概率论和数理统计考试试题和答案解析

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(完整word版)概率论及数理统计期末考试题和答案解析

(完整word版)概率论及数理统计期末考试题和答案解析

模拟试题一一、 填空题(每空3分,共45分)1、已知P(A) = 0.92, P(B) = 0.93, P(B|A ) = 0.85, 则P(A|B ) = 。

P( A ∪B) = 。

2、设事件A 与B 独立,A 与B 都不发生的概率为19,A 发生且B 不发生的概率与B 发生且A 不发生的概率相等,则A 发生的概率为: ;3、一间宿舍内住有6个同学,求他们之中恰好有4个人的生日在同一个月份的概率: ;没有任何人的生日在同一个月份的概率 ;4、已知随机变量X 的密度函数为:,0()1/4,020,2x Ae x x x x ϕ⎧<⎪=≤<⎨⎪≥⎩, 则常数A= , 分布函数F (x )= , 概率{0.51}P X -<<= ;5、设随机变量X~ B(2,p)、Y~ B(1,p),若{1}5/9P X ≥=,则p = ,若X 与Y 独立,则Z=max(X,Y)的分布律: ;6、设~(200,0.01),~(4),X B Y P 且X 与Y 相互独立,则D(2X-3Y)= , COV(2X-3Y, X)= ;7、设125,,,X X X 是总体~(0,1)X N 的简单随机样本,则当k = 时,~(3)Y t =;8、设总体~(0,)0X U θθ>为未知参数,12,,,n X X X 为其样本,11ni i X X n ==∑为样本均值,则θ的矩估计量为: 。

9、设样本129,,,X X X 来自正态总体(,1.44)N a ,计算得样本观察值10x =,求参数a 的置信度为95%的置信区间: ;二、 计算题(35分)1、 (12分)设连续型随机变量X 的密度函数为:1,02()20,x x x ϕ⎧≤≤⎪=⎨⎪⎩其它求:1){|21|2}P X -<;2)2Y X =的密度函数()Y y ϕ;3)(21)E X -;2、(12分)设随机变量(X,Y)的密度函数为1/4,||,02,(,)0,y x x x y ϕ<<<⎧=⎨⎩其他1) 求边缘密度函数(),()X Y x y ϕϕ; 2) 问X 与Y 是否独立?是否相关?3) 计算Z = X + Y 的密度函数()Z z ϕ;3、(11分)设总体X 的概率密度函数为:1,0(),000xe x x x θϕθθ-⎧≥⎪=>⎨⎪<⎩X 1,X 2,…,X n 是取自总体X 的简单随机样本。

考研数学概率论和数理统计第一章测试题(卷)(含答案解析)

考研数学概率论和数理统计第一章测试题(卷)(含答案解析)

考研数学概率论与数理统计第一章测试题(含答案)一、单项选择题(每小题2分,共20分)1.对于任意二事件A 和B ,与B BA不等价...的是()(A)B A (B)A B(C)BA (D)BA 2.设事件A 与事件B 互不相容,则()(A)0)(B A P (B))()()(B P A P AB P (C))(1)(B P A P (D)1)(B AP 3.对于任意二事件A 和B ,则以下选项必然成立的是()(A)若AB ,则B A,一定独立 (B)若AB ,则B A,有可能独立(C)若AB ,则B A,一定独立 (D)若AB,则B A,一定不独立4.设A 和B 是任意两个概率不为零的不相容事件,则下列结论中肯定正确的是()(A)A 与B 互不相容(B)A 与B 相容(C))()()(B P A P AB P (D))()(A P B AP 5.设B A,为任意两个事件,且B A ,0)(B P ,则下列选项必然成立的是()(A))|()(B A P A P (B))|()(B A P A P (C))|()(B A P A P (D))|()(B A P A P 6.设B A,为两个随机事件,且0)(B P ,1)|(B A P ,则必有()(A))()(A P B A P (B))()(B P B A P (C))()(A P B A P (D))()(B P B AP 7.已知1)(0B P ,且)|()|(]|)[(2121B A P B A P B A A P ,则下列选项成立的是()(A))|()|(]|)[(2121B A P B A P B A A P (B))()()(2121B A P B A P B A BA P (C))|()|()(2121B A P B A P A A P (D))|()()|()()(2211A B P A P A B P A P B P 8.将一枚硬币独立地掷两次,引进事件:1A {掷第一次出现正面},2A {掷第二次出现正面},3A {正、反面各出现一次},4A {正面出现两次},则事件()(A)321,,A A A 相互独立 (B)432,,A A A 相互独立(C)321,,A A A 两两独立 (D)432,,A A A 两两独立9.某人向同一目标独立重复射击,每次射击命中目标的概率为p (10p ),则此人第4射击恰好第2次命中目标的概率为()(A)2)1(3p p (B)2)1(6p p (C)22)1(3p p (D)22)1(6p p 10.设C B A ,,是三个相互独立的随机事件,且1)()(0C P AC P ,则在下列给定的四对事件中不.相互独立的是()(A)B A与C (B)AC 与C (C)B A与C (D)AB 与C二、填空题(每小题2分,共14分)1.“C B A ,,三个事件中至少有两个发生”,这一事件可以表示为___2.若事件B A ,满足1BP A P ,则A 与B 一定____________3.在区间)1,0(中随机地取两个数,则两数之差的绝对值小于21的概率为4.在一次试验中,事件A 发生的概率为p 。

