二元性视角下离散制造企业数字化成熟度评估模型研究——基于中集集团的案例研究
制造企业数字化转型不同阶段的影响因素——基于扎根理论的多案例研究
制造企业数字化转型不同阶段的影响因素——基于扎根理论
的多案例研究
林艳;张欣婧
【期刊名称】《中国科技论坛》
【年(卷),期】2022()6
【摘要】本文对制造企业数字化转型过程进行阶段划分,选取4家案例企业,应用扎根理论对数字化转型的孕育阶段和实施阶段的影响因素进行研究,构建影响因素作用模型,并结合案例加以论证。
结果表明:①在孕育阶段,市场驱动、创新驱动和政策驱动3个因素相互作用,构成转型的外部驱动力,而企业家精神和基础条件则是内在动力。
②在实施阶段,资源投入力度、对外合作水平、组织柔性和管理机制对数字化转型起正向推动作用,路径依赖性则起阻碍作用,企业家精神具有至关重要的战略指导作用。
③企业家精神是唯一的贯穿转型两个阶段的影响因素,但在不同阶段的内涵与表现有所不同。
【总页数】11页(P123-132)
【作者】林艳;张欣婧
【作者单位】天津理工大学管理学院
【正文语种】中文
【中图分类】F270.7
【相关文献】
1.基于扎根理论的制造企业智能化转型升级影响因素研究
2.高铁企业海外竞标的影响因素研究——基于扎根理论的多案例研究
3.在线零售企业社会责任行为的影响因素和驱动机制
——基于扎根理论的多案例研究4.基于扎根理论的零售企业数字化转型影响因素5.工业互联网背景下制造业服务化模式创新影响因素及驱动机理:基于扎根理论的多案例研究
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数据加工企业管理成熟度模型及其应用研究
［ 关键 词】数据加工 ； 管理成熟度 ； 模糊综合评价 ［ 中图分类号］Ｆ７ ． ［ ２３１ 文献标 志码 ］ ［ Ａ 文章 编号】６１ ７ １｛０１０ － ００ ｏ １７ － １ ２１ ） ０５ 一 ７ ２ ６
Ｒｅ ｅ ｒ ｈ ｏ ｈ ａ ｇ ｍｅ ｔＭ ａ ｕｒｔ ｏ ｌａ ｓ ａ ｃ ｎ ｔ ｅ Ｍ ｎａ ｅ ｎ ｔ ｉ Ｍ ｄｅ ｎｄ ｙ Ａｐ ｉａ ｉ ｎ ｆ ｒ Ｄａ ａ Ｐｒ ｃ ｓ ｉ ｇ Ｅｎ ｅ ｐｒｓ ｐｌ ｔｏ ｏ ｔ ｏ ｅ ｓｎ ｔ ｒ ｉｅ ｃ
一
了管理成熟度的概念 ， 并对服务提供商开展 了管 理成熟度评价工作。成熟度是一个程度概念 ， 是 用于描述事物发展到接近完善的程度 ， 它能够合 理地把握住事物从低级到高级再到消亡过程的发 展规律。Ｊ ｎ ｃｌｈ ｒ ｏ ｈ ｅｔ 在其“ Ｍ ’ Ｏ ｇ ｉ ｔｎ ｈＳ ｉ ｅ Ｐ ＩＳ ｒ ｎ ａ ｏ— ａｚｉ
ａ ｒ ｅｔ ａａｅ ｅｔ ａｕ ｔ Ｍｏｅ” ｌ ｏ ｃ Ｍ ｎｇｍ ｎ ｔｒｙ ｄｌ中将 成熟 度 Ｐｊ Ｍ ｉ 定义为 ：成 熟 度 意 味 着 一 个 正 在 完 全 发 展 的 过 “
ａ ｕ ｔ ｌ ｅ ｏ ｔ ｔ ｐ ｅ ｏ ｔ ａ ｅ ｅ ａ ｏ ｓ ｎ ｔ ｐ ｅ ｎ ｓ ａ ｃ ｅｔ ｔ Ｕ ａ ｏｌ ｓ ａｄｉ ｒ ｅ ｅｔｉ ｌ ｍ ｔ ｉ ｖｌ ｅ ｎ ｒ ｓ Ｓ ｎｈｌ ｔ ｔ ｐ ｃ ｓ ｇ ｎ ｒ ｓ ｆ ｄ ｔ ｍ ｎ ｇ ａｎ Ｓ ｔ ｄｐ ｂ ｍ ， ｎ ｐｏ ｍ ｎ ｔ ｅ ． ｒ ｅ ｈ ｅ ｅ ｒ ． ｉｃ ｙ ｆ ｉ ｐ ｈ ｄ ａ ｒ ｅ ｉ ｅ ｅ ｒ ｉ ａ ｒ Ｓ ｎ ｒ ｅ ｉ ｉ ａ ｍ ｖ ｍ ｙ
２１ ０ １年第 ６期 总 １１ ２ 期
哈尔滨商业大学学报 （ 社会科学版）
基于二元性视角的创新型企业组织架构研究_以海尔创新模式为例
