云计算与网格计算的异同点及存在的问题
网格工作存在的问题和不足
网格工作存在的问题和不足一、引言网格工作是指将社会治理与电子信息技术相结合，通过划定区域范围，在每个网格中设置专门的工作人员，负责收集并处理辖区内的各类问题和事件。
在我国城市化进程不断加速的背景下，网格工作被提出并广泛实施，为促进社会稳定和安全做出了积极贡献。
然而，在实践中也暴露出一些问题和不足之处。
本文旨在探讨当前存在的网格工作问题，并提出改进策略。
二、主要问题分析1. 网格管理体制不完善。
尽管国家已经开始推行网格化管理模式，但由于地方自治权限和行政体制差异等原因造成的管理体制上汇报层级过多、职责界定模糊等情况普遍存在。
这导致信息沟通效率低下、任务协调困难以及指挥平台无法高效运转等问题。
2. 信息整合与共享困境。
目前各部门和单位多采用自身系统进行数据存储和处理，并缺乏良好的互联互通机制。
这使得各种涉及到公共资源利用、环境治理等问题的数据信息无法全面整合，更加不能及时分享和通报。
这不仅增加了信息收集成本，也影响了问题的迅速解决。
3. 网格人员素质不高、责任落实力度不够。
网格工作需要专业知识、协调能力和良好服务意识的人才，但目前有部分网格人员素质较低，并且责任心和效率都存在一定问题。
除此之外，由于缺乏有效考核机制，一些地方存在着敷衍塞责现象。
4. 群众参与度不高。
网格化管理模式强调群众参与，但现实中很多居民对于自己所在社区或街道的网格工作并没有足够的了解感兴趣。
他们对参与其中缺乏主动性和积极性，在很大程度上限制了网格工作的发展。
三、优化完善网格工作策略1. 建立健全统一根据地建立一个统一平台进行各类数据整合共享以及基础设施搭建，并依据各级行政单位情况适当划定根据地范围，在每个根据地内设置统一领导机构、工作人员和指挥平台。
这样可以提高信息流转效率，增强任务协调能力。
2. 推广云计算与大数据应用建立统一的云计算平台，整合各类数据资源，利用大数据技术进行智能分析和共享。
通过应用人脸识别、区域监控等技术手段，加强对问题的快速定位和处理，并及时分享到不同相关部门。
高性能计算、分布式计算、网格计算、云计算概念与区别
高性能计算、分布式计算、网格计算、云计算--概念和区别《程序员》2009-02 P34“见证高性能计算21年”高性能计算（High Performance Computing）HPC是计算机科学的一个分支，研究并行算法和开发相关软件，致力于开发高性能计算机（High Performance Computer）。
分布式计算是利用互联网上的计算机的中央处理器的闲置处理能力来解决大型计算问题的一种计算科学。
网格计算也是一种分布式计算。
网格计算的思路是聚合分布资源，支持虚拟组织，提供高层次的服务，例如分布协同科学研究等。
网格计算更多地面向科研应用，商业模型不清晰。
网格计算则是聚合分散的资源，支持大型集中式应用（一个大的应用分到多处执行）。
云计算(Cloud Computing)是分布式处理(Distributed Computing)、并行处理(Parallel Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。
云计算的资源相对集中，主要以数据中心的形式提供底层资源的使用，并不强调虚拟组织（VO）的概念。
云计算从诞生开始就是针对企业商业应用，商业模型比较清晰。
