浅谈视频行为分析的应用
浅谈视频行为分析的应用
一．智能视频分析产品产生背景 (2)
二．目标市场 (2)
三．实现技术 (2)
四．主要功能描述 (3)
4.1出现或消失规则 (3)
4.2遗留规则 (4)
4.3绊线规则 (5)
4.4滞留规则 (7)
4.5进入规则 (7)
4.6离开规则 (8)
4.7更改场景 (9)
五．系统拓扑图 (10)
一．智能视频分析产品产生背景
安防监控从视频存储进入前端视频智能分析
毫秒级的报警触发反应时间，相比人工判断具更快速的反应时间
由人转变为机器识别，安保操作员只需要注意相关信息更有效的监视
数据库处理能力，数据检索和分析功能，能提供快速的反应时间和调查时间
二．目标市场
视频智能分析主要应用于物流仓库、机场车站、楼宇智能、ATM自助银行、军队仓库、监狱看守所、博物馆、石油石化行业、钢铁冶金行业、电力行业、公路隧道等各类安全性高、报警及时响应场所。
三．实现技术
视频分析方法主要有两类：
■背景减除方法就是利用当前图象和背景图象的差分来检测出运动区域的一种方法。
优点：此方法可以提供比较完整的运动目标特征数据，精确度和灵敏度都比较高，具有良好的性能表现。背景的建模是背景减除法的技术关键。一般采用在系统设置时期设置系统自适应学习时间来建模，根据背景实际”热闹程度“ 选取3－5分钟的学习时间。一般系统建模完成后，随着时间的变化，背景会有一些改变，系统具有”背景维护“能力，即可以将一些后来融入背景的图象，如云等自动加为背景。
■时间差分法，又称相邻贞差法，就是利用视频图象特征，从连续得到的视频流中提
取所需要的动态目标信息。
时间差分方实质就是利用相邻贞图象相减来提取前景目标移动的信息。此方法不能完全提取所有相关特征象素点，在运动实体内部可能产生空洞，智能检测出目标的边缘。
两种技术实现对比：
四．主要功能描述
4.1出现或消失规则
功能详细描述：
在监视场景中，当警戒区域内特定位置的某件或多件物品（物品可分为人、车、任意物品）的状态发生变化（突然消失或突然出现）进行检测分析，并自动发出报警信息，提醒相关人员。
使用用例1：
博物馆内的重要文物丢失
特点：
自动检测指定区域内被搬移，盗取的物体；
物品放置在检测区域内或者从检测区域内被取走达到一定的时间；
客户自定义指定区域物体告警的颜色，告警动作；
出现规则还可应用于电力、油站、建筑物等的起火、爆炸自动发出报警信息，提醒相关人员。
使用场所：
●建筑物屋顶出现人
●金库盗贼出现（如地面地底进入）
●人出现地铁轨道或地铁隧道
4.2遗留规则
功能描述
为了防止不法人员对一些重要设施进行破坏，如在重要设施旁丢弃易燃，易爆等危险物品，采用不明遗留物检测，可防止重大事故的发生。
使用用例
铁轨上有不明遗留物，系统实时报警
4.3绊线规则
功能描述
在摄像机监视的场景范围内，可根据监视需要和目的设置多个警戒区域，每个警戒区域内可任意设置1条绊线，还可以制定穿越绊线的非法方向。当有移动目标按照禁止穿越方向穿越警戒线即产生报警信息，并用告警框标识出该移动目标及其运动轨迹。
单向绊线检测
检测是否有人，物体或车辆突然从某个指定方向越过预定边界，单方向进行检测
双向绊线检测
是否有人，物体或车辆突然从任意方向越过预定边界，双方向进行检测
使用用例
双向绊线检测是指目标穿越二条线告警。双警戒线是指在摄像机的监控画面内二条断开的线条，并定义二条线条为Ａ与Ｂ。如下图所示
可作如下应用：
B after A：表示先穿过A线后再穿过B线才告警。
Both in any order：表示不论从那个方向，只要穿过A和B两条线即告警。
when both are crossed within 0 minutes and 10 seconds：表示物体从一条线到另外一条线所用时间在10秒内。
4.4滞留规则
功能描述
通过摄像机采集视频信息，并运用智能视频分析技术分析画面中的活体移动目标，并统计计算设定区域内的目标数量和密度，当数量值超过预设的阈值时自动产生报警信息，提示监控人员采取针对性的措施。可应用于人群非法集会监测、机场验证大厅等场景。
使用场所
●人游荡在ATM自助机旁
●消防通道的车辆游荡
●人游荡在高防盗区域内
●人游荡在停放的飞机旁
4.5进入规则
功能描述
在摄像机监视的场景范围内，根据监控需要和目的设置警戒区域，侦测指定的目标从任何方向进入指定的侦测区域。
使用用例
4.6离开规则
功能描述
在摄像机监视的场景范围内，可根据监控需要和目的设置警戒区域，“离开”事件侦测：在摄像机监控的场景内，检测指定的目标从任何方向离开指定的侦测区域使用用例
4.7更改场景
功能描述
摄像机监视的场景改变或移动方位
（1）摄像机的位置移动
（2）更改另一台摄像机的视频分析
（3）PTZ功能摄像机不能采用此规则
4.8摄像机场景变化
功能描述
当摄像机拍摄画面改变超过所设定的变动比例时则发出报警，亦可应用于侦测摄像机故障，视频信号不稳定（室内外）灯光强烈变化等状况。
使用用例
1.窃贼进入把摄像机镜头遮挡。
五．系统拓扑图
前段设备
网络摄像机
控制中心服务器
系统主要组成主要分为三大部分：
1.前端的视频采集设备（网络摄像机）。
2.编码存储服务器。
3.智能（行为）分析服务器。
4.管理控制中心：对行为分析服务器产生的报警信息做进一步处理
1）.核实报警的真实性。可通过另外一台云天相机对报警事件进行详细调查。
2）.及时通知，提醒监控人员。
3）.触发其他外部相应手段。
学生行为分析及解决方法 张志军
材料一：学生行为分析及解决方法在解决处理有问题的学生时，进行积累收集总结以下学生常见几个方面的问题及解决的对策，供同学们参考。案例里面的名字班级均为虚构，切勿对号入座。 案例一：和老师顶嘴 案例介绍: 一五班刘X同学，上课爱说话，不认真听讲，影响他人学习，课下爱打架，作业完不成，爱骂人，是个纪律学习都很差的双差生。 新学期的一节语文课，有学生在交头接耳，语文老师提醒了几次，教室里还是静不下来。老师停学生停，老师说学生也说。任课看到刘同学正在手舞足蹈地和旁边的同学说着什么。就严厉地说："刘X你在说啥呢？”谁知刘X大声说：“我没说话呀，我在听你讲课呢。”听他这么一说，任课老师立刻火冒三丈：明明看见你在那儿说话，你却瞪大眼睛说自己没有说话，不但不承认错误，还和老师顶嘴。任课老师坚持刘X说话了，而刘X一口咬定他没有说话，结果可想而知。学生虽然静下来了，课却无法讲下去了，学生看看刘X，看看任课老师，等待处理。下课了，任课老师气呼呼地走出教室。 问题分析：学生为什么会当众和老师顶嘴呢？我想可能是老师批评错了，他可能听到高兴处，想和同学们交谈一两句，而不是说废话，冤枉了他；也可能是他觉得老师当众批评他太没面子，一气之下就和老师干上了，事后他可能很后悔；还可能是他觉得班上那么多人说话，而老师只批评他一个人，心里不服气，觉得老师不公平。 