分析输电线路地质灾害预警决策模型
地理信息技术在地质灾害预警中的应用案例分析
地理信息技术在地质灾害预警中的应用案例分析地质灾害预警是指通过科学手段及时对地质灾害进行监测、预测和预警，以减轻和防止灾害带来的损失。
地理信息技术（Geographic Information System, GIS）作为一种综合性的技术工具，具备空间数据管理、地图制作、数据查询分析和专题制图等功能，逐渐在地质灾害预警中发挥重要作用。
本文将通过对几个典型地质灾害案例的分析，探讨地理信息技术在地质灾害预警中的应用。
一、案例一：地震灾害预警地震是一种常见的地质灾害，对人类社会造成了巨大的破坏和伤亡。
利用地理信息技术进行地震灾害预警，可以提前通知人们，使其采取相应的紧急措施，减少地震灾害的影响。
在地震灾害预警中，地理信息技术可以用于数据的采集与处理、模型的构建与分析以及结果的可视化展示。
首先，通过部署传感器网络，实时采集地震相关数据，包括震源、震级、震中、震源机理等信息。
其次，根据采集到的数据，建立地震模型，预测地震带来的影响范围和强度。
最后，通过地图制作和数据可视化技术，将预测结果展示给相关部门和群众，提醒其采取相应的防护和避险措施。
以中国地震局的地震预警系统为例，其利用了地理信息技术，将传感器采集的地震数据送入数据处理模块，经过数据模型和算法的处理，最终将地震预警信息在地图上展示，并通过移动应用程序实时推送给用户。
这样，人们可以通过手机等移动设备随时了解地震预警信息，以便及时采取措施。
二、案例二：滑坡灾害预警滑坡是一种常见的地质灾害，通过地理信息技术的应用，可以在滑坡形成之前进行预警，对周边区域进行及时疏散和防护，减少人员伤亡和财产损失。
在滑坡灾害预警中，地理信息技术主要用于滑坡监测和预测。
通过安装地表位移传感器、测量滑坡体的形变和变位情况，实时监测滑坡的动态变化。
利用地理信息技术，将传感器采集到的位移数据与历史数据进行比对和分析，建立滑坡预测模型，判断滑坡的发生概率和影响范围。
同时，基于地理信息系统的空间分析功能，可以将滑坡相关数据与地理信息数据进行叠加分析，进一步预测滑坡可能对道路、房屋和农田等要素造成的破坏。
地质灾害监测预警系统
地质灾害监测预警系统1.系统概述 (3)2.建设内容 (3)3.无线传感设备及视频监控系统（硬件） (5)3.1.系统功能特点 (6)3.2.设备技术指标 (7)4.地质灾害监测预测系统（软件） (7)4.1.系统结构框架 (7)4.2.系统功能特点 (8)4.3.主要功能模块介绍 (9)4.3.1.三维地理信息模块 (9)4.3.2.灾害数据管理模块 (9)4.3.3.信息浏览查询模块 (9)4.3.4.预警管理模块 (10)4.3.5.报表图表模块 (10)4.3.6.资料管理模块 (10)4.3.7.公文管理模块 (10)4.3.8.网上信息发布模块 (10)4.3.9.用户管理模块 (10)4.3.10.基础信息管理 (10)4.3.11.系统管理模块 (11)4.3.12.日志管理模块 (11)5.地质灾害监测预测系统的成功应用 (11)5.1.远程平台 (11)5.1.1.北斗监测 (11)5.2.会商平台 (11)5.2.1.会商监测 (11)1.系统概述地质灾害来源于自然和人为地质作用对地质环境的灾难性破坏，主要包括崩塌、滑坡、泥石流、地面塌陷和地裂缝等。
我国是世界上地质灾害频发的地区之一，近年来，关于滑坡、泥石流类灾害的研究是行业研究的重点。
地质灾害的防治常常因为工作的分散，造成标准化程度较差，资源共享较难的问题。