概率论与数理统计考试试卷(附答案)

概率论与数理统计考试试卷(附答案)

概率论与数理统计考试试卷(附答案)一、选择题(共6小题,每小题5分,满分30分) 1. 事件表达式B A -的意思是 ( ) (A) 事件A 与事件B 同时发生 (B) 事件A 发生但事件B 不发生 (C) 事件B 发生但事件A 不发生(D) 事件A 与事件B 至少有一件发生2. 假设事件A 与事件B 互为对立,则事件A B ( ) (A) 是不可能事件 (B) 是可能事件 (C) 发生的概率为1(D) 是必然事件3. 已知随机变量X ,Y 相互独立,且都服从标准正态分布,则X 2+Y 2服从 ( ) (A) 自由度为1的χ2分布 (B) 自由度为2的χ2分布 (C) 自由度为1的F 分布(D) 自由度为2的F 分布4. 已知随机变量X ,Y 相互独立,X ~N (2,4),Y ~N (-2,1), 则( )(A) X +Y ~P (4) (B) X +Y ~U (2,4) (C) X +Y ~N (0,5) (D) X +Y ~N (0,3)5. 样本(X 1,X 2,X 3)取自总体X ,E (X )=μ, D (X )=σ2, 则有( ) (A) X 1+X 2+X 3是μ的无偏估计(B)1233X X X ++是μ的无偏估计(C) 22X 是σ2的无偏估计(D) 21233X X X ++⎛⎫ ⎪⎝⎭是σ2的无偏估计6. 随机变量X 服从在区间(2,5)上的均匀分布,则X 的方差D (X )的值为( ) (A) 0.25(B) 3.5(C) 0.75(D) 0.5二、填空题(共6小题,每小题5分,满分30分。

把答案填在题中横线上) 1. 已知P (A )=0.6, P (B |A )=0.3, 则P (AB )= __________2. 三个人独立地向一架飞机射击,每个人击中飞机的概率都是0.4,则飞机被击中的概率为__________3. 一个袋内有5个红球,3个白球,2个黑球,任取3个球恰为一红、一白、一黑的概率为_____4. 已知连续型随机变量,01,~()2,12,0,.x x X f x x x ≤≤⎧⎪=-<≤⎨⎪⎩其它 则P {X ≤1.5}=_______.5. 假设X ~B (5, 0.5)(二项分布), Y ~N (2, 36), 则E (2X +Y )=__________6. 一种动物的体重X 是一随机变量,设E (X )=33, D (X )=4,10个这种动物的平均体重记作Y ,则D (Y )=_____________________ _______三、有两个口袋,甲袋中盛有两个白球,一个黑球,乙袋中盛有一个白球,两个黑球。

