《概率论与数理统计》习题及答案 选择题

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《概率论与数理统计》习题及答案

选 择 题

单项选择题

1.以A 表示事件“甲种产品畅销,乙种产品滞销”,则其对立事件A 为( ). (A )“甲种产品滞销,乙种产品畅销”; (B )“甲、乙两种产品均畅销”; (C )“甲种产品滞销或乙种产品畅销”; (D )“甲种产品滞销”.

解:设B =‘甲种产品畅销’,C =‘乙种产品滞销’,A BC = A BC B C === ‘甲种产品滞销或乙种产品畅销’. 选C. 2.设,,A B C 是三个事件,在下列各式中,不成立的是( ). (A )()A B B A B -= ; (B )()A B B A -= ;

(C )()A B AB AB AB -= ; (D )()()()A B C A C B C -=-- .

解:()()()A B B AB B A B B B A B -=== ∴A 对. ()()A B B A B B AB BB AB A B A -====-≠ B 不对 ()()().A B AB A B B A AB AB -=--= C 对 ∴选B. 同理D 也对.

3.若当事件,A B 同时发生时,事件C 必发生,则( ). (A )()()()1P C P A P B ≤+-; (B )()()()1P C P A P B ≥+-; (C )()()P C P A B =; (D )()().P C P A B =

解:()()()()()()()1AB C P C P AB P A P B P A B P A P B ??≥=+-≥+- ∴ 选B.

4.设(),(),()P A a P B b P A B c === ,则()P AB 等于( ). (A )a b -; (B )c b -; (C )(1)a b -; (D )b a -. 解:()()()()()()()P AB P A B P A P AB a P A P B P A B c b =-=-=--+=-

∴选B.

5.设,A B是两个事件,若()0

P A B=,则().

(A),A B互不相容;(B)AB是不可能事件;(C)()0

P A=或()0

P B=;(D)AB未必是不可能事件. 解:()0

P AB AB

=?=?

/

. ∴选D.

6.设事件,A B满足AB=?,则下列结论中肯定正确的是(). (A),A B互不相容;(B),A B相容;

(C)()()()

P A B P A P B

=;(D)()()

P A B P A

-=.

解:

,A B相容∴A不对.

,,

A B B A AB

===Φ∴B错. ()0

A B P A B

=Φ?=,而()()

P A P B不一定为0 ∴C错.

()()()(

P A B P A P A B P A

-=-=. ∴选D. 7.设0()1,(|)(|)1

P B P A B P A B

<<+=,则()(A),A B互不相容;(B),A B互为对立;(C),A B不独立;(D),A B相互独立.

解:

()()()()()1() 1

()()()1()()1() P A B P A B P A B P A B P A B P A B P B P B P B P B P B P B

-

=+=+=+

--

()(1())()(1()()())

()(1())

P AB P B P B P A P B P AB

P B P B

-+--+

=

-

?

22

()()()()()()()

P B P B P AB P B P A P B P B

-=+--

()()()

P A B P A P B

∴=∴选D.

8.下列命题中,正确的是().

(A)若()0

P A=,则A是不可能事件;

(B)若()()()

P A B P A P B

=+

,则,A B互不相容;

(C)若()()1

P A B P AB

-=

,则()()1

P A P B

+=;

(D)()()()

P A B P A P B

-=-.

解:()()()()

P A B P A P B P AB

=+-

()()()()1

P A B P AB P A P B

?-=+=

由()0

P A A

=?=Φ

/,∴A、B错.

只有当A B

?时()()()

P A B P A P B

-=-,否则不对. ∴选C.

·152·

·153·

9.设,A B 为两个事件,且B A ?,则下列各式中正确的是( ). (A )()()P A B P A = ; (B )()()P A B P A =; (C )(|)()P B A P B =; (D )()()()P B A P B P A -=-. 解:()()B A A B A P A B P A ??=?= ∴选A. 10.设,A B 是两个事件,且()(|)P A P A B ≤;

(A )()(|)P A P A B =; (B )()0P B >,则有( ) (C )()(|)P A P A B ≥; (D )前三者都不一定成立. 解:()(|)()

P A B P A B P B =

要与()P A 比较,需加条件. ∴选D.

11.设120()1,()()0P B P A P A <<>且1212(|)(|)(|)P A A B P A B P A B =+ ,则下列等式成立的是( ).

(A )1212(|)(|)(|)P A A B P A B P A B =+ ; (B )1212()()()P A B A B P A B P A B =+ ; (C )1212()(|)(|)P A A P A B P A B =+ ; (D )1122()()(|)()(|)P B P A P B A P A P B A =+.

解1:121212(|)(|)(|)(|)P A A B P A B P A B P A A B =+- 12(|)(|)P A B P A B =+ 1212(|)0()0P A A B P A A B ?=?=

12121212()()()()()()P A B A B P A B P A B P A A B P A B P A B =+-=+ ∴ 选B.

解2:由1212{|}(|)(|)P A A B P A B P A B =+ 得

1212()

()()

()

()

P A B A B P A B P A B P B P B +=

可见 1212()()()P A B A B P A B P A

B =+ ∴ 选B.

12.假设事件,A B 满足(|)1P B A =,则( ). (A )B 是必然事件; (B )()1P B =; (C )()0P A B -=; (D )A B ?. 解:()(|)1()()()()0()

P AB P B A P AB P A P A P AB P A =

=?=?-=

()0P A B ?-= ∴ 选C.

13.设,A B 是两个事件,且,()0A B P B ?>,则下列选项必然成立的是( ).

·154

· (A )()(|)P A P A B <; (B )()(|)P A P A B ≤; (C )()(|)P A P A B >; (D )()(|)P A P A B ≥. 解:()()(|)()()

()

A B

P AB P A P A B P A P B P B ?=

===

()()0()1A B P A P B P B ??≤<< ∴选B

(或者:,()()()(|)(|)A B P A P AB P B P A B P A B ?==≤)

14.设12()0,,P B A A >互不相容,则下列各式中不一定正确的是( ). (A )12(|)0P A A B =;

(B )1212(|)(|)(|)P A A B P A B P A B =+ ; (C )12(|)1P A A B =; (D )12(|)1P A A B = . 解:1212()0P A A A A =?=Φ 1212()

(|)0()

P A A B P A A B P B =

= A 对.

121212(|)(|)(|)(|)P A A B P A B P A B P A A B =+-

12(|)(|)P A B P A B =+ B 对. 121212(|)(|)1(|)P A A B P A A B P A A B ==-

121(|)(|)1P A B P A B =--≠ C 错. 121212(|)(|)1(|)101P A A B P A A B P A A B ==-=-= D 对. ∴ 选C.

15.设,,A B C 是三个相互独立的事件,且0()1P C <<,则在下列给定的四对事件中不相互独立的是( ).

(A )A B 与C ; (B )A C 与C ; (C )A B -与C ; (D )AB 与C .

解:[()]()()()()(1())(1())()P A B C P ABC P A P B P C P A P B P C ===-- [1(()()()())]()()()P A P B P A P B P C P A B P C =-+-= A 对. ()[()]()()()()P A CC P A C C P A C C C P A C P C P A C ===+- ()()()P C P A C P C =≠ A C ∴

与C 不独立 ∴ 选B.

16.设,,A B C 三个事件两两独立,则,,A B C 相互独立的充分必要条件是( ).

(A )A 与BC 独立; (B )AB 与A C 独立; (C )AB 与AC 独立; (D )A B 与A C 独立.

·155·

解:,,A B C 两两独立, ∴

若,,A B C 相互独立则必有

()()()()

()(P A B C P A P B P C P A P B C == ∴

A 与BC 独立.

反之,如A 与BC 独立则()()()()()()P A B C P A P B C P A P B P C == ∴

选A.

17.设,,A B C 为三个事件且,A B 相互独立,则以下结论中不正确的是( ). (A )若()1P C =,则AC 与BC 也独立; (B )若()1P C =,则A C 与B 也独立; (C )若()1P C =,则A C -与A 也独立;

(D )若C B ?,则A 与C 也独立.

解:()()(),()1P AB P A P B P C ==∴ 概率为1的事件与任何事件独立 A C ∴

与BC 也独立. A 对.

[()][()]()P A C B P A C B P A B B C ==

()()()()(P A B P B C

P A B C

P A

C P B =+-= ∴

B 对.

[()]()()()()P A C A P AC A P AC P A P C -===()()P A P AC = ∴ C 对 ∴ 选D (也可举反例).

18.一种零件的加工由两道工序组成. 第一道工序的废品率为1p ,第二道工序的废品率为2p ,则该零件加工的成品率为( ). (A )121p p --; (B )121p p -; (C )12121p p p p --+; (D )12(1)(1).p p -+- 解:设A =成品零件,i A =第i 道工序为成品 1, 2.i = 11()1P A p =- 22()1P A p =- 1212()()()()P A P A A P A P A ==12(1)(1)p p =--

12121p p p p =--+

∴ 选C.