云计算是以相对集中的资源，运行分散的应用（大量分散的应用在若干大的中心执行）；目录高性能计算、分布式计算、网格计算、云计算--概念和区别 (1)高性能计算 (3)百科名片 (3)概念 (3)服务领域 (3)网格 (5)百科名片 (5)网格的产生 (5)网格技术的特征及其体系结构 (5)高性能计算机的发展与应用 (17)我国高性能计算机应用前景及发展中的问题 (17)高性能计算机与大众生活息息相关 (17)高性能计算机发展任重道远 (18)分布式计算、网格计算和云计算 (21)分布式计算 (21)网格计算 (21)云计算 (22)网格计算和云计算的概念和区别 (24)目标不同 (24)分配资源方式的不同 (25)殊途同归 (26)钱德沛教授：云计算和网格计算差别何在？ (27)云计算与网格计算的概念 (27)网格计算的特点是什么呢？ (27)云计算与网格计算区别何在 (28)高性能计算百科名片随着科技的发展，人们要求处理事情的速度也在不断的提高，正所谓“高效率办事，快节奏生活”，因此高性能计算（High Performance Computing）也就应运而生,高性能计算机在高性能运算中扮演了重要的角色，高性能计算机的出现，云计算（Cloud Computing）的概念也随之而生，作为一种全新的商业和应用模式“云计算”成为互联网和IT巨头追逐的热点。
论网格计算与云计算的关系
数据 以及 网页在 内的各种资源 的基础设施 。云计算作 为一种全 新 的网络服务 方式 ， 将传统 的以桌 面为核 心的任务 处理转变为 以网格为核心 的任务处理 ， 充分利用互联 网以满足预先设定 的处理任务 。二 者有相似之 处 ， 计算 的并 如
行 与合作的特点 ， 但在 资源聚合、 资源共享 、 任务执行 、 对待异构服务侧重等方面存在差别 。
ｏ ｎ ｆ ｒ ｏ ｓ Ｇｅ ｌｇ Ｈ ａ ｂ ｎ １ ０ ９ Ｃｈ ｎ ） ｆＮｏ －ｅ ｒ ｕ ｏ ｏ ｙ， ｒ ｉ ５ ０ ０， ｉ ａ
Ａｂ ｔａ ｔ Ｔｈ ｒｄｉ ｅ ｔ ｐ ｆｇ ｉ ｏ ｐ ｔ ｇｐ ａ ｆｒ ａｔ ｒｔ ｅＩ ｔ ｒ ｅ ，ａ ｄｉ ｕ ｐ ｓ ｓｔ ｒ ｖｄ ｓｒ ｃ ： ｅｇ ｉ ｓａｎ ｗ ｙ ｅｏ ｒｄ ｃ ｍ ｕ ｉ ｌｔｏ ｍ ｆｅ ｈ ｎ ｅ ｎ ｔ ｎ ｔ ｐ ｒ ｏ ｅｉ ｏｐ ｏ ｉｅ ｎ ｓ
ｔｉ ｓｗｅ ａ ｅ Ａｓａ ｂ ａ ｄ ｎ ｗ ｅｗｏ ｋ ｓ ｒ ｉｅｗａ ，ｃｏ ｄ ｃ ｍ ｐ ｔ ｇ ｃ ａ ｇ ｓｔ ｅｔａ ｉｉｎ ｌｔ ｓ ｒ — ａｎ ｂ ｐ ｇ ． ｒ ｎ ｅ ｎ ｔ ｒ ｅｖｃ ｙ ｌｕ ｏ ｕ ｉ ｈ ｎ ｅ ｈ ｒ ｄｔ ａ ａ ｋ ｐ ｏ ｎ ｏ ｃ ｓ ｉｇ ａ ｈ ｏ ｅｏ ｅ ｋ ｏ ｏ ｔ ｅｔｓ ｒ ｃ ｓ ｉｇ ａ ｈ ｏ ｅｏ ｒｄ ｎ ａ ｅ ｕ ｌ ｓ ｆｔ ｅＩ ｔｒ ｅ ｅ ｓｎ ｓｔ ｅｃ ｒ ｆｄ ｓ ｔｐ ｔ ｈ ａ ｋ ｐ ｏ ｅ ｓｎ ｓｔ ｅｃ ｒ ｆｇ ｉ ，ａ ｄｍ ｋ ｓｆ ｌ ｕ ｅｏ ｈ ｎ ｅｎ ｔ
出来 的 ， 也不 必考 虑 电是怎 么接入 的 ， 电只是在人 们 需 要 的时候 自然 地 出现在 人 们 身 边 。于 是 ， 们 联 人
云计算和网格计算有什么本质区别
云计算和网格计算有什么本质区别/z/q157731426.htm?w=%CD%F8%B8%F1%BC%C6%CB%E3%BC%BC%CA%F5&spi=1&sr=1&w8=%E7%BD%91%E6%A0%BC%E8%AE%A1%E7%AE%97%E6%8A%80%E6%9 C%AF&qf=10&rn=360[标签：云计算,本质区别,区别]我对云了解的比较深入，对网格计算不太了解，但是初步观察发现相似之处很多，求解两者本质区别限量版回答:4 人气:108 解决时间:2009-10-03 20:35满意答案耐心看吧您可能非常关注云计算和网格计算的比较。