具体措施： 在班上召开一个“怎样对待老师的批评”的班会。给全班同学念了一篇内容为《该怎样对待老师的批评》的文章，大意是作者回忆他上初中时受到老师批评的一件事。主要告诉人们，老师批评了你，说明老师的心中有你，说明你还能教育好，还值得老师教育。念完文章之后，让学生谈自己的看法：你受到老师或他人的批评之后，应该怎么做？接着，又创设了几个情景，向学生提出了几个问题：1、上课铃响了，教室里乱哄哄的，教师走进教室，只点名批评了你一个人，你当时会怎么想，怎么做？2、课堂上，你在和同桌讨论问题而老师误认为你们两个在说话，批评了你，你会怎么想，怎么做？3、你犯了一点小错误，而老师却严厉地批评了你，你会怎么想，怎么做？ 最后，给你的建议是：1、犯了错误，受到了老师的批评，要虚心接受，不和老师顶嘴。2、很多人犯了错误，而老师只批评我一个，仍要虚心接受，不和老师顶嘴。3、没有犯错误，却受到老师的批评，仍要虚心接受，下课找老师说明情况，解释清楚，老师会向你道歉的。我让学生把这三句话写在语文书的首页，读会背，遇到类似的情况就依照上面的三条去做，并认真的检讨一下自己。
基于骨骼数据的人体行为识别
基于骨骼数据的人体行为识别 摘要 人体动作姿态识别是计算机视觉研究领域中最具挑战的研究方向，是当前的研究热点。对人体动作姿态进行自动识别将带来一种全新的交互方式，通过身体语言即人体的姿态和动作来传达用户的意思，如在机场、工厂等喧闹的环境下，采用手势、动作姿态识别等人机交互技术能够提供比语音识别更加准确的信息输入。总之，在智能监控、虚拟现实、感知用户接口以及基于内容的视频检索等领域，人体动作姿态的识别均具有广泛的应用前景。该文首先简单介绍了人体动作姿态序列的分割，然后对人体动作姿态识别的方法进行了分类介绍，并对一些典型的算法的研究进展情况及其优缺点进行了重点介绍。 关键词：人体动作姿态识别; 人工智能; 隐马尔可夫模型; 动态贝叶斯网络; 模板匹配前言 人体姿态识别是计算机视觉的一个重要研究方向，它最终目的是输出人的整体或者局部肢体的结构参数，如人体轮廓、头部的位置与朝向、人体关节点的位置或者部位类别。姿态识别的研究方法应该说，几乎涵盖了计算机视觉领域所有理论与技术，像模式识别、机器学习、人工智能、图像图形、统计学等。到目前为止，已经有众多识别方法被提出，并且也取得了许多重要的阶段性的研究成果，但是以往的方法都是基于普通光学图像，比如常见的RGB 图像，这类图像容易受光照、阴影等外界变化的影响，尤其在环境黑暗的情况下无法来识别人体姿态，并且由于人体关节自由度大，及人的体型、着装较大差异性，常导致姿态识别系统识别率低。尽管有研究者利用多个摄像机获取采集的图像来获取人体深度信息以克服以上问题[1]，但是该类方法恢复的深度信息不是唯一的，而且计算量非常大，尤其是这种方法要求事先用人工对传感设备进行标定，而在选取场景中的标定物时，往往又会遇到实际环境操作困难的问题。 随着光电技术的快速发展，深度传感设备的成本逐渐降低，人们获取深图像的途径及方法也越来越多。该方向的研究也逐渐成为计算机视觉领域的研究趋势。具体原因包括：一方面，深度传感设备不仅操作简单，并且极大简化了普通摄像机的标定过程；另一方面，得到的深度图像由于直接包含了人体的深度信息，能够有效的克服普通光学图像遇到的上述问题。到目前为止，较有影响力的基于该类图像的人体姿态识别算法，应该是 Shotton 等人利用一种深度传感器 Kinect 来实时捕捉人体运动的算法，该算法虽然能够满足人们对识别系统实时性的要求，但其对硬件要求特别高，并且不适合低分辨率图像中的人体关节点提取，容易导致人体骨架扭曲。下文将具体陈述人体运动分析的主要用途和前人在不同时期对这些难题的处理办法。 主题 基于计算机视觉的人体运动分析不仅在智能监控、人机交互、虚拟现实和基于内容的视频检索等方面有着广泛的应用前景，更是成为了未来研究的前瞻性方向之一。Gavrila 总结了它的一些主要应用领域[2,3,4]，下面据此对其典型应用做出进一步的介绍。 智能监控(Smart Surveillance) 所谓“智能监控”是指监控系统能够监视一定场景中人的活动，并对其行为行分析和识别，跟踪其中的可疑行为(例如在一些重要地点经常徘徊或者人流密集的场合下突发的人群拥挤等状况)从而采取相应的报警措施。智能监控系统应用最多的场合来自于那些对安全
(产品管理)视频智能行为分析产品需求文档
（产品管理）视频智能行为分析产品需求文档
壹．智能视频分析产品产生背景2 二．目标市场2 三．实现技术及系统架构方式评估3 3.1视频分析技术实现评估3 3.2视频分析系统架构评估3 四．竞争分析4 4.1竞争对手4 4.2典型的厂家及其产品功能4 五．主要功能描述6 5.1 智能财产保护6 5.2不明遗留物检测6 5.3智能人数统计6 5.4人群聚集度检测7 5.5移动物体自动跟踪8 5.6智能虚拟墙8 5.7绊线检测9 5.8.逗留和徘徊检测10 六．系统需求11 七．性能要求12 八、产品规格形态及价格策略12
壹．智能视频分析产品产生背景 安防监控从视频存储进入前端视频智能分析 毫秒级的报警触发反应时间，相比人工判断具更快速的反应时间 由人转变为机器识别，安保操作员只需要注意关联信息更有效的监视 数据库处理能力，数据检索和分析功能，能提供快速的反应时间和调查时间二．目标市场 三．实现技术及系统架构方式评估 3.1视频分析技术实现评估 视频分析方法主要有俩类： 壹类是背景减除方法。背景减除方法是利用当前图象和背景图象的差分（SAD）来检测出运动区域的壹种方法。 优点：此方法能够提供比较完整的运动目标特征数据，精确度和灵敏度均比较高，具有良好的性能表现。背景的建模是背景减除法的技术关键。壹般采用于系统设置时期设置系统自适应学习时间来建模，根据背景实际”热闹程度“选取3－5分钟的学习时间。壹般系统建模完成后，随着时间的变化，背景会有壹些改变，系统具有”背景维护“能力，即能够将壹些后来融入背景的图象，如云等自动加为背景。 另壹类是时间差分法，又称相邻贞差法，就是利用视频图象特征，从连续得到的视频流中提取所需要的动态目标信息。 时间差分方实质就是利用相邻贞图象相减来提取前景目标移动的信息。此方法不能完全提取所有关联特征象素点，于运动实体内部可能产生空洞，智能检测出目标的边缘。
行为偏差学生个案分析