19.设每次试验成功的概率为(01)p p <<,现进行独立重复试验,则直到第10次试验才取得第4次成功的概率为( ). (A )4

4

6

10(1)C p p -; (B )346

9(1)C p p -; (C )4459(1)C p p -; (D )336

9(1).C p p -

解:说明前9次取得了3次成功 ∴ 第10次才取得第4次成功的概率为 3

3

6

3

4

6

99(1)(1)C p p p C p p -=- ∴ 选B.

20.设随机变量X 的概率分布为(),1,2,,0k

P X k b k b λ===> ,则

·156

· ( ).

(A )λ为任意正实数; (B )1b λ=+; (C )11b

λ=

+; (D )11b λ=

-. 解:1

1

1

()111k

k

k k k b P X K b b b

λ

λλ

λ

λ

λ

=====

====--∑∑

∴ 11b

λ=

+ 选C .

21.设连续型随机变量X 的概率密度和分布函数分别为()f x 和()F x ,则下列各式正确的是( ).

(A )0()1f x ≤≤; (B )()()P X x f x ==; (C )()()P X x F x ==; (D )()()P X x F x =≤. 解:()()()F x P X x P X x =≤≥= ∴ 选D. 22.下列函数可作为概率密度的是( ). (A )||

(),x f x e x R -=∈;

(B )2

1

(),

(1)

f x x R x π=

∈+;

(C

)2

2

1,0,()0,

0;

x

x f x x -

?≥=

(D )1,||1,()0,

|| 1.

x f x x ≤?=?>?

解:A :||

222x x

x

e

dx e dx e dx +∞+∞+∞----∞===??? ∴ 错.

B :2

1

1arctan []1(1)

22

dx

x x ππ

ππ

π+∞+∞-∞

-∞

=

=

+=+?

且 2

1

()0

(1)

f x x R x

π=

≥∈+ ∴ 选B.

23.下列函数中,可作为某个随机变量的分布函数的是( ). (A )2

1()1F x x

=

+; (B )11

()arctan 2

F x x π

=

+

(C )1(1),

0()2

0,0;

x

e x F x x -?->?=??≤?

·157·

(D )()()x F x f t dt -∞

=

?

,其中() 1.f t dt +∞-∞

=?

解:对A :0()1F x <≤,但()F x 不具有单调非减性且()0F +∞= ∴A 不是. 对B :arctan 22

x π

π

-

≤≤

∴ 0()1F x ≤≤.

由arctan x 是单调非减的 ∴ ()F x 是单调非减的. 11

()()02

2

F π

π

-∞=

+?-

= 11()12

2

F π

π+∞=

+

?=. ()F x 具有右连续性. ∴ 选B.

24.设12,X X 是随机变量,其分布函数分别为12(),()F x F x ,为使

12()()()F x aF x bF x =-是某一随机变量的分布函数,在下列给定的各组数值

中应取( ). (A )32,55a b =

=-

; (B )22,33a b ==

; (C )13

,2

2a b =-

=

; (D )1

3

,2

2

a b =

=

.

解:12()()()0F aF bF -∞=-∞--∞=,()1F a b +∞=-=,只有A 满足 ∴ 选A

25.设随机变量X 的概率密度为()f x ,且()(),()f x f x F x -=是X 的分布函数,则对任意实数a 有( ). (A )0()1()a F a f x dx -=-?

; (B )0

1()()2

a F a f x dx -=

-

?

(C )()()F a F a -=; (D )()2()1F a F a -=-. 解:()()()()a a a F a f x dx f du f u du μ-+∞-∞+∞

-==--=

???

()()a f x dx f x +∞-∞

-∞

=

-??

00

1(()())a dx f x dx f x dx -∞

=-+

??

111()()2

2a a f x dx f x dx =--

=

-

?

?

()2()1f x dx f x dx +∞+∞

-∞

==?

?

00

1()()2

f x dx f x dx +∞-∞

?

=

=

?

?

∴ 选B.

26.设随机变量2

~(1,2)X N ,其分布函数和概率密度分别为()F x 和

·158

· ()f x ,则对任意实数x ,下列结论中成立的是( ).

(A )()1()F x F x =--; (B )()()f x f x =-; (C )(1)1(1)F x F x -=-+; (D )11122

x x

F F -+????

=-

?

?????

. 解:2~(1,2)

()X N f x ∴ 以1x =为对称轴对称.

(1)(1)P X x P X x ∴>+=≤-

即 (1)1(1)1(1)F x P X x F x -=-≤+=-+ ∴ 选C.

27.设22~(,4),~(,5)X N Y N μμ,设1

(4)P X p μ

≤-=,2(5)P Y p μ≥+=,则( ).

(A )对任意实数μ有12p p =; (B )12p p <;

(C )12p p >; (D )只对μ的个别值才有12.p p = 解:14(4)(1)1(1)4p P X μμμ--??

=≤-=Φ=Φ-=-Φ ??? 25(5)1

(5)11(1)

5p P Y P Y μμμμ+-??

=≥+=-<+

=-Φ=-Φ

???

∴ 12p p = ∴ 选A (or 利用对称性) 28.设2

~(,)

X N μσ,则随着σ的增大,概率(||)P X μσ-<的值( ).

(A )单调增大; (B )单调减少; (C )保持不变; (D )增减不定.

解:1)1(2)1()1()(|)(|-Φ=-Φ-Φ=+<<-=<-σμσμσμX P X P ∴ 不随σ变 ∴ 选C.

29.设随机变量X 的分布函数为)(x F X ,则35-=X Y 的分布函数 )(y F Y 为( ).

(A ))35(-y F X ; (B )3)(5-y F X ; (C )??

?

??+53y F X ; (D ).3)(51+y F X

解:))3(5

1()35()()(+≤=≤-=≤=y X P y X P y Y P y F Y

??

?

??+=53y F X ∴ 选C.

·159·

30.设X 的概率密度为)

1(1

)(2

x x f +=π,则X Y 2=的概率密度为( ).

(A ))

41(1

2

y +π; (B )

2

)

4(1

y +π; (C )

)

4(2

2

y +π; (D )

)

1(2

2

y +π.

解:???

??=≤=≤=≤=2)2()2()()(y F y

X P y X P y Y P y F X Y ∴ )

4(2

)

4

1(1

2

1

221

)(2

2

y y

y f y f X Y +=+

?=??? ??=

ππ ∴ 选C.

31.设随机变量X 与Y 相互独立,其概率分布分别为

2

12111P

X

-

2

12

111P

Y - 则下列式子正确的是( ).

(A )Y X =; (B )0)(==Y X P ; (C )2

1)(=

=Y X P ; (D )1)(==Y X P .

解:A 显然不对. )1,1()1,1()(==+-=-===Y X P Y X P Y X P 2

121212121)1()1()1()1(=?+?=

==+-=-==Y P X P Y P X P ∴ 选C.

32.设)1,1(~),1,0(~N Y N X ,且X 与Y 相互独立,则( ). (A )21)0(=≤+Y X P ; (B )21)1(=≤+Y X P ; (C )21

)0(=≤-Y X P ; (D )2

1

)1(=

≤-Y X P .

解:)1,1(~)

1,0(~N Y N X 且独立 ∴ )2,1(~N Y X +

2

1)0()1()1(=Φ=>+=≤+Y X P Y X P ∴ 选B.

33.设随机变量

2,1,412

14

1101

~=???

? ??-i X i

且满足1)0(21==X X P ,则==)(21X X P ( ).

·160

· (A )0; (B )1/4; (C )1/2; (D )1. 解:

0)0(1)0(2121=≠?==X X P X X P

∴ )0()1()(212121==+-====X X P X X P X X P )1(21==+X X P 0000=++= ∴ 选A.

34.设随机变量X 取非负整数值,)1()(≥==n a n X P n ,且1=EX ,则a 的值为( ).

(A )253+; (B )

2

5

3-;

(C )

2

5

3±; (D )5/1.

解:∑∑∑∑∞

=∞

=∞

===-∞

='

-='

===

=1

1

1

1

)1()(1n n n a

X n

a

X n

n n n

X

a X a na

a na

EX

2

)

1(11a a

x x a a

X -='

?

?

?

??-==

∴ 25

3,013,)1(2

2

±==+--=a a a a a ,但1

∴ 25

3-=

a . ∴ 选B.

35.设连续型随机变量X 的分布函数为

?

????

<≥-=,

1,

0,1,11)(4

x x x x F

则X 的数学期望为( ).

