财务分析师智能化财务分析系统.pptx
智能财务分析可视化教学课件第3章
本章学习目标
掌握财务分析内容； 了解智能财务可视化分析相关概念； 了解智能财务可视化分析的指导思想。
第一节
财务分析概述
财务分析概念 财务分析主体和内容 财务分析数据源 常用财务分析方法
一、财务分析概念
财务分析是以会计核算和报表资料及其他相关资料为依据，采用一系列分析技术和方 法，对企业等经济组织过去和现在有关筹资活动、投资活动、经营活动的偿债能力、盈利 能力和营运能力状况等进行分析与评价，为企业的投资者、债权人、经营者及其他关心企 业的组织或个人了解企业过去、评价企业现状、预测企业未来，做出正确决策提供准确的 信息或依据的经济应用科学。
分为广义的财务分析和狭义的财务分析。 本教材业财分析属于广义的财务分析内容。
二、财务分析的主体和内容
国内(一)财务分析的主体
（1）企业所有者：营运能力、盈利能力 （2）企业债权人：偿债能力、资本结构 （3）经营管理者：财务状况的各个方面 （4）政府职能机构：投资的社会效应、收入增长、违法违纪 （5）社会中介机构：财务状况、经营中问题 （6）其他主体：客户、员工、供应商等
（二）会计数据形式发展
大数据时代背景下企业的会计数据“流”特征体现明显，数据采集和分析必 须要及时、快速,捷商务智能技术可以实时把企业内外的多源异构数据进行虚拟 集成。
二、智能财务可视化分析的必要性
（三）会计数据价值要求
通过对获得的会计数据进行详细的解读和定向的分析, 不仅仅要对会计报 表数据进入深入分析，还要加上其他多源、非结构数据，再加入对人们行为趋 势的预判, 使得会计数据具有预测未来趋势的能力，体现数据价值。
二、智能财务可视化分析的必要性
（一）会计数据源扩展
非结构化数据大大增加（自云邮件、视频、音频、网页、社交平台等），这 些多种结构、多种来源的数据源蕴含着更为有价值的信息，可以更好支持企业财 务决策。需要运用先进的数据处理系统来进行有效处理和分析，以更好提高企业 的竞争能力。敏捷商务智能技术就是可供选择的技术之一。
财务分析培训课件(PPT32页).pptx
连环替代法的程序
➢ 指标分解 ➢ 建立指标体系 ➢ 连环顺序替代 ➢ 确定替代结果 ➢ 检验分析结果
应用连环替代法应注意的问题
➢ 因素分解的相关性 ➢ 分析前提的假定性 ➢ 因素替代的顺序性 ➢ 顺序替代的连环性
第四节 财务综合分析评价技术
➢ 一、财务综合分析与评价 ➢ （一）财务综合分析方法 ➢ （二）财务综合评价方法 ➢ 二、财务预测分析与企业价值评估 ➢ 三、财务分析报告 ➢ （一）财务分析报告的含义与作用 ➢ （二）财务分析报告的格式与内容 ➢ （三）财务分析报告的编写要求
➢ 16、如果一个人不知道他要驶向哪头，那么任何风都不是顺风。2021年1月1日星期五7时59分6秒19:59:061 January 2021
➢
T H E E N D 17、一个人如果不到最高峰，他就没有片刻的安宁，他也就不会感到生命的恬静和光荣。下午7时59分6秒下午7时59分19:59:0621.1.1
➢ 财务分析报告是对企业财务分析结果的概 括与总结，它对企业的经营者、投资者、 债权者及其他有关单位或个人了解企业生 产经营与财务状况，进行投资、经营、交 易决策等都有着重要意义。
财务分析报告的内容
➢ 基本财务情况反映 ➢ 主要成绩和重大事项说明 ➢ 存在问题的分析 ➢ 提出改进措施意见
财务分析报告的编写要求
财务综合分析方法
➢ 财务报表综合分析 ➢ 资产与权益综合分析 ➢ 利润与现金流量综合分析 ➢ 财务指标体系综合分析 ➢ 杜邦财务分析体系 ➢ 杜邦财务指标体系改进分析
财务分析报告的含义
➢ 财务分析报告是指财务分析主体对企业在 一定时期筹资活动、投资活动、经营活动 中的盈利状况、营运状况、偿债状况等进 行分析与评价所形成的书面文字报告。
财务分析体系ppt课件
2
高周转——盈利性周转
是否存在核心团队变化，供应和销售变化是否趋 同，同业竞争者采用新的运营模式等，是否会严重 影响公司收入。
3
高杠杆——覆盖成本
资金是否趋于宽松，行业内外竞争变化，主要投资 领域的需求变化。
4
成长性——公司成长