概率论与数理统计A考试题及答案

概率论与数理统计A考试题及答案

概率论与数理统计A考试题及答案一、选择题(每题5分,共20分)1. 设随机变量X服从标准正态分布,P(X > 1)的值为:A. 0.1587B. 0.8413C. 0.1587D. 0.1587答案:B2. 某次实验中,事件A和事件B互斥,且P(A) = 0.6,P(B) = 0.4,则P(A∪B)的值为:A. 0.6B. 0.4C. 1D. 0.2答案:C3. 已知随机变量X的期望为2,方差为4,则E(2X-3)的值为:A. 1B. 4C. -1D. 1答案:B4. 设随机变量X服从参数为λ的泊松分布,若P(X=0) = 0.25,则λ的值为:A. 0.5B. 1C. 2D. 4答案:B二、填空题(每题5分,共20分)1. 设随机变量X服从二项分布B(n, p),若n=10,p=0.1,则P(X=2)的值为______。

答案:0.04862. 设随机变量X服从均匀分布U(a, b),若P(X > 2) = 0.2,则b的值为______。

答案:43. 设随机变量X服从正态分布N(μ, σ^2),若μ=5,σ^2=9,则P(X > 8)的值为______。

答案:0.02284. 设随机变量X服从指数分布,其概率密度函数为f(x) = λe^(-λx) (x ≥ 0),若P(X > 3) = 0.25,则λ的值为______。

答案:0.25三、解答题(每题10分,共60分)1. 设随机变量X服从正态分布N(μ, σ^2),已知P(X < 1) = 0.5,P(X < 2) = 0.8,求μ和σ^2的值。

答案:μ = 1.5, σ^2 = 0.252. 某工厂生产的零件长度服从正态分布N(μ, σ^2),已知P(L < 5) = 0.95,P(L > 7) = 0.05,求μ和σ^2的值。

