利用ERDASIMAGINE从遥感影像中提取植被指数
基于ERDASIMAGINE遥感影像的配准
CHINA PLACENAME韩笑（辽宁省地理信息院，辽宁沈阳110034）[摘要]本文针对遥感影像的特点，介绍了如何使用ER DASIMAGINE 纠正航空影像的偏差以及应该注意的问题等。
[关键词]地图；ER DAS IMAGINE ；影像配准[中图分类号]P2[文献标识码]A[文章编号]1002-7793（2010）007－0055-001.5基于ERDAS IMAGINE 遥感影像的配准遥感图像在成像时，由于成像投影方式、传感器外方位元素变化、传感介质的不均匀、地球曲率、地形起伏、地球旋转等因素的影响，获得的遥感图像相对于地表目标存在一定的几何变形，使得图像上的几何图形与该物体在所选定的地图投影中的几何图形产生差异，造成形状或位置的失真。
这主要表现为位移、旋转、缩放、仿射、弯曲和更高阶的歪曲，且其精度直接影响后续处理工作的质量。
要在这样的麦积林区遥感图像上进行森林资源调查，必须先用ERDAS IM AGINE 进行几何精度纠正。
只有消除了几何变形，才能进一步进行分析研究，开展图像解译、专题分类等研究。
一、ERDAS IMAGINE 软件简介ERDAS IM AGINE 是美国ERDAS 公司开发的遥感图像处理系统，以其先进的图像处理技术，友好、灵活的用户界面和操作方式，面向广阔应用领域的产品模块，服务于不同层次用户的模型开发工具以及高度的RS/GIS （遥感图像处理和地理信息系统）集成功能，为遥感及相关应用领域的用户提供了内容丰富、功能强大的图像处理工具，代表了遥感图像处理系统未来的发展趋势。
利用遥感影像进行专题信息提取和专题图的制作,是遥感专业领域的一个重要内容。
它涉及遥感影像的几何纠正、镶嵌、监督或非监督分类等操作步骤。
利用ERDAS IM AGINE 9.1软件能够方便、高效地实现上述功能。
二、影像数据的预处理本文以某地区TIFF 格式遥感影像数据为例,介绍遥感专题信息提取和专题图的制作的方法,以及ERDAS IM AGINE9.1软件的操作要点。
ERDAS遥感图像处理教程-绝对给力
ERDAS遥感图像处理教程-绝对给力《遥感数字图象处理实验指导书》实习须知实验室资源：1 硬件设备：局域网系统；高级PC 计算机（每人一台，在规定时间使用）；2 软件系统Windows 2000 或Windows XPERDAS IMAGINE 8.6ArcToolboxArcMapMicrosoft WordMicrosoft ExcelZip program3 数据资源数据源：ERDAS IMAGINE 8.6软件附带的examples；XX地区TM、ETM、Spot遥感数据XX区部分矿山企业基础数据实习目的与内容1 实习目的本实习为已具有RS的基本概念和理论基础的学生设计，目的是帮助学生在了解RS基本组成与数据结构模型的基础上，重点学习使用ERDAS IMAGINE8.6软件进行视窗操作、数据数据预处理、图像解译、图像分类和矢量功能；了解地图投影系统的使用；学习多种数据输入的方法，不同数据格式转换，数据库模式的定义等多种前后期处理工作；掌握遥感图像前后处理和解译、分类地理的技术流程和方法，数据库建设以及地理数据的编辑和管理；配合具体实例运用GIS空间分析工具。
通过系列实习过程，重点培养学习者掌握RS提取信息的基本过程和技巧，并可初步用来解决运用遥感提取信息的问题。
2 实习内容实习1：ERDAS IMAGINE 8.6系统简介与入门；包括：软件概述，视窗操作中的菜单工具条的介绍，数据的输入输出。
实习2：数据预处理；包括：图像分幅剪裁，图像实习1ERDAS IMAGINE 8.6系统简介与入门实习内容:1、了解有关ERDAS IMAGINE系统的基本概念和功能。
2、了解ERDAS IMAGINE8.6 软件的主要扩展模块及其功能，熟悉系统的操作环境。
3、ERDAS IMAGINE8.6的快速入门。