行业整体高成长，是否导致竞争加剧。 行业整体稳定，是否持续提升自身份额。
替代品
两个处于同行业或不同行业中的企业，可能会由于所生产的产品是互为替 代品，从而在它们之间产生相互竞争行为。价格、质量、转换成本。
供应商 客户
当供方所提供的投入要素其价值构成了买主产品总成本的较大比例、对买 主产品生产过程非常重要、或者严重影响买主产品的质量时，供方对于买 主的潜在讨价还价力量就大大增强。相对集中、特色、转换成本及一体 化。
更好的分析workandquestion主要的财务指标12偿债指标?流动比率流动资产流动负债?速动比率速动资产流动负债?资产负债率负债总额资产总额?产权比率负债总额所有者权益总额?营业利润率营业利润营业收入?销售净利率净利润营业收入?总资产报酬率ebit平均资产总额?净资产收益率净利润平均净资产盈利指标发展指标?收入增长率本年收入增长额上年收入?总资产增长率本年总资产增长额年初资产总额?利润增长率本年利润增长额上年利润总额运营指标?总资产周转率收入总资产平均余额?应收账款周转率收入应收账款产平均余额?存货周转率收入存货平均余额主要内容2从股东角度进行细分21净资产收益率总资产收益率权益乘数销售净利率总资产周转率净利润营业收入营业收入平均资产总额营业收入全部成本投资收益所得税其他营业成本销售费用管理费用财务费用局限性22销售额第一季度82销售额第二季度32销售额第三季度14销售额第四季度12过去业绩经营负债局限性短视行为存在的局限性?对短期财务结果过分重视有可能助长公司管理层的短期行为忽略企业长期的价值创造
《智能财务基础》PPT第10章-可视化技术在财务分析中的应用
➢ 大数据时代的可视化在保证数据获取、整理 和分析效率的基础上对可视化的持续性、分 析的深入性和决策支持力度上提出了更高的 要求，服务导向性也更高。
12
10.3.1 存货分析
2.建立度量值和辅助列
库存量 = sum('存货明细'[库存数量]) 销售金额 = sum('存货明细'[销售额]) 库存金额 = sumx('存货明细',[库存数量]*[零售价]) 销量零售额 = sumx('存货明细',[销售数量]*[零售价]) 销售数量 = sum('存货明细'[销量]) 款式数量 = calculate(distinctcount('存货明细'[货号]),'存货明细'[库存数量]>0) 零星款式数量 = calculate(distinctcount('存货明细'[货号]),'存货明细'[库存数量]>0&&'存货明细'[ 库存数量]<6)
获取 分析 过滤 挖掘 表述 修饰 交互
➢ 以我们常用且熟悉的Excel制图为例，首先我们需要从各个地方获取需要加以分析的数据，例如，当 获取一个企业各年的销售数据时，我们需要从企业的销售部门提取详细的销售记录。之后，经过对不 同类别的销售记录进行排序等分析方式发现这些数据不同的价值再对其进行筛选，保留对自己进行分 析和决策有用的信息，之后再深入挖掘数据中的规律。完成数据的整理、加工之后，便可在Excel中 生成相应的图像，再根据我们要分析的具体事项选择最实用的图表类型进行修饰。最后，我们也可以 根据自己的分析方向添加一些相对便捷的操作方式方便我们更主动地发现和思考。
智能财务分析可视化教学课件第4章
Excel BI中4大插件相对独立，并不利于完整的数据分析全过程。微软在2015 年推出的 Power BI中，将这“三剑客”完美的整合在一起，成为真正意义上的自 助式BI分析工具和数据可视化神器，即Power BI集成了Excel BI组件的主要功能， 用一个软件即可完成完整的商业智能可视化分析，比Excel BI具有更好的用户体 验。
一、Power BI软件构成
(一) Power BI Desktop
是安装在PC端的桌面应用程序，可在PC端进行数据获取、数据整理、数据建 模、数据可视化等一系列数据分析工作。
(二) Power BI Online Service
属于在线云服务，不受时间、地点限制，在线进行数据分析工作，同时也可 将桌面端的可视化分析报表发布到在线服务，共享给组织内外的相关人员。又分 为Power BI Pro(专业版)和Power BI Premium(增值版)。前者适用于中小型企业， 后者适用于对数据分析报表有高度需求的大中型企业，也适用于打算利用Power BI进行二次开发的公司。