答案:μ = 6, σ^2 = 43. 设随机变量X和Y相互独立,X服从参数为λ的泊松分布,Y服从参数为p的二项分布B(n, p),求P(X+Y=k)。

概率论及数理统计期末考试试题及解答

概率论及数理统计期末考试试题及解答

WORD格式.《概率论与数理统计》期末试题一、填空题(每题 3 分,共 15 分)1.设事件 A,B 仅发生一个的概率为0.3 ,且 P(A)P(B)0.5,则A,B起码有一个不发生的概率为 __________.答案: 0.9解:P(ABAB)0.3即0.3P(AB)P(AB)P(A)P(AB)P(B)P(AB)0.52P(AB)因此P(AB)0.1P(AB ) P(AB)1P(AB)0.9.2.设随机变量 X 听从泊松散布,且 P( X1)4P(X2),则P(X3)______.答案:1 e 16解答:P( X1)P ( X0)P(X1)ee,P(X2)e由 P(X1)4P(X2) 知 ee2e2即 210解得 1,故P(X3)e 3.设随机变量 X 在区间 (0,2)上听从平均散布,则随机变量密度为 f Y(y)_________.答案:2 221162YX在区间 (0,4)内的概率114,0y4,f( y) F(y)f(y)YYX2y解答:设 Y 的散布函数为 F Y(y),X的散布函数为F X(x) ,密度为2F(y)P(Yy)P(Xy)P(yXy ) F(y ) F(y )YXX由于 X~U(0,2) ,因此 F(y ) 0 ,即 F Y(y)F X(y )Xy0,.其余f X(x) 则专业资料整理WORD格式教育资料专业资料整理WORD 格式.故11,0y4,f( y) F(y)f(y )4yYYX2y0,其余.另解在 (0,2) 上函数2yx 严格单一,反函数为h(y)y因此11f(y)f(y)4,0y4,yYX2 y0,其余.4.设随机变量 X,Y 互相独立,且均听从参数为的指数散布,2P(X1)e ,则_________, P{min(X,Y)1}=_________.答案: 2,- 4P{min(X,Y)1}1e解答:2P(X1)1P(X1)ee ,故 2P{min(X,Y)1 }1P{min(X,Y)1 }1P(X1)P(Y1)41e.5.设整体 X 的概率密度为(1)x,0x1,f(x)1.0,其余X 1,X 2,,X 是来自 X 的样本,则未知参数的极大似然预计量为_________.n答案:$11n1xlnn i 1i解答:似然函数为nnL ( x ,L,x;)(1)x(1)(x,L,x)1ni1ni1nlnLnln(1)lnxii1dlnLn nlnx@0d1ii1专业资料整理WORD格式解似然方程得的极大似然预计为教育资料专业资料整理WORD格式.$11.n1ln xni 1i二、单项选择题(每题 3 分,共 15 分)1.设 A,B,C为三个事件,且A,B 互相独立,则以下结论中不正确的选项是(A)若 P(C)1 ,则 AC与 BC也独立 .(B)若 P(C)1 ,则 AUC 与 B 也独立 .(C)若 P(C)0 ,则 AUC 与 B 也独立 .(D)若 CB,则 A 与 C也独立 . ()答案:( D) .解答:由于概率为 1 的事件和概率为0 的事件与任何事件独立,因此(A),(B),(C)都是正确的,只好选(D) .事实上由图可见A与C不独立.SABC2.设随机变量X~N(0,1),X的散布函数为(x),则P(|X|2)的值为(A) 2[1(2)]. ( B) 2(2)1.(C) 2(2). ( D) 12(2). ()答案:( A)解答: X~N(0,1) 因此 P(|X|2)1P(|X|2)1P(2X2)1(2)(2)1[2(2)1]2[1(2)]应选(A).3.设随机变量 X 和 Y 不有关,则以下结论中正确的选项是(A)X 与 Y 独立 . ( B)D( XY)DXDY.(C)D(XY)DXDY. ( D) D(XY)DXDY.()教育资料专业资料整理WORD 格式.答案:( B )解答:由不有关的等价条件知,xy0cov ( x , y )0D( XY) DXDY+2cov ( x , y )应选( B ) .4.设失散型随机变量 X 和 Y 的结合概率散布为( X,Y)(1,1)(1,2)(1,3)(2,1)(2,2)(2,3)P1111 69183若 X,Y 独立,则 , 的值为( A )21.( )12.,A,9999 . ()( C )11( D )51,,661818答案:( A )解答:若 X,Y 独立则有P(X2,Y2)P(X2)P(Y2)Y123X1111 1121 169183()()() 11 3939233 21 111, 291899故应选( A ) .5.设整体 X 的数学希望为 ,X 1,X 2,L,X n为来自 X 的样本,则以下结论中正确的选项是(A)X1是的无偏预计量 . ( B)X1是的极大似然预计量 .(C)X1是的相合(一致)预计量 . ( D) X1不是的预计量 . ()答案:( A)解答:EX,因此 X1是的无偏预计,应选(A) .1三、( 7 分)已知一批产品中90%是合格品,检查时,一个合格品被误以为是次品的概率为0.5 ,一个次品被误以为是合格品的概率为0.02 ,专业资料整理WORD格式教育资料专业资料整理WORD格式.求( 1)一个产品经检查后被以为是合格品的概率;( 2)一个经检查后被以为是合格品的产品确是合格品的概率.解:设 A‘任取一产品,经查验以为是合格品’B‘任取一产品确是合格品’则( 1) P(A)P(B)P(A|B)P(B)P(A| B)0.9 0.950.10.020.857.P( B|A)0.9977( 2).P(A)0.857四、( 12 分)从学校乘汽车到火车站的途中有 3 个交通岗,假定在各个交通岗碰到红灯的事件是互相独立的,而且概率都是2/5. 设 X 为途中碰到红灯的次数,求 X 的散布列、散布函数、数学希望和方差 .解: X 的概率散布为23kk3kP(Xk ) C()()k0,1,2,3.355X0123即2754368PX 的散布函数为0,x0,27,0x1,12581F(x),1x2,125117,2x3, 1251,x3.EX26 3,55 2318DX3.5525五、( 10 分)设二维随机变量(X, Y) 在地区 D{(x,y)|x0,y0,xy1}上听从平均散布 . 求( 1) ( X,Y) 对于 X 的边沿概率密度;( 2) ZXY 的散布函数与概率密度 .专业资料整理WORD格式教育资料专业资料整理WORD格式.解:( 1) (X,Y)的概率密度为y2,(x,y)D1f(x,y)0,.x+y=1其余DD122x,0x1 x f(x)f(x,y)dy0z1x+y=zX0,其余(2)利用公式 f Z(z)f(x,zx)dx2,0x1,0zx1x2,0x1,xz1.此中 f(x,zx)0,0,其余其余 .当 z0或 z1时 f Z(z)0zzzz=x0z1时f(z)2dx2x2zZ故 Z 的概率密度为x f(z)2z,0z1,Z0,其余 .Z 的散布函数为0,z00,z0,zz2f(z)f(y)dy2ydy,0z1z,0z1,ZZ1,z1.1,z1或利用散布函数法0,z0,F(z)P(Zz)P(XYz)2dxdy,0z1,ZD11,z1.0,z0,2z,0z1,1,z1.2z,0z1,f(z)F(z)ZZ0,其余 .专业资料整理WORD格式六、( 10 分)向一目标射击,目标中心为坐标原点,已知命中点的横坐标X 和纵坐标 Y 相222互独立,且均听从N(0,2)散布.求(1)命中环形地区D{(x,y)|1xy2}的教育资料专业资料整理.概率;( 2)命中点到目标中心距离WORD格式22ZXY的数学希望 .解:( 1)P{X,Y)D}f(x,y)dxdyyDx D01212221rr 2r11ed ( )eee ;88828124821( 2)222218EZE(XY)xyedxdy22xy 822rr 112882 rerdrderdr84000222 rrr21888reedredr2.0 022七、(11 分)设某机器生产的部件长度(单位:cm )2X~N( ,) ,今抽取容量为 16 的样20.16 本,测得样本均值x10 ,样本方差0.95 的置信区s. ( 1)求的置信度为间;(2)查验假定2H 0:0.1 (明显性水平为 0.05 ) .专业资料整理WORD格式(附注) t 0.05 (16)1.746,t 0.05 (15)1.753,t0.025 (15)2.132,2220.4 (16)26.296,0.05 (15)24.996,0.025 (15)27.488.解:(1)的置信度为 1 下的置信区间为ss( Xt(n1),Xt(n 1))/2/2nnX10,s0.4,n16,0.05,t(15)2.1320.25因此的置信度为0.95 的置信区间为(9.7868 , 10.2132 )(2)H0:0.1222(n1).的拒绝域为教育资料专业资料整理WORD格式.2215S2151.624 0.05 (15)24.996由于,0.5222424.996(15),因此接受H.0.26 0专业资料整理WORD格式教育资料专业资料整理。

