖音、淘宝、微博、12306铁路购票网站、知乎等软件每天产生的结构化数据、半结构化数据、非结构化数据都是海量的（见图1），这些数据对于我国的发展有着巨大的潜在价值。
现行较多的软件根据用户的喜好利用算法分析进行精确推荐。
图1 日常生活中大数据的应用占比信息战略对各个行业的发展都具有先天优势，利用大数据的特点可以与各个行业形成交叉学科，例如农业、工业、医学、交通等等。
现在很多专业的基础课程都有交叉学科的影子，如医学中的生物化学、医学物理等。
各个基础学科的交叉又形成了较多的学科，课程设立在不同的专业中。
1.2大数据行业现状在大数据应用的项目中，描述性、预测性分析应用多，决策指导性等更深层次分析应用较少。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
ComputerEraNo.1120170引言信息管理与信息系统专业通常被简称为信息管理专业，其目的是培养适应国家经济建设和科技进步发展且具备良好的数理基础、管理学和经济学等相关理论知识、信息技术和系统开发及应用的专业人才[1]。信息管理专业以管理信息系统为核心课程，培养学生掌握管理信息系统的系统规划、系统分析、系统设计、开发与实施以及系统管理与维护等方面的技能，具备一定的系统开发和应用能力。随着大数据时代的到来，信息管理专业人才势必会接触更多的数据信息，并且需要对管理信息系统中积累的数据进行挖掘与分析，获取有利于企业发展的信息与知识。
互联网数据呈指数级增长，半结构化和非结构化的数据类型也普遍存在，使得局限于结构化数据管理与分析的传统管理信息系统显得有些力不从心[2]。虽然运用智能分析技术嵌入管理信息系统产生了决策支持系统，但其研究的数据对象依然针对传统结构化或半结构化的数据处理、分析与研究，很难实现其他复杂数据类型进行有效管理与分析。随着大数据的产生与发展，从各类数据源中获取信息与知识的方法和技术已逐渐被人们所接受，数据挖掘与分析也成为高校其他专业所熟悉的课程名词，这也说明了数据挖掘的重要性和影响力。数据挖掘研究的对象就是数据或信息，对数据和信息的清理与
DOI:10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2017.11.027信息管理专业数据挖掘人才培养模式研究*
李海林1，杨丽彬2
(1.华侨大学工商管理学院，福建泉州362021；2.华侨大学教务处)摘要：数据科学时代，以数据为核心的信息管理与信息系统专业承担着数据挖掘人才培养的重任。针对传统信息管理专业课程设置和人才培养的特色与特点，本文分别从理论教学、实验教学、实践教学和双模式人才培养等方面对该领域的数据挖掘人才培养模式进行了分析，比较传统信息管理与数据科学这两种人才的教学体系与培养模式。该人才培养模式不仅有助于信息化时代向数据科学时代转变，也为信息管理专业的数据挖掘人才培养提供新的教学改革思路。关键词：信管管理专业；数据挖掘；人才培养模式；大数据；教学改革中图分类号：G420文献标志码：A文章编号：1006-8228(2017)11-92-03
Researchondataminingtalentcultivationmodeofinformationmanagementspecialty
LiHailin1,YangLibin2
（1.SchoolofBusinessAdministration,HuaqiaoUniversity,Quanzhou,Fujian362021,China;2.OfficeofAcademicAffairs,HuaqiaoUniversity）Abstract：Intheeraofdatascience,thespecialtiesofinformationmanagementandinformationsystem,whichtakedataasthecore,bearstheimportanttaskoftrainingdataminingtalents.Inviewofthecharacteristicsandfeaturesofthecurriculumsettingandpersonneltrainingfortraditionalinformationmanagementspecialty,thispaperfromthetheoreticalteaching,experimentteaching,practicalteaching,personneltrainingandthedualmodetalenttrainingandotheraspects,analyzesthetrainingmodeofthedataminingtalent,andcomparestheteachingsystemandtrainingmodeforthetalentoftraditionalinformationmanagementandtalentofdatascience.Thetalenttrainingmodeproposedinthispaperwillnotonlyhelptheeraofinformationchangetotheeraofdatascience,butalsoprovidenewteachingreformideasforthetrainingofdataminingprofessionalsininformationmanagementspecialty.Keywords：informationmanagementspecialty；datamining；talentcultivationmode；bigdata；teachingreform