·161·

(A )2; (B )0; (C )4/3; (D )8/3.

解:????

?<≥=-10

14)(5

x x x

x f

3

5

4

1

1

1

4

144(3

dx E X x dx x

x

x

∞∞∞-=

?

==?-

?

?3

4=

∴ 选C.

36.已知44.1,4.2),,(~==DX EX p n B X ,则二项分布的参数为( ). (A )6.0,4==p n ; (B )4.0,6==p n ; (C )3.0,8==p n ; (D )1.0,24==p n . 解:

4.06.04.244.144.14

.2=?=÷=??

??

====p q npq DX np EX 6=n

∴ 选B.

37.已知离散型随机变量X 的可能值为1,0,1321==-=x x x ,且

89.0,1.0==DX EX ,则对应于321,,x x x 的概率321,,p p p 为( ).

(A )5.0,1.0,4.0321===p p p ;(B )1230.1,0.1,0.5p p p ===; (C )4.0,1.0,5.0321===p p p ;(D )1230.4,0.5,0.5.p p p === ??

?

??+==+=?-=+-==312

2

2

2319.0)1.0(89.0)(1.0p p EX

EX EX

DX p p EX 123

0.4

0.10.5p p p ?=?

?=??=? ∴ 选A.

38.设)1,1(~),1,2(~-N Y N X ,且Y X ,独立,记623--=Y X Z ,则~Z __________.

(A ))1,2(N ; (B ))1,1(N ; (C ))13,2(N ; (D ))5,1(N . 解:)1,1(~)

1,2(~-N Y N X 且独立

∴ 2)623(=--=Y X E EZ .

949413DZ DX DY =+=+=.

又独立正态变量的线性组合仍为正态变量,∴ ~(2,13)Z N ∴ 选C.

39.设6)(),1,2(~),9,2(~=XY E N Y N X ,则)(Y X D -之值为( ).

·162

· (A )14; (B )6; (C )12; (D )4. 解:),cov(2)(Y X DY DX Y X D -+=-, 246),cov(=-=-=EXEY EXY Y X 62219)(=?-+=-Y X D . ∴ 选B.

40.设随机变量X 的方差存在,则( ).

(A )22)(EX EX =; (B )22)(EX EX ≥; (C )22)(EX EX >; (D )22)(EX EX ≤. 解:0)(22

≥-=EX EX

DX ∴ 2

2

)(EX EX

≥. ∴ 选D.

41.设321,,X X X 相互独立,且均服从参数为λ的泊松分布,令

)(3

132

1X X

X Y ++=

,则2

Y 的数学期望为( ).

(A )λ3

1

; (B )2

λ; (C )2

3

1

λλ+; (D )λλ+2

3

1

.

解:321X X X

独立)(~λP )3(~)(32

1λP X X

X ++∴

λ3)()(321321=++=++X X X D X X X E 3

)(9

1)](3

1

[32

132

=

++=

++X X

X D X X

X D

2

2

2

2

)(λ-=-=EY

EY EY

∴ 3

2

2

λ

λ+

=EY

∴选C.

42.设Y X ,的方差存在,且EXEY EXY =,则( ). (A )DXDY XY D =)(; (B )DY DX Y X D +=+)(; (C )X 与Y 独立; (D )X 与Y 不独立. 解:),cov(2)(Y X DY DX Y X D ++=+

DY DX EXEY EXY DY DX +=-++=)(2 ∴选B. 43.若随机变量Y X ,满足)()(Y X D Y X D -=+,且0>D X D Y ,则必有

( ).

(A )Y X ,独立; (B )Y X ,不相关; (C )0=DY ; (D )0)(=XY D .

解:Y X P Y X Y X D Y X D ,00),cov()()(?=?=?-=+不相关. ∴ 选B.

44.设Y X ,的方差存在,且不等于0,则DY DX Y X D +=+)(是Y

X ,

·163·

( ).

(A )不相关的充分条件,但不是必要条件; (B )独立的必要条件,但不是充分条件; (C )不相关的必要条件,但不是充分条件; (D )独立的充分必要条件.

解:由()cov(,)00D X Y D X D Y X Y X ρ+=+?=?=?与Y 不相关 ∴ DY DX Y X D +=+)(是不相关的充要条件. A 、C 不对. 由独立DY DX Y X D +=+?)(,反之不成立 ∴ 选B.

45.设Y X ,的相关系数1=XY ρ,则( )

(A )X 与Y 相互独立; (B )X 与Y 必不相关; (C )存在常数b a ,使1)(=+=b aX Y P ; (D )存在常数b a ,使1)(2

=+=b aX

Y P .

解:?=1||XY ρ存在b a ,使1)(=+=b aX Y P ∴ 选C.

46.如果存在常数)0(,≠a b a ,使1)(=+=b aX Y P ,且+∞<

(A )1; (B )–1; (C )||1ρ=; (D )||1ρ<.

解:aDX X X a b aX X Y X ==+====),cov(),cov(),cov(1

以概率

DX a DY 2

1

以概率==== |

|||),c o v (1

a a DX

a aDX DY

DX Y X XY =

====

?

=以概率ρ

||1ρ∴=,以概率1成立. ∴ 选C.

47.设二维离散型随机变量),(Y X 的分布律为

则( ).

(A )Y X ,不独立; (B )Y X ,独立; (C )Y X ,不相关; (D )Y X ,独立且相关.

·164

· 解:1.0)0,0(===Y X P

)2.01.0)(25.005.01.0()0()0(+++===Y P X P 12.03.04.0=?= )0()0()0,0(==≠==Y P X P Y X P ∴ X 与Y 不独立. ∴ 选A.

48.设X 为连续型随机变量,方差存在,则对任意常数C 和0>ε,必有( ).

(A )εε/||)|(|C X E C X P -=≥-; (B )εε/||)|(|C X E C X P -≥≥-; (C )εε/||)|(|C X E C X P -≤≥-; (D )2/)|(|εεDX C X P ≤≥-. 解:||||||

(||)()()X C X C X C P X C f x dx f x dx ε

ε

εε

-≥-≥--≥=≤?

?

||

1

()||X C f x dx E X C εε

+∞-∞

-≤=

-?

∴ 选C.

49.设随机变量X 的方差为25,则根据切比雪夫不等式,有)10|(|<-EX X P ( ).

(A )25.0≤; (B )75.0≤; (C )75.0≥; (D )25.0≥. 解:75.04

3100

2511)10|(|2

==

-

=-≥<-ε

DX

EX X P

∴ 选C.

50.设 ,,21X X 为独立随机变量序列,且i X 服从参数为λ的泊松分布,

,2,1=i ,则( ).

(A ))(lim 1x x n n X P n i i n Φ=??

?

?

???

??????

?≤-∑=∞→λλ; (B )当n 充分大时,∑=n

i i X 1近似服从标准正态分布;

(C )当n 充分大时,∑=n

i i X 1

近似服从),(λλn n N ;

·165·

(D )当n 充分大时,)()(1

x x X P n

i i Φ≈≤∑=.

解:由独立同分布中心极限定理∑

→=?

n

n i i X 1近似服从),(λλn n N

∴ 选C

51.设 ,,21X X 为独立随机变量序列,且均服从参数为λ的指数分布,则( ).

(A ))(/lim 2

1x x n n X P n i i n Φ=??

?

???????????≤-∑=∞→λλ

; (B ))(lim 1x x n n X P n i i n Φ=??

??

?????????

?≤-∑=∞

→λ; (C ))(/11lim 2

1x x X P n i i n Φ=??

?

????

???????≤-∑=∞→λλ

; (D )).(lim 1x x n n X P n i i n Φ=??

?

?

?????????

?≤-∑=∞→λ 解:λ

1

=

i

EX

21

λ=i

DX

λn

X E n i =??? ??∑1 21λn X D n i =??? ??∑ 由中心极限定理??

?

???????????≤-∑∞

→x n n

X P n i n 21lim λλ

?????????????

?≤-=∑∞→x n n X P n i n 1lim λ)(x Φ=. ∴ 选B.

52.设4321,,,X X X X 是总体),(2

σμN 的样本,μ已知,2

σ未知,则不

是统计量的是( ).

·166

· (A )415X X +; (B )4

1

i i X μ=-∑;

(C )σ-1X ; (D )∑=4

1

2i i X .

统计量是不依赖于任何未知参数的连续函数. ∴ 选C.

53.设总体n X X X p B X ,,,),,1(~21 为来自X 的样本,则=??

?

??

=

n k X P ( ).

(A )p ; (B )p -1; (C )k n k k n p p C --)1(; (D )k n k k n p p C --)1(.