行为偏差学生个案分析 ——宋达的“困惑” 新洲区第四中学张峰 人如璞玉，不琢不能成器。老师对学生的指引和帮助，苦口婆心地说教，甚至是当面指责，都是对学生的雕琢。如果每一位老师都能把握好“雕琢”的力度和分寸,每一个学生都可以成为光亮的美玉。因为我相信每个学生都有梦想，每个学生都想成功。我们老师应该如何去发现他们的闪光点并帮助他们成功呢?学生的发展,离不开老师的教导。老师就是他们人生道路上的垫脚石，老师能帮助他们站得更高、看的更远。而成才的过程首先是学做人的过程，每个学生的实际情况不同,所以教育必须遵循以人为本的原则，采用不同的教育教学策略，因材施教。 对于班内行为偏差的学生，其教育转化过程是漫长而艰难的，对他的“雕琢”更需要我们有独到的眼光和过人的能力。他的教育和转化非常考验班主任老师的心智。为他建立一个小档案，随时记录和分析教育策略是一种行之有效的方法。对这些学生的教育,我相信“坚持就是胜利”。 以下是我对我班宋达同学的个案分析： 一、个案基本资料 宋达,男,1９9５年8月６日出生,家住新洲区辛冲镇胜利湖村。其父常年在武汉建筑工地开货车，家境富裕。宋达是家中独子,头脑灵活,反应敏捷。自小和爷爷奶奶生活在一起，小学时在当地读书，成绩突出。小学毕业后，父亲把他转到武汉鲁巷中学读书,以为离自己近些能够管住，并希望他能够有更好的表现。七年级到八年级上学期，他的成绩还是不错的。但由于父母并没有对他严加管教，他开始和那些行为有偏差的学生接触,变得调皮顽劣，不听老师的训导。八年级下学期，他变了,上课经常迟到,不认真听讲，成绩一塌糊涂。在八年级暑假补课时学会了抽烟,接触的人更复杂。今年参加中考，成绩位置值为46．3,转到我校高一年级就读。第一次月考成绩17４分，年级排名1０20名。 父母对宋达的成长应该是关心的，三次与其父母联系都能感受到他们对他的担忧，并经常询问在校表现。对于老师的反馈能及时教育子女,但由于自身的工作，家长对宋达的教育是有心而无力,有时甚至是比较放任的。 二、问题行为概述 1、军训期间在寝室抽烟,后被老师发现，改为在学校厕所抽烟。影响恶劣。 2、生活习惯不好,晚上就寝睡不着,白天上课睡不醒。多次在寝室休息时大声唱歌，说话,影响他人休息。据寝室管理员反映,曾在晚上1 l:30和寝室同学打闹。 3、该生上课经常走神,下课时，则表现得“生龙活虎”。 4、开学二十天内上课迟到8次，在教室睡觉１7次,自习时和他人说话２7次，经多次劝诫不改。 5、言语行为受社会不良因素影响较大,思想比较成熟。经常说脏话,毫无羞耻之心。 ６、当老师指出其错误时，不服学校老师的管理，有抵触情绪。 三、心理特质及分析
智能视频分析系统
智能视频分析系统
目录 一、项目背景及建设目标 (3) 1.1 项目背景 (3) 1.2 技术优势 (4) 二、厂区智能视频分析整体设计方案 (5) 2.1传统对射系统与智能视频分析系统比较 (5) 2.2厂房周界入侵报警系统 (6) 2.2.1 周界入侵检测 (7) 2.2.2 周界警戒线警戒区预警 (8) 2.3厂房仓库物资看护 (8) 2.3.1 可疑人员接近仓库提醒 (8) 2.3.2 仓库物品看护 (9) 2.3.3 夜间停车场、厂区内部、附近可疑逗留检测 (9) 2.4夜间厂区办公楼内可疑人员检测 (10) 2.5生产车间危险区域或者夜间下班后人员检测 (10) 2.6系统拓扑结构 (11)
一、项目背景及建设目标 1.1 项目背景 慧视科技智能视频分析系统是以软件的形式实现智能视频分析功能，拥有自主的软件知识产权，可满足各行业的需要，也满足各厂家设备的接入，同时可以与各种监控平台进行二次对接。传统报警设备的误报多漏报多操作复杂不直观已经成为行业共识，且传统的视频监控系统数量庞大画面单一，工作人员很难从视频中发现问题，往往更多用于事后取证，智能图像分析通过图像中目标的识别和规则运用来进行预警，报警速度快且精确度高，可辅助工作人员从繁琐重复的工作中解放出来，真正体现科技为人服务的理念。 国内现有厂房的视频监控系统主要由摄像机、光缆、矩阵、硬盘录像机和电视墙等组成。由于视频监控图像数量大，内容枯燥，现有系统即使配备值班人员，在大多数情况下仍处于无人观看的状态下。当犯罪事件发生时，从硬盘录像机中调取录像回放、取证变成系统主要的价值之一。即使值班人员在岗，由于人的生理特点，不可能长时间有效观察多路图像，很可能造成遗漏可疑事件，对安全形式产生错误判断。 智能视频监控技术可以理解为用计算机来帮助值班人员"看"监控录像。现代计算机的高可靠性可以提供24小时不间断地保护。从根本上杜绝由于人员疲劳造成的遗漏问题。同时也可以防止出现监控人员内外勾结的可能性。
视频智能行为分析产品需求文档 ()
一．智能视频分析产品产生背景.............................. 二．目标市场.............................................. 三．实现技术及系统架构方式评估............................ 视频分析技术实现评估...................................................... 视频分析系统架构评估...................................................... 四．竞争分析.............................................. 竞争对手.................................................................. 典型的厂家及其产品功能.................................................... 五．主要功能描述.......................................... 智能财产保护............................................................. 不明遗留物检测............................................................ 智能人数统计.............................................................. 人群聚集度检测............................................................ 移动物体自动跟踪.......................................................... 智能虚拟墙................................................................ 绊线检测.................................................................. .逗留与徘徊检测........................................................... 六．系统需求.............................................. 七．性能要求.............................................. 八、产品规格形态及价格策略............................... 一．智能视频分析产品产生背景 安防监控从视频存储进入前端视频智能分析 毫秒级的报警触发反应时间，相比人工判断具更快速的反应时间 由人转变为机器识别，安保操作员只需要注意相关信息更有效的监视 数据库处理能力，数据检索和分析功能，能提供快速的反应时间和调查时间
