田间试验与统计方法

第一章

1、生物统计：就是研究生物群体现象的一种方法。生物统计学就是应用数量统计原理和方法来分析和解释生物学上的数量变化的一门科学。

2、试验设计：研究安排试验并对结果进行统计分析的一门科学，称为试验设计。

3、生物统计学的主要内容：（1）资料整理及其特征数的估算（2）统计假设测验（3）相关与回归。相关：研究两个或两个以上变数之间相互关系的密切程度和性质，称为相关。回归：指两个或两个以上的娈数存在着依从关系，即一个变数（X）变化时，引起另一变数（Y）的相应变化。

4、试验设计的主要内容：包括拟定试验方案，选择试验单位和小区技术，以及其相应的资料搜集、整理和统计分析方法，实现试验计划的方法和程序等内容。

5、生物统计和试验设计与其他学科的关系：生物统计学是建立在概论论与数理统计，以及生物科学的基础上的，但它又为试验设计、数量遗传学、育种学和其他学科的学习奠定了基础。

第二章田间试验概述6、田间试验：农业生产是在田间进行，有关作物品种和栽培技术等方面的试验都是在田间条件下进行试验研究，称为田间试验。田间试验是大面积生产的准备阶段，是农业科学试验的主要形式。7、田间试验的任务：（1）推动农业生产和农业科学向前发展。（2）联系农业科学与生产实践的桥梁。（3）开展农业科学研究，改良品种和改进农业生产技术。8、田间试验的特点：（1）复杂性（2）地区性农业生产的最大特点之一是地区性很强。（3）季节性。（4）试验误差。9、田间试验的要求：（1）试验目的要明确（2）试验要有代表性（3）试验结果要正确。正确性包括试验的准确性和精确性。（4）试验结果要能够重演。重演指在相同的条件下，重复进行同一试验时要能获得相似的结果。

10、试验因素：在试验中使其他因素不变，有意识把某一因素作不同方式的改变，以考察其效果，称为试验因素。11、因素水平：一个试验因素内不同状态或不同数量等级，称为水平。12、试验处理：在试验中具体比较的项目，也称为处理。13、试验单位：简称单元，施加处理的材料单位，称为试验单位。14、试验指标：衡量试验结果的标准，称为试验指标。15、田间试验的种类：（1）根据试验内容可分为：品种试验、栽培试验、品种和栽培相结合的试验。（2）根据试验因素的多少可分为：单因素试验、多因素试验、综合试验。16、效应：是因素对性状所起的增进或减少的作用，称为效应。17、简单效应：在某因素同一水平上，另一因素不同水平的产量差异，称为简单效应。18、平均效应：一个因素内各简单效应的平均数，称为平均效应。19、交互作用：某个因素两个简单效应的差数平均称为效互作用，简称互作。20、试验

