Select语句对分组后的结果集过滤数据
数据库函数select查询语句的分类语法结构多表连接,DISTINCT关键字表列的别名和m。。。
数据库函数select查询语句的分类语法结构多表连接,DISTINCT关键字表列的别名和m。
数据库函数 select 查询语句SQL语句* DDL create,drop, alter* DML insert,delete,update,select* DCL grant,revoke* TCL commit; rollback;DDL修饰符:* unsigned ⾮负数* zerofill 0填充* default 默认值* null 空值约束：* primary key 主键，⾮空 + 唯⼀* unique 唯⼀键，不能有重值* not null ⾮空* auto_increment ⾃增长 int，必须是primary key主键1.SELECT 查询语句的分类语法结构多表连接案例简单查询语句从⼀个表中查询数据复杂查询语句多表连接查询（将来源于多个表的列横向叠加）*内连接 *左连接 *右连接 *全连接 * ⾃连接 *⾮等值连接复合查询（将查询结果集上下叠加）*Union*Union All *Intersect *Minus并集交集差集⼦查询* ⾮关联⼦查询 *关联⼦查询语法结构SELECT select_list # 1个或多个列名，之间⽤逗号隔开，列也称作投影[ INTO new_table ] # 结果集放⼊指定⽂件FROM [table_source] #表名[ WHERE search_condition ] #表⾏过滤条件[ GROUP BY group_by_expression ] #按照指定的列将表⾏分组，形成新的⾏[ HAVING search_condition ] #对分组后的新⾏进⾏过滤[ ORDER BY order_expression [ ASC | DESC ] ] #按照指定的1个或多个列进⾏排序，ASC=增序，DESC=降序select where⼦句常⽤的算数逻辑⽐较运算符通配运算符和优先级where⼦句对⾏记录进⾏过滤1.算数运算符：+,-,*, / 对应加，减，乘，除2.逻辑运算符：not (⾮）;and (⽽且)；or(或者)；3.⽐较运算符：= 等于； !=或<>不等于； >⼤于； <⼩于； >=⼤于等于； <=⼩于等于；is null为空值；is not null为⾮空值；in (值列表)在值列表中not in (值列表)不在值列表中；between 低值and ⾼值（包含低值和⾼值）在低值和⾼值之间；not between 低值and ⾼值（包含低值和⾼值）不在低值和⾼值范围内；like ‘通配符’按照通配符进⾏匹配；4.常⽤通配符：% 匹配0个或任意多个字符_匹配任意1个字符5.运算符优先级各类运算符之间存在优先级，只记住括号( )的优先级最⾼即可1.查询学⽣表中性别为‘⼥’，体重超过60公⽄的学⽣的所有信息三个表查询学⽣表中性别为‘⼥’，体重超过60公⽄的学⽣的所有信息select * from stu where sex='⼥' and weight>60;2.查询学⽣表中1班或者2班中，⾝⾼超过190的学⽣select * from stu where (cno=1 or cno=2) and height>190;或者select * from stu where cno in (1,2) and height>190;3.查询学⽣表中3班学⽣⾥⾯考分在400和520之间的⼥⽣select * from stu where cno=3 and sex='⼥' and score between 400 and 520;或者select * from stu where cno=3 and sex='⼥' and (score>= 400 and score<=520);4.查询学⽣表中没有分配班级⽽且是⼥⽣的学⽣select * from stu where cno is null and sex='⼥';5.在学⽣表体重低于40公⽄且⾝⾼低于1.65⽶的学⽣，列出其姓名，⾝⾼，体重，总分以及总分占750分满分的百分⽐select sname,height,weight,score,score/750*100 from stu where height/100<1.65 and weight<40;6.在学⽣表中查找学⽣姓名，第⼆个字是‘侯’，或者第⼀个字是‘张’且名字只有两个字的学⽣select * from stu where sname like '_侯%' or sname like '张_';2mysql 常⽤的字符串数值⽇期条件判断 CASE 空值聚合关键字列的别名函数函数⽤来处理SQL语句中的数据，可以嵌⼊在SQL语句中使⽤，增加了SQL语句对数据的处理功能函数可以有0到多个参数，但是总会有⼀个返回值函数可以⽤来计算、修改、格式化输出⼆维表中的各类数据不同数据库的函数的名称和⽤法略有不同，但都会提供如：字符串处理、数值处理、⽇期处理、统计等分类的函数、⽅便⽤户处理各类数据1.字符串函数 char_length(字符串) 的长度三个字姓名的学⽣char_length(str)字符串长度计算参数str中有多少个字符，str可以是具体的⼀个字符串，也可以是表中的列1.查看字符串“中国⼈”有⼏个字（后⾯为常量from可省略select char_length('中国⼈');2.