监狱智能视频分析项目解决方案
监狱智能视频分析解决方案 一、方案背景 监狱是关押和改造犯罪人员的重要场所，因此安全是首先要保障的因素。安全保障既要保障社会的安全，也要保障狱警人员和在押人员的安全。特别是在“构建和谐社会”的大环境下，构建好监狱的安全防体系就显得格外重要。在公安、司法部门，在监狱管理工作上，“向科技要警力”已经成为一种趋势。 在监狱、看守所这种特殊的场所，保安系统处于一个最为重要的位置，而视频监控则是其中最为重要的环节。国监狱现多采用模拟闭路电视监控系统，或普通数字监控系统。视频监控系统能够使得安保人员实时了解到监狱各个重点区域的人员活动情况及其他事件，并且能够将这些视频信息进行长时间的录像存储保存，方便日后查询。但是普通的视频监控系统也存在不尽如人意的地方，其最大弊端是完全依赖于人工监控。由于视频太多而监控人员有限，且长时间盯着监视画面容易疲劳而导致疏忽，监控人员根本无力监看成百上千路摄像头的视频信息。据有关数据分析，20分钟后监控人员可能错过最多高达95%的画面。试想一下，人的监控力度是有限的，而突发事件的发生是不可预见的，仅靠人为7*24小时的监控难以保证事件是否存在疏漏。通常监狱的视频监控系统能录制并保存数月的监控资料，但一旦事件发生时，没有智能分析的监控系统却无法做出即时判断，只能成为一个事后取证的工具。 本方案的提出旨在利用先进的智能视频分析系统，利用科技手段使得监狱的视频监控系统智能化，充分发挥监狱视频监控系统在整个安防体系的作用，从而为监狱这个高度戒备的场所提供充分可靠的保障。使传统的监控系统从被动变为主动，防患于未然。智能化主要体现在： 1）对事件的发生提前做出预警，最大限制地防止突发事件的发生，例如重点场所的遗留物检测、可疑人员人脸识别、游荡检测等； 2）即时警报，对发生的突发事件第一事件发出报警，从而有利于安保人员做出快速反应，例如奔跑检测、人员跌倒检测、重点区域入侵检测等； 本方案致力于从整体提升监狱的安防系统级别，所采用的视频分析系统基于澳大利亚iOmniScient Hi-iQ 公司的IQ-Infinity产品，iOmniScient公司具有多项业界领先的国际专利技术，iOmniScient以拥有业口碑和功能广泛独特的智能视频分析系统受到尊敬。IQ系列智能视频分析产品，曾在各的主流安防展上多次获最佳产品奖项。目前IQ系列产品用户超过30,000个。 二、方案特征 2.1 智能视频分析系统概述 视频监控系统的发展经历了第一代的全模拟系统，第二代的部分数字化的系统，第三代的完全数字化的系统（网络摄像机和视频服务器）三个阶段的发展演变，现在整个行业正在酝酿视频监控新的革命——智能视频监控。
学生偷窃行为案例分析
学生偷窃行为案例分析 LG GROUP system office room 【LGA16H-LGYY-LGUA8Q8-LGA162】
学生偷窃行为案例分析 案例： 这天，学校收伙食费。课间十分钟，突然有小朋友来跟我说他掉了一元硬币。我不假思索地对他说：“可能是你不小心掉在地上了吧？再找找。”这时，又有个孩子跑过来，也反应了同样的情况。没这么巧吧怎么都少钱了我开始有点怀疑。突然，小刘跑来告诉我，他少了53元！这一下子引起了我的重视。班级里出了小偷！这怎么可以呢是谁干的我立即让班级学生全坐下来，然后用审视的目光一个个巡视着，是调皮捣蛋的小贺是爱动坏脑筋的小唐还是……可是，无根无据，总不能翻学生书包吧这时，上课铃响了。情急之中，我对孩子们说：“呀，你们的书包真乱，这样吧，你们都去上体育课，让悦悦和小欣留下来帮你们都把书包整理下吧？”孩子们都是年幼无知的，一听说可以上体育课，都兴奋地说：“好！好！”再看看那几张调皮捣蛋的脸蛋，怎么一点都不紧张呢？哎，也暂时只能这样了。我一边招呼着2个小干部留下来，一边让孩子们出去整队。“老师，玻璃缝里有钱！”突然，教室外面有孩子大叫。我立刻来到窗前，钱真的都被皱巴巴地塞进了玻璃缝隙中，我想：这一定是那个小偷怕老师搜查来不及藏好才藏在这里的吧？那么，这个小偷一定是坐在靠近窗子的。于是，我把目标锁定在了坐在窗边的小罗和小谢，将他俩留了下来，并分开“审问”。先审小罗吧，这孩子家境不是很好，有作案的动机。而小谢，父母一项很重视孩子的教育，家教挺严的，应该不会。然而，审问的结果出人意料，拿钱的小偷却是小谢同学！ 分析： 小学生正处在生长阶段，对于很多事情都不能辨别好坏，需要周围人的正常引导。从小谢的行为来看，他不是从小就养成了爱偷的习惯。他的这种行为，可能是出于好玩或贪小便宜，这时不能一味斥责，最好用委婉的方法指出孩子的错误。我想只要对他的行为加以适当的引导，让其树立正确的人生观，实施有效的教育方法，他一定会改掉这些缺点的。 措施： 1、失窃行为发生后，我十分严肃地教育孩子，首先表明态度，指出后果，让他懂
智能化视频行为分析平台建设方案设计说明
基于智能视频分析的监控平台建设方案 随着国家经济的提高，城市和城市化进程在不断的发展，各种社会矛盾和暴力事件逐渐增多，政府和相关部分对加强城市各地联网型监控系统越来越重视，当前城市和小区监控系统建设使用监控录像存储，事件发生后调取查阅的方式，这种方式在一定程度上满足了社会的需求，但是无法避免事态趋于恶化，在此背景下，具有智能视频行为分析的监控平台建设就显得尤为重要。 智能视频技术让安全警卫部门能通过摄像机实时自动“发现警情”并主动“分析”视野中的监视目标，同时判断出这些被监视目标的行为是否存在安全威胁，对已经出现或将要出现的安全威胁，及时向安全防卫人员通过文字信息、声音、快照等发出警报，极大地避免工作人员因倦怠、脱岗等因素造成情况误报和不报，切实提高监控区域的安全防范能力。 现有各大监控系统厂商和信息化科技公司都研发出大量的智能视频分析软件，可以分为两大类，基于嵌入式DSP 智能分析系统和基于计算机末端处理的智能分析系统。 一．基于嵌入式DSP的处理优点 .下载可编辑.