■管理学基于二元性视角的创新型企业组织架构研究——以海尔创新模式为例梁 靓1，吴 航1，陈 劲2（1.浙江大学 管理学院，杭州 310058；2.清华大学 经济管理学院，北京 100084）摘 要：组织二元性的研究已经逐渐成为管理研究中关注的热点。
然而，已有研究缺乏与实际案例的深度结合，也未能重视企业对外部创新资源的整合，忽视了创新型企业的开放性。
通过对海尔集团的案例分析，从情境二元性和结构二元性两个方面搭建基于二元性视角的创新型企业组织架构，有利于中国企业的管理实践。
关键词：组织二元性；情境二元性；结构二元性；效率；柔性中图分类号：F272.9 文献标识码：A 文章编号：1008-472X(2013)03-0030-07收稿日期：2013-03-04基金项目：国家自然科学基金项目《中国情境下企业反向创新的机理研究》（71172111）作者简介：梁 靓（1984-），男，浙江杭州人，浙江大学管理学院博士研究生，主要从事创新管理研究。
吴 航（1984-），男，湖北荆州人，浙江大学管理学院博士研究生，主要从事创新管理研究。
一、引言在全球化日益加剧的今天，外部环境的复杂、动态和不确定性是创新型企业需要面临的重要挑战之一。
为了应对不同的外部环境，企业的组织架构表现出截然不同的两种形式[1],[2]134：一方面，企业可以依靠机械化的组织架构来实现标准化、集权化和层级制，并在运营中保持效率；另一方面，企业可以依赖有机化的组织架构来实现高度的分权与自制，并在管理中保持柔性。
与传统的制造业企业不同，创新型企业必须面对高度的市场动荡性和技术动荡性[3]，同时兼顾效率和柔性才能对用户的需求做出快速的反应。
因此，如何处理效率和柔性两者之间的矛盾，是创新型企业组织架构的根本所在[4]1250,[5]378。
在管理学的研究中，组织二元性已经逐渐成为一种新的研究范式[2]133。
二元性的研究视角认为，企业经常需要在两种相互竞争的战略行为之间进行抉择，虽然不同的战略行为在一定程度上是互相冲突的，但是一些成功的企业往往能够在很大程度上调和这种冲突，从而获得持久的竞争力[5]377。
国有企业数字化转型成熟度评估模型团体标准座谈会：推动物料搬运行业数字化进程新篇章
14 / 2024年第6期
SPECIAL COLUMN 做强做优做大数字经济的路径举措
专栏主理人：高 源北京起重运输机械设计研究院有限公司 媒体采编**********************
专栏主理人：常 义中关村数字经济产业联盟副理事长兼秘书长 ****************
为深入贯彻落实党中央、国务院关于加快数字化发展的决策部署，中关村数字经济产业联盟于1月29日在北京成功召开了《国有企业数字化转型成熟度评估模型》团体标准征求意见座谈会。此次座谈会不仅是对数字化转型政策的一次积极响应，更是对物料搬运行业数字化进程的一次重要推动。据了解，《国有企业数字化转型成熟度评估模型》团体标准研制将遵循数字化转型本质规律和系统性要求，从治理体系建设、基础资源投入、数字化综合管控、数字化安全运营、数字化转型成效等方面，构建出一套兼具科学性、系统性、实用性，多维度度量评判、全方位引导提升国有企业数字化转型成熟度等级和水平档次的参考模型。帮助国有企业更加精准评估数字化转型发展的程度，制定差异化转型路线图和导航仪，系统性、全局性推动转型变革，加速迈进创新发展新阶段。物料搬运行业作为国民经济的重要组成部分，其数字化转型的步伐直接关系到整个行业的竞争力与发展前景。此次座谈会中，与会领导专家、起草单位代表围绕《国有企业数字化转型成熟度评估模型》团体标准展开了深入探讨与交流，旨在通过构建一套科学、系统、实