一、从Excel至Excel BI
（二）Power Pivot
Power Pivot是建模分析工具，从Pivot这个英文单词可知，它就是一个增强 版的数据透视表，但功能远比数据透视表强大，它可以轻松处理多达上亿的数据 量。Power Pivot引入了DAX语言，可以创建商务智能解决方案的强大语言，下图 是Power Pivot在Excel2016中打开方式。
(三) 数据建模
1、建立数据表关系 Power BI中建模选项卡的功能区与数据仓库的数据建模相同，就是建立数据表之间的关 系。操作时，需要在“模型”视图中建模，如图所示，系统会创建1对1，1对多的数据表关 系。
财务分析系统设计ppt课件
财务分析系统的总体设计
２．功能构造设计
财务分析系统的总体设计
３． 体 系 结 构 设 计
BACK
第二节 数据仓库系统设计
数据仓库系统设计的普通步骤：
确定目的、建立开发环境
设计主题、进展数据建模
设计数据仓库
开发数据转换程序
设计并管理元数据BAFra bibliotekK第二节 数据仓库系统设计
❖一、数据仓库的逻辑构造设计 ❖二、主题数据仓库设计 ❖三、数据仓库管理系统设计 ❖四、多维数据仓库设计
❖一、系统管理员界面的功能设计 ❖二、决策者界面的功能设计
BACK
系统管理员界面的功能设计
1. 系统管理界面设计 2. 数据库管理界面设计 3. 数据仓库管理界面设计: 包括数据仓库的创
建、数据仓库的数据维护、元数据的定义等功能 4. 模型库管理界面设计 5. 知识库管理界面设计
6.
BACK
决策者界面的功能设计
FDSS模糊推理是由模糊规那么知识库、输入输出的模糊化与 非模糊化处置单元、加权模糊推理单元所构成的。
1. 模糊规那么
FDSS中的模糊推理设计
模糊规那么依然采用“IF…THEN…〞的产生式规那么方式，只不过其前提和结论均用模糊言语变量 来表示。
〔1〕确定各定性要素的模糊评价等级域
〔2〕确定企业获利才干的模糊决策空间
模型库管理系统设计
模型库管理系统的功能： 1. 模型定义功能 2. 模型生胜利能 3. 模型修正功能 4. 模型删除功能 5. 模型查询功能
模型库管理系统设计
模型库管理系统的功能： 6. 模型调用功能 7. 模型参数功能 8. 模型结果功能 9. 模型知识功能
BACK
第四节 知识库系统设计
智能财务分析可视化教学课件第1章
二、商务智能的发展 国外
20世纪70年代后期飞速发 展，经历了事务处理系统、 管理信息系统、主管信息
系统、决策支持系统
感谢您的观看
第二节
商务智能技术
商务智能技术架构 商务智能核心技术 商务智能与大数据技术 商务智能代表产品
一、商务智能技术架构 (一)系统架构
一、商务智能技术架构
(一)系统架构
层次
交易系 统层
基础设 施层 功能层 组织层 商务层
各层次商务智能系统构成要素的变化 构成要素
描述
数据来源
组织内部的交易数据、客户关系数据、用 户信息等数据
二、商务智能核心技术 (四)数据表示和发布技术
为了使分析后的数据直观、精简地呈现在用户面前，需要采用一定的形式将 数据表示和发布出来，通常采用的是一些交互查询和报表和可视化工具。
三、商务智能与大数据技术
大数据是近几年新兴的名词，涉及多种前沿技术.包括大规模并行处理数据库、数 据挖掘技术、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储 系统等。大数据的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘，它必须依托云计算的分 布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
20世纪80年代，出现了 智能决策支持系统（IDS）
2006年，企业对商务智能 的关注度上升为管理应用
系统首位
二、商务智能的发展 国内
20世纪末期进入 我国，依靠
Excel完成数据 分析
2000年，进入 快速发展