本系统基于遥感技术RS(Remote Sensing)、地理信息系统GIS（Geography Information System)和全球定位系统GPS(Global Positioning System)及地质灾害监测技术，以一定范围（区域）的滑坡、泥石流及崩塌等地质灾变体为监测对象，对其在时空域的变形破坏信息和灾变诱发因素信息实施动态监测（侧重于时间域动态信息的获取）。
通过对变形因素、相关因素及诱因因素信息的相关分析处理，对灾变体的稳定状态和变化趋势做出判断。
同时，揭示滑坡、泥石流、崩塌的空间分布规律，对未来可能发生灾害的地段（点）做出预测。
地质灾害监测中的数据分析与应用
地质灾害监测中的数据分析与应用地质灾害是一种严重威胁人类生命财产安全和社会稳定的自然灾害，如滑坡、泥石流、地震、地面塌陷等。
为了有效预防和减轻地质灾害带来的损失，对地质灾害进行监测是至关重要的。
而在地质灾害监测中，数据分析与应用起着关键作用。
一、地质灾害监测数据的类型在地质灾害监测中，会获取到多种类型的数据。
首先是地形地貌数据，包括海拔高度、坡度、坡向等，这些数据能够帮助我们了解灾害发生的地形条件。
其次是地质结构数据，如地层岩性、地质构造等，这对于分析地质灾害的形成机制非常重要。
还有水文数据，包括降雨量、地下水位、河流水位等。
降雨量的大小和变化往往是引发滑坡、泥石流等灾害的重要因素，而地下水位和河流水位的变化则可能影响到地面的稳定性。
此外，位移监测数据也是关键的一部分。
通过使用各种监测设备，如全站仪、GPS 等，可以实时获取地质体的位移变化情况，这是判断灾害是否即将发生的重要依据。
二、数据分析在地质灾害监测中的重要性数据分析能够帮助我们识别潜在的地质灾害风险。
通过对大量历史数据的分析，可以发现地质灾害发生的规律和趋势，从而对可能发生灾害的区域进行预测和预警。
它有助于确定地质灾害的触发因素。
例如，通过分析降雨量和位移数据之间的关系，可以明确降雨量达到多少时可能会引发滑坡等灾害。
数据分析还能够评估灾害的发展态势。
持续监测和分析位移等数据，可以判断灾害是处于稳定阶段还是正在加剧，为采取相应的应对措施提供依据。
三、常用的数据分析方法在地质灾害监测中，常用的数据分析方法有很多。
统计分析是基础的方法之一，通过计算均值、方差、频率等统计指标，来描述数据的特征和分布情况。
时间序列分析则侧重于研究数据随时间的变化规律。
通过建立时间序列模型，可以预测未来一段时间内数据的变化趋势。
聚类分析可以将相似的数据点归为一类，有助于发现不同类型的地质灾害特征和规律。
此外，机器学习方法如决策树、随机森林等也逐渐被应用于地质灾害监测的数据分析中。
地质灾害风险调查与评价
地质灾害风险调查与评价地质灾害是指由地球物理、地球化学、地质构造变化和自然环境因素引起的自然灾害。
地质灾害具有突发性、难以预测性和破坏性强的特点，严重影响人类生产和生活安全。
为有效预防和控制地质灾害，必须对其风险进行调查和评价。
本文将从地质灾害的类型、特点和影响等方面出发，阐述地质灾害风险调查与评价的内容和方法。
一、地质灾害类型及特点地质灾害的类型包括滑坡、泥石流、地面塌陷、岩溶塌陷、地面隆起、地震等。
这些灾害类型各具特点，具体如下：1. 滑坡：滑坡是指由于坡面受到外力作用，土壤失稳而发生的坡体整体向下滑动现象。
滑坡的特点是滑坡面呈弧形或波浪形，坡面上覆盖着一层土石混合物，滑坡区域的土壤含水量较高。
2. 泥石流：泥石流是指在山区和丘陵地带，由于大雨或其他原因引起的土石混合物沿坡面流动形成的灾害。
泥石流的特点是速度快、体积大、含有大量碎石和泥沙，容易阻塞道路和山沟，危害性极大。
3. 地面塌陷：地面塌陷是指由于岩石层发生变形或溶蚀等原因引起的地面下沉现象。
地面塌陷的特点是常伴随土地沉降和地表上下的变形，呈圆形或椭圆形，容易造成建筑物倾斜和损坏。
4. 岩溶塌陷：岩溶塌陷是指由于岩溶地貌发生崩塌和塌陷等现象引起的地质灾害。