学⽣表中姓名为三个字的学⽣有哪些？select * from stu where char_length(sname)=3;或select * from stu where sname like '___';有些需求仅靠SQL语句提供的功能⽆法实现，必须依靠数据库提供的函数2.concat(str1,str2,……)拼接把参数str1和str2拼接成⼀个字符串班级+姓名把参数str1和str2拼接成⼀个字符串1.把‘我是’和‘中国⼈’拼接成⼀句话select concat('我是','中国⼈');2.学⽣表打印已分班的学⽣姓名和班级，以xxx是x班的形式打印结果select concat(sname,'是',cno,'班') 名称表from stu where cno is not null;3.substr(str,pos,len)截取把参数str字符串从第pos位起，截取len位把参数str字符串从第pos位起，截取len位字符串姓⽒1.把‘我是中国⼈’字符串从第3位起截取3位字符select substr('我是中国⼈',3,3);⼆班的同学都有什么姓⽒？ (截取第⼀个字段) ⼆班同学的姓⽒select substr(sname,1,1) from stu where cno=2;4.)MySQL 数值四舍五⼊函数round(num,n)，数字和⾝⾼体重bmi值四舍五⼊不要⼩数缺省为正数 0对数字num进⾏四舍五⼊运算，从第n位⼩数算起(保留⼏位)1.)15.5469，保留2位⼩数，从第2位⼩数进⾏四舍五⼊运算select round(15.5469,2);2.)计算肥胖学⽣许褚的BMI值，四舍五⼊保留2位⼩数，体重/⾝⾼^2select round(weight/(height/100*height/100),2) from stu where sname='许褚';5.)MySQL ⽇期函数year(date1) month(date1)year(date1)获取⽇期date1的年份select year(‘2019-11-27 09:00:00’);month(date1)获取⽇期date1的⽉份1.学⽣表中哪些同学是1990年出⽣的?select * from stu where year(birth)=1990;2.学⽣表中哪些同学是8⽉出⽣的?select * from stu where month(birth)=8;6.)计算时间curdate查 datediff(date1,date2) 计算年龄⽣⽇⼩于23岁curdate()获取当前⽇期curtime()获取当前时间now()获取当前的⽇期和时间datediff(date1,date2)返回date1和date2两个⽇期间隔的天数1.计算2018年6⽉1⽇和2018年元旦之间间隔的天数select datediff('2018-6-1','2018-1-1');select datediff('2019-11-29','2015-10-20'); 和静差1501天2计算学⽣表中学⽣的年龄，显⽰姓名，⽣⽇，年龄（保留2位⼩数）,只显⽰⼩于23岁的同学select sname,birth,round(datediff(now(),birth)/365,2) from stu where round(datediff(now(),birth)/365,2)<23;7.MySQL 条件判断函数 if(expr,v1,v2) 分数姓名复姓if(expr,v1,v2)如果表达式expr成⽴，返回v1值否则，返回v2值1..如果学⽣⾼考分⼤于等于520，其为统招⽣，否则其为委培⽣，从学⽣表中查找，显⽰姓名，考分，类型（统招或委培）select sname,score,if(score>=520,'统招','委培') 类型 from stu;2.新来的学⽣都姓什么，需要考虑复姓(诸葛、太史、夏侯)和外号(⼤乔、⼩乔)？select sname,substr(sname,if(sname in ('⼤乔','⼩乔'),2,1),if(substr(sname,1,2) in ('诸葛','太史','夏侯'),2,1)) 姓 from stu;先从外号中筛选出⼤乔⼩乔，选出乔姓，然后截取两位名字，如果是诸葛，夏侯，太史截取两位，其他的就截取⼀位。
数据库查表的语句
数据库查表的语句数据库查询是在数据库中检索和获取特定数据的过程。
它是数据库管理系统中最常见和重要的操作之一。
通过查询语句，我们可以从数据库中选择、过滤和排序数据，以满足特定的需求。
以下是十个常见的数据库查询语句示例。
1. SELECT语句：用于从数据库中选择特定的列和行。
示例：SELECT column1, column2 FROM table_name;2. WHERE语句：用于过滤满足特定条件的行。
示例：SELECT * FROM table_name WHERE column1 = value;3. ORDER BY语句：用于按特定列对结果进行升序或降序排序。
示例：SELECT * FROM table_name ORDER BY column1 DESC;4. JOIN语句：用于通过共享列将多个表连接起来。
示例：SELECT * FROM table1 JOIN table2 ON table1.column1 = table2.column2;5. GROUP BY语句：用于将结果按特定列进行分组。