用的评估模型，为物料搬运行业的数字化转型提供明确指引和参考。《国有企业数字化转型成熟度评估模型》团体标准的研制工作，不仅为国有企业提供了一个评估数字化转型进程的参考框架，更有助于物料搬运行业的相关企业明确自身数字化水平，制定差异化转型路线图和导航仪。通过该模型，物料搬运企业可以更加精准地评估数字化转型发展的程度，发现自身的优势和不足，从而有针对性地制定转型策略，提升数字化转型的效率和效果。同时，该评估模型还将为政策制定者和企业领导者提供决策支持。政策制定者可以根据评估结果，制定更加符合物料搬运行业特点的数字化转型政策，推动整个行业的健康发展。而企业领导者则可以根据评估结果，调整企业战略，优化资源配置，加速数字化转型的进程。此外，座谈会还强调了国有企业作为行业数字化转型引领者的角色。国有企业应充分发挥自身优势，积极探索数字化转型的新模式、新路径，为物料搬运行业的数字化转型树立标杆，带动其他企业共同实现产业升级和转型。随着工业自动化水平的提高，自动化物料搬运设备市场近年来迅速发展，这些设备通过计算机、机器人等自动化技术实现物料搬运和
基于AHP方法的制造企业数字化供应链成熟度评估
收稿日期：２０２０ ０３ １２基金项目：国家自然科学基金“多层次视角下供应链管理中跨组织团队效能的影响因素及作用机制研究”（７１６７２１１３）作者简介：李 ，女，上海交通大学安泰经济与管理学院硕士研究生，主要研究方向：供应链管理；陈晓荣，女，博士，上海交通大学安泰经济与管理学院副教授，主要研究方向：系统优化和运营管理；王红斌，资深供应链管理专家，上海捷适同咨询创始合伙人。
文章编号：１００５ ９６７９（２０２０）０５ ００７４ ０７基于ＡＨＰ方法的制造企业数字化供应链成熟度评估李 陈晓荣 王红斌（上海交通大学安泰经济与管理学院，上海 ２０００３０）摘 要： 人工智能、物联网、大数据、云计算等新兴数字技术推动着全球数字经济的发展，给企业供应链管理带来了巨大的机遇和挑战。
作为制造企业应对挑战的重要举措，学术界和产业界开始关注和研究数字化供应链的构建。
参考以往相关研究成果，依据指标体系设计的系统性、层次性、可测性等原则，构建了一套简明、实用的制造企业数字化供应链成熟度评估模型，并基于层次分析法，为各指标权重赋值，通过在国内制造企业的实际调研应用，实证了该评估模型的科学性与有效性。
制造企业可以在数字化供应链成熟度评估的基础上，了解自身数字化供应链建设中的不足，进一步有效规划数字化供应链的构建路径。
关键词： 数字化供应链；成熟度评估；层次分析法中图分类号： Ｆ４２３．１ 文献标志码： ＡＥｖａｌｕａｔｉｏｎｏｆＤｉｇｉｔａｌＳｕｐｐｌｙＣｈａｉｎＭａｔｕｒｉｔｙｏｆＭａｎｕｆａｃｔｕｒｉｎｇＥｎｔｅｒｐｒｉｓｅｓＢａｓｅｄｏｎＡＨＰ犔犐犕犻狀 犆犎犈犖犡犻犪狅狉狅狀犵 犠犃犖犌犎狅狀犵犫犻狀（ＡｎｔａｉＥｃｏｎｏｍｉｃａｎｄＢｕｓｉｎｅｓｓＣｏｌｌｅｇｅ，ＳｈａｎｇｈａｉＪｉａｏＴｏｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｓｈａｎｇｈａｉ２０００３０，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：ＥｍｅｒｇｉｎｇｄｉｇｉｔａｌｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｅｓｓｕｃｈａｓＡＩ，ＩＯＴ，ｂｉｇｄａｔａ，ａｎｄｃｌｏｕｄｃｏｍｐｕｔｉｎｇａｒｅｄｒｉｖｉｎｇｔｈｅｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆｔｈｅｇｌｏｂａｌｄｉｇｉｔａｌｅｃｏｎｏｍｙ，ａｎｄｈａｖｅｂｒｏｕｇｈｔｔｒｅｍｅｎｄｏｕｓｏｐｐｏｒｔｕｎｉｔｉｅｓａｎｄｃｈａｌｌｅｎｇｅｓｔｏｔｈｅｓｕｐｐｌｙｃｈａｉｎｍａｎａｇｅｍｅｎｔｏｆｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅｓ．Ａｓａｎｉｍｐｏｒｔａｎｔｃｏｕｎｔｅｒｍｅａｓｕｒｅｆｏｒｍａｎｕｆａｃｔｕｒｉｎｇｅｎｔｅｒｐｒｉ ｓｅｓｔｏｒｅｓｐｏｎｄｔｏｔｈｅｓｅｃｈａｌｌｅｎｇｅｓ，ｔｈｅａｃａｄｅｍｉａａｎｄｉｎｄｕｓｔｒｙｈａｖｅｂｅｇｕｎｔｏｐａｙａｔｔｅｎｔｉｏｎｔｏａｎｄｓｔｕｄｙｔｈｅｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎｏｆｄｉｇｉｔａｌｓｕｐｐｌｙｃｈａｉｎｓ．Ｔｈｉｓｓｔｕｄｙｒｅｆｅｒｓｔｏｔｈｅｒｅｌａｔｅｄｒｅｓｅａｒｃｈｉｎｔｈｅｐａｓｔ，ａｎｄｂｕｉｌｄｓａｃｏｎｃｉｓｅａｎｄｐｒａｃｔｉｃａｌｍｏｄｅｌｆｏｒｅｖａｌｕａｔｉｎｇｔｈｅｍａｔｕｒｉｔｙｏｆｄｉｇｉｔａｌｓｕｐｐｌｙｃｈａｉｎｓｏｆｍａｎｕｆａｃｔｕｒｉｎｇｃｏｍｐａｎｉｅｓｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｓｙｓｔｅｍｉｃ，ｈｉｅｒａｒｃｈｉｃａｌ，ａｎｄｍｅａｓｕｒａｂｌｅｐｒｉｎｃｉｐｌｅｓｏｆｉｎｄｅｘｓｙｓｔｅｍｄｅｓｉｇｎ．ＡｃｃｏｒｄｉｎｇｔｏｔｈｅＡｎａｌｙｔｉｃＨｉｅｒａｒｃｈｙＰｒｏｃｅｓｓ（ＡＨＰ），ｔｈｅｉｎｄｅｘｗｅｉｇｈｔｓａｒｅａｓｓｉｇｎｅｄ．Ａｎｄｔｈｅｓｃｉｅｎｔｉｆｉｃａｌｎｅｓｓａｎｄｅｆｆｅｃｔｉｖｅ ｎｅｓｓｏｆｔｈｅｅｖａｌｕａｔｉｏｎｍｏｄｅｌａｒｅｐｒｏｖｅｄｔｈｒｏｕｇｈｔｈｅａｃｔｕａｌａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｉｎｄｏｍｅｓｔｉｃｍａｎｕｆａｃｔｕｒｉｎｇｃｏｍｐａ ｎｉｅｓ．Ｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｍａｔｕｒｉｔｙａｓｓｅｓｓｍｅｎｔｏｆｔｈｅｄｉｇｉｔａｌｓｕｐｐｌｙｃｈａｉｎ，ｍａｎｕｆａｃｔｕｒｉｎｇｃｏｍｐａｎｉｅｓｃａｎｆｉｎｄｏｕｔｔｈｅｇａｐｏｆｔｈｅｉｒｄｉｇｉｔａｌｓｕｐｐｌｙｃｈａｉｎｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎａｎｄａｃｃｏｒｄｉｎｇｌｙｐｌａｎｔｈｅｅｆｆｅｃｔｉｖｅｐａｔｈｏｆｄｉｇｉｔａｌｓｕｐｐｌｙｃｈａｉｎｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎｉｎｔｈｅｆｕｔｕｒｅ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｄｉｇｉｔａｌｓｕｐｐｌｙｃｈａｉｎ；ｍａｔｕｒｉｔｙａｓｓｅｓｓｍｅｎｔ；ＡＨＰ 人工智能、物联网、大数据、云计算等新兴数字技术的成熟和商业应用渗透，推动着全球数字经济的发展。
数字化如何推动制造企业绿色转型？——资源编排理论视角下的探索性案例研究