岩溶塌陷的特点是可造成地表通常出现大小不等、深度不一的陷坑，极易引起人员伤亡和财产损失。
5. 地面隆起：地面隆起是指由于地下水、煤层气等物质的运移，造成地面隆起现象。
地面隆起的特点是常伴随着地面抬升、地表裂缝等现象，具有一定的危害性。
6. 地震：地震是由地质构造变化或地下岩石运移等原因引起的地壳的震动现象。
地震的特点是具有突发性、居群性和破坏性强等特点，能够引起地面破裂、建筑物倒塌等灾害。
二、地质灾害风险评价地质灾害风险评价是指对某种具体灾害或区域的灾害进行分析、评估和预测的过程。
其目的是为了找到灾害目标（人、房屋、道路、桥梁等）所承担的风险和潜在损失，从而制定出更为合理、有效的预防和控制措施。
GIS在地质灾害中的应用
地质灾害预警系统结构图
ArcGIS在地质灾害预警方面的支持可从三个层面来讲：数据层、逻辑层 和表示层。其中数据层用来输入、存储和管理数据；逻辑层用来对地质灾害 信息系统中的属性数据进行综合和融合，处理地质灾害信息系统的建模和空 间分析：表示层是将地质灾害中的信息展现给用户，提供查询、检索和统计 等功能。地质灾害预警系统的系统结构图如下：
针对我国地 质灾害分布基本 情况，必须结合 先进的计算机技 术、网络技术、 3S技术、数据 库技术以及实时 监测技术才能达 到有效预防和监 测，构建及时有 效的灾前、灾中 以及灾后全面的 评价、监测、评 估和重建体系。
地质灾害防治GIS的形式
• 1、基于遥感技术地质灾害调查 • 2、基于GIS技术地质灾害危险性评估 • 3、地质灾害监测预警系统 • 4、地质灾害数据库与管理信息系统 • 5、地质灾害Web采集信息服务系统 • 6、移动地质灾害信息采集与上报系统 • 7、建立地质灾害气象预报预警系统 • 8 、遥感地质灾害监测手段
通过GIS可以对地质灾害危险性影响因素分布构建单独的因子图层， 如坡度图层、坡向图层、植被覆盖、降雨分布、地质岩组、人类活动等， 综合分析得出各个因子对地质灾害发生的贡献率，最后加权得到地质灾 害风险评价图、易损性评价图、破坏损失评价图以及防治工程评价图。
浙江省滑坡（泥石流）地质灾害概览预报图
ArcGIS地理建模脆弱性分析
GIS具有强大的空间分析和数 据组织能力。实践证明，将GIS应 用于地质学方面，减轻了地质工作 量，提高了地质工作效率，解决了 地质学的很多难题。为地质学的发 展提供了更为广阔的空间。
三维数据模型在地质 矿山中的应用
矿产资源 预测与评价
环境应用
GIS在地质中 的应用
地质灾害风险评估与应急管理研究
地质灾害风险评估与应急管理研究地质灾害是在地球表面、地面下或海底发生的地质过程或现象，如地震、滑坡、泥石流等，会对人类生命财产安全造成严重威胁。
为了有效应对地质灾害，保护人民生命安全和财产，地质灾害风险评估与应急管理的研究显得尤为重要。
本文将从地质灾害风险评估的意义和方法、地质灾害应急管理的重要性和实践经验等方面进行探讨。
一、地质灾害风险评估的意义与方法地质灾害风险评估是指通过对地质灾害潜在发生的可能性和灾害损失的程度进行综合评估，以确定灾害风险的大小及其空间分布特征。
这对于科学规划城市和乡村建设、制定灾害预防和减灾政策以及决策制定都有重要意义。
在地质灾害风险评估中，常用的方法包括统计法、定性评估法和定量评估法。
统计法主要通过历史灾害事件的统计数据，分析灾害发生的时空分布规律，具有一定的科学性和准确性。
定性评估法主要是依靠专家经验和知识，通过对灾害危险性、易损性和暴露度的评估，得出灾害风险的等级。
而定量评估法则是利用数学模型和地理信息系统等技术手段，综合分析各种因素对灾害风险的影响。
二、地质灾害应急管理的重要性地质灾害应急管理是指在地质灾害发生时，通过合理组织、快速响应和科学处置，减轻灾害造成的损失，保障人民生命安全和财产的行为。