《概率论与数理统计》期末考试试题及解答

《概率论与数理统计》期末考试试题及解答

P( X 2, Y 2) P(X 2)P(Y 2)
1
1
21
(
)( ) ( )
3
9
39
2
1

9
9
故应选( A ) .
5.设总体 X 的数学期望为
正确的是
, X1 , X 2 , , X n 为来自 X 的样本,则下列结论中
( A ) X1 是 的无偏估计量 .
( B) X1 是 的极大似然估计量 .
( C) X1 是 的相合(一致)估计量 . ( D) X1 不是 的估计量 . ( )
的指数分布, P( X 1) e 2 ,则
_________ , P{min( X ,Y ) 1} =_________.
答案:
2 , P{min( X ,Y ) 1} 1 e-4
解答:
P(X 1) 1 P( X 1) e e 2 ,故
2
P{min( X ,Y ) 1} 1 P{min( X ,Y ) 1}
事实上由图
S AB
C
可见 A 与 C 不独立 .
A ),( B),(C)
2.设随机变量 X ~ N (0,1), X 的分布函数为 ( x) ,则 P (| X | 2) 的值为
( A ) 2[1 (2)] .
( B) 2 (2) 1 .
( C) 2 (2) .
( D ) 1 2 (2) .
()
答案:( A )
( C) P( A) P( A1 A2 )
( D) P( A) P( A1 ) P( A2 ) 1
( 4)
设随机变量 X ~ N ( 3 , 1), Y ~ N ( 2, 1), 且 X 与 Y 相互独 立 , 令 Z X 2 Y 7 , 则 Z ~ ( ). (A) N (0, 5); (B) N ( 0, 3); (C) N ( 0 , 46 ); (D) N ( 0 , 54).

