基于Java的图形图像处理软件的设计与实现
图像处理系统的设计与实现
图像处理系统的设计与实现一、引言随着科学技术的不断进步，图像处理技术得到了广泛的应用，涵盖了领域众多。
比如医学影像、无人驾驶、智能安防等领域都离不开图像处理技术的支持。
图像处理系统是针对图像信息进行处理和分析的系统，其设计与实现的高效与稳定对应用场景的实现至关重要。
本文将探讨图像处理系统的设计与实现，包括系统架构设计、关键功能模块和算法选择等方面。
二、系统架构设计1.需求分析：在设计图像处理系统之前，首先需要明确系统的应用场景和具体需求。
系统要处理的图像类型、处理的精度要求、处理的速度要求等。
根据不同的需求，系统的架构设计也会有所不同。
2.架构设计：在进行系统架构设计时，可以采用分层架构设计的方式。
通常可以分为应用层、处理层和底层三层架构。
应用层负责用户交互与业务逻辑处理，处理层负责图像处理算法的实现，底层负责图像数据的读取与存储。
3.性能考虑：在进行系统架构设计时，需要充分考虑系统的性能要求。
在处理大规模图像数据时，需要考虑系统的并发能力、响应速度等。
三、关键功能模块1.图像采集模块：图像采集模块是系统的基础模块，负责接收外部输入的图像数据。
通常可以与摄像头、扫描仪等设备进行对接。
2.图像预处理模块：图像预处理模块可以对输入图像进行预处理，包括图像去噪、图像增强、图像分割等操作。
预处理能够提高后续处理的效果。
3.特征提取模块：特征提取模块是系统的核心模块，负责从图像中提取出有价值的特征信息。
可以提取出图像的边缘信息、纹理信息等。
4.图像识别模块：图像识别模块是系统的重要功能模块，负责对图像进行识别和分类。
可以采用机器学习、深度学习等技术实现。
5.结果展示模块：结果展示模块负责将处理后的图像结果展示给用户，可以采用图像显示、图像打印等方式。
四、算法选择1.滤波算法：滤波算法是图像预处理中常用的算法，可以移除图像中的噪声、增强图像的信息等。
常用的滤波算法包括均值滤波、中值滤波、高斯滤波等。
2.特征提取算法：特征提取算法是图像识别中的关键算法，可以从图像中提取出有价值的特征信息。
java swchi用法
java swchi用法引言是文章开篇部分，用于介绍文章的背景、目的和结构。
在本文中，我们将对Java Swing的使用进行详细介绍和讨论。
1.1 概述：Java Swing是Java语言提供的一套图形用户界面（Graphical User Interface, GUI）工具包，它为开发者提供了创建丰富、交互性强的图形界面应用程序的能力。
通过使用Java Swing，开发者可以轻松地设计和实现窗口、标签、按钮等各种UI组件，并与用户进行交互。
1.2 文章结构：本文将分为五个主要部分来介绍Java Swing的使用方法和常用组件。
首先，在“2. Java Swing简介”部分中，我们将对Java Swing进行基本介绍，包括其定义、特点以及应用领域。
然后，在“3. 开发Java Swing应用程序的基本步骤”部分，我们将详细说明如何安装和配置Java开发环境，并给出开发Swing应用程序的基本步骤。
接下来，在“4. Java Swing常用组件及用法示例”部分中，我们将逐一介绍常见的Swing组件，如JFrame窗口类、JLabel标签类以及JButton按钮类，并给出相应的使用方法示例。
最后，在“5. 结论与展望”部分中，我们将对Java Swing的优势与局限性进行总结，并展望Java GUI开发的未来趋势。
1.3 目的：本文旨在帮助读者了解和掌握Java Swing的基本使用方法和常用组件，以便能够快速开发出功能强大、用户友好的图形界面应用程序。
通过学习本文，读者将能够了解Swing的特点和应用领域，并掌握开发Swing应用程序的基本步骤。