示例：SELECT column1, COUNT(column2) FROM table_name GROUP BY column1;6. HAVING语句：用于过滤分组后的结果。
示例：SELECT column1, COUNT(column2) FROM table_name GROUP BY column1 HAVING COUNT(column2) > 10;7. DISTINCT语句：用于返回唯一的值，去除重复的行。
示例：SELECT DISTINCT column1 FROM table_name;8. INSERT INTO语句：用于向数据库中插入新的行。
示例：INSERT INTO table_name (column1, column2) VALUES (value1, value2);9. UPDATE语句：用于更新数据库中的行。
oracle filter用法
oracle filter用法
Oracle的FILTER用法是用于在查询结果中进行过滤和筛选数据的操作。
FILTER子句是在SELECT语句中的一个可选子句，用于在FROM子句之后、WHERE子句之前进行数据过滤。
它可以用于对已查询的结果集进行筛选操作，并根据给定的条件保留或排除特定的行。
FILTER子句的语法如下：
SELECT 列名
FROM 表名
[WHERE 条件]
FILTER (WHERE 条件)
其中，SELECT语句用于选择要查询的列，FROM语句用于指定要查询的表，WHERE子句用于进一步筛选要查询的行，而FILTER子句用于对已查询的结果集进行筛选。
举个例子，假设我们有一个名为employee的表，其中包含了员工的姓名、年龄和工资信息。
我们希望在查询结果中只包含工资大于1000的员工信息。
可以使用以下SQL查询：
SELECT *
FROM employee
FILTER (WHERE salary > 1000);
这样，查询结果只会包含工资大于1000的员工信息。
需要注意的是，FILTER子句只能用于SELECT语句中，而不能用于其他类型的操作（如INSERT、UPDATE或DELETE）。
另外，FILTER子句在Oracle 12c及更高版本中才被引入，如果你的数据库版本较低，则无法使用FILTER子句。
select database语句
select database语句"SELECT"语句用于从数据库中选择数据。
基本的"SELECT"语句的语法如下：SELECT column1, column2, ... FROM table_name;该语句将从指定的表格中选择出列column1、column2等所有的列，并将结果返回。
除了选择所有列的简单语句外，还可以使用WHERE子句来筛选特定的行。
例如：SELECT column1, column2 FROM table_name WHERE condition;在WHERE子句中，您可以使用各种条件来过滤结果，以便只返回满足特定条件的行。
例如：SELECT * FROM orders WHERE order_date > '2020-01-01';上述语句将从"orders"表中选择出所有在2020年1月1日之后进行的订单。
SELECT语句还支持使用聚合函数，如SUM、COUNT、AVG等。
例如：SELECT COUNT(*) FROM customers;上述语句将返回"customers"表中的行数。
此外，您还可以使用"ORDER BY"子句来对结果进行排序，使用"GROUP BY"子句进行分组，并在SELECT子句中使用JOIN来连接多个表格等。
总而言之，"SELECT"语句是用于从数据库中选择所需数据的非常重要和常用的SQL语句。
可以使用各种子句和函数来完善和定制选择的结果。
select 用法
select 用法摘要：一、select 语句的基本概念1.select 语句的作用2.select 语句的语法结构二、select 语句的执行流程1.查询分析2.数据获取3.结果排序和返回三、select 语句的子句1.投影子句2.选择子句3.排序子句4.分组子句5.limit 子句四、select 语句的应用实例1.查询表中所有数据2.查询指定列数据3.查询满足条件的数据4.查询排序后的数据5.查询分组后的数据正文：一、select 语句的基本概念select 语句是关系型数据库中的一种数据查询语句，用于从数据库表中获取所需的数据。
通过select 语句，用户可以根据需要选择表中的某一列或多列数据，以及对数据进行排序、分组等操作。
二、select 语句的执行流程select 语句的执行流程主要包括查询分析、数据获取、结果排序和返回三个步骤。
首先，数据库系统会对select 语句进行查询分析，解析出select 语句中的各个子句。
然后，根据子句内容，从数据库表中获取所需的数据。
最后，对获取的数据进行排序和返回，将结果返回给用户。
三、select 语句的子句select 语句包含多个子句，分别为投影子句、选择子句、排序子句、分组子句和limit 子句。
投影子句用于指定需要查询的列；选择子句用于指定需要查询的行；排序子句用于对查询结果进行排序；分组子句用于对查询结果进行分组；limit 子句用于限制查询结果的数量。
四、select 语句的应用实例select 语句在实际应用中有很多场景。