概率论与数理统计期末考试之计算题、解答题(经典含答案)

概率论与数理统计期末考试之计算题、解答题(经典含答案)
已知 P(B)= P()P()+P()=
16. 从某大学到火车站途中有六个路口,假设在各路口遇到红灯的事件 相互独立,且概率都是,求:
(1)以X表示途中遇到的红灯次数,求X的分布律; (2)以Y表示汽车行驶途中在停止前所通过的路口数,求Y的分布律; (3)求从该大学到火车站途中至少遇到一次红灯的概率。 解:(1) (2),,…, (3)
(注:) 解::, : 检验统计量为,
计算得,, 对,自由度n-1=4,得 因为,所以拒绝H0,即可以认为该日的方差与往常的方差有显著差
异。
(1)最小号码为5的概率; (2)最大号码为5的概率; (3)一个号码为5,另外两个号码一个大于5,一个小于5的概率。 解:,

(1) 所求概率;(2)所求概率; (3)所求概率
26. 袋中装有5枚正品硬币、3枚次品硬币(次品硬币两面均印有国 徽)。从袋中任取一枚硬币,将它投掷3次,已知每次均出现国 徽,问这枚硬币是正品硬币的概率是多少?
6. 某卷烟厂生产甲、乙两种香烟,分别对他们的尼古丁含量(单位: 毫克)作了六次测定,得子样观察值为: 甲:25,28,23,26,29,22; 乙:28,23,30,25,21,27。
假定这两种烟的尼古丁含量都服从正态分布,且方差相等,试问这两种 香烟的尼古丁平均含量有无显著差异(显著水平α=0.05,)? (注) 解:
设事件abc分别表示甲乙丙火炮命中目标盒中有10个合格品3个次品从盒中一件一件的抽取产品检验每件检验后不再放回盒中以x表示直到取到第一件合格品为止所需检验次数求
概率论与数理统计期末考试之计算题、解答题(含答案)
1. 设A,B是两个事件,,求。 解:
2. 有甲、乙、丙三门火炮同时独立地向某目标射击,命中率分别为 0.2,0.3,0.5,求(1)至少有一门火炮命中目标的概率;(2)恰有 一门火炮命中目标的概率。

概率论与数理统计考试题及答案

概率论与数理统计考试题及答案

概率论与数理统计考试题及答案1. 选择题1. 某城市的天气预报表明明天有80%的可能性会下雨,20%的可能性会晴天。

如果明天下雨,那么有70%的可能性会有雷电。

如果明天晴天,那么有10%的可能性会有雷电。

请问明天下雨并且有雷电的概率是多少?A) 0.56B) 0.14C) 0.08D) 0.02答案: B) 0.142. 某班级有30名男生和20名女生。

如果从班级中随机选择两名学生做代表,那么两名学生都是男生的概率是多少?A) 0.42B) 0.50C) 0.17D) 0.33答案: A) 0.423. 某电子产品的生产线上,6%的产品存在缺陷。

从该生产线上随机抽取8个产品,至少有一个产品存在缺陷的概率是多少?A) 0.06B) 0.47C) 0.40D) 0.26答案: B) 0.472. 计算题1. 有一批100个零件,其中10个存在缺陷。

从中随机抽取5个进行检测,求出恰好有两个存在缺陷的概率。

解答:总共有 C(100, 5) 种抽取方式,其中选择2个缺陷零件的方式为C(10, 2)。

因此恰好有两个存在缺陷的概率为 C(10, 2) / C(100, 5)。

计算结果:恰好有两个存在缺陷的概率为12495 / 77175 ≈ 0.16152. 某门考试的成绩服从正态分布,均值为75,标准差为8。

求出高于90分的概率。

解答:将题目所给的分数转化为标准正态分布的 Z 值。

Z = (90 - 75) / 8 ≈ 1.875。

然后查找标准正态分布表,可以得知 Z 值为1.875时,对应的累积概率为 0.969。

因此高于90分的概率为 1 - 0.969 = 0.031。

3. 应用题某城市的每日客流量服从泊松分布,平均每天有10,000人次进入公交车站。

请回答下列问题:1) 在任意一天,有6,000人次进入公交车站的概率是多少?解答:根据泊松分布的概率公式 P(X = k) = (e^-λ * λ^k) / k!,其中λ 为平均每日客流量。