同时，本文还将通过具体示例介绍常见的Swing组件的用法，以帮助读者更好地理解和运用这些组件。
以上是“1. 引言”部分内容的详细描述。
接下来，我们将继续撰写文章其他部分的内容。
2. Java Swing 简介2.1 什么是Java SwingJava Swing是一组用于创建图形用户界面（GUI）的Java库。
Java图形用户界面：Swing和JavaFX的简单介绍
Java图形用户界面：Swing和JavaFX的简单介绍在计算机科学领域中，图形用户界面（GUI）是指通过图形、图像和视觉元素来与计算机程序进行交互的界面。
Java作为一种广泛使用的编程语言，提供了多种选择来构建图形用户界面。
其中，Swing和JavaFX是最常用的两种选择。
本文将对这两种Java GUI工具进行简单介绍，并探讨它们的特点和用途。
一、SwingSwing是Java提供的一套GUI工具包，旨在提供一种跨平台的解决方案。
它是在AWT（抽象窗口工具包）的基础上开发的，为开发者提供了一系列可重用的GUI组件，如按钮、文本框、标签等。
Swing的特点之一是其轻量级性能，它不依赖于操作系统的原生GUI组件，而是完全由Java代码实现。
这使得Swing应用程序可以在不同操作系统上以相同的方式运行，而无需进行任何修改。
Swing提供了丰富的组件库，使得开发者可以轻松构建复杂的用户界面。
它还支持可定制的外观和感觉，开发者可以根据自己的需求选择不同的外观主题。
此外，Swing还提供了一些高级组件，如表格、树形结构和滚动面板，使得开发者可以创建更复杂和功能强大的界面。
然而，Swing也有一些缺点。
由于其完全由Java代码实现的特性，Swing应用程序可能在性能方面存在一些问题。
尤其是在处理大量数据或复杂图形时，Swing的性能可能会受到影响。
此外，Swing的外观和感觉可能与操作系统的原生界面存在一些差异，这可能会对用户体验造成一定的影响。
二、JavaFXJavaFX是Java平台上的另一种GUI工具，它提供了更现代化和富有表现力的用户界面。
与Swing不同，JavaFX使用了一种基于场景图的方式来构建界面。
它通过使用FXML（一种基于XML的用户界面描述语言）和CSS（层叠样式表）来分离界面的结构和样式，使得界面的定制变得更加灵活和简单。
JavaFX提供了许多内置的UI组件，如按钮、文本框、标签等，这些组件具有更丰富的视觉效果和交互特性。
印染图案设计平台中Java Swing技术的应用
思路是把数据 的内容本身和显示方式分离开，这样就使得数据的显示更 加灵活多样 ，对于实现多种多样的显示是非 常有帮助的。
３ 印 染图案 设计 平 台中Ｊ ｖ ｗｉｇ 术 的应 用 ａ ａＳ ｎ 技
’
图１ 印染 图案 设计平 台 中的客户 端 ，该 客户 端主要 是利用Ｊ ｖ 为 ａａ Ａ ｐ ｔ ａａ ｗｎ￣术开发的。上 面一排为菜单栏 ， ｐ ｌ 和Ｊｖ ｉ ｅ Ｓ ｇ 菜单栏提供了对于 文件 、视图、图像 、用户等进行管理的选项 ；工具栏中有很多常用的画 图工具以及丰富的配色方案 ，为图案设计提供 了帮助；画图板展示 了当 前正在修改 的图形 ；坐标 与颜色模块标示 了鼠标所处的坐标 以及此处 的
中图 分类 号 Ｔ 文 献 标识 码 Ａ Ｐ 文 章编 号 １７—６ １（０￣ ９—０ １０ ６３ ９７一２ １ ０ １０３— ２
１ 概 述