课时安排：4课时1遥感的应用领域和ERDAS IMAGINE系统的基本概念和功能：遥感技术作为对地观测，提取地表最现势状况的最有利工具，被广泛应用在各行各业，包括测绘，自然资源管理，林业，水利，交通，环境保护，电力电信、防震减灾、城市规划、国防军事等，ERDAS IMAGINE作为遥感界的排头兵，为大家提供了不仅仅是增强，滤波，纠正，融合等简单的基本应用，而是提供了强大的工具，使你在定量化的分析方面，系统功能的可扩充性方面使您更加得心应手，如专家分类，子象元分类（混合象元），三维可视化分析，数字摄影测量等，同时，还给您带来与GIS一化集成的解决方案，如查询检索编辑ArcInfo的地理信息，建立矢量层后的人工解译，直接得到目标的矢量数椐，还可将分好类的专题影像转换成ArcInfo的矢量数据（Coverage, Shape File）,使分析的结果可以直接为地理信息系统管理与应用，从而发挥更大的作用。
植被信息提取
NDVI指数与植被覆盖度的计算步骤收集整理资料如下NDVI：归一化植被指数和植物的蒸腾作用、太的截取、光合作用以及地表净初级生产力等密切相关。
1、NDVI的应用：检测植被生长状态、植被覆盖度和消除部分辐射误差等；2、-1<=NDVI<=1，负值表示地面覆盖为云、水、雪等，对可见光高反射；0表示有岩石或裸土等，NIR和R近似相等；正值，表示有植被覆盖，且随覆盖度增大而增大；3、NDVI的局限性表现在，用非线性拉伸的方式增强了NIR和R的反射率的对比度。
对于同一幅图象，分别求RVI和NDVI时会发现，RVI值增加的速度高于NDVI增加速度，即NDVI对高植被区具有较低的灵敏度；4、NDVI能反映出植物冠层的背景影响，如土壤、潮湿地面、学、枯叶、粗超度等，且与植被覆盖有关；erdas里面利用NDVI提取植被指数的步骤：1、在Erdas的主工具中选择Interpreter模块，出现Image Interpreter对话框2、然后选择Spectral Enhancement，会弹出Spectral Enhancement对话框3、再选择Indices选项出现Indices对话框以TM数据为例进行说明，选择InputFile，选择Output File，在OutputOptions的Sensor中选择Landst TM，在SelectFunction里面选择NDVI，DataType默认为Float不用改变，可以发现最下面的Function显示band 4 - band 3 / band 4 +band 3，这个就是NDVI的计算公式。
最后选择OK即可完成，这里要注意的是没有OutputFile的话Ok按钮时不能使用的。
如果NDVI 计算的话在ENVI是最方便的在Transform菜单下就有，同时ENVI的波段计算功能也很方便完成NDVI计算。
另外，ERDAS MODEL做NDVI分类首先说如何做NDVI，虽然ERDAS里有个现成专门可以做NDVI的的地方，但是我们注意到TM4+TM3可能为0，当除数为0时系统会报错，所以应该在分母上加0.001或0.0001都可以。
ERDAS IMAGINE 84应用手册
遥感数字图像处理练习-----利用ERDAS IMAGINE 软件遥感与地理信息系统实验室2005. 9. 10一、ERDAS Imagine软件简介实习目的：了解ERDAS Imagine 软件模块构成、功能内容：·ERDAS IMAGINE软件概述（Introduction）·ERDAS IMAGINE目标面板（Function System）·ERDAS IMAGINE功能体系（Function System）1． ERDAS IMAGINE软件概述（Introduction ）ERDAS IMAGINE是美国ERDAS公司开发的专业遥感图像处理与地理信息系统软件。
ERDAS IMAGINE是以模块化的方式提供给用户的，可使用户根据自己的应用要求、资金情况合理地选择不同功能模块及其不同组合，对系统进行剪裁，充分利用软硬件资源，并最大限度地满足用户的专业应用要求。
ERDAS IMAGINE面向不同需求的用户，对于系统的扩展功能采用开放的体系结构，以IMAGINE Essentials、IMAGINE Advantage，IMAGINE Professional的形式为用户提供了低、中、高三档产品架构，并有丰富的功能扩展模块供用户选择，使产品模块的组合具有极大的灵活性。
1．1 IMAGINE Essentials级是一个花费极少的，包括有制图和可视化核心功能的图像工具软件。
借助IMAGINE Essentials可以完成二维／三维显示、数据输入、排序与管理、地图配准、专题制图以及简单的分析。
可以集成使用多种数据类型，并在保持相同的易于使用和易于剪裁的界面下升级到其它的ERDAS产品。