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WORD格式.整理版 优质.参考.资料 一.填空题(每空题2分,共计60分)

1、A、B是两个随机事件,已知0.3)B(p,5.0)(,4.0)A(pABP,则)BA(p 0.6 , )B-A(p 0.1 ,)(BAP= 0.4 , )BA(p0.6。 2、一个袋子中有大小相同的红球6只、黑球4只。(1)从中不放回地任取2只,则第一次、第二次取红色球的概率为: 1/3 。(2)若有放回地任取2只,则第一次、第二次取红色球的概率为: 9/25 。(3)若第一次取一只球观查球颜色后,追加一只与其颜色相同的球一并放入袋中后,再取第二只,则第一次、第二次取红色球的概率为: 21/55 。 3、设随机变量X服从B(2,0.5)的二项分布,则1Xp0.75, Y 服从二项分布B(98, 0.5), X与Y相互独立, 则X+Y服从 B(100,0.5),E(X+Y)= 50 ,方差D(X+Y)= 25 。 4、甲、乙两个工厂生产同一种零件,设甲厂、乙厂的次品率分别为0.1、0.15.现从由甲厂、乙厂的产品分别占60%、40%的一批产品中随机抽取一件。 (1)抽到次品的概率为: 0.12 。 (2)若发现该件是次品,则该次品为甲厂生产的概率为: 0.5 . 5、设二维随机向量),(YX的分布律如右,则a0.1, )(XE0.4,YX与的协方差为: - 0.2 , 2YXZ的分布律为:

6、若随机变量X~)4 ,2(N且8413.0)1(,9772.0)2(,则}42{XP0.815 , (~,12NYXY则 5 , 16 )。

7、随机变量X、Y的数学期望E(X)= -1,E(Y)=2, 方差D(X)=1,D(Y)=2, 且X、Y相互独立,则:)2(YXE - 4 ,)2(YXD 6 。

8、设2),(125YXCovYDXD,)(,)(,则)(YXD 30

X Y 0 1

-1 1 0.2 0.3 0.4 a z 1 2

概率 0.6 0.4 WORD格式.整理版

优质.参考.资料 9、设261

,,XX是总体)16,8(N的容量为26的样本,X为样本均值,2S为样本方差。则:~X

N

(8 , 8/13 ),~16252S)25(2,~52/8sX )25(t。 二、(6分)已知随机变量X的密度函数

其它 , 010 ,)(2xax

xf

求:(1)常数a, (2))5.15.0(Xp(3)X的分布函数F(x)。 解:(1)由3,1)(adxxf得 2’

(2) )515.0(Xp=5..15.015.02875.03)(dxxdxxf 2’

(3) xxx0xxF1 , 110 , 0)(3 2’ 三、(6分)设随机变量(X,Y)的联合概率密度为:

其它 , 010,10 ,2),(yxyyxf

求:(1)X,Y的边缘密度,(2)讨论X与Y的独立性。 解:(1) X,Y的边缘密度分别为:





其他,,其他 010 22)()( 010 12)(1010yyydxdxyxf

yf

xydyxf

YX

4’

(2)由(1)可见)()(),(yfxfyxfYX

, 可知: X,Y相互独立 2’

一. 填空题(每小题2分,共计60分) 1. 设随机试验E对应的样本空间为S。 与其任何事件不相容的事件为 不可能事件, 而与其任何事件相互独立的事件为 必然事件;设E为等可能型试验,且S包含10个样本点,则按古典概率的定义其任一基本事件发生的概率为 1/10。 2.3.0)(,4.0)(BPAP。若A与B独立,则)(BAP 0。28 ;若已知BA,中至少有一个事件发生的概率为6.0,则)(BAP 0.3,)(BAP 1/3 。 WORD格式.整理版 优质.参考.资料 3、一个袋子中有大小相同的红球5只黑球3只,从中不放回地任取2只,则取到球颜色不同的概率为: 15/28。