图形开发技术是Ｃ ／ＡＭ系统开发的重要部分 ，现在使用的Ｃ Ｄ ＡＤＣ Ａ／ Ｃ Ｍ软件，无论高端还是低端产品 ，都有 自己的图形核心 。￣ＵＧ 公司 Ａ Ｉ Ｓ ３ 的Ｕ ｉ ａｈｅ采用Ｐ ｒｓｌ ｌ ，Ｐ Ｃ 司的Ｐｏ ｎｉｅｒ ｎｇ ｐ ｉｓ ｒ ａａｏｄ￣核 ｉ Ｔ公 ｒ／ ｇｎｅ￣用Ｇ ａｉ ｅ Ｅ ｒｎｔ Ｏｎ ｅ 建模内核，Ａ ｔ ｅｋ 司的Ａ ｔ Ａ ． 是采用Ａ Ｉ几何平台。同传 统的 ｕ ｄｓ ｏ 公 ｕＣ Ｄ Ｊ ｏ ￣ ＣＳ Ｃ ／Ａ ＡＤＣ Ｍ系统成熟的图形技术相 比，Ｉｔ ｔ ｎｅ 环境下二维及三维图形实现 ｍｅ 过程的标准亟待统一 ，可以采用Ｊｖ ｗｎ 技术来实现对纯Ｊｖ技术Ｃ Ｄ ａａＳ ｉｇ ａａ Ａ 原型系统的二维图形 的支持。Ｊ ａ ｗｎ ￣ Ｄ ａ ｉ ２ ２ 图形图像应用程序具有 “ ｖＳ ｇ 一 次写成 ，到处运行” （ ｒｅ ｎｅ Ｆ ｙ ｈｒ ） ｗｉ ｃ ， Ｕ ａ ｗ ｅ 的优点 ，使开发 出的图 ｔｏ ｎｎ ｅ 形系统真正体现ｗｅ特性。Ｊｖ ｗｎ ｂ ａａＳ ｉｇ技术可以为基于Ｗｅ 的Ｃ Ｄ ｂ Ａ 原型系 统 的图形 的生成和操作提供有效支持。
利用Java开发医疗影像处理系统的设计与实现
利用Java开发医疗影像处理系统的设计与实现一、引言随着医疗技术的不断发展，影像处理在医疗领域中扮演着越来越重要的角色。
医疗影像处理系统可以帮助医生更准确地诊断疾病，提高医疗效率，改善患者治疗体验。
本文将介绍利用Java语言开发医疗影像处理系统的设计与实现过程。
二、系统架构设计1. 系统功能模块划分在设计医疗影像处理系统时，我们可以将系统功能划分为以下几个模块： - 影像数据管理模块：负责管理医学影像数据的采集、存储和检索。
- 影像处理模块：包括图像预处理、特征提取、图像分割等功能。
- 影像诊断模块：利用机器学习和深度学习算法进行影像诊断。
- 报告生成模块：根据诊断结果生成专业的医学报告。
2. 技术选型在开发医疗影像处理系统时，我们选择Java作为主要开发语言的原因有以下几点： - Java具有良好的跨平台性，可以在不同操作系统上运行。
- Java拥有丰富的第三方库和框架，便于开发人员快速开发应用。
- Java语言本身具有较高的安全性和稳定性，适合开发医疗领域的应用。
三、系统实现1. 数据管理模块实现数据管理模块主要负责医学影像数据的采集、存储和检索。
我们可以利用Java中的Spring框架来实现数据管理模块，通过Spring Data JPA来操作数据库，实现数据的持久化存储。
示例代码star：编程语言：java// 示例代码@Repositorypublic interface ImageRepository extendsJpaRepository<Image, Long> {List<Image> findByPatientId(Long patientId);}示例代码end2. 影像处理模块实现影像处理模块包括图像预处理、特征提取、图像分割等功能。
我们可以利用Java图像处理库如ImageJ或OpenCV来实现这些功能，通过调用相应的API来对影像数据进行处理。
图像处理系统的设计与实现
图像处理系统的设计与实现引言随着数字技术的发展，图像处理已经成为了计算机科学领域中的一个重要分支。
图像处理系统可以对图像进行各种操作，包括图像的增强、滤波、分割、特征提取等，广泛应用于医学影像、遥感、安防监控、视频处理等领域。
为了满足实际应用的需求，我们设计并实现了一套图像处理系统，以满足不同领域的图像处理需求。
系统设计图像处理系统主要包括图像输入模块、图像处理模块、图像输出模块三大部分。
图像输入模块图像输入模块负责将外部图像文件导入系统，并进行图像格式的转换。
在实际应用中，图像数据可能以不同的格式存在，如JPEG、PNG、BMP等，因此图像输入模块需要支持不同的图像格式，并能够将其转换为系统支持的统一格式。
该模块还需要支持图像输入设备，如摄像头、扫描仪等，以便实时获取图像数据。
图像处理模块图像处理模块是整个系统的核心部分，它包括图像的处理算法和处理流程的设计。
该模块以图像数据为输入，对图像进行各种处理操作，包括图像增强、滤波、边缘检测、特征提取等。
在设计该模块时，需要根据实际应用的需求选择合适的图像处理算法，并设计合理的处理流程，以提高图像处理的效率和效果。