解:n X X X 21相互独立且均服从),1(p B 故 ∑

=n

i i p n B X 1

),(~

即 ),(~p n B X n 则()()(1)

k

k

n k

n k P X P nX k C p p n

-====-

∴ 选C.

54.设n X X X ,,,21 是总体)1,0(N 的样本,X 和S 分别为样本的均值和样本标准差,则( ).

(A ))1(~/-n t S X ; (B ))1,0(~N X ;

(C ))1(~)1(2

2--n S n χ; (D ))1(~-n t X n .

解:∑==

n

i i X n

X 1

1

0=X E ,)1,

0(~112

n

N X n

n n

X D ∴=

=

B 错

)1(~)1(2

2

2

--n S

n χσ

)1(~)1(1

)1(2

2

2

2

--=-∴

n S

n S

n χ

)1(~-n t n S

X . ∴ A 错.

∴ 选C.

55.设n X X X ,,,21 是总体),(2

σμN 的样本,X 是样本均值,记=21S

∑∑∑===--=

-=

--n

i n

i n

i i

i

i

X n S

X X n

S

X X n 1

1

1

2

2

3

2

2

2

2

)

(1

1

,)(1

,)(1

1

μ,

∑=-=

n

i i

X n

S

1

2

2

4

)(1

μ,则服从自由度为1-n 的t 分布的随机变量是( ).

·167·

(A )1

/1--=n S X T μ; (B )1

/

2--=

n S X T μ; (C )n

S X T /

-=

; (D )n

S X T /

4μ-=

解:

)1(~)

(2

2

1

2

--∑=n X X

n

i i

χσ

)1,0(~N n X σ

μ

-

)1(~1

)

(1

1

2

2

----=

∑=n t n X X

n

X T n i i

σ

σ

μ

)1(~11

/)(2

22

---=

--=

n t n S X n nS

n X T μμ

∴ 选B.

56.设621,,,X X X 是来自),(2

σμN 的样本,2

S 为其样本方差,则2

DS

的值为( ).

(A )4

3

1

σ; (B )4

5

1

σ; (C )4

5

2

σ; (D ).5

2

2

σ

解:2

126,,,~(,),6X X X N n μσ= ∴

)5(~52

2

2χσ

S

由2

χ分布性质:105252

2

=?=???

?

?

?σS D 即4

4

2

5

225

10σσ

=

=

DS

∴ 选C.

57.设总体X 的数学期望为n X X X ,,,,21 μ是来自X 的样本,则下列结论中正确的是( ).

(A )1X 是μ的无偏估计量; (B )1X 是μ的极大似然估计量; (C )1X 是μ的一致(相合)估计量; (D )1X 不是μ的估计量.

解:11EX EX X μ==∴ 是μ的无偏估计量. ∴ 选A.

58.设n X X X ,,,21 是总体X 的样本,2

,σμ==DX EX ,X 是样本

·168

· 均值,2S 是样本方差,则( ).

(A )2

~,X N n σμ?? ??

?; (B )2

S 与X 独立;

(C )

)1(~)1(22

2

--n S

n χσ

; (D )2S 是2

σ的无偏估计量.

解:已知总体X 不是正态总体 ∴(A )(B )(C )都不对. ∴ 选D.

59.设n X X X ,,,21 是总体),0(2σN 的样本,则( )可以作为2

σ的无偏估计量. (A )∑

=n

i i

X

n 12

1; (B )

=-n

i i X n 12

11; (C )

∑=n i i X n

1

1

; (D )

∑=-n

i i X n 1

1

1

.

解:2

22

2

)(,

0σ==-==i

i i

i

i

EX

EX EX DX

EX

2

2

1

2

1)1

(

σσ

=?=

∑n n

X n

E n

i

∴ 选A.

60.设总体X 服从区间],[θθ-上均匀分布)0(>θ,n x x ,,1 为样本, 则θ的极大似然估计为( )

(A )},,max{1n x x ; (B )},,min{1n x x (C )|}|,|,max{|1n x x (D )|}|,|,min{|1n x x

解:1

[,]()20x f x θθθ?∈-?

=???

其它

似然正数∏

==

n

i i n x f x x L 1

1),();,,(θθ 1

,||1,2,,(2)0,i n

x i n

θθ?≤=?=???

其它

此处似然函数作为θ函数不连续 不能解似然方程求解θ极大似然估计

∴ )(θL 在)(n X =θ处取得极大值 |}|,|,m ax{|?1n n X X X ==θ ∴ 选C.

概率论与数理统计课程教学大纲

概率论与数理统计课程教学大纲 一、课程说明 (一)课程名称:概率论与数理统计 所属专业:物理学 课程性质:必修 学分:3 (二)课程简介、目标与任务; 《概率论与数理统计》是研究随机现象规律性的一门学科;它有着深刻的实际背景,在自然科学、社会科学、工程技术、军事和工农业生产等领域中有广泛的应用。通过本课程的学习,使学生掌握概率与数理统计的基本概念,并在一定程度上掌握概率论认识问题、解决问题的方法。同时这门课程的学习对培养学生的逻辑思维能力、分析解决问题能力也会起到一定的作用。 (三)先修课程要求,与先修课与后续相关课程之间的逻辑关系和内容衔接; 先修课程:高等数学。后续相关课程:统计物理。《概率论与数理统计》需要用到高等数学中的微积分、级数、极限等数学知识与计算方法。它又为统计物理、量子力学等课程提供了数学基础,起了重要作用。 (四)教材与主要参考书。 教材: 同济大学数学系编,工程数学–概率统计简明教程(第二版),高等教 育出版社,2012. 主要参考书: 1.浙江大学盛骤,谢式千,潘承毅编,概率论与数理统计(第四版), 高等教育出版社,2008. 2.J.L. Devore, Probability and Statistics(fifth ed.)概率论与数 理统计(第5版)影印版,高等教育出版社,2004. 二、课程内容与安排 第一章随机事件 1.1 样本空间和随机事件; 1.2 事件关系和运算。

第二章事件的概率 2.1概率的概念;2.2 古典概型;2.3几何概型;2.4 概率的公理化定义。第三章条件概率与事件的独立性 3.1 条件概率; 3.2 全概率公式; 3.3贝叶斯公式;3.4 事件的独立性; 3.5 伯努利试验和二项概率。 第四章随机变量及其分布 4.1 随机变量及分布函数;4.2离散型随机变量;4.3连续型随机变量。 第五章二维随机变量及其分布 5.1 二维随机变量及分布函数;5.2 二维离散型随机变量;5.3 二维连续随机变量;5.4 边缘分布; 5.5随机变量的独立性。 第六章随机变量的函数及其分布 6.1 一维随机变量的函数及其分布;6.2 多元随机变量的函数的分布。 第七章随机变量的数字特征 7.1数学期望与中位数; 7.2 方差和标准差; 7.3协方差和相关系数; *7.4大数律; 7.5中心极限定理。 第八章统计量和抽样分布 8.1统计与统计学;8.2统计量;8.3抽样分布。 第九章点估计

大一(第一学期)高数期末考试题及答案

( 大一上学期高数期末考试 一、单项选择题 (本大题有4小题, 每小题4分, 共16分) 1. )( 0),sin (cos )( 处有则在设=+=x x x x x f . (A )(0)2f '= (B )(0)1f '=(C )(0)0f '= (D )()f x 不可导. 2. ) 时( ,则当,设133)(11)(3→-=+-=x x x x x x βα. (A )()()x x αβ与是同阶无穷小,但不是等价无穷小; (B )()()x x αβ与是 等价无穷小; (C )()x α是比()x β高阶的无穷小; (D )()x β是比()x α高阶的无穷小. 3. … 4. 若 ()()()0 2x F x t x f t dt =-?,其中()f x 在区间上(1,1)-二阶可导且 '>()0f x ,则( ). (A )函数()F x 必在0x =处取得极大值; (B )函数()F x 必在0x =处取得极小值; (C )函数()F x 在0x =处没有极值,但点(0,(0))F 为曲线()y F x =的拐点; (D )函数()F x 在0x =处没有极值,点(0,(0))F 也不是曲线()y F x =的拐点。 5. ) ( )( , )(2)( )(1 =+=?x f dt t f x x f x f 则是连续函数,且设 (A )22x (B )2 2 2x +(C )1x - (D )2x +. 二、填空题(本大题有4小题,每小题4分,共16分) 6. , 7. = +→x x x sin 20 ) 31(lim . 8. ,)(cos 的一个原函数是已知 x f x x =? ?x x x x f d cos )(则 . 9. lim (cos cos cos )→∞ -+++=2 2 2 21 n n n n n n π π ππ . 10. = -+? 2 12 1 2 211 arcsin - dx x x x . 三、解答题(本大题有5小题,每小题8分,共40分) 11. 设函数=()y y x 由方程 sin()1x y e xy ++=确定,求'()y x 以及'(0)y .