1、DSP方式可以使得视觉分析技术采用分布式的架构方式。在此方式下，视觉分析单元一般位于视觉采集设备附近（摄像机或编码器），这样，可以有选择的设置系统，让系统只有当报警发生的时候才传输视觉到控制中心或存储中心，相对于计算机末端处理方式，大大节省的网络负担及存储空间。 2、DSP方式下视觉分析单元一般位于视觉采集设备附近（摄像机或编码器），此方式可以使得视觉分析单元直接对原始或最接近原始的图象进行分析，而后端计算机方式，计算机器得到的图象经过网络编码传输后已经丢失了部分信息，因此精确度难免下降。 3、视觉分析是复杂的过程，需要占用大量的系统计算资源，因此计算机方式可以同时进行分析的视觉路数非常有限，而DSP方式没有此限制。 二．在对比上述两种处理模式的优缺点基础上，提出基于DSP嵌入式处理和末端计算机处理两种系统结构. .下载可编辑.
监狱智能视频分析解决方案
监狱智能视频分析 解决方案
监狱智能视频分析解决方案 一、方案背景 监狱是关押和改造犯罪人员的重要场所，因此安全是首先要保障的因素。安全保障既要保障社会的安全，也要保障狱警人员和在押人员的安全。特别是在“构建和谐社会”的大环境下，构建好监狱的安全防范体系就显得格外重要。在公安、司法部门，在监狱管理工作上，“向科技要警力”已经成为一种趋势。 在监狱、看守所这种特殊的场所，保安系统处于一个最为重要的位置，而视频监控则是其中最为重要的环节。国内监狱现多采用模拟闭路电视监控系统，或普通数字监控系统。视频监控系统能够使得安保人员实时了解到监狱内各个重点区域的人员活动情况及其它事件，而且能够将这些视频信息进行长时间的录像存储保存，方便日后查询。可是普通的视频监控系统也存在不尽如人意的地方，其最大弊端是完全依赖于人工监控。由于视频太多而监控人员有限，且长时间盯着监视画面容易疲劳而导致疏忽，监控人员根本无力监看成百上千路摄像头的视频信息。据有关数据分析，20分钟后监控人员可能错过最多高达95%的画面。试想一下，人的监控力度是有限的，而突发事件的发生是不可预见的，仅靠人为7*24小时的监控难以保证事件是否存在疏漏。一般监狱的视频监控系统能录制并保存数月的监控资料，但一旦事件发生时，没有智能分析的监控系统却无法做出即时判断，只能成为一个事后取证的工具。 本方案的提出旨在利用先进的智能视频分析系统，利用科技手段使得监狱的视频监控系统智能化，充分发挥监狱视频监控系统在整个安防体系的作
用，从而为监狱这个高度戒备的场所提供充分可靠的保障。使传统的监控系统从被动变为主动，防患于未然。智能化主要体现在： 1）对事件的发生提前做出预警，最大限制地防止突发事件的发生，例如重点场所的遗留物检测、可疑人员人脸识别、游荡检测等； 2）即时警报，对发生的突发事件第一事件发出报警，从而有利于安保人员做出快速反应，例如奔跑检测、人员跌倒检测、重点区域入侵检测等； 本方案致力于从整体提升监狱的安防系统级别，所采用的视频分析系统基于澳大利亚 iOmniScient Hi-iQ公司的IQ-Infinity产品，iOmniScient公司具有多项业界领先的国际专利技术，iOmniScient以拥有业内口碑和功能广泛独特的智能视频分析系统受到尊敬。IQ系列智能视频分析产品，曾在各大洲的主流安防展上多次获最佳产品奖项。当前IQ系列产品用户超过30,000个。 二、方案特征 2.1 智能视频分析系统概述 视频监控系统的发展经历了第一代的全模拟系统，第二代的部分数字化的系统，第三代的完全数字化的系统（网络摄像机和视频服务器）三个阶段的发展演变，现在整个行业正在酝酿视频监控新的革命——智能视频监控。 智能视频监控是以数字化、网络化视频监控为基础，但又有别于一般的网络化视频监控，它是一种更高端的视频监控应用。智能视频监控系统能够自动识别不同的物体，发现监控画面中的异常情况，并能够以最快和最佳的方式发出警报和提供有用信息，从而能够更加有效的协助安全人员处理危机，并最大限度的降低误报和漏报现象。
小学生行为习惯养成教育案例分析
小学生行为习惯养成教育案例分析 小学生行为习惯是长期逐渐养成的，一时不容易改变。良好的行为习惯有助于个人的学习，有助于个人的生活，有助于以后成为更加优秀的人才，使其真正获得成功。因此，培养学生良好习惯是教师的首要任务，也是素质教育的根本要求。案例介绍：学生李海瑞，聪明、好动，反应快，但自身有很多坏毛病，如：上学经常迟到，不按时完成作业，上课不注意听讲，捣乱别的学生等。老师、家长都反映他是一个“调皮大王”。学习成绩一直很差, 刚转入我班时，每次测验都不及格。上课不遵守纪律，坐不了几分钟就动桌凳、摇头晃脑，甚至有时还把桌子弄翻了,影响别人上课；注意力不集中，东张西望；课余时间爱搞“恶作剧”，欺负其他同学；书写很不认真；在家任性、冲动，稍有不如意就大喊大叫，母亲根本管不了他。分析： 该同学虽然好动、精力不集中、任性、学习成绩很差。这主要是由于家长没有时间管他，在学校里也是“人见人恨”的学生，老师和同学都不喜欢他甚至不再管他。但该同学头脑聪明、精力充沛，也有获得成功的喜悦和欲望。如有时他表现好了或是认真做对了一道题，只要老师及时表扬鼓励，他就会保持比较长的时间表现良好。采取的措施：对这样的学生老师需要倾注爱心、关心和耐心。从培养良好的行为习惯入手，多关心他的学习与生活，拉近他与教师的距离，要耐心纠正学生的不良行为，不能急于求成，要时时关心、时时指点，有进步就表扬鼓励。帮助学生树立自信心，及时鼓励他的每一次良好表现，有进步时就给予肯定，让他尝到学习成功的甜头。