图像输出模块图像输出模块负责将处理后的图像数据输出到外部设备或保存为文件。
在实际应用中，可能需要将处理后的图像数据显示在屏幕上，或者保存为特定格式的文件，以便后续的处理或分析。
图像输出模块需要支持不同的输出方式，并能够将图像数据转换为特定格式的文件。
系统实现在系统设计完成后，我们选择了C++作为主要的编程语言，使用OpenCV和Qt作为主要的开发库，实现了一套图像处理系统。
下面以图像增强为例，介绍系统的实现过程。
图像增强图像增强是图像处理的基本操作之一，其目的是通过对图像的亮度、对比度、色彩等进行调整，以提高图像的质量和清晰度。
在我们的系统中，图像增强包括亮度调整、直方图均衡化、对比度增强等操作。
亮度调整亮度调整是通过调整图像的亮度值来改变图像的整体亮度。
基于Java硬件加速动态图像绘制方法的实现与分析
东
第２ ８卷第 ２期
２０ ０ ８年 ４月
北
电
力
大
学
学
报
Ｖｏ ． ８， ． １ ２ Ｎｏ ２
Ａｐ ． ２ ０ ｒ ，０ ８
Ｊ ｕ ｎ ｌ ｆＮ ｒｈ ａｔ ａ ｌＵ ｉｅｓｙ ｏ ｒ ａ ｏｔ ｅｓ Ｄｉ ｉ ｎｖｒｉ Ｏ ｎ ｔ
Ｎａｕ ａ ｃｅ ｃ ｄ ｔ ｎ ｔｒ ｌＳ ｉｎ ｅＥ ｊ ｏ ｉ
文章 编 号 ：０ ５～２９ （０ ８ ０ ０ ０ ｏ １０ ９ ２ ２０ ） ２－ ０ ５一 ４
基 于 Ｊｖ ａ ａ硬 件 加 速 动 态 图 像 绘 制 方 法 的 实 现 与 分 析
曲朝 阳 ， 王 征 ， 震 宇２ 王
由于此 方法采 用离 屏绘 制机制 获取 图像 ， 整个 图形绘制 过程是 在不可见 的后备 缓 冲区 内进 行 ， 以 所 可 以消 除动 画 图像 的 闪烁 。具 体实现 步骤 为 ： ① 创建空 白缓 冲 图像
收 稿 日期 ： ０ ７—１ ２ ２０ ０— ５
作者简介 ： 曲朝阳（ ９４一） 男， １６ ， 吉林农安人 ， 东北电力大学信 息工 程学 院教授 ， 要从事计算机 网络技术 、 电子政务、 数据仓库方面的
（． １东北电力大学 信息３ 程学 院， － 吉林 吉林 １２ １ ；． ３ ０ ２ ２ 烟台龙 源电力技术有限公 司， 山东 烟台 ２４ ０ ） ６ ０６
摘
要： 分析了 Ｊｖ 语言中硬件加速离屏绘制 图像 的原理和实现机制 ， ａａ 利用 Ｊｖ２ ａａ Ｄ平 台提供的图
形硬件加速处理能力 ， 将双缓冲技术 与硬件加速 图像绘制技术相结合 ， 实现了 Ｊｖ 动态 图像的制作和平 ａａ 滑稳定 的连续绘制 ， 从而有效的利用 了系统资源 ， 提高动画加载速度。
基于Java的智能影像识别系统设计与优化
基于Java的智能影像识别系统设计与优化智能影像识别系统是一种利用计算机视觉技术对图像或视频进行分析和识别的系统。
随着人工智能和深度学习技术的不断发展，智能影像识别系统在各个领域得到了广泛的应用，如安防监控、医学影像分析、自动驾驶等。
本文将重点讨论基于Java语言的智能影像识别系统的设计与优化。
1. 智能影像识别系统概述智能影像识别系统是指利用计算机视觉技术对图像或视频进行分析和识别，从而实现自动化处理和智能决策的系统。
该系统通常包括图像采集、图像预处理、特征提取、特征匹配和分类识别等模块。
在基于Java语言的智能影像识别系统中，我们可以利用Java提供的丰富库函数和强大的生态系统来实现各种功能模块。
2. Java在智能影像识别中的优势Java作为一种跨平台的编程语言，具有良好的可移植性和跨平台性，适合用于开发各类应用程序，包括智能影像识别系统。
同时，Java拥有强大的面向对象编程特性和丰富的第三方库支持，可以帮助开发人员快速构建高效稳定的系统。
3. 智能影像识别系统设计3.1 图像采集与预处理在智能影像识别系统中，首先需要对图像进行采集和预处理。