数字化如何推动制造企业绿色转型？——资源编排理论视角下的探索性案例研究1. 绪论- 研究背景和意义- 研究目标和内容- 研究方法和思路2. 数字化和绿色转型的理论基础- 数字化与工业发展的关系- 绿色转型的定义和内涵- 数字化推动绿色转型的理论支持3. 数字化在资源编排中的应用- 资源编排理论概述- 数字化在资源编排中的角色- 数字化在资源优化中的具体应用案例4. 制造企业绿色转型的现状和挑战- 制造企业绿色转型的现状分析- 制造企业绿色转型的面临的挑战- 数字化推动制造企业绿色转型的必要性和紧迫性5. 数字化推动制造企业绿色转型的理论和实践探索- 数字化推动制造企业绿色转型的理论框架- 数字化在制造企业绿色转型中的实践案例- 数字化在制造企业绿色转型中的效果分析6. 数字化推动制造企业绿色转型的政策和机制支持- 政策支持的重要性和意义- 现行政策对制造企业绿色转型的支持情况- 政策和机制改进的探讨7. 数字化推动制造企业绿色转型的经验和启示- 数字化推动绿色转型的成功经验- 经验和启示的归纳和总结- 对未来数字化推动制造企业绿色转型的展望8. 结论- 研究结论的回顾和总结- 论文的创新点和潜在不足- 未来研究的展望和方向1. 绪论随着全球环境问题愈来愈突出，为了推动经济可持续发展，越来越多的制造企业开始重视环境保护和绿色转型。
数字化作为新一代信息技术的代表，在全球范围内被广泛应用于各个领域。
数字化技术可以提高制造企业的生产效率，降低生产成本，改善产品质量和服务，同时也能为企业提供绿色转型的解决方案。
本论文主要研究数字化如何推动制造企业绿色转型，以资源编排理论视角下的探索性案例研究为核心方法。
本研究旨在探讨数字化技术在推动制造企业绿色转型中的作用，分析数字化技术在资源编排中的应用，并探讨数字化推动制造企业绿色转型的政策和机制支持。
第一章首先阐述研究的背景和意义，指出数字化和绿色转型是当前全球经济发展的热点问题，制造企业需要不断探索新的发展模式，使其生产和运作过程更节能、环保、高效和可持续。
企业数字化转型对双元创新持续性的影响研究
企业数字化转型对双元创新持续性的影响研究
物联网和云计算等为代表的数字技术逐渐颠覆传统技术创新范式，数据也成为一种重要的创新要素。因此， 企业进行数字化转型或将为企业培育持续创新能力提供新契机。
利 用 型 创 新 持 续 性 是 企 业 在 其 现 有 知 识 维 度 上 对 技 术 和 产 品 持 续 改 进 的 能 力（ 何 郁 冰 和 张 思， 2017［16］），有利于企业在当前市场中满足客户需求和巩固竞争优势。企业数字化转型能够促进利用型创新 持续性：首先，创新持续性的一个特点是“成功孕育成功”，创新成果转化为经济效益后可以用于后续创新 活动（Ganter 和 Hecker，2013［19］）。企业利用数字技术对现有知识体系进行深度学习，通过赋能知识重组 和再利用活动挖掘既有资源潜力，缩短创新成果研发周期，增加新产品附加值并获得持续可观的经济效益， 保障利润不断积累，促进企业利用型创新持续性。其次，人工智能、大数据、云计算等数字技术在企业的应 用，有利于企业源源不断地筛选出创新需要知识、信息并存储在企业知识库中（杨祎等，2021［20］），拓宽 现有知识边界、提高企业知识存量和技术学习能力，为后续利用型创新夯实基础。最后，市场需求是驱动企 业进行持续创新的关键因素之一（Raymond 等，2010［9］）。企业通过数字平台和在线社区实时获取、挖掘 用户实际需求，数字技术的可重编程性和自生长性有利于企业根据用户实时反馈对现有产品进行迭代创新（余 菲菲和王丽婷，2022［14］），有利于激发企业利用型创新持续性。