本文介绍了云计算服务类型，云计算和网格计算的相似与不同。
同时本文探讨了云计算优于网格计算的地方，两者面临的共同问题以及一些安全方面的问题。
本文以AmazonWeb Services 为例。
实现云计算需要三个部分：瘦客户机（或者能够在胖瘦之间切换的客户机）、网格计算和效用计算。
网格计算将独立的计算机连接成一个大的基础设施，充分利用闲置的资源。
效用计算就是支付在共享服务器上使用的服务，就好象支付公共事业一样（比如电力、天然气等）。
通过网格计算，可以把计算资源作为能够开启关闭的公用事业来提供。
云计算更进一步，可以随需提供计算资源。
这样在使用公用定价时就可以避免过度供给。
在满足数百万用户的需求时也消除了过度供给的需要。
基础设施即服务消费者通过Internet 可以从完善的计算机基础设施获得服务。
这类服务称为基础设施即服务（Infrastructure as a Service，IaaS）。
基于Internet 的服务（如存储和数据库）是IaaS 的一部分。
Internet 上其他类型的服务包括平台即服务（Platform as a Service，PaaS）和软件即服务（Software as a Service，SaaS）。
云计算行业存在的问题及整改措施
云计算行业存在的问题及整改措施一、问题：私密性与安全性隐患在当前快速发展的云计算行业中，私密性与安全性是一个重要且不容忽视的问题。
由于云计算平台存储了大量用户的数据和信息，一旦出现安全漏洞或数据泄露，将对个人隐私和商业机密造成巨大损失。
首先，云计算平台的物理安全面临挑战。
数据中心需要有严格的访问控制和监控设备，以防止未经授权的人员进入并篡改或窃取数据。
然而，由于保管设备和技术的成本较高，并不是所有企业都能提供足够强大的物理保护。
其次，虚拟化技术带来了新的风险。
虚拟化技术在云计算中广泛应用，但它也使得攻击者可以通过恶意代码或软件跳过虚拟机边界，从而访问其他虚拟机上存储的敏感数据。
解决方案：加强安全措施以确保数据隐私针对这些问题，在云计算行业中需采取以下整改措施：1. 强化物理安全：企业和数据中心需要加强对设备和基础结构的保护。
这包括使用安全锁、视频监控、入侵检测系统等以防止未经授权的访问或恶意操作。
2. 确保数据加密：在传输和储存过程中，采用高级加密算法对用户数据进行加密，以抵御可能的黑客攻击。
此外，还应制定严格的访问策略和权限管理措施，确保只有授权人员可以访问敏感数据。
3. 安全审计与监控：建立完善的安全审计机制来监测云平台上发生的各种事件，并及时响应和处置安全威胁。
同时，通过日志记录与分析工具对云服务进行实时监控，提前发现异常行为并采取相应的防范措施。
二、问题：不稳定性与可靠性挑战云计算平台是一个复杂而庞大的系统，由于技术限制和其他不可预见因素（如硬件故障、网络问题等）的影响下，可能出现不稳定性和不可靠性问题。
这将导致服务质量下降、延迟增大甚至服务中断。
首先，云计算平台的架构和软件设计需要更加稳定和可靠。
最佳实践是采用分布式系统的设计思想，充分考虑系统容错性、自动扩展能力以及部件冗余等，以提供高可用性和业务连续性。
其次，云计算行业面临的另一个挑战是网络带宽的不足。
云服务需要处理大量用户请求，并且需要通过互联网进行数据传输。
云计算的10种误解
云计算的10种误解一、网格计算就是云计算网格计算是一门计算机科学，它研究如何把一个需要非常巨大的计算能力才能解决的问题分成许多小的部分，然后把这些部分分配给许多计算机进行处理，最后把这些计算结果综合起来得到最终的结果。
网格技术是云计算的一个组成部分。
如何提供资源给某个工作任务是它们(网格和云)最主要的区别。