Java提供了丰富的图像处理库，如Java Advanced Imaging (JAI) 和Java ImageIO等，可以帮助我们实现图像数据的读取、解码和预处理操作。
3.2 特征提取与特征匹配特征提取是智能影像识别系统中非常重要的一步，通过提取图像中的关键特征信息来描述图像内容。
常用的特征提取算法包括SIFT、SURF、HOG等。
在Java中，我们可以利用OpenCV等第三方库来实现这些算法，并进行特征匹配以实现目标检测和目标跟踪等功能。
3.3 分类识别与模型优化分类识别是智能影像识别系统中的核心任务，通过构建分类器模型对图像进行分类。
在Java中，我们可以使用深度学习框架如TensorFlow、Keras等来构建卷积神经网络（CNN）或循环神经网络（RNN）等模型，并通过大量数据集进行训练和优化，以提高系统的准确率和鲁棒性。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
目录引言 (4)第一章绪论 (5)1.1.1 计算机图形图像学的发展简史 (5)1.1.2现有图形图像处理软件 (5)1.2课题研究的目的及意义 (6)第二章图形图像处理软件开发技术基础 (7)2.1 Java Swing 简介 (7)2.1.1 Swing的特性 (7)2.1.2 Swing程序包和类 (8)2.2 MVC体系结构 (9)2.2.1 模型 (9)2.2.2 视图 (9)2.2.3 控制器 (10)第三章图形图像软件的设计 (11)3.1图形处理模块的设计 (11)3.1.1结构设计 (11)3.1.2功能描述 (11)3.1.3图形处理模块结构图 (11)3.1.4主要类设计.................................................................... 错误！未定义书签。
3.2 图像处理模块的设计 (12)3.2.1结构设计 (12)3.2.3结构图 (13)4.1 绘图功能的详细设计与实现 (15)4.1.1 菜单栏 (15)4.1.2工具栏 (16)4.1.3画图区 (16)4.1.4状态栏 (17)4.2 图像编辑的详细设计与实现 (18)4.3滤镜处理的详细设计与实现 (19)4.3.1 图像增强 (19)4.3.2图像边缘检测 (21)4.3.3 图像平滑处理 (23)4.3.4 系统测试 (24)结论 (26)致谢 (27)图形图像处理软件的设计与实现摘要：随着计算机技术的迅速发展，图形图图像技术在各个领域的研究和应用日益深入和广泛。
由于图形图像各种算法的实现，使得其处理速度越来越快，能更好的为人们服务。
图形图像处理的信息量很大，对处理速度的要求也比较高。
Java 强大的运算和图像展示功能，使图像处理变得更加的简单和直观。
同时系统所有的操作设计得十分简单方便，无需具备有专业的知识，也能实现图像图像处理。
Java是一种完全面向对象的语言，Java语言的设计集中于对象及其接口，它提供了简单的类机制以及动态的接口模型。
本文基于Java的图形图像处理环境，设计并实现了以图形图像处理系统，展示如何通过利用Java实现对图形图像的各种处理。
关键词：Java 绘图板图形图像编辑滤镜处理边缘处理Image processing software design and implementationAbstract：With the rapid development of computer technology, graphic chart of image technology in various fields of research and application deeply and widely increasingly. Due to the image of the realization of the algorithm, so