地质灾害应急管理的重要性不言而喻。
首先，地质灾害应急管理可以在地质灾害发生时迅速组织人员进行紧急救援和抢险工作，挽救被困群众的生命。
其次，地质灾害应急管理可以合理调动社会资源，高效应对灾害事故，减少灾害损失，保护人民财产安全。
最后，地质灾害应急管理可以通过科学的预警和预测，提前预知气象灾害的发生，做好相应的防护措施，降低灾害风险和损失。
三、地质灾害应急管理的实践经验在国内外，地质灾害应急管理的实践经验丰富，形成了一系列有效的管理措施和方法。
1. 健全预警体系和应急机制。
通过建立完善的地质灾害监测预警系统，对潜在地质灾害进行实时监测和预测，并及时发布预警信息，提高人民对灾害的认识和警觉性。
地质灾害评估中的风险分析方法
地质灾害评估中的风险分析方法地质灾害是指由地质因素引发的自然灾害，如地震、泥石流、滑坡等。
这些灾害给人类生命财产带来严重威胁，因此，对地质灾害风险进行评估成为了一项重要的任务。
风险评估可以帮助政府和相关机构制定有效的灾害防治措施，减轻灾害的影响，保护人民的生命和财产安全。
在地质灾害评估中，风险分析是一个关键的步骤。
风险分析的目的是评估灾害发生的可能性以及其对人类的影响程度。
常用的风险分析方法包括定性风险分析和定量风险分析。
定性风险分析是一种基于经验和专家判断的分析方法。
它通过评估潜在风险的可能性和影响来确定灾害风险。
这种方法通常使用一系列评估标准，如土地使用类型、地表覆盖、地形等。
通过对这些因素进行评估和权重分配，可以得出灾害风险的相对大小。
虽然定性风险分析方法具有操作简单、成本低的特点，但由于其主观性较高，结果的准确性和可靠性较低。
相对于定性风险分析，定量风险分析更加科学和精确。
它利用数学模型以及大量的数据和统计分析方法来计算灾害风险。
定量风险分析主要包括概率分析和数值模拟两个步骤。
概率分析是定量风险分析的关键步骤之一。
它基于历史数据和统计原理，确定灾害发生的概率分布。
概率分析可以通过分析历史事件的频率和强度来预测未来的灾害概率。
在地震风险评估中，科学家可以通过研究断层运动规律和地震活动历史，建立数学模型来预测地震的可能性和影响。
这种方法在灾害防治规划中具有非常重要的意义。
数值模拟是定量风险分析的另一个重要步骤。
它通过建立数学模型和运用计算机仿真技术，模拟地质灾害过程和结果。
对于诸如泥石流和滑坡这样的灾害，数值模拟可以模拟出灾害发生的概率、规模、速度和影响范围等。
这种方法可以帮助决策者更加直观地了解灾害的危险程度，以便采取相应的应对措施。
除了定性和定量风险分析，地质灾害评估中还有其它一些风险分析方法。
例如，基于GIS技术的风险评估方法可以通过对地质灾害敏感区域进行精确的空间分析，更好地评估灾害风险。
地质灾害评估
地质灾害评估地质灾害评估是对自然灾害中的地质灾害进行科学、客观、系统的分析和评价，旨在了解地质灾害造成的危险性和风险，为灾区的防灾减灾工作提供科学依据。
本文将从地质灾害评估的基本概念、评估指标、方法和应用等方面进行探讨。
一、地质灾害评估的基本概念地质灾害评估是指对地质灾害的发生概率、危险性和风险程度进行科学评判的过程。
它不仅包括对地质灾害的成因和发展规律进行研究，还要对其可能对人类、社会和经济造成的灾害性后果进行评估。
地质灾害评估的目的是为了评估自然环境中地质灾害的危险性和风险，为决策者提供科学依据，制定科学合理的防灾减灾措施。
通过评估，可以更好地认识灾害的性质、原因、发展过程和灾害后果，提高应对灾害的能力和水平。
同时，评估结果还可以引导分析其他相关问题，比如对土地规划、自然资源利用、城市发展等方面的影响进行评估。
二、地质灾害评估的指标地质灾害评估的指标主要包括灾害概率、危险程度和风险程度等。