数三概率论与数理统计教学大纲

数三《概率论与数理统计》教学大纲 教材:四川大学数学学院邹述超、何腊梅:《概率论与数理统计》,高等教育出版社出,2002年8月。 参考书:袁荫棠:《概率论与数理统计》(修订本),中国人民大学出版社。 四川大学数学学院概率统计教研室:《概率论与数理统计学习指导》 总学时:60学时,其中:讲课50学时,习题课10学时。 学分:3学分。 说明: 1.生源结构:数三的学生是由高考文科生和一部分高考理科生构成。有些专业全是文科生或含极少部分理科生(如:旅游管理,行政管理),有些专业约占1/4~1/3的理科生(国贸,财政学,经济学),有些专业全是理科生(如:国民经济管理,金融学)。 2.高中已讲的内容:高中文、理科都讲了随机事件的概率、互斥事件的概率、独立事件的概率,即教材第一章除条件概率以及有关的内容以外,其余内容高中都讲了。高中理科已讲离散型随机变量的概率分布(包括二项分布、几何分布)和离散型随机变量的期望与方差,统计基本概念、频率直方图、正态分布、线性回归。而高中文科则只讲了一点统计基本概念、频率直方图、样本均值和样本方差的简单计算。 3.基本要求:学生的数学基础差异大,不同专业学生对数学课重视程度的差异大,这就给讲授这门课带来一定的难度,但要尽量做到“分层次”培养学生。高中没学过的内容要重点讲解,学过的内容也要适当复习或适当增加深度。讲课时,既要照顾数学基础差的学生,多举基本例子,使他们掌握大纲要求的基本概念和方法;也要照顾数学基础好的学生,使他们会做一些综合题以及简单证明题。因为有些专业还要开设相关的后继课程(如:计量经济学),将用到较多的概率统计知识;还有一部分学生要考研,数三的概率考研题往往比数一的难。 该教材每一章的前几节是讲述基本概念和方法,习题(A)是针对基本方法的训练而编写的,因此,这一部分内容须重点讲解,并要求学生必须掌握;每一章的最后一节是综合例题,习题(B)具有一定的综合性和难度,可以选讲部分例题,数学基础好的学生可选做(B)题。 建议各章学时分配(+号后面的是习题课学时): 第一章随机事件及其概率 一、基本内容 随机事件的概念及运算。概率的统计定义、古典定义及公理化定义。概率的基本性质、加法公式、条件概率与乘法公式、全概率公式、贝叶斯公式。事件的独立性,独立随机试验、

概率论与数理统计心得体会

概率课感想与心得体会 笛卡尔说过:“有一个颠扑不破的真理,那就是当我们不能确定什么是真的时候,我们就应该去探求什么是最最可能的。”随机现象在日常生活中随处可见,概率是研究随机现象规律的学科,它为人们认识客观世界提供了重要的思维模式和解决问题的方法,同时为统计学的发展提供了理论基础。 概率起源于现实生活,应用于现实生活,如我们讨论了摸球问题,掷硬币正反面的试验,拍骰子问题等等。都是接近生活实践的概率应用实例。 同时,通过概率课还了解了概率的意义,概率是用来度量随机事件发生可能性大小的一个量,而实际结果是事件发生或不发生这两种情况中的一种。但是我们不能根据随机事件的概率来断定某次试验出现某种结果或者不出现某种结果。同时,我们还可以利用概率来判定游戏规则,譬如,在各类游戏中,如果每个人获胜的概率相等,那么游戏就是公平的,这就是说,要保证所制定的游戏规则是公平的,需要保证每个人获胜的概率相等。概率教学中的试验或游戏结果,如果不进行足够多的次数,是很难得出比较接近概率的频率的,也就是说当试验的次数很多的时候,频率就逐渐接近一个稳定的值,这个稳定的值就是概率。我们说,当进行次数很多的时候,时间发生的次数所占的总次数的比例,即频率就是概率。换句话说,就是时间发生的可能性最大。 概率不仅在生活上给了我们很大的帮助,同时也能帮我们验证某些理论知识,譬如投针问题: ()行直线相交的概率. 平的针,试求该针与任一一根长度为线,向此平面上任意投的一些平行平面上画有等距离为a L L a <

我们解如下: 平行线的距离; :针的中心到最近一条 设:X 此平行线的夹角.:针与? 上的均匀分布;, 服从区间则随机变量?? ? ?? ? 20a X []上的均匀分布;服从区间随机变量π?,0相互独立.与并且随机变量?X ()的联合密度函数为 ,所以二维随机变量?X ()??? ??≤≤≤≤=. , 02 02 其它,,π?π?a x a x f {} 针与任一直线相交设:=A , . sin 2? ?? ???<=?L X A 则所以, ()? ?????<=?sin 2L X P A P 的面积的面积 D A =.22 sin 20 a L a d L ππ??π == ?

高数2-期末试题及答案

北京理工大学珠海学院 2010 ~ 2011学年第二学期《高等数学(A)2》期末试卷A (答案) 适用年级专业:2010级信息、计算机、机械与车、化工与材料学院各专业 一.选择填空题(每小题3分,共18分) 1.设向量 a =(2,0,-2),b = (3,-4,0),则a ?b = 分析:a ?b = 2 234 i j k -- = -6j – 8k – 8i = (-8,-6,-8) 2.设 u = 2 2 3 x xy y ++.则 2u x y ??? = 分析:u x ?? = 22x y +, 则2u x y ??? = 2' (2)x y += 2y 3.椭球面 2 2 2 2315x y z ++= 在点(1,-1,,2)处的切平面方程为 分析:由方程可得,2 2 2 (,,)2315F x y z x y z =++- ,则可知法向量n =( Fx, Fy, Fz ); 则有 Fx = 2x , Fy = 4y , Fz = 6z ,则过点(1,-1,,2)处的法向量为 n =(2,-4,,12) 因此,其切平面方程为:2(1)4(1)12(2)0x y z --++-= ,即 26150x y z -+-= 4.设D :y = x, y = - x, x = 2直线所围平面区域.则 (2)D y d σ+=??___________ 分析:画出平面区域D (图自画),观图可得, 2 (2)(2)8x x D y d dx y dy σ-+=+=???? 5.设L :点(0 , 0 )到点(1 , 1)的直线段.则 2L x ds =? _________ 分析:依题意可知:L 是直线y = x 上点(0 , 0 )与点(1 , 1)的一段弧,则有 1 1 2 L x ds x x === ? ?? 6.D 提示:级数 1 n n u ∞ =∑发散,则称级数 1 n n u ∞ =∑条件收敛 二.解答下列各题(每小题6分,共36分)

概率论与数理统计教学大纲(48学时)

概率论与数理统计课程教学大纲(48学时) 撰写人:陈贤伟编写日期:2019 年8月 一、课程基本信息 1.课程名称:概率论与数理统计 2.课程代码: 3.学分/学时:3/48 4.开课学期:4 5.授课对象:本科生 6.课程类别:必修课 / 通识教育课 7.适用专业:软件技术 8.先修课程/后续课程:高等数学、线性代数/各专业课程 9.开课单位:公共基础课教学部 10.课程负责人: 11.审核人: 二、课程简介(包含课程性质、目的、任务和内容) 概率论与数理统计是描述“随机现象”并研究其数量规律的一门数学学科。通过本课程的教学,使学生掌握概率的定义和计算,能用随机变量概率分布及数字特征研究“随机现象”的规律,了解数理统计的基本理论与思想,并掌握常用的包括点估计、区间估计和假设检验等基本统计推断方法。该课程的系统学习,可以培养学生提高认识问题、研究问题与处理相关实际问题的能力,并为学习后继课程打下一定的基础。 本课程主要介绍随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验等。 体现在能基于随机数学及统计推断的基本理论和方法对实验现象和数据进行分析、解释,并能对工程领域内涉及到的复杂工程问题进行数学建模和分析,且通过各个教学环节逐步培养学生的抽象思维能力、逻辑推理能力、数学运算能力、综合解题能力、数学建模与实践能力以及自学能力。 三、教学内容、基本要求及学时分配 1.随机事件及其概率(8学时) 理解随机事件的概念;了解样本空间的概念;掌握事件之间的关系和运算。理解概率的定义;掌握概率的基本性质,并能应用这些性质进行概率计算。理解条件概率的概念;掌握概率的加法公式、乘法公式;了解全概率公式、贝叶斯公式;理解事件的独立性概念。掌握应用事件独立性进行简单概率计算。理解伯努利试验;掌握二项分布的应用和计算。 2.随机变量及其分布(6学时) 理解随机变量的概念,理解随机变量分布函数的概念及性质,理解离散型随机变量的分布律及其性质,理解连续型随机变量的概率密度及其性质;掌握应用概率分布计算简单事件概率的方法,掌握二项分布、泊松分布、正态分布、均匀分布和指数分布和应用,掌握求简单随机变量函数的概率分布的方法。 3.多维随机变量及其分布(7学时)