that the processing faster, the better for the people service. Image processing of information is very big, the requirements of processing speed is high. Java powerful operation and image display function, make the image processing become more simple and intuitive. And the system all operating very simple design, need not have the professional knowledge, also can realize image and image processing.Java is a fully object-oriented language, the design of the Java language focus on objects and interface, it provides simple class mechanism as well as the dynamic model of the interface. This paper, based on the Java graphics image processing environment, the design and realized by graphical image processing system, and shows how to use Java to achieve through graphic image of processing.Key words：Java; Drawing board; Graphic image editing; Filter processing; Edge processing引言随着图形图像处理技术的发展，从七十年代中期开始，随着计算机技术和人工智能、思维科学研究的迅速发展，图形图像处理向更高、更深层次发展。
图形图像是用各种观测系统以不同形式和手段观测客观世界而获得的，可以直接或间接作用于人眼并进而产生视知觉的实体。
其最广义的观点是指视觉信息。
例如照片、图画、电视画面以及光学成像等。
人类的大部分信息都是从图像中获得的。
目前国内外市场依然是以Adobe公司的Photoshop为主流的图形图像处理软件，软件拥有强大的处理能力，丰富的工具库，代表着计算机图形图像处理领域的最高技术标准。
进入21世纪，随着计算机技术的迅猛发展和相关理论的不断完善，数字图像处理技术在许多应用领域受到广泛重视并取得了重大的开拓性成就，如航空航天、生物医学工程、工业检测、机器人视觉、公安司法、军事制导、文化艺术等领域。
图形图像处理技术已成为一门引人注目、前景远大的新型学科。
本文是基于Java图形图像处理软件，Java编程语言是一种跨平台的编程语言，在编写图形用户界面方面，也要支持跨平台功能。
为此Java提供了强大而丰富的AWT包和Swing包，使得Java功能越来越强大，界面越来越美观。
Java 图形图像用户界面的编写普遍采用构件化思想来进行，AWT和Swing本身提供的也是许多标准的构件和容器。
本软件将所学的理论知识与实际应用相结合，运用Java编程语言，实现绘图功能、图形图像的常规编辑功能、滤镜处理功能、边缘处理功能，以达到进一步提高程序开发能力的目的。
第一章绪论图形图像信息是人类获得外界信息的主要来源，因为大约有70%的信息是通过人眼获得的，而人眼获得的都是图形图像信息。
在近代科学研究、军事技术、工农业生产、医学、气象及天文学领域中，人们越来越多地利用图形图像信息来认识和判断事物，解决实际问题。