可扩充的模块：（1）Vector模块——直接采用GIS工业界领袖ESRI的ArcInfo数据结构Coverage,可以建立、显示、编辑和查询Coverage,完成拓朴关系的建立和修改，实现及矢量图形和栅格图像的双向转换等；（2）Virtual GIS模块——功能强大的三维可视化分析工具, 可以完成实时3D飞行模拟，建立虚拟世界进行空间视域分析，矢量与栅格的三堆叠加，空间GIS分析等；（3）Developer's Toolkit模块——ERDAS IMAGINE的C语言开发工具包，包含了几百个函数，是ERDAS IMAGINE客户化的基础。
ERDAS+IMAGINE遥感图像处理练习
陕西师范大学旅游与环境学院遥感图像处理练习 -----利用 ERDAS IMAGINE 软件陕西师范大学旅游与环境学院地理信息系统实验室2003. 9. 10目 录 一．ERDAS Imagine 软件简介1.ERDAS IMAAGINE软件概述（Introduction ）2.在程序菜单中选择ERDAS IMAGINE 8.4 启动3.ERDAS IMAGINE 功能体系（Function System）二、图像显示1.图像显示视窗（Viewer）2.图像显示三、数据输入1.单波段二进制图像数据输入2.组合多波段数据四、数据预处理1.图象几何校正2.图象拼接处理3.图象分幅裁剪五、图像增强处理1.图像解译功能简介（Introduction of Image Interpreter）2.图像空间增强3.辐射增强处理：4.光谱增强处理六、非监督分类1．图像分类简介（Introduction to classification）2 非监督分类（Unsupervised Classification）七、监督分类1.定义分类模板（Define Signature Using signature Editor）2.评价分类模板（Evaluating Signatures ）3.执行监督分类(Perform Supervised Classification)4.评价分类结果(Evaluate classification)5.分类后处理(Post-Classification Process)一、ERDAS Imagine软件简介.实习目的：了解ERDAS Imagine 软件模块构成、功能.内 容：·ERDAS IMAGINE软件概述（Introduction）·ERDAS IMAGINE目标面板（Function System）·ERDAS IMAGINE功能体系（Function System）1． ERDAS IMAAGINE软件概述（Introduction ）ERDAS IMAGINE是美国ERDAS公司开发的专业遥感图像处理与地理信息系统软件。
遥感图像处理应用实验报告 西北农林科技大学2010 实验四
实验四变化检测实验目的：利用卫星不同波段探测数据组合而成的，能反映植物生长状况的指数。
植物叶面在可见光红光波段有很强的吸收特性，在近红外波段有很强的反射特性，这是植被遥感监测的物理基础，通过这两个波段测值的不同组合可得到不同的植被指数。
差值植被指数又称农业植被指数，为二通道反射率之差，它对土壤背景变化敏感，能较好地识别植被和水体。
1.计算各种植被指数并进行地物提取2.使用ERDAS中的图层叠加工具将不同的植被指数同原图叠加起来，得到新的叠加图像。
实验数据：03-0614.img,03-1223.imgInlandc.img,inslope.img实验步骤：1.首先打开菜单栏中的Interpreter——utilities——change dection。
如下图所示：输入相应的参数和输出文件的保存位置即可：2.下图是03—0614.img和cd1.img的比较，如下图所示：下面是03—1223.img和cd2.img的比较，如下图所示：2、转移矩阵interpreter—GIS analysis—summary：下面是得到的转移矩阵：通过上面的转移矩阵，可以看出各种土地利用类型的数量以及所占的面积和百分比，这是一种比较简单的求面积的方法，相比较ArcGis而言，过程比较简单，操作性强。
根据转移矩阵可以分析不同坡度下的土地利用类型及其面积实习总结：通过此次实验，我对植被指数有了一个更深入的认识，该指数随生物量的增加而迅速增大。
比值植被指数又称为绿度，为二通道反射率之比，能较好地反映植被覆盖度和生长状况的差异，特别适用于植被生长旺盛、具有高覆盖度的植被监测。
