java像素级图像处理与识别方法
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java像素级图像处理与识别方法
2008-06-21 19:00
转载，挺不错的文章
朋友要求帮忙做一个图片识别的小程序，因为要用在特定的环境下，所以决定采用java语言实现。首先用matlab实现了识别算法的仿真，因为只是对特定的数字组合的识别，所以非常的简单，放弃采用比较复杂的识别算法，采用最普通的像素比较的识别算法。（如果背景噪声比较复杂，可以考虑先滤波后识别）在写java程序的时候发现一些问题，网上关于图片像素级操作的资料不是太多，有的还不是太正确，特此写出自己的成果与大家分享。
核心类：BufferedImage，ImageIO
ImageIO类提供图象读写接口，可以对URL，InputStream等操作，得到图像信息十分的方便。
ImageIO在.*的包中，属于jdk中的标准类。提供的方法有:
read() 例：BufferedImage imd=(new File(file));
write() 例：(imd, "JPEG", new File("C:\\test"+k+".gif"));
etRGB(j,i);
现在我们得到了像素，可以看出像素是一个一维数组，你如果不习惯可以考虑保存在一个二维的数组中，然后就来实施你的看家算法，什么小波变换，拉普拉斯算子，尽管来吧。怎么样是不是很方便呢什么你好像看不太懂，好给你一些源程序好了，包括像素分解和识别算法。
源代码
/*
* Created on 2005-11-29
*
* TODO To change the template for this generated file go to
* Window - Preferences - Java - Code Style - Code Templates
*/
package .*;
import
import
import .*;
import
import
import .*;
public class MyImage{
?? BufferedImage imd;mp");if"));
=newim[k].getWidth(null);
=newim[k].getHeight(null);
pix=new int[iw*ih];
etRGB(j,i);
?? if(pix[i*(iw)+j]==-1)
??? pix[i*(iw)+j]=0;
?? else pix[i*(iw)+j]=1; ??
?? x[k]=x[k]+pix[i*(iw)+j]; }
}
//得到像匹配的数字。
int r=(pix);
(r);
"x="+x[k]);
}
?? }catch(Exception e){ ??? ();
?? }
return ();
}
//数字模板 0-9
static int[][] value={ ?? //num 0;
?? {0,0,0,0,0,0,0,0,0,0, ??? 0,0,0,0,0,0,0,0,0,0, 0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,
0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,
0,0,0,0,1,1,0,0,0,0,
0,0,1,1,1,1,1,0,0,0,
0,0,1,1,0,0,1,1,0,0,
0,1,1,0,0,0,0,1,1,0,
0,1,1,0,0,0,0,1,1,0,
0,1,1,0,0,0,0,1,1,0,
0,1,1,0,0,0,0,1,1,0,
0,0,1,1,0,0,1,1,0,0,
0,0,0,1,1,1,1,0,0,0,
0,0,0,0,1,1,0,0,0,0,
0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,
0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,
0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,
0,0,0,0,0,0,0,0,0,0
??? },
?? //num 1
?? {0,0,0,0,0,0,0,0,0,0, ?? 0,0,0,0,0,0,0,0,0,0, 0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,
0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,
0,0,0,0,0,1,1,0,0,0,
0,0,0,0,1,1,1,0,0,0,
0,0,0,1,1,1,1,0,0,0,
0,0,0,0,0,1,1,0,0,0,
0,0,0,0,0,1,1,0,0,0,
0,0,0,0,0,1,1,0,0,0,
0,0,0,0,0,1,1,0,0,0,
0,0,0,0,0,1,1,0,0,0,
0,0,0,0,0,1,1,0,0,0,
1,1,1,1,1,1,1,1,1,0,
0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,
0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,
0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,
0,0,0,0,0,0,0,0,0,0
},
//num2
,
//num3
,
//num4
,
//num5
,
//num6
,
//num7
,
//num8
,
//num9
};
//图像像素相减取绝对值得到最小熵的结果。public int getMatchNum(int[] pix){
?? int result=-1;
?? int temp=100;
?? int x;
?? for(int k=0;k<=9;k++){
???? x=0;
??? for(int i=0;i
???? x=x+(pix[i]-value[k][i]);
???
??? }