若有放回地回地任取2只,则取到球颜色不同的概率为: 15/32 。 4、1)()(XDXE。若X服从泊松分布,则}0{XP11e

;若X服从均匀分布,则}0{XP 0 。

5、设

),(~2

NX

,且3.0}42{ },2{}2{XPXPXP,则 2 ;}0{XP 0.8 。

6、某体育彩票设有两个等级的奖励,一等奖为4元,二等奖2元,假设中一、二等奖的概率分别为0.3和0.5, 且每张彩票卖2元。是否买此彩票的明智选择为: 买 (买,不买或无所谓)。 7、若随机变量X)5,1(~U,则40〈〈Xp 0.75 ;)12(XE__7___, )13(XD 12 .

8、设44.1)(,4.2)(),,(~XDXEpnbX,则

}{nXP34.0

,并简化计算

kkkkk66026.04.062.7)4.06(6.04.062。

9、随机变量X、Y的数学期望E(X)= -1,E(Y)=2, 方差D(X)=1,D(Y)=2, 且X、Y相互独立,则:)2(YXE -4 ,)2(YXD 6 。 10、设161

,,XX是总体)4,20(N的容量为16的样本,X为样本均值,2S为样本方差。

则:~XN(20, 1/4 ),120Xp= 0.0556 , ~16152S)15(2

,~

51/20s

X

t(15)。

此题中9772.0)2(。 11、随机变量X的概率密度0 ,00 ,)(xxexfx ,则称X服从指数分布,)(XE1。 13、设二维随机向量),(YX的分布律是: 则X的方差)(XD 0.21 ; YX与的相关系数为:XY 3/7 。

二、 (7分)甲、乙、丙三个工厂生产同一种零件,设甲厂、乙厂、丙厂的次品率分别为0.2,0.1,0.3.现从由甲厂、乙厂、丙厂的产品分别占15%,80%,5%的一批产品中随机抽取一件,发现是次品,求该次品为甲厂生产的概率.

X Y 0 1

0 1 0.4 0.3 0.3 0 WORD格式.整理版 优质.参考.资料 解:设321

A,A,A分别表示产品取自甲、乙、丙厂,

有: %5)P(A80%,)A(P%,15)p(A321

2’

B 表示取到次品,3.0)ABP(0.1,)AB(P,2.0)Ap(B321

, 2’

由贝叶斯公式:)BA(p1=24.0)()(/)()(3111kkkABPApABPAp( 4’

三、(7分)已知随机变量X的密度函数

其它 , 010 ,)(xaxxf

求:(1)常数a, (2))5.00(Xp(3)X的分布函数F(x)。 解:(1)由2,1)(adxxf得 2’

(2) )51.0(Xp=5.005.0025.02)(xdxdxxf

3’

(3) xxx0xxF1 , 110 , 0)(2 2’ 四、(7分)设随机变量(X,Y)的联合概率密度为:

其它 , 010,10 ,4),(yxxyyxf

求:(1)X,Y的边缘密度,(2)由(1)判断X,Y的独立性。 解:(1) X,Y的边缘密度分别为:





其他,,其他,, 010 24)()( 010 24)()(1010yyxydxdxyxf

yf

xxydyxdyyxfxf

YX

5’

(2)由(1)可见)()(),(yfxfyxfYX

, 可知: X,Y相互独立 2’

七、(5分)某人寿保险公司每年有10000人投保,每人每年付12元的保费,如果该年内投保人死亡,保险公司应付1000元的赔偿费,已知一个人一年内死亡的概率为0.0064。用中心极限定理近似计算该保险公司一年

内的利润不少于48000元的概率。已知8413.0)1(,9772.0)2(。 解:设X为该保险公司一年内的投保人死亡人数,则X∽B(10000,0.0064)。 该保险公司的利润函数为:XL1000120000。 2‘

所以}72{}480001000120000{}48000{XPXPLP

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