例如，可以使用select 语句查询表中的所有数据；可以使用select 语句查询指定列的数据；可以使用select 语句查询满足某个条件的数据；可以使用select 语句查询排序后的数据；可以使用select 语句查询分组后的数据等。
sql_having的用法说明(3篇)
第1篇一、HAVING子句的语法结构HAVING子句的基本语法结构如下：```SELECT column_name(s)FROM table_nameWHERE conditionGROUP BY column_name(s)HAVING condition;```其中，`column_name(s)`表示要选择的列名，`table_name`表示要查询的表名，`condition`表示查询条件，`column_name(s)`表示按哪些列进行分组，`HAVING condition`表示分组后的筛选条件。
二、HAVING子句的用法1. 筛选分组后的结果HAVING子句可以用来筛选分组后的结果。
例如，假设我们有一个名为`sales`的表，其中包含`employee_id`和`sales_amount`两列，我们可以使用HAVING子句来筛选出销售总额超过10000的员工：```SELECT employee_id, SUM(sales_amount) AS total_salesFROM salesGROUP BY employee_idHAVING SUM(sales_amount) > 10000;```2. 使用聚合函数HAVING子句可以与聚合函数（如SUM、AVG、MAX、MIN、COUNT等）一起使用。
例如，假设我们想找出平均销售金额超过5000的员工：```SELECT employee_id, AVG(sales_amount) AS average_salesFROM salesGROUP BY employee_idHAVING AVG(sales_amount) > 5000;```3. 筛选特定的分组有时，我们可能只想筛选特定的分组。
例如，假设我们只想找出销售总额超过10000的员工，且这些员工所在的部门ID为1：```SELECT employee_id, SUM(sales_amount) AS total_salesFROM salesWHERE department_id = 1GROUP BY employee_idHAVING SUM(sales_amount) > 10000;```4. 使用子查询HAVING子句还可以与子查询一起使用。
select语法结构
select语法结构SELECT语句是SQL（Structured Query Language）中最常用的语句之一，用于从数据库中检索数据。
它具有灵活的语法结构，可以根据需要进行多种操作和筛选。
基本语法结构：SELECT 列名FROM 表名WHERE 条件GROUP BY 列名HAVING 条件ORDER BY 列名[ASC|DESC]下面是对每个子句和关键字的解释：1. SELECT：用于指定要检索的列或表达式。
可以使用通配符(*)检索所有列，也可以列出具体的列名。
多个列名之间用逗号分隔。
2. FROM：指定要检索数据的表名。
可以指定单个表、多个表（使用JOIN操作）或子查询。
3. WHERE：用于筛选数据，指定检索条件。
只有满足条件的行才会被返回。
可以使用比较运算符（如=、<>、<、>等）、逻辑运算符（如AND、OR、NOT）和通配符（如LIKE）。
4. GROUP BY：用于对结果进行分组。
指定一个或多个列名，根据这些列进行分组。
通常与聚合函数（如COUNT、SUM、AVG等）一起使用。
5. HAVING：类似于WHERE子句，用于在GROUP BY之后进行条件筛选。
只有满足条件的分组才会被返回。
6. ORDER BY：用于对结果进行排序。
指定一个或多个列名，根据这些列对结果进行升序（ASC）或降序（DESC）排序。
除了上述基本结构，SELECT语句还可以使用一些其他的关键字和子句来实现更复杂的操作：7. DISTINCT：用于返回唯一的行，去除重复的行。
8. TOP（或LIMIT）：用于限制返回的行数。
TOP n返回前n行，LIMIT n返回前n行（在某些数据库中使用）。
9. JOIN：用于将多个表连接在一起，根据指定的连接条件关联相关的行。
10. UNION：用于合并两个或多个SELECT语句的结果集。
11. IN：用于指定一个值列表，检查某个字段是否在该列表中。
数据库筛选数据的方法
数据库筛选数据的方法一、基本的查询语句1. SELECT语句SELECT语句是最基本的查询语句，它用于从一个或多个表中检索数据。
SELECT语句的基本语法如下：SELECT column1, column2, ... FROM table1column1, column2, ...是需要检索的字段名，table1是需要查询的表名。
例如：SELECT name, age, sex FROM student这个语句的作用是从student表中检索出所有学生的姓名、年龄和性别。
二、高级的查询技巧3. 连接查询连接查询是用于从多个表中获取数据的查询方式。
它可以通过关联字段将多个表连接在一起，形成一个虚拟的表格。
常用的连接方式有INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN和FULL OUTER JOIN。