《概率论与数理统计》课后习题答案

习题1.1解答 1. 将一枚均匀的硬币抛两次,事件C B A ,,分别表示“第一次出现正面”,“两次出现同一面”,“至少有一次出现正面”。试写出样本空间及事件C B A ,,中的样本点。 解:{=Ω(正,正),(正,反),(反,正),(反,反)} {=A (正,正),(正,反)};{=B (正,正),(反,反)} {=C (正,正),(正,反),(反,正)} 2. 在掷两颗骰子的试验中,事件D C B A ,,,分别表示“点数之和为偶数”,“点数 之和小于5”,“点数相等”,“至少有一颗骰子的点数为3”。试写出样本空间及事件D C B A BC C A B A AB ---+,,,,中的样本点。 解:{})6,6(,),2,6(),1,6(,),6,2(,),2,2(),1,2(),6,1(,),2,1(),1,1( =Ω; {})1,3(),2,2(),3,1(),1,1(=AB ; {})1,2(),2,1(),6,6(),4,6(),2,6(,),5,1(),3,1(),1,1( =+B A ; Φ=C A ;{})2,2(),1,1(=BC ; {})4,6(),2,6(),1,5(),6,4(),2,4(),6,2(),4,2(),5,1(=---D C B A 3. 以C B A ,,分别表示某城市居民订阅日报、晚报和体育报。试用C B A ,,表示以下 事件: (1)只订阅日报; (2)只订日报和晚报; (3)只订一种报; (4)正好订两种报; (5)至少订阅一种报; (6)不订阅任何报; (7)至多订阅一种报; (8)三种报纸都订阅; (9)三种报纸不全订阅。 解:(1)C B A ; (2)C AB ; (3)C B A C B A C B A ++; (4)BC A C B A C AB ++; (5)C B A ++; (6)C B A ; (7)C B A C B A C B A C B A +++或C B C A B A ++ (8)ABC ; (9)C B A ++ 4. 甲、乙、丙三人各射击一次,事件321,,A A A 分别表示甲、乙、丙射中。试说明下列事件所表示的结果:2A , 32A A +, 21A A , 21A A +, 321A A A , 313221A A A A A A ++. 解:甲未击中;乙和丙至少一人击中;甲和乙至多有一人击中或甲和乙至少有一人未击中;甲和乙都未击中;甲和乙击中而丙未击中;甲、乙、丙三人至少有两人击中。 5. 设事件C B A ,,满足Φ≠ABC ,试把下列事件表示为一些互不相容的事件的和: C B A ++,C AB +,AC B -. 解:如图: 6. 若事件C B A ,,满足C B C A +=+,试问B A =是否成立?举例说明。

概率论与数理统计习题集及答案

《概率论与数理统计》作业集及答案 第1章 概率论的基本概念 §1 .1 随机试验及随机事件 1. (1) 一枚硬币连丢3次,观察正面H ﹑反面T 出现的情形. 样本空间是:S= ; (2) 一枚硬币连丢3次,观察出现正面的次数. 样本空间是:S= ; 2.(1) 丢一颗骰子. A :出现奇数点,则A= ;B :数点大于2,则B= . (2) 一枚硬币连丢2次, A :第一次出现正面,则A= ; B :两次出现同一面,则= ; C :至少有一次出现正面,则C= . §1 .2 随机事件的运算 1. 设A 、B 、C 为三事件,用A 、B 、C 的运算关系表示下列各事件: (1)A 、B 、C 都不发生表示为: .(2)A 与B 都发生,而C 不发生表示为: . (3)A 与B 都不发生,而C 发生表示为: .(4)A 、B 、C 中最多二个发生表示为: . (5)A 、B 、C 中至少二个发生表示为: .(6)A 、B 、C 中不多于一个发生表示为: . 2. 设}42:{},31:{},50:{≤<=≤<=≤≤=x B x x A x x S :则 (1)=?B A ,(2)=AB ,(3)=B A , (4)B A ?= ,(5)B A = 。 §1 .3 概率的定义和性质 1. 已知6.0)(,5.0)(,8.0)(===?B P A P B A P ,则 (1) =)(AB P , (2)()(B A P )= , (3))(B A P ?= . 2. 已知,3.0)(,7.0)(==AB P A P 则)(B A P = . §1 .4 古典概型 1. 某班有30个同学,其中8个女同学, 随机地选10个,求:(1)正好有2个女同学的概率, (2)最多有2个女同学的概率,(3) 至少有2个女同学的概率. 2. 将3个不同的球随机地投入到4个盒子中,求有三个盒子各一球的概率. §1 .5 条件概率与乘法公式 1.丢甲、乙两颗均匀的骰子,已知点数之和为7, 则其中一颗为1的概率是 。 2. 已知,2/1)|(,3/1)|(,4/1)(===B A P A B P A P 则=?)(B A P 。 §1 .6 全概率公式 1. 有10个签,其中2个“中”,第一人随机地抽一个签,不放回,第二人再随机地抽一个 签,说明两人抽“中‘的概率相同。 2. 第一盒中有4个红球6个白球,第二盒中有5个红球5个白球,随机地取一盒,从中 随机地取一个球,求取到红球的概率。

概率论与数理统计课后习题及答案-高等教育出版社

概率论与数理统计课后习题答案 高等教育出版社 习题解答 1. 将一枚均匀的硬币抛两次,事件C B A ,,分别表示“第一次出现正面”,“两次出现同一面”,“至少有一次出现正面”。试写出样本空间及事件C B A ,,中的样本点。 解:{=Ω(正,正),(正,反),(反,正),(反,反)} {=A (正,正),(正,反)};{=B (正,正),(反,反)} {=C (正,正),(正,反),(反,正)} 2. 在掷两颗骰子的试验中,事件D C B A ,,,分别表示“点数之和为偶数”,“点 数之和小于5”,“点数相等”,“至少有一颗骰子的点数为3”。试写出样本空间及事件D C B A BC C A B A AB ---+,,,,中的样本点。 解:{})6,6(,),2,6(),1,6(,),6,2(,),2,2(),1,2(),6,1(,),2,1(),1,1(ΛΛΛΛ=Ω; {})1,3(),2,2(),3,1(),1,1(=AB ; {})1,2(),2,1(),6,6(),4,6(),2,6(,),5,1(),3,1(),1,1(Λ=+B A ; Φ=C A ;{})2,2(),1,1(=BC ; {})4,6(),2,6(),1,5(),6,4(),2,4(),6,2(),4,2(),5,1(=---D C B A 3. 以C B A ,,分别表示某城市居民订阅日报、晚报和体育报。试用C B A ,,表示以下 事件: (1)只订阅日报; (2)只订日报和晚报; (3)只订一种报; (4)正好订两种报; (5)至少订阅一种报; (6)不订阅任何报; (7)至多订阅一种报; (8)三种报纸都订阅; (9)三种报纸不全订阅。 解:(1)C B A ; (2)C AB ; (3)C B A C B A C B A ++; (4)BC A C B A C AB ++; (5)C B A ++; (6)C B A ; (7)C B A C B A C B A C B A +++或C B C A B A ++ (8)ABC ; (9)C B A ++ 4. 甲、乙、丙三人各射击一次,事件321,,A A A 分别表示甲、乙、丙射中。试说明下列事件所表示的结果:2A , 32A A +, 21A A , 21A A +, 321A A A , 313221A A A A A A ++. 解:甲未击中;乙和丙至少一人击中;甲和乙至多有一人击中或甲和乙至少有一人未击中;甲和乙都未击中;甲和乙击中而丙未击中;甲、乙、丙三人至少有两人击中。 5. 设事件C B A ,,满足Φ≠ABC ,试把下列事件表示为一些互不相容的事件的和:C B A ++,C AB +,AC B -.