多使用一些鼓励性的语言，如：“你进步了，很好！”、“你做得很好很认真，同学们都应向你学习。”、“你的回答太好了！”等等。功夫不负有心人，通过训练，就会使他变“你能行”为“我能行”。老师多和家长联系，共同促进学生的转化。耐心说服家长配合老师做好学生的思想工作。让家长多关心一下学生的学习和表现，多问一下学会了那些知识，还有那些不懂的问题，并抽时间帮助他把问题解决。如有家长无法解决的问题告诉老师，老师给予解决。 通过几个月的努力，现在老师和同学都觉得他像变了个人似的，上课听课认真了，坐得住了，精力集中了，同学们也都愿意和他交流合作了。学习成绩也已基本达到良好水平，并且劳动也非常积极。在家也变成一个好孩子了。这是老师和家长都期盼的。 面对该生教育的成功，让我更加认识到激励的作用、集体的力量。因而，针对类似李海瑞这样的学生要循循善诱，不可操之过急，老师不要把注意力集中在孩子的不良表现上，要更多地关注孩子的优点和特长，使之一步步放开自己心绪，正确的评价自己，将自己融入到集体中去，一点点感受大家给她的善意，通过多元评价、活动参与，使其自信自强。 】 ￥
学生问题行为的识别与分析
学生问题行为的识别与分析 陈敏儿 湛江师范学院教育科学学院湛江 524048 摘要：家长为了使子女上名校.学校为了提高升学率，现代教育的重心已放在学习上了，而往往忽略了学生的心理教育，也没有及时纠正学生的问题行为。因此，如何纠正学生问题行为，对学生进行品德.心理教育有着非常重要的意义。本研究综合了关于学生问题行为的相关研究，将从学生问题行为的识别.产生原因两个个方面展开论述。学生问题行为发展阶段可分为三个阶段：萌芽阶段, 即问题行为产生阶段; 对外扩展阶段, 即不良品质的形成阶段; 不良品质的严重发展阶段, 即导致严重的心理障碍或心理疾病，或构成犯罪。学生问题行为的产生与学生自身.家庭.学校.社会等因素有关。 关键词：学生；问题行为；识别；产生原因 有研究指明学生问题行为是指学生中间在品德.学习和社会适应等诸方面，经常有意表现出显著地妨碍自己或他人身心健康成长发展的行为，主要表现为个体在成长过程中出现的在严重程度和持续时间上都超过了相应的年龄所允许的正常范围。这些行为问题如得不到及时纠正, 任其发展就有可能形成心理缺陷甚至心理障碍，并对家庭.社会.学校造成一定的危害。最近许多新闻也播出“重庆十几岁女孩摔婴”的悲惨事件，心理学家指出这名小女孩存在着较严重的心理问题，以致造成了两个家庭的悲剧。很多人责怪小女孩的残忍.暴力，但是这个小女孩心理.身体等各方面都不成熟，她的认知.知识都是来自家庭.社会以及学校，在责怪小女孩的同时，是否反省过现代社会教育的缺陷呢？家长为了使子女上名校.学校为了提高升学率，现代教育的重心已放在学习上了，而往往忽略了学生的心理教育，也没有及时纠正学生的问题行为。因此，如何纠正学生问题行为，对学生进行品德.心理教育有着非常重要的意义。本研究综合了关于学生问题行为的相关研究，将从学生问题行为的识别.产生原因两个个方面展开论述。一．学生问题行为的识别 学生问题行为发展阶段可分为三个阶段：萌芽阶段, 即问题行为产生阶段;
小学生行为习惯调查分析报告
小学生行为习惯调查问卷调查分析报告 一、调查目的 习惯决定着一个人的未来，人们常说“播种行为，收获习惯；播种习惯，收获性格；播种性格，收获命运”，所以学生行为习惯的好与坏很大程度上决定着一个学生的性格，甚至影响着学生的一生。培养学生学习惯，对他们当前的学习和今后的发展都具有重要意义。 我校作为山区小学，地区经济发展的不平衡性导致了学生素质的参差不齐，为了更好地掌握学生的一些不良习惯，以便及时有效给予纠正，使之养成良好的习惯，我校对本校学生行为习惯实际表现进行了一次问卷调查，本次调查主要涉及四个方面，学生道德品质方面，学生学习习惯方面，学生生活习惯方面，学生安全行为习惯方面，其调查情况如下： 二、调查对象与调查内容及百分比 调查涉及全校一、二、三、四、五、六年级学生共715人，共发放调查表715份，回收715份，各答案选择比例如下： 1、你见到教师或长辈时会主动问“好”吗？ A、会（% ） B、不会（% ） C、有时（% ） 2、与同学相处时，你会用到：“你好”、“谢谢”、“对不起”这类词吗？
A、会（% ） B、不会（% ） C、有时（% ） 3、你平时爱说脏话吗？ A、经常（% ） B、少有（% ） C、没有（% ） 4、你平时有随地吐痰的行为吗？ A、有（%） B、没有（% ） 5、你平时有乱写乱画的行为吗？ A、有（%） B、没有（% ） 6、你平时有攀折花木和破坏庄稼的行为吗？ A、有（% ） B、没有（%） 7、听课时，你的注意力集中吗？ A、非常集中（% ） B、偶尔开小差（% ） C、经常走神（% ） 8、上课时，你的回答问题的情况是 A、积极举手回答（% ） B、老师叫，才回答（% ） C、很少（% ） 9、你的作业完成情况是： A：按时完成（% ）B：有时没完成（% ）C：很少完成（% ） 10、你在家学习时，通常是： A、专心学习（% ） B、边玩边学习（% ） C、不想学习（% ） 11、你有随手丢垃圾的行为吗？
视频监控智能分析技术应用分析