灾害概率是指在一定时间内发生地质灾害的可能性，通常以年均发生概率来表示。
危险程度是指地质灾害给人类、社会和经济造成的直接损失的大小，可以用人员伤亡、财产损失等指标来衡量。
风险程度是指地质灾害对人类、社会和经济造成损失的综合评估，一般是通过综合考虑灾害概率和危险程度来评估。
评估指标的选择需根据具体的地质灾害类型和评估目的来确定。
例如，在评估滑坡灾害时，可以考虑滑坡体规模、坡度、坡高、坡面积等指标；在评估地震灾害时，可以考虑震源深度、震级以及地表破裂等指标。
三、地质灾害评估的方法地质灾害评估的方法有很多种，可以根据具体情况选择合适的方法。
常用的方法包括定性评估和定量评估。
定性评估是根据经验和专家知识进行判断和评估，主要通过对地质环境、地质遗迹、地质构造等进行观察和分析，以及对历史地震、地面塌陷等进行调查和研究来判断灾害的发生概率和危险程度。
定量评估是通过建立数学模型，利用大量的数据和统计方法进行分析和计算，从而评估地质灾害的发生概率和危险程度。
矿山开采的地质灾害风险评价与预测模型
02
地表塌陷
采空区上方的岩层失去支撑， 容易引起地表塌陷等地质灾害 。
03
地下水系破坏
矿山开采过程中，可能会破坏 地下水系，影响地下水资源的 质量和数量。
04
边坡失稳
矿山开采形成的边坡，在自然 因素或人为因素作用下，可能 发生失稳现象。
矿山开采对地质环境的破坏程度评估
01
02
03
评估方法
采用地质勘查、工程勘察 、数值模拟等多种方法， 对矿山开采对地质环境的 破坏程度进行评估。
某铜矿区泥石流预警
基于统计的模型对泥石流灾害进行了预警，有效降低了灾害造成的 人员伤亡和财产损失。
某金矿区地面塌陷风险评估
采用混合模型对地面塌陷风险进行了评估，为矿区安全生产提供了 科学依据。
04
矿山开采对地质环境的影响
矿山开采对地质环境的影响因素
01
采空区形成
矿山开采过程中，地下形成大 面积的采空区，破坏了地层原 有的平衡状态。
基于物理的模型
考虑地质、水文、气象等物理因素，模拟灾害发 生机制和演化过程。
基于统计的模型
利用历史灾害数据，通过回归分析、时间序列分 析等方法，预测未来灾害发生概率。
混合模型
结合物理和统计方法，综合考虑多种因素，提高 预测精度。
矿山地质灾害预测模型构建方法
模型选择
根据研究目的和数据特点，选择 合适的预测模型。
1 地质灾害风险评价方法
本研究提出了一种基于GIS和数值模拟的 地质灾害风险评价方法，该方法能够综 合考虑地质环境、工程活动和人类社会 经济活动等多方面因素，对矿山开采过 程中的地质灾害风险进行全面评估。
2
风险预测模型
通过建立矿山开采的地质灾害风险预测 模型，本研究揭示了矿山开采过程中地 质灾害发生的机理和规律，为预测和预 警地质灾害提供了科学依据。
突发性地质灾害的监测预警问题
突发性地质灾害的监测预警问题【摘要】突发性地质灾害是一种突然发生的地质灾害，给人们的生命和财产带来了严重威胁。
本文从定义和分类、监测预警技术方法与问题、技术发展趋势、系统构建和管理体系等方面探讨了突发性地质灾害的监测预警问题。
目前，存在着监测技术方法单一、监测预警系统不够完善等方面的问题。
未来，随着技术的不断进步，监测预警技术将逐渐智能化和网络化发展。
为了更有效地防范突发性地质灾害的发生，需建立完善的监测预警系统和管理体系。
虽然目前还存在挑战和问题，但我们有信心通过不断努力，提高突发性地质灾害的监测预警能力，保护人们的生命财产安全。
【关键词】突发性地质灾害，监测预警，技术方法，系统构建，管理体系，发展趋势，研究总结，展望未来1. 引言1.1 背景介绍突发性地质灾害是指在时间上短暂而在空间上局部化的地质灾害事件，如地震、泥石流、滑坡等，造成的破坏性极大。
这些灾害往往突如其来，给人们的生命财产安全带来极大威胁。