企业数字化转型是企业利用数字技术对其战略思维、组织结构、商业模式和业务流程等的全方位重塑， 构建以数据要素为核心驱动因素的价值体系的过程（钱晶晶和何筠，2021［12］）。近年来，关于数字化转型 对企业技术创新影响的研究屡出不穷，学者在理论探索、案例分析及实证检验等方面均有涉及。例如，Vial （2019）［13］从理论上归纳了企业数字化转型的总体框架，并指出数字技术的连通性和强渗透性不仅能催生 出多元主体合作新形式，还可以赋予组织创新绩效巨大潜力。余菲菲和王丽婷（2022）［14］选取长安汽车、 索菲亚家居和美的集团进行多案例分析，发现数字化可以赋能创新主体、过程以及结果，并提炼出数字技术 赋能下的三条技术创新路径，丰富了数字创新理论。王敬勇等（2022）［15］利用 2008-2020 年深市中小板和 创业板上市公司数据，实证检验了数字化、创新能力和企业融资约束的关系，发现提升创新能力是数字化转 型影响企业融资约束的重要路径。
二元离散模型probit的优点
二元离散模型Probit是一种常用的统计建模方法，可以用于分析二元变量（如0和1）的概率分布。
在应用领域中被广泛使用，具有许多优点。
1. 灵活性Probit模型具有很高的灵活性，可以适用于各种不同的数据类型和问题领域。
它可以通过加入不同的解释变量来适应不同的数据模式和现象，例如经济学领域的投资决策、医学领域的疾病患病率预测等。
2. 对异常值的鲁棒性由于Probit模型基于累积分布函数，对异常值的鲁棒性较强。
这意味着在存在数据异常值时，Probit模型可以提供相对稳健的预测和分析结果，不易受到异常值的影响。
3. 模型解释性Probit模型可以提供对研究现象更直观的解释，因为它基于正态分布的累积密度函数。
通过Probit模型估计的参数，可以解释为每个解释变量对于因变量的影响程度，这有助于研究者更好地理解数据背后的规律和关系。
4. 参数估计的一致性Probit模型具有参数估计的一致性，这意味着随着样本规模的增大，估计的参数值趋向于真实参数值。
这使得Probit模型在大样本情况下具有较高的估计精度和可靠性。
5. 可以处理潜在变量Probit模型可以用于分析潜在变量，例如对个体的态度、偏好、倾向等进行建模。
这使得Probit模型在社会学、心理学等领域的应用具有重要意义。
二元离散模型Probit在统计建模和数据分析中具有许多优点，包括灵活性、鲁棒性、模型解释性、参数估计的一致性和处理潜在变量的能力。
在实际应用中，研究者们可以充分利用Probit模型的优势，开展更深入、准确的数据分析研究。
Probit模型作为一种常用的统计建模方法，在各个领域都展现出了其独特的优点和应用价值。
下面将继续探讨Probit模型的优点，并且深入分析其在实际应用中的具体情况。
6. 适用于各种数据类型Probit模型在数据类型上具有很高的适应性，不仅适用于连续型数据，也适用于分类型数据。
在实际应用中，很多数据并不符合线性回归的假设，这时Probit模型可以更好地处理非线性关系，为研究者提供更准确的预测和分析结果。
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二元性视角下离散制造企业数字化成熟度评估模型探究
——基于中集集团的案例探究
摘要：随着信息技术的迅猛进步，数字化已成为离散制造
企业实现可持续进步的重要手段。本文以中集集团为探究对象，
以二元性视角为基础，通过分析中集集团数字化转型的现状与
问题，提出了一种离散制造企业数字化成熟度评估模型。探究
结果表明，该模型可以较全面地评估企业在数字化转型过程中
的成熟度程度，并为企业制定详尽的数字化转型策略提供参考。
1.引言
离散制造业是我国经济的重要组成部分，在经济进步中发
挥着重要作用。然而，传统离散制造企业面临着加工工艺复杂、
生产资源有限、信息不对称等问题，制约了企业的进步。随着
信息技术的快速进步，以及国家“制造业2025”等相关政策