视频监控智能分析技术应用分析 一、概述 在视频监控飞速发展的今天，海量视频画面已经大大超过了人力有效处理的范围。而智能视频分析技术极大地发挥与拓展了视频监控系统的作用与能力，使监控系统具有更高的智能化，大幅度降低资源与人员配置，全面提升安全防范工作的效率。目前已广泛应用于平安城市、智能交通、金融行业、政法监管、商业等领域。 智能视频分析技术是计算机视觉技术在安防领域应用的一个分支，是一种基于目标行为的智能监控技术。它能够在图像或图像序列与事件描述之间建立映射关系，从而使计算机从纷繁的视频图像中分辩、识别出关键目标的行为，过滤用户不关心的信息，其实质是自动分析和抽取视频源中的关键信息。 按照智能分析算法实现的方式进行区分，可以概括为以下几种类型的智能分析： 识别类分析：该项技术偏向于对静态场景的分析处理，通过图像识别、图像比对及模式匹配等核心技术，实现对人、车、物等相关特征信息的提取与分析。如人脸识别技术、车牌识别技术及照片比对技术等。 行为类分析：该项技术侧重于对动态场景的分析处理，典型的功能有车辆逆行及相关交通违章检测、防区入侵检测、围墙翻越检测、绊线穿越检测、物品偷盗检测、客流统计等。 图像检索类分析：该技术能按照所定义的规则或要求，对历史存储视频数据进行快速比对，把符合规则或要求的视频浓缩、集中或剪切到一起，这样就能快速检索到目标视频。 图像处理类分析：主要是对图像整体进行分析判断及优化处理以达到更好的效果或者将不清楚的内容通过算法计算处理达到看得清的效果。如目前的视频增强技术(去噪、去雾、锐化、加亮等)、视频复原技术(去模糊、畸变矫正等)。 诊断类分析:该项分析主要是针对视频图像出现的雪花、滚屏、模糊、偏色、增益失衡、云台PTZ失控、画面冻结等常见的摄像头故障进行准确分析、判断和报警，如视频质量诊断技术。 二、智能分析核心算法介绍 1. 运动检测算法 帧差法
九年级学生行为分析及对策
九年级学生行为分析及对策 时间：2012年11月24日星期六地点：宝山宾馆 目前我校初三学生存在的主要问题：（1）上课一些学生不能专心听讲，表现为睡觉、下棋、看课外书籍等等（2）学习缺乏责任心，例如星期一早上抄作业现象特别明显（3）少数学生纪律涣散，例如上课进教室速度慢（4）学生基础薄弱，学困生较多，且缺乏进取、拼搏精神，表现为考试成绩尖子少，中等生人数少。（6）抽烟、打扫卫生不积极、玩手机、自控能力差（打架、帮干忙）等等。那么如何使每一位学生在今后的学习中发挥自己的最大潜能，以最大的热情投入到学习中去，取得明年六月中考佳绩呢？现将我的一些想法和大家交流。 1、明确目标，从教师做起，起好表率作用 目前我们的压力是学生底子薄，在开发区学校范围内A级指标人头数处于劣势，开发区领导只看升学人数。2012级旌阳区总体排名14位，2013级要力争总体排名在旌阳区10名左右，还有较大差距。我们的优势是领导高度重视，学校教风、校风有明显好转，学生的学习时间明显加强，学生人数少。我们需要的是大家齐抓共管。1）一所学校不是一个人和几个人的学校，一所学校不是一个人和几个人能够办好的，他需要大家一起抓，一起努力。要把学生看成是自己的子女，发现问题不要睁着眼、闭着眼，要及时处理。要按照基本要求规范学生的行为（后面要讲对学生的基本要求） 2）要求学生做到，我们就要先做到。我们上课要守时，最好提前进入教室 3）备好课和作业批改 4）注意自己的形象，用自己的行动去感染学生，例如上课手机置于震动、不在教室周围抽烟、不说有伤学生自尊心的话，对个别学生的批评最好单独进行
5）积极有准备找学生谈心，特别是偏科生，做好辅差工作 6）与学生做朋友，不要一为谈学习，我们也可以谈谈家庭、社会、理想，拉近与学生的距离，最好不要谈消极的东西。 7）值班要多巡查，出现问题要积极沟通处理，要让学生体会到教师所做的是为学生好。 2、对学生提出基本要求及考核 针对学生一些不良现象，我们可建立学生成长记录，与综合素质评价挂钩，实行量化打分，行为习惯基础分100分，采用扣分和奖励分，行为习惯占50%，初二下期、初三期末成绩、第一次摸底考试成绩占50%，前30%为A级，得分低于40分为D级（不能拿毕业证、不能升学），50~59分为C级，其余为B级。每班选4~6名学生（下周三下午放学后到政教室参加培训），每人记录1周，每月汇总一次，交蒋万国处存档。具体记录表下周发放。 1）扣分项目 一般违纪一次扣1分，包括上课迟到、睡觉、不完成作业、不按时打扫卫生、带手机、戴耳环、擦眼膜粉、留长发、说粗话、践踏花草、流动吃饭、抽烟喝酒等。 较严重违纪一次扣2分，包括破坏公物、打架、不经允许拿别人的东西等。 受到学校纪律处分，在未将处分撤销前，不能拿毕业证，每次10分。2）加分项目 好人好事每次加1分，检举他人违纪行为每次加2~5分。 2013级毕业班会议议程 各位老师：大家下午好！
视频智能行为分析产品需求
一．智能视频分析产品产生背景 (2) 二．目标市场 (3) 三．实现技术及系统架构方式评估 (3) 3.1视频分析技术实现评估 (3) 3.2视频分析系统架构评估 (4) 四．竞争分析 (5) 4.1 竞争对手 (5) 4.2典型的厂家及其产品功能 (5) 五．主要功能描述 (7) 5.1 智能财产保护 (7) 5.2不明遗留物检测 (8) 5.3智能人数统计 (9) 5.4人群聚集度检测 (10) 5.5移动物体自动跟踪 (11) 5.6智能虚拟墙 (12) 5.7绊线检测 (13) 5.8. 逗留与徘徊检测 (13) 六．系统需求 (15) 七．性能要求 (16) 八、产品规格形态及价格策略 (16)
．智能视频分析产品产生背景 安防监控从视频存储进入前端视频智能分析 毫秒级的报警触发反应时间，相比人工判断具更快速的反应时间 由人转变为机器识别，安保操作员只需要注意相关信息更有效的监视 数据库处理能力，数据检索和分析功能，能提供快速的反应时间和调查时间