针对这种突发性地质灾害，监测预警技术成为了至关重要的一环。
随着科技的不断发展，监测预警技术也在不断完善，从最初的简单传感器监测到现在的多元化、智能化监测系统。
在监测预警技术的发展过程中，仍然存在着许多问题，如监测数据的误差、灵敏度不足等，这些问题直接影响着监测预警系统的准确性和效果。
本文将从突发性地质灾害的定义和分类入手，对当前监测预警技术方法及其存在的问题进行深入分析，同时探讨监测预警技术的发展趋势，以及如何构建更为完善的突发性地质灾害监测预警系统和管理体系。
通过这些研究，我们希望能够提高监测预警技术的准确性和可靠性，为减少突发性地质灾害带来的损失提供更有效的应对措施。
1.2 研究目的研究目的: 本文旨在探讨突发性地质灾害的监测预警问题，分析当前监测预警技术方法的现状和存在的问题，探讨监测预警技术的发展趋势，深入研究突发性地质灾害监测预警系统的构建以及管理体系的建设。
通过对突发性地质灾害的定义和分类进行梳理和总结，有助于加强对突发性地质灾害的认识，提高对其监测预警的有效性和准确性。
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142电力讯息2017年11月分析输电线路地质灾害预警决茉模型夏远灿（国网重庆市电力公司检修分公司，重庆400000)【摘要】针对输电线路所处地区有发生地质灾害现象的特点，本文着重提出一种结合了地质灾害预警与灾害防治辅助决策的评估模型，并对 其在重庆地区的应用进行分析,得出该模型作用突出，意义重大的结论。【关键词】输电线路;地质灾害预警;决策辅助【中图分类号】TM75 【文献标识码】A 【文章编号】1006-4222(2017)21-0142-02
输电线路往往要穿越各种复杂的地形，在一些地区还会 受到地质灾害的威胁。由于地质灾害的发生没有预见性，所以 亟需一种线路灾害预警方法，并根据这一方法落实后续灾害 防治工作。因此，输电线路的地质灾害预警决策模型应运而 生，本文结合重庆地区输电线路实际情况，对模型的建立和应 用做如下分析。1灾害机理 1.1地形地势在地形方面，有高差大、纵坡大等特征;在地势上，有陡峻 等特征，容易形成泥石流。上游泥石流区的地形主要为“漏斗 状”，整体地形相对开阔，山体受到一定程度破坏，植被较少， 使碎屑物与水十分容易聚集。中游以峡谷为主，坡度很大，加 剧泥石流下泄冲击；下游为河谷阶地和山前平原，为碎屑提供 了堆积场所。1.2松散物来源泥石流通常产生在高地震烈度、断裂褶皱较发育及地质 构造相对复杂的地区，加之这些地区地表岩层较破碎，为区域 泥石流发育提供了松散物来源。除此之外，岩层结构偏软，容 易风化，且节理发育，这些都是形成泥石流的重要条件。人为 活动造成的水土流失也是引发泥石流的重要因素，如采石弃 渣与开山采矿等，都可为提供泥石流提供物质来源。1.3水源水在泥石流中有重要作用，是使泥石流产生的重要条件，支出，往往能够占据全部成本的35%左右。然而，当配网内部 应用馈线自动化之后，整个配电系统便可以对于当前系统本 身进行实时监控的工作，当线路出现故障时，系统则会及时发 现并且进行相关处理。如此一来，检修工作的盲目性便会有所 降低，整体应用于系统维护方面的资金成本也会相对减少。 3.3降低配网内部的损坏程度在配网调度工作中应用馈线自动化之后，系统工作的效 率与质量均会有所提升，并且能够对于线路内部电压的具体 变化实现实时监控。当线路电压输出时，系统会自动对于变压 器进行调节，从而满足当前运行的实际需要。4馈线自动化的实际应用近几年来，随着电力需求的上升，配网调度在馈线自动化 系统中的普及率越来越高。很多城镇地区在结合自身经济发 展的基础上，对于馈线自动化应用与配网工作中展开实践，以 此改善当前网络中的检修和监控等方面问题的处理方式。