归一化植被指数为两个通道反射率之差除以它们的和。
在植被处于中、低覆盖度时，该指数随覆盖度的增加而迅速增大，当达到一定覆盖度后增长缓慢，所以适用于植被早、中期生长阶段的动态监测。
蓝光、红光和近红外通道的组合可大大消除大气中气溶胶对植被指数的干扰，所组成的抗大气植被指数可大大提高植被长势监测和作物估产精度。
植被指数的计算方法与遥感图像处理步骤
植被指数的计算方法与遥感图像处理步骤植被指数是研究地表植被覆盖状况的重要指标，可以通过遥感技术获取高空间分辨率的植被信息。
植被指数的计算方法与遥感图像处理步骤是确定植被指数数值的关键环节。
一、什么是植被指数？植被指数是通过遥感技术获取的图像数据来计算植被覆盖状况的指标。
常见的植被指数有归一化植被指数（Normalized Difference Vegetation Index, NDVI）、植被指数（Vegetation Index, VI）等。
这些指标利用遥感图像中红、近红外波段的反射光谱信息来反映植被生长情况，指数数值越高，代表植被覆盖程度越高。
二、植被指数的计算方法1. 归一化植被指数（NDVI）NDVI是最常用的植被指数之一，计算公式为（NIR-RED）/（NIR+RED），其中NIR是近红外波段的反射值，RED是红波段的反射值。
NDVI范围在-1到1之间，数值越接近1代表植被覆盖越高，数值越接近-1代表植被覆盖越低，数值接近0则代表无植被。
2. 植被指数（VI）植被指数是根据遥感图像中的红、蓝、绿波段的反射值计算得到的，常见的植被指数有绿光波段（Green）、蓝光波段（Blue）和红边波段（Red-edge）等。
植被指数的计算公式根据研究的需要而定，比如Normalized Green-Blue Vegetation Index（NGB）、Green-Blue Vegetation Index（GBVI）等。
三、遥感图像处理步骤1. 遥感图像获取遥感图像可以通过卫星、飞机等载体获取，一般包括多个波段的光谱信息。
从遥感图像中选取合适的波段进行植被指数的计算。
2. 数据预处理遥感图像预处理包括大气校正、几何纠正和辐射辐射校正等步骤，以消除由于大气、地表地貌等因素引起的图像噪声。
3. 波段选择根据研究需要和相关指数的计算公式选择合适的波段进行植被指数的计算。
常用的波段有红、近红外、绿、蓝等。
ERDAS+IMAGINE遥感图像处理练习
陕西师范大学旅游与环境学院遥感图像处理练习 -----利用 ERDAS IMAGINE 软件陕西师范大学旅游与环境学院地理信息系统实验室2003. 9. 10目 录 一．ERDAS Imagine 软件简介1.ERDAS IMAAGINE软件概述（Introduction ）2.在程序菜单中选择ERDAS IMAGINE 8.4 启动3.ERDAS IMAGINE 功能体系（Function System）二、图像显示1.图像显示视窗（Viewer）2.图像显示三、数据输入1.单波段二进制图像数据输入2.组合多波段数据四、数据预处理1.图象几何校正2.图象拼接处理3.图象分幅裁剪五、图像增强处理1.图像解译功能简介（Introduction of Image Interpreter）2.图像空间增强3.辐射增强处理：4.光谱增强处理六、非监督分类1．图像分类简介（Introduction to classification）2 非监督分类（Unsupervised Classification）七、监督分类1.定义分类模板（Define Signature Using signature Editor）2.评价分类模板（Evaluating Signatures ）3.执行监督分类(Perform Supervised Classification)4.评价分类结果(Evaluate classification)5.分类后处理(Post-Classification Process)一、ERDAS Imagine软件简介.实习目的：了解ERDAS Imagine 软件模块构成、功能.内 容：·ERDAS IMAGINE软件概述（Introduction）·ERDAS IMAGINE目标面板（Function System）·ERDAS IMAGINE功能体系（Function System）1． ERDAS IMAAGINE软件概述（Introduction ）ERDAS IMAGINE是美国ERDAS公司开发的专业遥感图像处理与地理信息系统软件。