网格计算关注的是如何将一个工作任务移动到它所需要的，一般来说是一个远程的而且已经可用的资源的所在。
通常情况下，一个网格就是一组服务器，一个大的计算任务可以被拆分成多个小的任务被分配到这些服务器上去并行运行。
网格计算主要应用在教育和科研机构, 而在企业中应用的较少.我们可以把云计算看作是前代计算模式(比如网格计算，透明计算，效用计算)的阶段升级。
我们可以这样定义云计算：云计算是一种计算模式，在这种模式中，应用、数据和IT资源以服务的方式通过网络提供给用户使用。
云计算也是一种基础架构管理的方法论，大量的计算资源组成IT资源池，用于动态创建高度虚拟化的资源提供用户使用。
在云计算环境下，所有的计算资源，比如说服务器，能够动态的从硬件基础架构上产生出来，加以修改来适应工作任务的需求。
因此，云计算可以支持网格计算，也可以支持非网格计算，比如说一个三层架构的应用或者Web2.0的应用。
二、实施云计算需要舍弃原有的IT基础设施资源云计算的本质就是通过整合、共享和动态的供应来实现IT投资的利用率最大化，包括了新的投资和已有的资源。
因此，实施云计算不需要舍弃原有的IT 基础设施资源. 云计算系统的实施可以利用已有的IT基础设施资源, 而且云计算系统可以高效的监控管理现有的和新增的IT基础设施资源.三、云计算只适合中小企业中小企业可以从云计算中获得极大的好处，因为云计算可以让它们从云提供商那里租借资源，而不用耗费巨大的资金和IT技术投入去维护这么一个基础架构。
云可以帮助这些中小企业在云环境里孵化它们的创新，缩短它们的产品投入市场的时间。
云计算与网格计算新技术
2
效用计算阶段
其核心借鉴了电厂模式，具 体目标是整合分散在各地的 服务器、存储系统以及应用 程序来共享给多个用户，让 用户能够像把灯泡插入灯座 一样来使用计算机资源，并 且根据其所使用的量来付费。
梦想 输入文字标题
正直
责任
创新
极致
快速
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目录
C O N T E N T S
01
网格计算
02
云计算
01
网格计算
网格是从电力网格中借鉴过来的一个概念，原本是希望计算力和计算资源能 够象电力一样，“打开电源开关就可以使用”，不用去关心是谁、如何提供 的这些服务
网格的本质特征
分布与资源共享
分布是网格最本源的特征，网格是通 过集中分散的资源来完成计算的，资 源的共享是一种集中资源的手段
3
网格计算阶段
把一个需要非常巨大的计算 能力才能解决的问题分成许 多小的部分，然后把这些部 分分配给许多低性能的计算 机来处理，最后把这些计算 结果综合起来攻克大问题。
4
云计算阶段
云计算的核心与效用计算和 网格计算非常类似，也是希 望IT技术能像使用电力那样 方便，并且成本低廉。但与 效用计算和网格计算不同的 是，2014年在需求方面已经 有了一定的规模，同时在技 术方面也已经基本成熟了。
我国云计算的现状、问题和对策
我国云计算的现状、问题和对策云计算作为一种新兴的信息技术，正迅速在我国普及和发展。
它以其高效、灵活和可扩展的特点，引领着数字经济的发展，推动着社会信息化的进程。
然而，我国云计算在发展中也面临着一些现状和问题，需要采取对应的对策进行解决。
一、现状目前，我国的云计算发展已经取得了一定的成绩。
云计算技术在政府、金融、教育、医疗等领域得到了广泛的应用。
同时，我国也涌现出了一批云计算巨头，如阿里云、腾讯云等，它们在技术研发、基础设施建设方面取得了很大的突破。
然而，我国云计算的发展还存在问题。
首先，安全性问题是云计算发展的一大瓶颈。
由于云计算牵扯到大量用户数据的存储和传输，数据安全成为最大的隐患。