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第二章随机变量及其分布第一节随机变量及其分布函数 一、随机变量 随机试验的结果是事件,就“事件”这一概念而言,它是定性的。要定量地研究随机现象,事件的数量化是一个基本前提。很自然的想法是,既然试验的所有可能的结果是知道的,我们就可以对每一个结果赋予一个相应的值,在结果(本事件)数值之间建立起一定的对应关系,从而对一个随机试验进行定量的描述。 例2-1 将一枚硬币掷一次,观察出现正面H、反面T的情况。这一试验有两个结果:“出现H”或“出现T”。为了便于研究,我们将每一个结果用一个实数来代表。比如,用数“1”代表“出现H”,用数“0”代表“出现T”。这样,当我们讨论试验结果时,就可以简单地说成结果是1或0。建立这种数量化的关系,实际上就相当于引入一个变量X,对于试验的两个结果,将X的值分别规定为1或0。如果与样本空间 { } {H,T}联系起来,那么,对于样本空间的不同元素,变量X可以取不同的值。因此,X是定义在样本空间上的函数,具体地说是 1,当 H X X( ) 0,当 T 由于试验结果的出现是随机的,因而X(ω)的取值也是随机的,为此我们称 X( )X(ω)为随机变量。 例2-2 在一批灯泡中任意取一只,测试它的寿命。这一试验的结果(寿命)本身就是用数值描述的。我们以X记灯泡的寿命,它的取值由试验的结果所确定,随着试验结果的不同而取不同的值,X是定义在样本空间 {t|t 0}上的函数 X X(t) t,t 因此X也是一个随机变量。一般地有 定义2-1 设 为一个随机试验的样本空间,如果对于 中的每一个元素 ,都有一个实数X( )与之相对应,则称X为随机变量。 一旦定义了随机变量X后,就可以用它来描述事件。通常,对于任意实数集合L,X在 L上的取值,记为{X L},它表示事件{ |X( ) L},即 。 {X L} { |X( ) L} 例2-3 将一枚硬币掷三次,观察出现正、反面的情况。设X为“正面出现”的次数,则X是一个随机变量。显然,X的取值为0,1,2,3。X的取值与样本点之间的对应关系如表2-1所示。 表2-1 表2-1

大学高等数学高数期末考试试卷及答案

大学高等数学高数期末考 试试卷及答案 Last updated on the afternoon of January 3, 2021

华南农业大学2010/2011学年第一学期经济数学期中考试试卷 一、选择题(每题3分,共30分) 1、设函数3()1f x x =-,则()f x -=() 31x -31x --31x -+31x +、函数y = A .3x < B .3x ≤ C .4x < D .4x ≤ 3、()中的两个函数相同. A .()f x x =,()g t =.2()lg f x x =,()2lg g x x = C .21()1x f x x -=+,()1g x x =- D .sin 2()cos x f x x =,()2sin g x x = 4、下列函数中()是奇函数。 A .3sin()4x x - B .1010x x -+ C .2cos x x - D . sin x x 5、1 lim(1)n n n →∞-=() A .1 B .2e C .1e - D .∞+ 6、下列函数在给定变化过程中是无穷大量的是() 1 sin (0)x x x →.(0)x e x → ln (0)x x +→.sin ()x x x →∞ 7、设10 ()10x e x f x x x ?+≤=?->?,则在0=x 处,)(x f () A .连续 B .左、右极限不存在 C .极限存在但不连续 D .左、右极限存在但不相等 8、若曲线()f x 在点0x x =处的切线平行于直线234x y +=,则0()f x '=() A .2 B .3 C . 23D .23 - 9、设()x f x e =,则[(sin )]f x '=()。 A .x e B .sin x e C .sin cos x x e D .sin sin x x e

大学高数期末考试题及答案

第一学期高等数学期末考试试卷答案 一.计算题(本题满分35分,共有5道小题,每道小题7分), 1.求极限()x x x x x 30 sin 2cos 1lim -+→. 解: ()30303012cos 1lim 12cos 12lim sin 2cos 1lim x x x x x x x x x x x x x x -??? ??+=????????-??? ??+=-+→→→ 20302cos 1ln 0 3 2cos 1ln 0 2cos 1ln lim 2cos 1ln lim 2 cos 1ln 1lim 1 lim x x x x x x x e x e x x x x x x x x +=+?+-=-=→→?? ? ??+→?? ? ??+→ ()4 1 2cos 1sin lim 0-=+-=→x x x x . 2.设0→x 时,()x f 与2 2 x 是等价无穷小, ()?3 x dt t f 与k Ax 等价无穷小,求常数k 与A . 解: 由于当0→x 时, ()? 3 x dt t f 与k Ax 等价无穷小,所以()1lim 3 =?→k x x Ax dt t f .而 ()() () 1013 2 3201 3232 3 230132 3 00061lim 6lim 3122lim 31lim lim 3 -→--→-→-→→=?=??????? ? ? ???=??=?k x k x k x k x k x x Akx Akx x x Akx x x x x f Akx x x f Ax dt t f 所以,161lim 10=-→k x Akx .因此,6 1 ,1==A k . 3.如果不定积分 ()() ?++++dx x x b ax x 2 2 211中不含有对数函数,求常数a 与b 应满足的条件. 解:

概率论与数理统计知识点汇总(详细)

概率论与数理统计知识点汇总(详细)

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《概率论与数理统计》 第一章 概率论的基本概念 §2.样本空间、随机事件 1.事件间的关系 B A ?则称事件B 包含事件A ,指事件A 发生必然导致事件B 发生 B }x x x { ∈∈=?或A B A 称为事件A 与事件B 的和事件,指当且仅当A ,B 中至少有一个发生时,事件B A ?发生 B }x x x { ∈∈=?且A B A 称为事件A 与事件B 的积事件,指当A ,B 同时发生时,事件B A ?发生 B }x x x { ?∈=且—A B A 称为事件A 与事件B 的差事件,指当且仅当A 发生、B 不发生时,事件B A —发生 φ=?B A ,则称事件A 与B 是互不相容的,或互斥的,指事件A 与事件B 不能同时发生,基本事件是两两互不相容的 且S =?B A φ=?B A ,则称事件A 与事件B 互为逆事件,又称事件A 与事件B 互为对立事件 2.运算规则 交换律A B B A A B B A ?=??=? 结合律)()( )()(C B A C B A C B A C B A ?=???=?? 分配律 )()B (C A A C B A ???=??)( ))(()( C A B A C B A ??=?? 徳摩根律B A B A A B A ?=??=? B — §3.频率与概率 定义 在相同的条件下,进行了n 次试验,在这n 次试验中,事件A 发生的次数A n 称为事件A 发生的频数,比值n n A 称为事件A 发生的频率 概率:设E 是随机试验,S 是它的样本空间,对于E 的每一事件A 赋予一个实数,记为P (A ), 称为事件的概率 1.概率)(A P 满足下列条件: (1)非负性:对于每一个事件A 1)(0≤≤A P (2)规范性:对于必然事件S 1)S (=P

高等数学(下册)期末复习试题及答案

一、填空题(共21分 每小题3分) 1.曲线???=+=0 12x y z 绕z 轴旋转一周生成的旋转曲面方程为12 2++=y x z . 2.直线35422:1z y x L =--=-+与直线?? ? ??+=+-==t z t y t x L 72313:2的夹角为 2π. 3.设函数2 2232),,(z y x z y x f ++=,则= )1,1,1(grad f }6,4,2{. 4.设级数 ∑∞ =1 n n u 收敛,则=∞ →n n u lim 0 . 5.设周期函数在一个周期内的表达式为???≤<+≤<-=, 0,10 ,0)(ππx x x x f 则它的傅里叶级数在π=x 处 收敛于 2 1π+. 6.全微分方程0d d =+y x x y 的通解为 C xy =. 7.写出微分方程x e y y y =-'+''2的特解的形式 x axe y =*. 二、解答题(共18分 每小题6分) 1.求过点)1,2,1(-且垂直于直线???=+-+=-+-0 20 32z y x z y x 的平面方程. 解:设所求平面的法向量为n ,则{}3,2,11 11121=--=k j i n (4分) 所求平面方程为 032=++z y x (6分) 2.将积分 ???Ω v z y x f d ),,(化为柱面坐标系下的三次积分,其中Ω是曲面 )(22 2y x z +-=及22y x z += 所围成的区域. 解: πθ20 ,10 ,2 :2 ≤≤≤≤-≤≤Ωr r z r (3分) ??? Ω v z y x f d ),,(? ??-=2 210 20 d ),sin ,cos (d d r r z z r r f r r θθθπ (6分)

(完整word版)大一上学期(第一学期)高数期末考试题(有答案)