收稿日期：2017-09-01*基金项目：国家自然科学基金（61300139）；福建省社会科学规划项目（FJ2016B076）作者简介：李海林（1982-），男，福建龙岩人，博士，副教授，主要研究方向：数据挖掘与决策支持。
··92计算机时代2017年第11期集成、选择与变换以及挖掘与分析获得相关模式与知识，使得该专业学生具备学习数据挖掘的知识储备和理论基础，能够培养出具备系统设计开发、信息管理和知识发现等技能的高级人才[3-4]。本文在传统管理信息专业培养模式的基础上，探索和分析该专业下数据挖掘人才的培养方法，分别从理论教学、实验教学、实践教学以及双模式人才培养机制等方面来研究，为信息管理专业数据挖掘人才培养提供相关教学的改革和发展思路。1理论教学信息管理与信息系统专业以管理信息系统课程为核心，要求学生具备一定的数学基础和程序设计能力，因此在传统信息管理专业的教学计划中通常开设经济数据、线性代数、面向对象技术和数据库系统原理与应用等基础性课程，并开设企业资源计划原理与应用、信息系统分析与设计以及IT项目管理等专业核心课程，让学生系统地掌握管理信息系统的规划、分析、设计、开发与维护等理论知识。如表1所示，传统信息管理专业教学主要使学生能够掌握信息管理和信息系统的基本理论和知识，提高管理信息系统的分析、设计和实现技术以及信息组织、分析研究、传播与利用的能力[5]。表1传统理论教学与革新理论教学的课程设置比较课程性质数学相关课程学科基础课专业核心课传统教学经济数学、线性代数、概率统计、运筹学管理学、数据结构、面向对象技术、数据库系统原理与应用、网站建设与Web编程、管理信息系统和生产与运作管理企业资源计划(ERP)原理与应用、信息系统分析与设计和IT项目管理等革新教学高等数学、高等代数、概率与数理统计、运筹学和高级统计学等管理学、数据结构、面向对象技术、数据库与数据仓库、数据分析与可视化语言、网站建设与Web编程、管理信息系统，R或Pathon语言企业资源计划（ERP）原理与应用、信息系统分析与设计、数据挖掘、机器学习数据挖掘是一个受多个学科影响的交叉学科，其包含了统计学、数据库系统、机器学习、信息科学和可视化等。数据挖掘理论和算法的应用还将会涉及到具体应用领域的知识背景，例如管理学、经济学、金融学、生物医学和物理学等学科理论与知识。为了更好地培养学生具备数据挖掘的能力，在原有信息管理专业主体课程设置的基础上修改并添加有效培养学生具备数据处理、分析与挖掘能力的课程体系。然而，由于数据挖掘过程中，所使用的技术和方法需要学生有较强的数学基础、扎实的算法设计和程序实施能力，所以教学改革中的课程设置需要提高学生数学理论与应用基础，即将原有较为简单的数学课程更改为高等数学、高等代数和高级统计学等，进而为掌握数据挖掘理论与方法的提供必要的数学逻辑思维和知识推导能力[6]。与此同时，为了使学生具备一定的数据处理和分析能力，需要掌握基本的数据挖掘任务和方法，主要包括认识数据、数据预处理、关联分析、模式发现、分类、聚类和异常检测等数据挖掘和机器学习理论和知识。除此之外，学生要有管理信息系统相关前期课程的学习，如数据结构、面向对象程序设计、数据库与数据仓库、网站建设与Web编程和数据分析和可视化语言等计算机理论和技术，并结合数据处理语言R或Pathon，使得学生能够独立完成对数据分析任务的解析与挖掘，具备较好的算法分析、系统开发与维护以及计算机程序设计能力。
2实验与实践教学实验教学场所主要是在机房，实验教学的目的是提高学生对抽象理论知识的理解，培养学生的上机操作能力。在传统信息管理专业的实验教学中，主要是提高学生对管理信息系统的开发和设计能力，使学生能够进一步理解管理信息系统相关课程中的抽象理论和知识，培养学生对数据和信息的组织、检索和管理的技能。而基于数据挖掘的实验教学，除了要对数据处理及管理外，还要使学生能够从海量数据中发现潜在有价值的信息和知识，这就要求学生必须在理论课程中认识数据、预处理数据、数据仓库、分类、聚类和预测检测等具体方法。同时，由于数据挖掘理论与方法的抽象性及处理问题的复杂性，在实验教学设置课程中，通过具体实际存在的小型数据进行挖掘与分析，结合具体案例背景问题进行数据挖掘，以便学生更好地掌握和理解数据挖掘相关技术和方法在实际应用领域中的作用和意义。与实验教学相比，实践教学可以进一步巩固课堂教学中的理论知识并且加深理解。实践教学必须理论联系实际、具体问题处理与分析、培养学生掌握科学方法和提高动手能力的重要平台。实践教学通过社会实习基地的具体任务或教师主持的具体科研项目来让学生参与任务和项目的研究与实践，在巩固数据挖掘相关理论和方法等基本知识和技能的同时，提
··93