的推动，离散制造企业数字化转型已成为实现企业创新、提高
生产效率和产品质量的重要途径。
2.二元性视角下的离散制造企业数字化成熟度评估
2.1 二元性视角的观点
二元性视角是从不同层面对企业进行评估和诊断的一种方
法，将企业的内部因素和外部环境因素相结合，形成一个相对
完整的评估体系。在数字化转型中，离散制造企业需要关注内
部因素和外部环境两个层面的因素。
2.2 离散制造企业数字化成熟度评估模型
基于二元性视角的理论基础，本文构建了离散制造企业数
字化成熟度评估模型，该模型包括企业内部因素指标和外部环
境指标两个层面。
2.2.1 企业内部因素指标
企业内部因素指标是指企业数字化转型中的内部资源、能
力和管理的因素。本文依据中集集团的状况，选取了组织结构、
信息技术投入、数字化能力和数字化管理能力等指标作为企业
内部因素评估指标。
2.2.2 外部环境指标
外部环境指标是指企业数字化转型中的外部环境因素，主
要包括国家政策支持和市场竞争程度等。本文选取了国家政策
支持、行业竞争程度和数字化创新环境等指标作为外部环境评
估指标。
3.中集集团数字化转型现状与问题分析
中集集团是中国领先的离散制造企业集团之一，本文通过
对中集集团数字化转型现状与问题的分析，为后续的数字化成
熟度评估模型提供了基础。
3.1 数字化转型现状分析
中集集团在数字化转型上已经取得了一定的成就，包括建
立数字化管理平台、引进先进的信息技术设备等。
3.2 数字化转型问题分析
然而，中集集团在数字化转型中仍存在一些问题，主要包
括信息孤岛问题、数字化能力不足、数字化管理水平不高等。
4.离散制造企业数字化成熟度评估模型应用与结果分析
本探究将构建的数字化成熟度评估模型应用于中集集团，
通过收集相关数据和信息，分别对企业内部因素和外部环境进
行评估。
4.1 企业内部因素评估结果
通过对中集集团的组织结构、信息技术投入、数字化能力
和数字化管理能力等指标进行评估，得出企业数字化内部因素
得分。
4.2 外部环境评估结果
通过对中集集团所在行业的市场竞争程度、国家政策支持
和数字化创新环境等指标进行评估，得出企业数字化外部环境
得分。
4.3 离散制造企业数字化成熟度评估结果
依据企业内部因素评估结果和外部环境评估结果，对中集
集团的数字化成熟度进行评估，得出综合得分。
5.结论
本探究基于二元性视角，构建了离散制造企业数字化成熟
度评估模型，并以中集集团为案例进行了实证探究。结果表明，
该模型能够较全面地评估企业在数字化转型过程中的成熟度程
度，并为企业制定详尽的数字化转型策略提供参考。然而，本
探究仍存在一定的局限性，如数据采集的难度和主观性的影响
等。建议进一步完善和推广该模型，以适应更广泛的离散制造
企业
依据本探究构建的离散制造企业数字化成熟度评估模型并
应用于中集集团的实证探究结果显示，该模型能够较全面地评
估企业在数字化转型过程中的成熟度程度。通过对中集集团的
企业内部因素和外部环境进行评估，可以得出企业数字化内部
因素得分和数字化外部环境得分。依据这两个得分综合评估得
出的数字化成熟度综合得分可以用来指导企业制定详尽的数字
化转型策略。
然而，本探究仍存在一定的局限性。起首，数据采集的难
度可能会对评估结果产生一定的影响。其次，评估过程中的主
观性可能会导致评估结果的偏差。为了进一步完善和推广该模
型，建议在数据采集上加强，确保评估结果的客观性和准确性；
同时，可以通过引入更多的样本企业进行验证，以适应更广泛
的离散制造企业。总之，本探究为离散制造企业提供了一种评
估数字化成熟度的有用工具，为企业的数字化转型提供了参考
和指导