目标市场 三．实现技术及系统架构方式评估 3.1视频分析技术实现评估 视频分析方法主要有两类：一类是背景减除方法。背景减除方法是利用当前图象和背景图象的差分（SAD ）来检测出运动区域的一种方法。 优点：此方法可以提供比较完整的运动目标特征数据，精确度和灵敏度都比较高，具有良好的性能表现。背景的建模是背景减除法的技术关键。一般采用在系统设置时期设置系统自适应学习时间来建模，根据背景实际”热闹程度“ 选取3－5 分钟的学习时间。一般系统建模完成后，随着时间的变化，背景会有一些改变，系统具有”背景维护“能力，即可以将一些后来融入背景的图象，如云等自动加为背景。 另一类是时间差分法，又称相邻贞差法，就是利用视频图象特征，从连续得到的视频
2019浅谈视频行为分析的应用总结归纳
. 浅谈视频行为分析的应用 一．智能视频分析产品产生背景 (2) 二．目标市场 (2) 三．实现技术 (2) 四．主要功能描述 (3) 4.1出现或消失规则 (3) 4.2遗留规则 (4) 4.3绊线规则 (4) 4.4滞留规则 (5) 4.5进入规则 (5) 4.6离开规则 (6) 4.7更改场景 (6) 五．系统拓扑图 (6)
一．智能视频分析产品产生背景 安防监控从视频存储进入前端视频智能分析 毫秒级的报警触发反应时间，相比人工判断具更快速的反应时间 由人转变为机器识别，安保操作员只需要注意相关信息更有效的监视 数据库处理能力，数据检索和分析功能，能提供快速的反应时间和调查时间 二．目标市场 精确度和灵敏度都比较高，具有良好的性能表现。 统具有”背景维护“能力，即可以将一些后来融入背景的图象，如云等自动加为背景。 ■时间差分法，又称相邻贞差法，就是利用视频图象特征，从连续得到的视频流中提取所需要的动态目标信息。 时间差分方实质就是利用相邻贞图象相减来提取前景目标移动的信息。此方法不能完全提取所有相关特征象素点，在运动实体内部可能产生空洞，智能检测出目标的边缘。
两种技术实现对比： 4.1 物品放置在检测区域内或者从检测区域内被取走达到一定的时间； 客户自定义指定区域物体告警的颜色，告警动作； 出现规则还可应用于电力、油站、建筑物等的起火、爆炸自动发出报警信息，提醒相关人员。 使用场所： ●建筑物屋顶出现人
●金库盗贼出现（如地面地底进入） ●人出现地铁轨道或地铁隧道 4.2遗留规则 功能描述 为了防止不法人员对一些重要设施进行破坏，如在重要设施旁丢弃易燃，易爆等危险物品，采用不明遗留物检测，可防止重大事故的发生。 使用用例 4.3绊线规则 功能描述 1条绊线，并用告警框 是否有人，物体或车辆突然从任意方向越过预定边界，双方向进行检测 使用用例 双向绊线检测是指目标穿越二条线告警。双警戒线是指在摄像机的监控画面内二条断开的线条，并定义二条线条为Ａ与Ｂ。如下图所示
行为偏差学生个案分析
行为偏差学生个案分析 08（23）班蓝秋金 由于现行的教育体制，高中分层教学编班，不同智力水平的学生可能在一个班内接受教育。加上不同的家庭教育环境，学生不同的性格、行为习惯，每个班都会产生个别跟不上班级整体水平的后进生。 其实每个学生都有梦想，每个学生都想成功，但怎样才能美梦成真，实现理想呢？老师就是他们人生道路上的指航灯，垫脚石，帮助他们看的更高、更远。而成才的过程首先是学做人的过程，但每个学生的实际情况不同，所以教育必须也要遵循以人为本的原则，采用不同的教育教学策略，这就是教育学中所阐述的“因人而异”的方针。尤其是对于存在行为偏差的学生，他的教育转化过程是漫长而艰难的，为他建立一个小档案，随时记录和分析教育策略是一种行之有效的方法。 以下是我对我班黄某同学的个案分析： 一、个案基本资料 黄某，男，现在高一(0823)班就读。 二、问题行为概述 1、经常违反校规班规，当老师指出其错误时，他表面上答应老师很好，可背后又照样我行我素。 2、常与高年级言行不良的学生交往，与班上同学相处不佳，甚至一些不良行为出现，如抽烟等。 三、背景资料及分析 1、心理特质 （1）外向、好动，交友广泛
（2）在同学中喜欢引人注意和好出风头 （3）急躁，有时难以控制 （4）自我反省能力差，缺乏毅力。 2、家庭状况 父母常年在外打工，很少回家，有时过年才能见上一面。家人对黄某的成长应该是关心的，每次的家访过程中都能体现出他们对他成绩的担忧，并经常询问在校表现。对于老师的反馈能及时教育子女，但由于你母不在身边，家长无力也无暇顾及黄某，虽离外婆家比较近，但由于老人年事已高，他根本不听他们的劝说教导，家长对黄某的教育是有心而无力，有时甚至是比较放任的。把所有的希望都寄托在学校身上。 3、学习状况 学习情绪低落，只听某些感兴趣的课程，其他课程上课睡觉或者说话，自习堂看课外书或者听音乐，作业不认真完成，更不用说做预习和复习工作了。虽然说脑子比较灵活清晰，但不肯在学习上花时间和工夫，怕吃苦，好逸恶劳，所以成绩属于中等偏下。本学期段考成绩排到班级的40几名，与入学排名差距很大，但其仍抱着无所谓的态度。 造成差生的原因是复杂多样的，也不是一天两天形成的，仅就差生的外在表现和行为特点进行诊断教育是不够的，因此我觉得还得从心理方面着手研究，特别是初入高中的学生，由于青春期成长危机和长期的学习困难和失败，使得他们在学习动机和态度、学习习惯、人格适应及学习技能等方面产生诸多障碍和困扰，从而造成心理偏差，并通过思想品德、学业成绩和行为等多种形式表现出来。象我班黄某同学就是属于个性心理偏激型差生——个性刚强、好动、暴躁、易怒、好胜心强。