大一上学期高数期末考试 一、单项选择题 (本大题有4小题, 每小题4分, 共16分) 1. )( 0),sin (cos )( 处有则在设=+=x x x x x f . (A )(0)2f '= (B )(0)1f '=(C )(0)0f '= (D )()f x 不可导. 2. ) 时( ,则当,设133)(11)(3→-=+-=x x x x x x βα. (A )()()x x αβ与是同阶无穷小,但不是等价无穷小; (B )()() x x αβ与是等价无穷小; (C )()x α是比()x β高阶的无穷小; (D )()x β是比()x α高阶的无穷小. 3. 若 ()()()0 2x F x t x f t dt =-?,其中()f x 在区间上(1,1)-二阶可导且 '>()0f x ,则( ). (A )函数()F x 必在0x =处取得极大值; (B )函数()F x 必在0x =处取得极小值; (C )函数()F x 在0x =处没有极值,但点(0,(0))F 为曲线()y F x =的拐点; (D )函数()F x 在0x =处没有极值,点(0,(0))F 也不是曲线()y F x =的拐点。 4. ) ( )( , )(2)( )(1 0=+=?x f dt t f x x f x f 则是连续函数,且设 (A )22x (B )2 2 2x +(C )1x - (D )2x +. 二、填空题(本大题有4小题,每小题4分,共16分) 5. = +→x x x sin 2 ) 31(lim . 6. ,)(cos 的一个原函数是已知 x f x x =? ?x x x x f d cos )(则 . 7. lim (cos cos cos )→∞-+++= 2 2 2 21n n n n n n ππ π π . 8. = -+? 2 12 12 211 arcsin - dx x x x . 三、解答题(本大题有5小题,每小题8分,共40分) 9. 设函数=()y y x 由方程 sin()1x y e xy ++=确定,求'()y x 以及'(0)y . 10. .d )1(17 7 x x x x ?+-求

概率论与数理统计课程教学大纲#

《概率论与数理统计》课程教案大纲 <2002年制定 2004年修订) 课程编号: 英文名:Probability Theory and Mathematical Statistics 课程类别:学科基础课 前置课:高等数学 后置课:计量经济学、抽样调查、实验设计、贝叶斯统计、非参数估计、统计分析软件、时间序列分析、统计预测与决策、多元统计分析、风险理论 学分:5学分 课时:85课时 修读对象:统计学专业学生 主讲教师:杨益民等 选定教材:盛骤等,概率论与数理统计,北京:高等教育出版社,2001年<第三版) 课程概述: 本课程是统计学专业的学科基础课,是研究随机现象统计规律性的一门数学课程,其理论及方法与数学其它分支、相互交叉、渗透,已经成为许多自然科学学科、社会与经济科学学科、管理学科重要的理论工具。因为其具有很强的应用性,特别是随着统计应用软件的普及和完善,使其应用面几乎涵盖了自然科学和社会科学的所有领域。本课程是统计专业学生打开统计之门的一把金钥匙,也是经济类各专业研究生招生测试的重要专业基础课。本课程由概率论与数理统计两部分组成。概率论部分侧重于理论探讨,介绍概率论的基本概念,建立一系列定理和公式,寻求解决统计和随机过程问题的方法。其中包括随机事件和概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理等内容;数理统计部分则是以概率论作为理论基础,研究如何对实验结果进行统计推断。包括数理统计的基本概念、参数统计、假设检验、非参数检验、方差分析和回归分析等。 教案目的: 通过本课程的学习,要求能够理解随机事件、样本空间与随机变量的基本概念,掌握概率的运算公式,常见的各种随机变量<如0-1分布、二项分布、泊松

大一上学期(第一学期)高数期末考试题及答案

高等数学I (大一第一学期期末考试题及答案) 1. 当0x x →时,()(),x x αβ都是无穷小,则当0x x →时( D )不一定是 无穷小. (A) ()()x x βα+ (B) ()()x x 2 2βα+ (C) [])()(1ln x x βα?+ (D) )() (2x x βα 2. 极限 a x a x a x -→??? ??1sin sin lim 的值是( C ). (A ) 1 (B ) e (C ) a e cot (D ) a e tan 3. ??? ??=≠-+=001 sin )(2x a x x e x x f ax 在0x =处连续,则a =( D ). (A ) 1 (B ) 0 (C ) e (D ) 1- 4. 设)(x f 在点x a =处可导,那么= --+→h h a f h a f h )2()(lim 0( A ). (A ) )(3a f ' (B ) )(2a f ' (C) )(a f ' (D ) ) (31 a f ' 二、填空题(本大题有4小题,每小题4分,共16分) 5. 极限) 0(ln )ln(lim 0>-+→a x a a x x 的值是 a 1. 6. 由 x x y e y x 2cos ln =+确定函数y (x ),则导函数='y x xe ye x y x xy xy ln 2sin 2+++- . 7. 直线l 过点M (,,)123且与两平面x y z x y z +-=-+=202356,都平行,则直 线l 的方程为 13 1211--=--=-z y x . 8. 求函数2 )4ln(2x x y -=的单调递增区间为 (-,0)和(1,+ ) . 三、解答题(本大题有4小题,每小题8分,共32分) 9. 计算极限10(1)lim x x x e x →+-.

概率论与数理统计教学大纲

《概率论与数理统计》教学大纲 编写人:刘雅妹审核:全焕 一、课程性质与任务 概率论与数理统计是研究随机现象客观规律的数学学科,是高等学校本科各专业的一门重要的基础理论课。本课程的任务是使学生掌握概率论与数理统计的基本概念,了解它的基本理论和方法,从而使学生初步掌握处理随机现象的基本思想和方法,培养学生运用概率统计方法分析和解决、处理实际不确定问题的基本技能和基本素质,它是为培养我国现代建设所需要的高质量、高素质专门人才服务的。 二、教学基本要求 本课程按要求不同,分深入理解、牢固掌握、熟练应用,其中概念、理论用“理解”、“了解”表述其要求的强弱,方法运算用“会”或“了解”一词表述。 〈一〉、随机事件与概率 ⒈理解随机实验,样本空间和随机事件的概念,掌握事件的关系与运算。 ⒉理解概率的定义,掌握概率的基本性质,能计算古典概型和几何概型的概率,能用概率的基本性质计算随机事件的概率。 3.理解条件概率的概念,掌握概率的乘法公式。

⒋理解全概率公式和贝叶斯公式,能计算较复杂随机事件的概率。 ⒌理解事件的独立性概念,能应用事件的独立性进行概率计算。 6.理解随机实验的独立性概念,掌握n重贝努里实验中有关随机事件的概率计算。 〈二〉、一维随机变量及其概率分布 ⒈理解一维随机变量及其概率分布的概念. 2.理解随机变量分布函数的概念,了解分布函数的性质,会计算与随机变量有关的事件的概率. 3.理解离散型随机变量及概率分布的概念.掌握0-1分布、二项分布、泊松分布及其它们的应用。 4.理解连续型随机变量及其概率密度的概念,掌握均匀分布、指数分布、正态分布及其它们的应用。 5.会求简单的随机变量的函数的分布。 〈三〉、二维随机变量及其分布 ⒈了解二维(多维)随机变量的概念。 ⒉了解二维随机变的联合分布函数及其性质;了解二维离散型随机变的联合概率分布及其性质;了解二维连续型随机变量的联合概率密度函数及其性质,并会用这些性质计算有关事件的概率。 3.掌握二维离散型与二维连续型随机变量的边缘分布的计算,了解条件分布及其计算。 4.理解随机变量独立性的概念,掌握运用随机变量独立性进行概率计算。

概率论与数理统计知识点汇总(免费超详细版)

概率论与数理统计知识点汇总(免费超详细版)

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《概率论与数理统计》 第一章 概率论的基本概念 §2.样本空间、随机事件 1.事件间的关系 B A ?则称事件B 包含事件A ,指事件A 发生必然导致事件B 发生 B }x x x { ∈∈=?或A B A 称为事件A 与事件B 的和事件,指当且仅当A ,B 中至少有一个发生时,事件B A ?发生 B }x x x { ∈∈=?且A B A 称为事件A 与事件B 的积事件,指当A ,B 同时发生时,事件B A ?发生 B }x x x { ?∈=且—A B A 称为事件A 与事件B 的差事件,指当且仅当A 发生、B 不发生时,事件B A —发生 φ=?B A ,则称事件A 与B 是互不相容的,或互斥的,指事件A 与事件B 不能同时发生,基本事件是两两互不相容的 且S =?B A φ=?B A ,则称事件A 与事件B 互为逆事件,又称事件A 与事件B 互为对立事件 2.运算规则 交换律A B B A A B B A ?=??=? 结合律)()( )()(C B A C B A C B A C B A ?=???=?? 分配律 )()B (C A A C B A ???=??)( ))(()( C A B A C B A ??=?? 徳摩根律B A B A A B A ?=??=? B — §3.频率与概率 定义 在相同的条件下,进行了n 次试验,在这n 次试验中,事件A 发生的次数A n 称为事 件A 发生的频数,比值n n A 称为事件A 发生的频率 概率:设E 是随机试验,S 是它的样本空间,对于E 的每一事件A 赋予一个实数,记为P (A ),称为事件的概率 1.概率)(A P 满足下列条件: (1)非负性:对于每一个事件A 1)(0≤≤A P (2)规范性:对于必然事件S 1)S (=P

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