例如：SELECT , FROM person p INNER JOIN student s ON p.id = s.person_id这个语句的作用是从person表和student表中检索出与之关联的id和person_id相等的数据，并返回和这两个字段。
总结除了上述介绍的方法，还有一些其他的查询方法和技巧，能够更加方便和快捷地筛选数据。
1. 分页查询如果需要对大量数据进行处理和查询，一次性获取所有数据可能会导致系统性能下降。
使用分页查询的方式，将数据分批次获取，可以有效提升查询性能。
分页查询的基本语法如下：SELECT column1, column2, ... FROM table1 WHERE condition ORDER BY column1 [ASC|DESC] LIMIT m, nm和n是分页查询时需要的参数。
m表示从第几条记录开始查询，n表示查询多少条记录。
例如：SELECT name, age, sex FROM student WHERE age > 20 ORDER BY age DESC LIMIT 0, 10这个语句的作用是从student表中检索出所有年龄大于20的学生的姓名、年龄和性别，并按照年龄进行降序排列。
简述having子句的使用方法
简述having子句的使用方法Having子句是SQL语句中用来过滤查询结果的一种方式，它通常与SELECT语句一起使用。
具体来说，Having子句是用来对分组后的数据进行条件过滤的。
以下是对Having子句使用方法的简述。
1. 基本语法：Having子句通常紧跟在GROUP BY子句之后，具体语法为：HAVING condition，其中condition是一个逻辑表达式，用于过滤分组后的数据。
2. 过滤聚合函数的结果：Having子句可以用来过滤聚合函数的结果。
例如，可以使用Having子句筛选出总销售额大于10000的销售部门，语句如下：SELECT department, sum(sales) as total_salesFROM sales_tableGROUP BY departmentHAVING sum(sales) > 10000;3. 结合其他条件过滤：Having子句可以和其他条件一起使用，实现更复杂的查询。
例如，可以使用Having子句筛选出总销售额大于10000且销售部门为IT的数据，语句如下：SELECT department, sum(sales) as total_salesFROM sales_tableWHERE department = 'IT'GROUP BY departmentHAVING sum(sales) > 10000;4. 支持多个条件：Having子句可以支持多个条件，多个条件之间使用逻辑运算符（如AND、OR）连接。
例如，可以使用Having 子句筛选出总销售额大于10000且平均销售额大于500的销售部门，语句如下：SELECT department, sum(sales) as total_sales, avg(sales) as avg_salesFROM sales_tableGROUP BY departmentHAVING sum(sales) > 10000 AND avg(sales) > 500;5. 使用聚合函数：Having子句可以使用各种聚合函数（如COUNT、SUM、AVG、MIN、MAX等）。
mysql group having 用法
mysql group having 用法MySQL GROUP HAVING 用法MySQL的GROUP BY语句用于将结果集按照一个或多个列进行分组，并对每个分组应用聚合函数。
而GROUP HAVING子句则用于在分组之后，对分组结果进行筛选。
以下是关于MySQL GROUP HAVING用法的一些示例及详细解释：1. 筛选出满足条件的分组结果假设我们有一张名为”orders”的表，其中存储了客户的订单信息。
我们想要找出订单总金额大于1000的客户。
可以使用以下语句：SELECT customer_id, SUM(order_amount) AS total_amountFROM ordersGROUP BY customer_idHAVING total_amount > 1000;以上语句首先按”customer_id”列进行分组，并计算每个客户的订单总金额。
然后，在分组之后，通过HAVING子句筛选出满足条件”total_amount > 1000”的分组结果。
2. 筛选出满足多个条件的分组结果假设我们仍然使用上述”orders”表，但现在我们想要找出订单总金额大于1000且订单数大于5的客户。
可以使用以下语句：SELECT customer_id, COUNT(order_id) AS total_orders, SUM(order_amount) AS total_amountFROM ordersGROUP BY customer_idHAVING total_amount > 1000 AND total_orders > 5;以上语句在分组时除了计算订单总金额，还计算了每个客户的订单数。
然后，通过HAVING子句筛选出满足条件”to tal_amount > 1000 AND total_orders > 5”的分组结果。
3. 使用聚合函数过滤分组结果除了可以使用比较运算符进行筛选，我们还可以使用聚合函数来对分组结果进行过滤。