方案：根据试验目的与要求所拟

定的进行比较的一组试验处理的

总称。21、试验方案一般可分为：

完全方案、不均衡方案、均衡不

完全方案。22、试验方案的内容

（制订）：（1）确定处理选田用什

么试验单位（2）选取的处理样本

容量，处理分配给试验单位的方

法，田间试验指小区排列方法。

（3）观察指标（4）抽样方法（5）

实验数理处理方法。23、试验误

差：对田间试验的要求，必须有

相当的准确性，由于田间试验受

到非处理因素的影响，使得试验

处理的真实效应不能正确地反映

出来，常常使得观察值与处理真

值发生差异，这种差异称为试验

误差。24、试验中发生的误差可

分为系统误差和偶然误差两种，

系统误差：又称为片面误差。

25、试验误差的来源：（1）试验

材料固有的差异（2）试验操作和

管理技术的不一致所引起的差

异。（3）环境条件的差异26、控

制试验误差的途径：（1）选择同

质一致的试验材料（2）改进操作

和管理技术做到标准化。（3）控

制引起差异的处界主要因素27、

试验设计的基本原则：试验设计

应遵循的重复、随机和局部控制

的三个基本原则。28、重复：指

在同一个处理内设置两个以上的

试验单元，田间试验的重复次数，

是指同一处理种植的小区数。29、

局部控制：就是分范围、分地段

地控制非处理因素。30、试验地

选择注意事项：（1）试验地要有

代表性（2）试验地要平坦（3）

试验地肥力要均匀一致（4）试验

地的位置要适当31、如何恢复和

提高土壤肥力？（1）均地播种（2）

多施有机肥及深耕（3）合理轮作

（4）合理小区排列32、小区技术：

是指田间试验中科学地设施和布

置小区的方法。小区：田间试验

中每个处理所占的小块土地，称

为试验小区，简称小区。33、小

区形状：指小区长度与宽度的比

例，常有长方形和正方形两种。

34、重复：是指试验的每个处理

种植的小区数目，通常把每个处

理种植一个小区，称为一次重复。

35、区组和小区的排列原则：原

则是同一重复或区组内的土壤肥

力应尽可能相似一致，而不同重

复间可以存在尽可能大的差异。

36、田间试验程序：是指从制订

试验计划起，经过田间区划，播

种管理，观察记载，收获老种以

及试验结果的整理分析与总结等

步聚的全过程。第三章资料的整

理1、总体：统计学研究的对象是

具有相同性质个体所组成的群

体，这个符合指定条件的研究对

象的全体，称为总体或集团。2、

样本：在统计学上常常从总体中

抽取部分个体作为总体的代表来

进行研究，被抽取的这部分个体

组成为样本或称子样。

3、观察值：每一个体的某一性状

的测定数值，称为观察值。变数：

同一性质的一群观察值总称为变

数。

4、参数：从总体的全部观察值计

算所得的数值是能够表达总体特

征的真值，如总体平均数等称为

参数。

5、统计数：从样本中的各个观察

值计算所得数值，反映样本的特

征数，如样本平均数等称为统计

数。

6、统计有何作用？统计表可以容

纳很多统计资料，反映多方面的

信息，用它表达统计资料，不仅

条理清晰，简明扼要，而且便于

比较和提高统计分析的效果。统

计表的优点可以概括为能有条理

地、系统地排列统计资料，使人

在阅读时一目了然；能合理地、

科学地组织统计资料，使人在阅

读时便于对照比较。简单地说，

只要看图表，就能比阅读长篇大

论的文章更清楚。7、统计表的种：

分为简单表、分组表、复合表。8

资料的分类：可分为数量性状资

料与质量性状资料两大类。9、数

量性状资料：指以量测（测量和

称重）或计数表示其特征的性状。

按观察和测量的性质不同，可分

为计量资料和计数资料。10、质

量性状：指可以观察、描述和计

数，而不能量测的的性状。11、

全距（R）=Xmax-Xmin12、组数：

指资料的整个数量范围分成若干

个区间。组距（i）=全距（R）/

组数（K）13、组限：分组之后每

组内两个极端的数称为组限。14、

连续性变数资料怎样整理与分

组：（1）求全距（2）确定组数和

组距（3）决定组中值与组限（4）

归组。组中值=组下限+1/2组距；

组中值=组上限-1/2组距；组中值

=组上限+组下限/215、间断性变

数资料的分组，根据资料性质可

采用单项式分组法或组距式分组

法。16、统计图：是用点、线、

面、体绘出的图形，为了研究单

个变数的变动，将几个相类似的

或相关联的变数进行比较所作的

图像，称为统计图。17、统计图

的作用：（1）易于理解；（2）易

于记忆（3）便于分析比较（4）

富于鼓动性。18、统计图的种类：

直方图、多边形图、条形图、圆

形图和线图等。19、平均数的意

义：平均数是数量资料的代表值，

表示资料中各观察值的中心位置

或典型水平。20、平均数的种类：

算术平均数、中数、众数、调和

平均数和几何平均数。21、算术

平均数：资料或样本所含观察值

个数除各观察值的总和所得的商

数，称为算术平均数。

22、中数：将资料所有观察值，

从小到大依次排列，居中间位置

的观察值称为中数或称中位数。

23、众数：资料中出现次数最多

的观察值，或次数最多的一组的

组中值，称为众数，用M0表示。

24、几何平均数：n个非负数X1，

X2，……，X n的乘积的n次方根

称为几何平均数，用Mg表示。

25、调和平均数：设有几个观察

值X1，X2，……，X n，各观察值

倒数的算术平均数的倒数就称为

调和平均数，用M h 表示。26、

算术平均数的计算方法：直接法

（加权法）27、算术平均数的性

质：（1）离均差的和为零（2）离

均差平方和为最小28、变异数：

是表示资料变异程度的统计数。

常用的变异数有极差、方差、标

准差和变异系数等。30、极差：

极差又称全距，常用R来表示，

是资料中最大值与最小值的差。

R= X max-X min31、方差：样本平方

和：(76页)SS=

32、用观察值数目来除平方和，

得到平均平方和，简称均方，记

作MS。

三、标准差：标准差就是资料或

样本内各观察值与其平均数的差

数的平方和的平均数的平方根，

又称为均方差。

四、变异系数：是标准差对平均

数的百分数，称为变异数，缩写

为CV。33、方差：就是标准的平

方，即是方差V=S2或者说平方和

除以自由度就得方差。

34、方差分析就是要将一个试验

资料的总变异分解为各种变异，

首先必须将总平方和与总自由度

分解为各个变异原因的相应部

分。

35、F分布：在农业科学和生物

学的研究中，F分布的应有相当

广泛，在一元统计中，用它来测

验两个正态总体方差是否相等，

测验多个正态总体的平均数是否

相等，测验回归关系是否显著等。

36、数量模型：就是试验中每一

观察值的线性分解式。37、线性

模型的分类：按模型的功能来分

类，可以分为：回归模型、方差

分析模型、协方差分析模型和方

差分量模型等。按参数的性质来

分类，可以分为：固定模型、随

机模型与混合模型。38、期望均

方：试验重复无数次所得到的平

均均方，称为期望均方。39、期

望均方的填写法则：（1）顺序性

（2）组成分（3）互作项的去留

（4）系数的决定（5）符号选择

40、单一自由度独立比较：在处

理数K≥3的多重比较，如果先按

照一定的原则设计好（k-1）个独

立比较，使得方差分析中处理自

由度有多少，处理平方和就分解

为多少个部分，使每一种比较都

具有一个自由度，因只有两个平

均数相比较故df1=1,用F测验代

替多重比较，则F测验与t测验

结果完全一致，这就称为单一自

由度的独立比较。41、回归：凡

由一个（或几个）变数的变异来

估测另一变数的变异都称为回

归。现在应用“回归”一词是指

统计数a和b必须满足离回归平

方和为最小。42、相关：凡是研

究两个或两个以上因素的相关关

系都属于相关的研究，常用数学

公式估计相关的紧密程度，这就

是相关系数的估算。43、回归与

相关研究的作用：（1）在遗传育

种上，通过相关性研究帮助我们

认识性状变异的规律及其相互联

系程度。（2）在栽培上，如果知

道产量与某些因素的相关，可以

从改善环境条件来提高产量。（3）

利用相关关系可以预测预报。44、

相关关系的分类：（1）根据关系

的密切程序分类。完全相关（函

数关系）；零相关（无相关）；统

计相关（近似关系）（2）根据联