其次，网络基础设施不完善阻碍了云计算的快速发展。
由于我国地域广大，网络覆盖面积还存在一定的不足。
最后，人才缺乏也是我国云计算发展的一大制约因素。
云计算技术的发展需要大量高素质的专业人才，但我国目前相关专业人才的供给还无法满足市场需求。
二、问题1. 安全性问题云计算服务商需要提供更加安全可靠的技术手段，确保用户数据的安全性。
政府部门应加大监管力度，制定相关的法律法规，并加强安全审计和监督。
2. 基础设施问题加大对网络基础设施建设的投入，提升网络的覆盖面和带宽，为云计算发展提供更好的支撑。
同时，鼓励云计算企业加大在基础设施建设方面的投资。
3. 人才问题政府部门应加大对云计算人才培养的推动力度，加强云计算专业的教育培训和科研机构的建设。
同时，鼓励企业加大对人才的培养和引进，提升我国云计算人才队伍的素质和数量。
三、对策1. 加强安全保障措施云计算服务商应加强对用户数据的保护措施，采取加密、备份等手段确保数据的安全性。
同时，政府应制定相关的法律法规，强化对云计算服务商的监管，确保其安全合规运营。
2. 推动基础设施建设政府应制定相关政策，加大对网络基础设施建设的投入。
同时，鼓励云计算企业加大在基础设施建设方面的投资，提升网络带宽和覆盖面，为云计算的快速发展提供有力支持。
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云计算与网格计算的异同点及存在的问题
摘要:在当前计算机专业领域,云计算是一个十分热门研究课题。
相比较网格计算,云计算同样具有很强的可伸缩性,涉及到运算资源的
统筹协调和计算机网络系统,并对网络提出了较高的要求,但也存在计
算重心方面的不同点。文章分析了云计算应用在存在的突出问题。
关键词:云计算 网格计算 问题
云计算是当今计算机科学领域最为热门的概念之一,也是业界最
为时尚的一个话题。它的产生其实和分布式计算、网格技术以及软件
即服务的计算理念的成熟推广关系非常的紧密。云计算主要的要素包
括:瘦客户端、网格计算以及效用计算。网格计算就是将大的计算任
务分发到许许多多的独立运算主体来完成,这样可以充分利用分散的
计算资源。而瘦客户端其实就是客户端,只完成极为少量的运算任务。
云计算则结合了网格运算、瘦客户端的全部特点,通过一种统一的调
度及资源管理措施,科学合理分解运算任务,分配运算资源,从而把计
算作为一种公共基础资源进行消费和运作。这种计算模式既充分利用
了计算资源利用率,同时也满足了许多需要计算效率的公众的各种需
求。
1 云计算和网格计算的异同点
云计算和网格计算有许多共同的地方。首先,它们为了解决大规
模系统中运算资源的协作问题,往往需要系统本身具备很强的可伸缩
性。也就是各种运算资源可以快速透明的接入计算网络,而不需要花
费很高的人力、物力以及财力成本。云的规模是可以精致化,也可以
集约规模化,包括接入云和网格的处理器和网络基础设施都可以弹性
变化。其次,云计算和网格计算都涉及到运算资源的统筹协调。即一
个大的运算任务可以分解到许许多多运算节点并行来处理,提高运算
效率。这同时也就需要有一个统一的多任务多用户系统能够透明的分
解运算任务和分配运算资源。再者,无论是云计算还是网格计算都涉
及到庞大复杂的计算机网络系统,都是需要通过网络将分散在各地的
许多运算节点有效地联系起来。最后,两种计算机应用服务本身都在
很大程度上对网络有非常高的要求。比如,云计算的理念本身就非常
先进,但是它真正要大规模的应用到工业生产中去,还需要有一个良好
的网络基础设施做支撑;在一个网络资源匮乏的环境中,它的效果要得
到体现其难度是非常巨大的。
云计算和网格计算的不同点主要表现在云计算和网格计算的重