2005-2010年，金 融、保险、银行、 电信、电网、医
财务分析师智能化财务分析系统
财务分析师智能化财务分析系统简介财务分析是一个重要的决策支持工具，它通过对企业财务数据的分析，帮助企业管理层了解企业的财务状况，并进行有效的决策。
然而，传统的财务分析方法往往耗时且容易出错，需要人工进行大量的数据处理和计算。
随着人工智能技术的发展，财务分析师智能化财务分析系统应运而生，它能够自动化进行财务数据分析和计算，大大提高了财务分析的效率和准确性。
功能财务分析师智能化财务分析系统具有以下主要功能：数据导入系统可以自动从企业的财务系统中导入财务数据，例如利润表、资产负债表、现金流量表等。
用户只需简单操作，系统即可自动完成数据导入，大大减少了时间和劳动成本。
数据清洗和处理导入的财务数据往往包含大量的噪声和错误，系统会自动进行数据清洗，去除重复、缺失和异常值，并进行必要的数据处理，确保财务数据的质量和准确性。
财务指标计算系统根据导入的财务数据，自动计算出一系列的财务指标，例如流动比率、资产负债率、净利润率等。
这些指标对企业的财务状况和经营绩效进行评估，帮助企业管理层了解企业的财务健康状况。
财务分析报告系统能够自动生成财务分析报告，将财务指标的计算结果进行整理和解释，并以图表和表格的形式直观地展示给用户。
这些报告可以帮助企业管理层全面了解企业的财务状况，发现问题和机会，做出合理的决策。
数据可视化系统支持将财务数据和分析结果以图表的形式进行可视化展示，用户可以自定义图表类型和指标，以及导出图表图片。
这使得财务数据更加具有可读性和可理解性，方便用户进行更深入的分析和研究。
风险预警和建议系统还可以结合机器学习和人工智能技术，对企业的财务数据进行实时监测和分析，发现潜在的风险因素，并提出相应的预警和建议。
这有助于企业及时采取措施，避免损失和风险。
优势财务分析师智能化财务分析系统相比传统的财务分析方法具有以下明显的优势：提高效率自动化的财务数据导入和处理，大大提高了财务分析的效率。
系统可以帮助企业管理层快速了解企业的财务状况，无需进行繁琐的数据处理和计算，节省了大量时间和劳动成本。
智能财务分析系统
智能财务分析系统智能财务分析系统是一种基于人工智能技术的财务数据处理和分析工具。
它能够自动收集、整理和分析企业的财务数据，提供准确、可靠的财务分析结果，为企业决策提供重要参考。
1. 系统简介智能财务分析系统是一种应用人工智能技术的财务管理工具，它能够自动化地分析企业的财务数据，为企业决策提供支持。
该系统利用大数据分析和机器学习算法，可以高效地处理大量的财务数据，并从中提取出有用的信息，帮助企业管理者做出准确的财务决策。
2. 功能特点智能财务分析系统具有以下功能特点：2.1 数据收集与整理智能财务分析系统能够自动从企业财务报表、会计数据库等数据源中收集财务数据，并进行自动整理和归类。
系统使用先进的数据抓取技术和数据清洗算法，确保数据的准确性和完整性。
2.2 财务指标计算系统可以根据收集到的财务数据，自动计算各种财务指标。
比如利润率、资产负债率、现金流量比率等。
这些财务指标是对企业财务状况和经营情况的重要评估指标，可以帮助企业管理者了解企业的财务健康状况。
2.3 财务分析报告生成智能财务分析系统可以根据计算得到的财务指标，自动生成财务分析报告。
报告以图表和文字的形式展示财务数据和分析结果，直观地反映企业的财务状况和经营情况。
报告还可以根据用户需求进行定制，满足不同企业的财务分析需求。
2.4 风险评估和预警智能财务分析系统可以通过对财务数据的分析，评估企业面临的风险，并提供预警信息。
系统可以根据预设的风险规则和模型，对企业的财务状况进行监测和预测，及时发现存在的风险并提出应对措施。
3. 应用案例智能财务分析系统已经被广泛应用于各个行业的企业财务管理中。
以下是几个典型的应用案例：3.1 银行和金融机构银行和金融机构可以利用智能财务分析系统对贷款申请企业的财务状况进行评估。
系统可以自动收集和分析企业的财务数据，生成相应的财务分析报告，帮助银行决策者进行准确的风险评估。
3.2 制造业企业制造业企业可以利用智能财务分析系统对生产成本和利润率等指标进行分析。