本设计能实现基本的绘画功能以及图形图像的基本编辑。
1.1课题背景1.1.1 计算机图形图像学的发展简史麻省理工学院（MIT）旋风I号（Whirlwind）计算机的附件诞生了。
该显示器用一个类似于示波器的阴极射线管（CRT）来现实一些简单的图形。
1958年美国Calcomp公司由联机的数字记录仪发展成滚筒式绘图仪，GerBer公司把数控机床发展成为平板式绘图仪。
在整个50年代，只有电子管计算机，用机器语言编程，主要用于科学计算，为这些计算机配置的图形设备仅具有输出功能。
计算机图形学处于准备和酝酿时期，并称之为：“被动式”图形学。
到50年代末期，MIT的林肯实验室在“旋风”计算机上看法SAGE空中防御体系，第一次使用具有指挥和控制功能的CRT显示器，操作者可以用笔在屏幕上指出被确定的目标。
1974年，在Colorado大学召开了第一届SIGGRAPH年会，并取得巨大的成功，当时大约有600位来自世界各地的专家参加会议。
到1997年，参加会议的人数已经增加到48，700。
因为每年只录取大约50篇论文，在Computer Graphics杂志上发表，因此论文的学术水平较高，基本上代表图形图像学的主流方向。
1.1.2现有图形图像处理软件随着对图形图像处理需求的扩大，现有的图形图像处理软件多种多样，数不胜数。
本文简单介绍两个比较有代表性的图形图像处理软件：Photoshop Photoshop是平面图形图像处理业界霸主Adobe公司推出的跨越PC和MAC 两界首屈一指的大型图形图像处理软件。
它功能强大，操作界面友好，得到广大第三方开发厂家的支持，从而也赢得众多用户的青睐。
Photoshop是目前公认的最好的通用平面美术设计软件，它的功能完善，性能稳定，使用方便，所以在几乎所有的广告、出版、软件公司，Photoshop都是首选的平面工具。
通过Photoshop 可以对图形图像修饰、对图形图像进行编辑，以及对图形图像的色彩处理，另外，还有绘图和输出功能。
在实际生活和工作中，可以将数码相机拍摄下来的照片进行编辑和修饰，也可以将现有的图形图像和照片，用扫描仪扫如计算机进行加工处理，还可以把摄像机摄入的内容转移到计算机上，然后用它实现对影像的润色。
总之，Photoshop可以使你的图形图像产生特技效果，如果和其它工具软件配合使用，还可以进行高质量的广告设计、美术创意和三维动画制作。
由于Photoshop功能强大，目前正在被越来越多的图形图像编排领域、广告和形象设计领域以及婚纱影楼等领域广泛使用，是一个非常受欢迎的应用软件。
1.2课题研究的目的及意义随着科学技术的不断发展，计算机的更新速度不断提高，人们的思想文化素质的提高，对图形图像的要求也越来越高。
因此把原始图形图像与计算机结合起来，从而创作出许多更加完美的图像，满足人们的需求，计算机图形图像处理，是指利用计算机对图像图像进行一系列加工，以便获得人们所需要的效果。
图形图像是人们获取和交换信息的主要来源，人类感知外界信息，80%以上是通过视觉得到的。
因此，图形图像处理的应用领域必然涉及到人类生活和工作的方方面面。
图形图像是用各种观测系统以不同形式和手段观测客观世界而产生视知觉的实体。
比如人的视觉就是以观测系统，通过它得到的图形图像就是客观景物在人心目中形成的影像。
视觉是人类观察世界、认知世界的重要功能手段。
图形图像带有大量的信息，百闻不如一见，一图值千金都说明这个事实。
为此开发这个图形图像处理软件，能过处理一些图形图像，并对图形图像处理技术此方面进行深入的研究。
第二章图形图像处理软件开发技术基础2.1 Java Swing 简介浏览Java的主页（http://java.sun.con/）时，可以找到对Swing的说明，他被描述成一组可定制的图形组件，可以在运行时指定这些组件的外观风格。