心有所偏重。云计算更注重处理运算任务本身的计算量的庞大问题,
而网格计算更主要的优势是处理一些数据密集型的相关问题。
2 云计算应用中需要注意的一些问题
(1) 阈值策略的分析。由于云计算价值在于充分利用所有运算资
源服务。但运算资源需求本身是变化很大的,比如一个商务网关程序,
在销售高峰期会有较高的计算需求,但是如果进入销售淡季则需求明
显下降。在这种情况下,动态申请或者分配云运算资源是一个控制起
来难度非常大的问题。因此,如何合理设置阈值,建立阈值策略就显得
非常的重要。云计算中心应当配备强大的运维监控设施,动态监控并
调整计算资源的分配,只有这样才能将云计算资源的利用效率最大
化。
(2)互操作性的相关问题。由于云产品是一项比较大的基础设施,
并且构建和发展都是由一些大企业组织独立完成的。这些设施首先是
为了他们企业内部需求而建立的,只是出于充分利用空闲资源的需要
才发展出云服务。这就自然会导致云解决方案具有较大的差异性问题,
或者说一个个云本身从某种程度上也是一个个大的信息孤岛。因此,
企业选择一个云产品之后,如果后期需要导出到其他云或者导入其他
云上的信息资源都有较大的难度,甚至在某种程度上依赖于厂商提供
的服务,具有很强的被动性以及依赖性。
(3)隐含的一些成本。云计算除了直接支付给云供应商的成本外,
还包括其他一些隐含性的成本。比如,由于云服务对网络的依赖度比
较高;为了更好的利用云服务,企业可能要对网络基础设施进行一定的
改造。再如,为了接入云中心,使用云产品,企业要对习惯于本地桌面办
公的员工进行新技术培训,甚至承担因为使用差异较大的云产品而影
响办公效率的损失。这种种无形中的投入或损耗都构成了隐含性的成
本。在采用云产品时,需要进行全面综合的考虑。
(4)程序异常的问题。一些原本运行在本地的应用程序投入到云
之后,可能要经历一个非常长的调试期。比如一个企业电子商务系统,
原有用户信息都来自于本地数据中心,如果决定采用一个云开放平台
的数据集,虽然原则上会有一个对接过程。但是仍然免不了会出现一
些新的问题,比如资源申请的超时问题,数据集合规模问题。这些程序
异常都需要一个较长的周期进行发现和解决。
(5)安全性方面的问题。限制云计算深入使用的一个很大问题就
是安全问题。由于云使用方对云计算中心的管理和维护很难具体把
控。所以使用云的产品的稳定性很大程度上受到云中心链路稳定性的
约束。假设云端计算主体的宕机事件或网络拥塞,都可能直接破坏云
接入方程序的安全。同时,数据本身的安全访问控制也是一个很大的
问题。对于许多商业数据来说,其对私密性是具有很高的要求。如果
部署在本地,可以通过建立企业内部防火墙来实施安全保障,而一旦接
入云,则难以排除数据从云传输过程中可能的泄漏、篡改行为;甚至从
某种程度上来说,数据本身在云端的可靠存储和访问限制也是一个非
常大的隐患。虽然可以通过商业策略为存储在云端的数据进行保护,
但是由于现实生活中可作验证的措施实现起来非常困难,仍然会影响
到云产品的安全性以及可信度。
在目前和未来,云计算将在技术行业中扮演非常重要的角色,最终
会将IT作为服务提供给使用者。文章提出了如何解决云计算和网格
计算中的问题,在按需付费环境中的数据恢复和管理私有密匙的安全
问题,帮助做好使用云计算的准备。用户对更大的Internet容量的潜在
需求对开发人员和项目团队的成员提出了挑战,处理好Web应用程序
设计和潜在的安全问题可以减少开发团队遇到的麻烦。
参考文献
[1]MICHAEL M ILLER.云计算[M].北京:机械工业出版社,2009.
[2]许骏,柳泉波,李玉顺.面向服务的网格计算[M].北京:科学出版
社,2009.