馈 线自动化系统不但能够处理各类故障，而且可以降低电能的 实际损耗，并缩小了停电所造成的影响范围，从而提升了电力 公司自身的经济效益。由此能够看出，在配网调度的工作中应 用馈电自动化能够大大改善人们的日常工作与生活。泥石流水源主要有降雨和溃决水体等。重庆市地质灾害多发 生在每年的雨季，这点充分说明了水在引发泥石流灾害中起 到的决定性作用。2灾害引发因子与评估模型 2.1灾害引发因子发生灾害是众多灾害引发因子共同作用于承灾体的最终 结果，根据以上分析内容，总结对重庆的电网会产生重要影响 的灾害引发因子，并归纳成以下三类：气象条件、故障隐患和 运维特征，同时根据不同因子的特点及其与其它因子间存在 的差异性，作出综合评估。故障隐患因子是根据线路巡检系统采集到的信息作出判 断，常见故障类型包括:基础失稳、边坡失稳、塔基沉降或上浮 等；运维特征即为线路运行维护实际情况与特征，需重点考虑 线路及杆塔的安全系数与健康指标；气象条件是指当地历史 气象信息，气候与天气是引发灾害的关键要因，所以要对气象 信息进行分析统计||]。2.2构建模型将以上三个灾害引发因子作为切入点进行分析，明确灾 害发生几率和这些引发因子之间存在的联系，并通过对多因子 分类等方法的应用，建立灾害的预警和决策模型，如图1所示。从图1中可以看出，该模型主要有三个层次，从最初的数 据获取与分析处理，到中期的过程分析和计算，再到最后的计 算结果应用。数据接入是该模型重要基础，能否制定可行计入
5结束语综上所述，现如今电力系统的发展越来越快，城镇人们用 电需求也在不断上升。在配电网络中应用馈线自动化的系统， 不仅能够提升系统的工作效率，而且能够提高实际经济效益， 对于电力公司以及人民而言都有着巨大的帮助。因此，此项技 术还需继续进行研究，从而改善其目前还存在着的相关缺陷。 相信在未来，馈线自动化一定会有更大的应用市场，值得我们 将其大力推广。
参考文献[1] 叶明雅.浅谈配网调度中馈线自动化的应用[j].科技创新与应用， 2017(9)：191.[2] 喻忆.试论配网调度中馈线自动化的应用[J].中小企业管理与科技 旬刊，2015(36):258.[3] 敖榜■试论馈线自动化在配网调度中的应用[J].工程技术：引文版， 2016(12)：00254.[4] 黄剑■基于配网调度的馈线自动化应用[J].科技与创新，2016(22): 133-134.
收稿日期= 2017-8-192017年11月电力讯息143
标准是决定后续计算能否顺利进行的关键性因素;评估计算环 节是以电网的防灾要求作为依据，针对每一种灾害引发因子进 行合理打分，以获得对应灾害的风险指数;预警决策主要包含 以下内容:根据杆塔的评分结果，确定风险等级预警并提出合 理的防治措施，为相关运维工作人员提供可靠的决策依据|2遥该模型将杆塔的评估与计算作为核心，可通过拓展实现 对线路乃至区域的综合评估，为简化过程，现仅对杆塔单元进 行评估计算。最终的评估结果主要由不同因子通过综合获得， 在相应的评估算法当中引入权重，确保模型具有一定适应性。故障隐患因子等于其权重和杆塔隐患次数与前后相邻杆 塔隐患次数总和的乘积；运维特征因子等于其权重和地质灾 害分布区域、岩土基本性质、特殊区域与水系区域总和的乘 积；气候条件因子等于其权重和降雨时间、降雨强度、降雨中 心与地质灾害预报等级总和的乘积。以上三个因子的总和即 为杆塔评分结果，权重的总和为1。根据不同灾害引发因子的 特点，明确其在灾害发生过程中的影响程度。同时，根据专家 经验对不同因子的权重实施赋值，结果为：故障隐患因子的权 重值为0.3、运维特征因子的权重值为0.3、气候条件因子的权 重值为0.4。因灾害形成的前提是地形达到一定状态，而整个区域中 的所有杆塔并不一定全都处在具备形成灾害的地形条件中， 所以为保证评估效率，省去不必要的评估，要先对处在具备形 成灾害的地形中的线路或杆塔进行标记，然后再按照正常的 流程进行计算和评估。在圈定了目标杆塔以后，进行风险值计算，再将计算结果 分成以下四个等级:正常、注意、异常和严重。不同等级对应各 自的评分，具体如表1所示。表1各等级评分级别状态评分