ERDAS IMAGINE遥感影像处理操作流程-2010全国土地利用变更调查监测与核查项目
北京望神州科技有限公司 北京海淀区上地三街9号嘉华大厦F座507室 邮编：100085 联系人：王鹤 Tel：(010)82781747/49‐107 手机：13439429782 邮箱：wanghe@
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在状态栏可正要求 GCP 总体误差一般平坦区域要小于 1，山区小于 2。如 果误差较大，需要进行修改，删除点或增加新的控制点降低误差。 3、影像重采样 我们采集的点的数量、分布、精度都满足要求后，就可以进行影像的重采样 工作。在工具栏点击影像重采样 图标，打开影像重采样对话框。
RapidEye 原始数据 （5 波段）
每个波段的 NITF数据
DEM
控制资料
逐波段正射纠正 （选用NITF RPC模型）
波段合成
影像镶嵌
DOM成果
图1 使用RapidEye制作DOM的基本流程
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二 正射纠正 .......................................................................................................... 2 2.1 2.2 相关概念 ................................................................................................ 2 RapidEye 影像正射纠正 ...................................................................... 3 2.2.1 2.2.2 2.3 使用核心模块 .............................................................................. 3 使用 AutuSync ........................................................................... 9
zds遥感实验课--ERDAS_IMAGINE的基本操作
2）输入输出模块：
Import / Export：实 现数据的输入输出与 格式交换功能。
3）数据预处理模块：
Data Preparation：数据 预处理模块，实现几何校 正、拼接镶嵌、子区裁剪、 投影变换等功能
4）图像解译模块：
Image Interpreter：图 像解译模块，包括增强、 FFT变换、高光谱工具、 地形分析等。
移动视窗中的查询光标则在inquirecursor窗口显示十字光标当前所在位置像元的纵横坐标地图坐标map文件坐标file地理坐标latlon各波段的颜色灰度值等信息图像剖面工具图像剖面工具图像剖面工具提供了自动生成光谱剖面曲线空间剖面曲线和三维空间剖面三种功能在菜单条单击rasterprofiletoolsselectprofiletool命令打开selectprofiletool对光谱曲线反映图像中某一个像元在各个波段对应的反射值绘制而成的曲线在selectprofiletool对话框中选择spectral单选按钮打开spectralprofile窗口空间剖面曲线反映沿用户定义的曲线上的像元对应的反射值可以是二维的单波段也可以是三维透视图多个波段在selectprofiletool对话框中选择spatial单选按钮打开spatialprofile窗口三维空间曲线反映沿用户定义的曲面上的像元对应的反射值在空间起伏状况在selectprofiletool对话框中选择surface单选按钮打开surfaceprofile窗口三维图像显示三维图像显示数据准备
在Select profile Tool对话框中选择Spatial 单选按钮，打开Spatial Profile窗口
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三维空间曲线
反映沿用户定义的曲面上的像元对应的反射值在 空间起伏状况