I级正常0~1
域级注意1~3
芋级异常3~6郁级严重
6~10
根据重庆气象部门提供的数据，2017年3月24日重庆强 降雨，局部地区有发生滑坡与泥石流等地质灾害现象的可能， 为避免灾害的发生，防止地区内线路杆塔遭到灾害的破坏，采 用以上提到的模型分析并综合评估了所有危险点。分析发现， 区内220kV线路10#杆塔出现明显基础沉降，并且处在地表 径流冲刷区，和降雨中心的间距为5km。通过对这一模型的合 理应用，得出以下计算结果：故障隐患因子等于其权重和杆塔隐患次数与前后相邻杆
塔隐患次数总和的乘积=0.3伊1=0.3曰运维特征因子等于其权重 和地质灾害分布区域、岩土基本性质、特殊区域与水系区域总 和的乘积=0.3x(2+2+) = 1.8;气候条件因子等于其权重和降雨 时间、降雨强度、降雨中心与地质灾害预报等级总和的乘积= 0.4x(2+2+3+2)=3.6;杆塔评分结果=故障隐患因子+运维特征 因子+气候条件因子=0.3+1.8+3.6=5.7。由于本杆塔评估结果 处在3~6的数值区间内，所以杆塔风险等级为芋级，说明正处 在异常状态，已有基础沉降等问题发生，必须及时采取有效措 施进行防治|3]。
3灾害防治对策地质灾害一旦发生将对电网造成严重影响，不仅后果恶 劣，而且恢复难度大，因此应做好预防工作。在灾害防治工作 中，应严格遵循以下两项基本原则：①选址过程中就要考虑避 开灾害易发、多发区；②借助以上评估模型确定容易发生灾害 的区域，再找出线路的薄弱环节，采取针对性措施予以灾害防 治。对于灾害防治，它主要有工程措施、生物措施与综合治理 措施三种。(1) 工程措施泥石流具有诱发因素复杂，发生几率较低和影响范围较 大等特征，工程措施是常用且直接的灾害防治方法，在具体情 况中应根据区域特点，选择使用的治理措施，如增设挡土墙与 护坡体等|4]。(2) 生物措施恢复坡面植被，确保耕牧达到平衡是预防泥石流灾害发 生的重要方法之一。植物能起到调节径流、保水保土和阻滞降 水等作用，而且无需大规模开挖建设，对环境的影响较小，具 有较高的环境效益和经济效益。(3) 综合治理在部分地区，如不具备直接采取工程措施进行治理，或采 用单一措施防治效果不满足实际要求等，可采取综合治理措 施，即在工程措施的基础上辅以生物措施，使这两种措施形成 一个综合防护体，发挥各自效用|5]。
4结束语综上所述，介绍了一种可用于分析判断和评估输电线路 灾害发生风险的预警模型，并为线路运维工作提供必要的辅 助决策，以此从根本上降低灾害发生率，保证线路正常、安全 运行。
参考文献[1] 张书豪，董四清，罗兆楠，毛锋.北斗和遥感技术在特高压交流输变 电工程地质灾害预警中的应用研究[J].地理信息世界，2016(03):97~ 102.[2] 甘丹，沈平，罗世应，时磊，周贊东，郭江.输电线路地质灾害预警 决策模型研究[J].陕西电力，2016(05): 1~4,33.[3] 虢韬，刘锐，沈平，许晓路，周贊东，郭江.基于电力大数据的输电 线路防灾减灾分析系统设计——以贵州电网为例[J].灾害学，2016 (01)：135~138.[4] 王年孝.输电杆塔基础的灾变监测与预警系统研发[J].机电信息， 2015(36)：94~95.[5] 李正志，韩彤，杨瑞波，孟杨超.云南电网自然灾害监测预警系统研 究[J].云南电力技术，2015(01):135~137.
收稿日期:2017-9-28